C*****l 发帖数: 1 | 1 这要是在一个startup手上就是救命稻草,说不定能搞出一年上千万的生意,当然对狗
来说根本看不上。这也是大公司的毛病,缺乏求生欲望。 |
f*******t 发帖数: 7549 | |
l*******m 发帖数: 1096 | 3 它的pre trained的weights是non-commercial only. 如果自己训练,要2万刀。而且他
们没有放出training script。所以能在20万内搞定的十分不容易。现在已经很多
startups开始训练了,不少在狗云。所以很难说这种变相的变现不好
:这要是在一个startup手上就是救命稻草,说不定能搞出一年上千万的生意,当然对狗
:来说根本看不上。这也是大公司的毛病,缺乏求生欲望。 |
l*******m 发帖数: 1096 | 4 deepmind 有两次releases. 一次是code. 另一次是把几乎所有的DNA都算了一遍放在网
上。其他公司也不是太好做生意。
:一波自主创新的天朝公司正在赶来 |
f*******t 发帖数: 7549 | 5 放的code只能在狗云上跑吗,那样的话还能收回一些成本
【在 l*******m 的大作中提到】 : deepmind 有两次releases. 一次是code. 另一次是把几乎所有的DNA都算了一遍放在网 : 上。其他公司也不是太好做生意。 : : :一波自主创新的天朝公司正在赶来
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n******t 发帖数: 4406 | 6 硬件軟件現在都不值錢,平臺值錢。所以所有這些東西最後只要能和自己的平臺綁定,
千金散盡還複來就是這個道理。
【在 C*****l 的大作中提到】 : 这要是在一个startup手上就是救命稻草,说不定能搞出一年上千万的生意,当然对狗 : 来说根本看不上。这也是大公司的毛病,缺乏求生欲望。
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l*******m 发帖数: 1096 | 7 如果一行不改,只能用狗的tpu。一般要改成gpu, 也需要在tpu上跑一边做个baseline
:放的code只能在狗云上跑吗,那样的话还能收回一些成本
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f*******t 发帖数: 7549 | 8 只要model arch和weights开源了,migration应该不是特别困难,除非model本身太大
,需要特别的infra支持。主要是会有一堆开源人免费打工,过两个月说不定就有能在
gpu cluster上跑的版本了。
alphago代码都没放出,还不是被一堆天朝公司抄出来了。
baseline
【在 l*******m 的大作中提到】 : 如果一行不改,只能用狗的tpu。一般要改成gpu, 也需要在tpu上跑一边做个baseline : : :放的code只能在狗云上跑吗,那样的话还能收回一些成本 : :
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l*******m 发帖数: 1096 | 9 这回最狠的是,不仅开源模型和权重,而且把所有已知的DNA序列都infer了一遍放
在网上。这样其他公司除非做出更好的模型,否则就没生意了,因为直接查deepmind的
数据库就好了。而且也不知道什么时候再升级一下模型和infered好的数据库。
【在 f*******t 的大作中提到】 : 只要model arch和weights开源了,migration应该不是特别困难,除非model本身太大 : ,需要特别的infra支持。主要是会有一堆开源人免费打工,过两个月说不定就有能在 : gpu cluster上跑的版本了。 : alphago代码都没放出,还不是被一堆天朝公司抄出来了。 : : baseline
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c*******v 发帖数: 2599 | 10 会不会明天RNA,蛋白质遗传成为显学。
【在 l*******m 的大作中提到】 : 这回最狠的是,不仅开源模型和权重,而且把所有已知的DNA序列都infer了一遍放 : 在网上。这样其他公司除非做出更好的模型,否则就没生意了,因为直接查deepmind的 : 数据库就好了。而且也不知道什么时候再升级一下模型和infered好的数据库。
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m*********t 发帖数: 858 | 11 tpu v3也就是v100的级别
必须用tpu的理由是什么
baseline
【在 l*******m 的大作中提到】 : 如果一行不改,只能用狗的tpu。一般要改成gpu, 也需要在tpu上跑一边做个baseline : : :放的code只能在狗云上跑吗,那样的话还能收回一些成本 : :
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l*******m 发帖数: 1096 | 12 狗家hard coded的tpu. 如果想用GPU自己改。TPU和GPU的数字稳定性不同,所以有个
baseline比较科学
:tpu v3也就是v100的级别
:必须用tpu的理由是什么 |