c*******9
发帖数: 9032 | 1 translation invariant 是 cnn 强项。
但是scale invariant 好像只能pooling用成倍数量的模板，效率太低了吧。 |
w***g
发帖数: 5958 | 2 做不到. 所以现在有那么深的网络. 要能scale invariant了, 根本不需要那么深.
这个我以前发帖讨论过.
【在 c*******9 的大作中提到】
: translation invariant 是 cnn 强项。
: 但是scale invariant 好像只能pooling用成倍数量的模板，效率太低了吧。
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L****8
发帖数: 3938 | 3 穷尽各种scale
一个scale 一个cnn
【在 c*******9 的大作中提到】
: translation invariant 是 cnn 强项。
: 但是scale invariant 好像只能pooling用成倍数量的模板，效率太低了吧。
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L****8
发帖数: 3938 | 4 https://arxiv.org/pdf/1506.01497v3.pdf
【在 c*******9 的大作中提到】
: translation invariant 是 cnn 强项。
: 但是scale invariant 好像只能pooling用成倍数量的模板，效率太低了吧。
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L****8
发帖数: 3938 | 5 说反了 应该是穷尽各种scale 变化输入 送给一个CNN
【在 L****8 的大作中提到】
: 穷尽各种scale
: 一个scale 一个cnn
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r***e
发帖数: 127 | 6 老大发的讨论帖在哪里？
【在 w***g 的大作中提到】
: 做不到. 所以现在有那么深的网络. 要能scale invariant了, 根本不需要那么深.
: 这个我以前发帖讨论过.
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