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g*****g
发帖数: 34805 | 2 这个其实就相当个DB query。对两个key分别做index是基本的做法。你也可以简单的做
三个index
>, >, , V>
算法上都是O(1)的实现。实际上追求效率的话，区别一个在于最初建立
ConcurrentHashMap的原始大小，你希望resize越少越好，另一个在于Key hashcode的
实现。
如果你的数据量大到内存放不下，Distributed Cache，DB都是可以考虑的选择。 |
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t***a
发帖数: 416 | 3 对，其实就是index的思路，如果想省一点，可以只做两个index
k1,k2 combine一个，k2再做一个
如果只query k1, 一样可以用那个combine的index做index search |
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g*****g
发帖数: 34805 | 4 这个其实就相当个DB query。对两个key分别做index是基本的做法。你也可以简单的做
三个index
>, >, , V>
算法上都是O(1)的实现。实际上追求效率的话，区别一个在于最初建立
ConcurrentHashMap的原始大小，你希望resize越少越好，另一个在于Key hashcode的
实现。
如果你的数据量大到内存放不下，Distributed Cache，DB都是可以考虑的选择。 |
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t***a
发帖数: 416 | 5 对，其实就是index的思路，如果想省一点，可以只做两个index
k1,k2 combine一个，k2再做一个
如果只query k1, 一样可以用那个combine的index做index search |
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b*******g
发帖数: 603 | 6 回qxc的问题，关于数据库模型。
数据库主要就是三个表, 把座位用个bitmap实现，其余的没什么滑头。
Line
id，line number, sequence number, start, end
0 K1 0 beijing tianjin
1 K1 1 tianjin hefei
21 K2 0 shanghai ....
Seat
id, line id, car id, seat # in car, seat type, date, occupy_vector
booked_seat
id， user_id, seat_id, start, end, booked_vector, date |
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t***q
发帖数: 418 | 7 你好，多谢。我就是用的PYTHON 的DICTIONARY, 但是我就是不懂，如何才能做到不遍
历呢?
我觉得，我虽然用PYTHON 的DICTIONARY，但是方法还是遍历的：
我把两列STRING放到两个DICTIONARY里作为KEY，然后再对两组KEY遍历：
for k,k2 in itertools.product(dict1.keys(),my_dict1.keys()):
a=float(difflib.SequenceMatcher(None,k,k2).ratio())
if a>0.80:
my_dict3[k+"t"+k2]=a
for key2 in my_dict3.keys():
k1=key2.split("t")[0]
k2=key2.split("t")[1]
mydict[k1][k2]=my_dict3[key2]
k=key2.split("t")
keylist4=mydict.keys()
for key4 in keylist4:
... 阅读全帖 |
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A*******e
发帖数: 2419 | 8 谢谢解答。有些问题能否进一步澄清？
但是string转换成的byte[]和int转成的byte[]可以不一样，这样对数据排序不会有影
响吗？
比如0到10，按字符和按数字排序，结果不同。
但是对一个block里的连续数据一个个get，解码只需一次，因为后续都在cache里，对
吗？
这个问题其实是这样。要读一组排好序的row key K = {k0, k1, ..., kn}。可以scan
X = [k0, kn]，然后在客户端判断x是否属于K。也可以get k0, k1, k2, ..., kn。前
者可能多读了很多数据，后者单个操作比较慢。如何根据K.spread和K.size来决定策略
，要看实际情况？
还有一个新问题。HBase只能在客户端做aggregation？SQL是可以在服务器端完成count
/sum等。 |
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w***y
发帖数: 192 | 9 需要处理荧光显微镜的图像
从图中挑出染色的小点，也就是发光的puncta
看之前其他实验室的文章，算法引用的是这篇paper
Olivo-Marin JC (2002) Extraction of spots in biological images using
multiscale products. Pattern Recogn 35: 1989–1996
但是我对于算法，小波变换这些完全不懂，现在只求能够用来处理数据就好
我现在用的是imageJ，找到Olivo-Marin写得一个a-trous wavelet transformation的
plug-in。但是这篇paper，我最不明白的地方时第三部分：3. Spot detection
我现在搞不明白，这个第三部分就是a-trous wavelet transformation本身可以做到的
，还是是其一个扩展？要在a-trous wavelet transformation上面加新的变换？
它是只是一个单纯的减噪的作用，还是能自动挑出来那些puncta？如果只是减噪，要怎
么来设置threshold来数这些puncta呢。... 阅读全帖 |
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x*****o
发帖数: 441 | 10 我试着把一个这样的曲线用triple exponential fit.结果是
c=9.8
a1=-1* 10^9
k1=329+/- 10043
a2=-0.12
k2=7.1
a3=0.05
k3=0.24
很疑惑,因为有的a是负数, k1的error比本身大很多? 其他的error比较正常,我就没写.
