m*********t
发帖数: 78 | 1 小弟最近侥幸拿了微软offer，帖子在 http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/33154035.html
上周和hiring manager聊，这个team大概是负责为微软azure提供类似于EMR的各种
cluster，包括在azure上部署hadoop，spark，storm，etc., 以及定制一些feature。
总之负责一切azure上的开源社区的大数据技术。 hiring manager谈到有机会深入
一个open source project，开发一些新feature，也就是打造微软内部的版本； 似乎
有点类似于hotonworks，cloudera做的事情(没拿到这两家面试，sigh... )。 面试的
时候对team的印象很好，虽然大部分印度人，但技术水平很高，有好几个都是这些项目
的贡献者。
我自己对spark，storm非常感兴趣，不过这个组还是有些看不清。不太清楚会不会变成
以部署和维护为主的偏production engineer的工作，毕竟需要定制的feature是少数。
此外，在Microsoft做这件事情也稍微有点奇怪，少不了开发C#的各种library和
client。
求前辈们指点迷津，先谢过了 ！ 本来是打算留在湾区的，现在有些个人原因可能会
去西雅图。
还有一个aws的cloudWatch team的offer，hiring manager我认识，人非常好，进去立
刻办绿卡虽然只是SDE1，base更高一些。不过我并没打算只呆两年就走人，所以需要谨
慎。
thanks ！ |
h***t
发帖数: 2540 | |
m*********t
发帖数: 78 | 3 前辈能展开说说吗 ？
【在 h***t 的大作中提到】
: MS的Hadoop, Spark就是个joke
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c***z
发帖数: 6348 | |
m*********t
发帖数: 78 | 5 幸会 ！ 前辈请指点 ！ 这儿没有比你更有发言权的人了 ： ）
我最希望的能参与spark的开发，并借由azure这个平台，把开发的feature提供给外部
用户。
希望集中在开发工作上而非运维。
此外我面试官里有很厉害的人，Harvard的PhD，以前是大学教授。您肯定知道 ： ）
我想跟他一起工作。
其他都不太重要。
谢谢 ！
【在 c***z 的大作中提到】
: 在我隔壁组
: 你的第一优先考虑是什么？
|
c***z
发帖数: 6348 | 6 我还真没什么发言权，就是隔壁而已，没有用过他们的东西，azure的问题就是大家都
做开发不做运维：p
anyway，你说了想和偶像在一起，其他的不重要，那就好办了
还有微软是个学东西的地方，亚麻是个练习的地方，应该轮着来，学而时习之
来了一起吃饭吧
【在 m*********t 的大作中提到】
: 幸会 ！ 前辈请指点 ！ 这儿没有比你更有发言权的人了 ： ）
: 我最希望的能参与spark的开发，并借由azure这个平台，把开发的feature提供给外部
: 用户。
: 希望集中在开发工作上而非运维。
: 此外我面试官里有很厉害的人，Harvard的PhD，以前是大学教授。您肯定知道 ： ）
: 我想跟他一起工作。
: 其他都不太重要。
: 谢谢 ！
|
c***z
发帖数: 6348 | 7 当然，你要和他们确认一下你会参与spark开发
就算这样，也没有人可以打包票
面试时说让你坐xxx，来了后让你坐yyy的事情多了去了
这也是马工地位低的体现之一 |
m*********t
发帖数: 78 | 8 谢谢前辈回复 ！
“微软是个学东西的地方，亚麻是个练习的地方” 好微妙 ： ） 我可否理解为微软
更technique-driven一些，节奏稍慢一些；而amazon比较强调快节奏，开发、release
、占领市场 ？
p.s. 那位牛面试官也是隔壁组的。。。不是HDInsight的。。。
【在 c***z 的大作中提到】
: 我还真没什么发言权，就是隔壁而已，没有用过他们的东西，azure的问题就是大家都
: 做开发不做运维：p
: anyway，你说了想和偶像在一起，其他的不重要，那就好办了
: 还有微软是个学东西的地方，亚麻是个练习的地方，应该轮着来，学而时习之
: 来了一起吃饭吧
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m*********t
发帖数: 78 | 9 这。。。。。。 那我写封邮件再和hiring manager确认一下。。。。。 上周电话里
她倒是说没问题。。
多谢提醒 ！
【在 c***z 的大作中提到】
: 当然，你要和他们确认一下你会参与spark开发
: 就算这样，也没有人可以打包票
: 面试时说让你坐xxx，来了后让你坐yyy的事情多了去了
: 这也是马工地位低的体现之一
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s*********p
发帖数: 130 | 10 大牛能指点一下隔壁16楼的SQL DS 组咋样？氛围如何？能不能有机会做新的东西？有
机会学到分布式系统的东西？
大牛如果不方便说可以给我私信 |
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c***z
发帖数: 6348 | 11 不是什么大牛而且不熟悉这两个组，诚惶诚恐，生怕误导大家了
这样的，个人感觉微软的文化是要 deliver，完了就不怎么care了
要做东西，要impact在哪里都是很难的，特别是你的上下游都管杀不管埋的，你就自求
多福吧
要学东西，会容易点，因为大家都要visibility，要到处说，而且很多senior很闲....
