g****t
发帖数: 31659 | 1 2星期撸了一个DNN 训练部分
前馈网用来coarse优化
LSTM用来fine tuning
有20个channel的传感器数据
矩阵和向量计算全部手写
没有第三方库
梯度用SPSA加一些trick黑盒计算
没有auto diff
Build了一个3M的exe文件
并行训练
So far没发现什么问题
确实像广告说的一样：语法简单，No surprise
可能唯一的疑问是slice本身包括个指针
Structure指针传进函数后可省略
另外没有宏，不利于糙快猛的出样品 |
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g****t
发帖数: 31659 | 2 你随便找个论文照着做一遍一样的。dnn部分没有新鲜之处。不同的地方是建立问题模
型，但模型是商业机密。
: 楼主开原代码让大伙学习一下吧。
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发帖数: 1 | 3 我就不難為你讓你實現DNN了，就OpenCV，你的OS怎麼支持？
乙太網簡單，呵呵，你在MCU上實現過千兆乙太網麼？
你的OS怎麼支持GUI？別告訴我沒有儀表。
怎麼支持TCP/IP？光TCP協議就累死你。
有C++庫沒？是C++14麼？兼容POSIX麼？還是冒牌的embedded C++？
如果客戶要求ABS/ESC/TSC功能和視覺功能分開，你怎麼實現？如果必須Hypervisor，
你想過沒？
你的OS支持幾種CPU？遠程debug用什麼？
別以為Renesas的CPU和NXP的都是ARM，你的OS就完全相同。
驅動程序誰寫？你需不需要重新定義一下ABI？
有文件系統麼？這又是一個大坑。
行了，不說了。
最後問你準備用什麼compiler寫OS？別告訴我用IAR。。。 |
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发帖数: 1 | 4 看在你寫這麼多的份上，我告訴你自動駕駛的核心是什麼：實時感知系統
舉一個最最簡單的例子，怎麼識別路邊各種各樣的限速牌？Google那個論文專門討論過。
如果連限速都不知道，那車開多少邁合適？
別告訴我用GPS和地圖，如果警察臨時搞一個Working Sign怎麼辦，黑天看不清怎麼辦
？牌子歪了怎麼辦？工人突然衝出來了怎麼辦？馬路中央橫一輛工程車怎麼辦？
你識別準確率都不行，還搞啥算法規劃路線？自動駕駛一定要上DNN，而且是實時帶反
饋的增強型，同時inference和training。老黃現有板子都300W了，就是往這個方向走
。集成度越高越穩定，這也是VLSI比分立元件更穩定的原因。
總結，我認為的L5自動駕駛關鍵技術：
1. 實時感知和深度學習包（OpenCV + cuDNN）。
2. 便宜的固體器件LIDAR，不帶機械轉動的。
3. 廉價小型相控陣雷達。
4. 精密3D街景地圖，精確到釐米。
5. 精密GPS，精確到釐米。
6. 5G高速網路，絕對不是Wifi，支持雲端輔助計算。
7. 符合ASIL D的高集成SoC，包含MCU、CPU、GPU、IPU、TPU，支持lockste... 阅读全帖 |
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g****t
发帖数: 31659 | 5 L3,L4,L5还是你在这贴里学的呢。估计你不明白那是怎么回事。
我早就不干汽车车行了。
半导体是敏感产业。哪有人会讲自己干的工作。站出来说自己是自动驾驶半导体的，那
都是假的。
我所有的公开资料都和我做的东西无关。
另外本版极大可能水平远高于你常见论文上的人。不管什么大公司，什么论文。你别拿
任何一个大公司或者一个什么牛人来当作authority。那没用。
: 看在你寫這麼多的份上，我告訴你自動駕駛的核心是什麼：實時感知系統
: 舉一個最最簡單的例子，怎麼識別路邊各種各樣的限速牌？Google那個論
文專門
討論過。
: 如果連限速都不知道，那車開多少邁合適？
: 別告訴我用GPS和地圖，如果警察臨時搞一個Working Sign怎麼辦，黑天
看不清
怎麼辦
: ？牌子歪了怎麼辦？工人突然衝出來了怎麼辦？馬路中央橫一輛工程車怎
麼辦？
: 你識別準確率都不行，還搞啥算法規劃路線？自動駕駛一定要上DNN，而
且是實
時帶反
: 饋的增強型，同時inference和training。老黃現有板子都300W了，就是
往這個
方向走
... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 6 我就不難為你讓你實現DNN了，就OpenCV，你的OS怎麼支持？
乙太網簡單，呵呵，你在MCU上實現過千兆乙太網麼？
你的OS怎麼支持GUI？別告訴我沒有儀表。
怎麼支持TCP/IP？光TCP協議就累死你。
有C++庫沒？是C++14麼？兼容POSIX麼？還是冒牌的embedded C++？
如果客戶要求ABS/ESC/TSC功能和視覺功能分開，你怎麼實現？如果必須Hypervisor，
你想過沒？
你的OS支持幾種CPU？遠程debug用什麼？
