s********k
发帖数: 6180 | 1 虽然好像确实理论上合适，但是不知道实战中厂子们用不用 |
l******t
发帖数: 55733 | |
p***r
发帖数: 4702 | 3 脸家特别热爱CNN搞NLP，狗家只搞RNN
【在 s********k 的大作中提到】
: 虽然好像确实理论上合适，但是不知道实战中厂子们用不用
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s********k
发帖数: 6180 | 4 有什么背后的原因吗？难道是狗家的资源多？ CNN相对需求资源还是少不少吧
【在 p***r 的大作中提到】
: 脸家特别热爱CNN搞NLP，狗家只搞RNN
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p***r
发帖数: 4702 | 5 各自头目的偏好，物以类聚，人以群分。
【在 s********k 的大作中提到】
: 有什么背后的原因吗？难道是狗家的资源多？ CNN相对需求资源还是少不少吧
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s********k
发帖数: 6180 | 6 Deep learning NLP在实际应用中主要做什么，除了spam detection之外？还是分类？
或者sentiment analysis？或者自动提示什么？
【在 p***r 的大作中提到】
: 各自头目的偏好，物以类聚，人以群分。
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g****t
发帖数: 31659 | 7 NLP是自然语言处理？
我好以为是非线性规划呢，吓的哥差点从椅子上掉下来
: Deep learning NLP在实际应用中主要做什么，除了spam detection之外？还是
分类？
: 或者sentiment analysis？或者自动提示什么？
【在 s********k 的大作中提到】
: Deep learning NLP在实际应用中主要做什么，除了spam detection之外？还是分类？
: 或者sentiment analysis？或者自动提示什么？
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e*******o
发帖数: 4654 | 8 DL 做分词的有效果超过常规的方法的？
常规的方法得不断更新字典，感觉不是个事。 |
s********k
发帖数: 6180 | 9 分词好像都不用DL做吧，NLTK的那些基本包就够了，DL应该主要做后续的
【在 e*******o 的大作中提到】
: DL 做分词的有效果超过常规的方法的？
: 常规的方法得不断更新字典，感觉不是个事。
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p***r
发帖数: 4702 | 10 莫要限制自己的思路，都上CNN了分词干什么？直接上字模型就好了
分词是方法不是目的
【在 e*******o 的大作中提到】
: DL 做分词的有效果超过常规的方法的？
: 常规的方法得不断更新字典，感觉不是个事。
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e*******o
发帖数: 4654 | 11 要做索引 分词当然越精确越好
【在 p***r 的大作中提到】
: 莫要限制自己的思路，都上CNN了分词干什么？直接上字模型就好了
: 分词是方法不是目的
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p***r
发帖数: 4702 | 12 再想想为何做索引就一定要分词
【在 e*******o 的大作中提到】
: 要做索引 分词当然越精确越好
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n*****3
发帖数: 1584 | 13 中文要分词， 英文要个什么 分词？？
【在 p***r 的大作中提到】
: 再想想为何做索引就一定要分词
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s********k
发帖数: 6180 | 14 你意思是不分词直接用word2vec？那也要看应用场景啊，我看看NLP很多研究在训练测
试集上做，感觉落后时代发展，每天这么多新词新语态，还不像图片就是图片，不会有
啥变化
【在 p***r 的大作中提到】
: 莫要限制自己的思路，都上CNN了分词干什么？直接上字模型就好了
: 分词是方法不是目的
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p***r
发帖数: 4702 | 15 汉语来说甚至对很多morphology rich的语言来说，词根本是不存在的概念，是人生造
出来的。
正是“词”的概念导致了“新词”的问题。
没有词，也就没有新词。具体问题当然具体分析，但是不要被既有方法限制思路，我做
的很多项目之间在字上加CNN，比分词效果都要好得多
【在 s********k 的大作中提到】
: 你意思是不分词直接用word2vec？那也要看应用场景啊，我看看NLP很多研究在训练测
: 试集上做，感觉落后时代发展，每天这么多新词新语态，还不像图片就是图片，不会有
: 啥变化
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s********k
发帖数: 6180 | 16 你做的项目主要是哪个方面呢？能否透露下？
【在 p***r 的大作中提到】
: 汉语来说甚至对很多morphology rich的语言来说，词根本是不存在的概念，是人生造
: 出来的。
: 正是“词”的概念导致了“新词”的问题。
: 没有词，也就没有新词。具体问题当然具体分析，但是不要被既有方法限制思路，我做
: 的很多项目之间在字上加CNN，比分词效果都要好得多
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s*****l
发帖数: 7106 | 17 有点意思
但英语这种在词上做肯定是好处啊
【在 p***r 的大作中提到】
: 汉语来说甚至对很多morphology rich的语言来说，词根本是不存在的概念，是人生造
: 出来的。
: 正是“词”的概念导致了“新词”的问题。
: 没有词，也就没有新词。具体问题当然具体分析，但是不要被既有方法限制思路，我做
: 的很多项目之间在字上加CNN，比分词效果都要好得多
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s*****l
发帖数: 7106 | 18 nlp的终极目标难道不是自动翻译？
狗的翻译已经是rnn了 貌似还成
【在 s********k 的大作中提到】
: 你做的项目主要是哪个方面呢？能否透露下？
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s********k
发帖数: 6180 | 19 自动翻译只是简单的一步，最终目标是计算机和人一样理解文章，语义等，其实我觉得
挺难
【在 s*****l 的大作中提到】
: nlp的终极目标难道不是自动翻译？
: 狗的翻译已经是rnn了 貌似还成
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s*****l
发帖数: 7106 | 20 p啊
好的翻译必须要理解句意甚至文意
然后还要造句回去
当然第二步简单很多
你说的是终极机器翻译的必要条件
【在 s********k 的大作中提到】
: 自动翻译只是简单的一步，最终目标是计算机和人一样理解文章，语义等，其实我觉得
: 挺难
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l******t
发帖数: 55733 | |
z******n
发帖数: 397 | 22 为啥我觉得现在的狗翻译还是很不咋地啊？难道我用了假的？
【在 s*****l 的大作中提到】
: nlp的终极目标难道不是自动翻译？
: 狗的翻译已经是rnn了 貌似还成
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