f***y
发帖数: 4447 | 1 http://www.leiphone.com/news/201609/p9nvMGJ3DjpRrjOI.html
今日，全球最为权威的计算机视觉大赛 ImageNet ILSVRC2016（大规模图像识别竞赛）
公布了算法排名结果，中国学术界和工业界团队包揽多项冠军。
今年 ILSVRC2016 分为五大部分，包括：目标检测、目标定位、视频中目标
物体检测、场景分类、场景分析。中国团队的成绩如下：
CUImage（商汤科技和港中文）目标检测第一
Trimps-Soushen（公安部三所）目标定位第一
CUvideo（商汤和港中文）：视频中物体检测子项目第一
NUIST（南京信息工程大学）：视频中的物体探测两个子项目第一
HikVision（海康威视）：场景分类第一
SenseCUSceneParsing（商汤和港中文）：场景分析第一 |
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s*****V
发帖数: 21731 | 2 飞飞最大的成就是IMAGENET把，达达搞了GOOGLE BRAIN但是现在看来也没有什么突出的
成绩.不像 HINTON, LECUN, BENGIO之流有自己拿手的绝活。 |
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M*******p
发帖数: 5626 | 3 新浪上面有一个香港大学教授写的辩解文章，可以稍微看一下，如果属实，百度这次干
的有点操之过急。
汤晓鸥：百度并没有“作弊” 吴韧工作令人钦佩
本文原载于2015年6月18日，科学网刘志峰博客
ImageNet国际计算机视觉挑战赛（ILSVRC）主办方近日发表公开信宣布百度在
ImageNet测试过程中，违反了测试服务器的使用规则，超过了每周2次的提交。 国外技
术媒体纷纷借机报道，ZDNet报道百度在超算比赛中作弊，MIT Technology Review 则
评论百度制造了人工智能首例作弊丑闻。国内舆论一片哗然，关于百度的讨论甚嚣尘上
。随后，百度解除了深度学习研究院杰出科学家吴韧的职务。
ImageNet国际计算机视觉挑战赛（ILSVRC） 是什么？ 百度做了什么？
吴韧博士吴韧博士
Imagenet ILSVRC 全称是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge
（大规模视觉识别挑战赛），包括“图像分类和物体检测”这两项不同的比赛，从2010
年开始每年举办一次。从2012年开始，深度学习被应用到大规模视觉识别挑战赛中。比... 阅读全帖 |
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d*********o
发帖数: 6388 | 4 http://cn.wsj.com/gb/20150604/tec073734.asp
百
度(Baidu Inc.)近来报喜称，已在一项备受关注的人工智能标准化测试中击败谷歌(
Google Inc.)和微软(Microsoft Co. ,MSFT)等竞争对手。但周二，该中国技术巨头就
误导公众表示道歉。
百度的过失反映出世界顶级技术公司所面临的日益扩大的风险。这些公司正在就开发让
计算机识别照片、管理机器人、理解会话语言和处理其他从前需要人工完成的任务展开
竞争。已对人工智能付出大规模运算资源的大型互联网公司正面临在这一领域宣称领导
地位的压力，这样的压力既源自对声望的追求，也来自对潜在商业回报的追逐。
除了百度，谷歌、微软、苹果(Apple Inc.)、Facebook和国际商业机器公司(
International Business Machines Corp.)都在大举招聘人工智能研究人员，以争夺在
这一领域胜者为王的权利。
5月中旬，百度宣称在ImageNet图像识别测试中取得了纪录低点的4.58%错误率的好成绩
。在最近的测试中，微软的软件错误率为4.94%，谷歌则为4.... 阅读全帖 |
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s******r
发帖数: 2876 | 5 都是小数点后面好几位的差别，
做不做弊，有多大差别。
http://cn.wsj.com/gb/20150604/tec073734.asp
百
