f*****n
发帖数: 499 | 1 我quit生物博士转CS，然后拿到Bloomberg的全职software职位。
我在网上查了一大圈关于BB的信息，结合我个人情况的感受是：
BB pro:
1. 名气还不错，尤其在nyc可以说是很好
2. wlb非常好,福利不错 (尤其过去在Amazon实习过体会很深); 不轻易开人，可以养老
3. 可以往金融方面发展(至少可以学到不少金融知识)
4. 我对data/ML很有热情，希望以后能成为MLE。因为BB是financial data provider，
感觉是有不少data/ML相关的组？
5. 有那个著名的bootcamp training，对新人是很不错的学习机会。从这点也感觉或许
BB把员工当asset,是个人性化的公司
BB con:
1. 最主要的不满技术非常陈旧，以至于限制未来的跳到硅谷/西海岸。这是BB最受到诟
病的一点，所以有抱负的人都做两年跳槽了。
2. 毕竟偏金融的tech公司，所以码农的地位很一般? second citizen?
3. 貌似nyc房价物价高，BB的钱也不算多，未来工资发展空间也不大？
我个人的话，想来BB发展的理由：
1. 很希望以后往data/ML方面发展，而搞data的人都知道domain knowledge很重要，所
以金融或许是个不错的domain; 同时不管未来是否做金融，能有机会学一点金融知识，
对于整个人生都是很重要的。
2. 我英文口语不错+年纪不小(已经30岁)+非CS科班+过去的research经历，所以总感觉
去硅谷跟一群小朋友拼刷题拼SDE好像没啥优势; 而好像BB这种"not pure tech"的tech
公司, 会让我更加有优势？总感觉往statistics/ML/金融行业靠，会更加保值，就是说
statistics/ML/金融这些行业，不是像码农那么吃青春饭。
但是我担心的点是：
1. 最关心的是，BB码农最后真的能打进金融/华尔街这个圈子吗？出路是啥？做金融码
农？华尔街做analytics？quant？
看了太多帖子，大家都说BB码农最后也就是SDE，跟金融/华尔街一点关系都没有。更何
况金融整个行业都在走下坡路？
2. 不晓得BB内部有多少做data/ML的组呢？new grad有多大机会能去想去的组？万一最
后没法去相关的组咋办。
非常感谢！
=======================================
另外，目前就这一个不错的全职offer，还有一个全职offer Indeed TBA太水了；另外
有Verily(Google Life Science)的实习offer，但仅仅是实习。
所以，其实我原本打算12月毕业，秋招继续冲击fb/airbnb/linkedin的；但现在想直接
从了算了，因为秋招也不能保证一定可以拿到这些最顶级的公司。 |
P******r
发帖数: 273 | 2 你有没有别的选择?
：我quit生物博士转CS，然后拿到Bloomberg的全职software职位。
： |
f*****n
发帖数: 499 | 3 我还有一个 Google Life Science的intern，但intern不能保证一定return啊。
【在 P******r 的大作中提到】
: 你有没有别的选择?
:
: ：我quit生物博士转CS，然后拿到Bloomberg的全职software职位。
: ：
|
D***r
发帖数: 7511 | 4 我以前面过他们，就是ML相关的方向。
感觉问的东西确实都比较”经典“和套路，比如让你写logistic regression的公式之
类的；而完全没涉及深度学习或其他比较新的知识（除了我自己扯出来的project）
其他不是很了解。 |
l******d
发帖数: 530 | 5 ”BB的钱也不算多“？那得多少才算多？在BB混几年，以后在金融、trading公司间不
都随便跳吗，要是我就无脑接了 |
t**********n
发帖数: 1718 | |
f*****n
发帖数: 499 | 7 真的如此么？这就是我的疑惑。。
大家都说BB码农，最后也只能跳google NYC，跟金融/trading还是没关系。。
【在 l******d 的大作中提到】
: ”BB的钱也不算多“？那得多少才算多？在BB混几年，以后在金融、trading公司间不
: 都随便跳吗，要是我就无脑接了
|
f*****n
发帖数: 499 | 8 谢谢。。
或许金融公司都比较conservative？
【在 D***r 的大作中提到】
: 我以前面过他们，就是ML相关的方向。
: 感觉问的东西确实都比较”经典“和套路，比如让你写logistic regression的公式之
: 类的；而完全没涉及深度学习或其他比较新的知识（除了我自己扯出来的project）
: 其他不是很了解。
|
T***u
发帖数: 1468 | 9 BB有很多不同的组，有些技术先进，有些技术落后，不妨先去了再选组，以后内部换组
也很容易
主要问题是proprietary technology太多，很多数据库和middleware都是自己搞了一套
金融公司除了HFT，都没有太大意思。HFT需要的是low level system programming，不
需要金融知识 |
T***u
发帖数: 1468 | 10 在银行做码农不见得比在BB做码农好
HFT钱多，但是BB绝大多数组的经验对HFT没用
: 真的如此么？这就是我的疑惑。。
: 大家都说BB码农，最后也只能跳google NYC，跟金融/trading还是没关系。。
【在 f*****n 的大作中提到】
: 谢谢。。
: 或许金融公司都比较conservative？
|
|
|
T***u
