T*********r 发帖数: 2953 | 1 AI热不是因为门槛高,恰恰是因为进入门槛低:从公司方面来说,知道点需求,甚至需
求都不知道,只是靠觉得AI能解决这个问题、然后靠人脉能忽悠到钱就敢开AI公司的多
了去了。至于AI真的能不能解决这些问题,能不能招到能解决问题的人,以后再说。公
司未来完全靠击鼓传花。别忘了进门容易,能站着走出去才是胜利。
从人才方面来说,随便学几个月Caffe或者TensorFlow就敢称自己是精通深度学习的人
大有人在。去不了懂得公司还忽悠不了不懂得么?
学术界被挖的千疮百孔,现在连写个项目申请都找不到合适的PI来组队。其实就在3-4
年前,和深度学习相关的好多方向都称不上好专业:既拿不到科研经费也找不到工作,
老师也养不起几个学生。不信你查查现在这些人五年前的科研项目记录。突然间就火了
。那么问题来了,这个能火多久?
工业界拼命挖学术界的人的原因很多,需求当然是关键。但是这个需求有明显的炒作痕
迹,而且是学术界的人自己炒自己:谁都知道这个溢价不可能长久,赶紧趁热把自己卖
一笔,以后的事情以后再说。学者拥有大量粉丝,出行受到明星的待遇这事情本身就有
点不太正常,但偏偏好多人还挺享受的。
有没有人懂?当然有,但早被分光了。深度学习应用这么广的场景,谁都只懂一小块。
我们从2011年开始看类脑计算及深度学习加速,30个博士生/后在电路、体系结构、算
法及应用各个层次各个领域埋头干了6年,仍然不敢称专家。但现在挖人的工作需求都
是要求全才,我看着都替接offer的人捏把汗。
这个大环境,谁的心都淡定不了。谁不想在股票最高点把自己手里的抛了啊 |
c****x 发帖数: 6601 | 2 明白人。
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【在 T*********r 的大作中提到】 : AI热不是因为门槛高,恰恰是因为进入门槛低:从公司方面来说,知道点需求,甚至需 : 求都不知道,只是靠觉得AI能解决这个问题、然后靠人脉能忽悠到钱就敢开AI公司的多 : 了去了。至于AI真的能不能解决这些问题,能不能招到能解决问题的人,以后再说。公 : 司未来完全靠击鼓传花。别忘了进门容易,能站着走出去才是胜利。 : 从人才方面来说,随便学几个月Caffe或者TensorFlow就敢称自己是精通深度学习的人 : 大有人在。去不了懂得公司还忽悠不了不懂得么? : 学术界被挖的千疮百孔,现在连写个项目申请都找不到合适的PI来组队。其实就在3-4 : 年前,和深度学习相关的好多方向都称不上好专业:既拿不到科研经费也找不到工作, : 老师也养不起几个学生。不信你查查现在这些人五年前的科研项目记录。突然间就火了 : 。那么问题来了,这个能火多久?
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w***u 发帖数: 17713 | 3 CS的不知道,反正EE这个冷专业里神经网络是个更冷的方向。 |
e*g 发帖数: 4981 | |
l*****i 发帖数: 20533 | 5 最近相关技术的能力被展示了,进入了一个大众都能看懂其好处的阶段,于是钱就来了
。但是实际上能够做出产品赚到这个钱的,恐怕还是早期就已经持续投入的那些掌握了
专利优势的公司吧。而有一定的泡沫化是不可避免的。 |
c****x 发帖数: 6601 | 6 原来是杜克大学的陈教授,失敬失敬。
http://www.readhouse.net/articles/265686510/
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【在 T*********r 的大作中提到】 : AI热不是因为门槛高,恰恰是因为进入门槛低:从公司方面来说,知道点需求,甚至需 : 求都不知道,只是靠觉得AI能解决这个问题、然后靠人脉能忽悠到钱就敢开AI公司的多 : 了去了。至于AI真的能不能解决这些问题,能不能招到能解决问题的人,以后再说。公 : 司未来完全靠击鼓传花。别忘了进门容易,能站着走出去才是胜利。 : 从人才方面来说,随便学几个月Caffe或者TensorFlow就敢称自己是精通深度学习的人 : 大有人在。去不了懂得公司还忽悠不了不懂得么? : 学术界被挖的千疮百孔,现在连写个项目申请都找不到合适的PI来组队。其实就在3-4 : 年前,和深度学习相关的好多方向都称不上好专业:既拿不到科研经费也找不到工作, : 老师也养不起几个学生。不信你查查现在这些人五年前的科研项目记录。突然间就火了 : 。那么问题来了,这个能火多久?
