w***g 发帖数: 5958 | 1 这两天更新了picpac。这里是tensorflow做图像分类的
快速上手版本。你需要一块nvidia显卡和一台linux机器。
然后就可以开始了:
1. 装nvidia-docker https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
2. git clone https://github.com/aaalgo/picpac/ ;
cd picpac/examples/tensorflow
make docker
3. wget http://aaalgo.com/picpac/datasets/flowers/flowers.picpac
这里还有别的数据集http://aaalgo.com/picpac/datasets/
4. make run 进入docker
5. ./train-slim --net=inception_v3.inception_v3 --db=flowers.picpac --
classes=5
如果要做validation,另加参数--test_steps=1000 --split=5 --split_fold=0
如果split_fold从0变到4各跑一遍,就是5-fold cross validation。
如果要倒入你自己的数据,用这个程序
http://aaalgo.com/picpac/binary/picpac-import
看这个文档http://picpac.readthedocs.io/en/latest/import/
-. MXNet版在此
https://github.com/aaalgo/picpac/tree/master/examples/mxnet
-. Caffe版在此, 不过得用我的caffe fork。
https://github.com/aaalgo/picpac/tree/master/examples/caffe
-. 查看数据库神器http://aaalgo.com/picpac/server/picpac-explorer,
就是之前讨论的C++配vue做的,现在功能已经比较完善了。
picpac-explorer flowers.picpac可以查看数据库内的图片。
(下载后chmod +x picpac-explorer加上可执行属性。)
下星期开始开发Lua/Torch版。 |
n******7 发帖数: 12463 | |
w***g 发帖数: 5958 | 3 我主要用FCN做segmentation, 这个好像4g显存就能跑。上面那个inception, 显示
要用
6G多。我本来想搞个cpu版的,实在太慢,放弃了。如果要买卡,GTX 1070可以入门。
玩玩小dataset, 一般网络都可以简化。
如果只是想随便玩玩,AWS最好。
【在 n******7 的大作中提到】 : 赞 : 问题: : 显卡芯片和显存什么要求?
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s********k 发帖数: 6180 | 4 牛,可以在AWS上开有GPU的instance做吗?
【在 w***g 的大作中提到】 : 这两天更新了picpac。这里是tensorflow做图像分类的 : 快速上手版本。你需要一块nvidia显卡和一台linux机器。 : 然后就可以开始了: : 1. 装nvidia-docker https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker : 2. git clone https://github.com/aaalgo/picpac/ ; : cd picpac/examples/tensorflow : make docker : 3. wget http://aaalgo.com/picpac/datasets/flowers/flowers.picpac : 这里还有别的数据集http://aaalgo.com/picpac/datasets/ : 4. make run 进入docker
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L****8 发帖数: 3938 | 5 现在最牛显卡是哪个? titan x p ?
我主要用FCN做segmentation, 这个好像4g显存就能跑。上面那个inception, 显示
【在 w***g 的大作中提到】 : 我主要用FCN做segmentation, 这个好像4g显存就能跑。上面那个inception, 显示 : 要用 : 6G多。我本来想搞个cpu版的,实在太慢,放弃了。如果要买卡,GTX 1070可以入门。 : 玩玩小dataset, 一般网络都可以简化。 : 如果只是想随便玩玩,AWS最好。
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w***g 发帖数: 5958 | 6 titan x p 是consumer最牛的吧,但我觉得不如2x1080划算。我有个上代的titan x,速
度连1070都不如。其实我最想搞的是用AMD的卡做deep learning。RX 480从数字上来看
要超GTX 1060,现在应该就是缺个牛x的convolution kernel。如果好好挖挖或许能成
为平民玩deep learning的首选。星宿派嘛总得搞点不一样的。
AWS我研究下。如果上AWS应该连docker都不用折腾了。
【在 L****8 的大作中提到】 : 现在最牛显卡是哪个? titan x p ? : : 我主要用FCN做segmentation, 这个好像4g显存就能跑。上面那个inception, 显示
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g****t 发帖数: 31659 | 7 活雷锋啊
【在 w***g 的大作中提到】 : 这两天更新了picpac。这里是tensorflow做图像分类的 : 快速上手版本。你需要一块nvidia显卡和一台linux机器。 : 然后就可以开始了: : 1. 装nvidia-docker https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker : 2. git clone https://github.com/aaalgo/picpac/ ; : cd picpac/examples/tensorflow : make docker : 3. wget http://aaalgo.com/picpac/datasets/flowers/flowers.picpac : 这里还有别的数据集http://aaalgo.com/picpac/datasets/ : 4. make run 进入docker
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g****t 发帖数: 31659 | 8 Metal+swift 试过吗?
for example:
https://github.com/DeepLearningKit/DeepLearningKit
【在 w***g 的大作中提到】 : titan x p 是consumer最牛的吧,但我觉得不如2x1080划算。我有个上代的titan x,速 : 度连1070都不如。其实我最想搞的是用AMD的卡做deep learning。RX 480从数字上来看 : 要超GTX 1060,现在应该就是缺个牛x的convolution kernel。如果好好挖挖或许能成 : 为平民玩deep learning的首选。星宿派嘛总得搞点不一样的。 : AWS我研究下。如果上AWS应该连docker都不用折腾了。
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d*******r 发帖数: 3299 | |
w***g 发帖数: 5958 | 10 看了眼, 这个和我想做的一个东西很想,
就是支持导入所有框架训练出来的模型。
做iOS确实更容易赚到钱。
【在 g****t 的大作中提到】 : Metal+swift 试过吗? : for example: : https://github.com/DeepLearningKit/DeepLearningKit
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g****t 发帖数: 31659 | 11 Will you produce a similar one and put it to the appstore?