发帖数: 1468 | 11 不是conservative，而是以前急着出产品，欠了太多technical debt
: 谢谢。。
: 或许金融公司都比较conservative？
【在 f*****n 的大作中提到】
: 谢谢。。
: 或许金融公司都比较conservative？
|
m*****n
发帖数: 3575 | 12 金融软件公司，是稍微负责任的软件公司
和金融没多大关系
是伺候做金融的，你要是奔着做金融去，会很不开心的
但是如果你直接去对冲基金，饭碗保不到年底
即使你有经验，去对冲基金，也准备三年后跑路 |
f*****n
发帖数: 499 | 13 非常感谢大牛的指点！
所以去BB的出路是啥呢？
听起来出路依然是跳槽GG/FB这种tech大公司？还是说继续去two sigma这种做“金融码
农”？
另外，我说的走financial data scientist/analytics这条路可行么？我总觉得做data
science比码农更保值。。。
【在 T***u 的大作中提到】
: BB有很多不同的组，有些技术先进，有些技术落后，不妨先去了再选组，以后内部换组
: 也很容易
: 主要问题是proprietary technology太多，很多数据库和middleware都是自己搞了一套
: 金融公司除了HFT，都没有太大意思。HFT需要的是low level system programming，不
: 需要金融知识
|
e***a
发帖数: 1661 | 14 coders in finance sector do not need to have much knowledge in finance.
their work has nearly nothing to do with finance.
the recruitment requirements for finance-related jobs are
much higher than those for coder jobs. |
T***u
发帖数: 1468 | 15 我觉得你想太多了，现在你没有更好的offer，为什么不去了再说
去了之后找到更好的工作就走人，又不是必须待几年才能跳槽
: 非常感谢大牛的指点！
: 所以去BB的出路是啥呢？
: 听起来出路依然是跳槽GG/FB这种tech大公司？还是说继续去two sigma这种做“
金融码
: 农”？
: 另外，我说的走financial data scientist/analytics这条路可行么？我总觉得
做data
: science比码农更保值。。。
【在 f*****n 的大作中提到】
: 非常感谢大牛的指点！
: 所以去BB的出路是啥呢？
: 听起来出路依然是跳槽GG/FB这种tech大公司？还是说继续去two sigma这种做“金融码
: 农”？
: 另外，我说的走financial data scientist/analytics这条路可行么？我总觉得做data
: science比码农更保值。。。
|
p******c
发帖数: 40 | 16 街上从Bloomberg出来的人太多了，然后去很多方向都可以选，好好去锻炼两年，静下
心来。 |
r*****s
发帖数: 186 | 17 你手里就这一张牌还有啥好纠结的
能转行cs 难道对将来从bb转出来没信心？
【在 f*****n 的大作中提到】
: 我quit生物博士转CS，然后拿到Bloomberg的全职software职位。
: 我在网上查了一大圈关于BB的信息，结合我个人情况的感受是：
: BB pro:
: 1. 名气还不错，尤其在nyc可以说是很好
: 2. wlb非常好,福利不错 (尤其过去在Amazon实习过体会很深); 不轻易开人，可以养老
: 3. 可以往金融方面发展(至少可以学到不少金融知识)
: 4. 我对data/ML很有热情，希望以后能成为MLE。因为BB是financial data provider，
: 感觉是有不少data/ML相关的组？
: 5. 有那个著名的bootcamp training，对新人是很不错的学习机会。从这点也感觉或许
: BB把员工当asset,是个人性化的公司
|
f*****n
发帖数: 499 | 18 谢谢。
我现在情况其实比较复杂。我其实是今年12月才毕业的，所以原本打算今年秋招冲击顶
级公司的比如G/FB/airbnb/linkedin
只是半路杀出个BB，所以不知道怎么办。因为真能拿到这些顶级公司的offer是需要一
些运气的，我不知道秋招会如何，所以希望见好就收；但如果不去秋招冲击顶级公司，
心里又有一点不甘心。
所以应该先去BB上班，同时秋招面这几家顶级公司，不后悔？
【在 T***u 的大作中提到】
: 我觉得你想太多了，现在你没有更好的offer，为什么不去了再说
: 去了之后找到更好的工作就走人，又不是必须待几年才能跳槽
:
:
: 非常感谢大牛的指点！
:
: 所以去BB的出路是啥呢？
:
: 听起来出路依然是跳槽GG/FB这种tech大公司？还是说继续去two sigma这种做“
: 金融码
:
: 农”？
:
: 另外，我说的走financial data scientist/analytics这条路可行么？我总觉得
: 做data
|
T***u
发帖数: 1468 | |
w****6
发帖数: 796 | 20 如果想成为 core member，就需要精通 domain knowledge
否则，就永远是2nd class 公民
【在 e***a 的大作中提到】
: coders in finance sector do not need to have much knowledge in finance.
