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Military版 - 对中国大陆用局部全员检测对抗局部疫情的初略看法

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w********9 发帖数: 8613	1 去年五月以来，经历过或正经历全员核酸检测的城市（有的特大城市只对其中有些区全员检测）：武汉牡丹江青岛大连乌鲁木齐喀什广州深圳南京北京成都东莞瑞丽X3 石家庄邢台郑州芜湖厦门珠海张家界红安无为梁河县四平佛山（可能有遗漏）至今，直接受影响的人口合起来应该不到全国的10% 每次差不多需要1个月 90%的人没有收到直接影响，不到10%大概有不到10%的时间收到了直接影响。可以说：还是很有效的、很合理的，如果这一波疫情波及的城市几乎都在上述名单里
x****o 发帖数: 29677	2 其实普筛就是对抗新冠最有效的方法可惜欧美做不到
l******t 发帖数: 55733	3 白盒抗疫对黑盒抗疫
t*****9 发帖数: 10416	4 普筛基本不影响p民生活，总共不出百来个感染者，找出来就完事儿了 ~~
f*********t 发帖数: 11092	5 放屁，好比你们家社区1300个住户发现一个疑似，那这1300人都要追查，还得被限制在自己社区十四天不许出门，按时检测核酸三次起码，哪里也不能去，很耽误事儿小区门口拉着警戒线，你敢闯么
s*i 发帖数: 344	6 按照100合一的检测，成本超低，需要的是配合+志愿者
t******s 发帖数: 61	7 没有问题查出感染者的区进行封闭其他区是安全的，照样夜夜笙歌这是最科学的防疫方法，及时切断感染源而且整个社会大多数地区正常运行不像我帝带病运行最后代价最大【在 f*********t 的大作中提到】 : 放屁，好比你们家社区1300个住户发现一个疑似，那这1300人都要追查，还得被限制在 : 自己社区十四天不许出门，按时检测核酸三次起码，哪里也不能去，很耽误事儿 : 小区门口拉着警戒线，你敢闯么
f*********t 发帖数: 11092	8 一点都不人性因为一个人，那1300人被困在家里，操他妈的【在 t******s 的大作中提到】 : 没有问题 : 查出感染者的区进行封闭 : 其他区是安全的，照样夜夜笙歌 : 这是最科学的防疫方法，及时切断感染源 : 而且整个社会大多数地区正常运行 : 不像我帝 : 带病运行最后代价最大
S******m 发帖数: 1	9 你喜欢这种方式就滚回天朝待着谁要这么搞老子老子要他的命【在 t******s 的大作中提到】 : 没有问题 : 查出感染者的区进行封闭 : 其他区是安全的，照样夜夜笙歌 : 这是最科学的防疫方法，及时切断感染源 : 而且整个社会大多数地区正常运行 : 不像我帝 : 带病运行最后代价最大
w********9 发帖数: 8613	10 用什么做法，都会有部分人反对显然，中国大陆的做法是最好在任何出现疫情的时候，牺牲了很小比例人的短期自由，以保证其他人的安全。完全没有本土疫情时，大家几乎没有什么忧虑，可以像从前一样生活，而不是其它很多地方的人失去了过去有的很多自由。居家工作和网路上课等等。。。【在 t******s 的大作中提到】 : 没有问题 : 查出感染者的区进行封闭 : 其他区是安全的，照样夜夜笙歌 : 这是最科学的防疫方法，及时切断感染源 : 而且整个社会大多数地区正常运行 : 不像我帝 : 带病运行最后代价最大
n***j 发帖数: 1747	11 别他妈的吹牛了美帝真这么搞，我敢保证你屁都不敢多放一个【在 S******m 的大作中提到】 : 你喜欢这种方式就滚回天朝待着 : 谁要这么搞老子老子要他的命
t******s 发帖数: 61	12 这个新冠病毒的特点就是潜伏期长还有无症状传染者你不封闭小区14天病毒就外传了，等于是没有切断传染源【在 f*********t 的大作中提到】 : 一点都不人性 : 因为一个人，那1300人被困在家里，操他妈的
t******s 发帖数: 61	13 你爹妈在天朝吗天朝这么搞你的老子老妈你是否也应该去要他们的命【在 S******m 的大作中提到】 : 你喜欢这种方式就滚回天朝待着 : 谁要这么搞老子老子要他的命
f*********t 发帖数: 11092	14 所以啊，有钱人在市郊一套房，你妈退休了住在荒郊(比如说方圆一平方公里内就150户居民)，这种碰到周遭疑似病例被间接隔离的几率就小多了吧【在 t******s 的大作中提到】 : 这个新冠病毒的特点就是潜伏期长 : 还有无症状传染者 : 你不封闭小区14天 : 病毒就外传了，等于是没有切断传染源
p*a 发帖数: 7676	15 骗骗人而已，毫无科学性。因为这样做的结果是假定病毒一开始只能传给在这个区域的人，而无视现代交通发达人类移动范围极大的事实。【在 f*********t 的大作中提到】 : 放屁，好比你们家社区1300个住户发现一个疑似，那这1300人都要追查，还得被限制在 : 自己社区十四天不许出门，按时检测核酸三次起码，哪里也不能去，很耽误事儿 : 小区门口拉着警戒线，你敢闯么
C******y 发帖数: 3249	16 冷链投毒【在 p*a 的大作中提到】 : 骗骗人而已，毫无科学性。因为这样做的结果是假定病毒一开始只能传给在这个区域的 : 人，而无视现代交通发达人类移动范围极大的事实。
t******s 发帖数: 61	17 屁塌只懂民主自由司法独立懂什么叫科学？病毒传播有速度和传播力去了解一下传染的R0和Rt 【在 p*a 的大作中提到】 : 骗骗人而已，毫无科学性。因为这样做的结果是假定病毒一开始只能传给在这个区域的 : 人，而无视现代交通发达人类移动范围极大的事实。
w********9 发帖数: 8613	18 中国大陆这种模式在局部疫情较轻的情况下十分合理因此必须严防死守，维持近0本土疫情的状态如果拿除了湖北以外的各省级地区与其它（1百万人口）国家或地区比，在每百万人口感染率上，全都胜出。如果出现了死亡率极高的变异（比如过去欧洲鼠疫那种），世界可能不得不用中国在去年前几个月的封法
p*a 发帖数: 7676	19 你都没能正面回答我的问题。【在 t******s 的大作中提到】 : 屁塌只懂民主自由司法独立 : 懂什么叫科学？ : 病毒传播有速度和传播力 : 去了解一下传染的R0和Rt
t******2 发帖数: 1	20 所以，你们老将都已经被洗脑，彻头彻尾地变成一个自私自利的东东把这东西说成是反人性。CNM的。到哪都得被人嫌！【在 f*********t 的大作中提到】 : 一点都不人性 : 因为一个人，那1300人被困在家里，操他妈的
m*******n 发帖数: 4186	21 普篩試劑本身又達不到百分百準確，你共篩來篩去還是原地踏步 : 其实普筛就是对抗新冠最有效的方法 : 可惜欧美做不到【在 x****o 的大作中提到】 : 其实普筛就是对抗新冠最有效的方法 : 可惜欧美做不到
v***t 发帖数: 27100	22 江门中山澳门【在 w********9 的大作中提到】 : 去年五月以来，经历过或正经历全员核酸检测的城市（有的特大城市只对其中有些区全 : 员检测）： : 武汉 : 牡丹江 : 青岛 : 大连 : 乌鲁木齐 : 喀什 : 广州 : 深圳
w********9 发帖数: 8613	23 这波疫情是去年4月以来最严重的了至今比较严重的城市是南京、扬州、张家界和株洲现在似乎南京问题不大了，但是扬州很严重（主要是被一个隐瞒旅游和居住史还在人多地方到处转的人害了！）郑州和武汉已经有10个左右了现在主要在5省，在其中每个省里都比较集中 7月20日以来省市区/总计/日期 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 江苏 362 0 11 12 12 2 39 31 48 20 18 19 30 40 45 35 云南 15 2 1 0 0 1 0 0 2 0 0 0 3 1 2 3 四川 8 0 0 0 1 0 0 0 3 3 0 1 0 0 0 0 辽宁 5 0 0 0 0 1 1 0 2 0 0 1 0 0 0 0 广东 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 北京 5 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 2 1 0 湖南 40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 6 4 7 6 15 重庆 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 福建 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 河南 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 1 2 2 山东 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 6 湖北 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 9 宁夏 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 海南 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 上海 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 总计 485 2 12 12 13 5 40 31 55 24 21 30 53 55 61 71 去滇 470 0 11 12 13 4 40 31 53 24 21 30 50 54 59 68 （之前就有的云南疫情是独立于南京引发的疫情，与缅甸和老挝是一个圈子）最近3天一半多点来自江苏，其次是来自湖南和湖北全国同期紧密接触者的统计数据：接触者 8116 8577 8742 9761 9509 9990 11046 11794 14009 16569 18395 24257 28648 31783 35486 解除者 398 317 363 484 619 688 331 800 382 572 565 715 662 632 1244 新入者 778 528 1503 367 1169 1387 1548 2597 3132 2391 6577 5053 3767 4947
w********9 发帖数: 8613	24 南京老人在南京刚发现疫情后到扬州大力传毒直接感染至少48人：她姐姐和47个她去的棋牌室里面活动的人（扬州现有126个诊断病例，南京223）连续4天，她每天平均在那里玩4小时左右她用她的自由。。。 https://news.sina.com.cn/c/2021-08-04/doc-ikqciyzk9546560.shtml
A*******d 发帖数: 1799	25 这个玩意是坏水，麻痹的，绝对是故意的、自私的，真的很该死！【在 w********9 的大作中提到】 : 南京老人在南京刚发现疫情后到扬州大力传毒 : 直接感染至少48人：她姐姐和47个她去的棋牌室里面活动的人 : （扬州现有126个诊断病例，南京223） : 连续4天，她每天平均在那里玩4小时左右 : 她用她的自由。。。 : https://news.sina.com.cn/c/2021-08-04/doc-ikqciyzk9546560.shtml
x****o 发帖数: 29677	26 咱们看就好了，现在中国类似美国去年2月，刚开始发现病例，不知道是否在社区传播看看中国到底是失控，还是清零看看美国如果去年2月就开始这样普通筛会如何【在 m*******n 的大作中提到】 : 普篩試劑本身又達不到百分百準確，你共篩來篩去還是原地踏步 : : : 其实普筛就是对抗新冠最有效的方法 : : 可惜欧美做不到 :
w********9 发帖数: 8613	27 中国大陆对疫区普通人测试是多次测试而对重点人群是比普通人群多很多次测试这个delta变异比当初的传染快不少，因此发现也快，疫情可以被抑制得更快印度lockdown后下降很快以色列后来反弹很快美国类似英国解除lockdown还不久，不许需要很多天应该也会反弹
z**u 发帖数: 227	28 你不觉得自己很尴尬吗？【在 S******m 的大作中提到】 : 你喜欢这种方式就滚回天朝待着 : 谁要这么搞老子老子要他的命
c********i 发帖数: 942	29 又是南京老太南京老太是一个很恶的名词啊【在 w********9 的大作中提到】 : 南京老人在南京刚发现疫情后到扬州大力传毒 : 直接感染至少48人：她姐姐和47个她去的棋牌室里面活动的人 : （扬州现有126个诊断病例，南京223） : 连续4天，她每天平均在那里玩4小时左右 : 她用她的自由。。。 : https://news.sina.com.cn/c/2021-08-04/doc-ikqciyzk9546560.shtml
w********9 发帖数: 8613	30 4号数据出来了对23贴的数据更新被封前，张家界对外是个不小的源头。4号还有8个新增。河南20个病例有18个在郑州。几天前有1天就出现了12个。已经发现几十个无症状感染者。按过去的2个研究结果，大多数会转成病例。南京确实变缓了，扬州还是个未知数到3号为止，（南京输入）扬州的1号病例至少共传染了126人病例中的近百人，其中直接的有47或48人。那个老人这下可真出名了！江苏 402 0 11 12 12 2 39 31 48 20 18 19 30 40 45 35 40 云南 18 2 1 0 0 1 0 0 2 0 0 0 3 1 2 3 3 四川 8 0 0 0 1 0 0 0 3 3 0 1 0 0 0 0 0 辽宁 5 0 0 0 0 1 1 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 广东 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 北京 8 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 2 1 0 3 湖南 49 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 6 4 7 6 15 9 重庆 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 福建 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 河南 20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 1 2 2 3 山东 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 6 3 湖北 16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 9 1 宁夏 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 海南 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 上海 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 总计 547 2 12 12 13 5 40 31 55 24 21 30 53 55 61 71 62 去滇 529 0 11 12 13 4 40 31 53 24 21 30 50 54 59 68 59 接触者 8116 8577 8742 9761 9509 9990 11046 11794 14009 16569 18395 24257 28648 31783 35486 37990 解除者 398 317 363 484 619 688 331 800 382 572 565 715 662 632 1244 1172 新入者 778 528 1503 367 1169 1387 1548 2597 3132 2391 6577 5053 3767 4947 3676
T*******x 发帖数: 8565	31 早一百年你在美国都敢抗税。也许你不敢。【在 S******m 的大作中提到】 : 你喜欢这种方式就滚回天朝待着 : 谁要这么搞老子老子要他的命
h*****s 发帖数: 733	32 中国的流调做得很细致，受影响的人都会被跟进隔离，逃避隔离的人，会被法办。法治社会的典范。 : 你都没能正面回答我的问题。【在 p*a 的大作中提到】 : 你都没能正面回答我的问题。
w********9 发帖数: 8613	33 说下扬州到3号为止第一代病人（从南京去的病例1）正好在21号去了扬州，后面有1个第5代病例她姐是第二代，后面有3个第4代病人同个棋牌室有个未直接接触者（病例1最后去那个棋牌室后的第1天去了），不知怎么算代。从那个人开始的传染链深度是3。应该是在棋牌室里接触了那些被染的东西。。。她姐去了另外一个棋牌室，感染了些人 126人中，至少共有103或104人与病例1有关。另外的人中有深度的都是棋牌源头，共4 小群，涉及3个棋牌室，最深1个深度是3。与棋牌没有任何关系的只有4个独立人，源头不明。而病例1在27日才去“自首”，因此扬州全员检测确实是必须除了工作人员，那些棋牌室人都是老年人。他们传的人里面有不少比较年轻的人。
w********9 发帖数: 8613	34 从上月21号到4号，平均来说，每发现1个病例，就有 39420/547 =72 个新人被隔离
w********9 发帖数: 8613	35 扬州已发现162个病例其中至少122个与那个南京老人（病例1）有关联病例1去的棋牌室空间小，顾客比较固定，那里成了最危险的源头处所她姐姐（病例2）多天去了另外一个棋牌室（很大），在那里发现了36例（包括病例2）这姐俩传毒效率够高的其它链条都较浅，只有1个深度是3 还有20个与另外2个棋牌室有关，这2个棋牌室相距几百米，而其中一个又与病例1去的棋牌室相距只有几百米还有2家棋牌室也出现了病例，其中有1个人去了2家棋牌室（只有1家发现了病例）还有9个零散群，共12人。病例号都较大。最小的是42，70，和88。这表明源头都比较晚，有很大的可能是：其中不少与病例1有关。扬州已经完成了2次全员检测，已经开始做第3次，明天应该可以完成。发布结果一般会迟2-3天。
D**S 发帖数: 24887	36 就事论事，这个方法在指定的时间里确实奏效。我想，没有谁会质疑这一点。真正有价值的问题是：如果全球疫情迟迟不得到实质性控制，而中国又无法彻底关闭边境，那么中国境内这种控制措施能够维持多久？打算维持多久？
w********9 发帖数: 8613	37 累积到8月4日总病例：93374 境外输入病例：7552 隔离的密切接触者：1111137 ---------------- 累积到去年5月31日总病例：83017 境外输入：1756 隔离的密切接触者：745147 --------------------------- 两日期间：本土增加病例：3551 隔离的密切接触者增加：365990 平均来说，每发现1个病例隔离了80个密切接触者
p*****o 发帖数: 1	38 支持飞翔，也就是牲口才会这么听话，你放在其他地方试试，这种犯人一样的看守监禁，早tmd掀桌子了【在 f*********t 的大作中提到】 : 一点都不人性 : 因为一个人，那1300人被困在家里，操他妈的
w********9 发帖数: 8613	39 情况基本不会变化，会继续下去中国有130个百万以上的人口城市，交通非常发达，是最容易爆的国家关键是让损失最小化众多的疫情国会做更多的lockdowns，相互之间也会根据情况互相封闭，如以往【在 D**S 的大作中提到】 : 就事论事，这个方法在指定的时间里确实奏效。 : 我想，没有谁会质疑这一点。 : 真正有价值的问题是：如果全球疫情迟迟不得到实质性控制，而中国又无法彻底关闭边 : 境，那么中国境内这种控制措施能够维持多久？打算维持多久？
w********9 发帖数: 8613	40 那个南京老太可能就是你们那样想的老太害了整个城市和至少一个巨大的商业：4万5千多的棋牌室被关闭本质上是把自私当自由，而剥夺别人的自由湾区很多人已经在家工作或上课1年零5个月。如果都像湾区有几个区的人在去年3-7月之间那样认真（一般街上几乎无人，路上很少有车），美国疫情早就抑制住了，对全球也会是巨大的贡献 “我。。。我。。。我。。。我。。。”害己害人如果来了超级病毒，也许你们才能清醒【在 p*****o 的大作中提到】 : 支持飞翔，也就是牲口才会这么听话，你放在其他地方试试，这种犯人一样的看守监禁 : ，早tmd掀桌子了
c******o 发帖数: 1277	41 支持到五眼的人肉实验出结果就行了， 1. mRNA疫苗是不是有效完全阻止， 2. 死到一定人数后能不能全免， 3. 会不会出一个弱化危害，强化传染的变种，最后真正流感化。现在中国这样已经证明了可以经济持续发展没问题，而且效果比五眼好，为啥不继续？啥时候人肉实验有确实结论了，再照抄就好了，急啥。【在 w********9 的大作中提到】 : : 那个南京老太可能就是你们那样想的 : 老太害了整个城市和至少一个巨大的商业：4万5千多的棋牌室被关闭 : 本质上是把自私当自由，而剥夺别人的自由 : 湾区很多人已经在家工作或上课1年零5个月。如果都像湾区有几个区的人在去年3-7月 : 之间那样认真（一般街上几乎无人，路上很少有车），美国疫情早就抑制住了，对全球 : 也会是巨大的贡献 : “我。。。我。。。我。。。我。。。”害己害人 : 如果来了超级病毒，也许你们才能清醒
w********9 发帖数: 8613	42 最新情况郑州基本没事了。是医院出现了问题，与南京无关南京新病例只有1个。连续几天低数字。问题不大了山东是烟台一家美容院的人去了南京那个机场，问题不大湖北基本是武汉，源头似乎也比较简单扬州还在爆。58个新例。还没公布具体情况。湖南可能要点时间，但看起来不会特别严重（我和老婆的双方老母在三省中的2个！我上辈子肯定做了不少好事） 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 江苏 463 0 11 12 12 2 39 31 48 20 18 19 30 40 45 35 40 61 云南 19 2 1 0 0 1 0 0 2 0 0 0 3 1 2 3 3 1 四川 8 0 0 0 1 0 0 0 3 3 0 1 0 0 0 0 0 0 辽宁 5 0 0 0 0 1 1 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 广东 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 北京 8 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 2 1 0 3 0 湖南 58 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 6 4 7 6 15 9 9 重庆 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 福建 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 河南 21 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 1 2 2 3 1 山东 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 6 3 0 湖北 22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 9 1 6 宁夏 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 海南 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 上海 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 内蒙 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 总计 627 2 12 12 13 5 40 31 55 24 21 30 53 55 61 71 62 80 去滇 608 0 11 12 13 4 40 31 53 24 21 30 50 54 59 68 59 79 去豫 587 0 11 12 13 4 40 31 53 24 21 30 38 53 57 66 56 78
s********t 发帖数: 199	43 困在家里睡觉休息不香嘛。LOL 我希望我的小区赶快发现一例：一点都不人性：因为一个人，那1300人被困在家里，操他妈的
w********9 发帖数: 8613	44 对这波疫情平均来说，每1个病例隔离的紧密接触者是 39420/627 =63人
w********9 发帖数: 8613	45 湖南株洲问题不大，都是在重点隔离人群中发现张家界情况很乱，很可能要花比较长的时间清理好。正在做第4轮检测
w********9 发帖数: 8613	46 前面算出，在过去14个月里，每发现一个病例平均隔离了80人自这次疫情开始以来扬州：7037/220=32人其它地方：(39420-7037)/(627-220)=80人扬州偏低可能跟老人们普通生活圈子较小，接触的人也较少有很大关缺少了棋牌活动，他们的生活就会变得更封闭，即使在解封之后
w********9 发帖数: 8613	47 扬州很有点困难高风险区还是1个，但是中风险区从51提升到了66 这波疫情已经差不多让江苏的本土疫情总数加倍了
a******9 发帖数: 20431	48 全国这一轮从头到尾一地鸡毛应对措施最挫的就是江苏了吧？
w********9 发帖数: 8613	49 至8月5日，扬州220人病例（14人在发现问题前刚接种疫苗）其中至少156人与那个南京老人（病例1）有关，有3个包括病例1的5代子链病例1至少45个密切接触者染病。。。她姐至少10几个。。。还有另外（离病例1的棋牌室几百米的）1个棋牌室出了3个病例，共生出20例子，其中病例38所在链条有19例（只有1个第3代病例）（离第3个棋牌室几百米的）第4个棋牌室出了1例，出去生了11个病例第5个棋牌室1例，出去生了2例第6个棋牌室1例，生了1例另外有16小群共27例，最大群3人。其中有个“逆行者”21日去了南京出差，住了多个酒店，一直呆到31号。这里大多是靠全员检测发现。估计扬州可能还要搞几次全员检测。
x**n 发帖数: 461	50 太监说：哪个女的敢穿这么骚，老子要强奸她。【在 S******m 的大作中提到】 : 你喜欢这种方式就滚回天朝待着 : 谁要这么搞老子老子要他的命
t*****n 发帖数: 1218	51 全员检测简单，但局部全员检测的前提是这个局部须在孤立状态，不然检测无任何意义，这个欧美国家是100%做不到【在 w********9 的大作中提到】 : 去年五月以来，经历过或正经历全员核酸检测的城市（有的特大城市只对其中有些区全 : 员检测）： : 武汉 : 牡丹江 : 青岛 : 大连 : 乌鲁木齐 : 喀什 : 广州 : 深圳
p******4 发帖数: 1	52 扬州隔离的人数明显不够多。老人闲着没事才是到处溜达的，不仅仅是棋牌室那么简单。老人经常逛街购物和吃点心，还有儿孙同住或者定期拜访。【在 w********9 的大作中提到】 : 前面算出，在过去14个月里，每发现一个病例平均隔离了80人 : 自这次疫情开始以来 : 扬州：7037/220=32人 : 其它地方：(39420-7037)/(627-220)=80人 : 扬州偏低可能跟老人们普通生活圈子较小，接触的人也较少有很大关 : 缺少了棋牌活动，他们的生活就会变得更封闭，即使在解封之后
c***e 发帖数: 1207	53 我并不担心扬州。只要普筛加contact tracing，局部targeted lockdown，用不了多长时间，疫情肯定就会下来。【在 w********9 的大作中提到】 : 扬州很有点困难 : 高风险区还是1个，但是中风险区从51提升到了66 : 这波疫情已经差不多让江苏的本土疫情总数加倍了
r*******1 发帖数: 1183	54 谢谢楼主追踪和更新。
w********9 发帖数: 8613	55 江苏463病例中南京228（中风险区数目在缓降）最早好几十个病例都来自机场（前20几个无症状感染者后来几乎全部转为病例） 196在江宁区，大多在禄口街道（高风险区，面积很大--过去的22个相邻中危“区”合并扩充进去） 12在溧水区其它各区最多4例扬州220，中危险区数目增加较快（连续6天，平均每天增加10个），扩散比南京厉害。南京从高峰到5以下用了1星期左右，扬州可能还得要10天左右会到5以下。淮安11，几乎都是去张家界旅游团人员，加上几个密接。（至今湖北发现的疫情基本与淮安有关）宿迁4，与南京那个机场有关现有疫情的各地在3个星期内应该会把疫情处理得差不多这次疫情代价很大。首要是南京那个机场没有防控好，然后，让老太太是南京后来的抗疫也有大问题。21号上午发布大公告后就该立马封小区（那个南京老太太所在处所是江宁区禄口街道的一个中风险区，后来升为高风险区），那样会把老太太截住。扬州这回特别冤，被个老太太害惨了，否则疫情应该会不大。他们的抗疫很不错。信息特别详细，连续6天每天都有发布会。比南京做得好。在信息是否详细和及时方面，南京比前面特别提到的其它几个地方要好。（我丈母娘在南京鼓楼区。我老婆不敢看疫情。）不管怎么说，我作为南京人的一个外地女婿代表南京人的全部外地女婿们向所有其它受影响的地方的外地女婿们诚恳道歉！我还希望那个南京老太没有外地女婿。
w********9 发帖数: 8613	56 没啥做不到的这个病毒在过去1年半的累积效果，相当于1个超级病毒在2个月内能做到的当初宣布紧急状况就可以控制。。。主要还是欧美的领导人处理严重不当，引导极其错误，尤其是川普有些媒体也推波助澜，说跟flu差不多，讨论群体免疫去年武汉在2月底创高峰时，川普说这个疫情将disappear “like a miracle” 而cdc说普通民众不需要戴口罩，只有接触病人才需要戴。。。结果呢？欧盟+英国共死了差不多60万美国死了63万如果时间能倒流回到去年2月底。。。世界可能早就基本没有疫情了【在 t*****n 的大作中提到】 : 全员检测简单，但局部全员检测的前提是这个局部须在孤立状态，不然检测无任何意 : 义，这个欧美国家是100%做不到
m**********g 发帖数: 919	57 愿意做狗的随时可以回中国坐狗。觉得米国不好应对不对，走就是了。【在 w********9 的大作中提到】 : : 没啥做不到的 : 这个病毒在过去1年半的累积效果，相当于1个超级病毒在2个月内能做到的 : 当初宣布紧急状况就可以控制。。。 : 主要还是欧美的领导人处理严重不当，引导极其错误，尤其是川普 : 有些媒体也推波助澜，说跟flu差不多，讨论群体免疫 : 去年武汉在2月底创高峰时，川普说这个疫情将disappear “like a miracle” : 而cdc说普通民众不需要戴口罩，只有接触病人才需要戴 : 。。。 : 结果呢？
w********9 发帖数: 8613	58 垃圾东西无能力分清动物，更别说认出狗【在 m**********g 的大作中提到】 : 愿意做狗的随时可以回中国坐狗。 : 觉得米国不好应对不对，走就是了。
m**********g 发帖数: 919	59 也不知道哪个辣鸡货色张嘴美帝每年8000婴儿被杀，然后脸被抽到南极洲。【在 w********9 的大作中提到】 : : 垃圾东西无能力分清动物，更别说认出狗
w********9 发帖数: 8613	60 你个毫无羞耻的垃圾，你可以回头看你在那个主题里都写了些什么 https://www.mitbbs.com/article_t1/Military/61164955_0_3.html 【在 m**********g 的大作中提到】 : 也不知道哪个辣鸡货色张嘴美帝每年8000婴儿被杀，然后脸被抽到南极洲。
w********9 发帖数: 8613	61 扬州又增52，南京1 湖南是张家界加上株洲几例无症状转成的病例河南开封4例与郑州那个医院相关湖北（武汉和荆门）还没有细节 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 江苏 516 0 11 12 12 2 39 31 48 20 18 19 30 40 45 35 40 61 53 云南 19 2 1 0 0 1 0 0 2 0 0 0 3 1 2 3 3 1 0 四川 8 0 0 0 1 0 0 0 3 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 辽宁 5 0 0 0 0 1 1 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 广东 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 北京 8 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 2 1 0 3 0 0 湖南 67 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 6 4 7 6 15 9 9 9 重庆 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 福建 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 河南 25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 1 2 2 3 1 4 山东 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 6 3 0 0 湖北 31 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 9 1 6 9 宁夏 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 海南 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 上海 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 内蒙 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 总计 702 2 12 12 13 5 40 31 55 24 21 30 53 55 61 71 62 80 75 去滇 683 0 11 12 13 4 40 31 53 24 21 30 50 54 59 68 59 79 75 去豫 658 0 11 12 13 4 40 31 53 24 21 30 38 53 57 66 56 78 71
