c********i
发帖数: 695 | 1 并非不尊重保罗，我认为保罗可以夺冠，但是球队外线需要第二个稳定的持球进攻点，
保罗打球合理，有领袖气质但，是个人能力不够逆天，如果把格里芬巴恩斯换成安东尼
加一个稍微靠谱的大前锋，快船应该是会比现在更好，类似09掘金的强化版，09年安东
尼的季后赛表现格里芬很难打出来，甜瓜的关键时刻也更为可靠，而且目前的情况是一
旦保罗手感不顺，快船基本就完蛋的节奏。
如果把保罗换成巅峰AI，然后让AI打分卫，控卫的话签下李玟（有身高灵活且不贵，个
人认为比斯诺强），第六人可以考虑一下特纳（类似于当年的基起的作用），小前还是
巴恩斯，内线不变。即将保罗雷迪克克劳福德换成一套为AI打造的外线阵容，这样外有
AI，内有格里芬和皇叔，巅峰AI的无球可以为球队牵扯很大的空间，格里芬在常规时间
可以为AI减轻压力，小乔丹则充当穆大叔的角色，这样AI的效率也可以大幅提高，等到
需要他的时候在火力全开，以巅峰AI无解的个人能力，这套阵容完全可以和勇士扳扳手
腕。
当然，如果保罗个人能力实在强，我认为快船没必要死守雷迪克，可以复制去年篮网的
打法，打双控，交易一个类似李玟这样的高控卫来解放保罗。这样多一个持球点可以解... 阅读全帖 |
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M********t
发帖数: 5032 | 2 Google人工智能
攻破了围棋，然后呢？
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手，这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手，包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过，Google
人工智能专家表示， 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5：0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾，AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上，《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述，在AlphaGo中，DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI，让它自己下棋，研习棋谱。不过这只是第一步。理论上，这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖 |
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c*******v
发帖数: 2599 | 3 (6)
问题选定，方法选定。
剩下的，是找个已经有的例子抄一下。
这个例子其实说穿了一钱不值。
西方哲学分为两种主流。一种是英美哲学，计算机先驱一般都在这儿。
一种是大陆哲学。本体论一般都在这里。
AI Beings无非就是找两个办法的接口。这个接口从哪里找？
维根斯坦已经告诉我们了。
（6）
我们可以思考一个问题。一本字典，里面的字都是互相印证的。
它里面的字是如何和现实世界获得联系的？很简单，就是一边猜一边用。
语言的意义是通过和现实世界的互动来获取的。猜错了punish。
那我们现在把这个过程自动化可以不可以？AI现在可以把图片视频成功的label，
那么然后通过这些label代表的实物在video，imagine
里面统计关系，也就可以获取到这些label的互相关系。词语之间的和现实世界有关
的关系，就是它的意义。
这个unfolding的过程规模大到一定程度之后，AI一定会对Beings的了解
达到比一般人水平更高的地步，那么那个时候，我们就可以放心的说，
这是AI Beings。
换句话说，哲学家被AI取代的时刻，也就是AI Beings诞生的时日。
（7）
AI Bein... 阅读全帖 |
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N*******e
发帖数: 3872 | 4 有专门负责编程的AI来负责开发新的种类的AI。有专门负责开发新版编程AI的AI。需要
哪些类型的新AI也由AI根据大数据来设计决定。AI还将帮助人类制订个性化健身计划、
养生计划、旅游计划、操逼计划、职业规划、竞选纲领、施政路线等等。AI身兼保姆、
性伴侣、家庭教师、家庭医生、科学顾问、人生导师、闺蜜/基友等等多重角色。哦也
。人类真的没屌事可干了。 |
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发帖数: 1 | 5 限制英伟达在华业务是对中国AI芯片产业的神助攻
当前位置：主页 > 百家争鸣 > 铁流 · 2018-05-04 · 来源： 科工力量 · 浏览数
：2886次
字体： 大 / 中 / 小
在美国财长努钦访华进行贸易谈判前夕，美国再次通过“四名匿名人士”向媒体放出消
息，称白宫内部“正在讨论”动用《紧急权利法案》。对英伟达等美国芯片大厂在华业
务活动进行审查，还“不经意”点名了英伟达与华为的芯片合作。
此番，特朗普政府又拿芯片做文章，想要扼杀中国重点发展的人工智能产业。不过，特
朗普政府的这次行动显然打错了算盘。
美国的目的是遏制中国人工智能产业发展
在媒体的报道中，英伟达被称为是一家芯片制造商。然而，英伟达本身并不制造芯片，
而仅仅设计芯片，然后交给台积电这样的Foundry去代工。因此，应该称为芯片设计商
，而非芯片制造商。
美国这次限制英伟达在华业务，并非不让英伟达在中国卖GPU或显卡了，而是限制英伟
达在中国与人工智能有关的业务和合作，从而限制中国人工智能产业的发展。
有人会说，很多媒体都报道过，无论是国外关于人工智能论文的作者，还是企业里的技
术尖子，都有大量华人工程师，国内... 阅读全帖 |
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m*****n
发帖数: 3575 | 6 【 以下文字转载自 ScitechNews 讨论区 】
发信人: onews (OverseasNews), 信区: ScitechNews
标 题: [KJPT]中国两博士兄弟，2年打造出全球最大AI芯片独角兽
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jun 22 03:15:05 2018, 美东)
编者按：2018年6月20日凌晨，寒武纪宣布完成数亿美元的B轮融资估值达到25亿美元（约合161亿元人民币），成为全球最大的AI芯片独角兽公司。
近一年来，AI芯片公司频频获得融资，云端芯片也占据了越来越重要的地位，并成为诸多AI芯片企业即将争夺的下一个入口。
2018年6月20日凌晨，寒武纪宣布完成数亿美元的B轮融资估值达到25亿美元（约合161亿元人民币），成为全球最大的AI芯片独角兽公司。
人工智能时代，谁掌握了这颗驱动计算的“芯”，谁就将引领产业发展，并获得巨大的收益。PC时代的英特尔、智能手机时代的高通，都曾胜者为王，营收的增长带动了资本市场的青睐。
资料显示：寒武纪科技创立于2016年3月，由陈天石、陈云霁兄弟联合创办。哥哥陈云霁1983年出生，14岁考入中国科学技术大学... 阅读全帖 |
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b*****d
