C*****5
发帖数: 8812 | 1 GTX1080是deep learning业余爱好者用的，内存太小，做大一点的问题比如ImageNet就
不够用了。很多人用的Tesla K80虽然不快，但是内存有24G，比GTX1080大多了。
Nvidia新出的专业入门级DevBOX用的是4块新的Pascal版TITAN X， 高级的DGX-1用的是
8块Tesla GP100。
GTX1080给新手玩MNIST差不多。 |
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b**********7
发帖数: 120 | 2 Waive free return + debit card $631
TRIPLE15 $-30
jet.com 直接搜GTX1080
ASUS GeForce GTX1080 8GB Turbo
快上车吧:) |
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p******e
发帖数: 528 | 3 我在newegg上看了一下，好像现在一般的GTX1080都没货。请问是不是商家故意不卖，
造成
大家抢购的现象？另外请问大家觉得这种情况还会持续多长时间？ |
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y*****x
发帖数: 15 | 5 GTX1080 foundry edition
有需要的话请站内联系 |
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c*****e
发帖数: 3226 | 6 【 以下文字转载自 Stock 讨论区 】
发信人: CRH1235 (江左没狼), 信区: Stock
标 题: Re: [BSSD] GTX1080是业余GPU
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 1 16:40:33 2016, 美东)
image处理主要以convolutional network为基础，speech和股价都可以看作time
series数据，所以recurrent network比较流行。
Deep learning在金融界的应用我了解不多，不过很多用recurrent network，尤其是
LSTM做股票预测的，一搜有好多论文呢，github有很多source code可以参考。
高频的散户没搞头，要拼硬件，中长期的可以搞搞作参考，估计效果比看KDJ/MACD也好
不了多少。
Deep Learning和传统machine learning比的优势，我个人认为，是比较不要求domain
knowledge。传统machine learning都要hand crafted features，要数学功底好才行，
deep learning 只要... 阅读全帖 |
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l********7
发帖数: 2974 | 7 你的确有娱乐性，只是没有种。。。不懂你怎么可能拥有亿万那啥的，呵呵
http://www.mitbbs.com/article/Stock/36771823_0.html
发信人: Forbes (福布斯), 信区: Stock
标 题: Re: [BSSD] GTX1080是业余GPU
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 1 17:35:35 2016, 美东)
你的事我知道一些，不是可以公开讨论的，不提你了，你别自讨苦吃。
发信人: leibniz137 (莱布尼兹), 信区: Stock
标 题: Re: [BSSD] GTX1080是业余GPU
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 1 17:59:31 2016, 美东)
少装清纯，你发个贴显摆买股票赚了一个岛，被我调戏赶紧删了。不过你说我住“80刀
一尺的老莫区”没编吧。一个道理，发帖子意淫而已。 |
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w*x
发帖数: 3456 | 8 还要show steam账户吗，我这种买不起gtx1080的steam游戏都已经快100了，肯用
gtx1080的更不在乎了。我就不知道你哪来的自信pc党都是玩盗版的。。
再说不是每个人都是天天玩枪拳球的，你用主机打个文明，dota给我看看？
另外我觉得主机上的枪类的体验更差，还是鼠标好。
linux就别提了，先等nv amd把驱动搞好再说吧。mac更是搞笑了，除了mac pro之外哪
个能带的起高画质3A的？ |
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发帖数: 1 | 9 Is GTX1080 so cheap? I check on the EBAY, all the GTX1080s are 800 around. |
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j*****p
发帖数: 24000 | 10 我老corei7 ssd 32G内存
GTX1080
从来没死过机
可能跟我玩游戏少有关 |
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j*****p
发帖数: 24000 | 11 古墓里面挖出一台core i7，gtx1080 sli的机器
吓死人了 |
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a*****9
发帖数: 1884 | 12 买GPU吧。跑MD的话一块GTX1080比一个16核的CPU快10倍以上 |
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d*******y
发帖数: 65 | 15 我问个业余的问题，目前deep learning主要是解决image和speech的问题，trading也
有用deep learning的算法吗？普通的machine learning好像用不了GPU.大牛给点资料
科普下 |
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F****s
