f*******r
发帖数: 976 | 1 恭喜，都是好包袱！
关键字: 面经
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jun 13 17:27:31 2015, 美东)
前段时间骑驴找马终于告一段落，感觉本版的技术贴和面经贴帮助非常之大，也非常感
谢共享资源的各路大牛。希望提供一些信息和个人感受给还在找工的童鞋，有帮助最好
，但是毕竟本人资历尚浅，如果有不对的地方也请轻喷。
背景：
ms毕业不到两年
主要申请公司：
offer：facebook，google，uber，palantir，sumo logic，walmartlab，yahoo，
amazon，apple
reject：dropbox
主要几个包裹：
U： 145k base + 25k股 RSU
F： 150k base + 40k signon + 10%bonus + 260k美元 RSU
W： 165k base + 50k signon + 20%bonus + 35k美元 RSU每年（
这个略复杂，相当于每年35k美元RSU的refres... 阅读全帖 |
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b*****n
发帖数: 618 | 2 比如z-like order
不用很复杂。。。这个应该是他们还没做的东西，
面试的时候不用指望这种细节都很完美吧，没搞过geo的恐怕都需要回去查查资料大概
需要怎么做。
前面需要service tier把不同的event stream到Kafka，然后storm只是based on time
和geo hash做aggregation，可以提供不同的granularity，然后把结果存到任何一个
database或者kv store就行了。 |
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g*****g
发帖数: 34805 | 3 Kafka does exactly that. But you can't avoid data loss during partition, in
other words, availability is sacrificed. There's no silver bullet. |
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t*********r
发帖数: 387 | 4 Kafka's ISR together with its f failure tolerance in f+1 nodes is a bad
guarantee, which is why data can be lost.
availability |
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p****6
发帖数: 724 | 5
cassandra, HDFS, Zookeeper, Kafka, Storm 读懂documentation 通吃。排名分先后
：） |
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s********l
发帖数: 998 | 6 这么多设计题啊。。。
面的什么level啊？
第一个设计 类似育kafka?
第三轮 类似于 time vector?
请教 第五轮 你怎么设计的
interviewer怎么guide的？
谢谢 |
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S*******r
发帖数: 14 | 7 我在Uber Data Infrastructure组做hiring manager，现在开始为下半年招人，
backend engineer, full stack engineer, DevOps都要，名额充足。只要有Hadoop/
Kafka/Samza/Storm/Spark/Memsql/Riak/Hbase/Vertica相关经验，或者类似的系统（
例如狗家的码工）的同学都欢迎投。
工作地点在总部San Francisco, Uber支持H1B和Greencard (EB1-B（符合条件者）和
EB2都可）
版上的同学如果有兴趣，请投简历到 [email protected]
/* */，这个email我亲自查
看，保证每个简历我都会看一遍。合适者立即电面。 |
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G*****m
发帖数: 5395 | 8 大牛能说说这些狗家对应的都是啥吗？
Hadoop/Kafka/Samza/Storm/Spark/Memsql/Riak/Hbase/Vertica
hadoop是mapreduce？
其他的呢？ |
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e********3
发帖数: 229 | 9 就会hadoop. hbase/kafka/storm学过但是工作不用...也写不到简历上...可以投贵组
backend职位么? |
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b**********5
发帖数: 7881 | 10 我就知道hadoop， kafka， storm， hbase， spark知道是干嘛。。。没用过 |
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p****w
发帖数: 90 | 11 zan nn【在 Starpower (喵)的大作中提到：】n：n：我在Uber Data Infrastructure
组做hiring manager，现在开始为下半年招人，n：backend engineer, full stack
engineer, DevOps都要，名额充足。只要有Hadoop/n：Kafka/Samza/Storm/Spark/
Memsql/Riak/Hbase/Vertica相关经验，或者类似的系统（n：例如狗家的码工）的同学
都欢迎投。n：n：工作地点在总部San Francisco, Uber支持H1B和Greencard (EB1-B（
符合条件者）和n……nn--n[发自未名空间Android客户端] |
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r*******e
发帖数: 7583 | 12 kafka 相当于 goops，pub/sub messaging
