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Programming版 - phd码工感觉是完全不同的一个档次
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话题: phd话题: 东西话题: 轮子话题: cs话题: taste
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1 (共1页)
h******b
发帖数: 6055
1
什么quant/high frequency/machine learning/data science, 总之只要是高大上/核
心的算法,基本上一水藤校phd啊。看看jobhunting版,phd基本上一出道package就很
高了。
看板上古德霸/魏老师/赵策谈后端,最少还能大概明白是干什么的。 今天听一个phd
谈human language processing/photo recognition感觉完全超出自己想象力了。
就跟高管很少没有MBA的一样,是个不成文的hard requirement。作为斧头帮出身的,
有的时候真的挺羡慕少林/武当弟子的,只能下辈子了。
g*****g
发帖数: 34805
2
一出到就少了5年经验,少挣了5年钱。房价贵了一倍。还真没啥好羡慕的。

【在 h******b 的大作中提到】
: 什么quant/high frequency/machine learning/data science, 总之只要是高大上/核
: 心的算法,基本上一水藤校phd啊。看看jobhunting版,phd基本上一出道package就很
: 高了。
: 看板上古德霸/魏老师/赵策谈后端,最少还能大概明白是干什么的。 今天听一个phd
: 谈human language processing/photo recognition感觉完全超出自己想象力了。
: 就跟高管很少没有MBA的一样,是个不成文的hard requirement。作为斧头帮出身的,
: 有的时候真的挺羡慕少林/武当弟子的,只能下辈子了。

p**r
发帖数: 5853
3
同是斧头帮的默默的泪奔路过。。。

【在 h******b 的大作中提到】
: 什么quant/high frequency/machine learning/data science, 总之只要是高大上/核
: 心的算法,基本上一水藤校phd啊。看看jobhunting版,phd基本上一出道package就很
: 高了。
: 看板上古德霸/魏老师/赵策谈后端,最少还能大概明白是干什么的。 今天听一个phd
: 谈human language processing/photo recognition感觉完全超出自己想象力了。
: 就跟高管很少没有MBA的一样,是个不成文的hard requirement。作为斧头帮出身的,
: 有的时候真的挺羡慕少林/武当弟子的,只能下辈子了。

h******b
发帖数: 6055
4
感觉就跟星际一样,前期虫族双矿对后期神族。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 一出到就少了5年经验,少挣了5年钱。房价贵了一倍。还真没啥好羡慕的。
b*******s
发帖数: 5216
5
kinda agree, they have hard core science background

【在 h******b 的大作中提到】
: 什么quant/high frequency/machine learning/data science, 总之只要是高大上/核
: 心的算法,基本上一水藤校phd啊。看看jobhunting版,phd基本上一出道package就很
: 高了。
: 看板上古德霸/魏老师/赵策谈后端,最少还能大概明白是干什么的。 今天听一个phd
: 谈human language processing/photo recognition感觉完全超出自己想象力了。
: 就跟高管很少没有MBA的一样,是个不成文的hard requirement。作为斧头帮出身的,
: 有的时候真的挺羡慕少林/武当弟子的,只能下辈子了。

c*********e
发帖数: 16335
6
phd不是当教授去的吗?读了以后研究领域变窄了,和马公做网页完全不一样。

phd

【在 h******b 的大作中提到】
: 什么quant/high frequency/machine learning/data science, 总之只要是高大上/核
: 心的算法,基本上一水藤校phd啊。看看jobhunting版,phd基本上一出道package就很
: 高了。
: 看板上古德霸/魏老师/赵策谈后端,最少还能大概明白是干什么的。 今天听一个phd
: 谈human language processing/photo recognition感觉完全超出自己想象力了。
: 就跟高管很少没有MBA的一样,是个不成文的hard requirement。作为斧头帮出身的,
: 有的时候真的挺羡慕少林/武当弟子的,只能下辈子了。

w***g
发帖数: 5958
7
赵策懂什么后端,他只会卖eclipse和vert.x。你们别被他忽悠了。
话说你们不读phd怎么来的美国?

phd

【在 h******b 的大作中提到】
: 什么quant/high frequency/machine learning/data science, 总之只要是高大上/核
: 心的算法,基本上一水藤校phd啊。看看jobhunting版,phd基本上一出道package就很
: 高了。
: 看板上古德霸/魏老师/赵策谈后端,最少还能大概明白是干什么的。 今天听一个phd
: 谈human language processing/photo recognition感觉完全超出自己想象力了。
: 就跟高管很少没有MBA的一样,是个不成文的hard requirement。作为斧头帮出身的,
: 有的时候真的挺羡慕少林/武当弟子的,只能下辈子了。

m****u
发帖数: 3915
8
phd基本上是浪费时间,没啥鸟用,你说的那些东西master也可以搞

phd

【在 h******b 的大作中提到】
: 什么quant/high frequency/machine learning/data science, 总之只要是高大上/核
: 心的算法,基本上一水藤校phd啊。看看jobhunting版,phd基本上一出道package就很
: 高了。
: 看板上古德霸/魏老师/赵策谈后端,最少还能大概明白是干什么的。 今天听一个phd
: 谈human language processing/photo recognition感觉完全超出自己想象力了。
: 就跟高管很少没有MBA的一样,是个不成文的hard requirement。作为斧头帮出身的,
: 有的时候真的挺羡慕少林/武当弟子的,只能下辈子了。

c*********e
发帖数: 16335
9
zhaoce会手写udp握手协议。

【在 w***g 的大作中提到】
: 赵策懂什么后端,他只会卖eclipse和vert.x。你们别被他忽悠了。
: 话说你们不读phd怎么来的美国?
:
: phd

l*******s
发帖数: 1258
10
lz说的这些东西 master课程甚至本科课程其实都有 你要是选过那些课 就听懂了
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W***o
发帖数: 6519
11
其实大部分phd第一年是和ms学生一起修完基本全部的课程(10门?),最大的不同就
是phd读完coursework之后的几年research,这个就要看老板和学校了。除了牛校以外
,其他的cs phd的research就是灌水打酱油灌水

【在 l*******s 的大作中提到】
: lz说的这些东西 master课程甚至本科课程其实都有 你要是选过那些课 就听懂了
b*******s
发帖数: 5216
12
what hell is this

【在 c*********e 的大作中提到】
: zhaoce会手写udp握手协议。
k********a
发帖数: 446
13
像是被忽悠了...
phd的工作有两部分,跑实验,讲故事。实验可能是真的,但不一定是因为像故事里讲
的那样。

phd

【在 h******b 的大作中提到】
: 什么quant/high frequency/machine learning/data science, 总之只要是高大上/核
: 心的算法,基本上一水藤校phd啊。看看jobhunting版,phd基本上一出道package就很
: 高了。
: 看板上古德霸/魏老师/赵策谈后端,最少还能大概明白是干什么的。 今天听一个phd
: 谈human language processing/photo recognition感觉完全超出自己想象力了。
: 就跟高管很少没有MBA的一样,是个不成文的hard requirement。作为斧头帮出身的,
: 有的时候真的挺羡慕少林/武当弟子的,只能下辈子了。

P**H
发帖数: 1897
14
学术圈18,19世纪还行。都是数学物理的硬东西。问题难解,比较容易验证。那时都把
肉吃完了。现在都是硬骨头。
现在做东西,都是lab独一份。行不行只有自己知道。都是靠peer review。但现行的
peer review太主观了。基本都是靠关系。自己人过,对手挂。
n******7
发帖数: 12463
15
true
遇到熟人实在太烂的,还要想怎么让他们改改,既能发,又不至于发出去太丢人
我是杀老鼠的,但是审了不少ML之类的文章
杂志也是业界主流了
但是大多都是垃圾
堆了一堆眼花缭乱的推导
一上真实data就露馅了,各种trick掩饰自己方法不work的实质
遇到熟人/中国人/态度好的/有点意思的,大概点评一下,不要太假
就给过了
遇到其他的就搞死
如果搞不死,被editor复活一次,就大概看看水过,反正大家都混口饭吃
我几个月前还发过一个帖子,
因为作者说可以通过并行降低算法复杂度
我怎么想都不靠谱啊,好歹是CS系的,不会这么弱吧
结果还就是这样,revision的时候老老实实改掉了
也就赏了个建议发表