別以為Renesas的CPU和NXP的都是ARM，你的OS就完全相同。
驅動程序誰寫？你需不需要重新定義一下ABI？
有文件系統麼？這又是一個大坑。
行了，不說了。
最後問你準備用什麼compiler寫OS？別告訴我用IAR。。。 |
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发帖数: 1 | 7 看在你寫這麼多的份上，我告訴你自動駕駛的核心是什麼：實時感知系統
舉一個最最簡單的例子，怎麼識別路邊各種各樣的限速牌？Google那個論文專門討論過。
如果連限速都不知道，那車開多少邁合適？
別告訴我用GPS和地圖，如果警察臨時搞一個Working Sign怎麼辦，黑天看不清怎麼辦
？牌子歪了怎麼辦？工人突然衝出來了怎麼辦？馬路中央橫一輛工程車怎麼辦？
你識別準確率都不行，還搞啥算法規劃路線？自動駕駛一定要上DNN，而且是實時帶反
饋的增強型，同時inference和training。老黃現有板子都300W了，就是往這個方向走
。集成度越高越穩定，這也是VLSI比分立元件更穩定的原因。
總結，我認為的L5自動駕駛關鍵技術：
1. 實時感知和深度學習包（OpenCV + cuDNN）。
2. 便宜的固體器件LIDAR，不帶機械轉動的。
3. 廉價小型相控陣雷達。
4. 精密3D街景地圖，精確到釐米。
5. 精密GPS，精確到釐米。
6. 5G高速網路，絕對不是Wifi，支持雲端輔助計算。
7. 符合ASIL D的高集成SoC，包含MCU、CPU、GPU、IPU、TPU，支持lockste... 阅读全帖 |
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g****t
发帖数: 31659 | 8 L3,L4,L5还是你在这贴里学的呢。估计你不明白那是怎么回事。
我早就不干汽车车行了。
半导体是敏感产业。哪有人会讲自己干的工作。站出来说自己是自动驾驶半导体的，那
都是假的。
我所有的公开资料都和我做的东西无关。
另外本版极大可能水平远高于你常见论文上的人。不管什么大公司，什么论文。你别拿
任何一个大公司或者一个什么牛人来当作authority。那没用。
: 看在你寫這麼多的份上，我告訴你自動駕駛的核心是什麼：實時感知系統
: 舉一個最最簡單的例子，怎麼識別路邊各種各樣的限速牌？Google那個論
文專門
討論過。
: 如果連限速都不知道，那車開多少邁合適？
: 別告訴我用GPS和地圖，如果警察臨時搞一個Working Sign怎麼辦，黑天
看不清
怎麼辦
: ？牌子歪了怎麼辦？工人突然衝出來了怎麼辦？馬路中央橫一輛工程車怎
麼辦？
: 你識別準確率都不行，還搞啥算法規劃路線？自動駕駛一定要上DNN，而
且是實
時帶反
: 饋的增強型，同時inference和training。老黃現有板子都300W了，就是
往這個
方向走
... 阅读全帖 |
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g****t
发帖数: 31659 | 9 这里有个概念问题我记得以前提过我不太同意现在的数据结构。在这里tensor是"all
the coordinates for a tensor have the same length, "。
我个人认为五年内也许会走到多维的list,
而不是多维数组。数组的形状是方的。多维list有extra优势。
慢慢会被挖出来. DNN至少可以把最后的表示层不要弄成全联接的。
: 感觉intel的ngraph就有点这个意思，虽然是其他domain的
: https://github.com/NervanaSystems/ngraph
: 各位大佬真是厉害
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g****t
发帖数: 31659 | 10 我很多年没有悍板子了。静电考试都没重考，lab进不去了。现在自称高级软件工程师
，用golang手撸DNN的大牛。从数据清洗做到网络结构优化器全部自有知识产权。
: 不明觉厉，请收下我的膝盖
: 可怜我焊板多年，现在感觉手里的都是shit
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w*****r
发帖数: 197 | 11 从隔壁贴中抄来了，
“自動駕駛一定要上DNN，而且是實時帶反 饋的增強型，同時inference和training。
老黃現有板子都300W了，就是往這個方向走。”
现在深度学习有这样在线学习的范例了吗？
人貌似是有自学习和自我修正的能力 |
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c*******v
发帖数: 2599 | 12 自从改了关键字，好多contract house 打电话。版上golang做后端的，应该都混得不
错吧。
但我这个 golang DNN 太小众了。
据我了解data scientist 还是Python, R, SQL必须。深学标配还加个 最好有C plus以
及tensorflow.
