C***y
发帖数: 2546 | |
b******g
发帖数: 1721 | 2 那我就抛砖引玉了,针对3个数的。
1. 两个for-loops得到任意2个数的和，存在一个临时数组,tmp1. O(n^2)
2. sort (tmp1). O(nlogn)如果merge sort.
3. 再扫一遍原来数组，对于每个元素，a, search（-a) 在sorted tmp1. O(nlogn)
所以，O（n^2).
自我感觉，我们必须对所以pair的数进行判断，所以这就是最优化的算法。 |
y***d
发帖数: 2330 | 3 那个 sort 是(n^2)log(n^2)
【在 b******g 的大作中提到】
: 那我就抛砖引玉了,针对3个数的。
: 1. 两个for-loops得到任意2个数的和，存在一个临时数组,tmp1. O(n^2)
: 2. sort (tmp1). O(nlogn)如果merge sort.
: 3. 再扫一遍原来数组，对于每个元素，a, search（-a) 在sorted tmp1. O(nlogn)
: 所以，O（n^2).
: 自我感觉，我们必须对所以pair的数进行判断，所以这就是最优化的算法。
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C***y
发帖数: 2546 | 4 稍微改进一下：
1.直接sort原来的数组
2.从第一个元素开始，扫描当前元素a[i]后面的subarray (a[i+1] to a[n-1]，找和为
-a[i]的pair，因为是sorted，所以可以O（n-i)找到
复杂度应该还是O(n^2)
【在 b******g 的大作中提到】
: 那我就抛砖引玉了,针对3个数的。
: 1. 两个for-loops得到任意2个数的和，存在一个临时数组,tmp1. O(n^2)
: 2. sort (tmp1). O(nlogn)如果merge sort.
: 3. 再扫一遍原来数组，对于每个元素，a, search（-a) 在sorted tmp1. O(nlogn)
: 所以，O（n^2).
: 自我感觉，我们必须对所以pair的数进行判断，所以这就是最优化的算法。
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S*******0
发帖数: 198 | 5 不如直接把tmp1放在hash table里，scan原来数组，看-a是否在table里
【在 b******g 的大作中提到】
: 那我就抛砖引玉了,针对3个数的。
: 1. 两个for-loops得到任意2个数的和，存在一个临时数组,tmp1. O(n^2)
: 2. sort (tmp1). O(nlogn)如果merge sort.
: 3. 再扫一遍原来数组，对于每个元素，a, search（-a) 在sorted tmp1. O(nlogn)
: 所以，O（n^2).
: 自我感觉，我们必须对所以pair的数进行判断，所以这就是最优化的算法。
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b******g
发帖数: 1721 | 6 是nlogn吧，tmp1的size仍然是等于原始数组的长度，n。
【在 y***d 的大作中提到】
: 那个 sort 是(n^2)log(n^2)
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w****x
发帖数: 2483 | |
m*****k
发帖数: 731 | 8 Nice!
【在 C***y 的大作中提到】
: 稍微改进一下：
: 1.直接sort原来的数组
: 2.从第一个元素开始，扫描当前元素a[i]后面的subarray (a[i+1] to a[n-1]，找和为
: -a[i]的pair，因为是sorted，所以可以O（n-i)找到
: 复杂度应该还是O(n^2)
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q***0
发帖数: 43 | 9 This is called the sub-set sum problem. |
b******g
发帖数: 1721 | 10 确实是O(n^2logn^2)
【在 w****x 的大作中提到】
: 那个sort的确是O(n^2 logn)
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r****t
发帖数: 10904 | 11 这个办法也适合于 4 个数的，写成递归就行了。不知道复杂度多少？
【在 C***y 的大作中提到】
: 稍微改进一下：
: 1.直接sort原来的数组
: 2.从第一个元素开始，扫描当前元素a[i]后面的subarray (a[i+1] to a[n-1]，找和为
: -a[i]的pair，因为是sorted，所以可以O（n-i)找到
: 复杂度应该还是O(n^2)
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