多谢 |
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e****l
发帖数: 115 | 11 Please send to [email protected]
/* */
Will send Baozi to thank for your kindness.Thanks!
1. J Clin Oncol. 2013 Feb 20;31(6):692-700. doi: 10.1200/JCO.2012.43.4589
. Epub 2012 Nov 26.
Gene expression-based model using formalin-fixed paraffin-embedded biopsies
predicts overall survival in advanced-stage classical Hodgkin lymphoma.
Scott DW1, Chan FC, Hong F, Rogic S, Tan KL, Meissner B, Ben-Neriah S, Boyle
M, Kridel R, Telenius A, Woolcock BW, Farinha P, Fisher RI, Rimsza LM,
Bartlett NL... 阅读全帖 |
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g*******n
发帖数: 224 | 12 请帮忙查一篇文献.
de Bettencourt-Dias, A.; Zimmerman, J.R.
New k1,k1-benzoato-bridged complexes of Eu(III) and Tb(III) with a triazine-
benzamide ligand. Main Group Chem. 2012, 11, 31-44. |
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c*****n
发帖数: 25 | 13 因为这个问题， RESEARCH 进程已经STUCK 几天了， 请惠者赐教
这个问题是这样的， 有一方程， 形为：
y=(k1+k2*x^p)*(1-x^q)
已知 一系列 x,y 的对应值。
希望能 求出 k1,k2, p, q 的值。
一点线索是， It can be fitted with a lease square curve using
Levernberg-Marquardt algorithm.
谢谢先！ |
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x******i
发帖数: 172 | 14 Given and AVL tree show (using pseudocode) how to support the following
queries:
RangeMin(K1, K2): consider the field data stored in each node to be an
interger. Find the key with minimum data values among all the keys which are
between k1 and k2 in O(log n) time. Hint: consider storing an additional
field in the Node structure and show how can this field be maintained during
updates.
Thank you very much |
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x***d
发帖数: 227 | 15 多谢两位回答，
还有一个问题，
前面定义了一个文件名，如下，
K1 = ['abc' num2str(var)]；
然后需要 load 文件名为字符串 ['abc' num2str(var)] 的文件，
用 load K1；出错，
应该怎么解决这个问题？ |
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w********r
发帖数: 290 | 16 给定transfer function ： G(s)=[a1/(s+k1)^2, a2/(s+k2)] 和 A=[-k1,0,0;1,-
k2,0;0,0,-k2], B=[1,0;0,0;0,1]; C=[0,a1,a2].
请问该realization {A,B,C}是否是某canonical form? 如果是, 那么有没有什么
standard的方法从
G(s)导出这种canonical form?