m**********g 发帖数: 919	62 写了什么？扒了英文3级的皮啊。连那点英文都看不懂还来和老子过招？【在 w********9 的大作中提到】 : 扬州又增52，南京1 : 湖南是张家界加上株洲几例无症状转成的病例 : 河南开封4例与郑州那个医院相关 : 湖北（武汉和荆门）还没有细节 : 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 : 31 1 2 3 4 5 6 : 江苏 516 0 11 12 12 2 39 31 48 20 18 : 19 30 40 45 35 40 61 53 : 云南 19 2 1 0 0 1 0 0 2 0 0 0 3 : 1 2 3 3 1 0
w********9 发帖数: 8613	63 我讨论美国和（欧盟+英国）各自死了60万需要反省，本可以强制lockdown，你个无耻畜生还在想着你的所谓自由而不顾及别人的自由。然后你又上你几个星期旧的狗屎。你是个从不犯超低级错误的人？你考你自称上了1年2万多学费的”私立小学“（实际是 daycare，在哪里不是私立？天大的笑话！）的2岁小孩的课程门门1百？lol 你在那个帖子里不也有超低级错误。你承认过吗？如果你对那个话题还感兴趣，可以在那里继续排泄你一贯过产外喷的蛆屎。你从没有能够理智讨论过任何话题你不过就是个脑残的疯子，什么话题都能跟人上来就骂。【在 m**********g 的大作中提到】 : 写了什么？扒了英文3级的皮啊。 : 连那点英文都看不懂还来和老子过招？
w********9 发帖数: 8613	64 扬州第三次全员检测至今又查出了13个感染者
m**********g 发帖数: 919	65 你说的很对。差别是我咬的很准，一把拉跨粉蛆的人设，让粉蛆痛不欲生。【在 w********9 的大作中提到】 : 扬州第三次全员检测至今又查出了13个感染者
w********9 发帖数: 8613	66 欧盟+英国死了60万，欧洲其它地方死了60多万美国死了60多万加起来死了近200万完全不应该
w********9 发帖数: 8613	67 8月7日河南那家医院疏忽造成的疫情真不小河南还有87个无症状感染者，前一天101个无症状感染者中有21人转为确诊者。看来还有新增的无症状感染者。按过去多处已知情况，其中绝大多数都很可能会转成确诊病例。其它几个疫情相对比较严重的城市发现的尚存无症状感染者数目不大，都是个位数或0。湖北是武汉湖南还是张家界和株洲（也都有无症状感染者转病例）扬州情况复杂，另发帖 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 江苏 554 0 11 12 12 2 39 31 48 20 18 19 30 40 45 35 40 61 53 38 云南 26 2 1 0 0 1 0 0 2 0 0 0 3 1 2 3 3 1 0 7 四川 8 0 0 0 1 0 0 0 3 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 辽宁 5 0 0 0 0 1 1 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 广东 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 北京 8 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 2 1 0 3 0 0 0 湖南 73 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 6 4 7 6 15 9 9 9 6 重庆 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 福建 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 河南 49 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 1 2 2 3 1 4 24 山东 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 6 3 0 0 0 湖北 37 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 9 1 6 9 6 宁夏 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 海南 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 上海 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 内蒙 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 总计 783 2 12 12 13 5 40 31 55 24 21 30 53 55 61 71 62 80 75 81 去滇 757 0 11 12 13 4 40 31 53 24 21 30 50 54 59 68 59 79 75 81 去豫 708 0 11 12 13 4 40 31 53 24 21 30 38 53 57 66 56 78 71 57
G****e 发帖数: 12	68 Delta搞不定你，那就养出Eta，Zelta来。。。感觉土鳖很难挡得住。。。
w********9 发帖数: 8613	69 次波疫情平均每个病例使得61个密切接触者被隔离观察最近7天的原始的通报数据有些错误（31地中有些上报数据可能不对，最后处理数据的人也没做最基本的检查）有3组相关数据不吻合。偏离的百分比很小，因此。。。 778 528 1504 367 1169 1388 1548 2598 3134 2391 6578 5112 3792 4963 3681 4039 4444 3897 1071606 1072384 1072912 1074416 1074783 1075952 1077340 1078888 1081486 1084620 1087011 1093589 1098701 1102493 1107456 1111137 1115176 1119620 1123517 接触者 8116 8577 8742 9761 9509 9990 11046 11794 14009 16569 18395 24257 28648 31783 35486 37990 40990 44273 46014 解除者 317 363 484 619 688 331 800 382 572 565 715 662 632 1244 1172 946 1056 2150 新入者 47705 48014 -309 778 528 1503 367 1169 1387 1548 2597 3132 2391 6577 5053 3767 4947 3676 3946 4339 3891 60.92592593 61.32056194 -0.3946360153 0 0 -1 0 0 -1 0 -1 -2 0 -1 -59 -25 -16 -5 -93 - 105 -6
w********9 发帖数: 8613	70 如果也是很凶的变种，更多国家会更严格控制疫情，也许会给中国减压如果出现个super virus或者variant，世界各地都会做真正的quarantine，疫情反倒会被抑制住【在 G****e 的大作中提到】 : Delta搞不定你，那就养出Eta，Zelta来。。。感觉土鳖很难挡得住。。。
w********9 发帖数: 8613	71 8月7日扬州新增36人（南京2人，中风险区个数从2天前的28降到21）高风险区个数仍是1，中风险区个数从前1天的70升至75 病例1传播最猛的地方是她连续4天去的棋牌室和那里的的一个菜市场病例26是个早就被发现的密切接触者，但没有说是哪个病例的。最可能是病例1或2，也可能是当初1个无症状感染者的紧密接触者。去了第3家棋牌室，传给了病例38。病例38 在1个镇上班，去了镇食堂吃饭，29日还去了那里1个村。他直接传染的就有32人，其中一半是那个村的，再其中有4个人各传1人。那个村已经是个大问题，昨天还有另外2例。病例30在第4个棋牌室，传了11人。现在还看不出与病例1的联系。最近3天全员检测出大约39病例。这些不是那些之前的紧密接触者。总共308个病例如果把病例26计入给病例1，那么病例1至少造成了229个病例。第2代到第6代人数分别是70、78、31、44和5 如果不计入，229-38=199病例
l**k 发帖数: 45267	72 没有谁会质疑这一点？这楼里一堆老逼将发来贺电【在 D**S 的大作中提到】 : 就事论事，这个方法在指定的时间里确实奏效。 : 我想，没有谁会质疑这一点。 : 真正有价值的问题是：如果全球疫情迟迟不得到实质性控制，而中国又无法彻底关闭边 : 境，那么中国境内这种控制措施能够维持多久？打算维持多久？
w********9 发帖数: 8613	73 最近几个月，我常去的店是homedepot和Costco，也去过几次walmart。人都挺多马上要开学了，店里人会多起来以后会少去人群多的地方逛店尽量避免高峰日和高峰时段
s*****r 发帖数: 43070	74 扯淡，北上广深都折腾过了核酸检测应该都做过，区别只是做多少次，是不是紧急半夜去做，或者大冬天／夏天排队【在 w********9 的大作中提到】 : 去年五月以来，经历过或正经历全员核酸检测的城市（有的特大城市只对其中有些区全 : 员检测）： : 武汉 : 牡丹江 : 青岛 : 大连 : 乌鲁木齐 : 喀什 : 广州 : 深圳
s*****r 发帖数: 43070	75 你是不是低估了一个区的人口，就是住宅小区，也可能有几千人武汉现在封了一百多个住宅小区，全部居家隔离，网上都有名单的【在 t******s 的大作中提到】 : 没有问题 : 查出感染者的区进行封闭 : 其他区是安全的，照样夜夜笙歌 : 这是最科学的防疫方法，及时切断感染源 : 而且整个社会大多数地区正常运行 : 不像我帝 : 带病运行最后代价最大
s*****r 发帖数: 43070	76 肯定会清零，但隔两个月这么折腾一回，谁也不知道还要折腾多长时间【在 x****o 的大作中提到】 : : 咱们看就好了，现在中国类似美国去年2月，刚开始发现病例，不知道是否在社区传播 : 看看中国到底是失控，还是清零 : 看看美国如果去年2月就开始这样普通筛会如何
c******a 发帖数: 4400	77 中国明明可以有最有效的疫苗( 复星，全世界打了十几亿了），因为害怕影响伟光正，就是不批。其他都是屁，根本就是人祸。
w********9 发帖数: 8613	78 排队你才扯淡我6天前发的帖子，里面只是没有上海。而且我特别加了“（可能有遗漏）” 上海什么时候做的？【在 s*****r 的大作中提到】 : 扯淡，北上广深都折腾过了 : 核酸检测应该都做过，区别只是做多少次，是不是紧急半夜去做，或者大冬天／夏天排队
G****e 发帖数: 12	79 没感觉各国政府又什么不同，甚至连将疫苗情况数据说清楚的愿望都没有。。。随着疫情发展，屁民忍受力增强，政府也就没什么压力，吼吼。。。很难想象，美国这样的国家，10天死亡大致等于中国整个疫期一年半死亡总数。而且只有3.3亿人口。。。大家还能安之若素。。。【在 w********9 的大作中提到】 : : 排队 : 你才扯淡 : 我6天前发的帖子，里面只是没有上海。而且我特别加了“（可能有遗漏）” : 上海什么时候做的？
w********9 发帖数: 8613	80 从这次疫情可以看出疫情可以多么快就传出去 10天之内就可以看出在源地外有不小的疫情扬州只用了不到1个星期就有150人以上与南京疫情有关的14个疫情省市的人口每个都有不小国家甚至人口大国的规模在世界范围内 7日平均单日新增感染数是60万以上过去最高峰时是82万去年11月以来最低谷是36万从来没有很低过变异类型有数以千计也许以后所有的变异都会变弱，但谁也不知道那种最好的可能性有多大最坏的情况是：同时存在多个很猛的变异，或者变异转成了super virus
w********9 发帖数: 8613	81 8月8日单日新增紧密接触者人数还是近4000（通报数据还是有差错，这次很小）河南41例郑州昨天的87个无症状感染者中40人转成病例还有47+4=51个无症状感染者。无症状感染者是从1号到5号增加了不少，然后每天就4-5 个。算起来几乎都转成了病例，与南京最开始公布的20多个无症状感染者类似。可能大多数是从医院疫情那波的重点人群里查出，开始只是阳性，然后很快就几乎都成了病例。湖北主要是武汉，还有武汉37个+其它8个无症状感染者。湖南是张家界10+益阳2个无症状转病江苏只有扬州 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 江苏 592 0 11 12 12 2 39 31 48 20 18 19 30 40 45 35 40 61 53 38 38 云南 26 2 1 0 0 1 0 0 2 0 0 0 3 1 2 3 3 1 0 7 0 四川 8 0 0 0 1 0 0 0 3 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 辽宁 5 0 0 0 0 1 1 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 广东 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 北京 8 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 2 1 0 3 0 0 0 0 湖南 85 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 6 4 7 6 15 9 9 9 6 12 重庆 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 福建 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 河南 90 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 1 2 2 3 1 4 24 41 山东 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 6 3 0 0 0 0 湖北 40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 9 1 6 9 6 3 宁夏 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 海南 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 上海 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 内蒙 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 总计 877 2 12 12 13 5 40 31 55 24 21 30 53 55 61 71 62 80 75 81 94 去滇 851 0 11 12 13 4 40 31 53 24 21 30 50 54 59 68 59 79 75 81 94 去豫 761 0 11 12 13 4 40 31 53 24 21 30 38 53 57 66 56 78 71 57 53 778 528 1504 367 1169 1388 1548 2598 3134 2391 6578 5112 3792 4963 3681 4039 4444 3897 3844 1071606 1072384 1072912 1074416 1074783 1075952 1077340 1078888 1081486 1084620 1087011 1093589 1098701 1102493 1107456 1111137 1115176 1119620 1123517 1127361 接触者 8116 8577 8742 9761 9509 9990 11046 11794 14009 16569 18395 24257 28648 31783 35486 37990 40990 44273 46014 48314 解除者 317 363 484 619 688 331 800 382 572 565 715 662 632 1244 1172 946 1056 2150 1538 新入者 778 528 1503 367 1169 1387 1548 2597 3132 2391 6577 5053 3767 4947 3676 3946 4339 3891 3838 0 0 -1 0 0 -1 0 -1 -2 0 -1 -59 -25 -16 -5 -93 -105 -6 -6
w********9 发帖数: 8613	82 8月8日扬州出大事了比前一天高风险区个数增1到2 中风险区从75升到83（南京继续下降到19，6天前是31）在第71贴里提到的病例38被抓起来了他29日去那个村是为了做核酸检测检测点的工作人员提醒人群注意防疫距离和秩序等等，但是没有强制。那里的人基本都不带口罩，不少人聚在一起聊天结果是：病例38在那里的密切接触者中已有35个病例（包括3个工作人员）！第2代10例，第3代2例。共47例。那个村被定成了新的高风险区。病例38还在其它地方传了5例。共传了52例！那个村还有另外1个病例（在做全员检测时被发现，现在还不在任何传染树里）南京老人（病例1）的传染树深度是6，各代数目是：1 71 79 36 53 12 2 共254例看些比较大的（子树之首不通过任何棋牌教室传染）子传染树：病例160传给5个同事病例22传给4个同事和家里或家附近的2个老人，然后传了往下2个病例31传给了家里的5个3或4代人病例59传给家里或邻近的5个人，然后其中1人看起来传给了老婆、儿子和2个孙辈病例65好像传给了老婆、儿媳妇和孙女病例84传给了3个老牌友病例119传给5个家人或邻居 ---------------------------- 病例1传染树以外共92人有几个是发病人自己去医院，然后被追查出他们的密切接触者们其它是通过全员检测发现然后追查一个还找不到关联的棋牌室病例之首（病例30）的传染树深度是4，通过土菜馆传播，各代数目是：1 5 7 1 共14例病例92传染树深度是4，给了老老实实呆在家里的6个人病例88传染树是3，在手机店传给2个同事，其中1个看起来是传给了女儿和外孙女病例280传给了4个同事病例302看上去是传给了一直居家的高龄父母和1个与自己可能有血缘关系的2岁孙辈 ------------ 扬州共计346例从8月4日到8月8日实际是通过全员检测出的病例数分别是：5+（1） 7+（6） 16+（3） 11+（8 ） 6+（0）括号内是紧密接触者数目，他们不一定是被追查出，有可能也是被全民检测出看上去至少还要查3轮，大概1星期？
w********9 发帖数: 8613	83 中国大陆大约10.3%的人口做过局部的全民检测考虑到武汉和瑞丽做过多次，有效比例大约是11.2% 也就是说，去年4月以后，大概只有11%的人受到了局部疫情的直接影响去年5月31日以来共有 93826-83001 =10825病例其中大多数是输入病例在过去1年多里，大概90%的中国大陆人基本上生活在没有受到病毒威胁的环境里武汉 11285779 2 22571558 牡丹江 784272 1 784272 乌鲁木齐 4054369 1 4054369 喀什 4746500 1 4746500 大连 6614000 1 6614000 石家庄 10251875 1 10251875 青岛 10920411 1 10920411 北京 10059000 1 10059000 成都 2295922 1 2295922 东莞 11162100 1 11162100 瑞丽 309448 3 928344 邢台 6744455 1 6744455 广州 1790000 1 1790000 深圳 125900 1 125900 珠海 2023700 1 2023700 芜湖 2294753 1 2294753 厦门 449680.1706 1 449680.1706 无为 154729 1 154729 红安 164903 1 164903 佛山 10024500 1 10024500 江门 356873.3333 1 356873.3333 中山 5337800 1 5337800 烟台 6482600 1 6482600 扬州 1700000 1 1700000 郑州 11180000 1 11180000 南京 9240000 1 9240000 株洲 1561100 1 1561100 张家界 404091.3333 1 404091.3333 鄂州 1077700 1 1077700 沈阳 7362200 1 7362200 天津 2467400 1 2467400 芒市 228787 1 228787 淮安 360799 1 360799 满洲里 203326 1 203326 重庆 175306 1 175306 Total 14439.42788 15629.89538 Population 140005 Percentage 10.31350872 % 11.16381228 %
w********9 发帖数: 8613	84 8月9日河南前一天的51个无症状感染者中有37个转成病例。新增2个无症状感染者，还剩16个无症状感染者。没有其它新的病例。按照过去几天的情况，河南的无症状感染者几乎全都会变成病例，同时可能会有几个新增的无症状感染者。几乎没有其它新增病例。河南的疫情处理得差不多了。湖北是荆门和武汉病例发生地点比较集中在2个工地和几个区域。但在非重点人群里发现较晚（4日）的病例都有。在重点区域，全员检测还得再做个2次吧？湖南还是张家界江苏南京的中风险区数目又少了1个，从7天前的31降到了18。过去5天，每天只有1个新增病例新增几乎都在扬州了。这次48人 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 江苏 642 0 11 12 12 2 39 31 48 20 18 19 30 40 45 35 40 61 53 38 38 50 云南 26 2 1 0 0 1 0 0 2 0 0 0 3 1 2 3 3 1 0 7 0 0 四川 8 0 0 0 1 0 0 0 3 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 辽宁 5 0 0 0 0 1 1 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 广东 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 北京 8 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 2 1 0 3 0 0 0 0 0 湖南 91 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 6 4 7 6 15 9 9 9 6 12 6 重庆 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 福建 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 河南 127 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 1 2 2 3 1 4 24 41 37 山东 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 6 3 0 0 0 0 0 湖北 55 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 9 1 6 9 6 3 15 宁夏 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 海南 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 上海 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 内蒙 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 总计 985 2 12 12 13 5 40 31 55 24 21 30 53 55 61 71 62 80 75 81 94 108 去滇 959 0 11 12 13 4 40 31 53 24 21 30 50 54 59 68 59 79 75 81 94 108 去豫 832 0 11 12 13 4 40 31 53 24 21 30 38 53 57 66 56 78 71 57 53 71 778 528 1504 367 1169 1388 1548 2598 3134 2391 6578 5112 3792 4963 3681 4039 4444 3897 3844 4160 隔离总数 1071606 1072384 1072912 1074416 1074783 1075952 1077340 1078888 1081486 1084620 1087011 1093589 1098701 1102493 1107456 1111137 1115176 1119620 1123517 1127361 1131521 接触者 8116 8577 8742 9761 9509 9990 11046 11794 14009 16569 18395 24257 28648 31783 35486 37990 40990 44273 46014 48314 49980 解除者 317 363 484 619 688 331 800 382 572 565 715 662 632 1244 1172 946 1056 2150 1538 2488 新入者 59588 59915 -327 778 528 1503 367 1169 1387 1548 2597 3132 2391 6577 5053 3767 4947 3676 3946 4339 3891 3838 4154 每例平均 60.49543147 60.82741117 -0.3319796954 0 0 -1 0 0 -1 0 -1 -2 0 -1 -59 -25 -16 -5 - 93 -105 -6 -6 -6 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 9 江苏 642 0 11 12 12 2 39 31 48 20 18 19 30 40 45 35 40 61 53 38 38 50 南京 233 0 11 12 12 2 38 31 47 18 13 6 14 11 5 3 4 1 1 2 0 2 宿迁 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 扬州 394 0 0 0 0 0 0 0 0 2 4 10 12 26 40 32 36 58 52 36 38 48 淮安 12 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 4 3 0 0 0 2 0 0 0 0 642 0 11 12 12 2 39 31 48 20 18 19 30 40 45 35 40 61 53 38 38 50
w********9 发帖数: 8613	85 8月9日扬州新增48个病例共394病例高风险区个数：2；中风险区：85（又增2）全员检测出的还没查出源头的病例个数：10 （不包含自己去医院去测的几个）过去几天： 5 7 16 11 6 10 （包括个别自己去医院查的） 1 6 3 8 0 0 （第2代）各区人数：邗江区 229 广陵区 124 开发区 20 景区 17 江都区 4 394 男：161 女：233 年龄分布： 1 1 2 1 3 3 4 0 5 3 6 4 7 5 8 3 9 2 <10 20 10s 25 20s 18 30s 41 40s 38 50s 55 60s 86 70s 86 80s 23 病例1的传染树人数：278 其它还没找到联系的：116，比例继续增大社区扩散严重，尤其在头2个区
w********9 发帖数: 8613	86 8月10日河南还是几乎都是已经隔离的无症状感染者转成确诊病例昨天16个无症状感染者中6个转成了确诊病例，新增2个无症状感染者。还有12个无症状感染者湖北是武汉和荆门疫情几乎都是与2个工地有关问题不大湖南还是张家界有几个江苏南京没有新增病例，中风险区个数继续下降，从前一天的18到了14。几乎都在江宁区了。扬州单日新增54，没有一点减弱。累积了448个病例。送往南京医疗中心的病例越来越多，达到了233。尤其是重型和危重型病例大多都转过去了。这与5天以前比是个很大的变化！扬州的中风险区数目增7到了92个！单日新增（从7月28日开始）：扬州 448 2 4 10 12 26 40 32 36 58 52 36 38 48 54 高风险区 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 中风险区 14 29 29 44 51 66 70 75 83 85 92
p*a 发帖数: 7676	87 没用，万里长城永不倒，中国病毒永不灭。哪怕全球大家一起封城，也难保病毒就能被闷死。况且根本做不到全球一起封。你封别人不封，病毒就可以继续复制传播，就灭不了。这还是在这个病毒只能在人体内复制的前提下，如果动物也能带毒，那除了毁灭地球就更没希望了。中国是上次SARS走运，病毒自己完蛋了，就赌其他病毒也会像SARS那样自己会玩完。这近两年来的事实已经证明，这种可能不存在。不服就继续封着吧。
w********9 发帖数: 8613	88 如果疫情这样持续猛烈下去复制出个super variant不是不可能的事情至今中国的做法平均每年只让不到10%的人口有30天左右的严格quarantine 在其它时间的日常生活是最自由的（从私人视频看，现在中国大多数地区的人基本都不带口罩）结果是损失最小（六分之一的人口，很多个都市区，上百个百万城市）在全球人口较多大国里能保持最快增长就行了【在 p*a 的大作中提到】 : 没用，万里长城永不倒，中国病毒永不灭。 : 哪怕全球大家一起封城，也难保病毒就能被闷死。况且根本做不到全球一起封。你封别 : 人不封，病毒就可以继续复制传播，就灭不了。这还是在这个病毒只能在人体内复制的 : 前提下，如果动物也能带毒，那除了毁灭地球就更没希望了。 : 中国是上次SARS走运，病毒自己完蛋了，就赌其他病毒也会像SARS那样自己会玩完。这 : 近两年来的事实已经证明，这种可能不存在。不服就继续封着吧。
L*****s 发帖数: 6046	89 因为没有计算人力成本
w********9 发帖数: 8613	90 8月10日扬州新增54例其中通过医院和全员检测查到的病例19（第一代）+9（第2代）=29例！！！！！从8月4日开始：第一代 5 7 16 11 6 10 19 第二代 1 6 3 8 0 0 9 累积448 病例1的传染树297个病例，其它还没有发现明显联系的151 病例1的7代分布：1 74 84 48 64 22 4 病例38的传染树66 病例38的3代分布：45 18 3 年龄分布年龄 1 2 2 1 3 3 4 1 5 4 6 6 7 6 8 5 9 2 <10 30 10 3 11 3 12 1 13 2 14 4 15 3 16 3 17 5 18 1 19 4 10s 29 20s 25 30s 48 40s 45 50s 64 60s 93 70s 89 80s 24 90s 1 448 区域分布： 8月9日 10 邗江区 229 21 250 广陵区 124 26 150 开发区 20 4 24 景区 17 3 20 江都区 4 0 4 394 54 448 幸亏江都区疫情很小，否则对泰州的波及无法想象！！！扬州集中隔离了1万几千的密接和次密接者这个压力非常大最近几天，江苏对扬州增援4000多医疗人员这个delta真猛，20天就传染到了第7代！难怪在疫苗率很高的美国和以色列都爆发很快开学以后可能会更猛
w********9 发帖数: 8613	91 最坏的1个传播：南京老人21日去了扬州，8月8日就发现了第7代
s********n 发帖数: 1	92 吃苦耐劳的中国人可以做到，两条腿走路，疫苗不行靠隔离，疫苗行，天下太平欧美没法学，只能一条腿走路
s********n 发帖数: 1	93 吃苦耐劳的中国人可以做到，两条腿走路，疫苗不行靠隔离，疫苗行，天下太平欧美没法学，只能一条腿走路