各位要转行的朋友可以参考。 |
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p***8
发帖数: 36 | 13 PhD and post-doc positions in Mechanical Engineering are immediately
available in the research group of Dr. Yi Wang at the University of South
Carolina-USC (Columbia/Main campus, https://www.sc.edu/study/colleges_
schools/engineering_and_computing/faculty-staff/yi_wang.php). USC is the
flagship university in the State of South Carolina, and the Ph.D. program at
the department of Mechanical Engineering is ranked No. 31 nationally by the
National Research Council (NRC) [1], and the College of Engi... 阅读全帖 |
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发帖数: 36 | 14 PhD positions in Mechanical Engineering are immediately available in the
research group of Dr. Yi Wang at the University of South Carolina-USC (
Columbia/Main campus, https://www.sc.edu/study/colleges_schools/engineering_
and_computing/faculty-staff/yi_wang.php). USC is the flagship university in
the State of South Carolina, and the Ph.D. program at the department of
Mechanical Engineering is ranked No. 31 nationally by the National Research
Council (NRC) [1], and the College of Engineering and ... 阅读全帖 |
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发帖数: 36 | 15 PhD and post-doc positions in Mechanical Engineering are immediately
available in the research group of Dr. Yi Wang at the University of South
Carolina-USC (Columbia/Main campus, https://www.sc.edu/study/colleges_
schools/engineering_and_computing/faculty-staff/yi_wang.php). USC is the
flagship university in the State of South Carolina, and the Ph.D. program at
the department of Mechanical Engineering is ranked No. 31 nationally by the
National Research Council (NRC) [1], and the College of Engi... 阅读全帖 |
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发帖数: 36 | 16 PhD positions in Mechanical Engineering are immediately available in the
research group of Dr. Yi Wang at the University of South Carolina-USC (
Columbia/Main campus, https://www.sc.edu/study/colleges_schools/engineering_
and_computing/faculty-staff/yi_wang.php). USC is the flagship university in
the State of South Carolina, and the Ph.D. program at the department of
Mechanical Engineering is ranked No. 31 nationally by the National Research
Council (NRC) [1], and the College of Engineering and ... 阅读全帖 |
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发帖数: 36 | 17 PhD and post-doc positions in Mechanical Engineering are immediately
available in the research group of Dr. Yi Wang at the University of South
Carolina-USC (Columbia/Main campus, https://www.sc.edu/study/colleges_
schools/engineering_and_computing/faculty-staff/yi_wang.php). USC is the
flagship university in the State of South Carolina, and the Ph.D. program at
the department of Mechanical Engineering is ranked No. 31 nationally by the
National Research Council (NRC) [1], and the College of Engi... 阅读全帖 |
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发帖数: 36 | 18 PhD positions in Mechanical Engineering are immediately available in the
research group of Dr. Yi Wang at the University of South Carolina-USC (
Columbia/Main campus, https://www.sc.edu/study/colleges_schools/engineering_
and_computing/faculty-staff/yi_wang.php). USC is the flagship university in
the State of South Carolina, and the Ph.D. program at the department of
Mechanical Engineering is ranked No. 31 nationally by the National Research
Council (NRC) [1], and the College of Engineering and ... 阅读全帖 |
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发帖数: 36 | 19 PhD and post-doc positions in Mechanical Engineering are immediately
available in the research group of Dr. Yi Wang at the University of South
Carolina-USC (Columbia/Main campus, https://www.sc.edu/study/colleges_
schools/engineering_and_computing/faculty-staff/yi_wang.php). USC is the
flagship university in the State of South Carolina, and the Ph.D. program at
the department of Mechanical Engineering is ranked No. 31 nationally by the
National Research Council (NRC) [1], and the College of Engi... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 20 Multiple PhD positions with full financial support are now available (
starting from Fall 2018) with Dr. Cong Liu in the department of Computer
Science at UT-Dallas.