谢谢 |
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l*****e
发帖数: 65 | 17 来自主题: Mathematics版 - 一个猜想
是正整数)
我来抛砖引玉吧。设a1^(1/k1)+....an^(1/kn)=q 为有理数。
首先，不妨假设k1=k2=...=kn=n, 取他们的最小公倍数即可，反正{a_i}^{n/k_i}依然是
正有理数。
其次，考虑a_i/{q^n},可以假设q=1,反正a_i^{1/n}/q依然是正无理数。
再者，把a_i们的公分母b移到等式右边， 得 (a_1)^{1/n}+...+(a_k)^{1/n}=b^{1/n},其
中a_i,b 都是正整数，且{a_i/b}^{1/n}不是有理数。
两边同时n次幂，用牛顿二次展开式，得。。。。。。
把左边的式子中正整数都销去，剩下的项依然形如(x_i)^{1/n},x_i正整数，只是右边现
在为正整数。所以你的问题是：
(a_1)^{1/n}+...+(a_k)^{1/n}=b，其中a_i,b 都是正整数，且{a_i}^{1/n}不是整数。这
种方程无解。
这个看上去好像Fermat大定理，不知哪位高手搞掂她。 |
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x******g
发帖数: 318 | 18 我写的有点问题
a1^1/k1实际上指的是a1^(1/k1) |
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r*t
发帖数: 34 | 19 I just write a program of DOPRI5(4), but have a problem with automatic step-
size selection. after calculation of K1~K7, the error is estmated by:
Error = (71/57600*k1 - 71/16695*k3 + 71/1920*k4 - 17253/339200*k5 + 22/525*
k6 - 1/40*k7)*DeltaT (eq. 1)
Then I adjust DeltaT by:
Theta = 0.9*(Tolerance/Error)^(1/5) (eq.2)
(Here I select Tolerance = 1e-7)
and if Theta<1, then DeltaT = DeltaT*Theta
However, I found that the simulation is exemely slow (much slower than
without step-size control), |
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t****p
发帖数: 1504 | 20 谁能解这个联立方程：
a=[A]+[AB]+[AC]+[ABC]
b=[B]+[AB]+[ABC]
c=[C]+[AC]+[ABC]
[AB]=K1*[A]*[B]
[AC]=K2*[A]*[C]
[ABC]=K3*[AC]*[B]
求[ABC],要求用a,b,c,K1,K2,K3表示。
主要是探讨在其余常数不变，a变化时，在何种情况下[ABC]减小。
此题有现实意义。 |
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m*f
发帖数: 8162 | 21 如果知道每一点上的主次pinciple curvatures和directions，第一和第二基本型, 有办法解析求
解Grad(H)吗？谢谢
感觉就是(k0 * v0 + k1 + v1)/2，where k0, k1是主次曲率，v0, v1是主次向量， 但是又不确定，sigh... |
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l*3
发帖数: 2279 | 22 素数的乘法在你这个表里也不是加法, 因为你这个记数方法根本就不能谈 "进位"
你无非就是把每个数按照其对2, 3, 5, 7, 11, 13, ... 分解的方幂数写了一个无穷维
向量出路来 (最后还很蛋疼的多加了个 "0" 表示其对 1 的方幂)
比如n=2^(k1)*3^(k2)*5^(k3)*7^(k4)*...你写成了 (k1,k2,k3,k4,k5,...)
除此之外啥都没干. |
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m******t
发帖数: 273 | 23 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: myregmit (myregmit), 信区: Statistics
标 题: solve an optimization model with integral as constraints
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Mar 19 22:21:44 2014, 美东)
I need to solve a mathematical optimization model with integral as
constraints.
Min. | s1 - k1 | + | s2- k2 |
s.t.
integral_from_0_to_M of f(x) = 1
s1 = integral_from_0_to_M of x * f(x)
s2 = integral_from_0_to_M of x^2 * f(x)
M, k1 and k2 are positive numbers
f(x) is a proba... 阅读全帖 |
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v*********r
发帖数: 8 | 24 Thanks a lot!
What I think is that I have to do 128^2 1D fourier transf in each direction.
So for each velocity component I will do 3*128^2 fourier transf to get its
spectrum in(k1,k2,k3) space. Then calculate energy in (k1,k2,k3) space.
after this, sum energy in each wave number shell.