发帖数: 61690 | 7 据日本经济新闻11月27日报道，运营招聘网站的日本DIP公司近日针对500名从事兼职的
15岁到26岁男女做了一项调查，主要用于了解人们对于和AI交往的态度。调查结果表明
，不同性别对于AI的态度差异明显，对AI的接受程度也根据地区不同而有很大差异，比
如日本的石川县，回答“AI很可怕”的人数是最多的。 被问到是否愿意和AI作为恋人
或朋友进行交往，回答“首先从朋友开始”的男性为30%，女性为23%。而回答“希望试
着交往一下”的男性为19%，女性为10%。 有3%的男性回答“希望以结婚为前提交往”
，女性仅有1%。总体调查得知，对于与AI交往持积极态度的男性比例达到58%，超过半
数，大幅高于女性的35%。 随着人工智能产品的普及，在家里拥有各类AI的消费者逐渐
增加。当然，还有不少人表示担心“个人信息被泄漏”、“将来就业机会更少了”，对
AI持有警惕感。 据了解，2017年底Havas 公司曾做过类似调查，结果显示男性相比女
性更容易与机器人发生感情。 |
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d*****g
发帖数: 518 | 8 唐纳德•特朗普击败希拉里•克林顿，当选美国第45任总统。这一结果出乎
很多人的意料，多年来展现了“神预测”本领的美国民意调查机构纷纷“猜中了开头却
错失了结局”。不过，这一结局却“神同步”般应验了印度的一个人工智能系统MogIA
的预测。
早在2016年10月，MogIA就一反众民调机构之道——预测特朗普将取胜。MogIA由一家名
为Genic的人工智能科技公司研发，诞生于2004年。研发者称，此前其已经连续成功预
测了三次美国大选。而且，在此次美国大选前，已成功预测了民主党与共和党的初选结
果。
预测到像总统大选这样充满不确定性的复杂事件？MogIA是连续四次“蒙”对了，还是
背后精细地科学计算？
据研发者Sanjiv Rai对外媒介绍，MogIA对美国大选的预测，基于从谷歌、Facebook、
Twitter、YouTube等收集的2000万个数据源，视频直播也被计算其中。该AI系统的经验
表明，在大选周期内，在社交网络上被讨论次数越多的候选人，一般最终赢得选举。
中科院计算技术研究所研究员张云泉对《财经》记者分析，MogIA采集包括视频、音频
、图像、文字... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 9 数名博士职位，方向 Data Science/Machine Learning/AI，
实验室COSMOS和大公司AI业界前沿联系紧密, 学生在工业界或学术界发展机会很多。
COSMOS最近毕业PhD有去NVIDIA, IBM，AA, Samsung/Harman工作，也有去top school,
like Harvard, USC, Washington University 做教职或博后。
如果对申请博士项目感兴趣，可以尽快和Dr. Wang联系[email protected] 本人是UTA
COSMOS毕业生，非常推荐Dr. Wang！UT Arlington 位于美国人口第四大的DFW地区，是
目前美国经济发展最好的区域之一，生活丰富便利，大公司密集，实习和工作机会很多
。DFW机场有到北京，上海，香港的直飞航线。
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PhD Openings in Data Mining & Machine Learning & AI for Fall 2018 &... 阅读全帖 |
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L****8
发帖数: 3938 | 10 不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能
在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走，而且计
算力远高于人类。但是，围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
，但是围棋呢——在19*19的棋盘内，共有361个点，就机器学习的角度而言，围棋的计
算最大有3361种局面，大致的体量是10170，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面，称为香农数，大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术，Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话，它们能够对可能性走法进行刷选，然后选择出最优的策略。在大多数情况下，它
们能够战胜人类选手，但不是最厉害的那一个。顶级大师中，走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算，还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了，”Hassabis本身也是一名围棋手，“这其中不只有计算角力，还有审美。
这也... 阅读全帖 |
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j****u
发帖数: 1413 | 11 3月11日，中国科大AI沙龙进行项亮（0210，今日头条AI实验室科学家）与任少卿（
07218，Momenta研发总监）等两位AI新秀做机器学习的报告。今日头条AI科学家项亮博
士的报告题为《机器学习在工作中的应用：从推荐系统到互联网金融》。
项亮简单介绍了博士起的工作经历，并回顾了本人在推荐系统领域所做的工作。关于推
荐系统，他阐述了评分预测、Top-K预测、点击率预估、主题模型、深度学习等五个方
面内容。项亮曾供职于宜信，将机器学习应用到贷款的风险控制中，成功降低贷款项目
的坏账率且实现盈利。而机器学习与人脸识别如何在金融反欺诈领域应用也是话题之一
。核心问题是鉴别“你面对的是一个人还是一只狗”（或一张照片）。项亮笑说：在地
下的非法产业中，蕴藏了大批的人工智能顶级科学家。例如常规的人脸识别左右眨眼本
意是区分真人与照片。搞笑的是“道高一尺魔高一丈”，非法骗贷产业早有高人破解了。
2016年11月，项亮加入今日头条，从事机器学习与计算机视觉工作。他在答疑环节遇到
了多个相关问题。2016年8月31日，今日头条副总编辑徐一龙与首席算法构架师曹欢欢
曾在中国科大互联网沙龙作报告。其间... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 12 UTA招数名博士职位，方向 Data Science/Machine Learning/AI，
实验室COSMOS和大公司AI业界前沿联系紧密, 学生在工业界或学术界发展机会很多。
COSMOS最近毕业PhD有去NVIDIA, IBM，AA, Samsung/Harman工作，也有去top school,
like Harvard, USC, Washington University
做教职或博后。
如果对申请博士项目感兴趣，可以尽快和Dr. Wang联系[email protected] 本人是UTA
COSMOS毕业生，非常推荐Dr. Wang！UT Arlington 位于美国人口第四大的DFW地区，是
目前美国经济发展最好的区域之一，生活丰富便利，大公司密集，实习和工作机会很多
。DFW机场有北京，上海，香港的直飞航线。