..
至于隔壁大牛，感觉有点像隔壁老王，不如直接问大牛还招不招人 |
s*********p
发帖数: 130 | 12 你当时是这个HDInsight 组面的吗？我当时是SQL DS 组面的，而且hiring manager 也
是那个组的，但recruiter 告诉我是data platform 大组。
我其实也想去HDInsight 组，因为感觉有机会接触开源社区的主流技术，但也有你这样
的担心，害怕他们主要不搞 Spark 本身的开发，而是在上面加了一层，偏部署的工作
。 |
e********2
发帖数: 495 | 13 还是像chaoz那样搞Data Science有趣，当用户多爽。而且经验可重复利用。
【在 s*********p 的大作中提到】
: 你当时是这个HDInsight 组面的吗？我当时是SQL DS 组面的，而且hiring manager 也
: 是那个组的，但recruiter 告诉我是data platform 大组。
: 我其实也想去HDInsight 组，因为感觉有机会接触开源社区的主流技术，但也有你这样
: 的担心，害怕他们主要不搞 Spark 本身的开发，而是在上面加了一层，偏部署的工作
: 。
|
A********d
发帖数: 558 | 14 肯定是在上面加一层呀，spark本身是cloudera在搞，想去微软做热门的open source就不
要想了，凡是提到Hadoop, spark,storm这些绝对是忽悠你进来，你进去后就知道根本
不是你想的那样了。
上面那个微软内部的人说的其实很精妙：
亚麻是练习：练习的都是比较流行的技术，且做一些新的东西。
微软是学习：学习使用微软内部开发工具及环境，就是C# .Net之流。
【在 s*********p 的大作中提到】
: 你当时是这个HDInsight 组面的吗？我当时是SQL DS 组面的，而且hiring manager 也
: 是那个组的，但recruiter 告诉我是data platform 大组。
: 我其实也想去HDInsight 组，因为感觉有机会接触开源社区的主流技术，但也有你这样
: 的担心，害怕他们主要不搞 Spark 本身的开发，而是在上面加了一层，偏部署的工作
: 。
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s*********p
发帖数: 130 | 15 好吧 前辈请指示data platform 下面有哪些组能去的？我指对新人来说能学到东西，
有机会做点新的项目，技术和外面还算接轨的？并且组里氛围不错，work-life
balance 还行的？ |
A********d
发帖数: 558 | 16 技术和外面接轨的话，我觉得你找找java, python之类开发环境的组吧，找找运用很多
open source的组。千万尽量避开使用微软的.NET, Visual Studio, C++的话能不用就
不用，看看能不能用go替代。
微软的好处是比较闲，可以有大量时间刷题跳去FLGUAP之类，坏处是待越久技术和外面
的世界就越远，折损你的职业发展。
【在 s*********p 的大作中提到】
: 好吧 前辈请指示data platform 下面有哪些组能去的？我指对新人来说能学到东西，
: 有机会做点新的项目，技术和外面还算接轨的？并且组里氛围不错，work-life
: balance 还行的？
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s*********p
发帖数: 130 | 17 大牛请明示哪些组用Java Python 已经开源技术？尤其是在azure 以及data platform
下面。我也想找这样的组。。无奈还没入职，资源不对称 |
l***4
发帖数: 1788 | 18 微软应该没有
platform
【在 s*********p 的大作中提到】
: 大牛请明示哪些组用Java Python 已经开源技术？尤其是在azure 以及data platform
: 下面。我也想找这样的组。。无奈还没入职，资源不对称
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r*****n
发帖数: 35 | 19 不知道 最好别误导别人， cloudera 只是做spark distribution 而已
就不
【在 A********d 的大作中提到】
: 肯定是在上面加一层呀，spark本身是cloudera在搞，想去微软做热门的open source就不
: 要想了，凡是提到Hadoop, spark,storm这些绝对是忽悠你进来，你进去后就知道根本
