a*f
发帖数: 1790 | 1 一般实用的股票交易系统input layer的节点数量大概是什么规模（几百，几千还是更
多）？需要multilayers吗？training的数据量大致要多大？training算法有没有相对
比较好一点的选择？
http://www.mathworks.com/help/nnet/ug/choose-a-multilayer-neura |
h**********n
发帖数: 897 | 2 *实用的*股票交易系统 用NN的我就没听说过……学术上做做的听过一堆。
multilayers -> 你确定你是在说NN吗？单层NN连XOR都解决不了。
用ML做交易是过去十年无数人思考过试验过的课题，像NN这种几十年的老技术我建议你
可以不用尝试了。 |
l*********s
发帖数: 5409 | 3 不一定，赚钱的系统人肯定都藏着掖着，能听到看到的当然都是失败了。
【在 h**********n 的大作中提到】
: *实用的*股票交易系统 用NN的我就没听说过……学术上做做的听过一堆。
: multilayers -> 你确定你是在说NN吗？单层NN连XOR都解决不了。
: 用ML做交易是过去十年无数人思考过试验过的课题，像NN这种几十年的老技术我建议你
: 可以不用尝试了。
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l*******m
发帖数: 1096 | 4 cnn, rnn的效果要好很多
【在 a*f 的大作中提到】
: 一般实用的股票交易系统input layer的节点数量大概是什么规模（几百，几千还是更
: 多）？需要multilayers吗？training的数据量大致要多大？training算法有没有相对
: 比较好一点的选择？
: http://www.mathworks.com/help/nnet/ug/choose-a-multilayer-neura
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i**********n
发帖数: 217 | 5 强烈不同意说NN是老技术， cnn, rnn 还是很牛。
【在 h**********n 的大作中提到】
: *实用的*股票交易系统 用NN的我就没听说过……学术上做做的听过一堆。
: multilayers -> 你确定你是在说NN吗？单层NN连XOR都解决不了。
: 用ML做交易是过去十年无数人思考过试验过的课题，像NN这种几十年的老技术我建议你
: 可以不用尝试了。
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h*****7
发帖数: 6781 | 6 CNN好
RNN不好
【在 l*******m 的大作中提到】
: cnn, rnn的效果要好很多
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a*f
发帖数: 1790 | 7 建了一个hidden layer，用back propagation training和MLP结构；实时交易ANN不一
定行，但是挖掘出比如最近油价和SP的共振，做点相关和贝叶斯网络分析，估计除了
ANN其他都没办法吧。
【在 h**********n 的大作中提到】
: *实用的*股票交易系统 用NN的我就没听说过……学术上做做的听过一堆。
: multilayers -> 你确定你是在说NN吗？单层NN连XOR都解决不了。
: 用ML做交易是过去十年无数人思考过试验过的课题，像NN这种几十年的老技术我建议你
: 可以不用尝试了。
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h**********n
发帖数: 897 | 8 尽管尝试吧，ANN也好DNN也好……DNN现在用在NLP上面都不太行，坑一堆。主要还是
speech和image。
别听楼上几个只知道术语就咋呼的人，估计没写过啥像样的东西。
DNN就是噱头，还是快过气的噱头，老技术还是老技术，比起ANN并没有革命性的改进，
无非是计算infrastructure提升了。您要觉得我老悲观过度可以过2年再回来看。
以上 |
f****y
发帖数: 243 | 9 大牛对ml如此悲观。。。那求问cs路在何方。。。
：尽管尝试吧，ANN也好DNN也好……DNN现在用在NLP上面都不太行，坑一堆
。主要还是
：speech和image。 |
a*f
发帖数: 1790 | 10 用天气数据来测程序，7个输入节点。用六年的数据training。用过去两个多月的数据
做测试，测试结果见图。感觉主要还是siglog的问题，想进一步降低MSE不知道有啥算
法还可以试？
【在 h**********n 的大作中提到】
: 尽管尝试吧，ANN也好DNN也好……DNN现在用在NLP上面都不太行，坑一堆。主要还是
: speech和image。
: 别听楼上几个只知道术语就咋呼的人，估计没写过啥像样的东西。
: DNN就是噱头，还是快过气的噱头，老技术还是老技术，比起ANN并没有革命性的改进，
: 无非是计算infrastructure提升了。您要觉得我老悲观过度可以过2年再回来看。
: 以上
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P**H
发帖数: 1897 | 11 是这个道理。我被alpha go忽悠来的。以为真有突破了。原来还是做变种的image分类
。除了image和text/ speech，其他靠谱的应用还是没有。
【在 h**********n 的大作中提到】
: 尽管尝试吧，ANN也好DNN也好……DNN现在用在NLP上面都不太行，坑一堆。主要还是
: speech和image。
: 别听楼上几个只知道术语就咋呼的人，估计没写过啥像样的东西。
: DNN就是噱头，还是快过气的噱头，老技术还是老技术，比起ANN并没有革命性的改进，
: 无非是计算infrastructure提升了。您要觉得我老悲观过度可以过2年再回来看。
: 以上
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