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PhD Openings in Data Mining & Machine Learning & AI for Fall 201... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 13 UTA招数名博士职位，方向 Data Science/Machine Learning/AI，
实验室COSMOS和大公司AI业界前沿联系紧密, 学生在工业界或学术界发展机会很多。
COSMOS最近毕业PhD有去NVIDIA, IBM，AA, Samsung/Harman工作，也有去top school,
like Harvard, USC, Washington University
做教职或博后。
如果对申请博士项目感兴趣，可以尽快和Dr. Wang联系[email protected] 本人是UTA
COSMOS毕业生，非常推荐Dr. Wang！UT Arlington 位于美国人口第四大的DFW地区，是
目前美国经济发展最好的区域之一，生活丰富便利，大公司密集，实习和工作机会很多
。DFW机场有北京，上海，香港的直飞航线。
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PhD Openings in Data Mining & Machine Learning & AI for Fall 201... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 14 UTA招数名博士职位，方向 Data Science/Machine Learning/AI，
实验室COSMOS和大公司AI业界前沿联系紧密, 学生在工业界或学术界发展机会很多。
COSMOS最近毕业PhD有去NVIDIA, IBM，AA, Samsung/Harman工作，也有去top school,
like Harvard, USC, Washington University
做教职或博后。
如果对申请博士项目感兴趣，可以尽快和Dr. Wang联系[email protected] 本人是UTA
COSMOS毕业生，非常推荐Dr. Wang！UT Arlington 位于美国人口第四大的DFW地区，是
目前美国经济发展最好的区域之一，生活丰富便利，大公司密集，实习和工作机会很多
。DFW机场有北京，上海，香港的直飞航线。
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o**********e
发帖数: 18403 | 15 一个故意不通过图灵测试的人工智能
2015-02-07 22:58 沈怀霜
一个故意不通过图灵测试的人工智能
2015-02-07 22:58 沈怀霜
阅读 133万+
人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生。
上面这句话不是危言耸听，请耐心的看完本文再发表意见。这篇翻译稿翻译完一共三万
五千字，我从上星期开始翻，熬了好几个夜才翻完，因为我觉得这篇东西非常有价值。
希望你们能够耐心读完，读完后也许你的世界观都会被改变。
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内容翻译自http://waitbutwhy.com
原文地址：
The AI Revolution: Road to Superintelligence
The AI Revolution: Our Immortality or Extinction
转载请保留原文链接和翻译者 知乎 @谢熊猫君
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我们正站在变革的边缘，而这次变革将和人类的出现一般意义重大 – Vernor Vinge
如果你站在这里，你会是什么感觉？
看上去非常刺激吧？但是你... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 16 看过新闻稿就知道了，这不是真正的德州扑克，而是一种不存在的变型。
对局方式先不说了，一对一单挑，现实世界里基本没人这样玩，也就网络牌局有这种类
型，其实这倒也没什么。
最关键的是，“这种比赛方式消除了抓牌运气的影响”。。。那这还是玩牌么？
打牌的游戏弄成下棋，AI 开发者可能还是太在乎某些东西了。。。
新闻：
值得一提的是，这次比赛是以镜像局的方式进行的。在每一对镜像局中，AI和人类玩家
的手牌是对调的。这种比赛方式不仅消除了抓牌运气的影响，也为我们了解AI的出牌风
格提供了生动的视角。这比如其中一盘，人类高中Jason Lee起手牌是一对10（非梅花
），前三张公共牌为K、9、4(其中有两张梅花)，第四张和第五张都开出了非梅花牌。
此时，AI突然压上所有筹码，Lee选择不跟。通过隔壁的镜像局，我们发现AI当时的起
手牌确实是两张梅花，也就是，AI最后在凑同花失败的情况下，成功通过诈唬赢下了一
局。而在镜像局中，AI早早为手上一对10下了重注，最后人类玩家同样选择弃牌。 |
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发帖数: 1 | 17 😄矽谷预测AI後的10年大未來
現在因為人工智能(AI)的發展，配合更高速度的積體電路， 科技正在加快速度的進展
。據悉，在很短的5 -10年後，医療健保、自駕汽車、教育、 服務業都將面臨被淘汰的
危機。
1. Uber 是一家軟體公司，它沒有擁用汽車，卻能夠讓你「隨叫隨到」 有汽車坐，現
在，它已是全球最大的Taxi公司了。
2. Airbnb 也是一家軟體公司，它沒有擁有任何旅館， 但它的軟體讓你能夠住進世界
各地願出租的房間，現在， 它已是全球最大的旅館業了。
3. 今年5月，Google的電腦打敗全球最厲害的南韓圍棋高手， 因為它開發出有人工智
能(AI)的電腦，使用能夠「自己學習」 的軟體，所以它的AI能夠加速度的進步，達到
比專家原先預期的、 提前10年的成就。
4. 在美國，使用IBM 的Watson電腦軟體，你能夠在幾秒內，就有90% 的準確性的法律
顧問，比較起只有70% 準確性的人為律師，既便捷又便宜。
所以，你如果還有家人親友在讀大學的法律系，建議他們停學省錢， 因為市場已大幅
的縮減了，未來的世界，只需要現在10% 的專業律師就夠了。
5. Wa... 阅读全帖 |
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f*******y
发帖数: 8358 | 18 反正不管怎么说，人类在棋类方面已经干不过ai了。
以前卡斯帕罗夫和深蓝差不多打个平手。
现在随便一个手机app就可以轻松干翻世界冠军。
以前人们觉得电脑下围棋绝对不可能战胜人类。
现在也可以轻松碾压人类了。
现在嘲笑ai是因为ai在大部分领域还是被人类碾压的。
但是未来谁碾压谁还真不好说。
: 只有做出来了你才知道他成不成。
: 哥不是吃AI吃碗饭的，但可以肯定的讲，机器代替人是不可扭转的趋势。
: 你之所以认为AI是泡沫是因为你想的是经典意义的AI。
: 这一代的AI泡沫的重要性哥认为比人类历史上任何一次都更重要。
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发帖数: 1 | 19 UTA招数名博士，方向 Data Science/Machine Learning/AI，
PI: Dr. Shouyi Wang, 实验室COSMOS和大公司AI业界前沿联系紧密, 学生在工业界