: their work has nearly nothing to do with finance.
: the recruitment requirements for finance-related jobs are
: much higher than those for coder jobs.
|
|
|
H**r
发帖数: 10015 | 21 金融软件肯定是要懂一些金融知识的
但是通过自学和在金融软件公司上班，很难积累到能跳到金融行业的高度
从金融软件屌丝公司跳到金融投行核心岗位的人很少
我感觉楼主好像有一点这方面的想法
【在 w****6 的大作中提到】
: 如果想成为 core member，就需要精通 domain knowledge
: 否则，就永远是2nd class 公民
|
c****x
发帖数: 6601 | 22 哪个部门，用那种语言?
你别被分到用javascript的组了。
：我quit生物博士转CS，然后拿到Bloomberg的全职software职位。
： |
c****x
发帖数: 6601 | 23 我劝你不要沾ml或者dl这一块。炒作成分太大，泡沫一灭，找下家就难了。
：我quit生物博士转CS，然后拿到Bloomberg的全职software职位。
： |
c****x
发帖数: 6601 | 24 好好补计算机方面的知识
金融除非quant strategist，其他我都不去。
：谢谢。
：我现在情况其实比较复杂。我其实是今年12月才毕业的，所以原本打算今年秋招冲击
顶级公司的比如G/FB/airbnb/linkedin |
T***u
发帖数: 1468 | 25 培训时成绩越好，选组的自由度越大
有些组open source用得很多，最受欢迎
当然也有写JavaScript的垃圾组
: 哪个部门，用那种语言?
: 你别被分到用javascript的组了。
: ：我quit生物博士转CS，然后拿到Bloomberg的全职software职位。
: ：
【在 c****x 的大作中提到】
: 好好补计算机方面的知识
: 金融除非quant strategist，其他我都不去。
:
: ：谢谢。
: ：我现在情况其实比较复杂。我其实是今年12月才毕业的，所以原本打算今年秋招冲击
: 顶级公司的比如G/FB/airbnb/linkedin
|
c****x
发帖数: 6601 | 26 认识一个factset的，华为出来的，现在在写js。
所以才知道bb也有js组
：培训时成绩越好，选组的自由度越大
：有些组open source用得很多，最受欢迎 |
g*****x
发帖数: 3283 | 27 verily早就不叫google life science了
【在 f*****n 的大作中提到】
: 我还有一个 Google Life Science的intern，但intern不能保证一定return啊。
|
f*****n
发帖数: 499 | 28 对对对你这种牛逼的大博士
怎么不也来转码农赚高薪呢？
在一个三流biotech里打转，好像也不比千老好到哪里去
不知道你哪来的蜜汁自信正在在这里阴阳怪气？
我是在这里诚心请教各位前辈的
不是跟你这种loser撕逼的
不管是叫Google Life Sciences还是叫Verily
您老这么牛逼的也进去转一圈，再出来指点江山，ok？
【在 g*****x 的大作中提到】
: verily早就不叫google life science了
|
f*****n
发帖数: 499 | 29 是的。我觉得所有newcomer都会有这种幻想。
非常感激你的提醒。我听到几乎所有其他人都这么说的。
【在 H**r 的大作中提到】
: 金融软件肯定是要懂一些金融知识的
: 但是通过自学和在金融软件公司上班，很难积累到能跳到金融行业的高度
: 从金融软件屌丝公司跳到金融投行核心岗位的人很少
: 我感觉楼主好像有一点这方面的想法
|
f*****n
发帖数: 499 | 30 多谢你的提醒。
我觉得这是很多新人的困惑吧，缺少真实的业界的engineering能力，也搞不清楚自己
要什么方向，也就只知道一些buzzword
【在 c****x 的大作中提到】
: 好好补计算机方面的知识
: 金融除非quant strategist，其他我都不去。
:
: ：谢谢。
: ：我现在情况其实比较复杂。我其实是今年12月才毕业的，所以原本打算今年秋招冲击
: 顶级公司的比如G/FB/airbnb/linkedin
|
|
|
H**r
发帖数: 10015 | 31 我还知道有不少金融码工业余时间自学CFA证的
如果长期混金融软件行业，懂金融知识很重要
但是跳到金融核心部门的人还是挺少的。相对来说反而是大银行里官做大了似乎流动容
易点，从投行到银行IT或者反过来的director级别的人是有不少的。问题是一般人首先
也就当不了那么大的官（尤其是中国人，难）。
【在 f*****n 的大作中提到】
: 是的。我觉得所有newcomer都会有这种幻想。
: 非常感激你的提醒。我听到几乎所有其他人都这么说的。
|
f*****n
发帖数: 499 | 32 对对。其实这就是我的问题。
金融码农是一个好的选择么?