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r******y 发帖数: 1785 | 7 AI的悲剧就是只吹泡泡没结果,天坛的厕纸是我听说过的最接地气的AI场景,压根儿就
不具备智能的东西偏偏被吹的这么火,一群骗子 |
h****a 发帖数: 1098 | 8 AI还是很有前景,当然现在泡沫很大。
2000年是,IT泡沫,不是连写C字母都号称自己懂C. |
n******e 发帖数: 163 | 9 百度砸钱Deep Learning 要啥给啥,产品出来啼笑皆非,要解决的技术问题还是卡住了
,高层终于明白过来--被忽悠了,于是借了把刀要暂人,超高薪的人钱拿得也不自在了
,于是抽身...终于都明白了。
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【在 T*********r 的大作中提到】 : AI热不是因为门槛高,恰恰是因为进入门槛低:从公司方面来说,知道点需求,甚至需 : 求都不知道,只是靠觉得AI能解决这个问题、然后靠人脉能忽悠到钱就敢开AI公司的多 : 了去了。至于AI真的能不能解决这些问题,能不能招到能解决问题的人,以后再说。公 : 司未来完全靠击鼓传花。别忘了进门容易,能站着走出去才是胜利。 : 从人才方面来说,随便学几个月Caffe或者TensorFlow就敢称自己是精通深度学习的人 : 大有人在。去不了懂得公司还忽悠不了不懂得么? : 学术界被挖的千疮百孔,现在连写个项目申请都找不到合适的PI来组队。其实就在3-4 : 年前,和深度学习相关的好多方向都称不上好专业:既拿不到科研经费也找不到工作, : 老师也养不起几个学生。不信你查查现在这些人五年前的科研项目记录。突然间就火了 : 。那么问题来了,这个能火多久?
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l******n 发帖数: 1250 | 10 除了图像处理等几个领域,深度学习几乎没什么明显优势。 |
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n******e 发帖数: 163 | 11 深度学习的严重漏洞正是图像处理,被若干团队发现了,人为地改变一些人眼都看不出
的像素就完全挫败训练好了的系统,那几位抢深度学习功劳的人也都傻眼了吧,他们这
辈子根本不可能fix,金融、政府机关、无人驾驶还敢用? |
L****8 发帖数: 3938 | 12 这个bug很容易fix
我就知道怎么做
【在 n******e 的大作中提到】 : 深度学习的严重漏洞正是图像处理,被若干团队发现了,人为地改变一些人眼都看不出 : 的像素就完全挫败训练好了的系统,那几位抢深度学习功劳的人也都傻眼了吧,他们这 : 辈子根本不可能fix,金融、政府机关、无人驾驶还敢用?
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s****t 发帖数: 1535 | 13 像素范围值 高斯模糊
【在 L****8 的大作中提到】 : 这个bug很容易fix : 我就知道怎么做
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n******e 发帖数: 163 | 14
你若能fix 这个那你就已经搞清楚了spacetime,那就是说干涉、纠缠、引力不再是什
么解释不了的了。要知道这该有多振奋!
【在 L****8 的大作中提到】 : 这个bug很容易fix : 我就知道怎么做
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c****3 发帖数: 10787 | 15 大部分人没啥判断力。AI技术,生物都是活生生的样例,放在旁边,一比较都特别清楚。
象图像识别什么,连大脑都没有的苍蝇就是活生生的例子,说明生物图像算法是天生的
,不是训练的。说人脑图像识别靠训练的,肯定是骗人的
【在 n******e 的大作中提到】 : 深度学习的严重漏洞正是图像处理,被若干团队发现了,人为地改变一些人眼都看不出 : 的像素就完全挫败训练好了的系统,那几位抢深度学习功劳的人也都傻眼了吧,他们这 : 辈子根本不可能fix,金融、政府机关、无人驾驶还敢用?
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p***r 发帖数: 8071 | 16 冥币。
【在 e*g 的大作中提到】 : 怎么就八位数了?忘点小数点了?
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n******e 发帖数: 163 | 17 我早就把话说死,AI 卡在物理上!!运动与存在的本质认识就是最后一道关卡。对引
力的认识产生一次新的轰动之后,世界观立马被修正,AI 就势如破竹。 |
b*******8 发帖数: 37364 | 18 对,就是一年前人机大战时候文章说的。本质上人眼和计算机识别都会对特定图片产生
错觉,但两者的错觉图片集合完全不同,计算机出的错会显得特别低级弱智。其实从计
算机角度看,还觉得人出错也非常弱智呢,但AI领域是给人应用给人服务的,主场是人
类世界。
【在 n******e 的大作中提到】 : 深度学习的严重漏洞正是图像处理,被若干团队发现了,人为地改变一些人眼都看不出 : 的像素就完全挫败训练好了的系统,那几位抢深度学习功劳的人也都傻眼了吧,他们这 : 辈子根本不可能fix,金融、政府机关、无人驾驶还敢用?
