h******i
发帖数: 661 | 1 你们学校ap能发这么多paper?
1989
Cosmological implications of quasar-galaxy associations, L.Z.Fang, Y.Q.Chu
and X.F. Zhu, Mod. Phys. Lett., 4, 887.
Geometrical optics in an inhomogeneous universe, L.Z.Fang and X.P.Wu,
Chinese Phys. Lett., 6, 233.
Quasar clustering and its cosmological implication, L.Z.Fang, Inter. J. Mod.
Phys. A4, 3477.
L'Osservatorio astronomico di Pechino: la sua storia, il presente, L.Z.Fang,
Scienza e Tecnica, Annuario della EST 88/89 404.
Overview on the frontier of high energy astr... 阅读全帖 |
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b***y
发帖数: 14281 | 2 No. The search include his early works up to 1978. Here is the same list
sorted by year.
1) The Influence of Gravitation on the Vacuum State.
By Li-Zhi Fang.
Acta Phys. Sinica 27 ( 1978) 181-18.
2) THE STRUCTURE AND STABILITY OF THE ABNORMAL NEUTRON STAR.
By Li-Zhi Fang, Qin-Yue Qu, Zhen-Ru Wang, Tan Lu, Liao-Fu Luo.
Sci.Sin.22:187-198,1979.
3) Some Recent Developments in Astrophysics. (Talk).
By Li-Zhi Fang, A. Qadir, R. Ruffini.
In *Nathiagali 1980, Proceedings, Physics and Contemporary Needs... 阅读全帖 |
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S******8
发帖数: 24594 | 3 老方到美国后发的文章列表，你自己看吧：
1990
174. Biased clustering in a universe with hot dark matter and a cosmic
string, L.Z.Fang, S.P.Xiang and L.Yan, Astr. & Astrophys. 233, 1.
175. Periodicity of redshift distribution in a T-3 universe, L.Z.Fang, Astr.
& Astrophys. 239, 24.
176. An upper limit to quasar's peculiar velocity, L.Z.Fang, Y.Q.Chu, X.F.
Zhu and L.F. Wang, Inter. J. Mod. Phys., 5, 2993.
177. Quasar pair and quasar's peculiar velocity, L.Z.Fang, Developments in
general relativity, astrophysics and qu... 阅读全帖 |
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w*****y
发帖数: 303 | 4 小标题 almost perfect
午餐很丰盛，至今想来留口水的是Poisson Cru (Tahitian Tuna Salad)。"Poisson
Cru is Tahiti's national dish" 可想而知很好吃了。Poisson Cru的主要原料是生的
金枪鱼块，青柠汁和新鲜椰奶。剩下的大家只好自己想象了。可惜我没想起来拍照片，
只顾得大块朵颐了。
饭后自由活动。之所以说almost perfect，因为阳光把海水照成绿松石色(Turquoise)
，各种各样的珊瑚五彩斑斓，可惜风太大，以至于拍不到向往已久的船浮于空中的景色
。我和甲鱼几乎翻遍水底的贝壳，指望能找到一颗Tahitian black pearl，终于也失望
而归呵呵。不过上岸后看见一个ppmm做日光浴，也算饱了眼福。
返程之前搞了个小活动，剥椰子竞赛。只用一根削尖的木棒，只需要看两个壮汉使出吃
奶的劲，就知道难度还是相当高的。打开椰子，椰汁是手到擒来。要喝椰奶？还得拿刀
锉细椰肉，才能挤到一点点了。
忘了说，途中还看到了中国的科考船“远望5号”，很是激动。同船的印度gg酸酸地说
怎么做科研做到南半球了 |
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C***l
发帖数: 2625 | 5 不用担心这么多。在这个版上很多人还在学说话甚至还没出生的时候，中国女排第一次
取得世界冠军，随后电视里播日本连续剧《排球女将》，一夜之间全国都在打排球；聂
卫平第一次赢得中日围棋擂台赛后，全国都在下围棋；电视台播《跟我学》的时候，全
国青年都在Follow Me.....我们的传统就是喜欢扎堆啊。全民活动这东西类似月经，过
一段时间就会来一次的，根本用不着人引导，大多数人high完一段时间没有什么收获就
放弃了，少数人很有收获或者乐在其中就坚持下来了。我们的国家这么年轻，没了月经
才不正常。
假如大师的出现概率服从Poisson分布的话，Poisson参数可以用二项分布的参数N和p模
拟，N是总人数，p是成功率。所以全民运动的后果就是可以让N增大，从而是Poisson参
数也曾大，从而提高出现大师的概率。 |
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f******k
发帖数: 297 | 6 check out Oksendal's book, it is pretty easy to begin with.