samza/storm/spark基本上是基于MapReduce的realtime processing pipeline |
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r********n
发帖数: 75 | 13 这个nyse不用windows不是也down了？
windows的主要问题是工具不好用。太不好用。还非的挂个傻逼gui。查个log还要远程
登录，当然不知道现在有没有kafka了。更不要提powershell这个傻逼。用python都快
的多。
性能和安全其实短板不是很大。iocp很早就很快很强大。 |
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w**********0
发帖数: 192 | 17 随便举几个例子
初代GFS出生在2001年 外界的山寨版hadoop2007年才出现
等到外面开始做HDFS , Google已经开始基于Colossus做spanner了
领先外面的技术至少5-6年
再说个硬件的 智能汽车
DARPA够牛吧 从上世纪90年代开始 每年国防部大笔的钱投下去 试图开发出可以自
主行驶的车辆 应用到无人坦克上 减少美军的伤亡 一直没有大的突破 结果这个自
动驾驶技术被G做出来了 可以上路跑了
有些朋友列举了一些F A的技术， 这事情就是见仁见智了， F A这些年也还是做了一
些东西
可是L? L做了什么？ kafka? 这玩意无论技术的难度， 创新性, 业界影响力，
与GFS/Bigtable Cassandra, AWS这些，有可比性么？
纯粹论技术 这四家里面有L垫底 怎么也轮不到说 “G家的技术比起FLA” 怎样怎
样 |
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j*****n
发帖数: 1545 | 18 我觉得 kafka 和 cassandra 还是可以比一比的 |
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j*****n
发帖数: 1545 | 19 我觉得 kafka 和 cassandra 还是可以比一比的 |
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w**********0
发帖数: 192 | 20 Cassandra 2006-2007就做好 2008年就开源了
kafka 2011年才搞出来 这时候Facebook都决定不用cassandra了
再者 一个分布式消息队列怎么也没法和cassandra比 人家至少一个NoSql的产品 是
要和mangoDB这些比的。 刚出品的时候 twitter digg这些公司都高调选择采用 |
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I*******g
发帖数: 7600 | 21 说到底， 就是因为太多的open source拿来就用， 没有成本，
都是一窝蜂， 最后98.9%都死在沙滩上。
比如，mongoDB, casandra, Zookeeper, Hadoop, Hive, Apache Kafka, Storm,
Couchbase and Vertica |
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d******e
发帖数: 2265 | 22 另一方面，银行技术严重老化。跟最新技术十分费劲。
见过还用kafka做实时数据处理分析的。
这尼玛都是什么水平。 |
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w****a
发帖数: 710 | 23 这两天收到打车app，租房app，某all in one hr平台的口头offer，package细节下周
能出来，这周末提前好好考虑下。
另外手里还有个fb的offer保底。
板上大牛们帮分析下，现在去哪家还能有点汤喝？
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10/28 update
准备卖身去打车公司当司机了，要去的组我非常喜欢，感觉能学到很多东西。
其实租房网也很不错，我其实纠结了很久。他们家去了之后基本可以随便去喜欢的组，
做喜欢的事情，这点很给力。至于车间的装修多么的好，我就不用说了，大家随便搜搜
图片就可以看出来。
但是综合来看，最后还是选择去当司机。主要是以下几点原因：
1. 要去的组业务多，公司貌似很重视。我觉得很能锻炼人，这个对new grads来说比什
么都重要。
2. 要去的组同胞多，甚至基本都是同胞。我觉得在美国，真正最后能帮上忙称之为人
脉的，永远只能是同胞。
3. 未来的manager是标准的德艺双馨，我打听了很多人，都说口碑很好。我觉得找工作
跟找phd有些许相似的地方，公司本身未必那么的重要，去哪个组以及你的老板怎么样
，有时候能直接决定你的career path。
4. Packa... 阅读全帖 |
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i*****7
发帖数: 92 | 24 刚面试感觉还不错，做社会化广告，80多人，engineer大概20来个，阿三不算多。用
kafka, cassandra，google bigquery这些技术。
有了解这公司的不？是不是个坑？ |
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p****6
发帖数: 724 | 25 第二题考你会不会用kafka和某流处理的工具，老题了 |
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y******s
发帖数: 92 | 26 能再具体说说吗？多谢
没有用过kafka。。。 |
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m******3
发帖数: 346 | 27 scale up不是一个好的设计啊，应该是scale out, central server应该是一个cluster
,否则你会有single point failure问题啊
不过我还是觉得楼上说的要去看kafka是正解 |
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m******3
发帖数: 346 | 28 scale up不是一个好的设计啊，应该是scale out, central server应该是一个cluster
