f******2
发帖数: 2455 | 1 http://blog.revolutionanalytics.com/2016/08/deep-learning-part-1.html
很多指数都是mxnet看着不错，但是有两个明显劣势：1. 不支持control flow
operator；2. “Low-level Tensor Operators”现成的很少
这个对practitioner来说意味着什么？2对于外行照猫画虎人士来说是不是硬伤啊？ |
g****t
发帖数: 31659 | 2 Tensor xxx的这些做marketing的，到底知道不知道什么叫tensor？
这是力学术语啊。。。
【在 f******2 的大作中提到】
: http://blog.revolutionanalytics.com/2016/08/deep-learning-part-1.html
: 很多指数都是mxnet看着不错，但是有两个明显劣势：1. 不支持control flow
: operator；2. “Low-level Tensor Operators”现成的很少
: 这个对practitioner来说意味着什么？2对于外行照猫画虎人士来说是不是硬伤啊？
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l*******m
发帖数: 1096 | 3 很多人就是改改现有的例子，粒度大的反而容易上手。
【在 f******2 的大作中提到】
: http://blog.revolutionanalytics.com/2016/08/deep-learning-part-1.html
: 很多指数都是mxnet看着不错，但是有两个明显劣势：1. 不支持control flow
: operator；2. “Low-level Tensor Operators”现成的很少
: 这个对practitioner来说意味着什么？2对于外行照猫画虎人士来说是不是硬伤啊？
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a*****e
发帖数: 1700 | 4 纯 marketing，狗家自己的大拿给 talk 的时候被人诘问很尴尬，只是说是个好名字，
why not
【在 g****t 的大作中提到】
: Tensor xxx的这些做marketing的，到底知道不知道什么叫tensor？
: 这是力学术语啊。。。
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n******t
发帖数: 4406 | 5 google很多東西的名字，都是我曾經想用但是覺得有點為裝逼而裝逼最後放棄的。
類似tensorxxx，還有nexus，什麼之類的。。
【在 g****t 的大作中提到】
: Tensor xxx的这些做marketing的，到底知道不知道什么叫tensor？
: 这是力学术语啊。。。
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f******2
发帖数: 2455 | 6 看到了一个在caffe上的算法模块，参数什么的都调好了。问题和problem scope和我想
的东西一摸一样，拿过来测试也非常好。
容易port到另外一个平台，例如mxnet吗？
: 很多人就是改改现有的例子，粒度大的反而容易上手。
【在 l*******m 的大作中提到】
: 很多人就是改改现有的例子，粒度大的反而容易上手。
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