or if you want to avoid discussion of predictive process,
check out Protter's book.
for Poisson process, if you are talking about Poisson process
driven SDE, then almost all books include this, since most of
books based on martingale to define stochastic calculus, and it's
just natural extention to include process with jumps like Poisson
process. |
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A**T
发帖数: 362 | 7 Sounds reasonable. I tried hard to think where I can use the properties of
Poisson r.v's in the proof. Your solution obviously uses the property that a
poisson r.v can be splited into small poisson r.v's.
Thanks.
n
{n
_n
n,
replace |
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i****d
发帖数: 255 | 8 “需要多次求解Poisson方程”如何表达？谢谢!
multiple solutions of the Poisson eq? 应该不对。好像说方程有多个解。
multiple times of solution of the Poisson eq? 怪怪的。 |
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z*****k
发帖数: 57 | 9 这是关于两个poisson process 互相作用的问题：
有n个桶，甲往桶里放球，每个桶被放球是一个poisson process,f_1(k, \lambda_1)
乙一次查看一个桶里的球，每个桶被查看也是一个poisson process, f_2(k, \lambda_
2)。如果乙在查看时发现桶里有球，他就会将所有的桶里的球拿走（包括没有查看的桶
）。
现在请问在乙查看时，桶里有球的概率是多少？
请问这个问题怎么解啊？用什么模型？ |
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w********r
发帖数: 14958 | 10 在一个n维cube里随机(poisson distribution)加入点。
然后，每当加入一个点，删除在半径为r的球内的任何已存在的点。 p来代表这个r球的
体积。
无穷的重复这一个过程。
我看了一下相关内容，这属于hard-core process. 也叫poisson-disk sampling。
可以证明，这个过程在无穷时刻的时候，忽略边界效应， cube里点的数目收敛于1/p。
我的问题是， 如果不是poisson分布地加入点， 而是任意连续有界非零的随机分布般
地加入点， 感觉cube里点的数目仍然收敛于1/p。 有没有办法证明？ |
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B*********s
发帖数: 306 | 11
Assume both to be Poisson arrivals. First has arrival rate of 1/6, second
1/3. The sum of two independent Poissons is still Poisson with arrival
rate of 1/6+1/3=1/2. The expected inter-arrival time is therefore 2
minutes.
The inter-arrival time is exponentially distributed with density
\lambda*exp(-\lambda t). The expected inter-arrival time is one over
\lambda. |
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B*********s
发帖数: 306 | 12
No, with exponential distribution, the probability of the train never
coming is zero.
But you are right about E(min(x,y)). I am pretty sure the interviewer has
the Poisson process in mind when asking this question. Poisson and
Brownian motion are the two stochastic processes quants focus on. Of
course you can assume any sort of distribution you want, but you need to
know what they are thinking when they ask the question. The "right" answer
is 2 minutes and this is as a result of assuming indepe... 阅读全帖 |
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w**********y
发帖数: 1691 | 13 I bet Compound Poisson should be general enough for your application.
1. Generate X_t, 0
2. Generate the Poisson Point process t_1, t_2,…t_k, which is the times
for jumps
3. Generate your jump size from a given distribution..
4. Modify your X_t..for t>=t1, Y_t = X_t + J1…until the last t_K
Glasserman’s book should have a clear step by step description.