【在 P**H 的大作中提到】
: 学术圈18,19世纪还行。都是数学物理的硬东西。问题难解,比较容易验证。那时都把
: 肉吃完了。现在都是硬骨头。
: 现在做东西,都是lab独一份。行不行只有自己知道。都是靠peer review。但现行的
: peer review太主观了。基本都是靠关系。自己人过,对手挂。

z****e
发帖数: 54598
16
那是因为你不懂,所以不明觉厉
其实没啥鸟用,你看wdong那两篇破烂
才提高了一点点效率,吹了半天,学术圈的东西,你别太当真了
就那么一回事,越做越无聊,看上去很屌,因为没啥人做
但是做起来没有市场,没有钞票支撑,说啥都没用,人还是要脚踏实地
是吧?连eclipse都不会用,做个屁后端,懂再多理论又怎样?
其实就是应用统计学,如果你统计学得好的话,那些东西不难
比理论简单,矿工也喜欢招统计的phd
还有物理的phd,因为这些phd都是应用数学
反而不喜欢招数学的phd,因为太过于理论,都是证明,不应用
ml也是喜欢统计的phd,统计就是应用数学,应用统计更低一级
不过搞这些真心没啥鸟用,绝大多数都是骗人的,灌水而已
另外,phd不是修课的,北美等大学,很多高级的课程
就是phd,master和最后一年的本科生(一般是honour)一起上
只不过master读完走人了,phd要去灌水,所以很多phd读不下去就是拿一个master滚蛋
因为课修完了呗,honor的本科生就基本上准备读grad. school了
z****e
发帖数: 54598
17
现在ml之所以还有公司愿意搞,是因为这是大方向
但是大方向谁也不知道什么时候能有市场上的成果
就像你搞生物也是一样的,生物是大方向,但是千老们痛苦不堪
因为出不了结果,产生不了市场效应,资本家觉得你这个东西
投入半天,不产钱,那得要多有钱才愿意做冤大头啊?
所以一般research都是大学还有nasa这种机构在做
互联网公司搞点research也是少数,多数时候你还是琢磨一下
eclipse怎么用吧,连eclipse都不会用,做个屁后端
z****e
发帖数: 54598
18

cs基本上没有人读什么phd,除了极少数特别喜欢搞研究的

【在 W***o 的大作中提到】
: 其实大部分phd第一年是和ms学生一起修完基本全部的课程(10门?),最大的不同就
: 是phd读完coursework之后的几年research,这个就要看老板和学校了。除了牛校以外
: ,其他的cs phd的research就是灌水打酱油灌水

z********g
发帖数: 223
19
别的领域不敢说,CS这行藤校真不行,一水儿藤校肯定更不行。

phd

【在 h******b 的大作中提到】
: 什么quant/high frequency/machine learning/data science, 总之只要是高大上/核
: 心的算法,基本上一水藤校phd啊。看看jobhunting版,phd基本上一出道package就很
: 高了。
: 看板上古德霸/魏老师/赵策谈后端,最少还能大概明白是干什么的。 今天听一个phd
: 谈human language processing/photo recognition感觉完全超出自己想象力了。
: 就跟高管很少没有MBA的一样,是个不成文的hard requirement。作为斧头帮出身的,
: 有的时候真的挺羡慕少林/武当弟子的,只能下辈子了。

N*****m
发帖数: 42603
20
疼校出个宾大和普林就行了
当然,非藤的CMU、Stanford和Berkley也厉害

【在 z********g 的大作中提到】
: 别的领域不敢说,CS这行藤校真不行,一水儿藤校肯定更不行。
:
: phd

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w***g
发帖数: 5958
21
一方面灌水PhD确实非常多,但是另一方面,大部分新技术其实还是PhD搞出来的。
没有一堆PhD发展新技术写教科书,本科生和master学个屁。发明IT业各种轮子的,
大部分也还是PhD,像事务处理,分布式数据库,大数据这些,随便追跟溯源一下,
都是一堆堆的论文。就是java的老祖宗gosling,也是CMU的PhD。
IT业的现实是读PhD未必有用,但是不读PhD,基本上就跟发展新技术无缘了。
本版的水平基本上是一小撮轮子用得比较好的带着一大批轮子还学不会用的,
眼界低一点我觉得也是情有可原。我也就是跟赵策吵着玩,不会跟他当真的。

【在 n******7 的大作中提到】
: true
: 遇到熟人实在太烂的,还要想怎么让他们改改,既能发,又不至于发出去太丢人
: 我是杀老鼠的,但是审了不少ML之类的文章
: 杂志也是业界主流了
: 但是大多都是垃圾
: 堆了一堆眼花缭乱的推导
: 一上真实data就露馅了,各种trick掩饰自己方法不work的实质
: 遇到熟人/中国人/态度好的/有点意思的,大概点评一下,不要太假
: 就给过了
: 遇到其他的就搞死

w***g
发帖数: 5958
22
普林的CS还是相当吊的。人不多,但单兵作战能力相当强悍。

【在 N*****m 的大作中提到】
: 疼校出个宾大和普林就行了
: 当然,非藤的CMU、Stanford和Berkley也厉害

h******b
发帖数: 6055
23
作为斧头帮的一员,一直认为藤校/名校是一回事。一查,MIT/Stanford居然不是藤校
,我晕,完全是一个级别的啊。
原文改名校就make sense了。

【在 w***g 的大作中提到】
: 普林的CS还是相当吊的。人不多,但单兵作战能力相当强悍。
N*****m
发帖数: 42603
24
你这是王婆卖瓜

【在 w***g 的大作中提到】
: 普林的CS还是相当吊的。人不多,但单兵作战能力相当强悍。
N*****m
发帖数: 42603
25
你也真够土的

【在 h******b 的大作中提到】
: 作为斧头帮的一员,一直认为藤校/名校是一回事。一查,MIT/Stanford居然不是藤校
: ,我晕,完全是一个级别的啊。
: 原文改名校就make sense了。

l*******m
发帖数: 1096
26
是的。java界的大牛很多都是phd, 比其他语言的比例高。pyhon 的龟叔进google就是
个stuff, java那几个都是principal

【在 w***g 的大作中提到】
: 一方面灌水PhD确实非常多,但是另一方面,大部分新技术其实还是PhD搞出来的。
: 没有一堆PhD发展新技术写教科书,本科生和master学个屁。发明IT业各种轮子的,
: 大部分也还是PhD,像事务处理,分布式数据库,大数据这些,随便追跟溯源一下,
: 都是一堆堆的论文。就是java的老祖宗gosling,也是CMU的PhD。
: IT业的现实是读PhD未必有用,但是不读PhD,基本上就跟发展新技术无缘了。
: 本版的水平基本上是一小撮轮子用得比较好的带着一大批轮子还学不会用的,
: 眼界低一点我觉得也是情有可原。我也就是跟赵策吵着玩,不会跟他当真的。

h******b
发帖数: 6055
27
没办法,小时候没来美国的时候,第一本关于美国的书我读的是西游新记(今天看还是
觉得翔实有趣,84年的书啊),孙悟空/猪八戒就是在麻省就读,对这个学校印象贼好:
http://m.kewaishu.net/myuedu/6/6896/608652/
后来也因此喜欢上了MITBBS。 一直认为藤校肯定有麻省啊。
不过说实在话,你小孩去麻省还是普林斯顿? 我觉得都没区别吧,睡觉都能笑出来。
法拉利还是兰博基尼,真的重要吗? 卧龙凤雏,得一可安天下。