一方面，我听说金融码农相比于硅谷科技码农，待遇比较低，也有一定局限性，只能在
华尔街/nyc这边打混了。
但另外一方面，我想我也不会做一辈子码农吧？或者说未来年纪大了肯定要面对职业危
机，码农毕竟是有点青春饭的意思。所以为了让自己的职业更保值，一方面我希望往
data/math方面靠(数学更保值),另外一方面我想学domain knowledge也就是金融，这样
让我的职业发展或许更长久?
不过，坦白说，我对金融业都不了解，金融业也是个吃青春饭的行业么？还是说越老(
domain knowledge越多)越吃香？考个CFA，未来就做金融码农，这个职业可以一直做到
退休么？
many thanks
【在 H**r 的大作中提到】
: 我还知道有不少金融码工业余时间自学CFA证的
: 如果长期混金融软件行业，懂金融知识很重要
: 但是跳到金融核心部门的人还是挺少的。相对来说反而是大银行里官做大了似乎流动容
: 易点，从投行到银行IT或者反过来的director级别的人是有不少的。问题是一般人首先
: 也就当不了那么大的官（尤其是中国人，难）。
|
T***u
发帖数: 1468 | 33 CFA对码农没用，FLAG普通码农拿到CFA不会自动转职quant
金融方面的专用技能，比如FIX protocol，只对低级工作有用
HFT招人根本不在乎金融知识
BB和各个fintech也不要求金融知识
CFA对product owner有用
你现在考虑干哪行干到退休也太早了，应该先拓宽视野 |
h**********e
发帖数: 4328 | 34 数学更保值这一点你说的对 数学基础好的这两个decades可以从金融 quant 通吃到现
在ml dl
另外一位说的ds ml dl这些玩意儿泡泡一破有危险也有道理 这俩不矛盾
因为这方面职位少了之后你要和math本科和phd拼数学基础
加油吧
【在 f*****n 的大作中提到】
: 对对。其实这就是我的问题。
: 金融码农是一个好的选择么?
: 一方面，我听说金融码农相比于硅谷科技码农，待遇比较低，也有一定局限性，只能在
: 华尔街/nyc这边打混了。
: 但另外一方面，我想我也不会做一辈子码农吧？或者说未来年纪大了肯定要面对职业危
: 机，码农毕竟是有点青春饭的意思。所以为了让自己的职业更保值，一方面我希望往
: data/math方面靠(数学更保值),另外一方面我想学domain knowledge也就是金融，这样
: 让我的职业发展或许更长久?
: 不过，坦白说，我对金融业都不了解，金融业也是个吃青春饭的行业么？还是说越老(
: domain knowledge越多)越吃香？考个CFA，未来就做金融码农，这个职业可以一直做到
|
H**r
发帖数: 10015 | 35 我感觉码工都是青春饭。金融码工待遇稍微差点，能允许你干到个40岁？金融码工外包
的趋势我感觉比硅谷厉害很多，也许你还没老就给印度的工人抢了工作了。
quant在街上也不算主流行业。当然我对这行不是很懂瞎说几句当看笑话。似乎街上还
是trading/sales这些主流。金融码工大多数domain knowledge也挺混乱，反正都是看
真正banker的需求改软件改数据，反正转行金融很难，维持金融码工工作还算有帮助。
数学虽然是个内功，不过能不能兑现，我也很怀疑。
本科印度，从印度外包干到硅谷高管的阿三太多。老中追捧的数学屠龙刀，也没啥大用。
【在 f*****n 的大作中提到】
: 对对。其实这就是我的问题。
: 金融码农是一个好的选择么?
