c********l
发帖数: 8138 | 1 Andrew Ng 在强烈推荐octave，
他说是在科学计算，machine learning这一块要远远强于python
不知道版上有人有没有用过octave，说说感受？ |
t****t
发帖数: 6806 | 2 octave就是matlab clone, 当然比matlab还是差很远
【在 c********l 的大作中提到】
: Andrew Ng 在强烈推荐octave，
: 他说是在科学计算，machine learning这一块要远远强于python
: 不知道版上有人有没有用过octave，说说感受？
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r****c
发帖数: 1494 | 3 有些人比较喜欢matlab的语法吧，可能。
其实用来写写核心算法确实很方便。 |
h*******u
发帖数: 15326 | 4 基本语法跟matlab一样，但是配套的包差远了。比如符号计算，没有maple这种包。
【在 c********l 的大作中提到】
: Andrew Ng 在强烈推荐octave，
: 他说是在科学计算，machine learning这一块要远远强于python
: 不知道版上有人有没有用过octave，说说感受？
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t*****n
发帖数: 4908 | 5 有Maxima
【在 h*******u 的大作中提到】
: 基本语法跟matlab一样，但是配套的包差远了。比如符号计算，没有maple这种包。
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e*******o
发帖数: 4654 | |
w*x
发帖数: 518 | 7 是啊，对于学生而言matlab好上手，但是收费，所以就octave了。他没在课外说用
octave科研吧。
【在 e*******o 的大作中提到】
: Ng 推荐是因为那个课，octave 足够吧。
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N******K
发帖数: 10202 | 8 matlab 山寨版
【在 c********l 的大作中提到】
: Andrew Ng 在强烈推荐octave，
: 他说是在科学计算，machine learning这一块要远远强于python
: 不知道版上有人有没有用过octave，说说感受？
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c********l
发帖数: 8138 | 9 如果要更深层地搞machine learning，又买不起matlab，那么应该用什么？
【在 w*x 的大作中提到】
: 是啊，对于学生而言matlab好上手，但是收费，所以就octave了。他没在课外说用
: octave科研吧。
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N******K
发帖数: 10202 | 10 说这话的就是文科傻妞
【在 c********l 的大作中提到】
: 如果要更深层地搞machine learning，又买不起matlab，那么应该用什么？
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L***s
发帖数: 1148 | 11
学校都买了matlab license的，上课让学生用matlab也无所谓
但coursera这样的电大没这个条件，只能让学生找免费的了
【在 w*x 的大作中提到】
: 是啊，对于学生而言matlab好上手，但是收费，所以就octave了。他没在课外说用
: octave科研吧。
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k**********g
发帖数: 989 | 12 学者和文员是有分别的；文员不需要学者的资历。
http://scikit-learn.org/stable/index.html
【在 N******K 的大作中提到】
: 说这话的就是文科傻妞
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e*******o
发帖数: 4654 | 13 现在 matlab 也给 coursera 的学生免费license。（只少我上次看的时候这样）
【在 L***s 的大作中提到】
:
: 学校都买了matlab license的，上课让学生用matlab也无所谓
: 但coursera这样的电大没这个条件，只能让学生找免费的了
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e*******o
发帖数: 4654 | 14 就好像说要学计算机，又买不起苹果一样。
【在 c********l 的大作中提到】
: 如果要更深层地搞machine learning，又买不起matlab，那么应该用什么？
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c********l
发帖数: 8138 | 15 MATLAB
$2,150
Individual License
如果多个node，恐怕只会更多而不是更少。
【在 e*******o 的大作中提到】
: 就好像说要学计算机，又买不起苹果一样。
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b*****9
发帖数: 89 | 16 现在有home edition和student edition，amazon上有卖99刀
【在 c********l 的大作中提到】
: MATLAB
: $2,150
: Individual License
: 如果多个node，恐怕只会更多而不是更少。
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w***g
发帖数: 5958 | 17 octave比matlab差远了，基本上没有兼容性吧。网上能找到那些大学里写出来的matlab
package应该都跑不起来。建议还是搞个matlab student，也就$50。
或者转scipy，好歹是原创的，用的人也不少。matlab主要牛在simulation和computer
vision之类的，搞机器学习数据挖掘其实代替品很多，比如weka我用着就觉得很爽。
【在 c********l 的大作中提到】
: Andrew Ng 在强烈推荐octave，
: 他说是在科学计算，machine learning这一块要远远强于python
: 不知道版上有人有没有用过octave，说说感受？
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t*********h
发帖数: 941 | 18 depends on what you want to learn. if simple methods like logistic
regression, svm i highly recommend you implement you rown
【在 c********l 的大作中提到】
: Andrew Ng 在强烈推荐octave，
: 他说是在科学计算，machine learning这一块要远远强于python
: 不知道版上有人有没有用过octave，说说感受？
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c********l
发帖数: 8138 | 19 thanks
matlab
computer
【在 w***g 的大作中提到】
: octave比matlab差远了，基本上没有兼容性吧。网上能找到那些大学里写出来的matlab
: package应该都跑不起来。建议还是搞个matlab student，也就$50。
: 或者转scipy，好歹是原创的，用的人也不少。matlab主要牛在simulation和computer
: vision之类的，搞机器学习数据挖掘其实代替品很多，比如weka我用着就觉得很爽。
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T*****u
发帖数: 7103 | 20 他那个课以前都是用matlab的。但是matlab现在整的太jb贵了，一两千一个single
license，toolbox 1000 或者1250,coder， complier之类的动不动就几千，每年还要
剥皮20%.各种版本更新问题，gui还是那个土鳖鳖样子，稍微好用一点的东西都要去翻
undocumented matlab，那我交这么多钱还干个屁用啊。我这种老loser都不想用了。 |
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m******t
发帖数: 635 | 21 因为上Coursera的这门课，用的octave。很久以前读书的时候用过matlab，正好用
octave这个山寨，还是很容易适应的。不过，这门可的上机作业比较简单，所以测试不
出这个语言的好坏。个人感觉要是开发比较大点规模的ML项目，Python在调试方面、及
其他外围的接口，比如数据库、网络等的优势会比较明显。
【在 c********l 的大作中提到】
: Andrew Ng 在强烈推荐octave，
: 他说是在科学计算，machine learning这一块要远远强于python
: 不知道版上有人有没有用过octave，说说感受？
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c********l
发帖数: 8138 | 22 谢谢
那你的python用什么包？numpy？
前一阵版上好像有人说numpy之类的implementation似乎不准确， 知道是不是这么回事？
另外，怎么样能获得真实的大规模ML的项目的经验？（比如无薪实习什么的）
【在 m******t 的大作中提到】
: 因为上Coursera的这门课，用的octave。很久以前读书的时候用过matlab，正好用
: octave这个山寨，还是很容易适应的。不过，这门可的上机作业比较简单，所以测试不
: 出这个语言的好坏。个人感觉要是开发比较大点规模的ML项目，Python在调试方面、及
: 其他外围的接口，比如数据库、网络等的优势会比较明显。
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l*********s
发帖数: 5409 | 23 Inaccuracy for EDA is not a such a big deal. but you'd better to learn R.