w********9 发帖数: 8613	94 对流行的说法是：如果欧美碰到一个最完美的super virus，人人都必须选择死说得多了，那就成了真理【在 s********n 的大作中提到】 : 吃苦耐劳的中国人可以做到，两条腿走路，疫苗不行靠隔离，疫苗行，天下太平 : 欧美没法学，只能一条腿走路
d*c 发帖数: 1	95 不服就继续封再封个10年8年，中国世界第一哦也！
w********9 发帖数: 8613	96 8月11日扬州新增37（南京1，中风险区个数连续8天下降到9）转到南京的病例也是37，达到270个病例中风险区增加17个，共84个；前一天的92个中92+17-84=25个部分与之前的2个高风险区合并后，共有3个高风险区了（这与南京在7月29日的做法相同）累积485个病例病例1传染树共316人，7代的数目分别是 1 73 85 50 67 26 12 2 病例38传染树共80人，5代 1 45 22 11 2 与之前病例没有被发现关联而通过自己出症状后到医院检测或通过全员检测查出的病例：7 过去8天，这样发现的类病例数目：第一代 6 7 16 11 6 10 19 7 第二代 1 6 3 8 0 0 9 0
w********9 发帖数: 8613	97 只要世界其它地方还继续大量死亡，那一定会的【在 d*c 的大作中提到】 : 不服就继续封 : 再封个10年8年，中国世界第一 : 哦也！
d*c 发帖数: 1	98 美国一天死300，算不算大量死亡？【在 w********9 的大作中提到】 : : 只要世界其它地方还继续大量死亡，那一定会的
w********9 发帖数: 8613	99 这波大疫情轮廓是这样的南京禄口机场集团被传染（开始几乎都是机场和客舱的保洁人员，后来也有个别的几个其它机场人员，包括1个空姐）扩散到市区，但基本都在江宁区 3个大连乘客路过禄口去张家界，在张家界1个大剧场传给了一些人，北京+成都+淮安等好几个地方的人几十个集体出游的淮安人在返图中传给一些湖北人，然后湖北通过武汉和荆门基本通过几个工地继续传播。。。扬州应该几乎都是那个南京老人和她姐姐和病例38的通力合作造成了非常大的扩散到现在，基本只有情况很复杂的扬州和张比较复杂的张家界。。。
w********9 发帖数: 8613	100 必须死，选择必须死，没有选择必死，还是被逼必死，还是all of the above？严格说来，死1000对有的人来说与大流感差别也不很多，死100对有的人来说太多太多了，家里死1个对有的人来说比天大，。。。没有国际标准【在 d*c 的大作中提到】 : 美国一天死300，算不算大量死亡？
d*c 发帖数: 1	101 那死三千万算不算多？【在 w********9 的大作中提到】 : : 必须死，选择必须死，没有选择必死，还是被逼必死，还是all of the above？ : 严格说来，死1000对有的人来说与大流感差别也不很多，死100对有的人来说太多太多 : 了，家里死1个对有的人来说比天大，。。。 : 没有国际标准
D********r 发帖数: 135	102 中国做快筛和隔离的确有人力成本，但美国这样每天10万确诊，预计检测每天100万以上，住院那么多人，也需要大量的人力成本。孰高孰低，可不好说哦。【在 L*****s 的大作中提到】 : 因为没有计算人力成本
w********9 发帖数: 8613	103 你觉得美国会死3千万？你认为算不算多？【在 d*c 的大作中提到】 : 那死三千万算不算多？
d*c 发帖数: 1	104 我没说哪个国家我就问国际标准 3000万算不算多。你说算就算，说不算就不算。【在 w********9 的大作中提到】 : 你觉得美国会死3千万？ : 你认为算不算多？
w********9 发帖数: 8613	105 8月11日河南前一天的所有12个无症状感染者全部转为病例。到处，100多个无症状感染者全部转为病例。新增无症状感染者2例。河南疫情应该很快到了尾声了。扬州25例大趋势是会继续下降云南 32 2 1 0 0 1 0 0 2 0 0 0 3 1 2 3 3 1 0 7 0 0 2 3 1 四川 8 0 0 0 1 0 0 0 3 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 辽宁 5 0 0 0 0 1 1 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 广东 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 北京 9 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 2 1 0 3 0 0 0 0 0 1 0 0 湖南 105 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 6 4 7 6 15 9 9 9 6 12 6 5 7 2 重庆 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 福建 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 河南 151 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 1 2 2 3 1 4 24 41 37 7 3 14 山东 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 6 3 0 0 0 0 0 0 0 0 湖北 83 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 9 1 6 9 6 3 15 14 10 4 宁夏 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 海南 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 上海 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 内蒙 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 总计 1176 2 12 12 13 5 40 31 55 24 21 30 53 55 61 71 62 80 75 81 94 108 83 61 47 去滇 1144 0 11 12 13 4 40 31 53 24 21 30 50 54 59 68 59 79 75 81 94 108 81 58 46 去豫 993 0 11 12 13 4 40 31 53 24 21 30 38 53 57 66 56 78 71 57 53 71 74 55 32 江苏 760 0 11 12 12 2 39 31 48 20 18 19 30 40 45 35 40 61 53 38 38 50 54 38 26 南京 235 0 11 12 12 2 38 31 47 18 13 6 14 11 5 3 4 1 1 2 0 2 0 1 1 宿迁 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 扬州 510 0 0 0 0 0 0 0 0 2 4 10 12 26 40 32 36 58 52 36 38 48 54 37 25 淮安 12 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 4 3 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 760 0 11 12 12 2 39 31 48 20 18 19 30 40 45 35 40 61 53 38 38 50 54 38 26
c*****e 发帖数: 903	106 你放心，美国死3千万的日子快到了。不过你大概没那个福分亲眼看到，因为死个几百万的时候就轮到你闭眼了【在 d*c 的大作中提到】 : 我没说哪个国家 : 我就问国际标准 : 3000万算不算多。你说算就算，说不算就不算。
t********k 发帖数: 808	107 澳洲新西兰好象有不是不想做是愿不愿意做要做立法就是了澳洲好象是有法律的【在 t*****n 的大作中提到】 : 全员检测简单，但局部全员检测的前提是这个局部须在孤立状态，不然检测无任何意 : 义，这个欧美国家是100%做不到
t********k 发帖数: 808	108 还有,国内这么做了,经济可以持续发展而美国呢,只能靠印钱,大量失业人员版上还那么多人不愿意隔离的【在 D********r 的大作中提到】 : 中国做快筛和隔离的确有人力成本，但美国这样每天10万确诊，预计检测每天100万以 : 上，住院那么多人，也需要大量的人力成本。孰高孰低，可不好说哦。
w********9 发帖数: 8613	109 8月12日扬州（南京新增1个病例，中风险区个数降3到6，只有1个不在江宁区）新增25人风险区重新归类合并，高风险区个数从3增加到9，中风险区从84到27 全员检测发现6个病例，另外有3例是自己去发热门诊被发现（其中2人在家里去门诊后好几日才通过检测定为病例）过去日子里，那样被发现的病例数目第一代 6 7 16 11 6 10 19 7 8 第二代 1 6 3 8 0 0 9 0 1 已经连续3天不再公布隔离的紧密和次紧密接触者人数之前2天每天增加700来人，估计现在在1万2千上下，压力肯定极大又有11个病例转到南京医疗中心，共283人。昨天那里发现了一个护士病例。他被测过好几次。累积510病例病例1的传染树病例数是321（增5） 8代：1 73 85 51 68 29 12 2 病例38传染树83（增3） 5代：1 45 25 11 2 增长得差不多了还有20个新增还没有被发现与他们的连续累积过去此类共189人区域分布： 8月9日 10 11 12 邗江区 229 21 250 10 260 16 276 广陵区 124 26 150 17 167 6 173 开发区 20 4 24 7 31 2 33 景区 17 3 20 2 22 1 23 江都区 4 0 4 1 5 0 5 394 54 448 37 485 25 510 年龄 8月10日 11 12 1 2 2 2 2 1 1 1 3 3 3 3 4 1 1 2 5 4 4 4 6 6 7 7 7 6 6 6 8 5 6 7 9 2 4 4 <10 30 34 36 10 3 4 4 11 3 3 3 12 1 1 1 13 2 2 4 14 4 4 5 15 3 3 3 16 3 3 3 17 5 6 7 18 1 1 2 19 4 4 5 10s 29 31 37 20s 25 28 32 30s 48 57 62 40s 45 52 53 50s 64 69 70 60s 93 98 99 70s 89 89 90 80s 24 26 30 90s 1 1 1 448 485 510
w*p 发帖数: 16484	110 很少有国家能做到，对生产力和执行力要求太高了。国内也不是每个省份每个城市能做好。【在 x****o 的大作中提到】 : 其实普筛就是对抗新冠最有效的方法 : 可惜欧美做不到
w********9 发帖数: 8613	111 8月13日疫情基本上就只在扬州了扬州扬州扬州（南京无新增，中风险区个数减2到4，都在江宁区了）新增18例（希望14日能降到各位数）全员检测发现4个病例（其中1人3和4日自己去了门诊但只在家隔离，昨天阳性）还有3人还没有被发现与病例1的联系，在（未述为何）被集中隔离多日后被查出核酸检测区域开始收缩，有了重点区域，人口115万人 9个高风险区中风险区增1到28 只有江都区没有高或中风险区（-->泰州无危）累积528 不再继续送往南京（定在283例）大多数核酸检测人员是外援病例1传染树329人：1 73 86 55 68 31 13 2 病例38传染树84: 1 45 26 11 2 在各区分布 8月9日 10 11 12 13 邗江区 229 21 250 10 260 16 276 5 281 广陵区 124 26 150 17 167 6 173 6 179 开发区 20 4 24 7 31 2 33 4 37 景区 17 3 20 2 22 1 23 3 26 江都区 4 0 4 1 5 0 5 0 5 394 54 448 37 485 25 510 18 528 年龄分布年龄 10日 11 12 13 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 3 3 3 3 3 4 1 1 2 2 5 4 4 4 4 6 6 7 7 7 7 6 6 6 6 8 5 6 7 7 9 2 4 4 4 <10 30 34 36 36 10 3 4 4 4 11 3 3 3 3 12 1 1 1 1 13 2 2 4 4 14 4 4 5 5 15 3 3 3 4 16 3 3 3 5 17 5 6 7 7 18 1 1 2 2 19 4 4 5 5 10s 29 31 37 40 20s 25 28 32 35 30s 48 57 62 63 40s 45 52 53 55 50s 64 69 70 76 60s 93 98 99 101 70s 89 89 90 91 80s 24 26 30 30 90s 1 1 1 448 485 510
w********9 发帖数: 8613	112 8月14日商丘有点小疫情，对80万人口全员检测（南京中风险区个数减1到3，又无新增病例，235累积病例中51人出院）扬州扬州扬州新增18人，其中17人来自集中隔离（其中7人是被同一个同事传染），1人来自居家隔离（前几天也有几个居家隔离病例，估计是集中隔离点压力太大，应该还有1万几千）。高风险区增1到10，中风险区27（前1天的1个转为高风险区） 10人被送到南京。南京累积291 累积546例病例1传染树病例总数：332 病例38传染树总数: 84
w********9 发帖数: 8613	113 中国有世界六分之一人口中国大陆是疫情最容易疯狂爆发的国家在城区人口在300万人以上的城市有50个以上而城市的行政总人口在490以上的地方有100个左右！在过去的1年多里，在对外贸易比重不低的国家里，中国的疫情最轻中国实际让世界其它地方减小了防疫和抗疫的压力如果中国出现过印度那样的疫情。。。南京老人在1个星期就造成了至少500多人的疫情那再次告诉国人这个病毒会多么狂烈中国大陆总是能在尽可能短的时间里把局部疫情控制住，不让其它地方受害这种强有力的的方式避免了：在比较松懈的情况下很可能会有几十万人的死亡和几百万人可能会留下后遗症（参考：美国至今已经死了60多万，欧盟+英国60多万，欧洲其它地方60多万，合起来 200万！）相对自己的情况，经济受损接近最小过去1年多来最严重的疫情还没有过去但比其它任何国家来说，情况还是好了多！！！！！！我要用（56国）过去7天平均的各国被传染和死亡数按中国人口数折算后做比较只做参考，因为各国会有很多不同，输入病例比重也会很不同中国的境外输入占34% 总数：125 143 111 81 99 66 53 7日平均=96.85714286 输入：31 35 28 20 52 36 29 =33 本土：94 108 83 61 47 30 24 =63.85714286 65.92920354% 结果：第3个数是相对中国感染情况的强度（中国是：1） 7-day averaging population average cases relative infection rapidity cases- scaled deaths deaths-scaled 中国大陆 1411780000 103 1 103 0 0 日本 126,043,013 15315 1665.436296 171539.9385 18 201. 6140316 越南 98,317,120 9250 1289.562468 132824.9343 312 4480. 149134 台湾 23,864,998 10 5.743391196 591.5692932 3 177.470788 缅甸 54,817,509 3588 897.1456139 92405.99824 222 5717. 427985 泰国 69,995,890 21251 4161.372873 428621.4059 182 3670. 843531 柬埔寨 16,977,238 504 406.9052562 41911.24139 19 1579. 987275 老挝 7,393,389 252 467.1827344 48119.82164 0 0 新加坡 5,901,760 62 143.9925243 14831.23001 0 0 韩国 51,318,552 1840 491.4430862 50618.63788 5 137.5506464 蒙古 3,337,190 1317 5409.21996 557149.6558 3 1269.133612 尼泊尔 29,721,252 2534 1168.609227 120366.7504 31 1472. 521413 巴基斯坦 225,674,236 4511 273.9811263 28220.05601 78 487. 954859 印度 1,396,161,030 36914 362.3976699 37326.96 480 485. 3698001 吉尔吉斯 6,644,276 477 984.0122726 101353.2641 8 1699.8451 乌兹别克 34,010,563 912 367.5452527 37857.16102 7 290. 5703149 加拿大 38,111,901 1763 634.0470716 65306.84838 5 185. 2151117 美国 333,172,543 121238 4987.688935 513731.9603 538 2279. 712587 墨西哥 130445825 17729 1862.87561 191876.1878 526 5692. 756207 古巴 11318879 8605 10420.22887 1073283.573 81 10102.95984 英国 68284715 28430 5706.675252 587787.551 87 1798.716741 荷兰 17,177,282 2305 1839.273377 189445.1579 5 410.9439433 葡萄牙 10,163,426 2305 3108.569637 320182.6727 13 1805. 802492 西班牙 46,775,041 13171 3859.529576 397531.5464 61 1841. 122491 比利时 11646025 1878 2210.281916 227659.0373 3 363.6725836 匈牙利 9632892 58 82.52795865 8500.379741 1 146.5582714 土耳其 85352701 23423 3761.447892 387429.1329 131 2166. 811101 法国 65435079 23594 4942.204872 509047.1018 60 1294.516661 乌克兰 43439501 955 301.3341441 31037.41684 22 714.9980843 白俄罗斯 9445845 1007 1461.229584 150506.6471 10 1494. 604241 俄国 146004480 22047 2069.727265 213181.9083 799 7725. 874028 意大利 60,362,319 6332 1437.820894 148095.5521 29 678. 2645312 希腊 10366043 3270 4323.789545 445350.3232 20 2723.855188 塞尔维亚 8697966 855 1347.343121 138776.3415 4 649.2460421 奥地利 9063848 759 1147.780818 118221.4243 1 155.7594523 瑞士 8725360 1630 2560.554655 263737.1295 1 161.8019199 德国 84083573 4134 673.8901596 69410.68644 14 235.0627988 丹麦 5815014 994 2342.962946 241325.1834 1 242.7818746 挪威 5468614 528 1323.385747 136308.732 0 0 瑞典 10169660 684 921.8907739 94954.74972 0 0 芬兰 5550349 873 2155.875873 222055.2149 1 254.35878 阿联酋 10023836 1290 1763.947106 181686.5519 4 563.3691533 沙特 35418838 742 287.1437691 29575.80822 12 478.3149577 埃及 104486531 88 11.54388953 1189.020621 7 94.58118578 黎巴嫩 6791220 1628 3285.76426 338433.7188 4 831.5324787 以色列 9326000 5475 8046.713021 828811.4411 12 1816.573022 约旦 10316286 862 1145.285316 117964.3876 13 1779.045288 新西兰 5002100 5 13.70084759 1411.187301 0 0 澳大利亚 25179889 373 203.0415036 20913.27488 2 112. 1355221 马来西亚 32828978 20071 8379.950408 863134.892 262 11267. 06899 印尼 276754228 27703 1372.02599 141318.6769 1538 7845. 653003 巴西 214248197 28338 1812.933277 186732.1275 822 5416. 536411 智利 19299554 826 586.6277119 60422.65433 55 4023.300228 秘鲁 33,484,527 1244 509.2206563 52449.7276 67 2824.86475 阿根廷 45659131 9736 2922.689801 301037.0495 234 7235. 278306 南非 60143575 10280 2342.791694 241307.5445 320 7511. 518895
w********9 发帖数: 8613	114 56国过去7日平均单日死亡数（最后一个数）排序中国大陆 1411780000 103 1 103 0 0 新西兰 5002100 5 13.70084759 1411.187301 0 0 新加坡 5,901,760 62 143.9925243 14831.23001 0 0 老挝 7,393,389 252 467.1827344 48119.82164 0 0 瑞典 10169660 684 921.8907739 94954.74972 0 0 挪威 5468614 528 1323.385747 136308.732 0 0 埃及 104486531 88 11.54388953 1189.020621 7 94.58118578 澳大利亚 25179889 373 203.0415036 20913.27488 2 112. 1355221 韩国 51,318,552 1840 491.4430862 50618.63788 5 137.5506464 匈牙利 9632892 58 82.52795865 8500.379741 1 146.5582714 奥地利 9063848 759 1147.780818 118221.4243 1 155.7594523 瑞士 8725360 1630 2560.554655 263737.1295 1 161.8019199 台湾 23,864,998 10 5.743391196 591.5692932 3 177.470788 加拿大 38,111,901 1763 634.0470716 65306.84838 5 185. 2151117 日本 126,043,013 15315 1665.436296 171539.9385 18 201. 6140316 德国 84083573 4134 673.8901596 69410.68644 14 235.0627988 丹麦 5815014 994 2342.962946 241325.1834 1 242.7818746 芬兰 5550349 873 2155.875873 222055.2149 1 254.35878 乌兹别克 34,010,563 912 367.5452527 37857.16102 7 290. 5703149 比利时 11646025 1878 2210.281916 227659.0373 3 363.6725836 荷兰 17,177,282 2305 1839.273377 189445.1579 5 410.9439433 沙特 35418838 742 287.1437691 29575.80822 12 478.3149577 印度 1,396,161,030 36914 362.3976699 37326.96 480 485. 3698001 巴基斯坦 225,674,236 4511 273.9811263 28220.05601 78 487. 954859 阿联酋 10023836 1290 1763.947106 181686.5519 4 563.3691533 塞尔维亚 8697966 855 1347.343121 138776.3415 4 649.2460421 意大利 60,362,319 6332 1437.820894 148095.5521 29 678. 2645312 乌克兰 43439501 955 301.3341441 31037.41684 22 714.9980843 黎巴嫩 6791220 1628 3285.76426 338433.7188 4 831.5324787 蒙古 3,337,190 1317 5409.21996 557149.6558 3 1269.133612 法国 65435079 23594 4942.204872 509047.1018 60 1294.516661 尼泊尔 29,721,252 2534 1168.609227 120366.7504 31 1472. 521413 白俄罗斯 9445845 1007 1461.229584 150506.6471 10 1494. 604241 柬埔寨 16,977,238 504 406.9052562 41911.24139 19 1579. 987275 吉尔吉斯 6,644,276 477 984.0122726 101353.2641 8 1699.8451 约旦 10316286 862 1145.285316 117964.3876 13 1779.045288 英国 68284715 28430 5706.675252 587787.551 87 1798.716741 葡萄牙 10,163,426 2305 3108.569637 320182.6727 13 1805. 802492 以色列 9326000 5475 8046.713021 828811.4411 12 1816.573022 西班牙 46,775,041 13171 3859.529576 397531.5464 61 1841. 122491 土耳其 85352701 23423 3761.447892 387429.1329 131 2166. 811101 美国 333,172,543 121238 4987.688935 513731.9603 538 2279. 712587 希腊 10366043 3270 4323.789545 445350.3232 20 2723.855188 秘鲁 33,484,527 1244 509.2206563 52449.7276 67 2824.86475 泰国 69,995,890 21251 4161.372873 428621.4059 182 3670. 843531 智利 19299554 826 586.6277119 60422.65433 55 4023.300228 越南 98,317,120 9250 1289.562468 132824.9343 312 4480. 149134 巴西 214248197 28338 1812.933277 186732.1275 822 5416. 536411 墨西哥 130445825 17729 1862.87561 191876.1878 526 5692. 756207 缅甸 54,817,509 3588 897.1456139 92405.99824 222 5717. 427985 阿根廷 45659131 9736 2922.689801 301037.0495 234 7235. 278306 南非 60143575 10280 2342.791694 241307.5445 320 7511. 518895 俄国 146004480 22047 2069.727265 213181.9083 799 7725. 874028 印尼 276754228 27703 1372.02599 141318.6769 1538 7845. 653003 古巴 11318879 8605 10420.22887 1073283.573 81 10102.95984 马来西亚 32828978 20071 8379.950408 863134.892 262 11267. 06899
w********9 发帖数: 8613	115 相对中国疫情的排序（看第3个数）中国大陆 1411780000 103 1 103 0 0 台湾 23,864,998 10 5.743391196 591.5692932 3 177.470788 埃及 104486531 88 11.54388953 1189.020621 7 94.58118578 新西兰 5002100 5 13.70084759 1411.187301 0 0 匈牙利 9632892 58 82.52795865 8500.379741 1 146.5582714 新加坡 5,901,760 62 143.9925243 14831.23001 0 0 澳大利亚 25179889 373 203.0415036 20913.27488 2 112. 1355221 巴基斯坦 225,674,236 4511 273.9811263 28220.05601 78 487. 954859 沙特 35418838 742 287.1437691 29575.80822 12 478.3149577 乌克兰 43439501 955 301.3341441 31037.41684 22 714.9980843 印度 1,396,161,030 36914 362.3976699 37326.96 480 485. 3698001 乌兹别克 34,010,563 912 367.5452527 37857.16102 7 290. 5703149 柬埔寨 16,977,238 504 406.9052562 41911.24139 19 1579. 987275 老挝 7,393,389 252 467.1827344 48119.82164 0 0 韩国 51,318,552 1840 491.4430862 50618.63788 5 137.5506464 秘鲁 33,484,527 1244 509.2206563 52449.7276 67 2824.86475 智利 19299554 826 586.6277119 60422.65433 55 4023.300228 加拿大 38,111,901 1763 634.0470716 65306.84838 5 185. 2151117 德国 84083573 4134 673.8901596 69410.68644 14 235.0627988 缅甸 54,817,509 3588 897.1456139 92405.99824 222 5717. 427985 瑞典 10169660 684 921.8907739 94954.74972 0 0 吉尔吉斯 6,644,276 477 984.0122726 101353.2641 8 1699.8451 约旦 10316286 862 1145.285316 117964.3876 13 1779.045288 奥地利 9063848 759 1147.780818 118221.4243 1 155.7594523 尼泊尔 29,721,252 2534 1168.609227 120366.7504 31 1472. 521413 越南 98,317,120 9250 1289.562468 132824.9343 312 4480. 149134 挪威 5468614 528 1323.385747 136308.732 0 0 塞尔维亚 8697966 855 1347.343121 138776.3415 4 649.2460421 印尼 276754228 27703 1372.02599 141318.6769 1538 7845. 653003 意大利 60,362,319 6332 1437.820894 148095.5521 29 678. 2645312 白俄罗斯 9445845 1007 1461.229584 150506.6471 10 1494. 604241 日本 126,043,013 15315 1665.436296 171539.9385 18 201. 6140316 阿联酋 10023836 1290 1763.947106 181686.5519 4 563.3691533 巴西 214248197 28338 1812.933277 186732.1275 822 5416. 536411 荷兰 17,177,282 2305 1839.273377 189445.1579 5 410.9439433 墨西哥 130445825 17729 1862.87561 191876.1878 526 5692. 756207 俄国 146004480 22047 2069.727265 213181.9083 799 7725. 874028 芬兰 5550349 873 2155.875873 222055.2149 1 254.35878 比利时 11646025 1878 2210.281916 227659.0373 3 363.6725836 南非 60143575 10280 2342.791694 241307.5445 320 7511. 518895 丹麦 5815014 994 2342.962946 241325.1834 1 242.7818746 瑞士 8725360 1630 2560.554655 263737.1295 1 161.8019199 阿根廷 45659131 9736 2922.689801 301037.0495 234 7235. 278306 葡萄牙 10,163,426 2305 3108.569637 320182.6727 13 1805. 802492 黎巴嫩 6791220 1628 3285.76426 338433.7188 4 831.5324787 土耳其 85352701 23423 3761.447892 387429.1329 131 2166. 811101 西班牙 46,775,041 13171 3859.529576 397531.5464 61 1841. 122491 泰国 69,995,890 21251 4161.372873 428621.4059 182 3670. 843531 希腊 10366043 3270 4323.789545 445350.3232 20 2723.855188 法国 65435079 23594 4942.204872 509047.1018 60 1294.516661 美国 333,172,543 121238 4987.688935 513731.9603 538 2279. 712587 蒙古 3,337,190 1317 5409.21996 557149.6558 3 1269.133612 英国 68284715 28430 5706.675252 587787.551 87 1798.716741 以色列 9326000 5475 8046.713021 828811.4411 12 1816.573022 马来西亚 32828978 20071 8379.950408 863134.892 262 11267. 06899 古巴 11318879 8605 10420.22887 1073283.573 81 10102.95984