Dr. Liu’s research focuses on the areas of Real-Time Systems, GPGPU, and
Data-driven Cyber-Physical Systems. According to www.csrankings.org, UT-
Dallas is ranked No. 8 nationally in the general area of embedded & real-
time systems due to Dr. Liu’s contribution. His supervised PhD students are
publishing at top conferences such as ... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 21 Multiple PhD positions with full financial support are now available (
starting from Fall 2018) with Dr. Cong Liu in the department of Computer
Science at UT-Dallas.
Dr. Liu’s research focuses on the areas of Real-Time Systems, GPGPU, and
Data-driven Cyber-Physical Systems. His research is funded by both NSF (
including the prestigious NSF CAREER award) and industry. For more
information, please visit: http://www.utdallas.edu/~cong
There are currently three general projects to be worked on:
1. P... 阅读全帖 |
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发帖数: 36 | 22 PhD positions in Mechanical Engineering are immediately available in the
research group of Dr. Yi Wang at the University of South Carolina-USC (
Columbia/Main campus, https://www.sc.edu/study/colleges_schools/engineering_
and_computing/faculty-staff/yi_wang.php). USC is the flagship university in
the State of South Carolina, and the Ph.D. program at the department of
Mechanical Engineering is ranked No. 31 nationally by the National Research
Council (NRC) [1], and the College of Engineering and ... 阅读全帖 |
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O********9
发帖数: 59 | 23 据我理解，Deep Learning不一定需要大数据支持。他所需的训练数据量比Shallow
Network要少得多。这是因为Deep Network具有强大的表达能力。假设一个DL有L层，每
层有N个节点。他的参数只有LN个。但是同样表达能力的Shallow Network需要N^L个节
点。这意味着训练数据量是O(LN)。这点类似于与或门电路。一个3层的电路(A+B)*(C+D
)*(E+F)展开有2^3＝8项。L层的电路（每层N个或门）展开有N^L项。
Deep Network训练的问题是它的目标函数是一个复杂的非线性函数，有很多局部最优点
，但不是全剧最优。所以用Gradient Decent更新参数的时候，很容易陷入局部最优点
出不来。而且越靠近网络前端的参数的导数越小，所以前几层收敛非常慢。Deep
Learning提出用unsupervised learning的方法先初始化网络参数，然后再用
supervised learning调节参数，使之收敛。这其中的思想是，我们先用unsupervised
learning的方法学习先验概率P(X)的结构（X是网络输入），然后再... 阅读全帖 |
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O********9
发帖数: 59 | 24 就围棋来说，训练策略网络确实需要很多专家下过的棋谱。但不代表所有的问题都需要
很多训练数据。今天看葵花宝典版大牛woshialex文章。他用CNN解决了Kaggle的“
Diagnose Heart Disease”问题，在192之参赛队伍中排第一。那里的训练数据也不过
13G，都可以装在手机里。
不过有一点我同意，确实没有什么太好的理论来解释DNN，很多参数选择都要靠经验。
不过这也是件好事，工程师可以靠经验混饭吃。如果所有的东西都有理论解释，那就不
需要工程师，编个程序自动计算所有的参数好了:) |
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p***8
发帖数: 36 | 25 PhD and post-doc positions in Mechanical Engineering are immediately
available in the research group of Dr. Yi Wang at the University of South
Carolina-USC (Columbia/Main campus, https://www.sc.edu/study/colleges_
schools/engineering_and_computing/faculty-staff/yi_wang.php). USC is the
flagship university in the State of South Carolina, and the Ph.D. program at
the department of Mechanical Engineering is ranked No. 31 nationally by the
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发帖数: 36 | 26 PhD positions in Mechanical Engineering are immediately available in the
research group of Dr. Yi Wang at the University of South Carolina-USC (
Columbia/Main campus, https://www.sc.edu/study/colleges_schools/engineering_
and_computing/faculty-staff/yi_wang.php). USC is the flagship university in
the State of South Carolina, and the Ph.D. program at the department of
