r********3
发帖数: 694 | 1 本人从事数据可视化和可视分析研究很多年了
熟练掌握可视化编程 (D3)以及UI/UX design
基础的Data mining, machine learning也掌握些许
作品也有不少
现在想跳出来自己单干
不知道有什么合作机会没有
consulting 或coding都可以
有兴趣的朋友聊聊 |
g****t
发帖数: 31659 | 2 there is a startup board
【在 r********3 的大作中提到】
: 本人从事数据可视化和可视分析研究很多年了
: 熟练掌握可视化编程 (D3)以及UI/UX design
: 基础的Data mining, machine learning也掌握些许
: 作品也有不少
: 现在想跳出来自己单干
: 不知道有什么合作机会没有
: consulting 或coding都可以
: 有兴趣的朋友聊聊
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r********3
发帖数: 694 | 3 去看过了,怎么都是发广告办身份的
【在 g****t 的大作中提到】
: there is a startup board
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c*********e
发帖数: 16335 | 4 你以前的title是什么？
【在 r********3 的大作中提到】
: 本人从事数据可视化和可视分析研究很多年了
: 熟练掌握可视化编程 (D3)以及UI/UX design
: 基础的Data mining, machine learning也掌握些许
: 作品也有不少
: 现在想跳出来自己单干
: 不知道有什么合作机会没有
: consulting 或coding都可以
: 有兴趣的朋友聊聊
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w*****6
发帖数: 1333 | 5 research scientist
【在 c*********e 的大作中提到】
: 你以前的title是什么？
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t**********e
发帖数: 134 | 6 请问一下你做的哪一方面的数据，数据量有多大？
【在 r********3 的大作中提到】
: 本人从事数据可视化和可视分析研究很多年了
: 熟练掌握可视化编程 (D3)以及UI/UX design
: 基础的Data mining, machine learning也掌握些许
: 作品也有不少
: 现在想跳出来自己单干
: 不知道有什么合作机会没有
: consulting 或coding都可以
: 有兴趣的朋友聊聊
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c******n
发帖数: 16666 | 7 d3用的是svg，node多了浏览器就撑不住了
canvas稍微好点
我现在 在尝试用pixi的sprite来解决
请问下你又遇到类似问题 又是如何界觉得？ |
r********3
发帖数: 694 | 8 performance的瓶颈选用不同的rendering方法可以得到有限的改善
但是这种改善对于大规模数据(100Mb, 1Gb, etc)来说几乎微不足道
即使你可以得到reasonable的运行速度，你的visual clutter, overplotted view也很
难找到好的pattern
所以对于超大数据，我们一般考虑如何从数据结构，可视化设计，以及人机交互方面进
行根本的改善
一些基本的设计理念你可以考虑下，比如level of detail, multiple view design (
overview first, detail on demand) 之类的
还有一些interactions,比如dynamic filterings, multi-faceted filtering
这些对于explore million节点级别的graph有很大帮助
【在 c******n 的大作中提到】
: d3用的是svg，node多了浏览器就撑不住了
: canvas稍微好点
: 我现在 在尝试用pixi的sprite来解决
: 请问下你又遇到类似问题 又是如何界觉得？
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r********3
发帖数: 694 | 9 graph, multidimensional,social media我都做过
相比较下我做的social media的数据量比较大
比如我们做twitter的可视化
数据量从几万到十几万tweets都有的
【在 t**********e 的大作中提到】
: 请问一下你做的哪一方面的数据，数据量有多大？
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n*****3
发帖数: 1584 | 10 像 淘宝 双 11 的 real time visualization monitor
他们怎么做？一般 D3 能 handle 多大 data？
subset data by area ， then join the summary？
thanks
【在 r********3 的大作中提到】
: graph, multidimensional,social media我都做过
: 相比较下我做的social media的数据量比较大
: 比如我们做twitter的可视化
: 数据量从几万到十几万tweets都有的
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c******n
发帖数: 16666 | 11 嗯 很有启发 我那几个7k 8k节点的 因为需要更多的是图形展示 互动上基本没有 确实
在这个尺度上 要做互动也很难
不知道有什么公开的作品可以学习一下
或者有什么其他书籍 网站推荐下
数据可视化算是我最有兴趣的部分 哈哈
【在 r********3 的大作中提到】
: performance的瓶颈选用不同的rendering方法可以得到有限的改善
: 但是这种改善对于大规模数据(100Mb, 1Gb, etc)来说几乎微不足道
: 即使你可以得到reasonable的运行速度，你的visual clutter, overplotted view也很
: 难找到好的pattern
: 所以对于超大数据，我们一般考虑如何从数据结构，可视化设计，以及人机交互方面进
: 行根本的改善
: 一些基本的设计理念你可以考虑下，比如level of detail, multiple view design (
: overview first, detail on demand) 之类的
: 还有一些interactions,比如dynamic filterings, multi-faceted filtering
: 这些对于explore million节点级别的graph有很大帮助
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h**********c
发帖数: 4120 | 12 叔从攻守之势角度分析，如果国家税务总局（以前的现在不知道叫什么了）无法对数据
进行审计
--没法重复，将来一旦没有最高的决策层的扶持，会被搞的很残。
当然叔的point你可以从不同的角度攻击，比如不会审计，一只支持，搞了也能挺过去
，象理想气体一样。
【在 n*****3 的大作中提到】
: 像 淘宝 双 11 的 real time visualization monitor
: 他们怎么做？一般 D3 能 handle 多大 data？
: subset data by area ， then join the summary？
: thanks
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r********3
发帖数: 694 | 13 淘宝双11的real time vis具体我不是很清楚，没用过
感觉强点在于底层数据处理的infrastructure
如何在短时间内汇总，aggergate那么庞大的数据量
至于可视化端，我直观觉得没有特别的技术
而且他分为两个层面，
一个是展示层面，就是大家都看到的那个巨屏，做的很炫
可能是应用了并行处理＋多屏显示，这些我涉猎不多，
另一个层面应该是给内部的数据分析师用的，我没见到过，
D3我觉得实际上是一个算法库尔不是一个显示库
它提供了很多vis layout的算法，比如force-directed, hierarchy,
这些算法理论上不受数据量的限制 (或优化算法或者用并行计算提高性能）
至于显示，你可以把得到的layout用svg或canvas显示
【在 n*****3 的大作中提到】
: 像 淘宝 双 11 的 real time visualization monitor
: 他们怎么做？一般 D3 能 handle 多大 data？
: subset data by area ， then join the summary？
: thanks
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r********3
发帖数: 694 | 14 因为我是研究这部分的，我一般都是参考最新的学术论文( IEEE infovis etc).