When you move to the Levy process, it has two or three different simulation methods: one is truncated... 阅读全帖 |
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T*******I
发帖数: 5138 | 14 答Actuaries: 说风凉话谁都会。我倒是要认真地问你几个问题：
1）你凭什么说该试验的结果服从Poisson分布？
2）你知道该试验是在室外自然环境里做的？还是在实验室的密闭容器里做的？
3）你知道或能估计这两种试验中的蚊子的总数？
4）如果是在室外自然环境里做的，两种方法“在同一时间、同一地点”同时工作，怎
么克服相互的干扰？每种方法在每个时刻工作时面对的单位空间里的蚊子密度如何总是
保持一致？如果这个一致性不能保证，如何评价两者的工作效率？如果相互的干扰不能
被排除，又如何作统计评估？
5）如果是在两个相互隔离因而相互独立的等体积密闭空间里做该试验，每个空间里可
以事先放入同样数量的蚊子，从而，该试验的结果不一定服从poisson分布，倒可能服
从二项分布。当然，你会说，poisson分布是二项分布的特例。
总的来说，本话题的提问人没有提供足够充分的试验背景知识，因而没有人能给他一个
统计学上的解决方案。 |
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k********g
发帖数: 56 | 15 有一列独立但是不同分布的bernoulli variables
想知道他们的weighted sum 是什么分布，weight 都是正的。
不知道各位谁知道这方面的结果，假设这些Weight满足一些性质也可以。
我现在唯一知道的结果就是，如果weight 都是1， 那是一个 poisson-binomial 分布
另外问一下各位有谁知道一个 continuous version of poisson distribution。
就是一个连续变量，但是pdf形状像poisson.
谢谢 |
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y*****w
发帖数: 1350 | 16 各位distribution大拿好，我最近有个sample size calculation project。是count
data，具体说是number of patient visits, with number of episodes for each
number of visit。请各位帮着参谋看一下我做的是否合适，给些意见。
Sample data如下：
# patient visit episode
---------------------------------
1 156
2 287
3 589
4 899
5 1535
6 1408
7 1017
8 ... 阅读全帖 |
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m******1
发帖数: 95 | 17 很高兴你能指出Hopfield network，和我说的spiking network有相似有不同。
相似的是，每一个神经元都是一个0/1发生器，根据synaptic传来的输入决定是否从0变成1
不同的也很明显，如果你从Hopfield网络里面拽一个神经元出来做neuron recording，会发现大部分神经元的虽然是在0/1之间变来变去，但这个0/1串不符合poisson分布（这是我的推论，我没有仿真实测过也没有看到过类似文章）。而神经脉冲符合poisson分布这是在大量neuron recording的实验数据上总结出来的，虽有例外，但也算得上是个“金科玉律”了。我说的spiking network一定要保证神经元符合poisson分布，这应该是和Hopfield network的显著不同之一，也是难点之一。
希望也对楼上的demoner也make sense |
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m******1
发帖数: 95 | 18 sorry，关于poisson分布用词过度了，尤其是做实验的人来说。
这么说吧，研究神经网络的时候，要考虑到实验中已经观测到的neuron firing pattern，不管这个pattern是poisson也好，非poisson也好，只要有人观测过、总结过，就应该在neural network的单个神经元中体现出来。
Hopfield network不考虑这些 |
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m******1
发帖数: 95 | 19 有意思，在这个大领域中我们基本算同行了，那很多介绍性的话就可以省了。不过我一
直是movement neuroscience，属于从人体宏观往生物微观走的那一拨人。
有一条我在上面没讲到，不管是LIF，Hodgkin-Huxley还是Izhikevich描述的都不是
firing pattern (譬如poisson / non-poisson)，这些模型描述的是单个spike的
action potential.
