p**r
发帖数: 5853 | 1 我最近有个项目，每天很多数据要提炼，
数据之间有相似形，但是又各有不同，人工处理是完全不现实的。
所以我不停的写提炼规则提炼数据，
从一开始的60%的成功率，现在差不多90%左右了，差不多也可以了。
反正闲着没事了就根据失败案列，再排除完善提炼规则。
俺是斧头帮，CS一节课都没上过，
感觉这东西好像是用大家嘴里很火的ML解决比较好，
但是看了一些ML的介绍，完全不知道在说什么，
甚至连到底啥是ML也不知道。
各路大神说说，我这算不算是ML，
如果不算，那用ML解决这个问题，比自己写提炼规则的优点在哪里？
目前提炼程序全部都是自动的，
数据自动采集，自动喂提炼程序，成功的到下一步，失败的就留哪里。
我过一段时间就去看看失败的，然后再加一些提炼规则，把失败数据再提炼一次。 |
W***o
发帖数: 6519 | 2 窃以为ML大多是用来预测和识别的，其中的RL 是用来学习的 |
c*****e
发帖数: 3226 | 3 你这属于早期闭门造车。类似于自己写个基于文件的 SQL 模仿系统
【在 p**r 的大作中提到】
: 我最近有个项目，每天很多数据要提炼，
: 数据之间有相似形，但是又各有不同，人工处理是完全不现实的。
: 所以我不停的写提炼规则提炼数据，
: 从一开始的60%的成功率，现在差不多90%左右了，差不多也可以了。
: 反正闲着没事了就根据失败案列，再排除完善提炼规则。
: 俺是斧头帮，CS一节课都没上过，
: 感觉这东西好像是用大家嘴里很火的ML解决比较好，
: 但是看了一些ML的介绍，完全不知道在说什么，
: 甚至连到底啥是ML也不知道。
: 各路大神说说，我这算不算是ML，
|
n******7
发帖数: 12463 | |
c*******v
发帖数: 2599 | 5 你的优势是domain knowledge
找个现成的ML算法
如果不能成功的注入你的domain knowledge
那还远不如你现在办法呢
你可以把自己的这套办法找个市场人员创造个名词叫做
Xxx ML
卖出去赚钱了
自然有专家来解释你为啥合理
市场竞争惨烈且比较公平
是最好的老师
Big data, deep learning ...
这些都是人造的词。有钱开项目，你也可以花一定资金
自己造一个。这个很重要。
我造过一个，叫做算法的degree of robustness
起到了合适的营销作用
Btw,此ID是guvest的马甲 |
T*******x
发帖数: 8565 | 6 为什么要上马甲？
【在 c*******v 的大作中提到】
: 你的优势是domain knowledge
: 找个现成的ML算法
: 如果不能成功的注入你的domain knowledge
: 那还远不如你现在办法呢
: 你可以把自己的这套办法找个市场人员创造个名词叫做
: Xxx ML
: 卖出去赚钱了
: 自然有专家来解释你为啥合理
: 市场竞争惨烈且比较公平
: 是最好的老师
|
p**r
发帖数: 5853 | 7 看來我水平和板上各路大神相差太遠，
打算努力學習一段時間後，再來BB. |
