E***e
发帖数: 3430 | 1 都在OpenCL上比
众所周知OpenCL更适合AMD
NVidia的显卡要在CUDA上才能性能最优
可是就是找不到同样计算模型AMD+OpenCL和NVidia+CUDA的对比 |
S******n
发帖数: 5022 | 2 美国能源部(DOE)科学办公室、美国国家核安全管理局(NNSA)近日专门拨款2540万美元
，与五家高级半导体企业进行合作，共同研发新的高性能计算技术和下一代超级计算机
，希望能达到百亿亿次计算。这个新的项目命名为“DesignForward”，找来了AMD、
Cray、IBM、Intel、NVIDIA，分别研究未来的超算技术，以保障国家安全、科学研究、
能源安全和国家经济竞争力。
记得2010年时，给NVIDIA一家的专门拨款就是2500万美元，相当于这次5家的总和。 |
S******n
发帖数: 5022 | |
E***e
发帖数: 3430 | 4 为什么就找不到NV在CUDA下的benchmark
【在 S******n 的大作中提到】
: 超算方面NV暂时领先了。
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a*s
发帖数: 425 | 5 因为本来这个就hyper的不行
gpu不是通用cpu，
具体看应用
具体到应用，又要看implemention
我觉的gpu有绝对优势的，就是图像处理，还有那些只需要简单运算，没有很多逻辑分
支的计算
那种matrix operation
对于sparse matrix，cpu不会差到哪里，对于dense matrix，gpu自己也会有问题
【在 E***e 的大作中提到】
: 为什么就找不到NV在CUDA下的benchmark
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E***e
发帖数: 3430 | 6 没有人在网上贴NV硬件搭配CUDA的benchmark
是因为gpu是hyper
神逻辑you made my day
【在 a*s 的大作中提到】
: 因为本来这个就hyper的不行
: gpu不是通用cpu，
: 具体看应用
: 具体到应用，又要看implemention
: 我觉的gpu有绝对优势的，就是图像处理，还有那些只需要简单运算，没有很多逻辑分
: 支的计算
: 那种matrix operation
: 对于sparse matrix，cpu不会差到哪里，对于dense matrix，gpu自己也会有问题
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a***e
发帖数: 27968 | 7 天河一号是Nv
天河2号是Xeon Phi
2500M说实话不是什么大钱
【在 S******n 的大作中提到】
: 美国能源部(DOE)科学办公室、美国国家核安全管理局(NNSA)近日专门拨款2540万美元
: ，与五家高级半导体企业进行合作，共同研发新的高性能计算技术和下一代超级计算机
: ，希望能达到百亿亿次计算。这个新的项目命名为“DesignForward”，找来了AMD、
: Cray、IBM、Intel、NVIDIA，分别研究未来的超算技术，以保障国家安全、科学研究、
: 能源安全和国家经济竞争力。
: 记得2010年时，给NVIDIA一家的专门拨款就是2500万美元，相当于这次5家的总和。
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