但是我觉得如果只是工程项目需要，直接去一些可视化的community看看live demo更好吧
比如d3, visualizing.org之类的community
【在 c******n 的大作中提到】
: 嗯 很有启发 我那几个7k 8k节点的 因为需要更多的是图形展示 互动上基本没有 确实
: 在这个尺度上 要做互动也很难
: 不知道有什么公开的作品可以学习一下
: 或者有什么其他书籍 网站推荐下
: 数据可视化算是我最有兴趣的部分 哈哈
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c******n
发帖数: 16666 | 15 那我就觍着脸再来问下ieee vis的会值得参加不
今年看了几个这方面的会 后来还是找了个风景好的去旅游了。。啥都没学到
好吧
【在 r********3 的大作中提到】
: 因为我是研究这部分的，我一般都是参考最新的学术论文( IEEE infovis etc).
: 但是我觉得如果只是工程项目需要，直接去一些可视化的community看看live demo更好吧
: 比如d3, visualizing.org之类的community
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N*****m
发帖数: 42603 | 16 没啥好参加的吧
vis很多年没啥新鲜玩意了
【在 c******n 的大作中提到】
: 那我就觍着脸再来问下ieee vis的会值得参加不
: 今年看了几个这方面的会 后来还是找了个风景好的去旅游了。。啥都没学到
:
: 好吧
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s*****l
发帖数: 7106 | 17 这方面公司挺多的
都是拿大公司的contract
就是说需要人脉
其实大部分这类不是靠吹泡泡找下家
而是实打实做产品做服务卖钱创业的
难度都在找客户 不在技术
你对市场有多了解 才是能不能做好的第一关键 |
h**********c
发帖数: 4120 | 18 叔前一阵做点magento的东西LAMP STACK，你可以考虑加点可视化的东西，这东西是开
原的，还可以接个paypal虚拟机。不过难说能不能卖。或者你把magento买了也行。
半年好像就换两三轮人，not sure,没有直接和他们打交道。 |
c******n
发帖数: 16666 | 19 有啥推荐的会不 不过我主要是去所在地旅游。。能学到新东西 新丝路最好
【在 N*****m 的大作中提到】
: 没啥好参加的吧
: vis很多年没啥新鲜玩意了
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r********3
发帖数: 694 | 20 说实话我觉得不值得参加
开会这东西，除非你去presentation或去social,
去现场听效果比看paper差（个人感觉）
尤其vis的会，其实90%的paper看看demo video就可以了。。。
【在 c******n 的大作中提到】
: 那我就觍着脸再来问下ieee vis的会值得参加不
: 今年看了几个这方面的会 后来还是找了个风景好的去旅游了。。啥都没学到
:
: 好吧
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r********3
发帖数: 694 | 21 确实，07，08年那会是一个高潮
近些年很少新东西
我除非是presentation 都很少去了
基本就是看看pape的demo video (vis主页上有）
【在 N*****m 的大作中提到】
: 没啥好参加的吧
: vis很多年没啥新鲜玩意了
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r********3
发帖数: 694 | 22 vis比较好的三个会
ieee infovis (+vast)
pacific vis
euro vis
不过我觉得你看看paper的demo video就好了，主页都有
如果真的特有兴趣，可以参加个infovis的tutorial,不过那要是明年年底的事了。。。
【在 c******n 的大作中提到】
: 有啥推荐的会不 不过我主要是去所在地旅游。。能学到新东西 新丝路最好
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r********3
发帖数: 694 | 23 业界我了解一些
单纯做出vis的成功产品的不多（可能就spotfire和 tableau)
大多是挂靠在machine learning，data analytics，或一些ux design公司底下做
人脉确实重要
【在 s*****l 的大作中提到】
: 这方面公司挺多的
: 都是拿大公司的contract
: 就是说需要人脉
: 其实大部分这类不是靠吹泡泡找下家
: 而是实打实做产品做服务卖钱创业的
: 难度都在找客户 不在技术
: 你对市场有多了解 才是能不能做好的第一关键
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r********3
发帖数: 694 | 24 不太了解这个。。。
如果仅仅简单加个图表，没啥用吧
【在 h**********c 的大作中提到】
: 叔前一阵做点magento的东西LAMP STACK，你可以考虑加点可视化的东西，这东西是开
: 原的，还可以接个paypal虚拟机。不过难说能不能卖。或者你把magento买了也行。
: 半年好像就换两三轮人，not sure,没有直接和他们打交道。
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g****t
发帖数: 31659 | 25 spotfire和 tableau地面推广很强大。都是靠关系走的公司路线进去的。
【在 r********3 的大作中提到】
: 业界我了解一些
: 单纯做出vis的成功产品的不多（可能就spotfire和 tableau)
: 大多是挂靠在machine learning，data analytics，或一些ux design公司底下做
: 人脉确实重要
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g****t
发帖数: 31659 | 26 这个说的是。
楼主可以粗略估计下自己一年完成多少revenue.
