s**********l
发帖数: 8966 | 1 请参见附件里面的图片，真是的情况是扫描的图像有一定的模糊。
要求能够找到把两张图像尽量的校准在一起。
我的思路是：
1.先edge detection，把边缘找出来
2.选参考点，不知道erotion之类的可不可以？还是梯度法
3.再配准。如果选取配对参考点的之间的配对关系？
请问有什么方法能够在快速的配准这幅图像么?
现在用FFT全局配准，再细化，评价方法是方差和(SSD)，貌似效果比较一般，但是比较
快。 |
w***g
发帖数: 5958 | 2 你可以看一眼Lucas-Kanade算法, 貌似比较有关系. 可以在全局大致匹配上后用于优化.
【在 s**********l 的大作中提到】
: 请参见附件里面的图片，真是的情况是扫描的图像有一定的模糊。
: 要求能够找到把两张图像尽量的校准在一起。
: 我的思路是：
: 1.先edge detection，把边缘找出来
: 2.选参考点，不知道erotion之类的可不可以？还是梯度法
: 3.再配准。如果选取配对参考点的之间的配对关系？
: 请问有什么方法能够在快速的配准这幅图像么?
: 现在用FFT全局配准，再细化，评价方法是方差和(SSD)，貌似效果比较一般，但是比较
: 快。
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s**********l
发帖数: 8966 | 3 多谢，这个看过了，连一些加强的算法也找了，我准备花点时间看看跟FFT+local
refine有没有比较优
势。
化.
【在 w***g 的大作中提到】
: 你可以看一眼Lucas-Kanade算法, 貌似比较有关系. 可以在全局大致匹配上后用于优化.
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s*w
发帖数: 729 | 4 这个是 translation + deformation?
用 itk 里面的若干现成程序试了，结果没啥好的
想看看你的方法，给个 link 可好?
【在 s**********l 的大作中提到】
: 请参见附件里面的图片，真是的情况是扫描的图像有一定的模糊。
: 要求能够找到把两张图像尽量的校准在一起。
: 我的思路是：
: 1.先edge detection，把边缘找出来
: 2.选参考点，不知道erotion之类的可不可以？还是梯度法
: 3.再配准。如果选取配对参考点的之间的配对关系？
: 请问有什么方法能够在快速的配准这幅图像么?
: 现在用FFT全局配准，再细化，评价方法是方差和(SSD)，貌似效果比较一般，但是比较
: 快。
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s**********l
发帖数: 8966 | 5 算是最基本的non-rigid deformation吧
最关键是要快，所以现在选取的CP比较成问题，我的方法code巨多且有patent concern
，不太好
share，不过你需要啥参数我都可以告诉你。
【在 s*w 的大作中提到】
: 这个是 translation + deformation?
: 用 itk 里面的若干现成程序试了，结果没啥好的
: 想看看你的方法，给个 link 可好?
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v****s
发帖数: 1112 | 6 most simple nobrainer:
correlation filtering
【在 s**********l 的大作中提到】
: 请参见附件里面的图片，真是的情况是扫描的图像有一定的模糊。
: 要求能够找到把两张图像尽量的校准在一起。
: 我的思路是：
: 1.先edge detection，把边缘找出来
: 2.选参考点，不知道erotion之类的可不可以？还是梯度法
: 3.再配准。如果选取配对参考点的之间的配对关系？
: 请问有什么方法能够在快速的配准这幅图像么?
: 现在用FFT全局配准，再细化，评价方法是方差和(SSD)，貌似效果比较一般，但是比较
: 快。
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k**********g
发帖数: 989 | 7 Do you need to measure lines of different orientations? Are they always
nearly vertical?
If they are nearly vertical (with slight distortion), you can apply 1D FFT,
horizontally, on each row of the image.
The peak amplitude and its phase together gives the horizontal shift amount
at each row. Because of FFT, the location of the peak is not affected by the
blurring unless the blurring is so severe that the periodicity is
completely destroyed. |