发帖数: 3761 | 16 楼上几位给老邢点面子，买买提机器人需要用高端显卡么。 |
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发帖数: 1 | 17 不是吧？
房哥是机器人？
不过Tesla K80一块显卡这么贵啊？
我见识少。 |
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C*****5
发帖数: 8812 | 18 image处理主要以convolutional network为基础，speech和股价都可以看作time
series数据，所以recurrent network比较流行。
Deep learning在金融界的应用我了解不多，不过很多用recurrent network，尤其是
LSTM做股票预测的，一搜有好多论文呢，github有很多source code可以参考。
高频的散户没搞头，要拼硬件，中长期的可以搞搞作参考，估计效果比看KDJ/MACD也好
不了多少。
Deep Learning和传统machine learning比的优势，我个人认为，是比较不要求domain
knowledge。传统machine learning都要hand crafted features，要数学功底好才行，
deep learning 只要有大量数据，建好model扔给机器算就好了（当然构建和调试model
也是很需要功力的）。我懂得也有限，暂时没想过用这个赚钱。有空了可以写个model
玩一玩。 |
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发帖数: 1 | 19 房哥是圈内人？
domain
model
model |
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l********7
发帖数: 2974 | 20 早说过，那啥马娱乐股，“看他忽悠忽悠，然后怎么把他自己忽悠进去的” - 呵呵
那啥马，早看出技术上就是业余 - 所以需要“摇身一变，成大数据大牛”，这是他的
托说的，不是我说的（反正感觉是骂他） |
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F****s
发帖数: 3761 | 21 等你看懂了我说的趋势需要一年以后了。
你的问题在于总看过去，没有远见，没有独创知识的意识，所以现在还住在 80刀每尺
的老莫区。 |
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l********7
发帖数: 2974 | 22 你的贴子说我“现在还住在80刀每尺的老莫区”，而事实不是。
这个类推到你发个牛x的帖子说自己“赚了一座岛”（亿万富翁），而事实非常可能不
是。
你的趋势不过是历史，你的独创就如同说我“住在80刀每尺的老莫区”一样有现实意义
，难怪你是股版的过街老鼠，呵呵。 |
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F****s
发帖数: 3761 | 23 你的事我知道一些，不是可以公开讨论的，不提你了，你别自讨苦吃。
关于“岛”，是哪个帖子？以前学过查文献么？ |
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l********7
发帖数: 2974 | 24 少装清纯，你发个贴显摆买股票赚了一个岛，被我调戏赶紧删了。不过你说我住“80刀
一尺的老莫区”没编吧。一个道理，发帖子意淫而已。
公开讨论我的事？我只害怕一点：你没种讨论我的事。你要是没种的软狮子，还是继续
忽悠自己去吧吧。
有种你赶紧讨论，而且欢迎你开新贴讨论，没种就滚远点！ 我对你念叨这个都TM快成
祥林嫂了。。。 |
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l********7
发帖数: 2974 | 25 我的是不会还是那个马甲zhaowendao匹配吧？呵呵
快点，那啥马，我很想“自讨苦吃” |
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C*****5
发帖数: 8812 | 26 你说的对。
这一波deep learning的话题都是(假装)基金经理老马拿着块GTX1080就想冒充deep
learning专家开始的(性质和拿个coach包装名媛差不多)。大家pia pia pia打完脸后兴
致高，又继续聊了一会儿。 |
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w*******e
发帖数: 734 | 27 一个人够了。历史数据随便下载。1个i7 加4个GTX1080 很短的时间内就可以verify你
的想法。
一个team里面有思想的很可能就只有一个人。 |
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w*******e
发帖数: 734 | 28 AI只是交易系统的一部分，一般只是用来抓买卖点。
很多人认为AI只有大公司才能做，因为需要巨大的计算量。那就让我给你们一点信心吧
。现在Nvidia的TitanX大约1000多美金，它的浮点计算能力比2003排名第一的超级计算
机还要快。GTX1080的性能略微低于TitanX，600-700美金一块。你自己撰一台机子（i7
/32GB/4XGTX1080),大约5000美金。它的性能可以匹敌10年前的最快的超算。如果我告
诉你10年前的超算可以预测股市，你不会怀疑吧。所以你也可以。
这几年AI的快速发展一方面是因为算法的提高，其实更多的是因为硬件的飞速发展。 |
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a*******g
发帖数: 3500 | 29 amd的ryzen很刁阿，就看vega的了。 要是vega能beat gtx1080。
在推出个牛鼻apu， 在高高server cpu。 我操，画面太美不敢再看啊。 |
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m**********g
发帖数: 2705 | 30 我觉得AMD心虚啊，牛逼已经吹出去了但八成干不过GTX1080， 所以一拖再拖。
干不过的话出来可肯定要被人骂的。