team work的话按人头平均也可以。
如果数额不够，可能需要更多了解市场,会更有把握。
不在行业平均top那端，可能需要多了解市场，再选择方向。
另外其实我认为医疗图像是最适合技术人才创业的。
tibco之类的，要非常强的地面推广团队，搞一些垃圾培训，
发证书，发奖什么的垃圾活动。一看就是上面关系搞好了，
下面摊派使用的。
【在 s*****l 的大作中提到】
: 这方面公司挺多的
: 都是拿大公司的contract
: 就是说需要人脉
: 其实大部分这类不是靠吹泡泡找下家
: 而是实打实做产品做服务卖钱创业的
: 难度都在找客户 不在技术
: 你对市场有多了解 才是能不能做好的第一关键
|
h***y
发帖数: 162 | 27 很受大家评论启发，我也是一个超级粉丝，在可视化方向。
国内百度做了个ECharts.js，据说比D3快很多，至于大家说的tableau一流，我觉得还
是操作性强，功能不强大。到是有个公司叫zoomdata，是基于spark的可视化平台，有
点意思。
我也想在这个方向发展，有空私聊啊。 |
g****t
发帖数: 31659 | 28 Echart我试过。确实不错。但是百度这个公司没有节操的。
跟病毒公司区别不大。我也不会用。也不推荐任何人用。将来
风险大。
Data vis肯定是企业用户的，本质上就是新时代的excel.
这个没有强大的销售肯定不行。屌丝个人用户都是开源。
: 很受大家评论启发，我也是一个超级粉丝，在可视化方向。
: 国内百度做了个ECharts.js，据说比D3快很多，至于大家说的tableau一
流，我
觉得还
: 是操作性强，功能不强大。到是有个公司叫zoomdata，是基于spark的可
视化平
台，有
: 点意思。
: 我也想在这个方向发展，有空私聊啊。
【在 h***y 的大作中提到】
: 很受大家评论启发，我也是一个超级粉丝，在可视化方向。
: 国内百度做了个ECharts.js，据说比D3快很多，至于大家说的tableau一流，我觉得还
: 是操作性强，功能不强大。到是有个公司叫zoomdata，是基于spark的可视化平台，有
: 点意思。
: 我也想在这个方向发展，有空私聊啊。
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n*****3
发帖数: 1584 | 29 大 能讲讲医疗图像 有什么 搞头？
【在 h***y 的大作中提到】
: 很受大家评论启发，我也是一个超级粉丝，在可视化方向。
: 国内百度做了个ECharts.js，据说比D3快很多，至于大家说的tableau一流，我觉得还
: 是操作性强，功能不强大。到是有个公司叫zoomdata，是基于spark的可视化平台，有
: 点意思。
: 我也想在这个方向发展，有空私聊啊。
|
i****e
发帖数: 78 | 30 工业界和学术界Gap不小，两边都有问题
建个微信群大家交流下？
【在 r********3 的大作中提到】
: 本人从事数据可视化和可视分析研究很多年了
: 熟练掌握可视化编程 (D3)以及UI/UX design
: 基础的Data mining, machine learning也掌握些许
: 作品也有不少
: 现在想跳出来自己单干
: 不知道有什么合作机会没有
: consulting 或coding都可以
: 有兴趣的朋友聊聊
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r********3
发帖数: 694 | 31 应该怎么建？
我有微信但没建过群。
【在 i****e 的大作中提到】
: 工业界和学术界Gap不小，两边都有问题
: 建个微信群大家交流下？
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K*******A
发帖数: 7 | 32 路过支持一下，ms时候做了很长时间的d3，出来后去了tableau的一家兄弟公司做ml的
前端，包括一些custom viz。
导师现在在tableau做research scientist，不过两家公司目前发展都到了瓶颈，算是
有点难兄难弟了。 |