或学术界发展机会很多。COSMOS最近毕业PhD有去NVIDIA, IBM，AA, Samsung
/Harman工作，也有去top school, like Harvard, USC, Washington University
做教职或博后。
如果对申请博士项目感兴趣，可以尽快和Dr. Wang联系[email protected]
本人是UTA COSMOS毕业生，非常推荐Dr. Wang！
目前研发项目包括
Apple/Foxconn International for Intelligent Manufacturing of iPhone
Samsung/Harman AI Group for Autonomous Cars
Facebook/Oculus, Brain Big Data Research / Brain-Computer Interfaces
NSF-... 阅读全帖 |
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y******9
发帖数: 606 | 20 你和lz其实说穿了差不多一个意思。
他对AI失望是因为AI做不到人类的思维方式。
这就对了。AI如果要仿造人类思维，大概率就是走偏了。你说的是对的。Silicon的长
处是高速高精，所谓AI无非就是提升算法，性能，更加高速高精
高速高精到一定程度（软的算法提高已及硬的性能提高），大概可以攒一个小的质变，
就会形成下一次AI浪潮
: 穷算才是高科技。赚到的是安稳钱。
: 高速高精的穷算，都是禁止出口的。看不起穷算的，可以说小学没毕业。
: AI现在显得太聪明。不够穷算。
: 假如AI可以走到像计算器那么笨，那么好用，那么QQQ会翻五倍。整个silicon工
业都要
: 重写。
: 可能你还不知道，
: 第一个电子计算器是德州仪器发明集成电路那哥们做的。
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s*******u
发帖数: 1855 | 21 现在替补得分能力如此差劲，简直令人喷粪。AI也是落魄至极，也就别要可怜的面子了
。AI来湖人，于自己，找到下家，还有机会夺冠，当年mcadoo也这么干过，最近的
payton等人更是数不胜数，也没什么丢人的。于球队，只要说开了，让AI带领板凳匪徒
，也不用担心AI有副作用。AI带领替补乱打乱冲，至少不可能比farmar，sasha，luke
跟am这几大废柴更烂了。对于AI来说，做替补可能有更多的出手权跟发挥机会，只要不
脑残也不会强求首发。
这样，替补有lamar穿针引线，AI左冲右突，shannon伺机肆虐篮筐+对手信心，farmar
打打快攻跟伺机冷箭。无论如何比现在的bench强。
然后等到2月份，cash+AM扔到灰熊，灰熊一点不亏（工资还剩不到2M，cash都付了），
湖人省下luxury。
至于sasha跟luke，估计死活仍不掉了，只有指望莎娃扔了sasha，让他知耻后勇，大彻
大悟，然后luke等待合同到期。最差，这两个人可以拉高球队平均相貌指数，树立LA娱
乐队的形象。然后等待这两个中的一个泡上paris hilton，来继续增加眼球。
farmar倒是还没有彻底失 |
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s******c
发帖数: 1920 | 23 zz http://www.guokr.com/watson/article/6651/
计算机诞生之初，其计算能力就远远超过了人类，后来，它们在下棋时赢了人类，它们
能认出人的面孔和听懂多种语言。但即使如此，在我们的内心深处，仍然感觉面对的不
是真正的智能。可以想象，即使计算机的性能继续飞速提高，即使它们的基于模糊数学
的模式识别和推理能力进一步完善，我们仍难以它们看做是真正的AI。在它们面前，我
们缺少面对真正智能的某种关键的感觉。
因为它们的计算过程在本质上是透明和可预测的。
电脑下棋赢了人类不是AI，它下棋输了后恼羞成怒，把鼠标通电杀死对弈的人类棋手，
这才是AI。
从不长的历史看，人工智能的发展大体上经历了两个阶段。第一阶段很理想主义，试图
用软件的逻辑运算和硬件结构性能的改进直接实现智能，颇有造物主的气魄。随着日本
第五代计算机计划的失败，人们发现至少在可预见的未来这很难做到。于是，AI的研究
方向转向数据库和知识库，一种蛮力战略，试图以对巨量的数据和知识检索为基础实现
智能。上世纪九十年代专家系统的盛行就是这种研究的初步结果。笔者曾参加过一个汽
轮机专家系统的开发，印象最... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 24 我不是码工，偶尔被一个讨论AI的帖子吸引到这。我不懂AI技术，只是好奇码工对技术
之外的AI怎么看。
AI有正作用，但副作用也开始体现了，例如说alpha狗就咬了围棋手一口。甭管AI是否
真的遵循了NI的原理，将来（不知有多远）这种副作用会越来越大，也许会砸了所有打
工仔的饭碗 -- 管你是不是所谓的中产。这真是四万年未有之变局!
有人说得好：AI本身不是问题，可悲的是人类这套人吃人的社会制度。想想也是，如果
没这个制度，谁还会在乎被AI抢了饭碗。那么问题来了：码工在制造“人智”的同时有
没有更要改造现在的制度呢？
如果改造吧，那码工的家属可能就成了人质 -- 说不定立马就没有小黑屋住了。不改造
吧，别人（最终还有自己）可能就成了人彘。让别人改造吧，谁还有这个力量？-- 以
前产业工人最有力量的时候触动了这个制度，现在至少在“人智”方面，当然码工是“
先进生产力的代表”了。
实话实说，在一个非码工看来，如果码工制造改造两手硬，那就是英雄，救了他人，最
终自己也不会被吃；否则，就是帮凶，最后还是兔死狗烹的结局。不知码工怎么看这个
事儿。 |
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发帖数: 1 | 25 感谢层主没把我当机器人。我通过图灵测试了诶！
我猜层主想说码工（甚至是所有人）要留在这个人吃人的制度中争取当吃人的而不是被
吃的，是么？猜错了不要怪我哦，我回头再升级。
我以前说过，以码工数量之众，是不可能都成为那0.1%吃人的。即使顶尖人物如陆奇，
在微软不也一样被吃么。普通码工更是已经被吃个半死了。拿三五十万包裹又如何，一
个小黑屋就吃掉你百万。想年轻时拼了然后靠理财养老？那更是自投罗网，再来一个
2008就被人吃地骨头都没了。
对于99.9%的人来说，想做吃人的就是一个幻想！最多就是食物链中游。也许你现在能
吃掉你的下游，但你还是难逃最终被顶层吃的命运。到头来，你通过吃掉别人所积累的
营养就被那0.1%吸收了，而且还是经过你免费提纯的。所以啥叫食物链中游？说白了不
就是帮凶么，而且还是短命的帮凶、甚至是生不如死的帮凶 -- 你以为中印码工相争是
偶然的吗。
这虚幻的食物链中游就象是虚幻的中产概念。同是真正的无产（没有可以自己控制的资
产），中产不理底层的死活，甚至是有意无意地使其更惨，结果现在中产本身也正在被
打入底层。被人拆分离间，自相残杀，各个击破，最后一勺烩了。这酸爽！
当... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 26 我不是码工，偶尔被一个讨论AI的帖子吸引到这。我不懂AI技术，只是好奇码工对技术
之外的AI怎么看。
AI有正作用，但副作用也开始体现了，例如说alpha狗就咬了围棋手一口。甭管AI是否
真的遵循了NI的原理，将来（不知有多远）这种副作用会越来越大，也许会砸了所有打
工仔的饭碗 -- 管你是不是所谓的中产。这真是四万年未有之变局!