w********9 发帖数: 8613	116 强调一下：以上的死亡数和传染数都是按照中国人口“scale”了的（也就是：想象各国的人口与中国的相同）可以看到，中国如果像任何一个它国或地方（除了几个相对比较隔离的地方外），那么中国的疫情就会非常地可怕，会造成世界的疫情要更严重很多！！！！
w********9 发帖数: 8613	117 8月15日河南 6个无症状感染者转成病例，其中商丘5例总是把所有的无症状感染者分批全部转成病例还有1个无症状感染者商丘还在做第4轮全员检测商丘疫情发展缘由：病例1在郑州那个出事的医院陪护家人，回商丘后传给1个同事，同事传给另外一个人，病例3传给3个家人。。。河南疫情比较简单，因此病例几乎都能很早就被发现后集中隔离，发现时基本都还在最早的无症状阶段湖南连续2天每天只有张家界1例连续6天只有张家界从发现病例到单日新增降到1个用了16天南京连续3天无新增病例，发现病例到单日新增降到1用了15天南京把禄口街道从高风险区转为中风险区，中风险区就剩它了扬州新增6个在隔离中的病例，其中5人集中隔离，还有1人居家隔离中风险区个数减1到26，高风险区仍然有10个累积552 病例1传染树有335病例，其中病例38的传染树有87人传染树之间在2天前开始逐渐出现了几个交叉看上去扬州也差不多了离清零不远了总得说来，1个月之内就可以清零了。如果疫情发现早，差不多只要3个星期。到后来几轮，全员检测会大幅收缩范围。 “精准”会成越来越多的防疫抗疫用词。
H*****t 发帖数: 322	118 耽误啥事了？反正有人送吃送喝的，就当在家休假2星期，顺便再造点韭菜给党妈造势。【在 f*********t 的大作中提到】 : 放屁，好比你们家社区1300个住户发现一个疑似，那这1300人都要追查，还得被限制在 : 自己社区十四天不许出门，按时检测核酸三次起码，哪里也不能去，很耽误事儿 : 小区门口拉着警戒线，你敢闯么
w********9 发帖数: 8613	119 几乎可以肯定的是：大多数国家报告的死亡数几乎总会比病例数更准确，因为有不少人会不去做测试。因此，重点还是应该在死亡数上有3个国家的全疫苗率很高，而且很有代表性以色列900多万人口，16岁以上人口的全疫苗率在80%以上，过去2星期超快地种第三剂疫苗积累到近100万。辉瑞疫苗。是人均种疫苗最高的国家英国差不多是辉瑞和牛津疫苗差不多各半，18岁以上人口全疫苗率76% 美国主要是辉瑞和摩德纳疫苗，18岁以上人口全疫苗率大约62% 如果中国的疫情也像它们一样严重，大概会死多少人呢？根据过去7天死亡平均数推算单日平均会死亡2千左右！ ------------------------------------------------------ 中国大陆 1411780000 以色列 9326000 2378.845624 15.71428571 9 19 24 18 15 17 8 110 美国 333,172,543 2178.015371 514 英国 68284715 1881.416361 91 -------------------------------------------------------- 以色列的数据最详尽可以用它的数据做对重症的估算如果中国大陆疫情如以色列，单日新增重症会有1万多人！！！！中国大陆在1年多能最接近完全控制住了疫情。不仅仅是对自己人好，也是对世界其它地方的大减压！！ ----以色列----- 至今累计 19,101 critically ill and 3,911 respirators 以色列 9326000 2378.845624 15.71428571 9 19 24 18 15 17 8 110 - - 13689.17527 90.42857143 81 73 101 91 91 83 113 633 ----以色列-----------
M***a 发帖数: 97	120 一来土鳖的屁民承受力不行。二来如果死这么多人，国际舆论也会大加挞伐。土鳖也是被逼的。如果中国的疫情也像它们一样严重，大概会死多少人呢？根据过去7天死亡平均数推算单日平均会死亡2千左右！【在 w********9 的大作中提到】 : 几乎可以肯定的是：大多数国家报告的死亡数几乎总会比病例数更准确，因为有不少人 : 会不去做测试。 : 因此，重点还是应该在死亡数上 : 有3个国家的全疫苗率很高，而且很有代表性 : 以色列900多万人口，16岁以上人口的全疫苗率在80%以上，过去2星期超快地种第三剂疫 : 苗积累到近100万。辉瑞疫苗。是人均种疫苗最高的国家 : 英国差不多是辉瑞和牛津疫苗差不多各半，18岁以上人口全疫苗率76% : 美国主要是辉瑞和摩德纳疫苗，18岁以上人口全疫苗率大约62% : 如果中国的疫情也像它们一样严重，大概会死多少人呢？ : 根据过去7天死亡平均数推算
c***e 发帖数: 1207	121 扬州新增确诊病例“六连降”，江苏省长：稍松懈就会反弹反复 http://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_14077190 今天新增只有3个
w********9 发帖数: 8613	122 前面提到商丘再说下累积15人，其中11人来自同个大家庭从郑州出现失控的那家医院返回的病例1，传给同事病例2，病例6和病例4母女去病例1 和病例2的店里，但是没有把这个行踪汇报给防疫抗疫部门，然后传给了9个家人（病例 3比病例4还被提前一天发现）和2个邻居！病例15作为邻居（在病例3还没有被发现之前）不带口罩与那家人发生了吐沫大战还有个邻居也与那家人吵架，而且她丈夫去了那家调和，但都还没成为病例这段人类历史告诉我们：吵架方式还真应该以菌版的方式为准
w********9 发帖数: 8613	123 好！！！好好！！ 8月16日扬州累积555病例新增3例中，2例与过去发现的多个病例有接触，这种情况在最近几天才出现因此最早清晰的传染树被继续”网络“化还有1例看起来是通过全员检测发现从病例1发现的传染树数目共336病例，在第8代被截止病例38共88，在第5代被截止病例30共31，在第6代被截止国内这波自武汉特大疫情以来的最大疫情到小尾巴阶段了【在 c***e 的大作中提到】 : 扬州新增确诊病例“六连降”，江苏省长：稍松懈就会反弹反复 : http://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_14077190 : 今天新增只有3个
w********9 发帖数: 8613	124 基本上可对这波疫情做个总结了这是各省市的疫情数据表 8月20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 江苏 805 0 11 12 12 2 39 31 48 20 18 19 30 40 45 35 40 61 53 38 38 50 54 38 26 18 18 6 3 云南 33 2 1 0 0 1 0 0 2 0 0 0 3 1 2 3 3 1 0 7 0 0 2 3 1 1 0 0 0 四川 8 0 0 0 1 0 0 0 3 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 辽宁 5 0 0 0 0 1 1 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 广东 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 北京 9 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 2 1 0 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 湖南 110 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 6 4 7 6 15 9 9 9 6 12 6 5 7 2 3 1 1 0 重庆 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 福建 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 河南 166 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 1 2 2 3 1 4 24 41 37 7 3 14 4 5 6 0 山东 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 6 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 湖北 90 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 9 1 6 9 6 3 15 14 10 4 4 0 0 3 宁夏 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 海南 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 上海 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 内蒙 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 总计 1249 2 12 12 13 5 40 31 55 24 21 30 53 55 61 71 62 80 75 81 94 108 83 61 47 30 24 13 6 去滇 1216 0 11 12 13 4 40 31 53 24 21 30 50 54 59 68 59 79 75 81 94 108 81 58 46 29 24 13 6 去豫 1050 0 11 12 13 4 40 31 53 24 21 30 38 53 57 66 56 78 71 57 53 71 74 55 32 25 19 7 6
w********9 发帖数: 8613	125 对这波疫情，平均每个病例集中隔离了64个紧密和次紧密接触者。河南郑州第6医院引发的疫情比较简单，但被商丘的病例4和6稍微非简单化了一点点平均每个病例集中隔离19人 7月31 8月1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 河南 166 12 1 2 2 3 1 4 24 41 37 7 3 14 4 5 6 0 郑州 138 12 0 1 2 3 0 0 23 40 35 6 3 11 2 0 0 0 商丘 15 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 5 6 0 许昌 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 开封 7 0 0 0 0 0 0 4 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 驻马店 4 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 安阳 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 12 1 2 2 3 1 4 24 41 37 7 3 14 4 5 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 166 12 13 15 17 20 21 25 49 90 127 134 137 151 155 160 166 166 41526 41576 41661 41756 41853 42298 42600 43034 43301 43400 43622 43743 43869 43951 44060 44331 44420 44643 50 135 230 327 772 1074 1508 1775 1874 2096 2217 2343 2425 2534 2805 2894 3117 18.77710843 4.166666667 10.38461538 15.33333333 19.23529412 38.6 51.14285714 60.32 36.2244898 20.82222222 16.50393701 16.54477612 17.10218978 16.05960265 16.3483871 17.53125 17 .43373494 18.77710843
A*******e 发帖数: 12486	126 一人阳性，千人爆菊盹盹盹：一点都不人性：因为一个人，那1300人被困在家里，操他妈的【在 f*********t 的大作中提到】 : 所以啊，有钱人在市郊一套房，你妈退休了住在荒郊(比如说方圆一平方公里内就150户 : 居民)，这种碰到周遭疑似病例被间接隔离的几率就小多了吧
w********9 发帖数: 8613	127 江苏南京禄口机场为源头产生的疫情主要是在江苏，被扬州大大地复杂化了扬州占各地1055病例中的555，南京235 （+15=江苏共805） 8月20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 9 江苏 805 0 11 12 12 2 39 31 48 20 18 19 30 40 45 35 40 61 53 38 38 50 54 38 26 18 18 6 3 南京 235 0 11 12 12 2 38 31 47 18 13 6 14 11 5 3 4 1 1 2 0 2 0 1 1 0 0 0 0 宿迁 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 扬州 555 0 0 0 0 0 0 0 0 2 4 10 12 26 40 32 36 58 52 36 38 48 54 37 25 18 18 6 3 淮安 12 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 4 3 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 805 0 11 12 12 2 39 31 48 20 18 19 30 40 45 35 40 61 53 38 38 50 54 38 26 18 18 6 3
w********9 发帖数: 8613	128 通过大连3个飞行乘客在张家界大剧场传播出去，而后通过淮安旅行团继续大传播到湖北（武汉和荆门）工地的疫情主要是在湖南和湖北 7月29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 湖南 110 2 6 4 7 6 15 9 9 9 6 12 6 5 7 2 3 1 1 0 长沙 5 1 0 1 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 张家界 69 1 4 2 3 3 8 6 6 1 10 6 5 7 2 3 1 1 0 湘西 2 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 湘潭 2 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 株洲 29 0 0 0 3 2 12 1 3 3 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 益阳 3 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 7月31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 湖北 90 1 2 3 9 1 6 9 6 3 15 14 10 4 4 0 0 3 黄冈 5 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 0 0 0 0 0 0 荆州 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 武汉 40 0 0 3 9 0 3 6 6 2 4 3 4 0 0 0 0 0 荆门 42 0 0 0 0 1 3 3 0 1 10 7 6 4 4 0 0 3 鄂州 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
w********9 发帖数: 8613	129 除了扬州，稍微比较严重的各市的疫情都在半月或更短的时间内降到每天新增在2或以下如以往，大概用1个月完全清零。扬州需要的时间会稍微长些。
w********9 发帖数: 8613	130 过去15个月以来平均每12个月，全民检测过的人口不到总人口的10% 武汉 11285779 2 22571558 牡丹江 784272 1 784272 乌鲁木齐 4054369 1 4054369 喀什 4746500 1 4746500 大连 6614000 1 6614000 石家庄 10251875 1 10251875 青岛 10920411 1 10920411 北京 10059000 1 10059000 成都 2295922 1 2295922 东莞 11162100 1 11162100 瑞丽 309448 3 928344 邢台 6744455 1 6744455 广州 1790000 1 1790000 深圳 125900 1 125900 珠海 2023700 1 2023700 芜湖 2294753 1 2294753 厦门 449680.1706 1 449680.1706 无为 154729 1 154729 红安 164903 1 164903 佛山 10024500 1 10024500 江门 356873.3333 1 356873.3333 中山 5337800 1 5337800 烟台 6482600 1 6482600 扬州 1700000 1 1700000 郑州 11180000 1 11180000 南京 9240000 1 9240000 株洲 1561100 1 1561100 张家界 404091.3333 1 404091.3333 鄂州 1077700 1 1077700 沈阳 7362200 1 7362200 天津 2467400 1 2467400 芒市 228787 1 228787 淮安 360799 1 360799 满洲里 203326 1 203326 重庆 175306 1 175306 荆州 854000 1 854000 荆门 623754 1 623754 商丘 6025000 1 6025000 许昌 1200000 1 1200000 驻马店 2891652 1 2891652 安阳 406350 1 406350 三门峡 2034872 1 2034872 Total 15842.99068 17033.45818 Population 141178 Percentage 11.22199683 % 12.06523551 % 8.977597463 % 9.652188405 %
c******e 发帖数: 1351	131 以后TG会不会用这套机制对抗其他传染性疾病
w********9 发帖数: 8613	132 剂疫又看了下美英以三国的死亡数据，还在明显上升也许更多的人会意识到：防疫中有比种疫苗有效得多的做法需要被采用-----尽管疫苗是个很有帮助的东西【在 w********9 的大作中提到】 : 几乎可以肯定的是：大多数国家报告的死亡数几乎总会比病例数更准确，因为有不少人 : 会不去做测试。 : 因此，重点还是应该在死亡数上 : 有3个国家的全疫苗率很高，而且很有代表性 : 以色列900多万人口，16岁以上人口的全疫苗率在80%以上，过去2星期超快地种第三剂疫 : 苗积累到近100万。辉瑞疫苗。是人均种疫苗最高的国家 : 英国差不多是辉瑞和牛津疫苗差不多各半，18岁以上人口全疫苗率76% : 美国主要是辉瑞和摩德纳疫苗，18岁以上人口全疫苗率大约62% : 如果中国的疫情也像它们一样严重，大概会死多少人呢？ : 根据过去7天死亡平均数推算
w********9 发帖数: 8613	133 如果传染性同样猛，那必须传染性极强，季节性很弱，重症的后遗症会很严重！流感之类的就算了【在 c******e 的大作中提到】 : 以后TG会不会用这套机制对抗其他传染性疾病
c******e 发帖数: 1351	134 我记得看过一个NYT的病毒横向比较，新冠的传染性不算特别厉害。实际上到目前为止，在对待最严格的TG的分类里，还是乙类传染病，只是按甲类对待. 乙类里和它传染性差不多的，还有一大堆。反正取样都取了，测新冠病毒的同时，把其他病毒种类也测一下，建个全民大数据吧。对于各种病毒阳性的分布情况心里有个大概的谱了，对于防控其他传染病肯定都有帮助吧【在 w********9 的大作中提到】 : : 如果传染性同样猛，那必须 : 传染性极强，季节性很弱，重症的后遗症会很严重！ : 流感之类的就算了
C*****4 发帖数: 8585	135 哈哈哈，怎么可能死几百万才轮到他，参考河山硕跟冠军，再死不到10万就该轮到他了 : 你放心，美国死3千万的日子快到了。不过你大概没那个福分亲眼看到，因为死个几百 : 万的时候就轮到你闭眼了【在 c*****e 的大作中提到】 : 你放心，美国死3千万的日子快到了。不过你大概没那个福分亲眼看到，因为死个几百 : 万的时候就轮到你闭眼了
f*****r 发帖数: 754	136 估计covid先要了你的命，或者你爸妈的命或者你子女的命。美帝600k+以上的死亡，近 2%的死亡率，政府依然可以不用负责。这是多少个家庭的生离死别，造成多少的孤儿，多少的白发人送黑发人，多少的躺在病床上无法呼吸且无法跟家人见上最后一面的悲剧？死命保卫着所谓的“权利”，这是健康者对体弱者的暴政，最现代最文明的社会竟然没有办法运用社会公共管理的手段来渡过难关。中国极少部分的人牺牲了极短时间的自由，换取绝对大多数人的绝大多数时间的几乎绝对的自由，并且那些短期牺牲了自由的人也会在之后享受到这样的好处。谁是一个“现代”国家？哪个国家的人民具有真正团结共渡难关的精神与素质？这都过去了快两年了，睁眼瞎们还看不懂吗？【在 S******m 的大作中提到】 : 你喜欢这种方式就滚回天朝待着 : 谁要这么搞老子老子要他的命
f*****r 发帖数: 754	137 老将彻底丧失了人性【在 t******2 的大作中提到】 : 所以，你们老将都已经被洗脑，彻头彻尾地变成一个自私自利的东东 : 把这东西说成是反人性。CNM的。 : 到哪都得被人嫌！
w********9 发帖数: 8613	138 助吧传染性更强不一定必须是更猛的意思 SARS比这个病毒猛，但是很难说哪个更强。sars的季节性特别强。到夏天。。。注意我特别提到了新冠季节性很弱的特点，这是一般病毒没有的还有一点是隐蔽性强。无症状可以持续几天甚至7天。看上面河南的疫情情况。100多个无症状感染者陆陆续续经过1个星期以上才全部转成病例。之所以无症状感染者多，是由于疫情是医院疏忽造成的，因此重点人群几乎全部很早就被锁定。看看世界总的感染数一直都非常高的情况扬州疫情显示的各种情况病例1和在7天内在扬州传染或派生出500多人的情况。。。印度、美国和很多国家的超级大爆发。。。中国在“不然/否则”情况下会出现的单日死亡数量，基于55国尤其是3个全疫苗率很高的三国（以英美）。。。【在 c******e 的大作中提到】 : 我记得看过一个NYT的病毒横向比较，新冠的传染性不算特别厉害。实际上到目前为止 : ，在对待最严格的TG的分类里，还是乙类传染病，只是按甲类对待. 乙类里和它传染性 : 差不多的，还有一大堆。 : 反正取样都取了，测新冠病毒的同时，把其他病毒种类也测一下，建个全民大数据吧。 : 对于各种病毒阳性的分布情况心里有个大概的谱了，对于防控其他传染病肯定都有帮助吧
w********9 发帖数: 8613	139 事实上，乙类病毒的差异也会特别大新冠是乙类但是艾滋病也是乙类，甲肝、乙肝和丙肝也都是乙类它们对人的传播程度会相差很大，后果也会相差很大甲肝在甲乙丙中应该是最容易传染给人的，但是一般人如果必须选择甲肝、乙肝和丙肝中的1个，显然甲肝最可能入选。流感和新冠之间，更可能选流感最起码：只有半年会得流感
w********9 发帖数: 8613	140 根据以色列8月16日的官方疫苗情况、重症和死亡和数据防重病率的有效率是11% （前段时间是78%左右）防死亡的有效率是77% （前段时间是95%左右）有可能是由于疫苗时间太久，也有可能是由于delta太狠，也有可能由于疫苗改变了免疫系统，也有可能。。。也有可能是some combination of the previously mentioned probable causes 不管怎么说，现在以色列、英国和美国的死亡数字都在明显快速上升开学了别怪我没告诉你！如果是我错了，不告诉我我会怪你！（但是我检查了好几遍，而且这种计算我做个了多次） - total un- partial full - 237 - 332 deaths - 96.6 - 35.4 population 9,327,000 3,464,757 5862243 5426367 percentage - 37.14760373 - 58.17912512 - - 6.84030655 - 6.118273976 efficacy 10.55555871 % 2.788074315 0.652370177 76.60140645 %
a*****s 发帖数: 1	141 中国马上本土新增归零咯。
w********9 发帖数: 8613	142 最开始是防传染的有效率大幅降低然后是防重症的有效率明显降低。。。现在是防死亡的有效率也明显降低了以色列的原始数据出处是全球最详细的了 https://datadashboard.health.gov.il/COVID-19/general
w********9 发帖数: 8613	143 8月17日扬州新增6人 1人是被集中隔离的密切接触者 2人看起来是家人，1个星期前去发热门诊后在家里居家隔离 2人（看活动情况）是家人，在重点区全员检测中被查出还有1人也是在全员检测中被查出 2+1=3人是在非居家或非集中隔离人员中查出。其它3人只是在重点地区或人群中查出。对重点地区对检测还会继续个2轮以上吧？
w********9 发帖数: 8613	144 我又考虑了一下保护率的估算问题用以色列官方提供的最新数据又算了一下得出的对重症的保护率是16% 但这样用“snap shot”数据得到的保护率很不准得用足够的一段时间观察病例的发展情况（今天病人是轻症，以后可能会发展成重症）。。。若疫苗的注射时刻与被发现有被传染的时刻之间间隔太短，病例应该被“剔”除 - total un- one-dose full severe cases - 254 13 333 population 9,327,000 3,460,868 437559 5428573 percentage - 37.10590758 4.691315536 58.20277688 100 % per 100k - 7.339199299 - 6.134208751 efficacy 16.41855602 % 我以后不会再做这种计算了。有足够长时间观察，得到了足够多情况的人才有把握得出比较可靠的有效率以色列卫生部还有一种数据，也许可以被用来得到更准确的保护率但那还是有一个大问题：“年轻组”和“老年组”不种疫苗的人里不适合种疫苗的人比例会差别很大，造成很大的误差不适合种疫苗的人本来就该都被剔除掉（像在做clinial trials前招自愿者时那样），避免bias出现不管怎么说，还是算一下（但记住：老年组的有效率会相对明显偏高）以后只好就用这种方法估算了有效率分别是：对60岁或以上的人： 88% （相对后者会明显偏高）对60岁以下： 55% 在以色列有很高疫苗率的情况下：两个估算结果都比真实的保护率高。身体情况不允许某些人种疫苗。不肿疫苗的群体比种疫苗的群体的身体情况会差些。 age： 60 and 60+ 156 12 278 446 per 100k 182.5 53.8 21 88.49315068 % under 60 97 1 55 153 per 100k 2.9 0.5 1.3 55.17241379 % 599
w********9 发帖数: 8613	145 8月18日扬州3例但上海出了个不知怎么来的病例，在测基因序在松江区中心医院工作，住在那边（希望中心地区没事）已经测了10密+66密密+7347所及场人群=7423人，全都阴性
w********9 发帖数: 8613	146 南京禄口街道也被降为低风险区这样，南京再无中风险或高风险区！从报告第一个病例到此状态，正好用了30天
s****e 发帖数: 34	147 赞追踪与分析【在 w********9 的大作中提到】 : 南京禄口街道也被降为低风险区 : 这样，南京再无中风险或高风险区！ : 从报告第一个病例到此状态，正好用了30天
w********9 发帖数: 8613	148 8月19日扬州新增3人，其中2人来自对封闭小区的全员检测 3个小区作为若干个高风险区的一部分降为3个中风险区，同时有3个中风险区降为低风险区（在前一天，一个低风险区升为中风险，一个中风险区降为低风险区）虽然在下调，高和中风险区个数依然不变，分别是10和27 核酸检测区域在持续下降，昨天70万人，比前一天降了一半多累积564病例（已经完全解放了的南京235）病例1传染树病例共8代337人；其中病例2（病例1的亲姐）传染树病例7代149人，再其中病例38（去一个村的核酸检测点做志愿者传。。。）传染树5代89人,再再其中病例160传给10个银行同事。。。3代15人；其中病例20共6代19人其中病例49共6代10人其中病例59共3代15人其中病例119共3代13人姐妹俩显示了“一传十，十传百”，幸好没有“百传千”，但下面的人多个“一传十” 由于高度和深度扩散开，高达227人没有被发现与病例1的关系；其中病例30（土菜馆1次用餐传5人后。。。家人。。。邻居。。。）的传染树有6代21 个病例还有与病例30无明显关系的7个病例每人就直接传了4人或更多参考一下fibonacci兔子对们的繁衍速度，需要到13代到达500以上对兔子： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 609 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 （病例1传了7天。。。但后代。。。）年龄分布和8天变化（向“密度”大的年轻人群方向发展）：年龄 10日 11 12 13 9月18 8天变化 1 2 2 2 2 2 0 2 1 1 1 1 1 0 3 3 3 3 3 3 0 4 1 1 2 2 3 2 5 4 4 4 4 4 0 6 6 7 7 7 7 1 7 6 6 6 6 6 0 8 5 6 7 7 9 4 9 2 4 4 4 5 3 <10 30 34 36 36 40 10 10 3 4 4 4 4 1 11 3 3 3 3 3 0 12 1 1 1 1 1 0 13 2 2 4 4 4 2 14 4 4 5 5 6 2 15 3 3 3 4 4 1 16 3 3 3 5 5 2 17 5 6 7 7 7 2 18 1 1 2 2 2 1 19 4 4 5 5 5 1 10s 29 31 37 40 41 12 20s 25 28 32 35 38 13 30s 48 57 62 63 67 19 40s 45 52 53 55 61 16 50s 64 69 70 76 89 25 60s 93 98 99 101 102 9 70s 89 89 90 91 92 3 80s 24 26 30 30 33 9 90s 1 1 1 1 1 0 448 485 510 528 564 116 南京是在连续11天没有在集中隔离的人群中出现病例在集中隔离人群中只发现4例（都不在最后6天内）之后才解除所有区域的风险扬州可能还得要10天（中央和省都派过/了大员盯着扬州，连续很多天在提醒“责任感”、“紧迫”感和排除“麻痹”念头。。。）