: 不是你想的那样了。
: 上面那个微软内部的人说的其实很精妙：
: 亚麻是练习：练习的都是比较流行的技术，且做一些新的东西。
: 微软是学习：学习使用微软内部开发工具及环境，就是C# .Net之流。
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r*****n
发帖数: 35 | 20 有过一点接触， 不知道是不是你要去的组， 他们应该主要做spark在windows上的包装
， 我想他们应该还是鼓励贡献开源社区的， 也有一些小patch, 但是员工有没有能力
贡献太多是另外一个问题。
而且， 到目前为止，所有spark的主要feature都是data bricks在drive的，一方面其
他公司对这个project的影响力都太小， 另一方面data bricks在spark上的talent也确
实是比其他公司都好很多。
就不
【在 A********d 的大作中提到】
: 肯定是在上面加一层呀，spark本身是cloudera在搞，想去微软做热门的open source就不
: 要想了，凡是提到Hadoop, spark,storm这些绝对是忽悠你进来，你进去后就知道根本
: 不是你想的那样了。
: 上面那个微软内部的人说的其实很精妙：
: 亚麻是练习：练习的都是比较流行的技术，且做一些新的东西。
: 微软是学习：学习使用微软内部开发工具及环境，就是C# .Net之流。
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f********a
发帖数: 367 | 21 allicehead 和swtijser应该一起去开个room。。。两个不知道怎么进Google的傻逼
【在 r*****n 的大作中提到】
: 不知道 最好别误导别人， cloudera 只是做spark distribution 而已
:
: 就不
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c***z
发帖数: 6348 | 22 re this
I actually never used their products and can only speak for MS generally
【在 r*****n 的大作中提到】
: 有过一点接触， 不知道是不是你要去的组， 他们应该主要做spark在windows上的包装
: ， 我想他们应该还是鼓励贡献开源社区的， 也有一些小patch, 但是员工有没有能力
: 贡献太多是另外一个问题。
: 而且， 到目前为止，所有spark的主要feature都是data bricks在drive的，一方面其
: 他公司对这个project的影响力都太小， 另一方面data bricks在spark上的talent也确
: 实是比其他公司都好很多。
:
: 就不
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A********d
发帖数: 558 | 23 又哪里踩到你尾巴了？我们是傻逼在谷歌，你连谷歌都进不了，是不是连傻逼都不如。 |
c*****e
发帖数: 210 | 24 不知道为啥你spark hadoop什么的有这么大兴趣？受这个版的风气影响吗？我从来没有
被任何公司面过这些东西。
个人感觉这些就是个工具而已，没什么高深的，用的时候看看文档就行。学好C#，比学
会这些东西有用多了。想去startup工作（包括uber这样的顶级startup)，与其学这些
扯淡的东西，还不如学通ruby on rails或者nodejs有用。
对于微软，我的感受如下：
1）里边的人技术不错，大牛很多。你能学不少东西，虽然这些知识和硅谷的公司不太
兼容，但设计思想上还是有帮助的。
2）微软的infrastructure比外面的公司落后，做dev ops非常痛苦。
3）pay的其实还ok。干的好钱也不少。很多人抱怨微软工资低，但是这些人要是离开了
微软，估计只能拿更少的钱。 |
k***e
发帖数: 1931 | 25 这个组就是拿外面第三方公司做好的Hadoop发行，部署到Windows Server和Azure上，
不涉及到Hadoop和Spark的核心开发，看起来很高大上，但是就是做个外包装、部署之
类的，并不是招过去做Hadoop核心开发并反哺开源社区——至少去年秋还是这样，他们
的代码完整编译一下只要一二十分钟（可见代码量没多少）。而且这个组在微软内部的
地位很微妙，一方面微软自己想推自己的Cosmos，但是另一方面微软又想卖Azure SaaS
，不得不把Hadoop弄到Azure上，因为外面都在用这个，如果Azure上只推自家的Cosmos