度(Baidu Inc.)近来报喜称，已在一项备受关注的人工智能标准化测试中击败谷歌(
Google Inc.)和微软(Microsoft Co. ,MSFT)等竞争对手。但周二，该中国技术巨头就
误导公众表示道歉。
百度的过失反映出世界顶级技术公司所面临的日益扩大的风险。这些公司正在就开发让
计算机识别照片、管理机器人、理解会话语言和处理其他从前需要人工完成的任务展开
竞争。已对人工智能付出大规模运算资源的大型互联网公司正面临在这一领域宣称领导
地位的压力，这样的压力既源自对声望的追求，也来自对潜在商业回报的追逐。
除了百度，谷歌、微软、苹果(Apple Inc.)、Facebook和国际商业机器公司(
International Business Machines Corp.)都在大举招聘人工智能研究人员，以争夺在
这一领域胜者为王的权利。
5月中旬，百度宣称在ImageNet图像识别测试中取得了纪录低点的4.58%错误率的好成绩
。在... 阅读全帖 |
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m******4
发帖数: 108 | 6 【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: xykkkk (asdf), 信区: Joke
标 题: Re: 百度图像搜索作弊的事情竟然没有人讨论 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jun 2 15:46:37 2015, 美东)
360杀毒软件作弊已经先搞过一次了，这次大家都审美疲劳了。
========================
百度上个月宣布，它在ImageNet的图像识别人工智能基准测试中取得了全球最好的结果
，其图像识别错误率仅为4.58%，而微软是4.94%，Google是4.8%。现在，ImageNet发表
声明指出百度在测试中有违规行为：百度的研究人员采用了密集测试的方法提高成绩。
在2014年11月28日到2015年5月13日之间，百度异构计算团队的研究人员使用了至少30
个账号向测试服务器递交了至少200次，其中3月15日到19日的五天时间内递交了超过40
次，违反了每周最多2次递交的规定。ImageNet解释说，通过向测试服务器递交许多个
略微不同的方案，百度能根据测试表现从一组相似的方案中挑选出最好的，获得虽然小
但潜在巨大的优... 阅读全帖 |
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c******n
发帖数: 16403 | 7 此人有作弊的前科
百度作弊事件处罚结果公布：开除负责人吴韧
上周，百度在ImageNet国际计算机视觉挑战赛（ILSVRC）中作弊行为暴露。百度随后承
认了违规行为，并就此事道歉和调查。今日，百度公布事件的调查结果，表示开除此次
参赛的异构计算团队负责人吴韧，决定即刻生效。
公开信内容显示，吴韧-在挑战赛中曾指示初级工程师们每周进行超过2次的提交，违反
了ImageNet规定。解除吴韧之后，异构计算团队将由前Facebook资深科学家徐伟带领。
对于此次作弊事件的背后，百度方面总结如下：
1.最初几个初级工程师曾听到传言说其他参赛组织有多个ImageNet账号，所以他们觉得
多个账号没问题。
2.这个团队成员都是计算机系统工程师，并不是研究计算机视觉的，所以他们不理解避
免overfitting的重要性，且ImageNet的规则在实行本身也有模糊之处。
3.吴韧带领的是一个年轻的工程师团队。他们前期没有同来自百度其他团队带头人或是
图像视觉界前辈进行沟通，提醒他们这种行为是不被允许的。 |
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x****k
发帖数: 2932 | 8 360杀毒软件作弊已经先搞过一次了，这次大家都审美疲劳了。
========================
百度上个月宣布，它在ImageNet的图像识别人工智能基准测试中取得了全球最好的结果
，其图像识别错误率仅为4.58%，而微软是4.94%，Google是4.8%。现在，ImageNet发表
声明指出百度在测试中有违规行为：百度的研究人员采用了密集测试的方法提高成绩。
在2014年11月28日到2015年5月13日之间，百度异构计算团队的研究人员使用了至少30
