v**********m
发帖数: 5516 | 1 涨的哗哗的。
URRE Uranium Resources, Inc. 0.905 +0.105 13.12% 84.64M
CXZ Crosshair Energy Corp 0.435 +0.050 13.02% 21.40M
DNN Denison Mines Corp. 1.75 +0.18 11.46% 673.16M
URG Ur-Energy Inc. (USA) 1.03 +0.10 10.75% 106.59M
URZ Uranerz Energy Corp. 2.36 +0.15 6.79% 181.78M
UEC Uranium Energy Corp. 3.64 +0.21 6.12% 275.09M
CCJ Cameco Corporation (USA) 21.26 +1.08 5.35% 8.39B |
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x****7
发帖数: 895 | 2 yeah, been up for a few days. (Darn, I missed dnn) |
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v**********m
发帖数: 5516 | 4 有些已经涨了一些了。
消息是昨天出的，说CCJ 要增发股票，筹资1B。
URRE Uranium Resources... 74.77M
USU USEC Inc. 80.61M
URZ Uranerz Energy Corp 97.99M
URG Ur-Energy Inc. (USA) 110.21M
UEC Uranium Energy Corp. 170.12M
GMO General Moly, Inc. 238.09M
DNN Denison Mines Corp. 588.53M
本人有CCJ 和URRE，所以意见肯定有偏向，YMYD。 |
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v*******e
发帖数: 1715 | 5 来自主题: _PathToTruth版 - 深度学习 The results suggest
that the strength of deep learning may arise in part from a good match
between deep architectures
and current training procedures, and that it may be possible to devise
better learning algorithms to
train more accurate shallow feed-forward nets. For a given number of
parameters, depth may make
learning easier, but may not always be essential.
这才是DNN和SNN的真相。
如果学机器学习，或深度学习 神经网络，看懂这篇就明白了
https://papers.nips.cc/paper/5484-do-deep-nets-really-need-to-b
或者看懂他的introduction。
简单说就是：过去... 阅读全帖 |
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r*y
发帖数: 706 | 6 来自主题: _PathToTruth版 - 深度学习 我对这个东西的认识也是摸索中。
从对生物系统和AI system 对比观察。representation 是个比较共通的，重要的部分。
你从函数角度说，不是不对，但是有一个能学习，适应的函数吗？所以DNN or DL 的
学习
能力也是重要，并区别于函数表达的地方。 |
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