: 一方面，我听说金融码农相比于硅谷科技码农，待遇比较低，也有一定局限性，只能在
: 华尔街/nyc这边打混了。
: 但另外一方面，我想我也不会做一辈子码农吧？或者说未来年纪大了肯定要面对职业危
: 机，码农毕竟是有点青春饭的意思。所以为了让自己的职业更保值，一方面我希望往
: data/math方面靠(数学更保值),另外一方面我想学domain knowledge也就是金融，这样
: 让我的职业发展或许更长久?
: 不过，坦白说，我对金融业都不了解，金融业也是个吃青春饭的行业么？还是说越老(
: domain knowledge越多)越吃香？考个CFA，未来就做金融码农，这个职业可以一直做到
|
c****x
发帖数: 6601 | 36 别吓唬他。CS找个小公司或者去政府部门IT工，没这么难。
用。
【在 H**r 的大作中提到】
: 我感觉码工都是青春饭。金融码工待遇稍微差点，能允许你干到个40岁？金融码工外包
: 的趋势我感觉比硅谷厉害很多，也许你还没老就给印度的工人抢了工作了。
: quant在街上也不算主流行业。当然我对这行不是很懂瞎说几句当看笑话。似乎街上还
: 是trading/sales这些主流。金融码工大多数domain knowledge也挺混乱，反正都是看
: 真正banker的需求改软件改数据，反正转行金融很难，维持金融码工工作还算有帮助。
: 数学虽然是个内功，不过能不能兑现，我也很怀疑。
: 本科印度，从印度外包干到硅谷高管的阿三太多。老中追捧的数学屠龙刀，也没啥大用。
|
n*w
发帖数: 3393 | 37
怎么照hft的工作？
【在 T***u 的大作中提到】
: CFA对码农没用，FLAG普通码农拿到CFA不会自动转职quant
: 金融方面的专用技能，比如FIX protocol，只对低级工作有用
: HFT招人根本不在乎金融知识
: BB和各个fintech也不要求金融知识
: CFA对product owner有用
: 你现在考虑干哪行干到退休也太早了，应该先拓宽视野
|
s*******w
发帖数: 75 | 38 在BB呆了5年，就LZ的主贴来说，大部分都是对的。我想额外说的是：
3. 可以往金融方面发展(至少可以学到不少金融知识)
- BB会提供很多资料，还有内部的课程（专门给程序员的金融课程）。但还是需要自己
有动力去看，不然像我这么懒还是白瞎。我打算以后啥时候跳槽之前把这些资料看一遍。
5. 有那个著名的bootcamp training，对新人是很不错的学习机会。从这点也感觉或许
BB把员工当asset,是个人性化的公司
- Training对转专业的人来说非常有用。此外我觉得还有两个很大的好处
a) 作为学生到员工的过渡阶段，有个适应期，还挺重要的。这段时间可以说没什么压
力，大家打打闹闹有点像在学校里。
b) 我认为这是在我最后一次像在学校里那样交朋友的机会。工作之后当然还是会交到
朋友，但是真心机会少，可遇不可求，而且交友模式也是和学生期间不一样。我还挺怀
念学生时代一个班级好多人互相都是朋友的。我进BB之后Training class一起的接近10
个华人，给我的感觉就像是同学，大学同班同学那种。毕竟每天一起上课持续好久，一
起打桌游，一起吃饭，聊天，吹水，一起出去玩，就算是从功利的角度看，最后也全是
非常好的connection啊。
1. 最主要的不满技术非常陈旧，以至于限制未来的跳到硅谷/西海岸。这是BB最受到诟
病的一点，所以有抱负的人都做两年跳槽了。
- 确实，不过还是要看组。比如我们组有用kafka之类现代一点的技术，伦敦有组是做
V8的，我知道也有组做NLP啥的。进Infra的话，接触新技术的概率高一些，建议入职之
前之后天天和HR叨叨想去infra，我就是这么干的。
2. 毕竟偏金融的tech公司，所以码农的地位很一般? second citizen?