，是不会有人有兴趣花钱订阅然后还要把HQL重写成Scope的。于是HDInsight组说微软
在大数据这块的盈利主要靠他们Cosmos离成熟还早的很（部分事实）我们组前景很好；
Cosmos说我们才是微软big data platform的亲儿子我们才是王道HDInsight活不长。这
两个组都在17号楼，办公区域都是跟网吧似的没有独立办公室连Cubic都不是，眼睛斜
一下就能看到隔壁屏幕知道隔壁在干什么，看你喜不喜欢这种办公环境也很重要。
Azure Machine Learning有一些组是和Python和R有关的，但是这些组的思路都是怎么
把外面开源的东西弄到微软自己的产品里面去让微软产品更好卖，或者把外面开源的东
西弄到Azure SaaS上做成一种服务吸引更多人来买Azure订阅。前者主要做开源产品和
微软产品的集成，比如把R弄到SQL server里面；后者主要做开源产品在Azure Cluster
上的部署，比如R搬到Azure SaaS上做成ML的service的一部分，总之两种产品的目的都
不是积极参与开源产品开发并反哺开源产品，如果想真正涉及到这些开源的东西的核心
，给这些开源的产品增加新功能，就不要来微软了。微软对于开源的态度依然是想为己
所用，没想过要积极投入，少量回报也只是囿于各种开源协议限制或者不想吃相太难看
搞的开源社区产生敌意。 |
s*********p
发帖数: 130 | 26 大牛真是火眼精金啊，一语道破问题的本质！大牛能点评一下16楼的 SQL DS 组吗？ |
x*******i
发帖数: 1791 | 27 42楼 cloud infrastructure operation team怎么样？infrastructure planning. |
k***e
发帖数: 1931 | 28 听上去是operation team？个人认为带Operation的都不要去，做的都是运维之类的杂
活，做的都是deployment、automation什么的，做个几年把一堆内部powershell脚本、
内部工具octopus什么玩的贼拉熟有什么用？外面公司又不用。另外oncall什么的也是
痛苦，半夜出故障了第一个被弄起来的就是operation team，解决不了的再发incident
喊engineer起来搞。
另外搞infrastucture什么的也要慎重，讲得好听就是我们很关键，大家的东西都建在
我们的成果之上，讲得不好听就是visibility不高，做的东西不是product features，
是幕后英雄，论功行赏的时候吃亏，出了故障的时候倒是少不了一份责任。
【在 x*******i 的大作中提到】
: 42楼 cloud infrastructure operation team怎么样？infrastructure planning.
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x*******i
发帖数: 1791 | |
n*********y
发帖数: 41 | 30 感觉前辈的很多点评都很到位啊，可否点评一下微软Bing这个大组整体怎么样呢
incident
【在 k***e 的大作中提到】
: 听上去是operation team？个人认为带Operation的都不要去，做的都是运维之类的杂
: 活，做的都是deployment、automation什么的，做个几年把一堆内部powershell脚本、
: 内部工具octopus什么玩的贼拉熟有什么用？外面公司又不用。另外oncall什么的也是
: 痛苦，半夜出故障了第一个被弄起来的就是operation team，解决不了的再发incident
: 喊engineer起来搞。
: 另外搞infrastucture什么的也要慎重，讲得好听就是我们很关键，大家的东西都建在
: 我们的成果之上，讲得不好听就是visibility不高，做的东西不是product features，
: 是幕后英雄，论功行赏的时候吃亏，出了故障的时候倒是少不了一份责任。
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k***e
发帖数: 1931 | 31 谈不上前辈，只是个人一点想法。Bing我不太了解，一方面Bing太大了，另一方面我没
在Bing干过，具体好不好得看去哪个组，但是总体感觉和朋友反馈都比较值得去，一是
国人比例高，二是我看我以前几个同事去了BING后promotion都比较快。
【在 n*********y 的大作中提到】
: 感觉前辈的很多点评都很到位啊，可否点评一下微软Bing这个大组整体怎么样呢
:
: incident