Mechanical Engineering is ranked No. 31 nationally by the National Research
Council (NRC) [1], and the College of Engineering and ... 阅读全帖 |
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发帖数: 36 | 27 PhD and post-doc positions in Mechanical Engineering are immediately
available in the research group of Dr. Yi Wang at the University of South
Carolina-USC (Columbia/Main campus, https://www.sc.edu/study/colleges_
schools/engineering_and_computing/faculty-staff/yi_wang.php). USC is the
flagship university in the State of South Carolina, and the Ph.D. program at
the department of Mechanical Engineering is ranked No. 31 nationally by the
National Research Council (NRC) [1], and the College of Engi... 阅读全帖 |
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发帖数: 36 | 28 PhD and post-doc positions in Mechanical Engineering are immediately
available in the research group of Dr. Yi Wang at the University of South
Carolina-USC (Columbia/Main campus, https://www.sc.edu/study/colleges_
schools/engineering_and_computing/faculty-staff/yi_wang.php). USC is the
flagship university in the State of South Carolina, and the Ph.D. program at
the department of Mechanical Engineering is ranked No. 31 nationally by the
National Research Council (NRC) [1], and the College of Engi... 阅读全帖 |
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发帖数: 36 | 29 PhD and post-doc positions in Mechanical Engineering are immediately
available in the research group of Dr. Yi Wang at the University of South
Carolina-USC (Columbia/Main campus, https://www.sc.edu/study/colleges_
schools/engineering_and_computing/faculty-staff/yi_wang.php). USC is the
flagship university in the State of South Carolina, and the Ph.D. program at
the department of Mechanical Engineering is ranked No. 31 nationally by the
National Research Council (NRC) [1], and the College of Engi... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 30 是的 不过research scientist 这种研究性职位不是AI 出生 发表过相关论文 几乎没
什么机会入行。虽然用的Dnn lstm 这些看看就会 caffe tensorflow 会Linux 编程 会
数值的东西 都是不难上手 但就是没机会
其他与data 相关的 或者是data engineer 或者是analysts 两种合作从data 里获得有
用信息 前者偏大数据spark sql要会用
后者偏统计 会设计实验 会从统计角度分析结果 感觉有些金融职位和analysts 差不多
我个人感觉转行纯码农 一是比不上cs 背景的编码能力 二是自身背景没发挥优势 如果
能从事和自己背景相关的码农 比如deeplearning engineer 会好很多。但是机会非常
难得 只能边学东西边等机会了 入行不易 |
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o****o
发帖数: 8077 | 31 现在搞机器学习，你不搞点深度学习都不好意思跟人打招呼， NN是DNN的基础啊，也有
统计的表达的，学透了以后进步快。 |
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l**********e
发帖数: 336 | 32 we just said industry contributions, ok? not academic
back to academic, there is no (almost) ML groups in any place 30 years ago,
so ppl come from different areas, e.g, Math, Physics (String theory), CS,
Stat
but for now, most of ML groups are in IT firms & Labs /CS dept, etc
btw, for logistic regression, this is a straightforward method and ppl know
this for years, the reason that LR is so popular in industry is because of
the high quality LR implementation (can handle large-scale data, missing... 阅读全帖 |
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j****x
发帖数: 943 | 33 Like you said, no theory for DNN. Isn't this where the Math guys come in. |
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m***r
发帖数: 359 | 34 机器学习日报 2015-03-14
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://ml.memect.com
订阅：给 [email protected]
/* */ 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-03-14/short.html