AMD今年CPU不错，显卡还真不一定，但是显卡沾了比特币的光。现在就算干不过也有人
买。 |
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z****n
发帖数: 3189 | 31 7nm的zen和vega
7nm vega已经凉了，不用多看，连gtx1080都干不过
但是7nm的zen有点看头，据说现在7nm zen的lab sample已经可以做到4ghz起跳，单核
性能比12nm的提升15%,可以和kaby lake 正面肛，prodction估计会更进一步。
估计这个是今天涨的原因？ |
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t******g
发帖数: 17520 | 32 我就是看到这个想搞一个GTX1080， 不过刚出来， 太热，
要等到价格稳定估计要个4个月到半年吧？ |
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id
发帖数: 253 | 33 刚出来的GTX1080都是reference, 所谓的founder edition。 好像review说最多超频到
2.1GHZ， 因为只有一个8pin的power connector， 在往上超不上去了， power不够，
而且现在买的冷却都还是Nvidia的reference design。 我想等到下半年买第三厂家加
了power connector, 可以超频， 冷却改动过的， 比如EVGA的FTW之类的。
对了， GTX1070的review刚出来， 好像信价比还不错， 可以考虑。 |
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D***3
发帖数: 12712 | 34 明年GTX1080TI就来了
性能相当GTX1080 SLI |
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m*******n
发帖数: 6660 | 35 没事，Alienware的笔记本有Graphic Booster，到时候插个GTX1080就ok了 |
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S***E
发帖数: 1977 | 36 现在只有苹果官网上有介绍，但是语焉不详
但是！
这个显示器好像只支持TB3接口，也就是说革命性的DP 1.3（GTX1080显卡已经提供了）
不能用
还有！
我仔细看了图，这个显示器简洁到没有读卡器！这么大的显示器竟然没有读卡器！还不
如iMac |
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S***E
发帖数: 1977 | 37 现在只有苹果官网上有介绍，但是语焉不详
但是！
这个显示器好像只支持TB3接口，也就是说革命性的DP 1.3（GTX1080显卡已经提供了）
不能用
还有！
我仔细看了图，这个显示器简洁到没有读卡器！这么大的显示器竟然没有读卡器！还不
如iMac |
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P*****x
发帖数: 72 | 38 问个外行问题，16 Lane PCIe会不会成瓶颈？gtx1080和nvme ssd 会抢PCIe么？ |
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D***3
发帖数: 12712 | 39 对有用的人来说自然有用
$1135 一年以内应该买不到GTX1080 + i7-6700套机 |
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k**0
发帖数: 19737 | 40 连阿三都吹不出料，可见实在没料啊
难及GTX1080的背项 |
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k**0
发帖数: 19737 | 41 是两块rx 480和一块GTX1080比基本持平，相差100块而已，而且很可能全面评测480还
比不过1080。 |
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i********i
发帖数: 329 | 42 买了
gtx1080 不是founder
i7 6700没有k
32gb 2800
msi z170 game pro
512 ssd SanDisk x400
600w corsiar gold full module
升了铜风扇
带 win 10
1531 free shipping |
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H***F
发帖数: 2501 | 43 需要加
m.2 sata ssd
hard drive
sencondary hard drive
这些都是什么区别？
m.2是干啥用的
买了
gtx1080 不是founder
i7 6700没有k
32gb 2800
msi z170 game pro
512 ssd SanDisk x400
600w corsiar gold full module
升了铜风扇
带 win 10
1531 free shipping |
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k**0
发帖数: 19737 | 44 看amazon上3rd party那个价格高啊，都是奸商！
这次nvidia的饥饿营销很成功，加上东西确实好，把AMD打得找不着北了。 |
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S****M
发帖数: 2198 | 46 Amazon上一向如此，980Ti出了好久都还是加价卖。还是看新蛋吧。 |
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h*****0
发帖数: 4889 | 47 你这评论假大空啊。都上GTX1080了，你还要怎么多花钱在GPU上？
另外帧率再高，到144就顶头了。CPU在这个档次的配置里根本瓶颈不了。
CPU |
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