个账号向测试服务器递交了至少200次，其中3月15日到19日的五天时间内递交了超过40
次，违反了每周最多2次递交的规定。ImageNet解释说，通过向测试服务器递交许多个
略微不同的方案，百度能根据测试表现从一组相似的方案中挑选出最好的，获得虽然小
但潜在巨大的优势；百度能直接根据测试数据对挑选出的方法进一步研究和发展，而不
是将测试数据仅仅用于训练和检验。ImageNet指出，百度的测试结果与其他团队的测试
结果无法直接比较。 |
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E**c
发帖数: 713 | 9 今晚一个人在家，我要为自己准备一桌美味的晚餐，有红烧牛肉、香菇炖鸡、海鲜鱼板
、大骨浓汤。。。真是太丰盛了，我都不知道该吃哪一包了。
诗人对心仪的女孩吟诵道：“当我遇见你的时，仿佛雨滴落在了南极，水泥砌在了工地
，岩浆流入海里，雏鸟的翅膀终于可以飞起。。。”
女孩不解：“什么意思啊？”
诗人：“就是硬了啊！”
女孩：。。。
和女网友约，我最爱跟她们讲的故事就是：小蝌蚪找妈妈。
听妈妈讲过去的故事：我小时候牙不硬，非得要吃炸鸡腿，可是咬不动，我就走到狗狗
跟前，边说边把鸡腿给狗狗，你帮我咬开，肉给我，骨头给你，狗狗叼着鸡腿就跑，我
一边哭一边去狗窝跟它抢。。。。
有一天小侄子问我：1313113用英语怎么一个个读数字，我就说了“one three one
three one one three”
当我说完的时候，小侄子稳重地点了点头，说：“爱卿平身！”。。。。
7号欧冠决赛了，奉劝各位高三的学生，你们还小，这不是儿戏，建议你们冷静点。毕
竟高考可以复读重来，可是尤文上次打决赛是2003年。
刚吃过饭和媳妇躺沙发上看电视，死党发来条短讯：“夜总会来”，媳妇在旁怒视，我
赶紧回了条“太阳照常... 阅读全帖 |
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g**1
发帖数: 10330 | 11 吴恩达这3年:百度想把他当招牌 他却想做些大事
2017-10-30 07:16:51 来源: 左林右狸 举报
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（原标题：我知道的吴恩达）
吴恩达这3年:百度想把他当招牌 吴恩达却想做些事
左林大叔
左林大叔今天八一八吴恩达。
各位邻里会问，吴恩达离开百度都是上半年的事情啰，大叔你何以今天才八啊。好吧，
大叔懒癌发作中不中啊。
那邻里又会问，为何今天懒癌又神奇的治愈了呢？大叔找到的理由是因为林元庆，一个
与吴恩达相生相惜，相爱相杀的男人近日宣布离职百度创业。
2015年11月，百度研究院宣布林元庆入职百度，担任深度学习实验室主任，向当时的百
度首席科学家吴恩达汇报。自此，林元庆和吴恩达的名字一直联系在一起。
吴恩达这3年:百度想把他当招牌 吴恩达却想做些事
林元庆
林元庆与吴恩达私交不错，根据林元庆自己的说法，吴恩达在离开百度之前几周与林元
庆有个谈话，林元庆希望吴恩达不要走，即便不做首席科学家，可以回来担任百度研究
院院长，自己去做副院长。
在大叔看来，首席科学家和研究院院长这些抬头的变化和演进其实是解开吴恩达与百度
三年恩怨情仇的重要线索之... 阅读全帖 |
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b*******y
发帖数: 2048 | 12 转贴：
本周二，谷歌宣布斯坦福大学华裔教授成为谷歌人工智能团队新任领导者。
作为第一代中国移民，这位图像识别领域的杰出学者是如何从普林斯顿进入斯坦福，最
后成为谷歌人工智能团队新任领导者的？让我们来了解一下这名华裔学者实现美国梦的
传奇经历吧。
1976 年，李飞飞出生于北京，后来在四川长大
如果你真想做一件事，全世界都会来帮你。16 岁刚来美国的那两年，李飞飞却只能从
依靠自己开始。在帕西悉尼的白人圈子中，这位亚裔姑娘显得有点孤独，她像所有极客
一样过着简单的生活。那个时候打工与学习几乎占据了她所有的时间。李飞飞明白，这
就是普通新移民的生活，需要点牺牲和决心。幸运的是她的同学和高中数学老师在这时
给了她莫大鼓励和帮助。
1995 年，李飞飞进入普林斯顿大学攻读物理学，生活的大门终于渐渐为她打开。在周
一到周五，她是普林斯顿物理系拿着高额奖学金的高材生，周末则必须回到
Parsippany 的洗衣房，置身于成堆的衣服中。她说「我爱普林斯顿。」因为这里有全