所以如果要把实验观测到的firing pattern综合到neural network里面，就要用“统计
学”的办法来生成这种脉冲串。举个简单的例子就是，好比你是个neuron，每个毫秒我
都问你要不要firing，你回答yes/no，如果你yes了则用izhikevich生成一个spike，要
求是对你所有spikes的宏观观测呈poisson分布。这个当然也不难了，只是需要在仿真
的时候考虑进去，而且在工程上有难度 |
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F****y
发帖数: 145 | 20 Poison 算数学家还是物理学家？当年Dirac当学生时想到有人提了Poisson Bracket ，
赶急回家翻箱倒柜找笔记学Poisson Bracket 。谁逼格高？ |
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C*I
发帖数: 4736 | 21 一直在误导，现在还在误导。 说说明corona virus 不可以从蝙蝠直接传染给人，必须
经过一个中间宿体性的其它动物才能传染给人。所以，病毒发生后，就故意误导全国人
民去海鲜市场找证据，找其它野生动物的麻烦。 而且还是病毒所去找的，找完了还装
模做样化验呀，分离呀什么的。最后把责任全部推给了海鲜市场的动物。可是那种动物
，一直不敢说，说了其它相关已经在人就会去早那种动物监测。 所以压根不说，打马
虎眼。
事实上，早在2013 年，就是这个武汉病毒研究所，已经从来自云南的蝙蝠身上所携带
的corona virus中分离出第一株蝙蝠SARS类似样的冠状病毒的活病毒，其中就包含了类
似于S类型的基因。从而证实这株病毒能够使其接受和SARS病毒相同的受体，并能够感
染人的细胞。对此新发现，武汉病毒所还把它以武汉病毒研究所的英文简称命名“WIV1
”，以彰显这一发现的重要价值和属于自己第一个发现的巨大研究成果。这个成果刊载
于2013年11月的《自然》杂志。
就是说，从云南弄回来的这种蝙蝠所携带的类似于sars的 corona virus， 可以不经过
其它受体/宿体，而直接传染给人。 他们... 阅读全帖 |
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C*I
发帖数: 4736 | 22 一直在误导，现在还在误导。 说说明corona virus 不可以从蝙蝠直接传染给人，必须
经过一个中间宿体性的其它动物才能传染给人。所以，病毒发生后，就故意误导全国人
民去海鲜市场找证据，找其它野生动物的麻烦。 而且还是病毒所去找的，找完了还装
模做样化验呀，分离呀什么的。最后把责任全部推给了海鲜市场的动物。可是那种动物
，一直不敢说，说了其它相关已经在人就会去早那种动物监测。 所以压根不说，打马
虎眼。
事实上，早在2013 年，就是这个武汉病毒研究所，已经从来自云南的蝙蝠身上所携带
的corona virus中分离出第一株蝙蝠SARS类似样的冠状病毒的活病毒，其中就包含了类
似于S类型的基因。从而证实这株病毒能够使其接受和SARS病毒相同的受体，并能够感
染人的细胞。对此新发现，武汉病毒所还把它以武汉病毒研究所的英文简称命名“WIV1
”，以彰显这一发现的重要价值和属于自己第一个发现的巨大研究成果。这个成果刊载
于2013年11月的《自然》杂志。
就是说，从云南弄回来的这种蝙蝠所携带的类似于sars的 corona virus， 可以不经过
其它受体/宿体，而直接传染给人。 他们... 阅读全帖 |
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C*I
发帖数: 4736 | 23 Published: 30 October 2013
Isolation and characterization of a bat SARS-like coronavirus that uses the
ACE2 receptor
Xing-Yi Ge, Jia-Lu Li, Xing-Lou Yang, Aleksei A. Chmura, Guangjian Zhu,
Jonathan H. Epstein, Jonna K. Mazet, Ben Hu, Wei Zhang, Cheng Peng, Yu-Ji
Zhang, Chu-Ming Luo, Bing Tan, Ning Wang, Yan Zhu, Gary Crameri, Shu-Yi
Zhang, Lin-Fa Wang, Peter Daszak & Zheng-Li Shi
Nature volume 503, pages535–538(2013)Cite this article
Abstract
The 2002–3 pandemic caused by severe acute respirator... 阅读全帖 |
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T*******g
发帖数: 2322 | 24 在OR里这个问题其实是很popular的啊。。
这个问题的核心其实不是arrival，arrival你怎样都可以用Poisson process去近似
核心是等待，也就是你这个餐馆有多少桌子（或者waiter的capability，但一般情况下
桌子是限制因素）。因为只有arrival+occupation>桌子总数的时候才会出现等待
很多OR问题都是在解决桌子的数量和等待时间的关系
基本上都没有显表达式，要去simulation。
最简单的方法是用Poisson过程去模拟arrival，然后看平均等待时间 |
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i****l
发帖数: 135 | 25 翻了一下，原来我笔记上面的题是这样的，记错了，呵呵……
buses arrive accordint to a poisson process with rate = 1 bus/20min.
passenger arrive at some arbitrary point in time. what's the waiting time?
