j**********3
发帖数: 3211 | 1 大家来补充补充。。。
logical regression, linear regression, NN, cluster, classification…..
decision tree…还有啥啊？？ |
g*********e
发帖数: 14401 | 2 SVN
fuzzle theory
approximation
random process, markov, weiner, normal ... |
j**********3
发帖数: 3211 | 3 维纳也算data science？
normal是啥？
【在 g*********e 的大作中提到】
: SVN
: fuzzle theory
: approximation
: random process, markov, weiner, normal ...
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g*********e
发帖数: 14401 | 4
normal = gaussion
【在 j**********3 的大作中提到】
: 维纳也算data science？
: normal是啥？
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w****r
发帖数: 15252 | |
j**********3
发帖数: 3211 | 6 哦哦。。。
还有啥，继续补充～
【在 g*********e 的大作中提到】
:
: normal = gaussion
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u*****o
发帖数: 1224 | 7 我试着补充两个， supervised learning下面的svm和 naive bayes
decision tree/random forest 有时间也看看吧， random forest碰到过一次。 |
p*********e
发帖数: 303 | 8 dimension reduction, graphical models, EM algorithm, sparse models, neural
nets.
需要知道如何构造一个推荐系统 (netflix prize winner的最主要的几个模型)；
搜索和广告系统需要提取哪些feature，要会扯些听起来很有道理的例子;
各种基本ml模型在有nonsmooth regularization或者大数据情况下的解法;
心中要有一些nlp, vision或者social network领域中的ml算法可以应用的实例。 |
I**********n
发帖数: 77 | 9 sampling的各种方法
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美国CS面试工作交流群QQ: 167615205
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j**********3
发帖数: 3211 | 10 这个有啥？
【在 I**********n 的大作中提到】
: sampling的各种方法
: --------
: 美国CS面试工作交流群QQ: 167615205
: --------
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C*******a
发帖数: 448 | 11 如果你phd做的不是相关研究，
且没在相关会议如icml,nips,aistats,AAAI，，上发过paper，
这个职位不一定适合你。
【在 j**********3 的大作中提到】
: 大家来补充补充。。。
: logical regression, linear regression, NN, cluster, classification…..
: decision tree…还有啥啊？？
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j**********3
发帖数: 3211 | 12 波妹你上班逛论坛。。。
【在 u*****o 的大作中提到】
: 我试着补充两个， supervised learning下面的svm和 naive bayes
: decision tree/random forest 有时间也看看吧， random forest碰到过一次。
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j**********3
发帖数: 3211 | 13 呵呵，我之前这么想的，后来发现market变了。
【在 C*******a 的大作中提到】
: 如果你phd做的不是相关研究，
: 且没在相关会议如icml,nips,aistats,AAAI，，上发过paper，
: 这个职位不一定适合你。
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j**********3
发帖数: 3211 | 14 cluster 和 classification的常见方法有哪些？
【在 p*********e 的大作中提到】
: dimension reduction, graphical models, EM algorithm, sparse models, neural
: nets.
: 需要知道如何构造一个推荐系统 (netflix prize winner的最主要的几个模型)；
: 搜索和广告系统需要提取哪些feature，要会扯些听起来很有道理的例子;
: 各种基本ml模型在有nonsmooth regularization或者大数据情况下的解法;
: 心中要有一些nlp, vision或者social network领域中的ml算法可以应用的实例。
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p*********e
发帖数: 303 | 15 kmeans, hierarchical clustering, spectral clustering.
logistic regression, svm, random forest, adboost.
不过现在kaggle上还是deep neural nets一统天下
【在 j**********3 的大作中提到】
: cluster 和 classification的常见方法有哪些？
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j**********3
发帖数: 3211 | 16 好的。。。谢谢！
【在 p*********e 的大作中提到】
: kmeans, hierarchical clustering, spectral clustering.
: logistic regression, svm, random forest, adboost.
: 不过现在kaggle上还是deep neural nets一统天下
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j**********3
发帖数: 3211 | 17 请问啥是svn， svn不是和git差不多的东西么？是想说svm么？
【在 g*********e 的大作中提到】
: SVN
: fuzzle theory
: approximation
: random process, markov, weiner, normal ...
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I**********n
发帖数: 77 | 18 怎样取data sample
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美国CS面试工作交流群QQ: 167615205
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【在 j**********3 的大作中提到】
: 这个有啥？
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s*******0
发帖数: 23 | 19 请问有哪些算法是online advertising里面用得比较多的么？然后data的sampling和
buffer存储主要是哪些方法呢？面试需要着重哪些知识点？谢谢大神们。 |
j**********3
发帖数: 3211 | 20 同问，你别问我，你给上边大牛回复，他们才看得见。。。
【在 s*******0 的大作中提到】
: 请问有哪些算法是online advertising里面用得比较多的么？然后data的sampling和
: buffer存储主要是哪些方法呢？面试需要着重哪些知识点？谢谢大神们。
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s*******0
发帖数: 23 | 21 请问有哪些算法是online advertising里面用得比较多的么？然后data的sampling和 |
m********a
发帖数: 128 | 22 这种算法都怎么问啊？是不是要把这些算法都记下来啊？
【在 u*****o 的大作中提到】
: 我试着补充两个， supervised learning下面的svm和 naive bayes
: decision tree/random forest 有时间也看看吧， random forest碰到过一次。
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g*********e
发帖数: 14401 | 23
打错了 svm
【在 j**********3 的大作中提到】
: 请问啥是svn， svn不是和git差不多的东西么？是想说svm么？
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z***m
发帖数: 1602 | 24 random forest和decision tree呢？ |