有人说得好：AI本身不是问题，可悲的是人类这套人吃人的社会制度。想想也是，如果
没这个制度，谁还会在乎被AI抢了饭碗。那么问题来了：码工在制造“人智”的同时有
没有更要改造现在的制度呢？
如果改造吧，那码工的家属可能就成了人质 -- 说不定立马就没有小黑屋住了。不改造
吧，别人（最终还有自己）可能就成了人彘。让别人改造吧，谁还有这个力量？-- 以
前产业工人最有力量的时候触动了这个制度，现在至少在“人智”方面，当然码工是“
先进生产力的代表”了。
实话实说，在一个非码工看来，如果码工制造改造两手硬，那就是英雄，救了他人，最
终自己也不会被吃；否则，就是帮凶，最后还是兔死狗烹的结局。不知码工怎么看这个
事儿。 |
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发帖数: 1 | 27 感谢层主没把我当机器人。我通过图灵测试了诶！
我猜层主想说码工（甚至是所有人）要留在这个人吃人的制度中争取当吃人的而不是被
吃的，是么？猜错了不要怪我哦，我回头再升级。
我以前说过，以码工数量之众，是不可能都成为那0.1%吃人的。即使顶尖人物如陆奇，
在微软不也一样被吃么。普通码工更是已经被吃个半死了。拿三五十万包裹又如何，一
个小黑屋就吃掉你百万。想年轻时拼了然后靠理财养老？那更是自投罗网，再来一个
2008就被人吃地骨头都没了。
对于99.9%的人来说，想做吃人的就是一个幻想！最多就是食物链中游。也许你现在能
吃掉你的下游，但你还是难逃最终被顶层吃的命运。到头来，你通过吃掉别人所积累的
营养就被那0.1%吸收了，而且还是经过你免费提纯的。所以啥叫食物链中游？说白了不
就是帮凶么，而且还是短命的帮凶、甚至是生不如死的帮凶 -- 你以为中印码工相争是
偶然的吗。
这虚幻的食物链中游就象是虚幻的中产概念。同是真正的无产（没有可以自己控制的资
产），中产不理底层的死活，甚至是有意无意地使其更惨，结果现在中产本身也正在被
打入底层。被人拆分离间，自相残杀，各个击破，最后一勺烩了。这酸爽！
当... 阅读全帖 |
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c*******v
发帖数: 2599 | 28 (1)
能无节制的低成本的scale up的AI，才是AI。生个孩子，那不叫AI。
AI Beings必须对人本身的存在有初步的解释才能找到入口。
一切对人的存在的解释和建模的学问中，以西方学问为尊。
这是因为其他学问的设计原则不同，除了言传，需要身教。
没有机缘的打字员无法了解。所以不可能scale up。
(2)
存在这个词有一种日本人的味道。中文应该翻译为有。
一旦设定了AI Beings这个目标。那就表示AI Beings已经有了。
不然你在谈什么？所以问题并不是AI Beings有没有。这个东西
一直有。问题是对其的理解和实现。
什么是有？这个问题的入口在哪里？
很简单，找common factor。
所有问这个问题的一切场景，一切人都有一个共性。
那就是问这个问题的人，本身就是对存在问题有疑问的人。
这种人，叫做此在。
这是海德格尔选择的入口。问题存在，此在就存在。
这个论述结构和我思故我在的结构是相同的。
凡有所思存在，必须有个questioning的主体，这个主体本身也是存在，所以是
questioning-self。
在工程实践中，我未曾见过纯粹的无bias的obse... 阅读全帖 |
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c****3
发帖数: 10787 | 29 2016年1月28日，国际顶尖期刊《自然》报道了谷歌研究者开发的新围棋AI。这款名为
“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能，在没有任何让子的情况下以5：0完胜欧洲冠
军，职业围棋二段樊麾。
谷歌团队在Nature论文摘要中写道“我们引入了一个新的搜索算法，结合蒙特卡罗
模拟的价值和政策网络。通过该算法，我们的程序alphago对其他的围棋程序的495局对
抗中达到99.8%的获胜率，并以5比0击败人类欧洲冠军。这是第一次围棋程序全方位的
击败一位专业棋手。这个壮举原本要十年以后才能完成。”
1。作为科学研究，有三个异常
且不论谷歌团队在论文中自我表扬的文风。从科学实验的统计学角度看，谷歌的实
验不能称之为合格，无论是物理，化学或者生物领域，要求实验对象必须达到一定数量
，进行多次独立实验，才能相对确保结果的稳定性和可靠性。这是第一个异常情况。
譬如一个受到污染的试管，无论我们重复多少次实验，这个结果肯定是不可靠的。
因此在科学实验中要求样本要达到一定数量。谷歌在这篇论文中出现了奇怪的现象。对
其他围棋程序选取了众多测试对象，并进行了495次实验，但对人类测试者，却只选取
了一位职... 阅读全帖 |
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W*****p
发帖数: 729 | 30 AI下围棋碾压人类已经没有悬念了
1.围棋的数学模型已经建立好了,而且计算量属于机器的舒适区域,这个就是机器的优势
的开始
2.AI模型可以不停的进化,比如学习人类或者自学,所以AI如果还有下不过的段位,慢慢
就能下过,而且越来越厉害.人类水平不会进化.
3.AI可以利用无穷的计算资源,并行CPU,海量存储,人就一个脑袋,下快棋慢棋都没戏
但是就智能水平机器还离人类很远
1.AI只能对于一些特定问题,通过人类建的模型去实现,而实现比人类更准确的结果, 比
如认图像,声音,围棋,驾驶
2.对于人类的高级智能行为,机器基本没有办法
观察->提出问题->提出假设和方法->实现方法->再观察
3.如果AI实现了2,那么人类就直接走向插管或者毁灭了 |
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发帖数: 1 | 31 韩媒：中国医院引进AI医生 三分钟问诊就能确定病情
2018-06-03 00:15:02 来源：参考消息网 责任编辑：李赛
核心提示：经过三分钟问诊，大白下诊断为“94.33%是慢性胃炎，需要看内科医生”并
帮助病人进行门诊预约。
参考消息网6月3日报道 韩媒称，第四次工业革命将带来巨大变化，在中国不断扩散的
AI医疗正是其象征性案例。
据韩国《朝鲜日报》网站5月30日报道，5月17日，在中国广州市海珠区广东省第二人民
医院，病人未去窗口挂号，而是盯着智能能手机看。自3月份以来，该医院引进人工智
能（AI）医疗系统，成为中国首家。
梁海燕（音，37岁）与AI医生大白进行聊天，写上“消化不良”、“恶心”、“胃胀”
等文字发送，大白紧接着问起一些细节。经过三分钟问诊，大白下诊断为“94.33%是慢
性胃炎，需要看内科医生”并帮助病人进行门诊预约。
报道称，大白是广东省政府与中国互联网企业腾讯及香港科大共同完成开发的AI医生，
该技术使用了对3亿人的门诊记录和1万件以上的手术记录数据。第二人民医院院长李宽