The core of ML is statistics, not flipping burgers.
事？
【在 c********l 的大作中提到】
: 谢谢
: 那你的python用什么包？numpy？
: 前一阵版上好像有人说numpy之类的implementation似乎不准确， 知道是不是这么回事？
: 另外，怎么样能获得真实的大规模ML的项目的经验？（比如无薪实习什么的）
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z****s
发帖数: 192 | 24
symbolic computing 等toolbox在缺省安装下不available。但可以免费下载安装。
Matlab下有maple包吗？是不是Matlab交叉应用Maple的package?但这种情况要先安装
Maple吧。
【在 h*******u 的大作中提到】
: 基本语法跟matlab一样，但是配套的包差远了。比如符号计算，没有maple这种包。
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w*****e
发帖数: 197 | 25 R, the best free ML environment right now.
If you care a lot about scalability, maybe
java/python has a slight upper hand as we
speak. But I think it will change as R starts
to incorporate more and more parallel and
distributed packages.
【在 c********l 的大作中提到】
: 如果要更深层地搞machine learning，又买不起matlab，那么应该用什么？
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w*x
发帖数: 518 | 26 去www.scipy.org上看一眼吧……然后去下载一个Anaconda...
你需要的包在安装Anaconda的时候都有了。
包括：
numpy - 基本数据类型支持
scipy - 基本科学运算支持
statsmodels - 统计
sklearn - 专用的ML包
pandas - 清理数据用的
matplotlib - 画图
但是你不用管这么多啦，下一个Anaconda全都有了……
是不是Anaconda都无所谓，你用什么WinPython, Enthought, Algorete Loopy都一样的
……
事？
【在 c********l 的大作中提到】
: 谢谢
: 那你的python用什么包？numpy？
: 前一阵版上好像有人说numpy之类的implementation似乎不准确， 知道是不是这么回事？
: 另外，怎么样能获得真实的大规模ML的项目的经验？（比如无薪实习什么的）
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H**r
发帖数: 10015 | 27 aglee
【在 L***s 的大作中提到】
:
: 学校都买了matlab license的，上课让学生用matlab也无所谓
: 但coursera这样的电大没这个条件，只能让学生找免费的了
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H**r
发帖数: 10015 | 28 octave貌似本来是想和matlab兼容
实际上又差了不少。。
matlab
computer
【在 w***g 的大作中提到】
: octave比matlab差远了，基本上没有兼容性吧。网上能找到那些大学里写出来的matlab
: package应该都跑不起来。建议还是搞个matlab student，也就$50。
: 或者转scipy，好歹是原创的，用的人也不少。matlab主要牛在simulation和computer
: vision之类的，搞机器学习数据挖掘其实代替品很多，比如weka我用着就觉得很爽。
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g****t
发帖数: 31659 | 29 实际上兼容性也很好。我用了很多年了。
【在 H**r 的大作中提到】
: octave貌似本来是想和matlab兼容
: 实际上又差了不少。。
:
: matlab
: computer
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H**r
发帖数: 10015 | 30 matlab to octave :compatibility is good
octave to matlab :not necessarily
bottom line: the only reason to use octave is to save money.
【在 g****t 的大作中提到】
: 实际上兼容性也很好。我用了很多年了。
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g****t
发帖数: 31659 | 31 这不是废话么。如果matlab免费，谁还用octave
【在 H**r 的大作中提到】
: matlab to octave :compatibility is good
: octave to matlab :not necessarily
: bottom line: the only reason to use octave is to save money.
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H**r
发帖数: 10015 | 32 很多开源软件大家之所以用不完全是为了省钱
octave这个纯粹为了省钱，牺牲了很多。实际上有个正经活儿的时候正常公司宁可花钱
买matlab的license都不省这钱
【在 g****t 的大作中提到】
: 这不是废话么。如果matlab免费，谁还用octave
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v*******e
发帖数: 11604 | 33
octave的开发模式比较成问题，基本上是一个人的战斗，不像R那样有个team。
我用octave跑小的matlab code。不用任何包的，没问题。
若要用到各种包，就很难搞了。
【在 H**r 的大作中提到】
: 很多开源软件大家之所以用不完全是为了省钱
: octave这个纯粹为了省钱，牺牲了很多。实际上有个正经活儿的时候正常公司宁可花钱
: 买matlab的license都不省这钱
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