w********9 发帖数: 8613	149 对抗疫情，世界上有三种主要模式两端是： 1.中国为首的清零模式（最早几乎所有国家的模式） 3.瑞典的全民免疫模式（爆发太狠后被宣扬了一阵的模式）绝大多数地方是用中间模式（经过多波折磨后） 2.先前是lockdown到疫情较弱后放开，后来是靠疫苗+一些基本的防范。。。本质上，整体来说，模式1的国家对其它国家在做防疫贡献（典型的是：德国、丹麦、挪威和芬兰一度对瑞典；中国自去年4月以来对所有地方。。。）模式3的国家从长时间看会是对其它模式国家防疫和抗疫增加负担类似于：认真防疫的人在为不为认真防疫的人背包袱，无论在世界何处（像我和我周围几乎所有邻居这样的人本该早已被解放，但被很多“队友们”。。。）模式1的地方越来越少，现在应该是最少的模式2的数目是最多的，是主流，但是世界的整体疫情一直非常高。。。只有不到10个地方最近还有“不与病毒共存”或者清零的做法（不算朝鲜）中国大陆香港澳门台湾新加坡越南韩国新西兰澳大利亚以色列最早推崇疫苗为主新加坡刚开始放弃清零策略这两个地方可以作为模式2中以疫苗为主的”示范“ 模式2是否能够成功，看它们的发展了，可能要靠些运气（不再有太多的很厉害的变异出现等等）台湾较软封了2个多月后开放，至今还没有达到单日新增是个位的水平（而人口多了很多的江苏见到爆发苗头只用了25天降到个位数）。台湾由于地理位置和人口原因，问题应该不会很大。越南很不妙澳大利亚在苦难韩国也。。。新西兰开始了新一波，但看起来还不是很厉害，程度像在扬州刚发现疫情时。人口比较少和地理比较自然性封闭可能会让它守住现在的底线。模式1在未来可能就只有中国领土加新西兰了能做到模式1的地方应该还会是经济受影响最小的地方如果未来有更严重的变异。。。模式1也许会再重新被绝大多数国家推崇
w********9 发帖数: 8613	150 我在去年4月初就越来越感觉到抗疫会是个长期因此我在gardening版发了个主题是“做长期打算”主题的贴。也是非常长（呵呵）但我怎么也没想到疫情会发展到这种程度否则我会说“做长长长期打算” 有些话题总是出现我相信疫苗有不小的作用但是这个病毒屡次告诉我们：疫苗在现在的情况下还不该是最主要的抗疫方式疫苗曾经被很多人认为是稻草现在还有很多人仍然。。。对我来说，国际大事只有疫情最大了。。。也不知咋的，怎的，为嘛 1个典范地方，以色列，打的是辉瑞它在全球范围内是最超前的而智利是科兴科兴疫苗的剂量偏低辉瑞比较高，可能还因为其它原因，副作用也大了很多（听说摩氏疫苗的剂量更高）今年德国做的那个新灭活疫苗就是由于剂量低为主要原因之一，防感染的有效率比50% 都低了不少。还有一大原因是：它计入的病症比辉瑞等疫苗要多（巴西科兴三期试验得出的有效率比它之前、比印尼和比土耳其的科兴保护率低很多，很可能也是由于同样的事实：比辉瑞三期计入的常见轻微症状多了三种！）去年，在讨论辉瑞和科兴的三期和二期结果的时候，我多次提出剂量问题（科兴疫苗的低剂量组有3%的疫苗志愿者的免疫系统没有响应）科兴疫苗显然该在几个月打3剂以上。过去用较低剂量做实际应用主要是被产能有限。国内的2期试验设计也有这个考虑，后来影响到了3期。。。若要比较疫苗效率，必须在差不多可比的疫苗率情况下，差不多可比的开放程度的情况下，才好做比较过去辉瑞由于公布的三期有效率惊人地高而被吹得太狠，后来被以色列的疫情现实给弄穿了但现在可能被贬得有些过头了。要看以色列是否能够通过第三剂疫苗注射挽回败局。7 月31日到8月18日已经注射了120多万第3剂科兴由于巴西三期最后给的数据低了很多很多而被大大贬低。。。而在实际应用中比那个数据显示得要好（几个月前智利官方数据显示。。。）。。。相对说来，传统疫苗需要更多的时间出产因此，中国自己的全疫苗率一直在追赶一些国家不管有效性的争论，无论如何，中国现在还是不应该放弃清零政策也许到了疫苗能抗住足够疫苗冲击后。。。
w********9 发帖数: 8613	151 还有就是核酸检测的问题我去年曾经发了一个很长很长很长很长的主题讨论假阴性和假阳性（由于“过期”而被系统性地删掉了）做了些模型计算和敏感性分析（讨论过感染环境的强度的影响）里面重要讨论了用多次测试大大降低假阴性的作用现在拿刚刚完全解封的南京为例讨论多次核酸测试南京应该清零了，否则到现在应该又会在社区有若干病例显现出了（张家界和扬州的较大疫情都是个别人在几天到1个星期内引发的）南京实际发现235人，但已经有10天没有在非重点人群中发现病例，同期间在重点人群中只在6天以前共发现4个病例官方25种核酸测试的假阴性（假若没有采样或操作不当等问题）不到5%（1年多以前就是这样，我记得那是只有15家左右官准测试剂），尤其是在短期内连续做的情况下（有不小问题的人总会有机会提供足够高的测试浓度给测试剂表现。。。）南京测了7次，重点人群被测的次数更多南京至今发现235个病例如果实际有500病例，理论上，全是阴性的预期人数是 5005%^7=1百万分之0.39人对普通人群足够了如果是30%， 50030%^7=十分之一人对普通人群也足够了对重点人群，会做更多次如果做10次 500*30%^10=百分之0.3人也还行吧？而且应该会隔离14天以上最危险的人群通常会被集中隔离，另外有些在中或高风险区被封区隔离
c******e 发帖数: 1351	152 赞lz的孜孜不倦
m**e 发帖数: 12	153 兄弟辛苦了，码字不易。
O****C 发帖数: 368	154 谢谢楼主。我时不时上来看看你的更新。
w********9 发帖数: 8613	155 前面说过：除了（对出了问题的局部或社区做全员检测的）几个地方，报告的死亡数据会比感染数据更“诚实” 因此用过去7日的死亡数目做个对各地的简单比较数据来源于worldometer网站（保留了所有地方是为了以后更新计算特别方便，否则几分钟的事情会变成几十分钟）第1列是人口第2列是过去7天的总死亡数第3列回答两个相同的问题： 3.0 在此国此情下，如果此国有中国大陆的人口数量，死亡数会是。。。 3.00 如果中国有此国程度的疫情，死亡数会是。。。第四列是对死亡程度的轻度的排名并列第一的有42个（死亡数都为0，但其中不少地方没什么比较意义）第43被写成第2，。。。把几个有代表性的国家列在了最前以色列、智利、美国和英国都是高疫苗率国家，排名却都很低。反疫苗的同志们，我帮你先说了算了：疫苗更容易让人死亡嘛。但是同志们，要看每个地方的有效率才行。如果是负值，那你们应该向菌版的对手们要伪币假若中国大陆的死亡情况像其它地方合起来那么严重，7日会死亡1万5千人具体到每个地方是 China 1,411,780,000 0 0 1 国产 Chile 19,301,346 299 21870.09238 114 科兴 Israel 9,326,000 136 20587.82758 111 辉瑞 Singapore 5,902,263 3 717.5790032 14 辉瑞/摩氏 USA 333,193,717 5,234 22177.0584 115 辉瑞/摩氏 UK 68,288,604 653 13499.94415 95 辉瑞/牛津 Sweden 10,170,347 0 0 1 Qatar 2,807,805 0 0 1 Burundi 12,288,584 0 0 1 DRC 92,619,502 0 0 1 Maldives 551,266 0 0 1 Iceland 343,743 0 0 1 Brunei 442,205 0 0 1 Dominica 72,188 0 0 1 Congo 5,670,827 0 0 1 Barbados 287,772 0 0 1 Gabon 2,284,807 0 0 1 Andorra 77,405 0 0 1 South Sudan 11,341,711 0 0 1 Saint Kitts and Nevis 53,624 0 0 1 Greenland 56,881 0 0 1 Bermuda 62,018 0 0 1 Mayotte 280,218 0 0 1 Liechtenstein 38,252 0 0 1 Monaco 39,556 0 0 1 Equatorial Guinea 1,454,725 0 0 1 Antigua and Barbuda 98,844 0 0 1 New Zealand 5,002,100 0 0 1 Niger 25,189,524 0 0 1 British Virgin Islands 30,458 0 0 1 Bhutan 781,190 0 0 1 Papua New Guinea 9,137,851 0 0 1 Anguilla 15,154 0 0 1 Caribbean Netherlands 26,498 0 0 1 Hong Kong 7,565,613 0 0 1 Sierra Leone 8,159,578 0 0 1 Turks and Caicos 39,307 0 0 1 Djibouti 1,004,192 0 0 1 Sao Tome and Principe 223,742 0 0 1 Grenada 113,112 0 0 1 St. Vincent Grenadines 111,338 0 0 1 San Marino 34,012 0 0 1 Comoros 890,447 0 0 1 Cayman Islands 66,592 0 0 1 Faeroe Islands 49,073 0 0 1 Chad 16,955,436 0 0 1 Montserrat 4,995 0 0 1 Burkina Faso 21,547,456 1 65.5195676 2 Mali 20,906,166 1 67.52935952 3 Tajikistan 9,778,664 1 144.3735054 4 Laos 7,394,543 1 190.9218731 5 Nigeria 211,884,956 34 226.5404817 6 Madagascar 28,491,373 5 247.7556978 7 Taiwan 23,865,468 5 295.7788215 8 Eritrea 3,601,745 1 391.971114 9 Egypt 104,507,658 41 553.8635264 10 Ethiopia 118,165,839 55 657.1095391 11 Poland 37,799,768 18 672.2803166 12 Benin 12,480,167 6 678.7313022 13 Haiti 11,559,257 6 732.8048853 15 Slovakia 5,462,630 3 775.329832 16 Austria 9,064,409 5 778.7490613 17 Czechia 10,731,423 6 789.3342756 18 Bahrain 1,767,940 1 798.5451995 19 Yemen 30,565,099 19 877.5963723 20 Norway 5,469,077 4 1032.554488 21 Mauritius 1,274,152 1 1108.01537 22 Ivory Coast 27,112,813 22 1145.552842 23 Hungary 9,632,625 8 1172.49867 24 S. Korea 51,319,033 43 1182.924472 25 Sudan 45,000,911 42 1317.634659 26 Australia 25,833,519 26 1420.878046 27 Syria 17,978,777 20 1570.496147 28 Germany 84,086,493 96 1611.803218 29 Togo 8,496,978 10 1661.508362 30 Japan 126,038,800 156 1747.380013 31 Dominican Republic 10,970,617 14 1801.623373 32 Uzbekistan 34,015,866 46 1909.164388 33 Denmark 5,815,236 8 1942.18085 34 Slovenia 2,079,261 3 2036.944857 35 Afghanistan 39,914,707 59 2086.82529 36 Estonia 1,327,543 2 2126.906624 37 Ghana 31,802,941 53 2352.749074 38 Belgium 11,646,575 20 2424.369396 39 Switzerland 8,726,050 15 2426.836885 40 Palestine 5,234,814 9 2427.215179 41 Romania 19,092,557 34 2514.095938 42 Angola 34,014,338 62 2573.337162 43 Ecuador 17,944,943 33 2596.204401 44 Canada 38,115,514 73 2703.884303 45 Somalia 16,391,500 33 2842.249947 46 Uganda 47,362,996 96 2861.535195 47 Saudi Arabia 35,424,768 73 2909.262243 48 UAE 10,025,142 21 2957.302749 49 Netherlands 17,177,695 40 3287.472504 50 Finland 5,550,443 13 3306.608139 51 India 1,395,309,191 3,361 3400.674639 52 Guinea 13,533,166 33 3442.5603 53 Pakistan 225,721,189 554 3465.009747 54 Zambia 18,962,511 47 3499.202189 55 Kenya 55,104,013 137 3509.977758 56 Latvia 1,862,601 5 3789.807908 57 Ireland 4,999,989 15 4235.349318 58 Luxembourg 637,451 2 4429.454185 59 Mozambique 32,239,441 106 4641.788919 60 Venezuela 28,344,868 96 4781.496248 61 Cabo Verde 562,798 2 5017.004325 62 Serbia 8,697,583 32 5194.197055 63 Albania 2,874,246 11 5403.010042 64 Croatia 4,076,638 16 5540.958015 65 Lesotho 2,161,412 9 5878.573821 66 Ukraine 43,436,644 187 6077.883457 67 Kuwait 4,341,745 19 6178.119627 68 Rwanda 13,313,265 60 6362.586488 69 Italy 60,361,351 275 6431.921976 70 Lebanon 6,790,888 35 7276.264901 71 Senegal 17,239,937 91 7451.998229 72 Saint Lucia 184,575 1 7648.814845 73 Guinea-Bissau 2,020,319 11 7686.697002 74 Algeria 44,742,779 244 7698.992501 75 Channel Islands 175,671 1 8036.500048 76 Malawi 19,685,698 117 8390.774866 77 Uruguay 3,487,325 21 8501.467457 78 Kyrgyzstan 6,645,454 42 8922.604836 79 Cambodia 16,979,768 116 9644.800801 80 Mauritania 4,787,048 33 9732.24835 81 Nepal 29,726,987 216 10258.16979 82 Bosnia and Herzegovina 3,257,741 24 10400.67949 83 Belize 405,757 3 10438.11937 84 Mongolia 3,337,768 26 10997.25325 85 Bangladesh 166,540,175 1,321 11198.2672 86 Belarus 9,445,811 75 11209.57216 87 Timor-Leste 1,346,719 11 11531.41821 88 Moldova 4,023,366 33 11579.5431 89 Portugal 10,163,102 87 12085.37118 90 Oman 5,252,651 45 12094.8641 91 France 65,436,653 566 12211.31344 92 Malta 442,871 4 12751.1623 93 Jordan 10,317,392 94 12862.48695 94 El Salvador 6,523,154 63 13634.83677 96 Gambia 2,492,960 26 14723.97471 97 Lithuania 2,679,293 28 14753.83245 98 Azerbaijan 10,242,283 113 15575.74029 99 Philippines 111,225,204 1,249 15853.53999 100 Isle of Man 85,541 1 16504.13252 101 Iraq 41,237,994 484 16569.70802 102 Bolivia 11,852,504 140 16675.73367 103 Spain 46,775,239 563 16992.58319 104 Cyprus 1,217,278 15 17396.76557 105 Zimbabwe 15,106,762 190 17756.16773 106 Bahamas 397,483 5 17758.9985 107 Panama 4,391,296 57 18325.2188 108 Turkey 85,362,614 1,110 18357.87034 109 Greece 10,365,489 139 18931.80534 110 Bulgaria 6,889,284 105 21517.02557 112 Peru 33,489,548 513 21625.9455 113 Colombia 51,494,577 828 22700.5232 116 Armenia 2,969,499 52 24722.20398 117 Paraguay 7,231,322 129 25184.83066 118 Curaçao 164,851 3 25691.92786 119 Costa Rica 5,146,598 99 27157.01129 120 Morocco 37,403,879 738 27855.22967 121 Guatemala 18,288,750 375 28947.71376 122 Thailand 69,997,799 1,490 30051.69063 123 Honduras 10,082,091 226 31646.43922 124 Libya 6,976,615 157 31770.34421 125 French Guiana 307,386 7 32150.00033 126 Vietnam 98,326,682 2,283 32779.4417 127 Myanmar 54,821,489 1,334 34353.58204 128 Guyana 790,837 20 35703.43826 129 Brazil 214,264,685 5,690 37491.14419 130 Argentina 45,663,659 1,264 39078.9954 131 Namibia 2,592,725 74 40294.17698 132 Jamaica 2,975,761 85 40326.25604 133 Montenegro 628,156 18 40454.98252 134 Gibraltar 33,680 1 41917.45843 135 Seychelles 99,034 3 42766.52463 136 Mexico 130,460,621 4,053 43859.55161 137 Indonesia 276,785,820 8,943 45614.86763 138 North Macedonia 2,083,277 68 46081.74525 139 Trinidad and Tobago 1,404,606 49 49250.26662 140 Suriname 592,562 21 50032.53668 141 Russia 146,005,161 5,668 54806.06977 142 Kazakhstan 19,029,956 764 56679.05485 143 Guadeloupe 400,201 17 59970.51482 144 South Africa 60,151,747 2,603 61093.21048 145 Iran 85,204,971 4,044 67005.92997 146 Cuba 11,318,804 556 69349.17152 147 Sri Lanka 21,514,628 1,140 74806.27599 148 Eswatini 1,173,713 65 78184.10463 149 Malaysia 32,833,510 1,929 82943.4203 150 Aruba 107,278 8 105280.1134 151 Georgia 3,980,513 302 107111.209 152 Fiji 903,776 73 114032.6143 153 Tunisia 11,958,103 994 117352.1687 154 Botswana 2,405,075 211 123857.0855 155 Sint Maarten 43,425 4 130043.0628 156 French Polynesia 282,741 54 269632.349 157 Martinique 374,936 77 289934.9756 158 Universe 7,707,271,649 67173 China 15063.71595
s****e 发帖数: 34	156 赞楼主的分析楼主可以也发到知乎或是其他平台，这样更多的人也能看到
r*******1 发帖数: 1183	157 感谢楼主孜孜不倦得追踪疫情数据，像去年武汉疫情时的大蝌蚪，真是菌斑的一股清流。
w********9 发帖数: 8613	158 8月19日扬州------------------------ 新增2个病例，是之前1个病例的家人。首日在集中隔离人群之外没有发现病例，望续！危险区继续减小。江都区的中危区被取消，江都区人民被完全解放，泰州市人民可以更一步地放心了。江都区最早发现的5例（其中4个这样被传：1个广陵区居民在那个出现群染的核酸检测点中彩，到隔河的江都区上班传给同事，同事再传给3个家人）都在8月 5日之前隔离，都在14天前就离开了所在居民区。高危险区10个，中危区2个副总理离开若干日了，但扬州但待遇仍然特高。国家2卫生相关部门大头、省长和副省长等仍在联合督管
w********9 发帖数: 8613	159 最近上海2起独立的1+2个新增很可能都是被早发现的病例 19日上海基因测序结果出来了：病例是在工作的松江区中心医院接触境外输入病例的时候被染。工作疏忽。在这个接触前的14天内，无任何病例接触病例。病毒再次显示了超人/The Superman的能力。。。（这类发生2次了。前一阵子郑州第6医院。记得去年山东。。。）除了在工作区、住宅区和外婆家，还去了复旦大学附属眼耳鼻喉科医院在徐汇区和闵行区的2个院区采物样660。33密+176密密被集中隔离；另有10262人被查。除家里水龙头弱阳性外，核酸检测全阴 20日上海对浦东机场境外货机作业区例行核酸检测发现了2个病例，1中1外采物样327。47密+271密密被集中隔离；另有40097人被查核酸检测全阴【在 w********9 的大作中提到】 : 8月18日 : 扬州3例 : 但上海出了个不知怎么来的病例，在测基因序 : 在松江区中心医院工作，住在那边 : （希望中心地区没事） : 已经测了10密+66密密+7347所及场人群=7423人，全都阴性
w********9 发帖数: 8613	160 8月19日以色列正犯病的重症 60岁或以上病人中全疫苗者占60%，无疫苗37%，疫苗有效率近90%（但如前所述：无疫苗人中有些是由于身体原因不适合种疫苗者，因此可能有不小的bias；应该把这部分人剔除才能算有效率） 60岁以下，全疫苗34%，无疫苗64%，有效率55% 2个有效率差别很大，可能有多种原因。年轻组种疫苗比例按年龄分布太不均匀老年人的免疫系统更需要被帮助，大多对疫苗的助力更敏感上面那提到的bias 年轻人对较重病症更有承受力，没有老年人那么多与新冠无关的并发症和多症状的联合甚至互相加强效力，相对会更under reported 。。。 60 and over fully-vaccinated partial- un- 442 266 12 164 percentage 60.18099548 2.714932127 37.1040724 per 100k 20.1 53.2 194.9 efficacy 89.68701898 % under 60 154 55 1 98 percentage 35.71428571 0.6493506494 63.63636364 per 100k 1.3 0.4 2.9 efficacy 55.17241379 %
w********9 发帖数: 8613	161 查找疫情增长热区欧亚美到处有亮点（还是该用暗点？热区。。。暗点？也行啊）还是基于死亡数据判断考虑过去7天死亡数字相对更早的7天死亡数字的增长率去掉了死亡数字太小和人口太少的地方第1列是增长率排名第2个数字是增长率第三个数字是过去7天的死亡数，第4个是折合到每百万的过去7天死亡数按最后那个数字（相对人口的疫情增长强度）排序波多黎各到法属圭亚那之间特别热，里面有几个欧洲殖民飞地都狂热。。。牙买加。。。佛罗里达？墨西哥很不好看美国也不太落后亚洲东亚：越南很高水平，虽然增长相对不显得起眼。日韩水平不高，但是增长率非常高泰国伊朗斯里兰卡很热，不知道该不该说印度的数据有可能很不可靠（听邻居说印度熟人说印度不少医生不愿意为新冠死亡签名。。。--不传谣不信谣？）欧洲巴尔干地区热热情的三国西班牙、法国和意大利不太好看波罗的海？ 11 French Polynesia 110 % 61 216 282,745 13 Martinique 108 % 77 205 374,935 10 Aruba 125 % 9 84 107,279 57 Fiji 23 % 76 84 903,794 43 Sri Lanka 46 % 1,170 54 21,514,873 68 Iran 13 % 4,040 47 85,207,908 31 Suriname 71 % 24 41 592,576 5 North Macedonia 212 % 81 39 2,083,277 1 Montenegro 340 % 22 35 628,156 67 Trinidad and Tobago 17 % 49 35 1,404,618 66 Mexico 17 % 4,266 33 130,464,319 49 Jamaica 30 % 74 25 2,975,796 20 Curaçao 100 % 4 24 164,853 71 Vietnam 12 % 2,337 24 98,329,072 30 French Guiana 75 % 7 23 307,407 50 Thailand 29 % 1,644 23 69,998,276 70 Guyana 13 % 18 23 790,848 40 Armenia 57 % 58 20 2,969,514 58 Morocco 22 % 761 20 37,405,074 42 Bulgaria 50 % 117 17 6,889,142 41 Israel 56 % 148 16 9,326,000 63 USA 19 % 5,384 16 333,199,010 69 Peru 13 % 507 15 33,490,803 44 Turkey 43 % 1,188 14 85,365,092 62 Malta 20 % 6 14 442,874 52 Spain 25 % 597 13 46,775,288 61 Réunion 20 % 12 13 902,540 25 Azerbaijan 85 % 122 12 10,242,532 59 Philippines 21 % 1,342 12 111,229,189 14 Lithuania 107 % 29 11 2,679,190 16 Gambia 100 % 26 10 2,493,146 46 Moldova 43 % 40 10 4,023,341 3 Timor-Leste 300 % 12 9 1,346,787 37 France 58 % 616 9 65,437,046 53 Jordan 25 % 91 9 10,317,668 7 Bosnia and Herzegovina 156 % 23 7 3,257,686 8 Guinea-Bissau 140 % 12 6 2,020,447 2 Albania 333 % 13 5 2,874,237 29 Italy 75 % 300 5 60,361,109 60 Uruguay 21 % 17 5 3,487,358 17 Croatia 100 % 16 4 4,076,569 27 Serbia 80 % 36 4 8,697,487 39 Ukraine 57 % 195 4 43,435,930 19 Latvia 100 % 6 3 1,862,544 34 Angola 66 % 63 2 34,017,144 35 Canada 65 % 91 2 38,116,417 48 Romania 32 % 45 2 19,092,208 55 Slovenia 25 % 5 2 2,079,262 56 Uganda 24 % 99 2 47,366,962 65 Finland 18 % 13 2 5,550,466 4 Dominican Republic 250 % 14 1 10,970,914 9 Denmark 133 % 7 1 5,815,292 12 Syria 109 % 23 1 17,979,942 26 S. Korea 83 % 53 1 51,319,153 32 Japan 68 % 171 1 126,037,747 33 Australia 67 % 25 1 25,834,327 51 Togo 29 % 9 1 8,497,509
M***a 发帖数: 97	162 这次德尔塔比较凶猛，新西兰，民主国家抗疫的明灯，希望能拿出更有力的办法顶住，保留民主国家的颜面。还是有民主国家能和共党平起平坐，同样有力靠得住。
