c*****a
发帖数: 808 | 1 我选subteam, 认识的同事都说这组不怎么好，不是大组的重要team
我倒喜欢组里干的活，能学到很多新东西. 是infrastructure组. 组里负责大数据处理
，大数据收集，建立数据库，没有machine learning的，但也有一些简单统计分析. 组
里用到很多mapreduce, hadoop, hive, nosql. 经常要做ad hoc analysis. 组里也用
scala spark神马的.
为什么不好啊,感觉里面的 technologies 都很新, 版里经常不是说big data很好吗?
别的组好像都在写c++, java，感觉挺无聊的. 是不是因为data team不是重要部门的缘
故. | l*****k
发帖数: 1059 | 2 中国人都喜欢machine learning。其实data infrastructure也很意思。 | m**********j
发帖数: 8645 | 3 薪酬，环境，压力，假期...
别人眼中的好与坏其实和自己关系不大。
你只需要关注这个位置是不是你需要的。
【在 c*****a 的大作中提到】
: 我选subteam, 认识的同事都说这组不怎么好，不是大组的重要team
: 我倒喜欢组里干的活，能学到很多新东西. 是infrastructure组. 组里负责大数据处理
: ，大数据收集，建立数据库，没有machine learning的，但也有一些简单统计分析. 组
: 里用到很多mapreduce, hadoop, hive, nosql. 经常要做ad hoc analysis. 组里也用
: scala spark神马的.
: 为什么不好啊,感觉里面的 technologies 都很新, 版里经常不是说big data很好吗?
: 别的组好像都在写c++, java，感觉挺无聊的. 是不是因为data team不是重要部门的缘
: 故.
| h*d
发帖数: 19309 | 4 非关键部门，属于锦上添花的部门？
【在 c*****a 的大作中提到】
: 我选subteam, 认识的同事都说这组不怎么好，不是大组的重要team
: 我倒喜欢组里干的活，能学到很多新东西. 是infrastructure组. 组里负责大数据处理
: ，大数据收集，建立数据库，没有machine learning的，但也有一些简单统计分析. 组
: 里用到很多mapreduce, hadoop, hive, nosql. 经常要做ad hoc analysis. 组里也用
: scala spark神马的.
: 为什么不好啊,感觉里面的 technologies 都很新, 版里经常不是说big data很好吗?
: 别的组好像都在写c++, java，感觉挺无聊的. 是不是因为data team不是重要部门的缘
: 故.
| c*****a
发帖数: 808 | 5 团队是开发android的，所有用户的data都是组里收集的, 也挺关键，但不是core的组,
别的组都在搞新feature | l******e
发帖数: 895 | 6 会不会因为不是公司直接盈利的部门，所以他们觉得不是那么重要。 |
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