l********8
发帖数: 197 | 1 可能是因为之前不是学数学出身的缘故，但是真的觉得这本经典的教程写得稍微有些乱
，总体感觉就是看起来好累。我看的是英文版，所以不应该是翻译的缘故。不知道版上
有没有人也有类似感觉啊。。。有没有推荐的可以下一步看的教材？ |
n*****3
发帖数: 1584 | 2 I think it is the best intro/intermidiate statistics book,
统计本身不是pure 数学，所以 可能logic/connection between topics isnotthat 清晰
【在 l********8 的大作中提到】
: 可能是因为之前不是学数学出身的缘故，但是真的觉得这本经典的教程写得稍微有些乱
: ，总体感觉就是看起来好累。我看的是英文版，所以不应该是翻译的缘故。不知道版上
: 有没有人也有类似感觉啊。。。有没有推荐的可以下一步看的教材？
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l********8
发帖数: 197 | 3 谢谢回复。其实整体感觉书本是很启发人的，特别是课上，老师没有梳理好的前后关系
，书本有阐述。但是，对一部分例题，证明过程跳跃了数个章节，有时候一句话带过，
看得有点眼花缭乱。。。
清晰
【在 n*****3 的大作中提到】
: I think it is the best intro/intermidiate statistics book,
: 统计本身不是pure 数学，所以 可能logic/connection between topics isnotthat 清晰
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m********9
发帖数: 208 | 4 Great book if you can follow and read carefully. |
g*******i
发帖数: 258 | 5 Good observation.
The reason is, the first 1-6 (maybe 1-5 or 1-7?) chapters are done by one
author, and the rest is done by the other. That's why the styles are
inconsistent.
【在 l********8 的大作中提到】
: 可能是因为之前不是学数学出身的缘故，但是真的觉得这本经典的教程写得稍微有些乱
: ，总体感觉就是看起来好累。我看的是英文版，所以不应该是翻译的缘故。不知道版上
: 有没有人也有类似感觉啊。。。有没有推荐的可以下一步看的教材？
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p********i
发帖数: 2003 | |
l********8
发帖数: 197 | 7 太对了!!前面5~6章写得太好了，后面几章，越看越乱。。。。多谢指导，目前觉得是
市面上最好的入门教材了~很喜欢各种习题，就是有些很难啊。。。
【在 g*******i 的大作中提到】
: Good observation.
: The reason is, the first 1-6 (maybe 1-5 or 1-7?) chapters are done by one
: author, and the rest is done by the other. That's why the styles are
: inconsistent.
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l********8
发帖数: 197 | 8 这样子，像曹雪芹写红楼梦似的。。。遗憾啦！
【在 p********i 的大作中提到】
: 我觉的简直是神书一本阿，我很喜欢。可怜作者翘了
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l********8
发帖数: 197 | 9 嗯，需要非常耐心~
【在 m********9 的大作中提到】
: Great book if you can follow and read carefully.
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c******r
发帖数: 300 | 10 It is just a technical textbook (probably more accessible than the two books
by E.L.Lehmann), read theoretical statistics by Cox and Hinkley if you
truly want to learn statistics.
【在 l********8 的大作中提到】
: 可能是因为之前不是学数学出身的缘故，但是真的觉得这本经典的教程写得稍微有些乱
: ，总体感觉就是看起来好累。我看的是英文版，所以不应该是翻译的缘故。不知道版上
: 有没有人也有类似感觉啊。。。有没有推荐的可以下一步看的教材？
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l********8
发帖数: 197 | 11 多谢！我去看看~
books
【在 c******r 的大作中提到】
: It is just a technical textbook (probably more accessible than the two books
: by E.L.Lehmann), read theoretical statistics by Cox and Hinkley if you
: truly want to learn statistics.