明表示：“目前大白可以对200种经常发生的疾病进行精确诊断。”该医院还使用2017
... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 32 去年，一位小说家进行了一次横穿美国的公路旅行。这次旅行是为了效仿Jack Kerouac
——在旅途中寻找一些重要的东西，并写下了自己的经历。
Jack Kerouac在1948-1950年横穿美国，最后到达墨西哥城，并创作了《在路上》。
然而，这位作家与寻常作家非常不同——它只是一个麦克风，一个GPS，一个摄像头和
一台笔记本电脑。
许多认为人工智能和机器学习不会让人类失业的人很乐观的表示，人类的创造力是难以
模仿的。一个非常经典的观点是：就像机器将我们从重复性的手工任务中解放出来一样
，机器学习将使我们从重复性的智力任务中解放出来。
这就能让我们在工作的同时，有更多自由的时间去追求自己的爱好，与亲人共度美好时
光。
但回过头来想想，创造力，是人类基本的能力吗？还是说，机器学习也可以做到？
如果它们能做到比我们更了解自己，那么AI写出来的小说将会是你读过最好的小说吗？
AI创作的小说可能不会是一本“沙滩读物”
当然，这是未来主义者的观点。就像Ross Goodwin的凯迪拉克在那次公路旅行中临时装
配的装置所证明的那样，现实离我们还有一段距离。
Ross Goodwin在谈及他机器创... 阅读全帖 |
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g**1
发帖数: 10330 | 33 中国 AI 专业 62% 毕业生前往美国工作了
2018-12-07 23:18 专业/美国/大学
据Diffbot的报告显示，全球大多数技术娴熟的AI和机器学习工程师在美国工作。
在培养机器学习毕业生的四大中国大学中，其中62%的毕业生在美国就业。
拥有机器学习技能的近221600名工作者住在美国，占全球人才库的约31%。
据AI初创公司Diffbot周二发布的一份报告显示，中国政府大力推行在2030年前成为全
球头号AI创新中心的政策，但中国的大多数机器学习人才流向了美国雇主。
该报告认为全球有720000多人拥有机器学习方面的技能。
报告发现，虽然全球培养机器学习人才的十大知名大学中五所大学在中国，但它们的毕
业生没有留下来。其中四所：清华大学、北京大学、上海交大和中国科技大学共培养出
了12521名毕业生。报告发现，然而这些毕业生中只有31%留在了中国，而62%投奔美国。
据报告声称，全球机器学习人才的分布主要集中在美国。拥有机器学习技能的近221600
名工作者住在美国，占全球人才库的约31%。这意味着，美国吸引的顶尖AI人才比十大
国家另外九个国家的总和还多。
拥有技术熟练... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 34 他们吹的general purpose的强AI我从来不信。
这个世界上没有general purpose的东西，连人脑都不是。
但是AI在很多领域会超过人脑我深信不疑。
: 只能证明某些方面可以做得更好，起重机比人力气大，机器强过人的地方早就证
实了。
: AI能做某些事情，大家都知道了，没有人否认。这里只是指出AI的明显弱点。
: 围棋赢了人，AI界可不是跟你说我某些游戏能赢你，而是一种我所有游戏都能赢
你的口
: 气。我举尺规的例子，就是说明有些游戏问题有确定通解，而且并不复杂（尺规
作图群
: 论在神迹文明哪里肯定不能算多难），AI反而不行。
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b*******8
发帖数: 37364 | 35 是这个道理。但是这就有点像中国古代数学和欧洲近代数学的比较，中国古代数学经验
成分多，很多近似公式用的很好，较少理论严格证明，也能创造灿烂文明，但似乎有天
花板。就目前人类历史来看，不搞出较为抽象的数学，似乎不能进入现代文明。AI的训
练方式，类似俞敏洪从真题找解题诀窍，看似短期有效，可能长期就受困于天花板了。
当然对人还是有用的，但像某些人吹的硅基文明取代碳基文明，就扯淡了。
还有直线这些抽象概念的世界里，搞AI的用围棋赢人给大家制造一个错觉，好像在这种
领域里AI已经完全战胜人类，所以现实世界也是迟早的。我发这个帖子就是为了说明，
在抽象概念世界里，人脑也有AI不能达到的地方，而且是不同文明等级的代差。AI强于
人的地方是快慢的区别，而人强于AI的地方是有无的本质区别。 |
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发帖数: 1 | 36 在网剧《庆余年》中，一个蒙着眼睛的帅气小伙十分惹人注目，他就是神秘人五竹，五
竹看起来帅气富有智慧，武功深不可测，而且似乎永远也不会老。
现在，我们都知道了，他是个AI（人工智能，即让机器模拟人类的思考方式运作）。那
么，在现实中，AI是什么时候提出的？还要多少年才能达到五竹的水平？
AI的概念是在1956年提出的，到现在为止，已经过去了60多年。现在我们看到的AI最先
进的水平，大抵上都源于日本和美国，这两个国家的AI大概是什么水平呢？答案是根据
人类给出的问题，利用互联网分析大数据得出结论。
最著名的AI代表是两个，一个是打败世界冠军的AlphaGo，一个是2017年获得沙特国籍
的索菲娅。但这两种都是大数据分析然后反馈结论，只能解决单一性问题，完全不具备
处理复杂问题的能力。简单点说，就是两个运算速度超快的电脑程序。较真起来，它们
两个完全不是智能，只是两个换了形状的计算机。总之，到目前为止，人类还不知道怎
么才能让机器模拟人脑的思维方式。五竹这样的，更是想都不敢想。
所以，如果你想抱个五竹一样的人工智能回来，可能没有个上百年根本不可能。
希望我可以活到那个时候。 |
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发帖数: 1 | 37 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: wooluba (), 信区: Programming
标 题: 小札所谓的基本收入会加剧AI的危害。
发信站: BBS 未名空间站 (Mon May 29 23:14:10 2017, 美东)
有个AI帖子说“99.9%是废人，不吃你们了，把你们养起来（Zack说的所谓的基本收入
，就是这个意思），让你们自己想干嘛干嘛，这算是很不错了。”
（http://www.mitbbs.com/article/Programming/31505121_0.html）
这听起来似乎挺温馨的，但实际上是骗局。在人吃人的制度下，Zack所谓的基本收入是
无法适用于99.9%，也就不能抵消AI对其的危害！
当99.9%都被AI顶替了，都不创造价值了都没钱了，那么他们的“基本收入”谁支付？
必然是0.1%出钱。（尽管钱可能是AI挣的，但钱是归属于0.1%的。）那么问题来了：0.
