大家试过 h2o吗？ - Programming版 - 未名存档

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Programming版 - 大家试过 h2o吗？

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● 单变量xgboost模型好的吓人，求解	● Re: Zillow Prize kaggle的比赛求问
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g*******u 发帖数: 3948	1 有什么comments 谢谢这个地方 http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/index.html
M********0 发帖数: 1230	2 https://www.mitbbs.com/article_t/Programming/31517939.html 和scikit-learn一样就是个ML库主要是集成的算法都支持distributed 我个人觉得data volume不大不需要distributed的话没必要一定上h2o 就我所知有些公司的production是上h2o的而不是SparkML 主要是h2o的效率高其实sklearn就挺好开发和改进算法很方便 production上prediction execution还是用xgboost/lightgbm 所以效率肯定不差【在 g*******u 的大作中提到】 : 有什么comments 谢谢 : 这个地方 : http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/index.html
g*******u 发帖数: 3948	3 very nice! thanks pony 【在 M********0 的大作中提到】 : https://www.mitbbs.com/article_t/Programming/31517939.html : 和scikit-learn一样就是个ML库主要是集成的算法都支持distributed : 我个人觉得data volume不大不需要distributed的话没必要一定上h2o : 就我所知有些公司的production是上h2o的而不是SparkML 主要是h2o的效率高 : 其实sklearn就挺好开发和改进算法很方便 production上prediction execution还是 : 用xgboost/lightgbm 所以效率肯定不差
r****t 发帖数: 10904	4 只用sklearn训练? xgboost只用来做prediction? 【在 M********0 的大作中提到】 : https://www.mitbbs.com/article_t/Programming/31517939.html : 和scikit-learn一样就是个ML库主要是集成的算法都支持distributed : 我个人觉得data volume不大不需要distributed的话没必要一定上h2o : 就我所知有些公司的production是上h2o的而不是SparkML 主要是h2o的效率高 : 其实sklearn就挺好开发和改进算法很方便 production上prediction execution还是 : 用xgboost/lightgbm 所以效率肯定不差

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● Re: 请教一个pca的问题 (转载)	● xgboost 里面的tree到底是一整个depth=N的树，还是一个binary
● 离成功转码还有多远？	● 彻底抛弃xgboost 找新欢lightlgm没毛病吧？
● svm/svr还是不错的	● 请问xgboost训练需要保持不同类别样本数尽量一致吗？

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