没仔细算，但好像是 uniform 和 poisson 算法起来不一样。
ea
the |
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c********s
发帖数: 12 | 26 求实习合租 在seattle amazon， from 5.20-8.15. 有兴趣站内联系。
我去年圣诞节开始申请实习。 投了大概30多家公司， 只有四家公司给了我面试，
linkedin， amazon，discover，bloomberg。 作为一个烂校统计phd，找实习的时候还
是挺纠结的。 第一个月的时候， 我主要投了大公司， 招intern的research lab。 基
本没有回应。 有一个linkedin的lab找我面试， 问了很多engineering的问题， 就自
然挂了（非马工）。 然后很久都没有面试和消息。 中途拿到不少据信， 连个面试都
没有给我。
到了二月初， 我就着急了， 连着投了好几个公司包括discover， amazon， 还有
bloomberg。 discover 是risk management， amazon是找人内推的research
scientist的实习， bloomberg是quant developer intern。 amazon面试了我3轮， 全
部技术面没有任何behavior的题目， 最后给了我offer。 discove... 阅读全帖 |
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A********2
发帖数: 107 | 27 For calculating the probability P(P(b)) of picking a ball of any color
exactly X times, the Poisson distribution is
P(P(b) = X) = [m^X * e^-m]/ X! where m is the expected number of times
each ball appears amongst your pool
in your case, m = 6/4
For P(C(v) =0) the Poisson distribution simplifies to e^(-m)
So the probability that a given ball of any color is 'picked' is P(P(b) >0 )
= 1 - e^(-6/4) = 0.7768698
So the probability that all the four balls with different colors are picked
is 0.364.
N... 阅读全帖 |
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G***Y
发帖数: 9698 | 28 抓住夏天的尾巴 大苹果11精彩活动推荐（
Aug 4, 2015, 16:59 PM
【侨报纽约网报道】转眼间进入八月，结束夏天的钟声即将敲响。如果6、7月你还
没玩够，那么趁着8月赶紧抓住夏天的尾巴，勿让自己徒留遗憾。幸运的是，大苹果的8
月活动精彩纷呈，下面就让小编为您详细预告！
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在辛苦工作了一天后，不妨摆脱沉闷，前来这个专门举办各种派对的屋顶酒吧，戴
上耳机来场疯狂的沉默迪斯科，让身体沉浸在音乐舞蹈的美妙世界里。傍晚入场后，来
杯沁凉的啤酒或冰冻过的玛格丽... 阅读全帖 |
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m**o
发帖数: 9805 | 29 我就装装样子哈
严格说FGA的统计不可能是正态，可能是poisson分布，因为区间是[0,infty]
不过出手次数不太少的话近似一下应该没问题吧
poisson的variance函数不知道excel里有没有 |
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B****n
发帖数: 11290 | 30 One woman's poisson is still another woman's poisson?
: 就是去年的好声音，算是彻底被哈林毒倒了。。。呵呵。。。 |
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a***r
发帖数: 594 | 31 theoretically speaking.
a pixel measures local light intensity by counting photons falling onto it.
for simple counting error assume photons hit the pixel in a poisson process,
the number of photon, N, collected by a pixel is proportional to its area A
. the statistical fluctuation of a poisson process is sqrt(N).
therefore the S/N ratio is sqrt(N) which is proportional to the linear size
of the pixel, i.e. sqrt(A).