世界最优秀的年轻天才。
然而生活的艰辛也在随着年龄增长，她见过斯坦福的优秀博士毕业生为一张绿卡四处奔
波，那时的她不明白也无法想象... 阅读全帖 |
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f***y
发帖数: 4447 | 14 ImageNet2016国际竞赛于今年9月举办，海康威视研究院继2015年后，再次向该竞赛发
起挑战，在场景分类任务中斩获世界第一，目标检测和定位两项任务均获得第二名，场
景分割获得第七名，战果斐然。
来自全球包括商汤、公安三所、三星、UIUC、东京大学、香港中文大学等工业界和学术
界在内的85支队伍同台竞技。
据了解，ImageNet大规模计算机视觉识别挑战赛（Large Scale Visual Recognition
Challenge），是由斯坦福、卡内基梅隆、北卡以及密歇根等一流名校发起的一项计算
机视觉竞赛，是计算机视觉方向发展的风向标，一直吸引诸多活跃的顶尖研究团队、学
术名校和工业巨头参与其中，每次比赛的结果对学术界和工业界都有着重要而又深远的
影响。
ImageNet 2016竞赛共发布了分类定位、图像目标检测、视频目标检测、场景识别和分
割等竞赛项目。海康威视研究院基于深度学习技术，研究出一套高效深度卷积神经网络
的方法，凭此在场景分类和目标检测定位竞赛项目中分别取得第一与第二的名次。
海康威视研究院常务副院长浦世亮介绍，此次竞赛成果可以应用到车辆检测、车牌识别
、... 阅读全帖 |
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y********l
发帖数: 3970 | 15 吃瓜群众不懂技术。来问问。
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近两个月，国内团队先后在全球权威的人脸检测评测平台 FDDB 和全球自动驾驶算法公
开排行榜 KITTI 以及 Cityscapes 上取得非常好的成绩，这在一定程度上证明了国内
计算机视觉相关算法已达到国际顶尖水平。
今年 ILSVRC 2016（全称是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）
分为五大部分，包括：目标检测、目标定位、视频中目标物体检测、场景分类、场景分
析。在昨天，全球最为权威的计算机视觉大赛 ILSVRC2016（大规模图像识别竞赛）公
布了算法排名结果，Hikvision（海康威视）夺得场景分类第一名。
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人工智能是中国几百年来第一次引领世界科技浪潮
信源：CRH1235博客｜编辑：2016-11-20｜ 网址：http://www.popyard.org 抄送朋友｜打印保留
人工智能这一波两个领头雁，美国，中国。中国的移动互联... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 16 计算机视觉界的顶级竞赛之一MS COCO 2018年结果最新出炉，在实例分割、全景分割、
人体关键点检测、DensePose以及今年最新的街景检测和分割任务中，全部6项冠军均由
中国团队包揽。其中，旷视获得了4项冠军（含1项并列第一），来自北邮和滴滴的团队
分别获得1项冠军。微软亚洲研究院获得1项亚军，北京大学和360组成的团队也获得了1
项亚军。
2018年最受关注的计算机视觉挑战赛是什么？
COCO！
MS COCO 的全称是常见物体图像识别（Microsoft Common Objects in Context），起
源于是微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集，同名竞赛与此前著名的
ImageNet 竞赛一样，被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。
而在ImageNet竞赛停办后，COCO竞赛就成为是当前物体识别、检测等领域的一个最权威
、最重要的标杆，也是目前该领域在国际上唯一能汇集Google、微软、Facebook 以及
国内外众多顶尖院校和优秀创新企业共同参与的大赛。
刚刚，ECCV官网上发布了2018年最新COCO竞赛的结果：
在物体... 阅读全帖 |