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n*********y
发帖数: 41 | 32
【在 k***e 的大作中提到】
: 谈不上前辈，只是个人一点想法。Bing我不太了解，一方面Bing太大了，另一方面我没
: 在Bing干过，具体好不好得看去哪个组，但是总体感觉和朋友反馈都比较值得去，一是
: 国人比例高，二是我看我以前几个同事去了BING后promotion都比较快。
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x****n
发帖数: 23 | 33 我来说几句以正视听。
要说微软的执行力还是不错的。原来HDInsight和Cosmos在两个大组里各自为政，前年
reorg两组直接合并成big data组，由数据库和大数据领域的大牛牵头：Raghu
Ramakrishnan。他手下两部分HDInsight和Cosmos，他一直在致力于整合这两部分把大
数据做成云端很好用的服务，所以现在两组不存在竞争关系，更多的是合作。比如
Cosmos后
台现在已经和Yarn整合。如果你看好大数据和云计算，也想来微软，这两个组都是不错
的选择。
HDInsight是要把Hadoop打包部署到Azure上，但是这不是工作的全部。你会有机会熟悉
开源项目，开发新的feature并提交到community，与Hortonworks或者Cloudera一起开
发某个feature，成为某一个领域的专家比如Storm或者Spark，了解客户为什么或者如
何用big data technologies并解决他们的实际问题。其实你就算去Hortonworks或者
Cloudera或者Databricks，也不过是做这些事情，customer service的工作对他们来说
可能更重要。这年头做新轮子的工作比组装轮子的工作少太多了。了解应用场景有时候
更加重要。
这个组一直是growth mindset，混日子不太容易。oncall任务偏重，不过相对于amazon
还是轻松很多。烙印多如牛毛，但是大体上还能任人唯贤，毕竟大家都想出业绩。
SaaS
Cosmos
【在 k***e 的大作中提到】
: 这个组就是拿外面第三方公司做好的Hadoop发行，部署到Windows Server和Azure上，
: 不涉及到Hadoop和Spark的核心开发，看起来很高大上，但是就是做个外包装、部署之
: 类的，并不是招过去做Hadoop核心开发并反哺开源社区——至少去年秋还是这样，他们
: 的代码完整编译一下只要一二十分钟（可见代码量没多少）。而且这个组在微软内部的
: 地位很微妙，一方面微软自己想推自己的Cosmos，但是另一方面微软又想卖Azure SaaS
: ，不得不把Hadoop弄到Azure上，因为外面都在用这个，如果Azure上只推自家的Cosmos
: ，是不会有人有兴趣花钱订阅然后还要把HQL重写成Scope的。于是HDInsight组说微软
: 在大数据这块的盈利主要靠他们Cosmos离成熟还早的很（部分事实）我们组前景很好；
: Cosmos说我们才是微软big data platform的亲儿子我们才是王道HDInsight活不长。这
: 两个组都在17号楼，办公区域都是跟网吧似的没有独立办公室连Cubic都不是，眼睛斜
|
i*****d
发帖数: 178 | 34 业界有几个用hdInsigt的，除非是软软在开出一个基于hadoop的产品，而且被open
source业界所认可，加应用。
【在 x****n 的大作中提到】
: 我来说几句以正视听。
: 要说微软的执行力还是不错的。原来HDInsight和Cosmos在两个大组里各自为政，前年
: reorg两组直接合并成big data组，由数据库和大数据领域的大牛牵头：Raghu
: Ramakrishnan。他手下两部分HDInsight和Cosmos，他一直在致力于整合这两部分把大
: 数据做成云端很好用的服务，所以现在两组不存在竞争关系，更多的是合作。比如
: Cosmos后
: 台现在已经和Yarn整合。如果你看好大数据和云计算，也想来微软，这两个组都是不错
: 的选择。
: HDInsight是要把Hadoop打包部署到Azure上，但是这不是工作的全部。你会有机会熟悉
: 开源项目，开发新的feature并提交到community，与Hortonworks或者Cloudera一起开
|
m*********t
发帖数: 78 | 35 多谢前辈回复 ！ 其实我觉得这种机会也是可遇不可求，我待过的公司senior都忙得
要死。。。
隔壁大牛和这个HDInsight属于同一个大组，会在一起有一些合作
..
