h*i 发帖数: 3446 | 1 https://medium.com/@yoav.goldberg/an-adversarial-review-of-adversarial-
generation-of-natural-language-409ac3378bd7
就像卫东说的,看CS文章要看evaluation。我的意见是,如果CS不重视evaluation,其
实连时装业都不如。
CS的现在这种会议文章制度,搞得审文章的人手不够,不得不用研究生来审文章,就会
出现这种状况:在当红的话题的小改进文章容易发,不当红话题,真正有创意的文章发
不了;鼓励把evaluation当八股文来写,就是个formality,因为审稿人自己不懂,也
不关心;虚假夸大的claim,文不对题的标题,先占个位置,得了引用再说,搞得认真
做事的人反而得不到credit。
我老早就认识到了这些问题,所以不玩发文章这个愚蠢的游戏了。有这功夫,做个产品
挣点钱是正事。 |
d******c 发帖数: 2407 | 2 另一个DL的特点就是什么都拿来做,出于无知者无畏。
在哪里读到过,有人在google intern的工作是用deep learning分析python 程序,预
测输出结果。
这种工作算什么?play god?
然后DL领域的人拿着自己的smoking gun去其它领域突突,当然惹得其他领域人不高兴
了。
也有很多人是跨领域然后做出成果的,因为没有成见,但是心态需要很不一样。 |
g****t 发帖数: 31659 | 3 要自己办杂志啊
光写论文没用的
陈省身教授丘成桐教授给我们在美华人
早就指明了建立学派的正确路线图
办个ieee新杂志
没有想象中那么难的 |
g****t 发帖数: 31659 | 4 老师傅都知道,绝大多数论文本质上是一个工作和对自己工作评价的闭环。难说有绝对
好坏。
第一,绝大多数发论文的成法就是做到一个节点做不动。
那么添加假设,松弛条件,自圆其说。好歹也发表了。
第二,现实都是多测度的。
尤其是ai这种软计算占主导地位的分支。
一般来说,你给自己的要求有多高,决定了你工作的高度。
张益唐那种除外。
以前我说的:
又看了眼。这哥们拿了nsf career。有水平。
我个人一般看这类文章只看他如何评价和比较
方法的优劣的。
最有水平的部分其实往往不是算法,
是评价算法的各种测度以及自然语言解说其合理性。
这部分反应价值观。
没有经验的话,这部分很难做好。
切菜,扫地,洗衣机,洗碗机,微波炉,各种电机控制...
很多地方都可以用ann做的更好。我非常非常肯定。
只要ann能便宜下来。懂的人多,坑填的多,开发测试方便
。那么现在的digital control 的人会跟着走的。
现在都是很贵的人在搞ai,这个还是不行。
: 另一个DL的特点就是什么都拿来做,出于无知者无畏。
: 在哪里读到过,有人在google intern的工作是用deep learning分析python 程
序,预
: 测输出结果。
: 这种工作算什么?play god?
: 然后DL领域的人拿着自己的smoking gun去其它领域突突,当然惹得其他领域人
不高兴
: 了。
: 也有很多人是跨领域然后做出成果的,因为没有成见,但是心态需要很不一样。
【在 d******c 的大作中提到】 : 另一个DL的特点就是什么都拿来做,出于无知者无畏。 : 在哪里读到过,有人在google intern的工作是用deep learning分析python 程序,预 : 测输出结果。 : 这种工作算什么?play god? : 然后DL领域的人拿着自己的smoking gun去其它领域突突,当然惹得其他领域人不高兴 : 了。 : 也有很多人是跨领域然后做出成果的,因为没有成见,但是心态需要很不一样。
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k****i 发帖数: 101 | 5 1+1=2, 你还要用黎曼几何来算=1.99999
.......
:老师傅都知道,绝大多数论文本质上是一个工作和对自己工作评价的闭环。难说有绝
对好坏。
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