- 这条有问题，码农在BB我认为是一等公民了。
3. 貌似nyc房价物价高，BB的钱也不算多，未来工资发展空间也不大？
- 看你和谁比，相比一线CS大厂钱确实不多。
1. 最关心的是，BB码农最后真的能打进金融/华尔街这个圈子吗？出路是啥？做金融码
农？华尔街做analytics？quant？
- 能打进金融圈，但我认为难。我知道有成功的例子，但是就一个（也是PhD，而且他
本来background就合适）。
2. 不晓得BB内部有多少做data/ML的组呢？new grad有多大机会能去想去的组？万一最
后没法去相关的组咋办。
- 有个技巧可以比别人多一次机会。不过也需要天时地利人和。我当时因为EAD问题等
不及和其他training class同学一起入职，于是HR让我先入职，比别人早了1个月。这
一个月HR会给你安排一个组先呆着，在允许的范围内这个临时的组究竟是什么方向很大
程度上是参考你的兴趣的。这个过程叫pre-train。如果恰好有你感兴趣的组准备招一
拨人，很大几率你就会临时被安排进组，这段时间好好表现。在你结束这段临时的短期
工作之后，这个临时组是可以发定向给你的offer的（几率不小）。有这种定向offer就
算是内定了。没offer的话再和其他training class的同学一起选组。 |
f*****n
发帖数: 499 | 39 非常感谢前辈这么详细的指点！！
1. 恩恩我也听说了那个pre-train，而且听了好几个人都说，反而最喜欢的是pre-
train的组，最后就回这个组了
2. 就算打不进金融圈，做不了quant，我的个人兴趣还是想做financial data
scientist; 因为我的兴趣在这里。其实我的策略是，先成为BB的software engineer，
但争取分到data/ML的组，慢慢变成data scientist。不晓得这条路可行么？担心BB内
部ML/data/python相关的组就算很多，但不招从entry-level software engineer，他
们有单独的名额招DS。
3. 你说infra的技术是最新的，但infra应该主要还是software/C++吧? 有ML/data的需
求么？
非常感谢
遍。
【在 s*******w 的大作中提到】
: 在BB呆了5年，就LZ的主贴来说，大部分都是对的。我想额外说的是：
: 3. 可以往金融方面发展(至少可以学到不少金融知识)
: - BB会提供很多资料，还有内部的课程（专门给程序员的金融课程）。但还是需要自己
: 有动力去看，不然像我这么懒还是白瞎。我打算以后啥时候跳槽之前把这些资料看一遍。
: 5. 有那个著名的bootcamp training，对新人是很不错的学习机会。从这点也感觉或许
: BB把员工当asset,是个人性化的公司
: - Training对转专业的人来说非常有用。此外我觉得还有两个很大的好处
: a) 作为学生到员工的过渡阶段，有个适应期，还挺重要的。这段时间可以说没什么压
: 力，大家打打闹闹有点像在学校里。
: b) 我认为这是在我最后一次像在学校里那样交朋友的机会。工作之后当然还是会交到
|
s*******w
发帖数: 75 | 40 我完全没有研究过data scientist这一块，就不误导你了。infra里我呆过两个大组，
这两个大组也并没有ML相关的工作，我所知道的其他infra的组似乎也没听说过相关的
职位，当然也可能是因为我本身对这个不是很关心。
【在 f*****n 的大作中提到】
: 非常感谢前辈这么详细的指点！！
: 1. 恩恩我也听说了那个pre-train，而且听了好几个人都说，反而最喜欢的是pre-
: train的组，最后就回这个组了
: 2. 就算打不进金融圈，做不了quant，我的个人兴趣还是想做financial data
: scientist; 因为我的兴趣在这里。其实我的策略是，先成为BB的software engineer，
: 但争取分到data/ML的组，慢慢变成data scientist。不晓得这条路可行么？担心BB内
: 部ML/data/python相关的组就算很多，但不招从entry-level software engineer，他
: 们有单独的名额招DS。
: 3. 你说infra的技术是最新的，但infra应该主要还是software/C++吧? 有ML/data的需
: 求么？
|
|
|
t******o
发帖数: 61 | 41 作为有过类似经验的来回答一下吧。我起步于行业软件公司，后来去了行业。
如果从“想去哪 vs 能去哪”的角度来看，BB是你唯一的选择，因为你没别的offer。
以下是假设你有了其他的offer。
跟同龄人相比，甚至跟好多三四十的人相比，你已经算是考虑得挺全面的了。有多少人
干了一辈子也没弄明白到底自己要干什么，自己适合干什么。希望你真的想清楚了自己
想干嘛，至少暂时是清楚地。至于后面会变，那是后话了。
如果今后想干金融，哪怕只是因为钱多，那么BB还是不错的选择。金融赚钱多的岗位，