【在 c***z 的大作中提到】
: 不是什么大牛而且不熟悉这两个组，诚惶诚恐，生怕误导大家了
: 这样的，个人感觉微软的文化是要 deliver，完了就不怎么care了
: 要做东西，要impact在哪里都是很难的，特别是你的上下游都管杀不管埋的，你就自求
: 多福吧
: 要学东西，会容易点，因为大家都要visibility，要到处说，而且很多senior很闲....
: ..
: 至于隔壁大牛，感觉有点像隔壁老王，不如直接问大牛还招不招人
|
m*********t
发帖数: 78 | 36 是的。我当时的面试官都是这个组的。私信你了 ： ） thanks ！
【在 s*********p 的大作中提到】
: 你当时是这个HDInsight 组面的吗？我当时是SQL DS 组面的，而且hiring manager 也
: 是那个组的，但recruiter 告诉我是data platform 大组。
: 我其实也想去HDInsight 组，因为感觉有机会接触开源社区的主流技术，但也有你这样
: 的担心，害怕他们主要不搞 Spark 本身的开发，而是在上面加了一层，偏部署的工作
: 。
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m*********t
发帖数: 78 | 37 谢回复 ！ 可我觉得mapR，hotonworks，cloudera也是做类似的事情吧，hadoop，
spark distribution 加一些feature。
就不
【在 A********d 的大作中提到】
: 肯定是在上面加一层呀，spark本身是cloudera在搞，想去微软做热门的open source就不
: 要想了，凡是提到Hadoop, spark,storm这些绝对是忽悠你进来，你进去后就知道根本
: 不是你想的那样了。
: 上面那个微软内部的人说的其实很精妙：
: 亚麻是练习：练习的都是比较流行的技术，且做一些新的东西。
: 微软是学习：学习使用微软内部开发工具及环境，就是C# .Net之流。
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m*********t
发帖数: 78 | 38 谢回复！ 前辈说得对，我问hiring manager给的答案也是这样，主要做spark，hadoop
在azure上的部署，同时也会有机会开发一些自己的feature -- 不一定是spark的主要
feature，而可能是在spark之上的一些框架。比如我知道湾区有某大公司在spark之上
开发有自己的图计算框架。 不过他们现在只有两三个人在做spark而已，没有spark
contributor。
【在 r*****n 的大作中提到】
: 有过一点接触， 不知道是不是你要去的组， 他们应该主要做spark在windows上的包装
: ， 我想他们应该还是鼓励贡献开源社区的， 也有一些小patch, 但是员工有没有能力
: 贡献太多是另外一个问题。
: 而且， 到目前为止，所有spark的主要feature都是data bricks在drive的，一方面其
: 他公司对这个project的影响力都太小， 另一方面data bricks在spark上的talent也确
: 实是比其他公司都好很多。
:
: 就不
|
m*********t
发帖数: 78 | 39 前辈对微软的点评很中肯，我了解到的也是这样 ： ） 对我这样的新人来讲微软也是
一流的公司。 我对spark兴趣来源于几年前它刚出来的时候，那时我正好在学习分布
式系统、学习scala。 工具本身看起来不难，可是自己想要build一个类似的东西，甚
至提交一些小feature，也有无数的东西需要学习。我对这样的工作很感兴趣。
【在 c*****e 的大作中提到】
: 不知道为啥你spark hadoop什么的有这么大兴趣？受这个版的风气影响吗？我从来没有
: 被任何公司面过这些东西。
: 个人感觉这些就是个工具而已，没什么高深的，用的时候看看文档就行。学好C#，比学
: 会这些东西有用多了。想去startup工作（包括uber这样的顶级startup)，与其学这些
: 扯淡的东西，还不如学通ruby on rails或者nodejs有用。
: 对于微软，我的感受如下：
: 1）里边的人技术不错，大牛很多。你能学不少东西，虽然这些知识和硅谷的公司不太
: 兼容，但设计思想上还是有帮助的。
: 2）微软的infrastructure比外面的公司落后，做dev ops非常痛苦。
: 3）pay的其实还ok。干的好钱也不少。很多人抱怨微软工资低，但是这些人要是离开了
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m*********t