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x****u
发帖数: 44466 | 17 首先得把正确率搞上去吧，不然谁砸银子给你跑N遍imagenet啊
胶囊这东西目前看来还只能针对“真空态下球形”的图片，而imagenet是非常肮脏，充
满着冗余信息和标注错误的恒河畔世界。 |
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g****t
发帖数: 31659 | 18 Imagenet
Alexnet
CNN
这三件东西引爆这波AI. 除了CNN是颜了孙当初在贝尔实验室。前两者都是学术成果吧
。Imagenet吃亏在是老中做的，所以宣传不够。
另外我觉得ResNet发展了near identity transformation 。
很关键。应该是无反馈网络的终点结构了。
再早些的compressed sensing我觉得很重要。也得了
Ieee signal processing奖。数学大会也做了报告。
还有小波也应该算。 |
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发帖数: 1 | 19 bioinformatics是非常好的去处，不光对生物，对很多领域也是非常好的研究领域，尤
其对中小的组和学校
最近几年大数据和深度学习的风潮起来，数据成了一个最重要的方面，NIH最近对生物
大量投入，产生了大量的数据，比如各种roadmap，encode，在DNA 测序方面，大批的
测序数据进入实际应用。最最重要的是，这些数据，都是真正的生产数据。
为什么称为生产数据？因为这些数据都是真实原始数据的，不是为了某些目的处理过的
，除了生物信息，请举个例子，学术界哪里还有这种真实原始的高纬度的数据。对小学
校小课题组，比如做computer vision，能用数据库就是ImageNet等专门的数据库。
ImageNet的意义当然毋庸置疑，但是这个数据毕竟是在真实生产中不存在的，哪里来的
这么多手工加label的training data呢？
对bioinformatics领域来说，是training非常好的一个平台。学生要自己找available
的数据，要自己找可能有效的方法，要自己找能够用的资源，并且要能快速评估结果，
这个training，对PhD学生来说，到了工业界都是trans... 阅读全帖 |
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j****n
发帖数: 464 | 21 你说的 是 imagenet 那种数据吧，一共也没多少类；
竟是些猫猫狗狗的； |
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f***y
发帖数: 4447 | 22 http://appledog.baijia.baidu.com/article/260801
百度“无人车”将于近期推出 行业竞争公开化
百家消息得知，百度将会在近期发布无人驾驶汽车产品，时间锁定在2015年剩余的20多
天里，该产品将成为国内首个发布的无人车项目。
百家消息得知，百度将会在近期发布无人驾驶汽车产品，时间锁定在2015年剩余的20多
天里，该产品将成为国内首个发布的无人车项目。
从近日公布的道路测试结果来看，说明百度无人驾驶技术已经取得了开拓性的进展，做
好了向市场公布的准备。在今年的4月份，百度CEO李彦宏就曾透露，百度无人车将会在
年内发布。
百度无人车项目的技术积累
百度无人车并不是自己造车，而是与第三方汽车厂商合作设计。在这次道路测试中，百
度使用的就是一辆宝马轿车，百度在其中扮演着大脑的角色，其核心技术被叫做“百度
汽车大脑”，其中涉及到的技术包括地图、大数据、计算、人工智能。
一辆无人车要上路，需要完成定位、大数据处理、智能决策等步骤。这需要三维高精度
地图作为基础，配合环境感知技术，让摄像头实时获取环境影像，识别周边车辆和道路
标识，再通过计算来处理这些... 阅读全帖 |
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f***y
发帖数: 4447 | 23 海康威视在PASCAL VOC目标检测中夺冠 刷新世界纪录
近日，海康威视参与PASCAL VOC视觉识别竞赛，其中目标检测任务成绩mAP性能达到87.