【在 N*****m 的大作中提到】
: 你也真够土的
W***o
发帖数: 6519
28
能上普林肯定去读普林

【在 h******b 的大作中提到】
: 没办法,小时候没来美国的时候,第一本关于美国的书我读的是西游新记(今天看还是
: 觉得翔实有趣,84年的书啊),孙悟空/猪八戒就是在麻省就读,对这个学校印象贼好:
: http://m.kewaishu.net/myuedu/6/6896/608652/
: 后来也因此喜欢上了MITBBS。 一直认为藤校肯定有麻省啊。
: 不过说实在话,你小孩去麻省还是普林斯顿? 我觉得都没区别吧,睡觉都能笑出来。
: 法拉利还是兰博基尼,真的重要吗? 卧龙凤雏,得一可安天下。
:

w**z
发帖数: 8232
29
cs 还是MIT 强多了。

【在 W***o 的大作中提到】
: 能上普林肯定去读普林
W***o
发帖数: 6519
30
去普林肯定就不读cs了,我说的是下一代ABC

【在 w**z 的大作中提到】
: cs 还是MIT 强多了。
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关于不同类型的smart pointerLinus在狗狗能干过jeff dean,我看不一定。。。
Linus Torvalds: Java A Horrible Language - YouTube真正有货的,没有骂人的
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w***g
发帖数: 5958
31
cs已经是普林第一大系了。难不成都是老中在读?

【在 W***o 的大作中提到】
: 去普林肯定就不读cs了,我说的是下一代ABC
W***o
发帖数: 6519
32
博士,请问第一大系和老中都在读cs之间是什么逻辑?

【在 w***g 的大作中提到】
: cs已经是普林第一大系了。难不成都是老中在读?
g*****g
发帖数: 34805
33
码毕竟是工程实践,大量的流行框架来源于码农觉得现有的不好使,创造一个新的。比
如 Rod Johnson,人倒是有 PhD,但是是音乐的。
n******7
发帖数: 12463
34
这个肯定了
学术圈混吃的很多,所以phd良莠不齐
但是牛逼phd还是很牛逼的,不承认这点,就跟读书无用论一样了
我主要是调侃一下lz对phd的盲目崇拜

【在 w***g 的大作中提到】
: 一方面灌水PhD确实非常多,但是另一方面,大部分新技术其实还是PhD搞出来的。
: 没有一堆PhD发展新技术写教科书,本科生和master学个屁。发明IT业各种轮子的,
: 大部分也还是PhD,像事务处理,分布式数据库,大数据这些,随便追跟溯源一下,
: 都是一堆堆的论文。就是java的老祖宗gosling,也是CMU的PhD。
: IT业的现实是读PhD未必有用,但是不读PhD,基本上就跟发展新技术无缘了。
: 本版的水平基本上是一小撮轮子用得比较好的带着一大批轮子还学不会用的,
: 眼界低一点我觉得也是情有可原。我也就是跟赵策吵着玩,不会跟他当真的。

s*****V
发帖数: 21731
35
重大的原创性想法还是PHD搞出来的吧,GOOGLE的框架不也是JEFF DEAN搭的么?但是根
据理论搞出来最好轮子的不一定是PHD.

【在 g*****g 的大作中提到】
: 码毕竟是工程实践,大量的流行框架来源于码农觉得现有的不好使,创造一个新的。比
: 如 Rod Johnson,人倒是有 PhD,但是是音乐的。

w***g
发帖数: 5958
36
master和phd的本质区别是master是学,而phd是创造。phd的创造能力不是躺在床上等
灵感降临,而是建立在对大量已有的但是并不完备的系统的critical thinking的
基础上的。在这种训练的基础上人的taste和insight就慢慢建立起来了。
用machine learning的语言讲,给本科生和master训练的样本都是正样本,
而给PhD训练的样本则更多的是负样本。一个技术学来用,有正样本足够了,
但是要发明有用的新技术,对负样本的学习是必不可少的。我不是说非PhD不可,
但是读PhD应该训练taste和insight的最好的途径。一个人工作以后,
如果不是在大公司的research lab,很可能几年接触的都是同一个东西,
眼界会迅速变得狭窄。比如赵策,除了eclipse和vert.x,似乎别的就啥也
不知道了。
taste这东西对于出活交货基本上没有啥帮助,有时候还会起阻碍作用。
但是如果要做一个框架让人用几十年,则是必须的。这个在计算机语言的设计上
其实最能看出来。像C背后的Kernighan (Princeton)和Ritchie (Harvard),
C++背后的Stroustrup(剑桥),甚至java的Gosling(CMU),都是PhD。
这些语言至少至今为止都还保持这兼容性和可扩展性。再看master搞出来的东西,
比如python,几乎就没有扩展性,到了3.0就全都不兼容了。
goodbug可能觉得音乐phd是不相关的。根据我的taste理论,其实还是非常相关的。

【在 s*****V 的大作中提到】
: 重大的原创性想法还是PHD搞出来的吧,GOOGLE的框架不也是JEFF DEAN搭的么?但是根
: 据理论搞出来最好轮子的不一定是PHD.

w***g
发帖数: 5958
37
有些观点认为腾校主要是给美国的上流社会服务的,去腾校读STEM是浪费,
老中理科强,所以腾校的老中会集中在STEM。我想表达的意思是按照上面的
观点,得出的结论似乎是普林不应该把CS变成第一大系。
事实上是腾校毕业的STEM在market上还是很受待见的,而腾校也必须迎合
market的需求。

【在 W***o 的大作中提到】
: 博士,请问第一大系和老中都在读cs之间是什么逻辑?
s*****V
发帖数: 21731
38
其实就是computer scientist和computer engineer的区别。就好用的轮子还真不一定
是PHD搞出来的,比如linux当时出来的时候就被Tanumbaum认为是过时的垃圾,但是最
后还是教授输给了一个Master.

【在 w***g 的大作中提到】
: master和phd的本质区别是master是学,而phd是创造。phd的创造能力不是躺在床上等
: 灵感降临,而是建立在对大量已有的但是并不完备的系统的critical thinking的
: 基础上的。在这种训练的基础上人的taste和insight就慢慢建立起来了。
: 用machine learning的语言讲,给本科生和master训练的样本都是正样本,
: 而给PhD训练的样本则更多的是负样本。一个技术学来用,有正样本足够了,
: 但是要发明有用的新技术,对负样本的学习是必不可少的。我不是说非PhD不可,
: 但是读PhD应该训练taste和insight的最好的途径。一个人工作以后,
: 如果不是在大公司的research lab,很可能几年接触的都是同一个东西,
: 眼界会迅速变得狭窄。比如赵策,除了eclipse和vert.x,似乎别的就啥也
: 不知道了。

d****i
发帖数: 4809
39
错鸟,特南鲍姆被Linus打败主要是他认为新一代Unix操作系统应该采用微内核而不是
Unix的传统的宏内核,而Linus则是坚守Unix的传统,在写Linux的时候采用宏内核,结
果Linux性能和表现把特南鲍姆的MINIX秒成渣。所以坚守传统的保守主义是永远正确的
。传统主流语言像C/C++/Java和传统工具最好最有生命力,所谓新语言全部是扯蛋忽悠。

【在 s*****V 的大作中提到】
: 其实就是computer scientist和computer engineer的区别。就好用的轮子还真不一定
: 是PHD搞出来的,比如linux当时出来的时候就被Tanumbaum认为是过时的垃圾,但是最
: 后还是教授输给了一个Master.

h******b
发帖数: 6055
40
平均收入来说,scientist肯定是大于engineer的。
所以必须像霸哥那样,充分利用五年head start,深挖洞,广积粮,在对方成型之前买
房子投资。
写这个帖子主要是感叹PhD得到的更高一个档次的项目。 自己这辈子,作为工薪阶层
是追不上了。
老板就是认为名校PhD值那个价,哪怕是拿来充门面的,名片一拿出来,客户顿时肃然
起敬。虽然我们那个产品现在处于死马当活马医的状态,不影响PhD拿钱。其中一个还
跳槽到基金做trader了。

【在 s*****V 的大作中提到】
: 其实就是computer scientist和computer engineer的区别。就好用的轮子还真不一定
: 是PHD搞出来的,比如linux当时出来的时候就被Tanumbaum认为是过时的垃圾,但是最
: 后还是教授输给了一个Master.