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i**z
发帖数: 194 | 12 非常同意，后面三张看得累死了。
【在 l********8 的大作中提到】
: 太对了!!前面5~6章写得太好了，后面几章，越看越乱。。。。多谢指导，目前觉得是
: 市面上最好的入门教材了~很喜欢各种习题，就是有些很难啊。。。
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B******y
发帖数: 9065 | 13 是Casella & Berger的那本么？我也有同感，觉得这本书有点名不符实，虽然大家都挺
推崇它的。不是说这本书写得有多不好，而且感觉可以写得更好。整本书的大体机构还
不错，但具体章节太不紧凑，详略不当，看起来比较费劲。。。 |
h***i
发帖数: 3844 | 14 还可以，不要要求太高了，这本写的浅显易读，作为introduction基本合适了。
如果要去面试，推荐好好读一读
【在 B******y 的大作中提到】
: 是Casella & Berger的那本么？我也有同感，觉得这本书有点名不符实，虽然大家都挺
: 推崇它的。不是说这本书写得有多不好，而且感觉可以写得更好。整本书的大体机构还
: 不错，但具体章节太不紧凑，详略不当，看起来比较费劲。。。
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B******y
发帖数: 9065 | 15 浅显易读我觉得谈不上，此书也不适合作Introduction读物，一般学校都把这书作本科
高年级或研究生一年级的教科书；也就是说，一个硕士生毕业应该基本掌握本书的涵盖
面。。。不过说句老实话，要是等面试的时候再读这本书，不过是去学校还是药厂，都
为时晚矣。。。
要说到Introduction的教材，我个人觉得以前的Hogg & Craig的那本非常不错，写的是
真好，行云流水的。。。可惜作者也挂了，不出新版了（老版至少到第4版），因此也
很少学校再用它作教材了。。。
【在 h***i 的大作中提到】
: 还可以，不要要求太高了，这本写的浅显易读，作为introduction基本合适了。
: 如果要去面试，推荐好好读一读
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h***i
发帖数: 3844 | 16 也可以这么说，这个算intro to math stat
【在 B******y 的大作中提到】
: 浅显易读我觉得谈不上，此书也不适合作Introduction读物，一般学校都把这书作本科
: 高年级或研究生一年级的教科书；也就是说，一个硕士生毕业应该基本掌握本书的涵盖
: 面。。。不过说句老实话，要是等面试的时候再读这本书，不过是去学校还是药厂，都
: 为时晚矣。。。
: 要说到Introduction的教材，我个人觉得以前的Hogg & Craig的那本非常不错，写的是
: 真好，行云流水的。。。可惜作者也挂了，不出新版了（老版至少到第4版），因此也
: 很少学校再用它作教材了。。。
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p********i
发帖数: 2003 | 17 嗯，我觉的对我这种就学过一门数学课的人来说比较适合。难易适中。如果是背景比较
好的，估计应该看更加theoretical的。我就觉的这书说难也没难到看不下去，说简单
也很不简单，颇能学到些东西。课后习题如果能做个90%，也算是入门了，以后学很多
东西也会容易很多。里面偶尔有些实分析的东西，我都当没看见跳过去了，也没有感觉
很愧疚。不像有的难书，跳过太多，心理愧疚无比
我真是挺喜欢的。不过后面几章我还没仔细看，听说写的没前面好
【在 h***i 的大作中提到】
: 还可以，不要要求太高了，这本写的浅显易读，作为introduction基本合适了。
: 如果要去面试，推荐好好读一读
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s****b
发帖数: 2039 | 18 听上去这本书挺好啊，请问具体是哪本书？有电子版的吗？多谢！
【在 l********8 的大作中提到】
: 可能是因为之前不是学数学出身的缘故，但是真的觉得这本经典的教程写得稍微有些乱
: ，总体感觉就是看起来好累。我看的是英文版，所以不应该是翻译的缘故。不知道版上
: 有没有人也有类似感觉啊。。。有没有推荐的可以下一步看的教材？
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s****b
发帖数: 2039 | 19 你们都在读这本书，是因为在学校上课使用的教材呢，还是自己读着自学？如果是自学
的话准备学了派什么用处？
【在 l********8 的大作中提到】
: 可能是因为之前不是学数学出身的缘故，但是真的觉得这本经典的教程写得稍微有些乱
: ，总体感觉就是看起来好累。我看的是英文版，所以不应该是翻译的缘故。不知道版上
: 有没有人也有类似感觉啊。。。有没有推荐的可以下一步看的教材？
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p********i
发帖数: 2003 | 20 是我们学校的教材。不过当时上课我学的不好，所以又得自己拿出来重新看
这里有电子版 http://math.nenu.edu.cn/uploads/soft/120716/Casella_Berger_Statistical_Inference.pdf
不过这种书还是看纸版的比较舒服。应该有影印版，我记得当时同学帮我买的，大概几
十人刀，很便宜的
【在 s****b 的大作中提到】
: 你们都在读这本书，是因为在学校上课使用的教材呢，还是自己读着自学？如果是自学
: 的话准备学了派什么用处？
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q********i
发帖数: 795 | 21 Casella & Berger? 唯一一本被我翻烂的课本。。。 |
l********8
发帖数: 197 | 22 因为上课要用啊。。。现在在生统系
【在 s****b 的大作中提到】
: 你们都在读这本书，是因为在学校上课使用的教材呢，还是自己读着自学？如果是自学
: 的话准备学了派什么用处？
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m*****m
发帖数: 230 | 23 这书很垃圾，一些定理证明蹩脚，很多东西也没说清楚，还不如国内人教高教的老书. |
x******a
发帖数: 6336 | 24 请问有没有从set theory讲起的？
感觉第六章principle data reduction如果用sigma algebra语言讲述应该简明扼要。
books
【在 c******r 的大作中提到】
: It is just a technical textbook (probably more accessible than the two books
: by E.L.Lehmann), read theoretical statistics by Cox and Hinkley if you
: truly want to learn statistics.
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s****b
发帖数: 2039 | 25 这个要用measure theory based的统计教科书了吧，co求。
【在 x******a 的大作中提到】
: 请问有没有从set theory讲起的？
: 感觉第六章principle data reduction如果用sigma algebra语言讲述应该简明扼要。
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: books
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