m******r
发帖数: 1033 | 1 写一点读后感：
1.
大概是2月初吧， 哈佛公卫系一位姓丁的教授，算出R0 = 2.
伦敦，也许是帝国理工， 霍普金斯大学，也发表过一些预测。 死亡十万，就是从那里
听来的。
还有清华一位算命的，在微博也公开过自己的预测。
要我说在疾病早期预测很难，到后来病情的势头在那儿，用一个月数据预测下一天数据
很简单。 第一个说死亡10万的， 才是高人。尽管事实也许是20万，甚至更多，但大画
面没错。
2.
另外，顾老看来还是真读书的， 给大家推荐什么随机过程， 牛顿差分法，我看挺有意
思，什么时候要找来看看。
3.以前读书，拿来就看。 这个不对。 应该想想作者为什么写书 ？ 要解决什么问题
？ 你为什么要看书 ？ 要解决什么问题 ？ 以前做数学题， 做不出来，看答案，写着
令f(x) = ..... 气个半死， 凭什么令f(x) = ......？ |
g****t
发帖数: 31659 | 2 Eric Ding是最聪明的人。有知识，有条理，很能说。然而他1月份接受CNN采访后的故
事有很多。
他是JHU，然后到哈佛读书的。CNN采访后，好多哈佛的专家围攻他，说他没资格谈论传
染病。
有个院长直接说他不该用哈佛校友这个名字。这个院长twitter被围攻，被迫撤销
twitter。
然后Eric Ding好像以前还揭发过一个致死很多人的癌症药（？）。是非缠身。
但是他的twitter和CNN给的一些分析和爆出来的Peter Navrro的memo pdf文件，不
是一个量级的。当然后者必然是一个team，资源要多的多。
读书这不是很明显的道理吗。我说解决xx问题要读书，还会被人攻击。
哪个中国人，小时候父母没教大家读书？真是滑稽。
【在 m******r 的大作中提到】
: 写一点读后感：
: 1.
: 大概是2月初吧， 哈佛公卫系一位姓丁的教授，算出R0 = 2.
: 伦敦，也许是帝国理工， 霍普金斯大学，也发表过一些预测。 死亡十万，就是从那里
: 听来的。
: 还有清华一位算命的，在微博也公开过自己的预测。
: 要我说在疾病早期预测很难，到后来病情的势头在那儿，用一个月数据预测下一天数据
: 很简单。 第一个说死亡10万的， 才是高人。尽管事实也许是20万，甚至更多，但大画
: 面没错。
: 2.
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m******r
发帖数: 1033 | 3 丁教授其实也很保守， 我记得他原文说的是' i will be surprised if there not
not tens of thousands cases all over the world in the next a few days/weeks/
months'? tens of thousands 覆盖了1万到10万吧， 那时候全球数字已经很接近这个
数字了。
还有 U Washington也参与过模型。 谁准谁不准，似乎还没有公论。 |
g****t
发帖数: 31659 | 4 我当初是和h1n1做比，认为假如美国死人控制在1万这个量级，就已经是控制的很好
了。你可能还
记得吧？超过10万是我没看到的。
现在美国和英国的曲线不是分子运动论类型的sir模型曲线。原
因就不说了。本版不是出现操持“单位领导”这种国内官腔的高端人物嘛！
Eric Ding不是医疗人员，也不是传染病人员，也不是数据专家。他能操作出来，去CNN
代表作为代
表alrmist这方态度的专家，很不容易。但这也动了哈佛此类专业专家人士的蛋糕。所
以哈佛院长都要耍
流氓来攻击他。twitter公开说Eric Ding没资格自称哈佛校友。这就好比不是清华本科
，不能自称清华毕业一样！
但是人家Eric Ding也是有博士老板的。后面必然还有是非。
话说这Peter Navarro ，囤积的氯喹据说是Kushner 有关联的公司的。前几天吧，柳叶
刀一篇文章讲氯喹加抗生素，会导致心脏问题死人。13天后撤稿件了。WHO本来因为这
个心脏危险，暂停氯
喹实验，改成继续推行各种氯喹实验。氯喹加抗生素到底有用没有，有害没害，还是不
知道。
: 丁教授其实也很保守， 我记得他原文说的是' i will be surprised if
there
not
: not tens of thousands cases all over the world in the next a few
days/
weeks/
: months'? tens of thousands 覆盖了1万到10万吧， 那时候全球数字已
经很接
近这个
: 数字了。
: 还有 U Washington也参与过模型。 谁准谁不准，似乎还没有公论。
【在 m******r 的大作中提到】
: 丁教授其实也很保守， 我记得他原文说的是' i will be surprised if there not
: not tens of thousands cases all over the world in the next a few days/weeks/
: months'? tens of thousands 覆盖了1万到10万吧， 那时候全球数字已经很接近这个
: 数字了。
: 还有 U Washington也参与过模型。 谁准谁不准，似乎还没有公论。
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