,否则你会有single point failure问题啊
不过我还是觉得楼上说的要去看kafka是正解 |
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g*****g
发帖数: 34805 | 29 2. pull is too long. push to a Kafka Q and use a dedicated cluster to
process. You can leverage Storm Spark etc. |
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b**********5
发帖数: 7881 | 30 yes, lots of big data processing follows this template. some signal. in
this case, errors, generated and got put on kafka. storm/spark processes,
and whatever got processed then got put into Nosql database |
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o******0
发帖数: 105 | 31 如果工作中没用到过kafka,redis, storm/spark之类的热门东西，面试design题时，说
要用它们解决，能行吗？问深了，会不会露馅？ |
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b**********5
发帖数: 7881 | 39 这个傻逼datastax， 我觉得cassandra流行， 就是这傻逼公司搞的。 我看见这个
createtable primarykey， 就想吐。。。 |
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h*******0
发帖数: 270 | 40 牛肉姐， 为什么你看到creatable primary key就像吐？ 为什么你这么不喜欢
cassandra？ 你觉得什么db比较好？ |
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j**********3
发帖数: 3211 | 41 同求，可是 我想问一下，自学有啥意思？这种东西不用的话相当于没用啊 |
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h*******e
发帖数: 1377 | 42 看了天涯eatapple211大哥写得留学和湾区工作生活感觉写得很好，转过来给大家分享
一下。
如果eatapple211大哥看到了莫怪莫怪。
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看了版上很多贴，好像没有人是介绍在美国做IT的生活，于是忽然很想写写自己在湾区
当程序员的生活，算是给大家介绍另一个方面的美国。
楼主是2007年来的美国读计算机的博士，2011年底拿到一个小公司的offer，以硕
士身份开始工作，同时保留学籍，做parttime学生，2013年1月第一次跳槽，同年5月博
士毕业， 2014年10月再次跳槽，然后在当前公司干到现在。三年多的时间，我能感受
到这个全球最有想法，生活节奏最快的地方欣欣向荣的活力。在这里有梦想，有努力，
有汗水， 有眼泪。这里不是天堂，因为这里的房价简直让人崩溃。这里又是最好的淘
金地，因为它有那么多一夜暴富的例子，我希望能够用我贫瘠的文笔向大家展示这里的
生活百态，或者，IT圈子里的生活百态。
首先，湾区的程序员基本是自称... 阅读全帖 |
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j*****8
发帖数: 3635 | 43 现在的驴用的都是其它的商业产品。因为你说想玩玩就给你分几个server似乎不太可能
，更不用说让你在production里加hook了。
该怎么破？光看文档看100遍也没用阿 |
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g*****g
发帖数: 34805 | 46 做开发你就本地跑一下单机版本就是了，除非你是做运维的要学习各种config。 |
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p*******n
发帖数: 2697 | 47 cassandra【 在 yimingts (小人物) 的大作中提到: 】 |
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S********t
发帖数: 3431 | 48 说到大公司，而且除非是infra组的，通常也就是作为client去用各种infra搭积木，最
多就是了解各个积木的功能/特点/性能，并不是能把每一块都吃透。当然，大公司里面
tech talk，design doc, deep dive这些学习机会也非常多，看个人用功与否了。其实
大部分不是对技术特别的钻研的人，看看tutorial/overview/user guide/client api
也就差不多了，要把每个用到的积木都钻透，还真没那么多时间和精力。几年干下来，
总觉得什么都懂，但是又什么都不懂。
另外就是大公司自己内部用的很多东西给外面(open source)的不一样，从storage
layer, 到source control, build system, framework/platforms, 虽然在open
source大多都能找到similar or alternative solution，e.g., bigtable/kansas->
hbase/cassandra, goops->kafka, guice->spring, chubby->zookeepe... 阅读全帖 |
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s*****r
发帖数: 43070 | 49 这些开源的玩意都是山寨师傅的，把师傅的东西都学会的，山寨的东西能有多难
你把狗的这些精华搞懂了，放出去至少也是tech lead的水平。外面公司能把C*，
hadoop，AWS，spring，zookeeper和kafka都练过一遍的码农非常稀少，狗家牛X在让你
天天去练这些。
api |
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