Is that right?
grid in
3D |
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i*****7
发帖数: 92 | 25 你说的“不停摆动“（chattering）可以通过使用M(x)代替M来降低。SMC中的u的常见
形式是：
u=f(x)+k1*e_dot+k2*e+M(t)*sign(s)
其中k1*e_dot和k2*e分别类似于PID中的D和P部分，这也是2种控制方法的共同点之一。
但是，M(t)*sign(s)是PID没有的，这个M(t)*sign(s)用于suppress system
uncertainty(比如disturbance)。所以SMC能够解决未知（或部分未知）系统的控制问题。而
PID多用于已知系统。
其他类型的control law 我不是特别了解。求大牛们指点。
x_ |
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l******u
发帖数: 2314 | 26 碳纳米管复合物的研究发展过程和所有其他领域一样，都是有一个从简单到复杂的过程
。如同上一章所说的，最初的碳管复合物只是非共价地将碳纳米管和聚合物混在一起。
至于PmPV之类能够将碳管带到良好分散的溶剂系统中（这么说忒拗口，类似的分散系统
下面统统用“溶液”代替），也纯属偶然，靠的基本是运气。
真正“理智”的碳管复合物化学应该从1999年在Macromolecules上发表的聚苯乙炔（
poly(phenylacetylene）, PPA)原位聚合（in situ polymerization）包裹多壁管的文
章算起【K1】。主导工作的是香港科技大学的炔烃高分子专家唐本忠博士。他在文章里
认为，PPA包裹碳管的方式同样是非共价 - 和上面的PmPV一样是靠pi-pi相互作用。所
不同的是聚合物由于在碳管存在的分散体系中生长，必然在生长过程中从单体到短的聚
合物生长链阶段就和碳管的表面有相当亲密的相互作用。这样的“先天”相互作用大概
要比“后天”的相互作用更加强劲，因为聚合物链增长本身可能就以碳管表面做模板，
达到包裹的最终效果。
图11.1 在多壁碳管的存在下原位聚合苯乙炔 【K1】
这 |
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s*****V
发帖数: 21731 | 27 标准模型简史
- 作者：Steven Weinberg 译者：卢昌海 -
译者序： 2003 年， 物理学家们相聚在欧洲核子中心 (CERN) 纪念中性流发现三十周
年及 W 与 Z 粒子发现二十周年。 著名理论物理学家 Steven Weinberg 在纪念会上作
了题为 "The Making of the Standard Model" 的演讲。 这一演讲经整理后发表于
Eur. Phys. J. C34 5-13, 2004， 本文便是据此而译。 Weinberg 是电弱统一理论的
提出者之一， 亲身参与了标准模型诞生过程中一系列激动人心的进展， 因此他的这篇
文章具有很大的参考价值。 在翻译本文的过程中恰逢今年的 Nobel 物理学奖颁给了美
国物理学家 D. J. Gross, H. D. Politzer 和 F. Wilczek， 以表彰他们对 “发现强
相互作用理论中的渐进自由” 所做出的贡献。 这是物理学家因标准模型领域中的工作
又一次获奖。 标准模型虽已不再 fancy， 却枝繁叶茂、 沉稳如昔。 最后提醒读者一
下， 原文所附的参考文献实在太多， 为了节... 阅读全帖 |
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z****u
发帖数: 185 | 28 of course the individuals, as it has a better payoff:
max(0,x1-k1) + max(0,x2-k2) >= max(0, (x1+x2)-(k1+k2)) |
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r**a
发帖数: 536 | 29
I want to say that your statement is correct but not applicable to this case
. The reason is as follows:
We know that the portfolio loss can be approximately written as
$$
\delta R+0.5*\gamma R^2,
$$
where $R$ is the rate of return of the underlying stock. So if $\delta(k1)=\
delta(k2)$, then you may say "larger gamma, larger risk". But if $\delta(k1)
\neq\delta(k2)$, how can you say "larger gamma, larger risk"?
In my opinion, we need to use the linear approximation of the portfolio loss
to com... 阅读全帖 |
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m******t
发帖数: 273 | 30 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: myregmit (myregmit), 信区: Statistics
标 题: solve an optimization model with integral as constraints
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Mar 19 22:21:44 2014, 美东)
I need to solve a mathematical optimization model with integral as
constraints.