9，刷新了世界记录，排名第一名，领先第二名4.1个点。评测中，海康威视20类目标中
的19类结果在所有的算法中均处于领先地位。
（数据来源：http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4）
PASCAL VOC目标检测任务囊括了车、人、猫、狗等20类常见目标。训练样本较少、场景
变化多端，非常具有挑战性。提到夺冠之道，海康威视研究院常务副院长浦世亮表示：
“我们的预研团队基于Faster R-CNN深度学习目标检测算法，通过调整网络结构、上下
文建模、优化训练和预测等策略，大幅提升了检测性能。研究成果可以应用到视频监控
的车辆检测、车牌识别、人体检测、人体属性分析、视频结构化等产品中，将大幅提升
产品性能与应用效果。长远来看，在智能安全监控、汽车辅助驾驶、智能交通感知、视
频语义理解、机器人和无人机等各方面都有着巨大的... 阅读全帖 |
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l*****i
发帖数: 20533 | 24 人工智能技术很重要，是下一代产业的核心。不过中国人互相竞争，可能结果就是还没
怎么赚钱就直接白菜化了。比如说，说不定最后图像识别成了白菜，成了民工/夕阳技
术，只能提供廉价产品。而欧美公司弄个其他什么中国还暂时落后的技术（比如探测器
硬件）成了‘关键技术’，大赚其钱。除非中国全面领先，每个技术环节都给白菜了，
不然总有这种‘关键技术’的。 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 25 现在人工智能全变成了deep learning
特别是图像和自然语言处理，就是拿CNN或者LSTM去跑
各种architect和各种预处理而已
当然不是说不好，但很多paper真的是高中生都能写出来，只要教会他怎么用keras之类
的。 |
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l*****i
发帖数: 20533 | 28 应该少压榨技术研发，少打价格战，多开拓新市场。
之所以说这个，是因为这则新闻说明技术层面中国并没有什么问题。但是联想到整个人
工智能的应用领域，由中国创造发明的相关应用在哪里？如果说很少，甚至没有，那么
明显已经失衡了，努力方向不对。而那种在应用方面大规模跟西方的风当然没什么意义
，因为必然演变成价格战。
简单说，这就好比人们探索前进的道路。你只练习把路走快，走好，但是从来不开新路
，只是别人开了一条路你就一拥而上，尽力把别人挤出去，那这肯定是有问题的。而如
果这种情况下你到处卖弄自己走得快，力气大善于挤，那只会更招人厌烦。别人会认为
你只会扰乱秩序，宁愿不要你一起走。 |
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l*******t
发帖数: 1430 | 29
开发新路并不影响旧路走快啊。这个竞赛不就是选好了路看谁走的快？ |
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w*********g
发帖数: 30882 | 30 美国技术领先步入深水区，中国企业小打小闹挣快钱，伪人工智能公司遍地
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白宫发布《为未来人工智能做好准备》 人工智能概念股一览
时间：2016-10-17 14:19:28 来源：本站整理 编辑：阑珊 阅读:880 评论:0
白宫发布《为未来人工智能做好准备》
人工智能作为未来科技发展的重要方向，在未来各国科技竞争中都占据了重要地位，世
界各国都高度重视各自的人工智能产业发展。为了推动人工智能化进程，近日，美国白
宫发布《为未来人工智能做好准备》。
日前白宫发布了《为未来人工智能做好准备》和《美国国家人工智能研究与发展策略规
划》两份重磅报告，阐述了美国未来的人工智能发展规划和机遇。
人工智能是大国下一代产业竞争的高地。人工智能是关系到国家产业竞争力与安全的重
要技术。一方面，人工智能技术将大幅度提升传统产业的竞争力，产生行业溢出效应;
另一方面，人工智能也是关系到国家经济转型和国家安全的支撑性技术。在过去几十年
里，美国依靠计算机和互联网两个产业引领了全世界的科技发展，在下一波人工智能的
浪... 阅读全帖 |
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s*********a
发帖数: 3436 | 31 从洗衣妹到谷歌首席科学家，她靠孤独改变了人工智能界，还活成了所有美国人的偶像
2017-02-28
来源：创日报（ID：chuangribao）
作者：肉肉
自从阿尔法狗出来搞完事情以后，人工智能算是彻底火了。
先是中国资本界和互联网科技圈一哄而上，再是媒体也跟着一起起哄，害得大家被人工
智能话题和新闻刷屏到想吐。
▼
对此，全球各地人工智能领域的科学家们纷纷表示纳闷：“咦，我们也没做出什么成绩
啊，人工智能怎么突然这么受关注。。。”
其实创哥想说，有时候吧，浮躁的创投界是和时尚界有一拼的。当然这股席卷全球的舆
论风暴里也刮出了一股清流，让一位全球顶级华裔女科学家进入了国民的视野。
她是全球十大顶级科学家之一，
人工智能领域绕不开的传奇女人。