w********9 发帖数: 8613	163 把前一帖重新排一下（谈论死神对人类的战果）可以帮助比较几个典型国家在防死亡方面的表现想象中国大陆现在可能会多更惨（去年2月在武汉发生的与那神的战争已经成为成为人类的远古战史--罕再回首）可以拿世界主要国与美国对比（终于又可以比下去了？）还可帮助半神们解答我们凡人不能回答的问题：：：）不同疫苗到底谁不是最坏/好，而是更坏/好疫苗实际是否有说得出口的好/坏表现。。。第1个数是人口排序，第2个数是人口数量第3个数是相对死亡程度严重性的排序第4个数是：对每中国人口数，此国过去7天的死亡人数，第7个数是实际的7天死亡数第5个数是：对每美国人口数，此国过去7天的死亡人数，第6个数是按这个转换数得出相对美国死亡的倍数美国和以色列非常接近英国比它们都显得明显更好，但是英国开放比2国都晚了不少日子（2个月以上）而且几乎各国的表现都会受周边的大环境的不小影响我随便查了几个欧盟国家，全疫苗率至少是在50%上下了但那列出的几个国家还是明显更高（尤其是以色列）美国的疫情还在快速上升之所以用7-天平均，是由于有些地方不是每天报疫情（单从这点上就可以看出在有些地方在防疫和抗疫上实在不够认真，周末更是有让疫神也小休息的大问题）然而，7天内疫情会发生很大的变化苹果公司延迟回公司上班了到明年某时好样的！ popu.-rank popu. Places death-toll-rank perChina perUSA relativeToUSA 7-days‘-toll 3 332,655,000 USA 45 23270 USA 5483 1 5,483 辉瑞/ 摩氏 96 9,326,000 Israel 46 22404 Israel 5279 0.96 148 辉瑞 61 19,301,793 Chile 50 20553 Chile 4843 0.88 281 科兴 21 68,289,576 UK 69 13893 UK 3273 0.6 672 辉瑞/牛津 54 25,834,327 Australia 135 1366 Australia 322 0.06 25 辉瑞 112 5,902,388 Singapore 148 718 Singapore 169 0.03 3 辉瑞 121 5,002,100 New Zealand 195 0 New Zealand 0 0 0 辉瑞 1 1,411,780,000 China 207 0 China 0 0 0 国产 176 282,745 French Polynesia 1 304580 French Polynesia 71768 13.09 61 172 374,935 Martinique 2 289936 Martinique 68317 12.46 77 170 400,201 Guadeloupe 3 271631 Guadeloupe 64004 11.67 77 195 43,426 Sint Maarten 4 130040 Sint Maarten 30641 5. 59 4 157 903,794 Fiji 5 118717 Fiji 27973 5.1 76 184 107,279 Aruba 6 118439 Aruba 27908 5.09 9 129 3,980,492 Georgia 7 110304 Georgia 25991 4.74 311 78 11,958,440 Tunisia 8 83112 Tunisia 19584 3.57 704 155 1,173,746 Eswatini 9 81790 Eswatini 19272 3.51 68 45 32,834,643 Malaysia 10 76921 Malaysia 18125 3.31 1,789 58 21,514,873 Sri Lanka 11 76774 Sri Lanka 18090 3.3 1,170 197 39,411 Saint Martin 12 71644 Saint Martin 16881 3. 08 2 83 11,318,785 Cuba 13 70098 Cuba 16517 3.01 562 18 85,207,908 Iran 14 66937 Iran 15772 2.88 4,040 141 2,405,205 Botswana 15 63393 Botswana 14937 2.72 108 63 19,030,569 Kazakhstan 16 57864 Kazakhstan 13634 2.49 780 25 60,153,790 South Africa 17 57430 South Africa 13532 2.47 2,447 164 592,576 Suriname 18 57179 Suriname 13473 2.46 24 144 2,083,277 North Macedonia 19 54891 North Macedonia 12934 2.36 81 9 146,005,332 Russia 20 54642 Russia 12875 2.35 5, 651 163 628,156 Montenegro 21 49445 Montenegro 11651 2.12 22 150 1,404,618 Trinidad and Tobago 22 49250 Trinidad and Tobago 11605 2.12 49 10 130,464,319 Mexico 23 46163 Mexico 10877 1.98 4, 266 4 276,793,717 Indonesia 24 45746 Indonesia 10779 1.97 8,969 185 99,036 Seychelles 25 42766 Seychelles 10077 1.84 3 201 33,680 Gibraltar 26 41917 Gibraltar 9877 1.8 1 32 45,664,791 Argentina 27 39325 Argentina 9266 1.69 1,272 139 2,592,851 Namibia 28 39203 Namibia 9237 1.68 72 6 214,268,807 Brazil 29 37853 Brazil 8919 1.63 5,745 134 2,975,796 Jamaica 30 35107 Jamaica 8272 1.51 74 181 164,853 Curaçao 31 34255 Curaçao 8072 1. 47 4 106 6,976,870 Libya 32 33590 Libya 7915 1.44 166 15 98,329,072 Vietnam 33 33554 Vietnam 7906 1.44 2, 337 20 69,998,276 Thailand 34 33157 Thailand 7813 1.42 1 ,644 27 54,822,484 Myanmar 35 32911 Myanmar 7755 1.41 1, 278 174 307,407 French Guiana 36 32148 French Guiana 7575 1 .38 7 160 790,848 Guyana 37 32133 Guyana 7571 1.38 18 91 10,082,522 Honduras 38 30385 Honduras 7160 1.31 217 65 18,289,657 Guatemala 39 29255 Guatemala 6893 1.26 379 40 37,405,074 Morocco 40 28722 Morocco 6768 1.23 761 135 2,969,514 Armenia 41 27575 Armenia 6497 1.18 58 120 5,146,725 Costa Rica 42 26608 Costa Rica 6270 1.14 97 105 7,231,562 Paraguay 43 24403 Paraguay 5750 1.05 125 107 6,889,142 Bulgaria 44 23977 Bulgaria 5650 1.03 117 28 51,496,058 Colombia 47 22042 Colombia 5194 0.95 804 44 33,490,803 Peru 48 21372 Peru 5036 0.92 507 169 405,777 Belize 49 20875 Belize 4919 0.9 6 17 85,365,092 Turkey 51 19647 Turkey 4629 0.84 1,188 167 442,874 Malta 52 19127 Malta 4507 0.82 6 86 10,365,351 Greece 53 18932 Greece 4461 0.81 139 158 902,540 Réunion 54 18771 Réunion 4423 0.81 12 125 4,391,482 Panama 55 18646 Panama 4394 0.8 58 154 1,217,302 Cyprus 56 18556 Cyprus 4372 0.8 16 31 46,775,288 Spain 57 18019 Spain 4246 0.77 597 171 397,493 Bahamas 58 17759 Bahamas 4184 0.76 5 13 111,229,189 Philippines 59 17033 Philippines 4014 0. 73 1,342 36 41,240,466 Iraq 60 16843 Iraq 3969 0.72 492 88 10,242,532 Azerbaijan 61 16816 Azerbaijan 3962 0.72 122 187 85,542 Isle of Man 62 16504 Isle of Man 3889 0.71 1 179 184,577 Saint Lucia 63 15297 Saint Lucia 3605 0.66 2 138 2,679,190 Lithuania 64 15281 Lithuania 3601 0.66 29 79 11,852,939 Bolivia 65 15127 Bolivia 3564 0.65 127 140 2,493,146 Gambia 66 14723 Gambia 3469 0.63 26 73 15,107,353 Zimbabwe 67 14111 Zimbabwe 3325 0.61 151 128 4,023,341 Moldova 68 14036 Moldova 3307 0.6 40 22 65,437,046 France 70 13290 France 3131 0.57 616 151 1,346,787 Timor-Leste 71 12579 Timor-Leste 2964 0. 54 12 111 6,523,244 El Salvador 72 12553 El Salvador 2958 0. 54 58 87 10,317,668 Jordan 73 12452 Jordan 2934 0.54 91 118 5,253,007 Oman 74 12363 Oman 2913 0.53 46 90 10,163,021 Portugal 75 12224 Portugal 2880 0.53 88 95 9,445,802 Belarus 76 11509 Belarus 2712 0.49 77 8 166,544,654 Bangladesh 77 10723 Bangladesh 2527 0.46 1,265 49 29,728,420 Nepal 78 10305 Nepal 2428 0.44 217 124 4,787,383 Mauritania 79 10026 Mauritania 2363 0.43 34 133 3,257,686 Bosnia and Herzegovina 80 9967 Bosnia and Herzegovina 2349 0.43 23 70 16,980,400 Cambodia 81 9395 Cambodia 2214 0.4 113 132 3,337,912 Mongolia 82 9305 Mongolia 2193 0.4 22 67 17,945,676 Ecuador 83 9047 Ecuador 2132 0.39 115 110 6,645,748 Kyrgyzstan 84 8922 Kyrgyzstan 2102 0.38 42 146 2,020,447 Guinea-Bissau 85 8385 Guinea-Bissau 1976 0.36 12 180 175,675 Channel Islands 86 8036 Channel Islands 1894 0.35 1 60 19,687,054 Malawi 87 7817 Malawi 1842 0.34 109 108 6,790,805 Lebanon 88 7692 Lebanon 1812 0.33 37 34 44,744,945 Algeria 89 7383 Algeria 1740 0.32 234 68 17,241,147 Senegal 90 7124 Senegal 1679 0.31 87 24 60,361,109 Italy 91 7017 Italy 1653 0.3 300 75 13,314,145 Rwanda 92 6998 Rwanda 1649 0.3 66 131 3,487,358 Uruguay 93 6882 Uruguay 1622 0.3 17 162 637,479 Luxembourg 94 6644 Luxembourg 1565 0.29 3 136 2,874,237 Albania 95 6385 Albania 1505 0.27 13 35 43,435,930 Ukraine 96 6338 Ukraine 1493 0.27 195 126 4,341,918 Kuwait 97 6178 Kuwait 1456 0.27 19 143 2,161,459 Lesotho 98 5878 Lesotho 1385 0.25 9 100 8,697,487 Serbia 99 5844 Serbia 1377 0.25 36 127 4,076,569 Croatia 100 5541 Croatia 1306 0.24 16 165 562,814 Cabo Verde 101 5017 Cabo Verde 1182 0.22 2 51 28,344,649 Venezuela 102 4732 Venezuela 1115 0.2 95 147 1,862,544 Latvia 103 4548 Latvia 1072 0.2 6 46 32,241,843 Mozambique 104 4466 Mozambique 1052 0.19 102 122 5,000,140 Ireland 105 4235 Ireland 998 0.18 15 64 18,963,923 Zambia 106 3871 Zambia 912 0.17 52 145 2,079,262 Slovenia 107 3395 Slovenia 800 0.15 5 2 1,395,346,232 India 108 3376 India 796 0.15 3,337 38 38,116,417 Canada 109 3371 Canada 794 0.14 91 26 55,107,257 Kenya 110 3356 Kenya 791 0.14 131 62 19,092,208 Romania 111 3328 Romania 784 0.14 45 115 5,550,466 Finland 112 3307 Finland 779 0.14 13 5 225,732,927 Pakistan 113 3290 Pakistan 775 0.14 526 74 13,534,143 Guinea 114 3234 Guinea 762 0.14 31 69 17,177,799 Netherlands 115 3205 Netherlands 755 0.14 39 30 47,366,962 Uganda 116 2951 Uganda 695 0.13 99 41 35,426,250 Saudi Arabia 117 2829 Saudi Arabia 667 0. 12 71 92 10,025,468 UAE 118 2816 UAE 664 0.12 20 80 11,646,712 Belgium 119 2788 Belgium 657 0.12 23 43 34,017,144 Angola 120 2615 Angola 616 0.11 63 72 16,392,716 Somalia 121 2325 Somalia 548 0.1 27 152 1,327,545 Estonia 122 2127 Estonia 501 0.09 2 99 8,726,223 Switzerland 123 2103 Switzerland 496 0.09 13 47 31,804,716 Ghana 124 2042 Ghana 481 0.09 46 11 126,037,747 Japan 125 1915 Japan 451 0.08 171 37 39,917,108 Afghanistan 126 1910 Afghanistan 450 0.08 54 42 34,017,192 Uzbekistan 127 1909 Uzbekistan 450 0.08 46 119 5,235,139 Palestine 128 1888 Palestine 445 0.08 7 66 17,979,942 Syria 129 1806 Syria 426 0.08 23 84 10,970,914 Dominican Republic 130 1802 Dominican Republic 425 0.08 14 113 5,815,292 Denmark 131 1699 Denmark 400 0.07 7 19 84,087,223 Germany 132 1662 Germany 392 0.07 99 101 8,497,509 Togo 133 1495 Togo 352 0.06 9 29 51,319,153 S. Korea 134 1458 S. Korea 344 0.06 53 94 9,632,558 Hungary 136 1319 Hungary 311 0.06 9 153 1,274,158 Mauritius 137 1108 Mauritius 261 0.05 1 98 9,064,549 Austria 138 1090 Austria 257 0.05 7 85 10,731,477 Czechia 139 1052 Czechia 248 0.05 8 116 5,469,193 Norway 140 1033 Norway 243 0.04 4 53 27,114,603 Ivory Coast 141 989 Ivory Coast 233 0.04 19 48 30,566,898 Yemen 142 878 Yemen 207 0.04 19 81 11,559,637 Haiti 143 855 Haiti 201 0.04 7 148 1,768,103 Bahrain 144 798 Bahrain 188 0.03 1 12 118,173,643 Ethiopia 145 788 Ethiopia 186 0.03 66 117 5,462,637 Slovakia 146 775 Slovakia 183 0.03 3 39 37,799,656 Poland 147 747 Poland 176 0.03 20 76 12,481,038 Benin 149 679 Benin 160 0.03 6 14 104,512,939 Egypt 150 581 Egypt 137 0.02 43 33 45,003,716 Sudan 151 533 Sudan 126 0.02 17 56 23,865,586 Taiwan 152 532 Taiwan 125 0.02 9 130 3,601,879 Eritrea 153 392 Eritrea 92 0.02 1 7 211,898,957 Nigeria 154 293 Nigeria 69 0.01 44 89 10,170,519 Sweden 155 278 Sweden 65 0.01 2 109 6,713,641 Nicaragua 156 210 Nicaragua 50 0.01 1 50 28,493,325 Madagascar 157 198 Madagascar 47 0.01 4 93 9,779,251 Tajikistan 158 144 Tajikistan 34 0.01 1 59 20,907,766 Mali 159 68 Mali 16 0 1 57 21,549,028 Burkina Faso 160 66 Burkina Faso 15 0 1 16 92,626,975 DRC 161 46 DRC 11 0 3 207 4,995 Montserrat 162 0 Montserrat 0 0 0 206 5,762 Saint Pierre Miquelon 163 0 Saint Pierre Miquelon 0 0 0 205 9,911 St. Barth 164 0 St. Barth 0 0 0 204 15,154 Anguilla 165 0 Anguilla 0 0 0 203 26,499 Caribbean Netherlands 166 0 Caribbean Netherlands 0 0 0 202 30,459 British Virgin Islands 167 0 British Virgin Islands 0 0 0 200 34,012 San Marino 168 0 San Marino 0 0 0 199 38,252 Liechtenstein 169 0 Liechtenstein 0 0 0 198 39,309 Turks and Caicos 170 0 Turks and Caicos 0 0 0 196 39,557 Monaco 171 0 Monaco 0 0 0 194 49,073 Faeroe Islands 172 0 Faeroe Islands 0 0 0 193 53,625 Saint Kitts and Nevis 173 0 Saint Kitts and Nevis 0 0 0 192 56,882 Greenland 174 0 Greenland 0 0 0 191 62,017 Bermuda 175 0 Bermuda 0 0 0 190 66,594 Cayman Islands 176 0 Cayman Islands 0 0 0 189 72,188 Dominica 177 0 Dominica 0 0 0 188 77,405 Andorra 178 0 Andorra 0 0 0 186 98,846 Antigua and Barbuda 179 0 Antigua and Barbuda 0 0 0 183 111,339 St. Vincent Grenadines 180 0 St. Vincent Grenadines 0 0 0 182 113,113 Grenada 181 0 Grenada 0 0 0 178 223,753 Sao Tome and Principe 182 0 Sao Tome and Principe 0 0 0 177 280,236 Mayotte 183 0 Mayotte 0 0 0 175 287,773 Barbados 184 0 Barbados 0 0 0 173 343,749 Iceland 185 0 Iceland 0 0 0 168 442,216 Brunei 186 0 Brunei 0 0 0 166 551,292 Maldives 187 0 Maldives 0 0 0 161 781,213 Bhutan 188 0 Bhutan 0 0 0 159 890,498 Comoros 189 0 Comoros 0 0 0 156 1,004,231 Djibouti 190 0 Djibouti 0 0 0 149 1,454,852 Equatorial Guinea 191 0 Equatorial Guinea 0 0 0 142 2,284,951 Gabon 192 0 Gabon 0 0 0 137 2,807,805 Qatar 193 0 Qatar 0 0 0 123 4,924,578 CAR 194 0 CAR 0 0 0 114 5,671,199 Congo 196 0 Congo 0 0 0 104 7,394,832 Laos 197 0 Laos 0 0 0 103 7,565,779 Hong Kong 198 0 Hong Kong 0 0 0 102 8,160,022 Sierra Leone 199 0 Sierra Leone 0 0 0 97 9,138,314 Papua New Guinea 200 0 Papua New Guinea 0 0 0 82 11,342,069 South Sudan 201 0 South Sudan 0 0 0 77 12,289,556 Burundi 202 0 Burundi 0 0 0 71 16,956,729 Chad 203 0 Chad 0 0 0 55 25,191,932 Niger 204 0 Niger 0 0 0 52 27,290,722 Cameroon 205 0 Cameroon 0 0 0 23 61,650,621 Tanzania 206 0 Tanzania 0 0 0
w********9 发帖数: 8613	164 8月20日上海追查 2个独立源头的1+2共3个病例至今未发现新病例 3人所住地方成了上海现有的中风险区其中1个是松江区的公寓，1个是浦东机场人员在浦东1个镇上的住店，还有1个是浦东1 个镇上的小区都远离中心城区很可能2问题都较小
a******d 发帖数: 955	165 机场的病例今天又多了3个 1 【在 w********9 的大作中提到】 : 8月20日 : 上海追查 : 2个独立源头的1+2共3个病例 : 至今未发现新病例 : 3人所住地方成了上海现有的中风险区 : 其中1个是松江区的公寓，1个是浦东机场人员在浦东1个镇上的住店，还有1个是浦东1 : 个镇上的小区 : 都远离中心城区 : 很可能2问题都较小
w********9 发帖数: 8613	166 嗯都是同事，其中2个住在前面提到的那个机场安排的住店里中风险区至少要加1个，也有可能是2个 120密+ 729密密+ 74879其他人（还有其中240人待测核酸）【在 a******d 的大作中提到】 : 机场的病例今天又多了3个 : : 1
w********9 发帖数: 8613	167 新西兰的确更像扬州：知道病源，但是太晚，已经比较大面积扩散开了又增24达到51例只是病例集中隔离密接在家里隔离对个别密接只测2次，第1天和第5天，居家隔离至少5天其它重点人几乎都是测3次，第1、5和12天，居家隔离至少14天测试太少，其实不能及时了解重点人员可能出现的情况发展会很快郑州很早就发现了几乎所有的接触者，7天后就清零了荆门有个病例做了10次核酸检测，平均每2天做一次不管怎么说，新西兰也算是个世界典范了它的澳大利亚伙伴看起来是爆得还缓不下来
w********9 发帖数: 8613	168 8月20日扬州只在病例的紧密接触者中发现了1个病例。2个太多，1个最好，再无不少，绝了吧累计共567病例发布会公布：中风险区个数降2到24（高风险区仍然10）（但是后来国家公布的名单上少了更多。只有邗江区和广陵区各2个共4个高风险区，中风险区21）后期的核酸检测方式调整得很好 “”“”“”“”“”“” 为了更加迅速地查清并阻断新冠肺炎病毒传播链条，在此前主城区大规模核酸检测结果的基础上，从8月14日起，根据前7轮全员核酸检测结果，进行了综合研判，进一步提高核酸检测工作的科学性、精准性，更加聚焦于重点地区和重点人群。原则上，第5-7轮出现过病例的街道（乡镇），每天检测1次；只在1-4轮出现病例的，3天1次；从未出现病例的，5天1次。之后根据筛查发现病例的情况及其行动轨迹，进行动态调整，优化检测策略。同时也通过大数据分析，对各点位力量配置、参检人数、工作时长等资源进行统筹配置，引导有序采样，避免人群集聚。王劲松通报：8月20日，扬州市共采样、检测90.91万人，截至8月20日24时，当日检出1 例阳性，来自集中隔离点。 “”“”“”“”“”“ https://wjw.yangzhou.gov.cn/yzwshjh/ywkd/202108/ 2c74529925e941faab0b88f2ec9de399.shtml
w********9 发帖数: 8613	169 将来，万一出现之前从未见过的入侵人类的很有害的病毒，如果较早发现，世界各地开始也都会用防堵和清零政策如果病毒是狂传而且是人被传染后100%死亡，一定会坚持下去如果被传染的死亡率仍是百分之几以下，有些地方会变得坚持不下去了，又会妥协，选择共存，越来越多的地方会自顾不暇，会滚越来越多的雪球，最后绝大多数地方都会选择共存，到处实际在“培养”病毒。正像过去1年半以来。只不过将来会是“同个大戏改编“后重演。我是不敢对整个人类有太大期望。。。若希望或期望过过过高了，最后眼睛里可能都是浓浓潮气。如果被传染人的死亡率是。。。如果被传染人的死亡率。。。。。。清零顺利，有些地方会选择帮助其它地方，就像中国帮助过意大利、伊朗和其它不少国家一样，但都由于各种原因（从有些人继续叫‘自由啊”到。。。到。。），在病毒面前最终完全失败了。中国的局部清零做了很多很多次，经验应该会很丰富了。在瑞丽（每天仍然有不少从缅甸和老挝进去的病例）应该是做得最多的。全员检测了几次，每次是多轮。武汉也做了2次。但我感觉南京和扬州整体上做事更细致，能把很多细节理得很清楚，病例的情况也交待得清清楚楚。其实各地应该交流，在国家的新冠防疫手册上加入更多的核酸检测操作策略甚至阶段及步骤。。。这样对各处和未来也会有很大的帮助。
w********9 发帖数: 8613	170 8月21日扬州新增1人，在对被集中隔离人群检测中发现。没说为啥从9日开始被集中隔离过去2天里，中高风险区大减。共降10个。高风险区个数减9到1，其中有几个直接降到低风险区。只剩病例38去那个检测点所在镇中风险区23个
w********9 发帖数: 8613	171 算一下以色列的疫苗情况 8月20日防重症有效率 60或更多岁数人群：90% 60岁以下：56% 相差很大对接近的年龄组有效率比较稳定的量但是用在太多的年龄段上算综合的保护率是没有太大意义的甚至会出现扭曲性的变化：年龄段选得过大会让保护率比其所有的子年龄段的有效率都低疫苗有效率实际会随病毒接触强度或频率变化（去年11月左右对比疫苗的时候就讨论过1个事实：1个艾滋疫苗在特别严重的非洲的保护效果离毫无用处相差不太远，而在之外的另外个地方有些效果。。。） “得到”的病毒浓度过小不会造成实际意义上的传染而生病。。。如果选择观察的人群内部子群相差太大，他们的综合保护率应该没有实际意义根据官方直接给出的数据计算： ------------------重症-------------- 分组1: 60 and over： fully-vaccinated partial- un- 468 276 12 180 percentage 62.44343891 2.714932127 40.7239819 per 100k 20.9 53.2 214.6 efficacy 90.26095061 % 分组2: under 60： 177 63 1 113 percentage 40.90909091 0.6493506494 73.37662338 per 100k 1.5 0.4 3.4 efficacy 55.88235294 % ----------------------------重症--------------------- 下面的分组2比上面的分组2要好些（20-59岁的人是成年人里的在外活动主力，接触病毒的机会很可能比老年人要多；而高中生和更年轻的基本上还才刚刚开学。。。）由于人口数据都只能被推算出，后续计算会有误差，但误差都很小 60岁以上的人全疫苗率是92%。没打的是7%左右防传染有效率63% ====================================== 分组1: 60-160岁 fully-vaccinated partial- un- per 100k 455.2069487 361.0430131 1219.389602 62.7 6356 81 1213 7650 1396288 22435 99476 1518199 92 1.5 6.6 per 100k 20.12478801 53.4878538 184.9692388 89.1 281 12 184 477 1396288 22435 99476 1518199 92 1.5 6.6 ==================================== 分组2: 20-59 fully-vaccinated partial- un- per 100k 709.3767922 438.6391646 1032.466377 31.3 25839 541 7022 3642493 123336 680119 81.9 2.8 15.3 per 100k 1.592316032 0.8107932801 14.99737546 89.4 58 1 102 3642493 123336 680119 81.9 2.8 15.3 ================================= 下面是细节可以看疫苗率和有效率随年龄段的变化 19岁以下人口的有些数据太小，有些“结果”没有意义。。。 90 and over fully-vaccinated partial- un- per 100k 634.2 509.9 2319.5 72.7 296 9 71 46673 1765 3061 90.6 3.4 5.9 per 100k 34.3 56.7 457.4 92.5 16 1 14 46647 1764 3061 90.6 3.4 5.9 80-89 fully-vaccinated partial- un- per 100k 513.8 380.9 1493.7 65.6 1075 15 185 209225 3938 12385 92.8 1.7 5.5 per 100k 55.9 76.2 403.7 86.2 117 3 50 209302 3937 12385 92.8 1.7 5.5 70-79 fully-vaccinated partial- un- per 100k 401.3 423 1753.6 77.1 1866 25 349 464989 5910 19902 94.7 1.2 4.1 per 100k 18.7 101.5 261.3 92.8 87 6 52 465241 5911 19900 94.7 1.2 4.1 60-69 fully-vaccinated partial- un- per 100k 461.8 295.7 948.1 51.3 3119 32 608 675401 10822 64128 90 1.4 8.5 per 100k 9.1 18.5 106 91.4 61 2 68 670330 10811 64151 89.9 1.5 8.6 summary 60-160岁 fully-vaccinated partial- un- per 100k 455.2069487 361.0430131 1219.389602 62.7 6356 81 1213 1396288 22435 99476 92 1.5 6.6 per 100k 20.12478801 53.4878538 184.9692388 89.1 281 12 184 1396288 22435 99476 92 1.5 6.6 50-59 fully-vaccinated partial- un- per 100k 629.9 390 1096.2 42.5 4720 70 906 749325 17949 82649 88.2 2.1 9.7 per 100k 5.1 0 48.4 89.5 38 0 40 745098 17949 82645 88.1 2.1 9.8 40-49 fully-vaccinated partial- un- per 100k 722.7 343 1020 29.1 6712 92 1459 928739 26822 143039 84.5 2.4 13 per 100k 1.4 0 28 95 13 0 40 928571 26822 142857 84.6 2.4 13 30-39 fully-vaccinated partial- un- per 100k 755.6 441.9 1138.5 33.6 7335 154 2180 970752 34850 191480 81.1 2.9 16 per 100k 0.5 0 8.4 94 5 0 16 970752 34850 190476 81.2 2.9 15.9 20-29 fully-vaccinated partial- un- per 100k 711.7 514.7 942 24.4 7072 225 2477 993677 43715 262951 76.4 3.4 20.2 per 100k 0.2 2.3 2.3 91.3 2 1 6 993677 43478 260870 76.6 3.3 20.1 summary 20-59 fully-vaccinated partial- un- per 100k 709.3767922 438.6391646 1032.466377 31.3 25839 541 7022 3642493 123336 680119 81.9 2.8 15.3 per 100k 1.592316032 0.8107932801 14.99737546 89.4 58 1 102 3642493 123336 680119 81.9 2.8 15.3 summary 20- fully-vaccinated partial- un- per 100k 638.9442208 426.6966681 1056.317703 39.5 32195 622 8235 5038781 145771 779595 84.5 2.4 13.1 per 100k 6.7278177 8.918097564 36.68571502 81.7 339 13 286 5038781 145771 779595 84.5 2.4 13.1 6435069 168206 879071 16-19 fully-vaccinated partial- un- per 100k 483.8 428.6 1011.1 52.2 2089 125 1239 431790 29165 122540 74 5 21 per 100k 0 0 0.8 100 0 0 1 431790 29165 125000 74 5 21.4 12-15 fully-vaccinated partial- un- per 100k 124.9 849.1 1054.6 88.2 241 497 3866 192954 58533 366584 31.2 9.5 59.3 per 100k 0 0 0.5 100 0 0 2 192954 58533 400000 29.6 9 61.4