Min. | s1 - k1 | + | s2- k2 |
s.t.
integral_from_0_to_M of f(x) = 1
s1 = integral_from_0_to_M of x * f(x)
s2 = integral_from_0_to_M of x^2 * f(x)
M, k1 and k2 are positive numbers
f(x) is a proba... 阅读全帖 |
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m******t
发帖数: 273 | 31 I need to solve a mathematical optimization model with integral as
constraints.
Min. | s1 - k1 | + | s2- k2 |
s.t.
integral_from_0_to_M of f(x) = 1
s1 = integral_from_0_to_M of x * f(x)
s2 = integral_from_0_to_M of x^2 * f(x)
M, k1 and k2 are positive numbers
f(x) is a probability density function of x with arguments of
(alpha, beta, 0, M)
f(x) = G * (x * beta)^(alpha -1) * e^(-x * beta)
G = alpha * beta / [( gamma(al... 阅读全帖 |
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g*****o
发帖数: 812 | 32 直接拿原始数据分析不就行了么? 不用拟合啊, 直接对比在k1维度上的效果
如果k1是截距不是自变量参数, 那就更简单了, 多元回归的最小二乘法第二个性质, 截
距参数和自变量参数的协方差为零, 也就是不相关 |
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f**d
发帖数: 768 | 33 这是一本计算神经科学的优秀著作，全文拷贝这里（图和公式缺），有兴趣的同学可以
阅读
如需要，我可以分享PDF文件（－－仅供个人学习，无商业用途）
From Computer to Brain
William W. Lytton
From Computer to Brain
Foundations of Computational Neuroscience
Springer
William W. Lytton, M.D.
Associate Professor, State University of New York, Downstato, Brooklyn, NY
Visiting Associate Professor, University of Wisconsin, Madison
Visiting Associate Professor, Polytechnic University, Brooklyn, NY
Staff Neurologist., Kings County Hospital, Brooklyn, NY
In From Computer to Brain: ... 阅读全帖 |
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z*******n
发帖数: 1034 | 34 Facebook Announces Apollo, a New NoSQL Database for On-line Low Latency
Storage
by Charles Humble on Jun 13, 2014 | Discuss
Speaking at QCon New York on Wednesday Jeff Johnson, from the core data
group at Facebook, announced Apollo, Facebook’s Paxos-like NoSQL database.
Written in C++11 on top of the Apache Thrift 2 RPC framework, Apollo is a
hierarchical storage system where all the data is split into shards, very
much analogous to region servers in HBase. The sweet-spot for it, Johnson
expl... 阅读全帖 |
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x***q
发帖数: 4953 | 35 多谢许智伟一直dj小杰。。。
俺现在起就只喝pepsi：）
http://life.nen.com.cn/78814092990611456/20070827/2298407.shtml
百事公司旗下知名品牌美年达联手目前最时尚的休闲网络游戏跑跑卡丁车在2007年推出
的网络游戏大赛--美年达跑跑卡丁车K1全国锦标赛，横跨全国30个赛区百余座城市，历
经2个月的激烈厮杀，来自辽宁15个城市的150余名高手8月26日齐聚沈阳网通家园网吧
（同泽街店），进行了精彩的省级决赛对决。
酷热的天气并没有阻挡选手们的参赛热情，他们中间很多人素不相识，但今天的美