I will buy it for sure.
【在 w***g 的大作中提到】 : 看了眼, 这个和我想做的一个东西很想, : 就是支持导入所有框架训练出来的模型。 : 做iOS确实更容易赚到钱。
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w***g 发帖数: 5958 | 12 我不会做手机端,只会做服务器端。
不过可以考虑服务器端做完后port到android上。、
苹果的东西我不用。
【在 g****t 的大作中提到】 : Will you produce a similar one and put it to the appstore? : I will buy it for sure.
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f*******t 发帖数: 7549 | 13 呃,在这之前是不是该学习一下基础知识,比如CS231N?
直接下载那些东西,都不知道做啥的,上不了手吧 |
p**r 发帖数: 5853 | 14 收藏点赞,要是买买提有个打赏功能,必须打赏,哈哈。 |
l*******m 发帖数: 1096 | 15 我看了amd的东东,内存系统很牛,gpu cores还是差点。估计RNN会有优势,CNN还差些
。AMD好像助攻float16. float16的训练会不会难搞?
当然最可恨的是opencl
【在 w***g 的大作中提到】 : titan x p 是consumer最牛的吧,但我觉得不如2x1080划算。我有个上代的titan x,速 : 度连1070都不如。其实我最想搞的是用AMD的卡做deep learning。RX 480从数字上来看 : 要超GTX 1060,现在应该就是缺个牛x的convolution kernel。如果好好挖挖或许能成 : 为平民玩deep learning的首选。星宿派嘛总得搞点不一样的。 : AWS我研究下。如果上AWS应该连docker都不用折腾了。
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m******g 发帖数: 621 | |
I******y 发帖数: 176 | |
L****8 发帖数: 3938 | 18 https://github.com/jcjohnson/cnn-benchmarks
【在 w***g 的大作中提到】 : titan x p 是consumer最牛的吧,但我觉得不如2x1080划算。我有个上代的titan x,速 : 度连1070都不如。其实我最想搞的是用AMD的卡做deep learning。RX 480从数字上来看 : 要超GTX 1060,现在应该就是缺个牛x的convolution kernel。如果好好挖挖或许能成 : 为平民玩deep learning的首选。星宿派嘛总得搞点不一样的。 : AWS我研究下。如果上AWS应该连docker都不用折腾了。
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h******s 发帖数: 44 | |
r*****i 发帖数: 234 | |
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w***g 发帖数: 5958 | 21 收,现在急需人帮我到网上搜罗public dataset导进来壮大声势。
【在 r*****i 的大作中提到】 : 谢谢 大牛,收学徒吗?
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w***g 发帖数: 5958 | 22 你这个很不错。等我下星期把lua破了,这些model全都可以收归账下。
【在 L****8 的大作中提到】 : https://github.com/jcjohnson/cnn-benchmarks
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W***o 发帖数: 6519 | 23 对显卡要求这么高啊
我这个自己攒的黑苹果显卡只有2G,2年前装的了。2G的显卡可以跑这个吗?谢谢大牛
我主要用FCN做segmentation, 这个好像4g显存就能跑。上面那个inception, 显示
【在 w***g 的大作中提到】 : 我主要用FCN做segmentation, 这个好像4g显存就能跑。上面那个inception, 显示 : 要用 : 6G多。我本来想搞个cpu版的,实在太慢,放弃了。如果要买卡,GTX 1070可以入门。 : 玩玩小dataset, 一般网络都可以简化。 : 如果只是想随便玩玩,AWS最好。
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ET 发帖数: 10701 | 24 想玩玩发现硬件条件不具备。
【在 w***g 的大作中提到】 : 这两天更新了picpac。这里是tensorflow做图像分类的 : 快速上手版本。你需要一块nvidia显卡和一台linux机器。 : 然后就可以开始了: : 1. 装nvidia-docker https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker : 2. git clone https://github.com/aaalgo/picpac/ ; : cd picpac/examples/tensorflow : make docker : 3. wget http://aaalgo.com/picpac/datasets/flowers/flowers.picpac : 这里还有别的数据集http://aaalgo.com/picpac/datasets/ : 4. make run 进入docker
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v*******e 发帖数: 11604 | 25
花钱就具备了。说实话,几百块的1080显然比整opencl更省钱(时间也是钱)
【在 ET 的大作中提到】 : 想玩玩发现硬件条件不具备。
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T*******e 发帖数: 4928 | |