相关主题
关于搞ML刷数据的职业前途wdong和alex组队吧
苹果的OS X为什么从Mach内核转用BSD内核?Hinton的capsule理论是不是证明是伪科学了?
程序员有啥核心竞争力什么OPEN SOURCE的CODE对初级用户比较有用
进入Programming版参与讨论
n******7
发帖数: 12463
41
那你觉得生物的phd有用不?

【在 w***g 的大作中提到】
: master和phd的本质区别是master是学,而phd是创造。phd的创造能力不是躺在床上等
: 灵感降临,而是建立在对大量已有的但是并不完备的系统的critical thinking的
: 基础上的。在这种训练的基础上人的taste和insight就慢慢建立起来了。
: 用machine learning的语言讲,给本科生和master训练的样本都是正样本,
: 而给PhD训练的样本则更多的是负样本。一个技术学来用,有正样本足够了,
: 但是要发明有用的新技术,对负样本的学习是必不可少的。我不是说非PhD不可,
: 但是读PhD应该训练taste和insight的最好的途径。一个人工作以后,
: 如果不是在大公司的research lab,很可能几年接触的都是同一个东西,
: 眼界会迅速变得狭窄。比如赵策,除了eclipse和vert.x,似乎别的就啥也
: 不知道了。

g*******0
发帖数: 2933
42
只能说你太没见识了

【在 z****e 的大作中提到】
:
: cs基本上没有人读什么phd,除了极少数特别喜欢搞研究的

g*******0
发帖数: 2933
43
PHD头衔不重要,关键是做研究
生物PHD怎么不重要?
虽然95%的人不重要
但是有5%的人重要,你就不能承认他不重要
要不然为什么诺贝尔奖发给生物研究者,不发给马工?

【在 n******7 的大作中提到】
: 那你觉得生物的phd有用不?
n******7
发帖数: 12463
44
传统和新兴语言怎么定义?
C/C++/java刚出来的时候算不算新兴语言?

悠。

【在 d****i 的大作中提到】
: 错鸟,特南鲍姆被Linus打败主要是他认为新一代Unix操作系统应该采用微内核而不是
: Unix的传统的宏内核,而Linus则是坚守Unix的传统,在写Linux的时候采用宏内核,结
: 果Linux性能和表现把特南鲍姆的MINIX秒成渣。所以坚守传统的保守主义是永远正确的
: 。传统主流语言像C/C++/Java和传统工具最好最有生命力,所谓新语言全部是扯蛋忽悠。

g*******0
发帖数: 2933
45
为什么诺贝尔奖不设立马工奖
看谁写code又快又好,谁的bug少

【在 n******7 的大作中提到】
: 那你觉得生物的phd有用不?
n******7
发帖数: 12463
46
我说对搞CS
wdong觉得音乐phd是有帮助的
我想看看我杀老鼠的经验能不能有些用

【在 g*******0 的大作中提到】
: PHD头衔不重要,关键是做研究
: 生物PHD怎么不重要?
: 虽然95%的人不重要
: 但是有5%的人重要,你就不能承认他不重要
: 要不然为什么诺贝尔奖发给生物研究者,不发给马工?

d****i
发帖数: 4809
47
传统语言==流行几十年而经久不衰的常青树。以1995年为分界线,95年之前计算机所有
坑都已经被这些主流语言占满并且稳定,之后出来的都是为了某些人要吃饭成名和骗钱
的忽悠和骗子。C/C++/Java这些出来的时候在各自主营的领域没有已有的对手。

【在 n******7 的大作中提到】
: 传统和新兴语言怎么定义?
: C/C++/java刚出来的时候算不算新兴语言?
:
: 悠。

n******7
发帖数: 12463
48
如果现在是1995年,你怎么看java?
因为这是个新坑,所以可以跳?

【在 d****i 的大作中提到】
: 传统语言==流行几十年而经久不衰的常青树。以1995年为分界线,95年之前计算机所有
: 坑都已经被这些主流语言占满并且稳定,之后出来的都是为了某些人要吃饭成名和骗钱
: 的忽悠和骗子。C/C++/Java这些出来的时候在各自主营的领域没有已有的对手。

g*******0
发帖数: 2933
49
当然有帮助
做研究思维抽象的过程都是相通的

【在 n******7 的大作中提到】
: 我说对搞CS
: wdong觉得音乐phd是有帮助的
: 我想看看我杀老鼠的经验能不能有些用

g*******0
发帖数: 2933
50
当然有帮助
做研究思维抽象的过程都是相通的

【在 n******7 的大作中提到】
: 我说对搞CS
: wdong觉得音乐phd是有帮助的
: 我想看看我杀老鼠的经验能不能有些用

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d****i
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51
如果历史反转到1995年,当然可以跳,internet这一年刚民用化普及,web应用一片空
白, 需要Java和JavaScript这样的。

【在 n******7 的大作中提到】
: 如果现在是1995年,你怎么看java?
: 因为这是个新坑,所以可以跳?

w***g
发帖数: 5958
52
微内核是一个经典大坑。Stallman的HURD就是死在了微内核上。
CS的特点就是光会理论还不够,还得能coding。Hinton折腾神经网络那么多年,
最后还是要靠一个毛子学生给imeplement对了才咸鱼翻身。
折腾微内核也有牛B的,我软的Windows NT就是一个微内核,一直到现在
windows 10了,内核应该没啥大变。

悠。

【在 d****i 的大作中提到】
: 错鸟,特南鲍姆被Linus打败主要是他认为新一代Unix操作系统应该采用微内核而不是
: Unix的传统的宏内核,而Linus则是坚守Unix的传统,在写Linux的时候采用宏内核,结
: 果Linux性能和表现把特南鲍姆的MINIX秒成渣。所以坚守传统的保守主义是永远正确的
: 。传统主流语言像C/C++/Java和传统工具最好最有生命力,所谓新语言全部是扯蛋忽悠。

w***g
发帖数: 5958
53
你们生物这一行五十年之内迟早有翻身的一天。你们转行大军中的一小部分到时候
再看历史,可能还都能找到自己的位置。读PhD本来就不是赚钱的事情,所以版上
能有那么多码工不吊CS的PhD的。就是CS的PhD发明了技术,钱也还是主要让商人赚了。

【在 n******7 的大作中提到】
: 那你觉得生物的phd有用不?
d****i
发帖数: 4809
54
Windows的内核据一个在微软工作的人透露就是大量借鉴的当年的Mach内核(该内核也
被Mac OS X,GNU Hurd, Tru64 Unix等一些Unix所采用),所以实际上Windows严格来
说和Mac OS是近亲拉。

【在 w***g 的大作中提到】
: 微内核是一个经典大坑。Stallman的HURD就是死在了微内核上。
: CS的特点就是光会理论还不够,还得能coding。Hinton折腾神经网络那么多年,
: 最后还是要靠一个毛子学生给imeplement对了才咸鱼翻身。
: 折腾微内核也有牛B的,我软的Windows NT就是一个微内核,一直到现在
: windows 10了,内核应该没啥大变。
:
: 悠。

n******7
发帖数: 12463
55
五十年。。。
到时候这版上的人估计都死了大半了
其实讨论什么事情的价值都要考虑人的寿命
CS phd在phd中还算回报快的了

【在 w***g 的大作中提到】
: 你们生物这一行五十年之内迟早有翻身的一天。你们转行大军中的一小部分到时候
: 再看历史,可能还都能找到自己的位置。读PhD本来就不是赚钱的事情,所以版上
: 能有那么多码工不吊CS的PhD的。就是CS的PhD发明了技术,钱也还是主要让商人赚了。

w***g
发帖数: 5958
56
正解。苹果的历史我记不清了,要不你来八一八。

【在 d****i 的大作中提到】
: Windows的内核据一个在微软工作的人透露就是大量借鉴的当年的Mach内核(该内核也
: 被Mac OS X,GNU Hurd, Tru64 Unix等一些Unix所采用),所以实际上Windows严格来
: 说和Mac OS是近亲拉。

n******7
发帖数: 12463
57
那这些年SMP普及了,算不算产生了对并行处理的新需求?