1%内部如何摊派费用呢？答案是没人拔毛! 他们是吃人制度下的成功者，必然基本上全
都是这个制度的铁杆信徒，所以不会主动做“错”事。尽管可能有极个别的吃人者在吃
... 阅读全帖 |
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z*********n
发帖数: 1451 | 38 更准确的说法是，
ML是目前实现AI最热门的业界承认的一个方法。对比来看，40年前knowledge-based的
方法也是实现AI的一种办法，但已经被时代淘汰。所以ML不等价AI，它也不属于AI，它
属于实现AI的方法。
同样道理，AI/ML也是实现data mining的一种办法。你拿肉眼一行行扫人肉mining也是
data mining。 |
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E*********g
发帖数: 185 | 39 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: Eagleflying (惭愧), 信区: Programming
标 题: AI Programmer: Autonomously Creating Software Programs Using Genetic
Algorithms
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 1 00:36:21 2017, 美东)
码农终于开发出了上吊用的绳子
https://arxiv.org/abs/1709.05703
AI Programmer: Autonomously Creating Software Programs Using Genetic
Algorithms
Kory Becker, Justin Gottschlich
(Submitted on 17 Sep 2017)
In this paper, we present the first-of-its-kind machine learning (ML) system
, called AI Programmer, that can auto... 阅读全帖 |
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a*******9
发帖数: 239 | 40 其它的都同意，但
"从技术上来说，这一波AI突破有三只脚。 理论那只脚早就有了，..." 又从何说起？
如果这里的技术是指数据处理，那倒说得过去，要是指智能，就差得太远了。首先，人
脑思考的机制，迄今为止根本没搞清楚怎么回事，相关的研究医学的也好，数学的也好
，完全是透过现像猜本质，用简单去考量复杂。我还是那句话，没有爱因斯坦的质能方
程，我们仅靠试，能否试出原子蛋？
退一万步讲，就算如某些人所说生物人脑思考方面并非最优，那么现在AI所做的工作就
是在发明另外一种会思考的脑，要发明就得有原理，就象依靠硅的半导体的物理特性，
人类发明了电脑芯片及整个微电子产业。那么现在AI想要发明的那个会思考的脑所依赖
的机制是什么呢？所以原理的问题是绕不过去的，不然就是在瞎猫碰死耗子。你该不会
认为现在AI的各种模型算法就是我说的思考机制吧？
其实迄今为止大多数的科技进步，跟AI没有太大的关系，最近几年deep learning的突
破，给各领域的研究在方法和技术路线方面带来了无尽的联想，但就智能研究本身来讲
，想钞近道，做聪明人注定是要失败的。说来说去现在的AI还是没有走出数据处理范畴
。至于名声为... 阅读全帖 |
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g****t
发帖数: 31659 | 41 為啥我跟樓主說的會是一個意思？沒有看懂。
樓主是對自己失望，所以上來表示他的挫敗感。不是對AI失望。
: 你和lz其实说穿了差不多一个意思。
: 他对AI失望是因为AI做不到人类的思维方式。
: 这就对了。AI如果要仿造人类思维，大概率就是走偏了。你说的是对的。
Silicon的长
: 处是高速高精，所谓AI无非就是提升算法，性能，更加高速高精
: 高速高精到一定程度（软的算法提高已及硬的性能提高），大概可以攒一个小的
质变，
: 就会形成下一次AI浪潮
: 业都要
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p**********u
发帖数: 15479 | 42 你说AI的车开的好好的。结果有人cut in. 一个急刹车。除非AI的车性能像导弹对飞机
，有绝对优势。那是能想办法的。不然只能眼睁睁的撞上去。你说可以模拟人开
shoulder上。How about 没有路肩呢？你不是AI吗？
相信AI能下的赢人类的。肯定不是习近平啊！明明规定不能连任。他叫解放军进人民大
会堂改宪法了！AI就像宪法，顶个球用。
: 股版在讨论，说写程序可以模仿人的思维。围棋不是人的思维，是人跟着规则被
思维。
: 就像我说的，你AI下一个棋，我丢一个棋。或者我把棋挪开。这才叫活人啊！
: 按照程序员的想法，操逼还是数几下换一个动作。多少次一点得射。这他妈就是
最低级
: 的机器人。连导弹都不如。你能说你发射导弹了，敌人的飞机就得按照你的弹道
飞吗？
: 连最基本的控制学都不懂。就开始瞎搞，股市骗钱。一群王八蛋。Maga maga 最
后全部
: 破产，股票清零，房子套牢，老婆出轨。
: 就是导
: 说性能
: 种靠雷
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a****n
发帖数: 279 | 43 ☆─────────────────────────────────────☆
JohnLu (John) 于 (Fri Dec 21 14:44:31 2007) 提到:
看到火箭和掘金打球，突然有一种想法， 如果Yao和AI在一起会怎么样？姚明统治内线
，而且他的统治不仅仅是Camby能相比较的，Camby虽然篮板能力很强但是得分能力实在
不敢恭维。而AI则完全体现了另一面，那就是他的外线、突破和助攻。街球王的助攻是
可以的，但是也和AI差一大截，更不要说得分方面了，要知道他还不是火箭的第三个的
分点。大家也许会说Nash应该会更好，他的助攻可是联盟第一。但是我觉得AI的得分能
力要高于nush,要知道姚明需要的不仅仅是助攻，而且还学要外围的得分。
如果姚明和AI真能到一起，很可能大家想起了以前的非洲大山和AI的组合，而且那时候
都冲进了总决赛！但是个人认为，姚明现在的高度已经大大超过了非洲大山，尤其是在
得分方面。
有兴趣的大家参与讨论。呵呵。算是瞎想吧。
☆─────────────────────────────────────☆
szh (花花－－－熬熬就过 |
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p*********r
发帖数: 174 | 44 来自主题: Basketball版 - AI的防守 AI年轻的时候常规情况下也不对位防守SG，size问题太大，对方SG就算不得分，不停在
进攻端跟AI身体接触，费城也不敢冒AI受伤或者哪怕是体力消耗太大的风险。但那时候
费城外线防守很强。Snow号称AI御用后卫，防SG特别是大个SG几乎是天下第一，强奸犯
01年总决赛打完亲口承认全联盟最让他难受的防守者就是Snow。Snow练得一身好肉，贴
身牛皮糖还下手快，独门绝技“穿过你的投篮双手的我的手就在你脸上”，印象中还从
来没有因此引起任何冲突，现在的battier什么的在这个行当上都是后辈了。再配上替
补的Mckie也是一把好手，AI空出来防对方PG身体上轻松很多，还可以发挥速度快抢断
好的优势。那些年费城连续在快攻得分上位居联盟前列还在kidd的nets之上，外边这三
人组居功至伟。
印象中唯一一个全程由AI防守的SG是rip，因为snow跟不上rip。这就又要说道Snow几乎
唯一的防守缺点了：防不了灵活的小个PG。没办法一身好肉那也是要占体重的，结果03
年季后赛被阿特金丝打爆。搞笑的snow唯一进入防守阵容的就是03年。Snow 01年还没
名气，02年缺阵太多，03年防守专家 |
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w******l
发帖数: 632 | 45 他在鸡块跟活塞，球风比以前在费城已经有很大的变化了，不知道这个“从来不知道改
变”，如果是说场上表现，我不敢苟同。如果是说个性，那无所谓，也没人在乎。
AI不是不愿意打全队篮球，AI要的是RESPECT。如果教练过去说“AI啊，我们知道你牛
逼，但现在呢，咱们需要打team才能赢球”，AI估计也就从了。当年大胡子糊弄MJ打三
角不就是这样么。
要是教练过去说“AI,你给老子听着，先坐板凳再看表现”，AI多半就毛了。
当然，究竟具体是怎么回事，球大爷知道。 |
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发帖数: 1 | 46 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: wooluba (), 信区: Programming
标 题: 小札所谓的基本收入会加剧AI的危害。
发信站: BBS 未名空间站 (Mon May 29 23:14:10 2017, 美东)
有个AI帖子说“99.9%是废人，不吃你们了，把你们养起来（Zack说的所谓的基本收入
，就是这个意思），让你们自己想干嘛干嘛，这算是很不错了。”
（http://www.mitbbs.com/article/Programming/31505121_0.html）
这听起来似乎挺温馨的，但实际上是骗局。在人吃人的制度下，Zack所谓的基本收入是
无法适用于99.9%，也就不能抵消AI对其的危害！
当99.9%都被AI顶替了，都不创造价值了都没钱了，那么他们的“基本收入”谁支付？
必然是0.1%出钱。（尽管钱可能是AI挣的，但钱是归属于0.1%的。）那么问题来了：0.
