L****8
发帖数: 3938 | 1 CNN的一个卷积层 有滤波器若干 F1 F2 F3,...
一般来说 这些滤波器大小都一样 比如 3x3
请问如何 能定义不同大小 比如 F1 3x3 F2 5x5
用tensorflow 或者caffe 谢谢 |
x****u
发帖数: 44466 | 2 当然可以了，残差网络不就相当于非相同滤波器？
不过问题是你如果改变滤波器大小，那输出的维度也就不平整了，自己给撸平或者别的
方式处理一下不可避免
【在 L****8 的大作中提到】
: CNN的一个卷积层 有滤波器若干 F1 F2 F3,...
: 一般来说 这些滤波器大小都一样 比如 3x3
: 请问如何 能定义不同大小 比如 F1 3x3 F2 5x5
: 用tensorflow 或者caffe 谢谢
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L****8
发帖数: 3938 | 3 你的re文 从来都没有信息含量
【在 x****u 的大作中提到】
: 当然可以了，残差网络不就相当于非相同滤波器？
: 不过问题是你如果改变滤波器大小，那输出的维度也就不平整了，自己给撸平或者别的
: 方式处理一下不可避免
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C*****5
发帖数: 8812 | 4 不如分成几个网络，用不同的filter size。在全连接层concat在一起还省事点。
【在 L****8 的大作中提到】
: CNN的一个卷积层 有滤波器若干 F1 F2 F3,...
: 一般来说 这些滤波器大小都一样 比如 3x3
: 请问如何 能定义不同大小 比如 F1 3x3 F2 5x5
: 用tensorflow 或者caffe 谢谢
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L****8
发帖数: 3938 | 5 这是个办法 但是太浪费了
【在 C*****5 的大作中提到】
: 不如分成几个网络，用不同的filter size。在全连接层concat在一起还省事点。
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s******e
发帖数: 114 | 6 定义不同margin，使得feature map size 相同，行吗？
楼上提出的类似Goolenet，它是用1x1解决网络过大。 |
x****u
发帖数: 44466 | 7 手把手教是要收钱的，你可以咨询一下大牛的公司
别的
【在 L****8 的大作中提到】
: 你的re文 从来都没有信息含量
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s********k
发帖数: 6180 | 8 可以的吧，你看google的inception不就是不同大小的filter和奇怪的网络形状吗
【在 L****8 的大作中提到】
: CNN的一个卷积层 有滤波器若干 F1 F2 F3,...
: 一般来说 这些滤波器大小都一样 比如 3x3
: 请问如何 能定义不同大小 比如 F1 3x3 F2 5x5
: 用tensorflow 或者caffe 谢谢
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L****8
发帖数: 3938 | 9 yes thanks
状吗
【在 s********k 的大作中提到】
: 可以的吧，你看google的inception不就是不同大小的filter和奇怪的网络形状吗
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C*****5
发帖数: 8812 | 10 你总filter数不变就不算浪费吧？而且这样搞multi GPU training还省事
【在 L****8 的大作中提到】
: 这是个办法 但是太浪费了
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