【在 d****i 的大作中提到】
: 如果历史反转到1995年,当然可以跳,internet这一年刚民用化普及,web应用一片空
: 白, 需要Java和JavaScript这样的。

h******b
发帖数: 6055
58
biotech公司这十年是最闷声发大财的吧。 你看看IBB最近十年是吊打QQQ啊。
为什么说生物PhD赚不了钱呢?
d****i
发帖数: 4809
59
你要想用那些忽悠的新语言尽管去用,不用拐弯抹角。并行处理传统语言一样可以做,
而且做的更好,那些新语言的并行的实际上就是传统语言实现的。再说并行大多数场合
并不适合,就是Linus说的忘掉那些操蛋的所谓并行吧。

【在 n******7 的大作中提到】
: 那这些年SMP普及了,算不算产生了对并行处理的新需求?
w***g
发帖数: 5958
60
在这之前你们搞生物的说不定就发明出新技术让大家再多活几十年了。

【在 n******7 的大作中提到】
: 五十年。。。
: 到时候这版上的人估计都死了大半了
: 其实讨论什么事情的价值都要考虑人的寿命
: CS phd在phd中还算回报快的了

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n******7
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我没有preference
我来这个版就是找参考
这样就不用自己浪费时间探路了
而自己没有行业知识的情况下判断一个人的说法靠不靠谱
只能从逻辑上看他的言论是不是自洽的
自相矛盾的就不用看了
能自洽的意见可以听听

【在 d****i 的大作中提到】
: 你要想用那些忽悠的新语言尽管去用,不用拐弯抹角。并行处理传统语言一样可以做,
: 而且做的更好,那些新语言的并行的实际上就是传统语言实现的。再说并行大多数场合
: 并不适合,就是Linus说的忘掉那些操蛋的所谓并行吧。

d****i
发帖数: 4809
62
多研究研究计算机技术历史很有用,会让你避免掉入一个被现在充斥的各种忽悠拐骗的
坑,基本上看看历史就知道哪些是长线真有用哪些是忽悠了。

【在 n******7 的大作中提到】
: 我没有preference
: 我来这个版就是找参考
: 这样就不用自己浪费时间探路了
: 而自己没有行业知识的情况下判断一个人的说法靠不靠谱
: 只能从逻辑上看他的言论是不是自洽的
: 自相矛盾的就不用看了
: 能自洽的意见可以听听

d****i
发帖数: 4809
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苹果的不了解,只记得教主当时想邀请Linus来为他写Mac OS, 前提是Linus必须放弃开
源的Linux而专门为苹果效力。但是当时Linus绝对不能容忍放弃Linux内核的开发的想
法,他本人又极不喜欢Mach内核,所以教主无奈只好采用Mach和FreeBSD的结婚品作为
Mac OS X。
微软里面的人据说CMU毕业的地位最高,也正是因为微软的核心拳头Windows内核设计采
用Mach的紧密的历史关系,而Mach内核正是CMU的人写的。

【在 w***g 的大作中提到】
: 正解。苹果的历史我记不清了,要不你来八一八。
x***4
发帖数: 1815
64
Biotech公司赚钱和biotech员工赚钱是两回事。
cs员工赚钱的原因是码农随时搞台电脑就可以做demo,开公司了。biotech的人即使有
独门技术也要依附在金主旁边,很难独干,最后往往成为被严重剥削的对象。

【在 h******b 的大作中提到】
: biotech公司这十年是最闷声发大财的吧。 你看看IBB最近十年是吊打QQQ啊。
: 为什么说生物PhD赚不了钱呢?

l*******m
发帖数: 1096
65
音乐理论就是离散数学。我lp读phd,汇报工作时,如果研究没进展,写一个曲子也行

【在 n******7 的大作中提到】
: 我说对搞CS
: wdong觉得音乐phd是有帮助的
: 我想看看我杀老鼠的经验能不能有些用

s*****r
发帖数: 43070
66
屁呀,一堆PHD们在各学术版上哀嚎
不是只有CS才是PHD

【在 h******b 的大作中提到】
: 平均收入来说,scientist肯定是大于engineer的。
: 所以必须像霸哥那样,充分利用五年head start,深挖洞,广积粮,在对方成型之前买
: 房子投资。
: 写这个帖子主要是感叹PhD得到的更高一个档次的项目。 自己这辈子,作为工薪阶层
: 是追不上了。
: 老板就是认为名校PhD值那个价,哪怕是拿来充门面的,名片一拿出来,客户顿时肃然
: 起敬。虽然我们那个产品现在处于死马当活马医的状态,不影响PhD拿钱。其中一个还
: 跳槽到基金做trader了。

l*********s
发帖数: 5409
67
您老就别忽悠别人做人类进步的炮灰了 :-)

【在 w***g 的大作中提到】
: 你们生物这一行五十年之内迟早有翻身的一天。你们转行大军中的一小部分到时候
: 再看历史,可能还都能找到自己的位置。读PhD本来就不是赚钱的事情,所以版上
: 能有那么多码工不吊CS的PhD的。就是CS的PhD发明了技术,钱也还是主要让商人赚了。

b*******s
发帖数: 5216
68
码农能搞懂以下几点就不错了
会造轮子
知道什么时候该用轮子而不是造轮子
知道什么时候该造轮子而不是勉强一把锤子到处敲
n******7
发帖数: 12463
69
还是你们搞CS弄出matrix更现实些

【在 w***g 的大作中提到】
: 在这之前你们搞生物的说不定就发明出新技术让大家再多活几十年了。
h******b
发帖数: 6055
70
物理/数学都可以当高端码工。
难道你要和学哲学的比?

【在 s*****r 的大作中提到】
: 屁呀,一堆PHD们在各学术版上哀嚎
: 不是只有CS才是PHD

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s*****V
发帖数: 21731
71
看过一个视频,说原来认为微内核的失败是因为IPC用的太多了,有大量的context
switch. 但是后来有几篇文章出来专门分析Mach,说其实最大的原因是Mach太多了,所
以memory fingerprint太大了,导致cache失效。Mach本身的原理没有问题,失败是因
为工程上的原因。

【在 d****i 的大作中提到】
: 苹果的不了解,只记得教主当时想邀请Linus来为他写Mac OS, 前提是Linus必须放弃开
: 源的Linux而专门为苹果效力。但是当时Linus绝对不能容忍放弃Linux内核的开发的想
: 法,他本人又极不喜欢Mach内核,所以教主无奈只好采用Mach和FreeBSD的结婚品作为
: Mac OS X。
: 微软里面的人据说CMU毕业的地位最高,也正是因为微软的核心拳头Windows内核设计采
: 用Mach的紧密的历史关系,而Mach内核正是CMU的人写的。

z****e
发帖数: 54598
72

这不是我太没见识,是我见识了之后得出的结论
澳洲加拿大大学如果你想读phd,第一不收你学费
第二公司还会赞助你,会在日程上配合你,让你去读phd
问题是没有意义,就是米国大学,也是留学生居多
为啥?因为本国人不愿意读嘛,这么苦的生活,如果不是兴趣drive的话
根本就是炼狱,老中很多都是屌丝出身,拼命读书
为了来米国,过一个好生活,但是有几个真有兴趣的?
你自己知道,面签时候怎么说的?我一定要回国,有本事别留下啊
或者干脆实话实说啊,你就说你要移民,你看签证官批不批你
有些话,听听就是了,还当真了