1) 【LINE模型大规模网络降维公布论文以及源代码】 by @chuckpku
关键词：应用, 社交网络
我们的论文“LINE: Large-scale Information Network Embedding”被WWW2015接收。
该论文提出的LINE模型能够在单机上把大规模网络降维到低维空间表示，稍后我们将公
布论文以及源代码 @张铭PKUCS
2) 【概率图模型基础总结】 by @数盟社区
关键词：算法
【概率图模型基础总结】在这一过程中，模型往往是必须的，什么样的模型才是相对正
确的？这又是我们需要解决的问题。这些问题出现在很多领域，包括模式识别、差错控
制编码等。概率图模型是解决这些问题的工具之一。 [1]
[1] http://dat... 阅读全帖 |
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m***r
发帖数: 359 | 36 机器学习日报 2015-03-14
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://ml.memect.com
订阅：给 [email protected]
/* */ 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-03-14/short.html
1) 【LINE模型大规模网络降维公布论文以及源代码】 by @chuckpku
关键词：应用, 社交网络
我们的论文“LINE: Large-scale Information Network Embedding”被WWW2015接收。
该论文提出的LINE模型能够在单机上把大规模网络降维到低维空间表示，稍后我们将公
布论文以及源代码 @张铭PKUCS
2) 【概率图模型基础总结】 by @数盟社区
关键词：算法
【概率图模型基础总结】在这一过程中，模型往往是必须的，什么样的模型才是相对正
确的？这又是我们需要解决的问题。这些问题出现在很多领域，包括模式识别、差错控
制编码等。概率图模型是解决这些问题的工具之一。 [1]
[1] http://dat... 阅读全帖 |
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n*****g
发帖数: 365 | 38 做图像识别，DNN和imagenet是必须要看的。
caffe 的网站上有开发源码，直接上传图像测试 |
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g*********3
发帖数: 177 | 39 team内部和临近几个team都有opening，方向主要是data analytic以及healthcare
consulting，有几个核心的技能，依次按照重要性，非诚勿扰 谢谢。
（如果不是很serious找工作，请不要联系，谢谢。有好几个朋友发了邮件，我给了反
馈意见，没有下文，挺头疼的。）
1. Communication skills including speaking and drafting biz email.
2. SQL (Writing decent query), Data modeling with Python/R (No need for
fancy models like DNN.etc. Some experience with GLM/SVM/RF is enough)
3. Basic understanding about healthcare/Pharma. (Optional)
有意求职请发简历到[email protected]
Note:
本人是诚心帮team物色靠谱队友，也算是给大家提供一些求职信息，只希望满足条件者
联... 阅读全帖 |
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g*********3
发帖数: 177 | 40 team内部和临近几个team都有opening，方向主要是data analytic以及healthcare
consulting，有几个核心的技能，依次按照重要性，非诚勿扰 谢谢。
（如果不是很serious找工作，请不要联系，谢谢。有好几个朋友发了邮件，我给了反
馈意见，没有下文，挺头疼的。）
1. Communication skills including speaking and drafting biz email.
2. SQL (Writing decent query), Data modeling with Python/R (No need for
fancy models like DNN.etc. Some experience with GLM/SVM/RF is enough)
3. Basic understanding about healthcare/Pharma. (Optional)
有意求职请发简历到[email protected]
Note:
本人是诚心帮team物色靠谱队友，也算是给大家提供一些求职信息，只希望满足条件者
联... 阅读全帖 |
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y*****l
发帖数: 5997 | 42 铀股 URRE UEC URG URZ DNN CXZ
晚上再整理，太多了。 |
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y*****l
发帖数: 5997 | 43 12月22日
铀
UEC USU DNN CXZ URRE URZ
稀土
REE AVL LYSCF
有色金属
GMO SHZ
天然气LNG SOLD |
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y****8
发帖数: 421 | 45 dnn,uec,urre,urg,urz,ccj,usu |
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S*L
发帖数: 1746 | 48 跌了30-40%？
怎么样？
核能会不会因为福岛核电站事故一蹶不振？ |
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f**********g
发帖数: 2252 | 49 【 以下文字转载自 Stock 讨论区 】
发信人: rongerl2345 (蓉儿), 信区: Stock
标 题: 长期投资---铀，唯有铀
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 24 12:00:38 2010, 美东)
FA
1。清洁能源
2。世界范围真正的供需不平衡。中美都缺。
3。中国缺啥，啥猛涨。中国十二五大力重点发展核电。
TA
五年的大牛市才刚抬头。现在相当于石油2003年底-2004年初
操作
1。期货. UX系列，spread trading 策略。适合呆物流傻蛋村长类大户，我等屁蛙就免
了，风险第一。
2。基金。TSE市场， GUR.TO UF/UN.TO
3。股票。U.TO，
CCJ,DNN,LAM.TO，PDN.TO，TVC.V，UEX.TO，URG,URRE，USU，UUU
4。核能ETF。NLR， NUCL，PKN
YMYD
07年开始至现在 技术图型
http://www.flickr.com/photos/55259467@N04/5203990197/sizes/l/in |
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