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Programming版 - 傻逼太监懂个屁C*
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MongoDB快超过Postgres了鄙视芒果的被打脸了
请问mongodb + nodejs 如何保证原子操作看来我的感觉不错,Hbase下降明显呀
HOW WE DECIDED TO USE MONGO INSTEAD OF MYSQLRedis和Memcached有什么区别?
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Mongo, Cassandra又干上了话说hbase是不是用的不多了?
看来couchbase跟mongo是真的干上了准备上Spray了
Cassandra 比较 Dynamodb感觉vert.x的设计很一般呀
相关话题的讨论汇总
话题: redis话题: kafka话题: mq话题: 太监话题: mongodb
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1 (共1页)
b*******g
发帖数: 603
1
C*怎么不能做MQ, 我们的一组应用长年共享一个24节点的C*, 就是用来做message
queue, 支持publisher/subscriber多topic, 峰值100K/s 写没压力。读是批量读出的
,更没压力了。
p*****2
发帖数: 21240
2

这个跟Kafka怎么比较呀?

【在 b*******g 的大作中提到】
: C*怎么不能做MQ, 我们的一组应用长年共享一个24节点的C*, 就是用来做message
: queue, 支持publisher/subscriber多topic, 峰值100K/s 写没压力。读是批量读出的
: ,更没压力了。

w*s
发帖数: 7227
3
呵呵,看到这id笑死了,我去注册一个bestbug

【在 b*******g 的大作中提到】
: C*怎么不能做MQ, 我们的一组应用长年共享一个24节点的C*, 就是用来做message
: queue, 支持publisher/subscriber多topic, 峰值100K/s 写没压力。读是批量读出的
: ,更没压力了。

w**z
发帖数: 8232
4
其实你看一下Kafka怎么写盘,和C*很象, sequential write.但Kafka 是专门的mq, C
* 是column family, mq 是一个应用实例。

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 这个跟Kafka怎么比较呀?

p*****2
发帖数: 21240
5

C
为什么不用专门的mq kafka?

【在 w**z 的大作中提到】
: 其实你看一下Kafka怎么写盘,和C*很象, sequential write.但Kafka 是专门的mq, C
: * 是column family, mq 是一个应用实例。

w**z
发帖数: 8232
6
估计那时候还没有Kafka.

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: C
: 为什么不用专门的mq kafka?

p*****2
发帖数: 21240
7

那如果新项目是不是应该上kafka

【在 w**z 的大作中提到】
: 估计那时候还没有Kafka.
d*******r
发帖数: 3299
8
我琢磨了下觉得不用上了... 因为没看出 kafka 到底有多大优势,而且还新,是
scala 写的,万一出个啥问题,我打个补丁都搞不定。不过可能我说得不对.

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 那如果新项目是不是应该上kafka

d*******r
发帖数: 3299
9
正想问二爷,你们哪些场景一定 Redis 配合着 MongoDB 一起用呀,MongoDB 有时勉
强当个 message service 用貌似也不慢吧。因为没有实测过,对 Redis 这种做 cache
和 message service 到底比 MongoDB 快多少没概念.

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 那如果新项目是不是应该上kafka

p*****2
发帖数: 21240
10

cache
看需求。如果我没记错的话,mongodb可以达到10K/sec, 不过mongo是多线程。而Redis
一个instance的单线程就比mongo要更快。如果上多进程的话,差距就出来了。
mongo比redis易用多了,所以如果性能要求不高的话,应该没啥问题。要求高性能就上
redis吧。

【在 d*******r 的大作中提到】
: 正想问二爷,你们哪些场景一定 Redis 配合着 MongoDB 一起用呀,MongoDB 有时勉
: 强当个 message service 用貌似也不慢吧。因为没有实测过,对 Redis 这种做 cache
: 和 message service 到底比 MongoDB 快多少没概念.

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看来couchbase跟mongo是真的干上了看来我的感觉不错,Hbase下降明显呀
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d*******r
发帖数: 3299
11
多谢,我也是这么想
请问你说的 10K/sec, 是 10Kbits/sec, 能给我 benchmark test 的 reference 么
估计 coltzhao 他们做游戏,一定要上 Redis 吧。

Redis

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: cache
: 看需求。如果我没记错的话,mongodb可以达到10K/sec, 不过mongo是多线程。而Redis
: 一个instance的单线程就比mongo要更快。如果上多进程的话,差距就出来了。
: mongo比redis易用多了,所以如果性能要求不高的话,应该没啥问题。要求高性能就上
: redis吧。

p*****2
发帖数: 21240
12

不是我测的。应该是每秒读吧。

【在 d*******r 的大作中提到】
: 多谢,我也是这么想
: 请问你说的 10K/sec, 是 10Kbits/sec, 能给我 benchmark test 的 reference 么
: 估计 coltzhao 他们做游戏,一定要上 Redis 吧。
:
: Redis

b*******g
发帖数: 603
13
kafka doesn't support replication until 0.8. You can't really run it in the
cloud before 0.8.
b*******g
发帖数: 603
14
傻逼太监又出来丢人了。这是cassandra最常见的time series.
time based UUID 做key, key扔入一个index CF 排序。index CF本身又可以sharding
分多行。
写是commit log, 根本不锁,完全并发。读的时候先读index CF, 给个start time
UUID, end
time UUID, 一次读出一行里的这些 key, 读column本身可以并发,然后拿这些key去读
纪录也是并发的。虽然没有写快。但是作为 MQ, 本身就是缓冲,不需要实时。
100K/s 写峰值完全没有压力。本质上就是无锁写,compaction的时候才sort. 读出的
时候已经排好了。
b*******g
发帖数: 603
15
time series 本来就是Cassandra的强项。傻逼太监实在是伸脸找打。
p*****2
发帖数: 21240
16

the
这样呀。0.8是不是不久前release了。

【在 b*******g 的大作中提到】
: kafka doesn't support replication until 0.8. You can't really run it in the
: cloud before 0.8.

p*****2
发帖数: 21240
17

有道理。我看了看message queue还是挺麻烦的,这样的话vert.x自己加一个可能还真
是卖点。不然就用redis凑活了

【在 d*******r 的大作中提到】
: 我琢磨了下觉得不用上了... 因为没看出 kafka 到底有多大优势,而且还新,是
: scala 写的,万一出个啥问题,我打个补丁都搞不定。不过可能我说得不对.

b*******g
发帖数: 603
18
Yes, it's only released recently.
https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-50

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 有道理。我看了看message queue还是挺麻烦的,这样的话vert.x自己加一个可能还真
: 是卖点。不然就用redis凑活了

p*****2
发帖数: 21240
19

多谢大牛。话说你家用Clojure是神马情况呢?都是做data的人用?

【在 b*******g 的大作中提到】
: Yes, it's only released recently.
: https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-50

b*******g
发帖数: 603
20
据我所知都是做data的人用。比如这个
https://github.com/Netflix/PigPen

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 多谢大牛。话说你家用Clojure是神马情况呢?都是做data的人用?

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感觉vert.x的设计很一般呀DynamoDB 只能在 create Table 时候建 indexes
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