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c*****e
2017-01-07 00:00:28
n******7
2017-01-07 17:52:14
2
这个好
终于大致知道这些个词儿是啥意思了
f*******t
2017-01-07 20:27:14
3
原来神经网络研究已经这么牛逼了
n******7
2017-01-07 20:34:27
4
但是似乎只是局限于视频音频的模式识别
我不知道能不能把各种问题都转化成图像处理问题?

【在 f*******t 的大作中提到】
: 原来神经网络研究已经这么牛逼了
f*******t
2017-01-07 20:50:25
5
人类对世界的感知主要就是视频和音频,把这两个东西处理好,人工智能恐怕真的能达到
甚至超越人类的水平

【在 n******7 的大作中提到】
: 但是似乎只是局限于视频音频的模式识别
: 我不知道能不能把各种问题都转化成图像处理问题?

w***g
2017-01-07 20:54:22
6
前CNN时代的技术就能够解决很多已有问题了。
声音和图像是两块硬骨头一直肯不动。

【在 n******7 的大作中提到】
: 但是似乎只是局限于视频音频的模式识别
: 我不知道能不能把各种问题都转化成图像处理问题?

n******7
2017-01-07 21:01:21
7
我本来是想搭DL的顺风车,试试看能不能在其他问题上也有所提高
看来没必要了?

【在 w***g 的大作中提到】
: 前CNN时代的技术就能够解决很多已有问题了。
: 声音和图像是两块硬骨头一直肯不动。

c*****e
2017-01-07 23:23:20
8
有一块这个文章没怎么提到的是 NLP,不知道是不是很成熟了,而大牛研究的都是前
沿技术。
NLP是目前看起来应用最现实广泛的,比如 echo.
还有一个也没怎么怎么提到的是 GPU的趋势。

【在 n******7 的大作中提到】
: 但是似乎只是局限于视频音频的模式识别
: 我不知道能不能把各种问题都转化成图像处理问题?

v*******e
2017-01-08 00:06:20
9

声音问题,今年就能解决。我亲自动手干。

【在 w***g 的大作中提到】
: 前CNN时代的技术就能够解决很多已有问题了。
: 声音和图像是两块硬骨头一直肯不动。