发帖数: 78 | 40 koote前辈和楼下的xishan前辈必是内部人士，行情解释得真通透，谢谢 ！
我去面试时已经看到了，跟amazon的办公区一样 ： ） 我还在想，说好的独立办公室
呢。
我了解的情况也跟你说的一样，不过hiring manager告诉我，他们还是非常鼓励反哺社
区的，而且他也透露了他们正在做的两个project，不是hadoop、spark的核心feature
，是用于和这些开源产品结合的支撑框架 (比如类似于tachyon这样的)。虽然不涉及到
spark核心开发，还是蛮有趣的。
不知是不是基本避不开C# 和 .net 呢 ？
SaaS
Cosmos
【在 k***e 的大作中提到】
: 这个组就是拿外面第三方公司做好的Hadoop发行，部署到Windows Server和Azure上，
: 不涉及到Hadoop和Spark的核心开发，看起来很高大上，但是就是做个外包装、部署之
: 类的，并不是招过去做Hadoop核心开发并反哺开源社区——至少去年秋还是这样，他们
: 的代码完整编译一下只要一二十分钟（可见代码量没多少）。而且这个组在微软内部的
: 地位很微妙，一方面微软自己想推自己的Cosmos，但是另一方面微软又想卖Azure SaaS
: ，不得不把Hadoop弄到Azure上，因为外面都在用这个，如果Azure上只推自家的Cosmos
: ，是不会有人有兴趣花钱订阅然后还要把HQL重写成Scope的。于是HDInsight组说微软
: 在大数据这块的盈利主要靠他们Cosmos离成熟还早的很（部分事实）我们组前景很好；
: Cosmos说我们才是微软big data platform的亲儿子我们才是王道HDInsight活不长。这
: 两个组都在17号楼，办公区域都是跟网吧似的没有独立办公室连Cubic都不是，眼睛斜
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m*********t
发帖数: 78 | 41 xishan前辈的观点我最认同，非常感谢 ！！ 前辈是在big data team吗 ?
对据hiring manager的介绍，他们确实有在做spark之上的框架，而且他说也会用java
和linux。 并不涉及spark的核心，而是类似于tachyon这类的项目。 不过不知会不会
工作的大部分都是deploy之类的operational task呢 ？
【在 x****n 的大作中提到】
: 我来说几句以正视听。
: 要说微软的执行力还是不错的。原来HDInsight和Cosmos在两个大组里各自为政，前年
: reorg两组直接合并成big data组，由数据库和大数据领域的大牛牵头：Raghu
: Ramakrishnan。他手下两部分HDInsight和Cosmos，他一直在致力于整合这两部分把大
: 数据做成云端很好用的服务，所以现在两组不存在竞争关系，更多的是合作。比如
: Cosmos后
: 台现在已经和Yarn整合。如果你看好大数据和云计算，也想来微软，这两个组都是不错
: 的选择。
: HDInsight是要把Hadoop打包部署到Azure上，但是这不是工作的全部。你会有机会熟悉
: 开源项目，开发新的feature并提交到community，与Hortonworks或者Cloudera一起开
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d*********g
发帖数: 1 | 42 想借問一下Azure Active Directory組怎麼樣? 有在裡面的前輩嗎? |
s*********p
发帖数: 130 | |
x****n
发帖数: 23 | 44 做cloud的哪里有不用deploy和oncall的工作呢？如果你去的是spark的组，应该没有多
少deployment的任务，你应该主要是在Linux下用scala和python，我想不会有c#的东西
。但是你自己的feature你也要负责deployment和维护，用户出问题还会找到你。在
cloud时代，没有螺丝钉一样的分工，每个人都是独当一面的角色：full stack
engineer + customer service engineer.
java
【在 m*********t 的大作中提到】
: xishan前辈的观点我最认同，非常感谢 ！！ 前辈是在big data team吗 ?
: 对据hiring manager的介绍，他们确实有在做spark之上的框架，而且他说也会用java
: 和linux。 并不涉及spark的核心，而是类似于tachyon这类的项目。 不过不知会不会
: 工作的大部分都是deploy之类的operational task呢 ？
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