b******u
发帖数: 90 | 1 【 以下文字转载自 CS 讨论区 】
发信人: blackyou (Douglas), 信区: CS
标 题: GPU 编程有没有钱途？
关键字: GPU
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 4 02:45:47 2013, 美东)
我是计算物理千老，现在有一个地方找GPU编程的千老，我投了，现在让我发推荐信。
这个行当MS现在还比较非主流，以后趋势咋样？业内高人们说说呗 |
d**********x
发帖数: 4083 | 2 需要和具体应用领域结合
【在 b******u 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 CS 讨论区 】
: 发信人: blackyou (Douglas), 信区: CS
: 标 题: GPU 编程有没有钱途？
: 关键字: GPU
: 发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 4 02:45:47 2013, 美东)
: 我是计算物理千老，现在有一个地方找GPU编程的千老，我投了，现在让我发推荐信。
: 这个行当MS现在还比较非主流，以后趋势咋样？业内高人们说说呗
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b******u
发帖数: 90 | |
w****a
发帖数: 710 | 4 GPU编程一般用在两处啊
一个是图像渲染的，游戏或者仿真用，做效果。
一个是并行计算，GPGPU，现在Cuda/OpenCL啥的挺成熟了，做科学计算很给力。像一些
视频转码啊，图像处理啊，都可以用CUDA啥的做。
GPU分担CPU计算是个趋势啊。 |
h******6
发帖数: 2697 | 5 看你以后想去工业界还是研究所了 如果是想去工业界还是算了 md老子做了三年多CUDA
并行计算 现在找工作一个match的没有（当然除了nvidia） 基本都要图形图像的或者
GPU architecture的 当然大部分去工业界都是自废武功
GPGPU我也觉得是个趋势啊 莫非是现在工业界还没普及开来？求明眼人给指条活路 |
h******6
发帖数: 2697 | 6 大公司都用distributed不用单机并行 而且GPGPU要写出深度优化的程序需要多年的经
验 没办法堆砌硬件 可能这个对于普及是个硬伤 |
p****e
发帖数: 3548 | 7 对一般人来说，现有CPU都性能过剩，GPU没必要
CUDA
【在 h******6 的大作中提到】
: 看你以后想去工业界还是研究所了 如果是想去工业界还是算了 md老子做了三年多CUDA
: 并行计算 现在找工作一个match的没有（当然除了nvidia） 基本都要图形图像的或者
: GPU architecture的 当然大部分去工业界都是自废武功
: GPGPU我也觉得是个趋势啊 莫非是现在工业界还没普及开来？求明眼人给指条活路
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h******6
发帖数: 2697 | 8
对 这话说的很对 而且基于CPU的各种运算已经很成熟 大公司也不想改换平台——即使
是运算时间稍微长一点 但是也不是那么着急
但是GPU计算对于一般并行程度的算法确实能提速几十几百倍 对于高并行程度的能提速
上千倍 而且energy方面更省 但是除了物理化学生物仿真方面有large-scale的大问题
能体现出GPU的优势 日常生活里面其他方面能应用的真不多 我觉得要普及起来起码要5
年以上
【在 p****e 的大作中提到】
: 对一般人来说，现有CPU都性能过剩，GPU没必要
:
: CUDA
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p****e
发帖数: 3548 | 9 试过找矿工不
要5
【在 h******6 的大作中提到】
:
: 对 这话说的很对 而且基于CPU的各种运算已经很成熟 大公司也不想改换平台——即使
: 是运算时间稍微长一点 但是也不是那么着急
: 但是GPU计算对于一般并行程度的算法确实能提速几十几百倍 对于高并行程度的能提速
: 上千倍 而且energy方面更省 但是除了物理化学生物仿真方面有large-scale的大问题
: 能体现出GPU的优势 日常生活里面其他方面能应用的真不多 我觉得要普及起来起码要5
: 年以上
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w****a
发帖数: 710 | 10 其实我觉得还是看一些给个人用户的应用可以用一下。就比如给光影魔术手之类的软件
加速啊。解码转码加速啊。压缩解压之类的。 |
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h******6
发帖数: 2697 | 11
请展开说说 你是说bitcoin么还是真的矿工 矿工或者油工行业也需要GPU计算吗？
【在 p****e 的大作中提到】
: 试过找矿工不
:
: 要5
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p****e
发帖数: 3548 | 12 我也不懂，只是听做quant的提到过
【在 h******6 的大作中提到】
:
: 请展开说说 你是说bitcoin么还是真的矿工 矿工或者油工行业也需要GPU计算吗？
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r**u
发帖数: 1567 | 13 For our case, we feel GPU still couldn't achieve the same precision as CPU.
I feel this is very critical for many companies doing scientific computation.
CUDA
【在 h******6 的大作中提到】
: 看你以后想去工业界还是研究所了 如果是想去工业界还是算了 md老子做了三年多CUDA
: 并行计算 现在找工作一个match的没有（当然除了nvidia） 基本都要图形图像的或者
: GPU architecture的 当然大部分去工业界都是自废武功
: GPGPU我也觉得是个趋势啊 莫非是现在工业界还没普及开来？求明眼人给指条活路
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h******6
发帖数: 2697 | 14
.
computation.
嗯我也发现这个问题了 这个不光是architecture的问题也有算法的问题 有时候并行算
法会rearrange recurrences所以浮点结果会跟串行的不一样 不过NVIDIA也在改进他们
浮点的精度 Fermi改进蛮大的 不知道Kepler怎么样
【在 r**u 的大作中提到】
: For our case, we feel GPU still couldn't achieve the same precision as CPU.
: I feel this is very critical for many companies doing scientific computation.
:
: CUDA
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f*****e
发帖数: 2992 | 15 高端GPU都太贵，只有老板掏钱。
【在 h******6 的大作中提到】
:
: .
: computation.
: 嗯我也发现这个问题了 这个不光是architecture的问题也有算法的问题 有时候并行算
: 法会rearrange recurrences所以浮点结果会跟串行的不一样 不过NVIDIA也在改进他们
: 浮点的精度 Fermi改进蛮大的 不知道Kepler怎么样
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g***3
发帖数: 2304 | 16 too many limitations, low revenue in this area. |
y**a
发帖数: 2546 | 17 我们部门（保险公司，精算部门） 正好要招一个Matlab programmer，最好是懂gpu的
有兴趣的话，我可以推荐
【在 b******u 的大作中提到】
: 就比如说并行计算吧
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b******u
发帖数: 90 | 18 我不懂GPU，那个地方也不要求，可以过去之后开始学
不过你这种职位太少了吧，不可能根据你这个做职业规划啊
【在 y**a 的大作中提到】
: 我们部门（保险公司，精算部门） 正好要招一个Matlab programmer，最好是懂gpu的
: 有兴趣的话，我可以推荐
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