比如上市、兼并、发债那一套，基本不用想了，教育背景差太大；银行自营交易部门或
者对冲基金开发模型，以后还是可以考虑得，你的编程和数据建模背景会有帮助。凡事
都有例外，不妨试试IBD，或许误打误撞进去了呢。那么整个职业道路就完全不一样了
。管理咨询也可以试试，以后多做金融行业项目。
我想多聊聊关于行业知识：你的大方向非常正确，想在一个行业爬的高做的长远，行业
知识重要性远大于编程和模型这些个技能。会有很多人，甚至大部分人告诉你，干码工
不需要行业知识，那是因为他们根本没达到需要行业知识的高度，或者说这也是他们达
不到一定高度的原因。
老中习惯了考试那套，所有不能量化的标准，考试大纲里没列出来的，岗位需求里没有
明文写上的，不能快速带来收益的，老中往往不重视。也包括我自己。行业知识大致属
于这一类范畴。
短期来看，确实不需要。你只要把算法数据结构框架开源包弄清楚，刷题拿到包裹不是
问题，问题是，拿到包裹后呢，你不能一辈子不断地刷题拿offer吧，在一个公司里要
往上升，需要太多的非技术因素，行业知识是其中之一。
试想一下，你在跟product manager，客户，stakeholder们开技术会议时，各种行业名
词张口就来，大家沟通毫无障碍；相比其他码工，还需要解释半天某个名词啥意思。你
一下子就脱颖而出了。很多时候，你的公司内部甚至业内声望，就是这么慢慢积累起来
的。不要小看非技术部门的声音，他们一句话很多时候更加管用，尤其是BB这种行业软
件公司。
技术实力让你站稳脚跟，软实力才能支撑你一路往上爬。你会发现，越往上，你就要跟
更多的非技术人员打交道，而他们只想跟能聊得来的人共事。懂领域知识，这是跟他们
交流的基本要求。产品部门提到yield curve，你能马上接茬，而其他码工还在懵逼状
态，你一下子就被记住了。下次有啥露脸机会，人家首先想到是你。露脸多了，自然就
升上去了。
这个过程是无法量化的，也是无法短期有回报的，但不这么干，就只能永远混迹于一线
individual contributor。当然了，有很多人本来就不想走管理路线。
纯软件公司可能这方面差些，但BB这种，还有你今后想在金融混，这个很重要很重要。 |
S**********y
发帖数: 76 | 42 bb这种公司职业发展还不如硅谷三流小公司，就问工作三年后跳槽100个里面有没有一
个去BB的 |
h***n
发帖数: 1275 | 43 说这么多，先说说你现在package多少呗
如今这年月，顶个金融的名头，连小妹妹都不好糊弄了
【在 t******o 的大作中提到】
: 作为有过类似经验的来回答一下吧。我起步于行业软件公司，后来去了行业。
: 如果从“想去哪 vs 能去哪”的角度来看，BB是你唯一的选择，因为你没别的offer。
: 以下是假设你有了其他的offer。
: 跟同龄人相比，甚至跟好多三四十的人相比，你已经算是考虑得挺全面的了。有多少人
: 干了一辈子也没弄明白到底自己要干什么，自己适合干什么。希望你真的想清楚了自己
: 想干嘛，至少暂时是清楚地。至于后面会变，那是后话了。
: 如果今后想干金融，哪怕只是因为钱多，那么BB还是不错的选择。金融赚钱多的岗位，
: 比如上市、兼并、发债那一套，基本不用想了，教育背景差太大；银行自营交易部门或
: 者对冲基金开发模型，以后还是可以考虑得，你的编程和数据建模背景会有帮助。凡事
: 都有例外，不妨试试IBD，或许误打误撞进去了呢。那么整个职业道路就完全不一样了
|
h***n
发帖数: 1275 | 44 内部转岗不可能
除非你长得特别好看，胸大细腰大屁股
真想转金融，最靠谱就是转mfe
【在 f*****n 的大作中提到】
: 是的。我觉得所有newcomer都会有这种幻想。
: 非常感激你的提醒。我听到几乎所有其他人都这么说的。
|
f*****n
发帖数: 499 | 45 非常感激！！
这些soft skill以及长远的眼光，才是我们能继续往上爬或者拓展职业的关键
也看了你之前写的李开复和manager一起吃午饭的帖子，受益匪浅！
非常感激！
【在 t******o 的大作中提到】
: 作为有过类似经验的来回答一下吧。我起步于行业软件公司，后来去了行业。
: 如果从“想去哪 vs 能去哪”的角度来看，BB是你唯一的选择，因为你没别的offer。
: 以下是假设你有了其他的offer。
: 跟同龄人相比，甚至跟好多三四十的人相比，你已经算是考虑得挺全面的了。有多少人
: 干了一辈子也没弄明白到底自己要干什么，自己适合干什么。希望你真的想清楚了自己
: 想干嘛，至少暂时是清楚地。至于后面会变，那是后话了。
: 如果今后想干金融，哪怕只是因为钱多，那么BB还是不错的选择。金融赚钱多的岗位，
: 比如上市、兼并、发债那一套，基本不用想了，教育背景差太大；银行自营交易部门或
: 者对冲基金开发模型，以后还是可以考虑得，你的编程和数据建模背景会有帮助。凡事
: 都有例外，不妨试试IBD，或许误打误撞进去了呢。那么整个职业道路就完全不一样了
|
r**m
发帖数: 2823 | 46 钱多？比银行it多，和tech公司不能比.