年达跑跑卡丁车K1锦标赛让他们坐在了一起，切磋技艺，交流心得。在观众的喝彩声和
亲友团的呐喊助威声中，选手们发挥出自己的最高水平。最终在"友谊第一，比赛第二"
的良好氛围中决出了男子竞速、女子竞速、个人道具赛、团队道具四个项目的冠军。经
过艰苦努力，获奖选手们终于踏上了成功的彼岸，登上了通向全国总决赛的快车！
从百事中国区市场部的美年达品牌组了解到，全国总决赛已经选定在跑跑玩家人气旺
盛的沈阳举办，时间是9月16－17日，而且在总决赛的最后 |
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M****e
发帖数: 2803 | 36 练过没练过还是区别蛮大的，原来不错的几个哥们都是体工大队练柔道的，那会儿一起
去打群架他们一个人对付3、4个人是没啥问题的。可用他们讲话，他们2个练柔道加一
起也不见得能打过队里连散打的。
不过话说回来，国内那些能打的散打王要是真打K1和MMA，估计还是玄。 |
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j********s
发帖数: 158 | 37 嗯，受教了，我老琢磨着有点像中国和美国的教育风格的差别，比如准备奥赛，怎么准
备最有效呢？
自然是题海战术，所以我们就琢磨各式各样的题，玩命的练，然后那考试是牛的一塌糊
涂。因为是最
直接的方法练出来的。老美和俄罗斯可能就自己在家琢磨，练内功，所以大部分都比较
不怎么样，但
是就能蹦出个牛人。
不管怎么讲，你说的这些太极的训练还是很不错，中国为啥一定要在UFC或者K1里面耀
武扬威呢，相
当的残酷啊。我总觉得不符合中国人性格。 |
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c******n
发帖数: 16403 | 38 光嘴巴叫骂没用， K1， UFC， Pride历史上从来没有哪个中国舞术家能打进正赛，预选
赛的战绩都惨不忍睹， 更别说进决赛拿冠军， 醒醒吧， 泰国人日本人都拿过冠军，
你有本事证明一下自己。 |
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l******t
发帖数: 2788 | 39 http://news.qq.com/a/20111104/001362.htm
国际搏击赛事K1落户中国，昨日在北京举行移师中国的启动仪式，杨澜 (微博)、宋祖英
、苍井空等作为嘉宾出席，三人同台亮相立即成为网上热门话题。网络评论称，宋祖英
是有解放军少将头衔的歌唱艺术家，杨澜是文化界名人，而苍井空却是刚刚在中国网络
窜红的日本AV女优，拥有数百万微博粉丝。更有网民炮轰，指这是史上最无厘头的“三
人组合”。知名学者就质疑，像苍井空这样的日本AV女优，为何能在中国大行其道？呼
吁官方和媒体对其封杀。
对此，阳光红岩创始人、杨澜老公吴征在微博上表示了歉意，他写道：“我指不般
配是在大众审美及价值判断中某些人在一起出现欠妥，但也完全无贬低苍井空小姐之意
，相反，我认为愿奋斗就有美好明天。这事责任在我，使祖英及杨澜在完全不知道情况
下受妄来之祸，向你们深深道歉。但事实上连我也不清楚。根子在中日文化差异，但我
们今后一定能跨越！” |
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b*********f
发帖数: 1585 | 40 本报讯 (记者韩旭)一周内，铁路售票网站12306经过三次网购车票类别的系统扩容，
截至昨天已覆盖全部K字头列车。
一周前，K1至K500次列车车票悄然出现在“中国铁路客服中心网”的购票系统提示
一栏上，随后，K501至K7000次列车车票也可通过铁道部购票网站12306购买。
截至昨日，铁路网站再次扩容，K字头所有列车均可网购，市民可以通过网上预订
车票办理的车次涵盖了C字头城际、D字头动车、G字头高铁、Z字头直达、T字头特快以
及K字头快速所有列车的售票业务。
铁路部门消息，预计春运前，所有铁路列车都可实现互联网售票。 |
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g*****g
发帖数: 6798 | 41 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: goodegg (头号变态龌龊文学萎缩男), 信区: Military
标 题: 杨元庆称解释为什么联想在国内售价更高---中国税收太高
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 4 19:09:13 2012, 美东)
杨元庆称增值税致联想在国内售价更高
ugmbbc发布于 2012-03-05 07:59:46|216 次阅读 字体：大 小 打印预览
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昨日，全国政协委员杨元庆:
我们的联想电脑在国内没有办法卖得不贵，有17%的增值税必须加到价格里面，但产品
毛利率只有15%。
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目前正值全国两会期间，一些代表委员将目光聚焦到我国经济领域遇到的各种问题，这
些提案和发言，有的直指企业的税负过高阻碍了企业的发展，消费者也 得不到实惠；
有的希望能继续汽车产业的优惠刺激政策，并且抑制地方政府限购政策;有的则呼吁对... 阅读全帖 |
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