l*******r
发帖数: 511 | |
d******e
发帖数: 7844 | 2 不要来做这个了。
Machine Learning是CS圈子里20世纪最大的骗局之一
【在 l*******r 的大作中提到】
: job market 大吗？工作好找不？
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w***g
发帖数: 5958 | 3 我觉得目前machine learning还是很make sense的。machine learning是噱头，其实就
是data fitting。fit已知数据来预测未知数据，没觉得有什么不对的。不管怎么样，在
各行各业都已经有实际应用。
90年代以前的artificial intelligence更像骗局。
【在 d******e 的大作中提到】
: 不要来做这个了。
: Machine Learning是CS圈子里20世纪最大的骗局之一
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d******e
发帖数: 7844 | 4 data fitting是统计的人做的。
现在的Machine Learning就是玩玩统计的人玩剩下的东西
，在
【在 w***g 的大作中提到】
: 我觉得目前machine learning还是很make sense的。machine learning是噱头，其实就
: 是data fitting。fit已知数据来预测未知数据，没觉得有什么不对的。不管怎么样，在
: 各行各业都已经有实际应用。
: 90年代以前的artificial intelligence更像骗局。
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h***i
发帖数: 3844 | 5 太谦虚了，统计哪里玩得过CS。
【在 d******e 的大作中提到】
: data fitting是统计的人做的。
: 现在的Machine Learning就是玩玩统计的人玩剩下的东西
:
: ，在
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N**D
发帖数: 10322 | 6 R is written by stat people, and is the worst software ever
【在 d******e 的大作中提到】
: data fitting是统计的人做的。
: 现在的Machine Learning就是玩玩统计的人玩剩下的东西
:
: ，在
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h***i
发帖数: 3844 | 7 做ssimulaton和一些基本的事情足够了，做统计research主要是用纸。
【在 N**D 的大作中提到】
: R is written by stat people, and is the worst software ever
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m*****y
发帖数: 367 | 8 还有哪些骗局, 说说看
【在 d******e 的大作中提到】
: 不要来做这个了。
: Machine Learning是CS圈子里20世纪最大的骗局之一
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c***a
发帖数: 655 | 9 按你这说法Google也是全世界最大的骗子。
等等。。20世纪？现在21世纪了吧。。。
【在 d******e 的大作中提到】
: 不要来做这个了。
: Machine Learning是CS圈子里20世纪最大的骗局之一
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l*******r
发帖数: 511 | 10 到底这个方向怎么样啊
【在 c***a 的大作中提到】
: 按你这说法Google也是全世界最大的骗子。
: 等等。。20世纪？现在21世纪了吧。。。
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d******e
发帖数: 7844 | 11 Google可不是单靠Machine Learning起家的。
虽然说IR和ML有一定的联系，但是基于ML的IR十有八九都不是靠谱的东西。
【在 c***a 的大作中提到】
: 按你这说法Google也是全世界最大的骗子。
: 等等。。20世纪？现在21世纪了吧。。。
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l*******r
发帖数: 511 | 12 IR跟ML是两个方向吧。虽说有点联系？
能否说下ML的job怎么样，一般找些什么样的工作？
比较菜的问题，希望大侠回答一下
【在 d******e 的大作中提到】
: Google可不是单靠Machine Learning起家的。
: 虽然说IR和ML有一定的联系，但是基于ML的IR十有八九都不是靠谱的东西。
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j****n
发帖数: 464 | 13 人家小孩 就是顺嘴 说说，
你还认真起来了
【在 c***a 的大作中提到】
: 按你这说法Google也是全世界最大的骗子。
: 等等。。20世纪？现在21世纪了吧。。。
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b*********d
发帖数: 139 | 14 ir早有了
google用ml把ir提高了很多，那不叫不靠谱
【在 d******e 的大作中提到】
: Google可不是单靠Machine Learning起家的。
: 虽然说IR和ML有一定的联系，但是基于ML的IR十有八九都不是靠谱的东西。
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b*********d
发帖数: 139 | 15 ml是理论，ir是application
不矛盾
【在 l*******r 的大作中提到】
: IR跟ML是两个方向吧。虽说有点联系？
: 能否说下ML的job怎么样，一般找些什么样的工作？
: 比较菜的问题，希望大侠回答一下
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d****g
发帖数: 15 | |
b*******g
发帖数: 131 | 17 其实就是统计啊
我觉得是伪科学
因为你即便数据相关，也不能证明有什么逻辑上的因果性
然后那些人还解释得头头是道就更可笑了
，在
【在 w***g 的大作中提到】
: 我觉得目前machine learning还是很make sense的。machine learning是噱头，其实就
: 是data fitting。fit已知数据来预测未知数据，没觉得有什么不对的。不管怎么样，在
: 各行各业都已经有实际应用。
: 90年代以前的artificial intelligence更像骗局。
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b*******g
发帖数: 131 | 18 现在还是上课必须 呵呵
我去修统计课，project都是让用R做
结果我们几个CS去的人用matlab写
工作量大不少
【在 N**D 的大作中提到】
: R is written by stat people, and is the worst software ever
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s****i
发帖数: 216 | 19 为啥是骗局, 我觉得用到好数学, 就不是骗局, 换句话说, 把machinelearng 当做是数
学应用, 心里就平衡了.... |
R********n
发帖数: 519 | 20 nod，如果model正确且实用，数学很深是最好；
有个还凑或的model，加点数学分析也算不错
model不靠谱，数学没多少，这样的就算了
ML里面前两种的topic还是有很多的
【在 s****i 的大作中提到】
: 为啥是骗局, 我觉得用到好数学, 就不是骗局, 换句话说, 把machinelearng 当做是数
: 学应用, 心里就平衡了....
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e***e
发帖数: 168 | 21 if you want to find a faculty job, data mining/ machine learning is good.
For industry, I think statistics degree is better than CS degree on this
topic. |
e********r
发帖数: 26 | 22 very very hot at present. almost in all CS major conferences you can find
some ML paper or ML applications paper. almost all major CS companies
recruite ML people. So, very good in job market at present. But not sure in
5 years later |
l*******r
发帖数: 511 | 23 我问了些人，说这个东西research lab招的比较多，一般的engineer职位不多。当然
resea
rch是很hot的。不过现在的research topic都是几年换一拨，人全部都过去。不对的地
方大
家帮忙说说，谢谢。
in
【在 e********r 的大作中提到】
: very very hot at present. almost in all CS major conferences you can find
: some ML paper or ML applications paper. almost all major CS companies
: recruite ML people. So, very good in job market at present. But not sure in
: 5 years later
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j****a
发帖数: 1277 | 24 我个人觉得还是很有意思的 很多很实际的应用可以研究 faculty也可以 09 stanford
有个fresh assistant prof 不就是搞ml的么
【在 l*******r 的大作中提到】
: job market 大吗？工作好找不？
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d******e
发帖数: 7844 | 25 找工作太难了，呵呵。ML这种虚招子，在经济不景气的时候应该是最先遭到遗弃
in
【在 e********r 的大作中提到】
: very very hot at present. almost in all CS major conferences you can find
: some ML paper or ML applications paper. almost all major CS companies
: recruite ML people. So, very good in job market at present. But not sure in
: 5 years later
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