【在 g*******0 的大作中提到】
: 只能说你太没见识了
z****e
发帖数: 54598
73

呵呵,不行
我数学系出来的
n多同学读数学的
你要什么国家读数学的?我都有认识的
我可以告诉你的是
数学系出来的,往往不适合做一些工程师的工作
因为不一样,数学系纯粹就是理论,各种证明
工程师需要动手,而且不讲究理论,你会用就行了
考试甚至可以拿表进去查,以前还不允许计算器
现在都允许了,包括统计也都允许了
但是数学系大部分考试,还都是要求你手算
不过计算也简单了,算是很低级的事,绝大多数时候在证明
读数学系最好一点就是,大一开始,就被各种高智商的题什么来虐
虐多了之后,就明白,自己不是这块料,所以赶快逃走
其它系的问题在于,没有被虐过,所以很多到了phd才被虐,很多人就误入歧途了
那都多大的人了?所以生物猥琐男一个个都很痛苦
尤其是明白自己不是这块料的时候,很苦啊,而且很没有意思
我从来都不否认生物这些是人类的未来
问题是,未来是需要炮灰堆积的,如果不是真正的兴趣
就不要浪费时间了,所谓兴趣就是,你可能花了很多时间和金钱进去
最后一无所获,但是你依然乐在其中,这就是兴趣
对于兴趣所在,你不需要担心客观环境,你自己会去做
也只有这种人,去做研究,才能真正出结果,wdong这种三脚猫不行的
无非就是各种抄抄改改,骗骗你这种不明觉厉的而已了
其实你真让wdong去contribute,去做炮灰,他又不干了
我早就看出来了,让它去contribute spark,啰嗦半天,就是不想去
但是它会忽悠其他人上,都是在学校混了这么多年的了
这些道理应该也都明白,到底喜欢不喜欢,你自己知道

【在 h******b 的大作中提到】
: 物理/数学都可以当高端码工。
: 难道你要和学哲学的比?

z****e
发帖数: 54598
74

是,但是phd不是创造,phd是发现
所谓的科学,本质上是发现,不是发明
发明创造这个主要是艺术家工程师在搞
科学主要是发现,科学在乎客观存在
而所谓现代科学,无非就是一个用数学工具
来准确滴描述一个客观世界的这么一个过程
实际上ai也就是想发现人的智能到底是怎么一回事
问题是生物上突破不了啊,所以人只能瞎摸索
的确,很多科学领域,尤其是尖端的科学领域
只有受过一定教育的人才能参与
但是有多少人真的对这些感兴趣?
你可以看看小时候多少人上个数学课,昏昏欲睡
为什么?因为没意思嘛,谁喜欢一天到晚对着个公式在那边背
都不知道为什么,稍微有点反叛精神的人,都会思考
这玩意,学了干屁用啊?有些屌丝,没办法,不读书,改变不了生活
所以拼命读一下,但是你自己喜欢不喜欢,你自己不知道?
我可以说绝大多数人都是不喜欢的
你根本就不喜欢做研究,你根本就不喜欢数学
你只是想装逼而已,可惜啊,现在社会装逼是没有用的
可能别人会觉得你很厉害,但是一旦你想碰他的钱
他一定会要你回答一个问题:
你该如何还我钱?
而要回答这个问题,你在大学和研究所里,是找不到答案的
虽然business dept.会给你各种忽悠,比如mba之类的
但是没用啊,你还是无法赚到钱,因为赚钱发财的秘诀就在于
你要与众不同,而且越少人跟你竞争越好
所以如果你真想创业的话,你要做什么,最好把你嘴巴闭上,否则十有八九要挂
这就是为什么那个金融app大牛,人家真发财了
你去人肉他,他一发现有被你找到的可能性
马上就全站删帖了,为啥?如果你有一个能下金蛋的母鸡
你会跟所有人说嘛?你嫌贼不偷你是吧?有病吧
所以一般说出来的,都是不行,我从来都不看好吹出来的项目
这是赚钱,累了,休息下,等下再说到底要怎么赚钱

【在 w***g 的大作中提到】
: master和phd的本质区别是master是学,而phd是创造。phd的创造能力不是躺在床上等
: 灵感降临,而是建立在对大量已有的但是并不完备的系统的critical thinking的
: 基础上的。在这种训练的基础上人的taste和insight就慢慢建立起来了。
: 用machine learning的语言讲,给本科生和master训练的样本都是正样本,
: 而给PhD训练的样本则更多的是负样本。一个技术学来用,有正样本足够了,
: 但是要发明有用的新技术,对负样本的学习是必不可少的。我不是说非PhD不可,
: 但是读PhD应该训练taste和insight的最好的途径。一个人工作以后,
: 如果不是在大公司的research lab,很可能几年接触的都是同一个东西,
: 眼界会迅速变得狭窄。比如赵策,除了eclipse和vert.x,似乎别的就啥也
: 不知道了。