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b*******8 发帖数: 37364 | 19 大忽悠为了让自己的算法高达上,就说生物其实也是用这个算法。这个说法其实是毫无
实验证据的。唯一的证据就是生物神经元结构,有点类似他们算法的神经网络拓扑结构
,但也仅仅是看着像而已。
楚。
【在 c****3 的大作中提到】 : 大部分人没啥判断力。AI技术,生物都是活生生的样例,放在旁边,一比较都特别清楚。 : 象图像识别什么,连大脑都没有的苍蝇就是活生生的例子,说明生物图像算法是天生的 : ,不是训练的。说人脑图像识别靠训练的,肯定是骗人的
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b*******8 发帖数: 37364 | 20 人类企图投机取巧是不行的。蜜柚主导下,企图不继续深入研究物质结构,仅仅在所谓
计算机科学上进行应用研究,就取得实质突破,就是大刘三体里说的自欺欺人。而困在
地球上是不能取得物理突破的,只有老老实实一代代人搞大宇航,牺牲很多人,跟当年
的大航海催生工业革命一样。
【在 n******e 的大作中提到】 : 我早就把话说死,AI 卡在物理上!!运动与存在的本质认识就是最后一道关卡。对引 : 力的认识产生一次新的轰动之后,世界观立马被修正,AI 就势如破竹。
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c****3 发帖数: 10787 | 21 神经元也不是计算机用的逻辑电路和布尔代数,其实有很多现象说明两者不同。
逻辑电路是0和1,表示存在和不存在,布尔代数和电脑也是基于此。
神经元除了这两个状态表示外界刺激存在和不存在,还有其它状态,而且有时候神经元
对刺激不反应,说明更复杂,状态更多。
神经网络干嘛用的,也可能就是传导神经脉冲信号的,没有运算。现在连记忆存在大脑
哪里都找不到,怎么可能知道神经网络,除了传导,还有其它什么功能。
现在非说神经网络有运算功能,其实也没有多少生物学的证据。而且就算有运算功能,
因为神经元和逻辑电路的区别,也不可能拿集成电路的那一套,套进大脑里。
【在 b*******8 的大作中提到】 : 大忽悠为了让自己的算法高达上,就说生物其实也是用这个算法。这个说法其实是毫无 : 实验证据的。唯一的证据就是生物神经元结构,有点类似他们算法的神经网络拓扑结构 : ,但也仅仅是看着像而已。 : : 楚。
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b*******8 发帖数: 37364 | 22 计算机用01俩状态,所谓高大上的数字技术,其实是现阶段人类设备精度低下,要精确
识别控制,只能减少状态重载的无奈。自然界都是全息多频道大负荷信息共载超并行“
计算”。人类还差的远。
【在 c****3 的大作中提到】 : 神经元也不是计算机用的逻辑电路和布尔代数,其实有很多现象说明两者不同。 : 逻辑电路是0和1,表示存在和不存在,布尔代数和电脑也是基于此。 : 神经元除了这两个状态表示外界刺激存在和不存在,还有其它状态,而且有时候神经元 : 对刺激不反应,说明更复杂,状态更多。 : 神经网络干嘛用的,也可能就是传导神经脉冲信号的,没有运算。现在连记忆存在大脑 : 哪里都找不到,怎么可能知道神经网络,除了传导,还有其它什么功能。 : 现在非说神经网络有运算功能,其实也没有多少生物学的证据。而且就算有运算功能, : 因为神经元和逻辑电路的区别,也不可能拿集成电路的那一套,套进大脑里。
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k**0 发帖数: 19737 | |
c****3 发帖数: 10787 | 24 说来说去就是不敢承认,他们搞得那一套,是他们自己想象的,和生物用的算法,是完
全不同的两个东西。
承认这一点,就没法吹泡沫了。
【在 b*******8 的大作中提到】 : 计算机用01俩状态,所谓高大上的数字技术,其实是现阶段人类设备精度低下,要精确 : 识别控制,只能减少状态重载的无奈。自然界都是全息多频道大负荷信息共载超并行“ : 计算”。人类还差的远。
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