g*********9
发帖数: 1285 | 1 我现在在多个server上有同样的进程，需要同步。
我只知道IgniteCache支持这个，用Zookeeper也可以实现这个，还有别的简单一点的么
？哪位大牛给指点一下？ |
h**********c
发帖数: 4120 | 2 lock应该是通过CPU的特殊寄存器实现一段代码的atomicity,多个server不知道是不是
lock,你不怕慢，就用 MYSQL 搞个transactional counter,同步的核心就是TCP那套，
握手，校验，sliding window. |
c*********e
发帖数: 16335 | 3 Ignite Cache很容易用啊。难道是你经理不让你用？
【在 g*********9 的大作中提到】
: 我现在在多个server上有同样的进程，需要同步。
: 我只知道IgniteCache支持这个，用Zookeeper也可以实现这个，还有别的简单一点的么
: ？哪位大牛给指点一下？
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w****e
发帖数: 1883 | 4 同意。试过各种distributed lock，最后发现用database最可靠。略微牺牲一点性能，
但是对于web来说一般没啥问题。
：lock应该是通过CPU的特殊寄存器实现一段代码的atomicity,多个server不知道是不是
：lock,你不怕慢，就用 MYSQL 搞个transactional counter,同步的核心就是TCP那套，
：握手，校验，sliding window.
【在 h**********c 的大作中提到】
: lock应该是通过CPU的特殊寄存器实现一段代码的atomicity,多个server不知道是不是
: lock,你不怕慢，就用 MYSQL 搞个transactional counter,同步的核心就是TCP那套，
: 握手，校验，sliding window.
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g*********9
发帖数: 1285 | 5 用MySQL这个我也想过，但blocked的进程需要不断的去poll数据库，不是很efficient.
我要解决的问题是：
多个server要同时下载同样的数据，为了节省带宽，只让一个server下载，然后放在
distributed cache上，几个server共享。
不是
套，
【在 w****e 的大作中提到】
: 同意。试过各种distributed lock，最后发现用database最可靠。略微牺牲一点性能，
: 但是对于web来说一般没啥问题。
:
: ：lock应该是通过CPU的特殊寄存器实现一段代码的atomicity,多个server不知道是不是
: ：lock,你不怕慢，就用 MYSQL 搞个transactional counter,同步的核心就是TCP那套，
: ：握手，校验，sliding window.
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g*********9
发帖数: 1285 | 6 真让你说对了。IgnoteCache也不是很可靠，经常扔exception.
【在 c*********e 的大作中提到】
: Ignite Cache很容易用啊。难道是你经理不让你用？
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t**r
发帖数: 3428 | 7 你经常要下载的数据 多大 ？这个很关键。
分布式锁用zk啊。
拿到锁的进行下载。 |
c*********e
发帖数: 16335 | 8 这个。。。
不是
套，
【在 w****e 的大作中提到】
: 同意。试过各种distributed lock，最后发现用database最可靠。略微牺牲一点性能，
: 但是对于web来说一般没啥问题。
:
: ：lock应该是通过CPU的特殊寄存器实现一段代码的atomicity,多个server不知道是不是
: ：lock,你不怕慢，就用 MYSQL 搞个transactional counter,同步的核心就是TCP那套，
: ：握手，校验，sliding window.
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g*********9
发帖数: 1285 | 9 数据当然不小，所以要避免重负下载，用zk需要一个zk cluster，麻烦。
【在 t**r 的大作中提到】
: 你经常要下载的数据 多大 ？这个很关键。
: 分布式锁用zk啊。
: 拿到锁的进行下载。
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c*********e
发帖数: 16335 | 10 catch exception,做该做的事。
【在 g*********9 的大作中提到】
: 真让你说对了。IgnoteCache也不是很可靠，经常扔exception.
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s*******m
发帖数: 58 | 11 你不需要distributed lock, 一个centralized lock给多个机器用足矣。
任何支持atomic的都可以（transactional都不需要）
可以指定一台机器作仲裁。 |