也是斯坦福大学最年轻的终身教授，
顶级计算机期刊上发表超过100篇学术论文！
她就是世界人工智能顶级科学家，
斯坦福的人工智能实验室负责人，
李飞飞
▼
谷歌微软的图像识别行不行，还得斯坦福的李飞飞说了算。
前一阵子因为宣布加入谷歌成为谷歌云首席科学家而备受关注，不得不承认，真的很少
有女性能站在科学的第一梯队，而且还是华裔女性，这样传奇女子的故... 阅读全帖 |
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c*****t
发帖数: 10738 | 33 她对DL最大的贡献是收集了imagenet这个dataset。没有什么思想上的breakthrough，
其实算大牛很勉强。不要说和lecun, hinton比。和Andrew Ng也比不过。 |
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发帖数: 1 | 34 是精确度的差异。
十多年前图像识别精确度只有60%，
现在有了imagenet之后，再加上GPU的设备，还有网络速度，以及云计算中心，可实现
的精确度能接近100%了。
：刷脸拿手纸这样的应用一直都有，刷脸拿手纸很赚钱吗？
： |
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s*****V
发帖数: 21731 | 35 百度的太假了，尼玛搞得没有吴恩达的时候百度就纯洁得像一张纸。 百度这种地方连
吴恩达都容不下，就就更容不下真正的大师了，百度最喜欢去刷IMAGENET榜来显示自己
技术牛逼。但是试问百度有什么技术可以说是首创的，HINTON选择Google真是太对了。 |
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发帖数: 1 | 36 对，
她的贡献之一是
她所推动的ImageNet为全世界的研究与开发者提供了
人工智能与图象和场景识别研究
所需的巨大量的training数据。 |
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发帖数: 1 | 37 对，
她的贡献之一是
她所推动的ImageNet为全世界的研究与开发者提供了
人工智能与图象和场景识别研究
所需的巨大量的training数据。 |
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D***r
发帖数: 7511 | 38 imagenet并不是唯一的好伐？
现在的paper一般都是用微软的coco数据集 |
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g**1
发帖数: 10330 | 39 谷歌宣布在北京成立AI中国中心：李飞飞和李佳共同领导
澎湃新闻见习记者 承天蒙
2017-12-13 11:29 来源：澎湃新闻
字号
谷歌正式宣布谷歌AI中国中心（Google AI China Center）在北京成立。
12月13日，在上海举行的谷歌开发者大会（Google Developer Day）上，谷歌云人工智
能和机器学习团队的首席科学家李飞飞公布了这一消息。
谷歌AI中国中心将由李飞飞和谷歌云研发负责人李佳共同领导，李飞飞将会负责中心的
研究工作，也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作。
中国AI中心的重点将是基础AI研究，同时会和中国学术界建立紧密联系。
李飞飞表示：“我们很珍惜这次 Google 与中国顶尖 AI 人才合作的机会，这些人才，
势必也是全球顶尖的 AI 人才。千里之行，始于足下，我们由衷希望，这将成为谷歌
AI 中国中心长期发展的第一步。”
李飞飞是斯坦福计算机科学系的终身教授和斯坦福人工智能实验室的主任。2009，
ImageNet在她的母校普林斯顿大学诞生，试图建立目前世界上图像识别最大的数据... 阅读全帖 |
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n******g
发帖数: 2201 | 40 Imagenet 到底有啥用
就识别猫狗 人脸？能有吊用？
[在 airglacier (带娃先锋) 的大作中提到：]
:这个角度非常好。。。。
:<br>: google把国内人才一网打尽
:<br> |
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发帖数: 1 | 41 网红脸太多了，人脑无法识别
: Imagenet 到底有啥用
: 就识别猫狗 人脸？能有吊用？
: [在 airglacier (带娃先锋) 的大作中提到：]
: :这个角度非常好。。。。
: : |
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w***u
发帖数: 17713 | 42 一大街的范冰冰，imagenet可以告诉你哪个是哪个韩国医生的手艺。 |
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g**1
发帖数: 10330 | 43 谷歌云首席科学家李飞飞：在AI的世界里，中国早已觉醒
澎湃新闻见习记者 承天蒙