wlb确实 大部分人都在混
出路 — 这几年走很多人基本都去tech大厂
跳华尔街？！ 能转trader/quant的基本没有 原来大部分去银行继续做it 现在银行待
遇差就都去tech了
bbg唯一可以去的就是infra，其他的application和trading system都太老了而且混世
的烙印极多
总体感觉技术文化不好 待遇很一般 和你说钱多的都是和银行在比 |
s*******n
发帖数: 201 | 47 如果觉得当码农还行的话
先干罢 现在乌泱乌泱转CS的 单在BB这样‘知名’的大公司当过两年码农这点就可以是
让你在“乌泱乌泱转CS大军”里比别人高半个头的point of difference 你自己别忘了
为啥去BB干两年和两年内应该干什么就好了
如果看不上码农这条路的话
那还是再转个专业想办法混混商学院比较好？ 别浪费时间了 就像很多人已经说过的
金融码农干着干着就把后面两个字干没了这种事不是impossible也是improbable的 |
T***u
发帖数: 1468 | 48 金融码工这种称呼太笼统，应该分为
1 financial software developer：懂点金融常识的码工
2 BB和银行的infrastructure：DB middleware distributed system理论都懂一些，但
是实际技术老旧
3 quant：数学很好的码工
4 HFT：system programmer，懂网络底层，知道deque是怎么实现的，能闭着眼睛写个
semaphore或spin lock
1的收入低，BB和银行都需要大量1
1的数学好的话可以尝试变3，数学差的话的话应该去FLAG做product
2 一般可以去FLAG做infrastructure，对底层特别精通的可以变4
: 如果觉得当码农还行的话
: 先干罢 现在乌泱乌泱转CS的 单在BB这样‘知名’的大公司当过两年码农这点就
可以是
: 让你在“乌泱乌泱转CS大军”里比别人高半个头的point of difference 你自己
别忘了
: 为啥去BB干两年和两年内应该干什么就好了
: 如果看不上码农这条路的话
: 那还是再转个专业想办法混混商学院比较好？ 别浪费时间了 就像很多人已经说
过的
: 金融码农干着干着就把后面两个字干没了这种事不是impossible也是improbable
的
【在 s*******n 的大作中提到】
: 如果觉得当码农还行的话
: 先干罢 现在乌泱乌泱转CS的 单在BB这样‘知名’的大公司当过两年码农这点就可以是
: 让你在“乌泱乌泱转CS大军”里比别人高半个头的point of difference 你自己别忘了
: 为啥去BB干两年和两年内应该干什么就好了
: 如果看不上码农这条路的话
: 那还是再转个专业想办法混混商学院比较好？ 别浪费时间了 就像很多人已经说过的
: 金融码农干着干着就把后面两个字干没了这种事不是impossible也是improbable的
|
l****z
发帖数: 14 | 49 quant什么时候归到马工这一类里了
【在 T***u 的大作中提到】
: 金融码工这种称呼太笼统，应该分为
: 1 financial software developer：懂点金融常识的码工
: 2 BB和银行的infrastructure：DB middleware distributed system理论都懂一些，但
: 是实际技术老旧
: 3 quant：数学很好的码工
: 4 HFT：system programmer，懂网络底层，知道deque是怎么实现的，能闭着眼睛写个
: semaphore或spin lock
: 1的收入低，BB和银行都需要大量1
: 1的数学好的话可以尝试变3，数学差的话的话应该去FLAG做product
: 2 一般可以去FLAG做infrastructure，对底层特别精通的可以变4
|
