由买买提看人间百态

boards

本页内容为未名空间相应帖子的节选和存档,一周内的贴子最多显示50字,超过一周显示500字 访问原贴
Programming版 - 怎么做machine learning system cold start
相关主题
请问一个implicit conversion的问题(C++)折腾一个问题
one question about initializaiton list一个Hadoop Cluster升级的问题
[合集] question on item15 in Effective C++如何解决这样一个realtime similarity detection问题
question regarding const function[bssd]科技对社会在国内正面作用还是非常大
c++ operator overloading question请ML大神给点启发
有无这种聚类的算法? (转载)Re: VC里面的stl支持是不是很弱?
Play2 vs Vert.x 是什么情况?which func will be called?
Is Redis scalable?fortran中dm有什么特殊含义吗
相关话题的讨论汇总
话题: cold话题: start话题: learning话题: machine话题: system
进入Programming版参与讨论
1 (共1页)
s********k
发帖数: 6180
1
比如一个购物网站需要detect traffic是不是suspicious,有大量的history log,但
是没有label,一般这样的问题怎么cold start?人为标准?还是找implicit 的mark来
标注?
h**********c
发帖数: 4120
2
这种按计算理论讲开放边界,语境依赖,每次跑,出不同结果甚至不出结果,一堆5XX
,是什么东西?
s********k
发帖数: 6180
3
5XX 是什么?

5XX

【在 h**********c 的大作中提到】
: 这种按计算理论讲开放边界,语境依赖,每次跑,出不同结果甚至不出结果,一堆5XX
: ,是什么东西?

h**********c
发帖数: 4120
4
internal server errors

【在 s********k 的大作中提到】
: 5XX 是什么?
:
: 5XX

s********k
发帖数: 6180
5
这个跟原问题有啥关系?不搭界吧

【在 h**********c 的大作中提到】
: internal server errors
h**********c
发帖数: 4120
6
TBD

【在 s********k 的大作中提到】
: 这个跟原问题有啥关系?不搭界吧
j**s
发帖数: 1518
7
可以人为标注也可以clustering
前者更准确后者更快

【在 s********k 的大作中提到】
: 比如一个购物网站需要detect traffic是不是suspicious,有大量的history log,但
: 是没有label,一般这样的问题怎么cold start?人为标准?还是找implicit 的mark来
: 标注?

s********k
发帖数: 6180
8
clustering一般用法是怎么做的?

【在 j**s 的大作中提到】
: 可以人为标注也可以clustering
: 前者更准确后者更快

j**s
发帖数: 1518
9
这类问题叫anomaly detection,一两句话讲不清楚。你可以找资料研究一下。我记得
andrew ng的课里就有

【在 s********k 的大作中提到】
: clustering一般用法是怎么做的?
1 (共1页)
进入Programming版参与讨论
相关主题
fortran中dm有什么特殊含义吗c++ operator overloading question
Help: who has gcc 4.0 or higher有无这种聚类的算法? (转载)
请教几个C++问题Play2 vs Vert.x 是什么情况?
怎么搞的?Is Redis scalable?
请问一个implicit conversion的问题(C++)折腾一个问题
one question about initializaiton list一个Hadoop Cluster升级的问题
[合集] question on item15 in Effective C++如何解决这样一个realtime similarity detection问题
question regarding const function[bssd]科技对社会在国内正面作用还是非常大
相关话题的讨论汇总
话题: cold话题: start话题: learning话题: machine话题: system