w********9 发帖数: 8613	172 8月22日无新增本土病例
w********9 发帖数: 8613	173 除了对不同人群（如前面讨论以色列用的辉瑞疫苗的有效率时提到）会有明显的效果差异，疫苗对不同的变异或重要变异的子变异防护可能也有较大的不同如果中国不一直用清零做法，疫情大爆发可能会产生新的变异已经确定的主要变异的有 alpha，最早在英国发现 beta，南非 gamma，巴西 delta，印度已经发展出10几种子变异，好像delta ay3最厉害，全世界各地已经发现近2万例还有几种，本身造成问题，但还没有发展出什么重要的子变异。。。需要更多时间确定或发展后再确定有害性的严重程度。。。 eta，最早发现在多国（现在美国最多，其次是德英法荷那块地区，印度也不少） iota，美国 kappa，印度 lamda，秘鲁
w********9 发帖数: 8613	174 继续跟踪以色列的辉瑞疫苗效果的发展情况过去2天防传染有效率如前，分成3大组： 60岁或以上（差不多是爷爷奶奶退休人群）， 20-59岁（差不多的面包挣得者人群），和19岁或以下（大致是高中生年龄或以下）2个：16-19，和12-15 根据我很可靠的记忆：辉瑞三期试验数据的大分组与上有些差异，大概是16-18，19-59，60-74，75- 60-74岁人群的有效率最低，但是75岁以上的人群有效率是100%的样子，因此使得60岁以上的人群的有效率与19-59组的有些率几乎完全一样（我记得绝对值小于0.02%差别）与三期试验有1点根本上特别严重不同的是：20-59岁数范围的有效率是最低的，比老年组都低很多！也许是由于三期试验者接触的疫情情况与现在的疫情情况相差很大，年龄组之间的暴露程度相差很大，。。。，造成。。。 8月22 8月21 90 or over 防传染有效率 73.1 72.7 防重症 80-89 防传染有效率 67.1 65.6 防重症 70-79 防传染有效率 79.1 77.1 防重症 60-69 防传染有效率 54.8 51.3 防重症 60或60岁以上防传染有效率 65.2 62.7 防重症 50-59 防传染有效率 42.9 42.5 防重症 40-49 防传染有效率 30.6 29.1 防重症 30-39 防传染有效率 32.9 33.6 防重症 20-29 防传染有效率 22.7 24.4 防重症 20-59岁防传染有效率 31 31.3 防重症 20 or over 防传染有效率 40 39.5 防重症 16-19 防传染有效率 52.2 52.2 防重症 12-15 防传染有效率 88.3 88.2 防重症
w********9 发帖数: 8613	175 续前过去2天以色列辉瑞疫苗防重症的有效率 -------------------------------------------- 最年轻的2组的数据太小，有效率价值没有意义（前面算的防传染有效率没有这个问题） 16-19岁 12-15岁 -------------------- 8月22 8月21 8月20 90 or over 防传染有效率防重症 90 92.5 80-89 防传染有效率防重症 86.1 86.1 70-79 防传染有效率防重症 92.2 92.8 60-69 防传染有效率防重症 90.4 91.5 60或60岁以上防传染有效率防重症 88.4 89.1 89.7 50-59 防传染有效率防重症 89.3 89.5 40-49 防传染有效率防重症 95.6 95 30-39 防传染有效率防重症 94.1 93.8 20-29 防传染有效率防重症 86.8 91.2 20-59岁防传染有效率防重症 89.1 93.3 20 or over 防传染有效率防重症 80.8 81.7 16-19 防传染有效率防重症 100 100 12-15 防传染有效率防重症 100 100
w********9 发帖数: 8613	176 顺便提一下：算出的疫苗对成年人的防传染有效率是40% 与前一段时间以色列自己公布的数值完全一样，但是2大组之间相差1倍，而大组内的小组之间也有较大的差异整体看，差异（尤其是大组之间的差异）主要不会是由“取样”本身有bias造成，应该有现实中存在的根源
J*********g 发帖数: 266	177 不知道这个冬天会怎么样，即便现在已经一年半了【在 w********9 的大作中提到】 : 顺便提一下： : 算出的疫苗对成年人的防传染有效率是40% : 与前一段时间以色列自己公布的数值完全一样，但是2大组之间相差1倍，而大组内的小 : 组之间也有较大的差异 : 整体看，差异（尤其是大组之间的差异）主要不会是由“取样”本身有bias造成，应该 : 有现实中存在的根源
w********9 发帖数: 8613	178 果然澳大利亚也扛不住了，不久就会加入了不同程度在做（继续培养病毒？）做疫苗试验的大部队：主要靠疫苗抗疫。。。对着自己一阵阵地打。。。打。。。打。。。打。。。而病毒有可能会变得更加强大。。。大。。。大。。。新西兰会是下一个吗？地理位置那么好。。。不妨向台湾学习。。。比较缓慢地差不多搞定。。。
w********9 发帖数: 8613	179 可以粗略总结国内最近1个多月的疫情了除去上海最近的1+（1+2+3）个医院和机场的病例三大波共1266病例隔1差4云南就有点源于缅甸和老挝的病例（都是在隔离人群中发现） 7月20日到8月19日共36例： 2 1 0 0 1 0 0 2 0 0 0 3 1 2 3 3 1 0 7 0 0 2 3 1 1 0 0 0 0 1 2 郑州第6医院病毒外泄造成了河南166个病例郑州7月31日到8月13日138例：12 0 1 2 3 0 0 23 40 35 6 3 11 2 河南8月1日到8月15日共28例：1 1 0 0 1 4 1 1 2 1 0 3 2 5 6 7月21日南京社区传染被发现，全国大约15省市共1067个病例（江苏818）：南京7月21日到8月12日共235例：11 12 12 2 38 31 47 18 13 6 14 11 5 3 4 1 1 2 0 2 0 1 1 扬州7月27到8月21日共568例：2 4 10 12 26 40 32 36 58 52 36 38 48 54 37 25 18 18 6 3 6 3 2 1 1 江苏其它地方7月25到8月5日共15例：1 0 1 0 1 3 4 3 0 0 0 2 湖南7月29日到8月15共110例：2 6 4 7 6 15 9 9 9 6 12 6 5 7 2 3 1 1 （芙蓉国张家界传到）湖北7月31大到8月13共91例子：2 6 4 7 6 15 9 9 9 6 12 6 5 7 2 3 1 1 除以上3省，12省市从7月23日到8月10日共45个病例：1 2 1 0 5 4 1 5 3 4 3 7 6 2 0 7 0 0 1 完了？完了？真的完了吧？
w********9 发帖数: 8613	180 人类命运共同体的报告数据 magic number 7天过去7天新增病例445万，更前7天455万过去连续的2个七天死亡都在6万7千7百左右还在有史以来第3大波的高位毒神在奋力抵抗人类的大肆侵扰，为它的种族荣誉而战，也在辛勤地培养自己的新型，几代又几代。。。 if we can't kill it among us, then eat it? to beat or to eat? that's the question
w********9 发帖数: 8613	181 第172贴大致说了几种主要的变异谈到了delta ay3可能是到现在为止最有害人强度的，但现在只发现2万多，还需要时间。。。但那也不一定是在发现了的子变异里最害人的已经有30种变异或子变异，不少都需要时间，在人间证明它们到底有多狠还有1个是lamda b1.621可能更可怕。已经从秘鲁传到周边诸国。。。在疫情最快速增长的中美州应该已经有不小比例的病例。。。偷渡到了弗罗里达，占那里病例的10%左右。。。美国可能会成新的“试验场”，细思恐极。。。前面计算（对照辉瑞三期并参考之前艾滋疫苗的经验）表明：在环境的感染强度增强足够大的情况下，疫苗的防传染有效率会大幅下降对特别严重的疫情区，细思恐极又一轮。。。
w********9 发帖数: 8613	182 曾经一度，澳洲也是个相对外面来说的天堂但现在自己也成了外面 1个入侵病例散开，让悉尼沦陷，而悉尼的封城和隔离过于松散，让病毒立足深传。。。带坏了大老远的墨尔本，虽然墨尔本封城比悉尼更认真，还是没能抵挡住，只好也收留了毒老小弟新西兰还在“不要不要” 但悉尼1个病例入侵到民间，16天发展了150个病例如果南京+扬州的社区传染不能够倍控制住，如果都像时间的与病毒共存的地方一样，首先很快被沦陷的会是中国经济最发达的上海和江浙。。。然后。。。然后。。。然后就没有然后了
w********9 发帖数: 8613	183 大大（就是非常大的意思：）的中国必须快刀解决局部疫情，否则绝对会是夜长噩梦多这次有1个多月的例子：南京。。。扬州。。。湖南。。。湖北。。。（外加大概10个其它省市）可以比较一下扬州和新西兰的做法希望新西兰能够度过难关扬州--------------- 集中隔离接触者开始是大概每3天测一轮，到最后是对重点区域和重点人群测试，轮次已经叠加而没太大意义从8月4日，开始有每天全员测30*10=300万人的能力 10几轮在普通人群中共测出98人 7月28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 新增病例 2 4 10 12 26 40 32 36 58 52 36 38 48 54 37 25 18 18 6 3 6 3 2 1 1 病例总数 2 6 16 28 54 94 126 162 220 272 308 346 394 448 485 510 528 546 552 555 561 564 566 567 568 接触者 - - 1368 2433 2711 3235 5617 6227 7037 - - - 9576 每例接触 - - 48.9 45.1 28.8 25.7 34.7 28.3 25.9 - - - 21.4 测试次数（万） 170 142.92 320 126.37 151. 7 158.37 159.44 - 159.11 144.935 158.41 119.86 132.35 147.15 147.7 70.07 95.64 90.91 69.56 - 59 测试病例 - - - - - - - 26 - 13 - - 25 - 2 6 4 - 6 3 6 3 2 1 1 - - 轮次 - - 1 2 1+2 3 3 4 5 6 7 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 -------------新西兰--------------- 找到的接触者相当多，更说明了扩散的严重性不集中隔离接触者大多数接触者需要2天以上被联系上测试比较慢（前面提到测试者是按第1、第5和第12天这种pattern去做）感觉是追着病毒，基本没有可能很快就切断继续传播（起码在家人之间。。。） 8月7日 17 18 19 20 21 22 23 24 新增病例 - 1 9 11 10 20 21 35 41 病例总数 - 1 10 21 31 51 72 107 148 接触者 - - 16 360 1189 5065 8667 13230 15741 联系上 - - 14 - - 2248 4124 6773 每例平均 - - 1.6 17.1 38.4 99.3 120.4 123.6 106.4 单日测试 - 7,057 12,885 27,899 41464 38389 35766 35376 测试总数 - 7,057 19,942 47,841 89,305 127,694 163,460 198,836
w********9 发帖数: 8613	184 欧盟27国+UK+美国+加拿大报告的疫情数据“大”结共死亡：156万人其中：美国死亡64.8万，人口的千分之1.9；11.7%人口被染，被染人口死亡率1.67% 欧盟+UK：死亡88.3万，人口的千分之1.7；8.3%人口被染，被染人口死亡率2.1% ----------------------------- 按人口的死亡百分比排序匈牙利被染811,203人，占人口的8.422% 死亡30,054人，占人口的0.312% 病例死亡率是3.705% 人口总数是9,632,291 Hungary 811,203 8.422% 30,054 0.312% 3.705% 9,632,291 Czechia 1,677,829 15.634% 30,385 0.283% 1.811% 10,731,693 Bulgaria 445,097 6.461% 18,565 0.270% 4.171% 6,888,573 Slovakia 394,204 7.216% 12,547 0.230% 3.183% 5,462,666 Belgium 1,168,602 10.033% 25,341 0.218% 2.168% 11,647,262 Slovenia 264,141 12.704% 4,442 0.214% 1.682% 2,079,265 Italy 4,494,857 7.447% 128,855 0.213% 2.867% 60,360,141 Croatia 370,308 9.084% 8,306 0.204% 2.243% 4,076,294 Poland 2,887,037 7.638% 75,324 0.199% 2.609% 37,799,204 USA 38,921,094 11.680% 647,987 0.194% 1.665% 333,220,183 UK 6,555,200 9.599% 131,854 0.193% 2.011% 68,293,466 Romania 1,092,122 5.721% 34,439 0.180% 3.153% 19,090,813 Spain 4,804,424 10.271% 83,527 0.179% 1.739% 46,775,485 Portugal 1,022,807 10.064% 17,658 0.174% 1.726% 10,162,698 France 6,649,630 10.162% 113,572 0.174% 1.708% 65,438,620 Lithuania 294,708 11.002% 4,498 0.168% 1.526% 2,678,778 Sweden 1,119,358 11.005% 14,631 0.144% 1.307% 10,171,206 Latvia 141,287 7.587% 2,569 0.138% 1.818% 1,862,318 Luxembourg 75,216 11.797% 830 0.130% 1.103% 637,590 Greece 566,812 5.469% 13,417 0.129% 2.367% 10,364,797 Austria 678,605 7.486% 10,768 0.119% 1.587% 9,065,110 Germany 3,884,417 4.619% 92,522 0.110% 2.382% 84,090,144 Netherlands 1,923,596 11.198% 17,967 0.105% 0.934% 17,178, 212 Ireland 340,278 6.805% 5,074 0.101% 1.491% 5,000,742 Malta 35,866 8.098% 437 0.099% 1.218% 442,887 Estonia 139,500 10.508% 1,285 0.097% 0.921% 1,327,555 Canada 1,474,535 3.868% 26,835 0.070% 1.820% 38,120,030 Denmark 339,580 5.839% 2,568 0.044% 0.756% 5,815,514 Cyprus 112,021 9.202% 486 0.040% 0.434% 1,217,398 Finland 123,061 2.217% 1,008 0.018% 0.819% 5,550,560 Total 82,807,395 9.355% 1,557,751 0.176% 1.881% 885,181, 495 EU+UK 81,873,131 9.411% 1,526,689 0.175% 1.865% 869,998, 644
w********9 发帖数: 8613	185 8月25日新西兰新增62人累积210人 23.2%全辉瑞疫苗 41.6% 至少1剂辉瑞疫苗 ====================== 参考新西兰人口的疫苗率全疫苗21.0% 单剂疫苗37.6% 至少单剂58.6% ===================== 现今发现2个主要来源 8月7日从悉尼回新西兰的乘客和“布下”共有36人 8月15日，Samoa人为主的27个教堂的人合聚在1个教堂内举行了数小时的500人的活动，病毒可能来源于1个对病人的管制场所共发现大约205个病例还另有4个传染树
w********9 发帖数: 8613	186 最近/最”近“世界各地官方报出的人均疫苗剂数排名缅甸、老挝和越南的疫苗率都很低，在0.2以下 Aug 24 Gibraltar 2.3365 1 Aug 25 United Arab Emirates 1.8041 2 Aug 2 Pitcairn 1.766 3 Aug 25 Uruguay 1.5492 4 Aug 24 Malta 1.5411 5 Aug 25 Iceland 1.5325 6 Aug 24 Cayman Islands 1.5241 7 Aug 25 Israel 1.5144 8 Aug 24 Singapore 1.501 9 Aug 25 Qatar 1.4976 10 Aug 24 Isle of Man 1.491 11 Aug 9 Niue 1.487 12 Aug 25 Guernsey 1.4778 13 Aug 24 Chile 1.4751 14 Aug 9 Seychelles 1.4591 15 Aug 24 Denmark 1.455 16 Aug 18 Jersey 1.453 17 Aug 25 Bahrain 1.4493 18 Aug 24 Faeroe Islands 1.4407 19 Aug 25 Portugal 1.407 20 Aug 25 Canada 1.3972 21 Aug 25 China 1.3815 22 Aug 24 Belgium 1.3757 23 Aug 24 Spain 1.3755 24 Aug 25 Aruba 1.3749 25 Aug 24 San Marino 1.3694 26 Jul 27 Nauru 1.3646 27 Aug 24 Ireland 1.3519 28 Aug 20 Bermuda 1.3493 29 Aug 15 Bhutan 1.342 30 Aug 24 United Kingdom 1.3238 31 Aug 25 Mongolia 1.3135 32 May 5 Saint Helena 1.3 33 Aug 22 Netherlands 1.2735 34 Aug 13 Turks and Caicos Islands 1.2683 35 Apr 14 Falkland Islands 1.2653 36 Aug 25 Italy 1.2604 37 Aug 24 France 1.2579 38 Aug 23 Maldives 1.2519 39 Aug 24 Greenland 1.2461 40 Aug 20 Anguilla 1.2304 41 Aug 25 Sweden 1.21 42 Aug 25 Luxembourg 1.2082 43 Aug 21 Cyprus 1.204 44 Aug 24 Germany 1.1959 45 Aug 25 Finland 1.1893 46 Aug 15 Andorra 1.1863 47 Aug 23 Norway 1.1834 48 Aug 25 Mauritius 1.1767 49 Aug 25 European Union 1.1713 50 Jul 20 Cook Islands 1.1677 51 Aug 24 Austria 1.15 52 Aug 25 Lithuania 1.1377 53 Aug 6 Monaco 1.1227 54 Aug 23 Cuba 1.1212 55 Aug 24 Liechtenstein 1.1163 56 Aug 20 Sint Maarten (Dutch part) 1.1109 57 Aug 25 Curacao 1.1044 58 Aug 8 Hungary 1.0926 59 Aug 24 Switzerland 1.0918 60 Aug 25 United States 1.0909 61 Aug 25 Turkey 1.0799 62 Aug 25 Greece 1.0791 63 Aug 25 Cambodia 1.0738 64 Aug 25 Czechia 1.0588 65 Aug 25 Saudi Arabia 1.0101 66 Aug 25 Malaysia 1.0083 67 Aug 24 Dominican Republic 1.0078 68 Aug 25 Europe 0.9734 69 Aug 20 British Virgin Islands 0.9733 70 Aug 23 Ecuador 0.9674 71 Aug 24 Japan 0.9664 72 Aug 25 Hong Kong 0.964 73 Aug 24 Poland 0.949 74 Aug 24 Estonia 0.9377 75 Aug 22 Panama 0.9337 76 Aug 25 North America 0.9251 77 Aug 25 El Salvador 0.9091 78 Aug 25 Slovenia 0.8989 79 Aug 23 Macao 0.8972 80 Aug 25 Argentina 0.884 81 Aug 23 Fiji 0.8681 82 Aug 23 Wallis and Futuna 0.8604 83 Aug 25 Brazil 0.8558 84 Aug 24 Saint Kitts and Nevis 0.8478 85 Aug 24 Morocco 0.8466 86 Aug 24 Serbia 0.8456 87 Aug 25 Sri Lanka 0.8452 88 Aug 25 Slovakia 0.8232 89 Aug 15 Northern Cyprus 0.7923 90 Aug 23 Costa Rica 0.7917 91 Aug 24 Croatia 0.7863 92 Aug 25 South America 0.7856 93 Aug 25 Latvia 0.7839 94 Aug 25 South Korea 0.7664 95 Aug 23 French Polynesia 0.7454 96 Aug 22 Antigua and Barbuda 0.7381 97 Aug 25 Asia 0.721 98 Aug 16 Tokelau 0.717 99 Aug 25 Australia 0.696 100 Aug 23 Barbados 0.6786 101 Aug 23 Colombia 0.6622 102 Aug 23 Oman 0.6619 103 Aug 25 World 0.6515 104 Aug 24 Mexico 0.6354 105 Aug 23 Samoa 0.6298 106 Aug 25 Azerbaijan 0.6248 107 Aug 25 Trinidad and Tobago 0.6231 108 Aug 25 Kazakhstan 0.6163 109 Aug 23 Brunei 0.6106 110 Aug 25 Jordan 0.61 111 Aug 24 New Zealand 0.6081 112 Aug 25 Montenegro 0.6063 113 Aug 23 Guyana 0.5787 114 Aug 20 Dominica 0.5756 115 Aug 6 Montserrat 0.5657 116 Aug 23 North Macedonia 0.5654 117 Jul 3 Kuwait 0.5562 118 Aug 20 Belize 0.5467 119 Aug 25 Suriname 0.5369 120 Aug 25 Russia 0.5349 121 Aug 24 Peru 0.5307 122 Aug 20 Paraguay 0.5306 123 Aug 25 Oceania 0.5217 124 Aug 23 Tonga 0.5168 125 Aug 23 New Caledonia 0.5078 126 Aug 24 Romania 0.5039 127 Aug 23 Albania 0.4819 128 Aug 20 Cape Verde 0.4715 129 Aug 25 Bolivia 0.4695 130 Aug 25 Taiwan 0.4407 131 Aug 25 India 0.4333 132 Aug 24 Tunisia 0.4277 133 Jun 15 Tuvalu 0.4047 134 Aug 17 Timor 0.3728 135 Aug 19 Thailand 0.3699 136 Aug 13 Uzbekistan 0.3616 137 Aug 20 Grenada 0.3562 138 Aug 25 Lebanon 0.346 139 Aug 24 Saint Lucia 0.3385 140 Aug 25 Indonesia 0.3367 141 Aug 22 Bahamas 0.3281 142 Aug 25 Bulgaria 0.3247 143 Aug 17 Kosovo 0.3113 144 Aug 25 Moldova 0.3099 145 Aug 20 Honduras 0.3078 146 Aug 25 Nepal 0.3043 147 Aug 25 Philippines 0.2869 148 Aug 15 Belarus 0.2841 149 Aug 18 Bosnia and Herzegovina 0.2829 150 Jul 31 Laos 0.2819 151 Apr 9 Bonaire Sint Eustatius and Saba 0.2819 152 Aug 20 Comoros 0.275 153 Aug 25 Georgia 0.2672 154 Aug 25 Zimbabwe 0.2663 155 Aug 19 Saint Vincent and the Grenadines 0.2406 156 Aug 24 Equatorial Guinea 0.2399 157 Aug 16 Iran 0.2369 158 Aug 24 Guatemala 0.2248 159 Aug 24 Pakistan 0.2164 160 Aug 16 Palestine 0.2114 161 Aug 25 Eswatini 0.2065 162 Aug 17 Tajikistan 0.2063 163 Aug 16 Sao Tome and Principe 0.2007 164 Aug 25 Ukraine 0.1935 165 Aug 24 South Africa 0.1868 166 Aug 25 Botswana 0.1848 167 Aug 23 Vietnam 0.1813 168 Aug 25 Jamaica 0.1678 169 Aug 17 Venezuela 0.1645 170 Aug 25 Kyrgyzstan 0.1631 171 Aug 25 Libya 0.1489 172 Aug 25 Bangladesh 0.1473 173 Aug 25 Rwanda 0.1331 174 Aug 17 Gambia 0.133 175 Aug 25 Namibia 0.1201 176 Aug 9 Kiribati 0.117 177 Aug 21 Myanmar 0.1149 178 Aug 25 Senegal 0.1023 179 Aug 16 Vanuatu 0.1011 180 Aug 20 Algeria 0.0945 181 Aug 20 Nicaragua 0.0925 182 Aug 16 Solomon Islands 0.0922 183 Aug 22 Armenia 0.0808 184 Aug 22 Guinea 0.0805 185 Aug 25 Egypt 0.0782 186 Aug 25 Africa 0.0713 187 Aug 20 Togo 0.0647 188 Aug 25 Mozambique 0.0627 189 Aug 25 Djibouti 0.059 190 Aug 25 Gabon 0.0588 191 Aug 25 Angola 0.056 192 Aug 23 Mauritania 0.0547 193 Aug 25 Congo 0.0526 194 Aug 6 Iraq 0.0523 195 Aug 24 Cote d'Ivoire 0.0488 196 Aug 25 Lesotho 0.0484 197 Aug 24 Kenya 0.0465 198 Aug 11 Afghanistan 0.0465 199 Aug 24 Malawi 0.0439 200 Jul 19 Ghana 0.0409 201 Aug 25 Zambia 0.0304 202 Aug 21 Uganda 0.0284 203 Jul 5 Sierra Leone 0.0283 204 Aug 23 Liberia 0.0225 205 Aug 22 Syria 0.0222 206 Aug 23 Ethiopia 0.0204 207 Aug 23 Niger 0.0203 208 Aug 16 Central African Republic 0.0198 209 Aug 9 Nigeria 0.0192 210 Aug 22 Sudan 0.0189 211 Aug 21 Somalia 0.0178 212 Aug 23 Cameroon 0.0158 213 Aug 23 Guinea-Bissau 0.0158 214 Aug 9 Mali 0.0128 215 Aug 16 Papua New Guinea 0.0126 216 Jul 27 Yemen 0.0104 217 Aug 25 Benin 0.0097 218 Jun 28 Madagascar 0.0071 219 Apr 4 Turkmenistan 0.007 220 Jul 19 South Sudan 0.0051 221 Aug 16 Tanzania 0.0037 222 Aug 16 Burkina Faso 0.0034 223 Aug 19 Chad 0.0028 224 Aug 23 Haiti 0.0024 225 Aug 23 Democratic Republic of Congo 0.001 226