z****e
发帖数: 54598
75

说到taste,我觉得做后端就不应该有taste
因为人的感觉,80%来自视觉,apple的东西,主要是在视觉上给你以冲击和享受
其实视觉上的冲击力,有两个国家做的最好
一个是日本,女性的那种审美,在日本这个国家的作品里达到了极致
你应该看过各种卡通吧?妹子们都很喜欢
如果你不喜欢,抱歉,你没有taste
另外一个是德国,尤其是元首,纳粹军官在各种作品中
都是高大英俊帅气的代表,这个其实本质上也是女性的审美
女人比男人更有taste,但是女人不懂技术
为啥?因为技术不需要去伺候视觉,尤其是backend
你伺候个屁视觉,web那些不叫backend,那叫frontend
这个的确有视觉,但是如果你真的有taste的话
你会不满足于web ui那点狗屁视觉效果,你会很烦
你会对真正的ui感兴趣,那就是图形学
你会开始关注,fps是多少,动画该怎么制作
而不是满足于几秒换一张图片,那多没意思
难道你不喜欢日本动画?你不喜欢动画效果?
不喜欢控制动画?这就是游戏啊,男孩子小时候多少人为了玩游戏不惜偷家长的钱?
这个就是taste啊,如果你连游戏都不喜欢,你谈什么taste呢?
你知道群众到底喜欢玩什么嘛?
apple的东西其实都是玩出来的,jobs失业之后跑去搞动画电影
你看,是不是?前面说了,真正有taste的人,会对动画感兴趣
会忍不住想要把动起来的画面弄到机器上,女人也喜欢啊
女人也对动画感兴趣啊,你看小日本的动漫,多少受众是女人?
而对动画感兴趣的,就不会满足于browsers上那一点点静态的图片
很垃圾,你会主动接近苹果的东西,比如swift
你会开始考虑如何用swift来做出动画来,你会开始寻找艺术家
跟他们合作,作出这种有市场价值的东西来,就是那种
女人或者孩子一看,就想玩,就想用的东西,如果你的东西做不到这一点
没戏,微软曾经有过一个理论,说是你想让别人玩你的游戏
需要在3秒钟之内,抓住对方的视线不离开,一般人看一个东西
就是3s左右,女人逛街也是3s看一件衣服,看到了,喜欢了,才会继续
如果你想做针对消费者的东西的话,你应该思考一下,如何把握这3s
这个时候需要taste
然后是轮子,轮子taste个屁,根本没有视觉效果的东西,你taste给谁看?
轮子最重要的一点,就是简单实用,耐操
就跟你开车时候选的轮子一样,黑乎乎,你不会吃饱了把轮子做成白色的吧?
你神经病啊?对吧?你再有taste在搞轮子有个鸟用啊
你当然应该选择那种便于使用的,持久的,长时间磨还磨不坏的轮子
java就是这种轮子,同样的spring也是这种轮子
这里说一下,虽然java是有一定学术背景
但是实际上,sun这家公司,并不成功,一个重要原因就是
太难用了,就做了java一个好东西,其它东西都很难用
不管是solaris还是sun的app server,你会发现,这家公司始终在强调一个东西
就是你不懂,你要懂了才能用,那tmd谁有功夫去懂啊?
没吃那么饱,也没那么多时间,这种傻逼逻辑发挥到了极致做出一个东西
叫做ejb,ejb是由一大堆学术背景很强的傻逼们制定出来的东西
就比如jboss,作者是巴黎高师毕业的,有着数学和物理的两个学位
这里所有人看到这个学历,直接跪了吧?这个学历太屌了
巴黎高师可能是世界上最难被录取的大学,可能不用加之一
不懂的自行google这家大学,而且这个家伙还是x的毕业生
总之是很屌,然后制定ejb的时候,也有很多大学参与,好像今天北京大学都还在jcp里面
结果做出来一个什么狗屁呢?学术界的东西,永远都是那么难用
就是你想做一个非常简单的功能,麻痹的就是实现不了,为什么?因为你不懂
所以sun挂了,其实就是java,也是一群失败者的产物
他们搞不定c++,所以觉得这个太难了,我们来简单化一下吧
诶,大行其道,所以从java之后,基本上学术圈都做不出什么好的轮子来
为啥?太难用了,他们老是想跟你解释这个轮子是怎么造出来的
然后java之后,最好的轮子,是spring啊
spring用了多久,现在还在大面积使用中
spring的逻辑就是,哎呀,不要搞ejb那么复杂嘛
又是remote又是local的,还有各种xml,你神经病啊?
我们简单一点,你只需要知道怎么把我启动,然后告诉我在哪里注入就行了
剩下的我来,很简单嘛
所以一夜之间流行开来,到今天,spring还是在各个backend中是顶梁柱
这就是为什么我喜欢vert.x,因为vert.x也很简单
我相信这么简单便于使用的东西,会有很强大的生命力
实际上如果你真的是跟着科技前沿的话,你应该走到这一步了
你应该明白企业到底在用什么软件,而不是还在闭门造车
这就是为什么palantir不要wdong的原因,他不知道企业在干嘛
相比之下,那个拿到palantir offer的本科生,我感觉他就很明白企业需要什么
企业在干嘛,所以他拿到了offer,其实说到底
还是,你希望怎么解决问题呢?
软件本质上是服务于社会的,其实没有人真的在乎你懂多少
而市场在乎的是,你能不能把问题解决,并且不怎么需要培训,别人就能解决问题
所以最好的轮子是什么轮子?最好的轮子是5分钟上手的轮子
而且不会用错,其实apache.org很多轮子都是这个思路
包括很多开源轮子,也都是这个思路,比如eclipse
其本质就是让你开发变简单,让你不需要去记那些恶心的命令
如果你连eclipse都不会用,说明你根本就没有明白为什么有些软件会流行
这些软件流行,能够持续几十年,不是因为它有多复杂,而是因为它用起来简单
比如windows,linux做得再好,就是没有多少钱啊,linus还是穷屌丝一个
对不对?大门早就世界首富了,总结一下,为啥我看好vert.x呢?
因为你5分钟内能够上手,spring当初我就在5分钟内上手成功
java稍微麻烦了点,java有些学术气息,这点有点讨厌,这是真的
但是学术圈也不是毫无道理,毕竟后台需要性能,需要耐操的东西
jvm就是这个,os太过于麻烦了,没时间去搞这个

【在 w***g 的大作中提到】
: master和phd的本质区别是master是学,而phd是创造。phd的创造能力不是躺在床上等
: 灵感降临,而是建立在对大量已有的但是并不完备的系统的critical thinking的
: 基础上的。在这种训练的基础上人的taste和insight就慢慢建立起来了。
: 用machine learning的语言讲,给本科生和master训练的样本都是正样本,
: 而给PhD训练的样本则更多的是负样本。一个技术学来用,有正样本足够了,
: 但是要发明有用的新技术,对负样本的学习是必不可少的。我不是说非PhD不可,
: 但是读PhD应该训练taste和insight的最好的途径。一个人工作以后,
: 如果不是在大公司的research lab,很可能几年接触的都是同一个东西,
: 眼界会迅速变得狭窄。比如赵策,除了eclipse和vert.x,似乎别的就啥也
: 不知道了。

z****e
发帖数: 54598
76
然后再说一下如何赚钱
商品一般分为必需品和艺术品
必需品能赚钱,我不否认
但是从我们这一代人之后
开始
必需品越来越不赚钱了
因为人们不再缺乏吃穿住和行的工具了
都有了嘛,我奶奶那个年代
不干活,会饿死,现在90后不干活
有几个会饿死的?不会嘛,社会资源富足了之后
你应该思考一下如何制作艺术品了
而不是必需品,因为必需品已经过剩了
这个时候,你务必要跟视觉接轨
因为前面说了,人的感觉,80%来自视觉
女人男人都是视觉动物,视觉上的享受和吸引,是不受你理性控制的
玩游戏就是纯粹的视觉冲击,男人喜欢美女,也是视觉啊
女孩子喜欢漂亮衣服,这难道不是视觉嘛?
而现在视觉效果做得最好的平台,就是apple嘛
所以前端怎么看都应该选择ios啊
后端又是另外一回事,后端要耐操
别三天两头出问题,jvm就很耐操
然后要尽快上手,便于维护和开发
vert.x就是一个很好的选择,vert.x的制作组
一直在做java和spring成功的事情
就是努力让事情变得简单,其实eclipse,groovy也都是这个思路
所以这些东西都会成功,而且关键是他们的确也耐操
不能像有些脚本那样,hello world很简单
但是一写大就看不懂了,那肯定不行
所以后端要用vert.x,加上我本人也是后端混饭吃的
所以后端很多东西对我来说没有那么难
所以后端用php这种事,我肯定干不出来,没有必要嘛
毕竟性能也是很重要的,尤其是你想做一些即时的东西
你不满足于静态的图片,而追求动态的动画的时候
你会想到跟我一样的选择,你肯定不愿意用脚本
因为太慢了,你也不会真的去喜欢什么脚本,的确没啥意思
写website有啥意思?自己想想
z****e
发帖数: 54598
77
我操,这么迟了,睡觉
z****e
发帖数: 54598
78
cloud也是如此,让linux的使用变得简单
所以cloud有前途
S****8
发帖数: 401
79
很赞同啊,话说hinton的毛子学生是哪个?

【在 w***g 的大作中提到】
: 微内核是一个经典大坑。Stallman的HURD就是死在了微内核上。
: CS的特点就是光会理论还不够,还得能coding。Hinton折腾神经网络那么多年,
: 最后还是要靠一个毛子学生给imeplement对了才咸鱼翻身。
: 折腾微内核也有牛B的,我软的Windows NT就是一个微内核,一直到现在
: windows 10了,内核应该没啥大变。
:
: 悠。

l*******m
发帖数: 1096
80
alex net 的alex. 在google, 好像比较off

【在 S****8 的大作中提到】
: 很赞同啊,话说hinton的毛子学生是哪个?
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c****3
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别被那些搞人工智能的忽悠了,其实他们也是瞎搞,根本不知道人的大脑是怎么工作的。
你只要抓住一个问题,马上就露馅了。别看他们拼命吹牛,其实机器对处理的内容一个
字都不理解。
人工智能机器居然不理解处理的内容是什么,搞笑吧。其实戳穿了就是拿概率瞎蒙

phd

【在 h******b 的大作中提到】
: 什么quant/high frequency/machine learning/data science, 总之只要是高大上/核
: 心的算法,基本上一水藤校phd啊。看看jobhunting版,phd基本上一出道package就很
: 高了。
: 看板上古德霸/魏老师/赵策谈后端,最少还能大概明白是干什么的。 今天听一个phd
: 谈human language processing/photo recognition感觉完全超出自己想象力了。
: 就跟高管很少没有MBA的一样,是个不成文的hard requirement。作为斧头帮出身的,
: 有的时候真的挺羡慕少林/武当弟子的,只能下辈子了。

y*********g
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zhaoce你太逗了,回了这么多,只暴露出一个信息
wdong的留言你根本没看懂。。。。
还taste。。。还视觉,无语了。。。
y*********g
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83
你就属于那种一帮人在一起聊天,你根本听不懂别人在聊啥,只能听懂里面几个词的住
h******b
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84
其实不是他听不懂,而是对他来说,只要不是搞手游的程序员,肯定不是好程序员。
只有这一条路是对的,其他的都是错的。就好像玩英雄联盟争哪个英雄最强而不是哪个
玩家最强一样。
其实我二十年前也跟一个朋友说,你这辈子不搞电脑肯定没前途,只有电脑才是最强的
职业! 后来他成了医生 。 。 。

【在 y*********g 的大作中提到】
: zhaoce你太逗了,回了这么多,只暴露出一个信息
: wdong的留言你根本没看懂。。。。
: 还taste。。。还视觉,无语了。。。

l*********s
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85
yeah it works.