1%内部如何摊派费用呢？答案是没人拔毛! 他们是吃人制度下的成功者，必然基本上全
都是这个制度的铁杆信徒，所以不会主动做“错”事。尽管可能有极个别的吃人者在吃
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h*d
发帖数: 19309 | 47 【 以下文字转载自 StarCraft 讨论区 】
发信人: chunyemen (春爷们), 信区: StarCraft
标 题: 破解飞速!《星际2》可与电脑进行AI对战
发信站: 水木社区 (Sun Feb 28 20:07:53 2010), 站内
在早些时候星际2Beta单机模式惨遭破解之后，从国内著名破解组织“3DM”方面又
传来喜讯
：目前可以与电脑进行AI对战了！ 3DM方有关破解AI对战方面的说明：
1.AI And Maps（名为2文件夹为2人图，名为4文件夹为4人图）文件夹里的地图文
件可以随
便放置，只要路径没有中文即可.
2.从难度AI选择文件夹里选择你需要的难度，将解压包里的文件解压到【
StarCraft
II BetaModsLiberty.SC2Mod】覆盖原文件（最好事先备份下）
3.将lazylaunch.exe（破解文件）和Triggerlibs（人族AI加强文件）丢进星际
2beta的
根目录
4.运行lazylaunch.exe，按照提示打开你需要玩的地图（第一步骤），运行游
戏，游戏
加载完毕后点击【回到游戏】即可 |
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m****s
发帖数: 402 | 48 IJCAI (1+): AI最好的综合性会议, 1969年开始, 每两年开一次, 奇数年开. 因为AI
实在太大, 所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个
领域就没几篇了，象achine learning、computer vision这么大的领域每次大概也 就
10篇左右, 所以难度很大. 不过从录用率上来看倒不太低,基本上20%左右, 因为内 行
人都会掂掂分量, 没希望的就别浪费reviewer的时间了. 最近中国大陆投往国际会 议
的文章象潮水一样, 而且因为国内很少有能自己把关的研究组, 所以很多会议都在
complain说中国的低质量文章严重妨碍了PC的工作效率. 在这种情况下, 估计这几年
国际会议的录用率都会降下去. 另外, 以前的IJCAI是没有poster的, 03年开始, 为了
减少被误杀的好人, 增加了2页纸的poster.值得一提的是, IJCAI是由貌似一个公司 的
”IJCAI Inc.”主办的(当然实际上并不是公司, 实际上是个基金会), 每次会议上要
发几个奖, 其中最重要的两个是IJCAI Research Excel... 阅读全帖 |
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g****t
发帖数: 31659 | 49 哥德尔不完全性定理确实是初等数学，比微积分容易多了。他的论文网上有。任何一个
人坐下来一礼拜就搞定了。
比较困难的是前面43条定理，是罗素的数学原理的一个总括。还有后面一些后续研究技
术性比较强。
哥德尔完全性定理，基本就是斯克伦的东西。也很容易理解。
但是哥德尔不完全定理recast到范畴论里面，这个工作没有正式完成。我记得是说有人
做过，论文只是传阅。这就好比把c代码翻译成lisp,不是那么容易。
AI的问题是，突破以后人类会用AI造新的经验事实，就得下一轮AI.人的意识不仅仅是
个人的东西，自然语言里的一些pattern通过时间和空间会进入人脑。自然语言是活的
。那么
AI的实践结果也
是如此。简单说人因为ai会变的。更具体的说，twitter现在15%都是机器人贴，AI进步
的话，
情况会更复杂。未来的微信肯定也是如此。
最后还有一个集体无意识的问题。这方面我不懂就不说了。
另外量子计算我的理解是一台机器只能跑一个算法，
没有通用图灵机这回事。就是说不能编写程序。有点类似于
模拟电路组成的微分方程solver。之前看到说加拿大的机器是跑的模拟退火算法。可以
做优化问题。（不确切... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 50 柯洁对战阿尔法狗的第二回合，以柯洁失败告终。在赛前，就有好多人不看好柯洁，觉
得柯洁肯定没戏，但是柯洁作为目前人类届围棋老大，他都不行有人能行吗？只会冷言
相向，况且人家才19岁，未来还是有很高的提升空间。
但是同样，阿尔法狗也有很高的提升空间，有可能提升速度和范围都会高于柯洁。不对
，不是有可能，应该是肯定！
首先，AI应该算是近几年火起来的吧，现在世界上领先的互联网科技公司都开始着手发
展AI技术，比尔盖茨前不久预言未来三大发展方向，其中之一就是人工智能，记得之前
看到过一句话：人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有
生之年发生。
未来可能发生的事情：
1.AI技术发展的足够成熟，在某些领域做的比人好，有可能代替人类大部分的工作，而
且现在已经存在了，但是这种人工智能应该只能模仿人类，在人类已知的知识经验范畴
内活动，提高的只是工作效率和准确率；
2.被AI统领世界应该不太可能，别看alphago赢了比赛，其实它压根不知道自己在下围
棋。除非未来出现人机混合的产物，比如“人造人”，一半儿生物一半儿机器；前段时
间不是已经有公司在做AI娃娃了吗，哈哈，到时候可... 阅读全帖 |
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