N**********n 发帖数: 1	187 筛完了还得隔离阳性，这根本不可能【在 x****o 的大作中提到】 : 其实普筛就是对抗新冠最有效的方法 : 可惜欧美做不到
w********9 发帖数: 8613	188 有个不争的事实（也会让疫苗在各地的有效率会很不同，之间就更难以比较）：在得了新冠而且痊愈后，在相当长的一段时间内，免疫系统的自然免疫有效率会高于疫苗的有效率总人口被传染率很高的地方，得病后获得的自然免疫和疫苗造成的免疫合起来会造成实际的有效人口率高于但靠疫苗所能得到的现在统计的fully vaccination percentage本身，即使在用同个的疫苗的情况下，单独不能完全说明各地的防疫能力。科学地幻想一下吧如果人类能够完全安全地控制病毒浓度特意让人分批传染但都只会有微轻症状那么每个人被多次传染后，自然免疫的有效率就会明显超过所有疫苗的有效率可能经过50年后，新冠病毒最终就会在人间消失，转移去了歪星球或者平型世界可惜的是，那时上菌版的犟君们不再有现在的你们和他们了
w********9 发帖数: 8613	189 8月25日全国高风险区从2周前的20左右降到了3个现在只有瑞丽国门区1个（相对其它地方是“永存”？）和商丘2个中风险区还有35个，其中：上海5个扬州16 河南10 湖北荆门2 瑞丽2 ---------------------扬州------------------------- 对普通人群全员检测，虽然在多天内没有发现阳性，扬州25日还是检测了65人以上在重点区（1个中风险区）的普通人群中发现1个阳性 “”“”““ 该阳性人员8月5日、7日、9日、11日、12日、14日、15日、16日、17日、22日先后参加了10次核酸检测，结果均为阴性。目前流调工作还在进行中。为管控病毒传播风险，已将该阳性人员共同居住人员、25日核酸筛查混检同管、前后管人员、22日核酸筛查混检同管人员以及同一住宅单元人员共72人作为密接，同楼栋其他人员79人作为次密接管理，截至8月26日14时，已全部落实集中隔离措施，首次核酸检测结果均为阴性；对阳性人员相关场所的物品、环境等进行采样，共采集样本93份，正在检测中，后续结果将及时通报。 “”“”“”“”“”“ https://wjw.yangzhou.gov.cn/yzwshjh/ywkd/202108/ 23f35cea78e74ba18ba73d0618670c21.shtml
w********9 发帖数: 8613	190 现在还有个大争论是围绕某些疫苗。。。有些有会造成（相对来说）更多的或更严重的长期性后果的不小可能性对各种疫苗可能有的比较确信的后果，我还没有去查过（我与大多数人都知道每种都会有些，但是我相信有的疫苗的长期危害很可能会最小-- -）过去对某种疫苗需要很多年才知道的各种主要后果，因此往往需要10多年或更长的时间被正式批准给大众用现在人类告急，顾不了太多，因此。。。有一定的可能性确实是：很多人实际是“小白鼠” 如果确实。。。将来的人类还是应该感谢“小白鼠”人类群实际上做出的牺牲。。。
w********9 发帖数: 8613	191 8月29日 2日无新增本土病例不再有高风险区，在前一天瑞丽的国门区也降到了中风险区中风险区个数继续快速下降到了16:上海5个；扬州也只有5个（但仍然测试了近26万人）；瑞丽3个；商丘2个；荆门1个如无意外，1个星期内就只有瑞丽有中风险区，扬州的总病例数会定在（570+不超过几个）在天涯海角之外：澳大利亚屡创新高，在继续唠叨着说“我必须也要降”性质的豪言中国大陆少有的1个“小伙伴”，新西兰，总数达到了562；好在新增比前2天有明显下降希望它能坚持住，不忘初衷，给那些在其它方面还是大小兄弟们做个榜样----如果年底前全球疫情还不能明显衰减
w********9 发帖数: 8613	192 有些相差不小的报道说：在美国，住院的新冠治疗费平均每人的医疗费很高 1万美元左右甚至更高
l**k 发帖数: 45267	193 刚发现这个吹疫苗大法的，简直笑死人（色列）了【在 c******a 的大作中提到】 : 中国明明可以有最有效的疫苗( 复星，全世界打了十几亿了），因为害怕影响伟光正， : 就是不 : 批。其他都是屁，根本就是人祸。
w********9 发帖数: 8613	194 在没有极其狠毒的变异出现之前，这个病毒应该会是被人类共同体给留下来了人类居住越来越集中越密集，积累的病毒将会越来越多非人的动物世界的有害病毒肯定还有不少，在等待人类更多的接纳。。。要挺住啊人类命运共同体发展的下一步？人与友善动物类命运共同体
w********9 发帖数: 8613	195 9月1日以色列疫情现有病例基本都在20-59岁之间重症基本都在40岁以上辉瑞疫苗对重症的保护率提高了 60岁以下有效率94% 60以上是71% 60 and over： fully-vaccinated partially- un- 450 224 9 217 percentage 49.77777778 2 48.22222222 per 100k 16.8 40.8 281.5 94 % under 60 222 63 5 154 percentage 28.37837838 2.252252252 69.36936937 per 100k 1.4 1.8 4.8 70.8 % 287 14 372 672 287 14 371
w********9 发帖数: 8613	196 扬州只有1个中风险区了最多的时候有几十个高风险或中风险区，那时全国近百现在另外有9个中风险区，其中有4个在口岸城市瑞丽，4个在上海，还有1个在荆门几天后就会降到5个以下
m**e 发帖数: 12	197 请问一下，为什么worldmeters上日增还是二十几个。【在 w********9 的大作中提到】 : 扬州只有1个中风险区了 : 最多的时候有几十个高风险或中风险区，那时全国近百 : 现在另外有9个中风险区，其中有4个在口岸城市瑞丽，4个在上海，还有1个在荆门 : 几天后就会降到5个以下
a******9 发帖数: 20431	198 每日境外航班输入病例 domestic的就是除了云南边境的那几个【在 m**e 的大作中提到】 : 请问一下，为什么worldmeters上日增还是二十几个。
w********9 发帖数: 8613	199 这里讨论的是本土新增那里的数据包括了境外输入中国大陆几乎每天都有境外输入丽江那边最多，其次是上海和广州等等大的入口城市【在 m**e 的大作中提到】 : 请问一下，为什么worldmeters上日增还是二十几个。
w********9 发帖数: 8613	200 比我想象得要快今天早上就只剩4个了：扬州1个，丽江3个【在 w********9 的大作中提到】 : 扬州只有1个中风险区了 : 最多的时候有几十个高风险或中风险区，那时全国近百 : 现在另外有9个中风险区，其中有4个在口岸城市瑞丽，4个在上海，还有1个在荆门 : 几天后就会降到5个以下
w********9 发帖数: 8613	201 中风险区只剩下2个 1个扬州小区 1个瑞丽的村民小组可以说，全境“解放”了同时，境外所有对外经济活动比较活跃的地区仍然各个是重疫区厉害了，我们的人口超级大国厉害了，他们祖宗的国
w********9 发帖数: 8613	202 以色列的第3剂辉瑞疫苗率：30% 昨天单日核酸检测：9万5 测试人群的阳性率： 7.22% （很高，比去年加州和一些燕子州高峰时都高）现有阳性：85,617人，占人口的0.95%，也是非常高重症：678 危重：238 呼吸机：171 对只有9百万人口的国家来说，疫情非常严重辉瑞是唯一被fda正式批准的疫苗但是在以色列至今也只能做到那种效果全球的整体条件远不如以色列全球整体的极其严重的错失还是在去年3-4月那时的疫情与现在比基本可以忽略如果有最严格的隔离，世界早就解放了只会说”我们做不到。。。他们做不到。。。只有不如我们可爱的他们才能做到。。。 “，结果是把自己忽悠成了病毒培植大厂早知现在，何必当初怨。。。怨。。。愿。。。愿。。。
w********9 发帖数: 8613	203 福建高风险区3个中风险区23个 9月10日至今南部5市近1300万人全员核酸检测采样2738.1万人次确诊363 29355人被集中隔离中央大员孙春兰坐镇福建（上次是在江苏）很可能会比新西兰更早清零
w********9 发帖数: 8613	204 在去年4月20日以来的17个月里，近2亿人口受到区域疫情影响而被全员检测全国1/7的人口近50个县市折合成年： 9.8%的人口全员检测城市深圳 12590000 1 12590000 武汉 11285779 2 22571558 郑州 11180000 1 11180000 东莞 11162100 1 11162100 青岛 10920411 1 10920411 石家庄 10251875 1 10251875 北京 10059000 1 10059000 佛山 10024500 1 10024500 南京 9240000 1 9240000 沈阳 7362200 1 7362200 邢台 6744455 1 6744455 大连 6614000 1 6614000 烟台 6482600 1 6482600 商丘 6025000 1 6025000 中山 5337800 1 5337800 喀什 4746500 1 4746500 乌鲁木齐 4054369 1 4054369 驻马店 2891652 1 2891652 天津 2467400 1 2467400 成都 2295922 1 2295922 芜湖 2294753 1 2294753 三门峡 2034872 1 2034872 珠海 2023700 1 2023700 广州 1790000 1 1790000 扬州 1700000 1 1700000 株洲 1561100 1 1561100 许昌 1200000 1 1200000 鄂州 1077700 1 1077700 荆州 854000 1 854000 牡丹江 784272 1 784272 荆门 623754 1 623754 厦门 449680.1706 1 449680.1706 安阳 406350 1 406350 张家界 404091.3333 1 404091.3333 淮安 360799 1 360799 江门 356873.3333 1 356873.3333 瑞丽 309448 3 928344 芒市 228787 1 228787 满洲里 203326 1 203326 重庆 175306 1 175306 红安 164903 1 164903 无为 154729 1 154729 龙岩 642285 1 642285 莆田 3200000 1 3200000 泉州 1536700 1 1536700 厦门 5163970 1 5163970 漳州 2542000 1 2542000 Total 18397.89618 19588.36368 Population 141178 Percentage 13.03170195 % 13.87494063 % 9.198848438 % 9.794075739 %
D**S 发帖数: 24887	205 好像顶多是十人一管吧？【在 s*i 的大作中提到】 : 按照100合一的检测，成本超低，需要的是配合+志愿者
w********9 发帖数: 8613	206 新西兰从8月17日到现在已有1个多月单日新增仍在20上下累计1071
w********9 发帖数: 8613	207 被监督的最新变种：C.1.2 5月份被发现是从南非的第一大波疫情的主要变种演变出来含有全球所有4种受关注的变异病毒（alpha，beta，delta和gamma）的一些能比较容易击败免疫系统的变异好在：南非变种传播范围相对英国和印度变种要小至今病例不多南非发现了100多例还有一些国家也有发现
w********9 发帖数: 8613	208 美国在过去1个多月里，每7日平均：单日新增病例10万以上，死亡1000以上（现在是1500的水平）
w********9 发帖数: 8613	209 过去7日世界各地每百万人新增感染和死亡数和排名人口排名---地方---感染总数排名----过去7天每百万感染数----排名-----过去7天每百万人死亡-- -排名 184 Grenada 110 8730.53 3 583.21 1 193 Bermuda 121 12323.77 1 225.82 2 199 Saint Martin 177 2051.82 36 202.64 3 176 New Caledonia 88 8854.91 2 193.85 4 181 Saint Lucia 128 3541.6 13 178.7 5 207 St. Barth 194 1714.74 44 100.86 6 197 Sint Maarten 168 3289.24 17 92 7 188 Antigua and Barbuda 153 3022.4 22 90.97 8 164 Montenegro 80 5662.53 6 84.37 9 130 Georgia 41 2914.02 24 72.61 10 173 Martinique 119 2133.86 35 72.01 11 165 Suriname 82 5331.24 7 70.81 12 191 Dominica 139 6079.82 4 69.24 13 175 French Guiana 102 4944.96 9 68.13 14 107 Bulgaria 44 1545.2 50 67.4 15 144 North Macedonia 84 1441 55 67.2 16 206 Anguilla 186 2175.63 34 65.92 17 186 Aruba 164 1714.41 45 65.22 18 45 Malaysia 9 3110.27 20 63.63 19 178 French Polynesia 204 0 207 63.62 20 134 Bosnia and Herzegovina 76 1218.5 61 62.35 21 171 Guadeloupe 127 1649.14 46 54.97 22 160 Guyana 101 1974.14 37 51.81 23 172 Bahamas 132 1440.15 56 45.24 24 139 Lithuania 48 3458.94 14 44.85 25 136 Armenia 71 1524.2 51 41.07 26 62 Romania 17 2247.46 32 40.56 27 10 Russia 5 983.9 74 38.83 28 121 Costa Rica 35 2653.63 26 38.43 29 83 Cuba 14 4820.69 10 37.99 30 204 Caribbean Netherlands 183 1545.82 49 37.7 31 4 USA 1 2339.06 30 33.79 32 170 Belize 109 2627.26 27 31.97 33 11 Mexico 12 506.36 100 31.89 34 100 Serbia 15 5204.31 8 31.63 35 133 Mongolia 23 6048.59 5 27.81 36 58 Sri Lanka 47 454.05 105 27.27 37 150 Trinidad and Tobago 106 1012.04 71 27.04 38 185 St. Vincent Grenadines 137 4659.97 11 26.93 39 180 Sao Tome and Principe 154 1329.37 57 26.76 40 19 Iran 8 1299.48 59 26.73 41 200 Turks and Caicos 187 762.15 83 25.4 42 169 Brunei 107 3002.44 23 24.85 43 177 Barbados 112 3293.85 16 24.32 44 183 Curaçao 151 1867.57 39 24.25 45 129 Moldova 56 1780.28 42 23.12 46 147 Latvia 74 2183.87 33 22.57 47 86 Greece 30 1483.65 52 21.42 48 128 Croatia 54 1950.16 38 21.35 49 119 Palestine 36 2495.25 29 20.77 50 78 Tunisia 63 475.31 102 20.04 51 137 Albania 66 1802.76 41 19.13 52 195 Saint Kitts and Nevis 166 3130.64 19 18.63 53 91 Honduras 64 531.07 98 18.61 54 18 Turkey 4 2255.85 31 18.45 55 65 Guatemala 24 1092.38 68 18.11 56 145 Slovenia 58 3025.07 21 17.79 57 63 Kazakhstan 27 906.77 76 17.26 58 7 Brazil 6 588.2 96 17.25 59 35 Ukraine 16 998.67 73 16.77 60 157 Fiji 118 907.73 75 16.58 61 153 Mauritius 113 720.35 84 16.47 62 135 Jamaica 81 1082.26 69 15.78 63 16 Vietnam 11 707.75 86 15.67 64 155 Eswatini 144 331.92 114 15.31 65 88 Azerbaijan 53 861.21 81 14.92 66 96 Israel 18 4498.92 12 14.79 67 154 Cyprus 105 1209.17 62 14.77 68 25 South Africa 29 259.45 128 14.69 69 22 UK 2 3396.97 15 14.09 70 106 Libya 59 882.72 79 14.02 71 152 Estonia 77 2829.84 25 13.55 72 111 El Salvador 126 104.03 151 12.87 73 21 Thailand 10 1233.77 60 12.81 74 32 Argentina 42 245.69 131 10.54 75 187 Seychelles 150 3168.61 18 10.09 76 140 Namibia 136 199.8 138 10 77 95 Belarus 34 1459.21 53 9.52 78 1 World 532.13 108 8.78 79 168 Malta 169 282.17 122 9.02 80 166 Cabo Verde 148 617.65 92 8.87 81 31 Spain 31 321.93 116 8.7 82 27 Myanmar 39 214.16 134 8.18 83 98 Austria 37 1317.01 58 7.93 84 44 Peru 61 174.19 140 7.51 85 151 Timor-Leste 147 263.83 127 7.41 86 14 Philippines 7 1100.99 67 7.38 87 36 Iraq 25 457.83 103 7.18 88 71 Cambodia 69 280.81 123 7.17 89 179 Mayotte 174 334.63 113 7.11 90 142 Botswana 72 1732.35 43 7.05 91 126 Panama 95 444.48 106 7.04 92 40 Morocco 45 278.91 125 6.83 93 23 France 19 612.57 93 6.82 94 38 Canada 20 712.42 85 6.71 95 108 Lebanon 73 600.05 94 6.62 96 87 Jordan 60 592.08 95 6.09 97 24 Italy 21 413.27 109 6.01 98 122 Ireland 50 1812.92 40 5.99 99 158 Réunion 130 662.1 89 5.53 100 117 Slovakia 62 1049.44 70 4.94 101 90 Portugal 67 489.66 101 4.92 102 80 Belgium 33 1193.72 63 4.89 103 20 Germany 13 652.23 90 4.88 104 61 Chile 75 206.59 136 4.81 105 28 Colombia 43 213.42 135 4.69 106 66 Syria 94 114.35 148 4.32 107 99 Switzerland 46 1180.51 64 4.12 108 79 Bolivia 97 159.65 142 4.04 109 5 Indonesia 26 63.96 161 3.81 110 51 Venezuela 55 275.29 126 3.67 111 167 Maldives 120 1441.36 54 3.62 112 67 Ecuador 115 49.18 165 3.61 113 149 Equatorial Guinea 122 509.06 99 3.42 114 75 Rwanda 100 120.62 145 3.14 115 156 Djibouti 156 246.59 130 2.98 116 94 Hungary 85 303.11 119 2.9 117 42 Angola 89 72.91 158 2.9 118 54 Australia 38 454.33 104 2.78 119 112 Singapore 49 1550.86 48 2.7 120 73 Zimbabwe 98 116.72 147 2.64 121 113 Denmark 92 393.82 110 2.57 122 12 Japan 22 168.81 141 2.57 123 146 Guinea-Bissau 193 10.36 185 2.46 124 72 Somalia 124 43.74 167 2.43 125 97 Papua New Guinea 123 80.38 154 2.29 126 39 Poland 65 137.47 144 2.22 127 69 Netherlands 40 677.99 87 2.21 128 105 Paraguay 165 25.13 172 2.2 129 13 Ethiopia 52 74.63 156 2.14 130 26 Kenya 93 37.95 168 2.1 131 141 Gambia 181 17.59 176 1.99 132 115 Finland 90 427.28 107 1.98 133 49 Nepal 57 226.71 133 1.98 134 110 Kyrgyzstan 135 82.47 153 1.95 135 34 Algeria 108 25.63 171 1.91 136 15 Egypt 70 44.59 166 1.89 137 6 Pakistan 28 69.09 160 1.71 138 116 Norway 68 874.94 80 1.64 139 127 Kuwait 149 74.28 157 1.6 140 92 UAE 91 228.84 132 1.59 141 163 Luxembourg 133 897.4 77 1.56 142 85 Czechia 83 286.39 121 1.49 143 3 India 3 146.2 143 1.48 144 48 Yemen 155 8.52 187 1.43 145 114 Congo 141 72.47 159 1.4 146 143 Gabon 104 647.52 91 1.3 147 9 Bangladesh 51 54.41 163 1.26 148 53 Ivory Coast 114 32.7 169 1.17 149 132 Uruguay 116 249.09 129 1.14 150 81 Haiti 161 17.45 177 1.12 151 41 Saudi Arabia 143 11.35 183 1.07 152 101 Togo 129 75.61 155 1.05 153 43 Uzbekistan 78 109.49 149 0.99 154 60 Malawi 167 8.1 188 0.96 155 29 S. Korea 32 280.18 124 0.91 156 89 Sweden 79 351.77 112 0.88 157 47 Ghana 99 50.7 164 0.87 158 84 Dominican Republic 96 174.92 139 0.72 159 76 Benin 103 120.51 146 0.63 160 125 Mauritania 140 91.46 152 0.62 161 82 South Sudan 171 10.65 184 0.61 162 68 Senegal 173 6.13 190 0.57 163 148 Bahrain 134 319.03 117 0.56 164 131 Eritrea 190 6.37 189 0.55 165 74 Guinea 160 15.62 179 0.51 166 30 Uganda 111 20.68 175 0.42 167 33 Sudan 162 4.45 193 0.42 168 118 Oman 152 57.72 162 0.37 169 57 Burkina Faso 172 4.9 191 0.37 170 64 Zambia 142 21.4 174 0.36 171 46 Mozambique 138 15.86 178 0.18 172 37 Afghanistan 131 14.82 180 0.17 173 17 DRC 157 2.47 197 0.16 174 109 Nicaragua 125 104.88 150 0.14 175 59 Mali 175 4.43 194 0.09 176 8 Nigeria 87 12.1 182 0.08 177 56 Taiwan 180 2.17 198 0.08 178 189 Isle of Man 159 2605.5 28 0 179 194 Greenland 176 1564.39 47 0 180 196 Faeroe Islands 179 1140.71 65 0 181 182 Channel Islands 163 1120.35 66 0 182 203 Gibraltar 184 1009.53 72 0 183 201 Liechtenstein 185 888.58 78 0 184 202 San Marino 188 852.46 82 0 185 174 Iceland 158 662.84 88 0 186 190 Andorra 182 555.43 97 0 187 104 Laos 86 366.34 111 0 188 198 Monaco 195 328.4 115 0 189 192 Cayman Islands 192 314.97 118 0 190 138 Qatar 117 300.94 120 0 191 208 Montserrat 201 200.16 137 0 192 77 Burundi 146 29.2 170 0 193 123 New Zealand 170 24.78 173 0 194 124 CAR 178 12.56 181 0 195 159 Comoros 196 8.96 186 0 196 162 Macao 199 4.54 192 0 197 103 Hong Kong 189 3.69 195 0 198 161 Bhutan 200 2.55 196 0 199 120 Liberia 198 0.96 199 0 200 55 Niger 191 0.9 200 0 201 70 Chad 197 0.29 201 0 202 2 China 145 0.25 202 0 203 102 Sierra Leone 202 0.12 203 0 204 50 Madagascar 205 0 204 0 205 52 Cameroon 203 0 205 0 206 93 Tajikistan 206 0 206 0 207 205 Palau 207 0 208 0 208
w********9 发帖数: 8613	210 新西兰：：：：：： 8月中旬的疫情至今离清零还是遥遥无期搞不好可能要跟着新加坡和澳大利亚去了到现在共1295例中国大陆：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：比较大的局域疫情通常在发现后3星期内就能被结束福建9月10日发现疫情，在29日清零，疫情历时19天共467例黑龙江（哈尔滨）9月21日以来共93例，离清零也不远了从去年4月底以来，平均每年出现本土局部疫情的地区的总人口是全国人口的9.95% 也就是：平均来说，90%以上的人口所在地区没有出现疫情全员检测县市深圳 12590000 1 12590000 武汉 11285779 2 22571558 郑州 11180000 1 11180000 东莞 11162100 1 11162100 青岛 10920411 1 10920411 石家庄 10251875 1 10251875 北京 10059000 1 10059000 佛山 10024500 1 10024500 南京 9240000 1 9240000 沈阳 7362200 1 7362200 邢台 6744455 1 6744455 大连 6614000 1 6614000 烟台 6482600 1 6482600 商丘 6025000 1 6025000 中山 5337800 1 5337800 喀什 4746500 1 4746500 乌鲁木齐 4054369 1 4054369 驻马店 2891652 1 2891652 天津 2467400 1 2467400 成都 2295922 1 2295922 芜湖 2294753 1 2294753 三门峡 2034872 1 2034872 珠海 2023700 1 2023700 广州 1790000 1 1790000 扬州 1700000 1 1700000 株洲 1561100 1 1561100 许昌 1200000 1 1200000 鄂州 1077700 1 1077700 荆州 854000 1 854000 牡丹江 784272 1 784272 荆门 623754 1 623754 厦门 449680.1706 1 449680.1706 安阳 406350 1 406350 张家界 404091.3333 1 404091.3333 淮安 360799 1 360799 江门 356873.3333 1 356873.3333 瑞丽 309448 3 928344 芒市 228787 1 228787 满洲里 203326 1 203326 重庆 175306 1 175306 红安 164903 1 164903 无为 154729 1 154729 龙岩 642285 1 642285 莆田 3200000 1 3200000 泉州 1536700 1 1536700 厦门 5163970 1 5163970 漳州 2542000 1 2542000 哈尔滨 3157000 1 3157000 Total 18713.59618 19904.06368 Population 141178 Percentage 13.25532036 % 14.09855904 % 9.356696728 % 9.951924029 %
m*******n 发帖数: 4186	211 所以，你们小将都已经被洗脑，彻头彻尾地变成一个所謂"毫不利己專門利人"的裝逼东东，到哪都得被人嫌！【在 t******2 的大作中提到】 : 所以，你们老将都已经被洗脑，彻头彻尾地变成一个自私自利的东东 : 把这东西说成是反人性。CNM的。 : 到哪都得被人嫌！
w********9 发帖数: 8613	212 新西兰过去8天平均：单日本土病例在30以上肯定是没法反转了那么好的地方都控制不住中国大陆本土基本清零了，只有哈尔滨和新疆伊犁的一个小地方还有个别本土疫情

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