的。

【在 c****3 的大作中提到】
: 别被那些搞人工智能的忽悠了,其实他们也是瞎搞,根本不知道人的大脑是怎么工作的。
: 你只要抓住一个问题,马上就露馅了。别看他们拼命吹牛,其实机器对处理的内容一个
: 字都不理解。
: 人工智能机器居然不理解处理的内容是什么,搞笑吧。其实戳穿了就是拿概率瞎蒙
:
: phd

d*******r
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86
你就是没在学校搞过研究,不知道多数所谓的研究的无聊和黑暗...

phd

【在 h******b 的大作中提到】
: 什么quant/high frequency/machine learning/data science, 总之只要是高大上/核
: 心的算法,基本上一水藤校phd啊。看看jobhunting版,phd基本上一出道package就很
: 高了。
: 看板上古德霸/魏老师/赵策谈后端,最少还能大概明白是干什么的。 今天听一个phd
: 谈human language processing/photo recognition感觉完全超出自己想象力了。
: 就跟高管很少没有MBA的一样,是个不成文的hard requirement。作为斧头帮出身的,
: 有的时候真的挺羡慕少林/武当弟子的,只能下辈子了。

z****e
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87
lol
真的嘛?
我赞同这个说法
以后不会再有大规模流行的语言了
java是第二个,第一个是c,java是第二个,也是最后一个
所以不可能再在这个层次上有啥改变了
不是我没看懂,是我实在没啥兴趣聊几十年前就已经定论了的老古董
这些东西其实现在已经没啥人愿意搞了,因为不来钱
至于视觉,你要是看不懂就算了,没啥好说的
wdong明显用错了taste,它以为它是jobs
可惜它不是,明显搞错了,当然你也可以觉得是我错了哈哈

【在 y*********g 的大作中提到】
: zhaoce你太逗了,回了这么多,只暴露出一个信息
: wdong的留言你根本没看懂。。。。
: 还taste。。。还视觉,无语了。。。

z****e
发帖数: 54598
88

我根本不想参与,如果不是wdong老是拖上我,我根本就懒得回他
其实他就是想知道我在干嘛,他的project已经快完蛋了
也没有什么市场,所以他一直在琢磨怎么赚钱,就像一只无头苍蝇到处乱撞
我早就看出了他的问题,就像我早就看出了很多公司的问题一样
只不过不相信我说的,我就懒得说了,实际上我已经说了很多东西
看不看得懂,那就看个人自己了,有人愿意重复几十年前的东西
我也没啥好说的,有些人就是活在上个世纪

【在 y*********g 的大作中提到】
: 你就属于那种一帮人在一起聊天,你根本听不懂别人在聊啥,只能听懂里面几个词的住
: 。

z****e
发帖数: 54598
89


这么说,我琢磨的不是如何给别人打工,也不是如何quit phd去工业界
这些对我来说都是别人的事,我思考的是如何赚钱,如何做自己的business
而如何做自己的project,这不是什么phd能够解决的
这两者没有必然联系,我压根不认为phd对于你自己创业有什么帮助
难道你这么认为?技术创业很苦的,就没几家成功的
其他人跟你说的学术界的黑暗也是一个意思
好不好程序员没有意义,你要思考如何做成一个事情,而不是装逼
这么大的人了,还在bbs上装逼,那就搞笑了
越是装逼越说明你一事无成,你看看金融app那哥们,人家稀罕到这里装逼么?
当然最后我还是可以奉承几句,哎呀,phd好牛逼啊,好厉害啊
问题是有用么?我说的都是从用户角度出发的需求
而书呆子还在认为用户不重要,你看他们是不是还在说你不懂?
这就是为什么他们很难成功的原因

【在 h******b 的大作中提到】
: 其实不是他听不懂,而是对他来说,只要不是搞手游的程序员,肯定不是好程序员。
: 只有这一条路是对的,其他的都是错的。就好像玩英雄联盟争哪个英雄最强而不是哪个
: 玩家最强一样。
: 其实我二十年前也跟一个朋友说,你这辈子不搞电脑肯定没前途,只有电脑才是最强的
: 职业! 后来他成了医生 。 。 。

z****e
发帖数: 54598
90
wdong说的都是至少20年以上的老古董
现在还在用,但是他活在过去
最近20年的东西,他除了理论,什么都拿不出来
看这些老古董好无聊啊,因为他是上个世纪的人
这个世纪的东西,他搞理论去了
因为人不在工业界,所以很多东西就接触不到,不知道企业都在干嘛
需要什么,所以palantir不要他,而且他的项目也不会有太大市场
因为他还是不明白客户需要什么,创业很重要要明白一件事
千万不要说客户不懂,客户不懂天经地义,懂了就不找你了
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n**s
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说的是人工智能,就是用计算机实现智能,为什么一定要理解大脑怎么工作?
用机器能实现智能完全可以用不同的方法,不一定非要理解大脑工作原理再来模仿。

的。

【在 c****3 的大作中提到】
: 别被那些搞人工智能的忽悠了,其实他们也是瞎搞,根本不知道人的大脑是怎么工作的。
: 你只要抓住一个问题,马上就露馅了。别看他们拼命吹牛,其实机器对处理的内容一个
: 字都不理解。
: 人工智能机器居然不理解处理的内容是什么,搞笑吧。其实戳穿了就是拿概率瞎蒙
:
: phd

c****3
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92
当然是可以用其他方法,但是基于理解和不基于理解,还是完全不同的。
人类的学习是基于理解的,动物似乎也是。
现在所谓的基于统计大数据的机器学习,对处理处理内容一个字都不理解,这个脑残的
硬伤跑不了。

【在 n**s 的大作中提到】
: 说的是人工智能,就是用计算机实现智能,为什么一定要理解大脑怎么工作?
: 用机器能实现智能完全可以用不同的方法,不一定非要理解大脑工作原理再来模仿。
:
: 的。

n**s
发帖数: 2230
93
理解也是有局限的。不是所有东西人都能理解,再根据理解作出决策。
有大批量的高维training数据,请问人是怎么做理解,然后应用的?

【在 c****3 的大作中提到】
: 当然是可以用其他方法,但是基于理解和不基于理解,还是完全不同的。
: 人类的学习是基于理解的,动物似乎也是。
: 现在所谓的基于统计大数据的机器学习,对处理处理内容一个字都不理解,这个脑残的
: 硬伤跑不了。

c****3
发帖数: 10787
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别自己骗自己了
不理解叫啥学习,叫动物条件反射算了

【在 n**s 的大作中提到】
: 理解也是有局限的。不是所有东西人都能理解,再根据理解作出决策。
: 有大批量的高维training数据,请问人是怎么做理解,然后应用的?

s*********y
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95
你个傻子 硕士都是多余 更别说Phd 啥人类语言处理 啥数据挖掘 通通
都是大便 让那些nerd去做好了 Phd只能跟人打工 书读的越多脑筋越死 。
1 (共1页)
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