2017-12-13 21:02 来源：澎湃新闻
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12月13日，在上海举行的谷歌开发者大会（Google Developer Day）上，谷歌云人工智
能和机器学习团队首席科学家李飞飞公宣布：谷歌AI中国中心正式成立。
所谓AI，即Artificial Intelligence（人工智能）的缩写。
该中心将会从北京开始发展，由李飞飞和谷歌云研发负责人李佳共同领导。李飞飞将会
负责中心的研究工作，也会统筹谷歌云AI（Google Cloud AI）, 谷歌大脑（Google
Brian）以及中国本土团队的工作。
在当天的演讲中，李飞飞总结道：“我和我的团队今天回到中国，希望开始一段长久、
真诚的合作。”
谷歌首席科学家李飞飞，她也是斯坦福计算机科学系的终身教授和斯坦福人工智能实验
室的主任。
“在AI的世界里，中国早已觉醒”
谷歌AI中国中心的重点将是基础AI研究。
对中国AI领域取得的成就，李飞飞展示了一张狮子的照片，并引用了一句“名言”，“
中国是一只沉睡中的狮子，它一旦被惊醒，世界会为之震动。”李... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 44 Lecun是华人？andrew ng毫无成就，Feifei Li只是搞了个imagenet。华人Ai
researchers目前只是当个跑腿而已。 |
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n******g
发帖数: 2201 | 45 这些人加上Hinton 都不如 judea pearl
后者发明贝叶斯网络 是ai的理论基础
[在 mitchemist (mitchemist) 的大作中提到：]
:Lecun是华人？andrew ng毫无成就，Feifei Li只是搞了个imagenet。华人Ai
:researchers目前只是当个跑腿而已。 |
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L****8
发帖数: 3938 | 46 imagenet 第一个意识到 题海战术 才是核心竞争力 |
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X******2
发帖数: 5859 | 47 她的本行是计算机视觉，后见深度学习火就转。
她的两大成就：
1）以前搞计算机视觉时搞了一个数据集Caltech101
2）后来搞了一个imagenet
不知她有没有在Princeton拿到甜妞。
感觉她做研究有点取巧善于忽悠，这点斯坦福狠喜欢。 |
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b****s
发帖数: 872 | 48 两回事，人是知道思考，知道自己做什么
概率模型以及神经网络和老中医算命差不多，靠蒙。
所以实验室理想环境容易蒙，吹牛就用这些imagenet
到了实际环境，什么干扰噪声一起上，就蒙不出来了 |
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b****s
发帖数: 872 | 49 有些东西是显而易见的智商问题，看不出真是智商低
就说李飞飞这个imagenet，这些人深信不疑深度学习能解决所有问题，摆明了智商有问题
找个昆虫，视觉识别都比电脑强，昆虫几乎没大脑，也没法深度学习
所以视觉识别在生物是摆明了一个天生算法。
这种稍微有点逻辑推理能力的，5分钟就看出来了，这些人这么久不明白，还是假装不
明白？这不是智商有问题吗
: IT的大问题是总是炒作一些所谓的天才来改变世界，然后通过股市给这些人太多
的钱。
: 虽然也是一种模式，可以搞些facebook这样的东西出来。但搞带科学性质像AI，
这样搞
: 就不行了。
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发帖数: 1 | 50 首先，破熊你从哪看出的 “金融、会计、仓库、农业 清洁、出租、制造业、建筑业、
投递” 的工作会被取代？在时间跨度多长的未来？
未来十几年内都不会有这种事情。如果你稍微留意一下正经的学术研究，就知道就算在
深度学习最擅长的图像识别，这两年的进展也微乎其微。16年，17年的imagenet比赛连
新model都看不到了，所有人都在堆层数和计算能力。我不知道有哪些正经的AI研究工
作者会跟你保证 “金融、会计、仓库、农业 、清洁、出租、制造业、建筑业、投递”
的工作会很快被取代。
其次，我也不知道过去有哪家企业在AI这方面是 ”开始卖相关产品的时候，你才知道
还有这种技术。“ 破熊你看着也不像在工业界做这AI方面的，能不能说说有哪家企业
做的AI产品保密这么好，产品都开始卖了学术界才一片哗然的？
再次，就算在100年后AI开始取代人，劳动力不值钱了，中国作为最大单一市场和工业
化配套最齐全的国家，显然有优势。二三十年前中国靠着 大约百分之一的 劳动力价格
才能让企业家把厂子搬过太平洋，美国要搬回去，等什么时候美国人工是中国 1/10
的时候再想吧。 |
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