there are other sources of noises. let thermal electronic noise at high ISO
due |
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g****g
发帖数: 1828 | 32 In probability theory, the normal (or Gaussian) distribution, is a
continuous probability distribution that is often used as a first
approximation to describe real-valued random variables that tend to cluster
around a single mean value. The graph of the associated probability density
function is “bell”-shaped, and is known as the Gaussian function or bell
curve:[nb 1]
f(x) = \tfrac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}\; e^{ -\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}
},
where parameter μ is the mean (location of the pe... 阅读全帖 |
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g****g
发帖数: 1828 | 33 在欧美一些国家，阳历4月1日是愚人节（幽默节），这一天，人们以多种方式开周围的
人的玩笑，上当者当被告知是愚人节时，才恍然大悟，所以这一天总是能够引出许多笑
话，不过某些玩笑也会因开得过大而引起人们的恐慌，或改变形势衍生成为（网络）谣
言与现代传说。而这一天，玩笑只能开到中午12点之前，这是约定俗成的严格规矩。[1]
目录
[隐藏]
* 1 名称
* 2 起源
* 3 恶作剧
* 4 反效果
* 5 参考文献
* 6 外部链接
[编辑] 名称
* 在日本，愚人节常被称为“エイプリルフール”，此为英文“April Fool”的音
译；它的其他日语名称包括：“四月馬鹿（四月バカ）”（混种词）、“万愚節”（汉
字词）。
* 朝鲜语：만우절（萬愚節）
* 越南文：Cá tháng tư（汉喃：𩵜𣎃四）（直译：鱼四月）
* 法语：Poisson d'avril（直译：四月之鱼）
* 英语：April Fool's Day（直译... 阅读全帖 |
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j****m
发帖数: 8 | 34 看到有人指出在icmlc 2011会议中同一个作者发表论文达10多篇。本文深知做学术
的不易，觉得在短时间内能在同一个会议上发表10多篇论文，不是造假抄袭，就是粗制
滥造。于是随便找了一篇搜索了一下。发现不如所料，亩产万斤果然是有问题的。
请相关专业人员鉴定是否属于抄袭，以及是否还有其他未发现之处。
抄袭文（以下简称USOM文）
Le Li, Xiaohang Zhang, Zhiwen yu, Zijian Feng, Ruiping Wei, USOM: Mining
and Visualizing Uncertain Data Based on Self-Organizing Maps, Proceedings
of the 2011 International Conference on machine Learning and Cybernetics,
804-809
作者单位：
School of Computer Science and Engineering, South China University of
Technology, Guangzhou, China
... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 35 简单直译：
Quand nul ne la regarde
没人看的时候
La mer n’est plus la mer,
海便不再是海
Elle est ce que nous sommes
她就成了没人看我们时候的我们
Lorsque nul ne nous voit.
Elle a d’autres poissons,
她有别的鱼
D’autres vagues aussi.
她也有别的波
C’est la mer pour la mer
她是海之海
Et pour ceux qui en rêvent
她是梦想着海的人们之海
Comme je fais ici.
就像我现在这样。
: 翻译的不到位。
: Quand nul ne la regarde
: La mer n’est plus la mer,
: Elle est ce que nous sommes
: Lorsque nul ne nous voit.
: Elle a d’autres poissons,
: D’autres vagues auss... 阅读全帖 |
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t******t
发帖数: 51 | 36 My problem involves n classes of customers sharing N servers, the arrivals of
each class are Poisson and with rate l_k, k = 1, 2, 3, ... n. We know that the
combined traffic stream is also Poisson with rate l = l_1 + l_2 + ... + l_n.
The service time for all classes is the same. I'm interested in the throughput
of each class N_k, or in other words, the expected number of servers that
serves class k traffic.
If I do not set a waiting queue (i.e. reject the customer immediately when all
N servers |
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m****g
发帖数: 148 | 37 各位前辈，关于BS，我有个问题想请教一下。
其实挺简单，但是我脑子就转不过来这个弯：
Assume 100,000 risks have an inherent hazard, as measured by their true
claim frequency, of .05.
The number of persons claim-free for the past t years assuming
a Poisson approximation to the distribution is as follows:
t=o t=1 t=2 t=3
100,000 95,123 90,484 86,071
貌似这里的 95123=100000 × Prob（X=0), where X is a poisson with mean 0.05.
请问是这样么？
多谢各位 |
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b****e
发帖数: 26 | 38 Most say reads follow Poisson distribution, some paper indicates power law
distribution is fitting better... but i think most people still use Poisson
model. |
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t******g
发帖数: 372 | 39 统计是理想化的，有时甚至是空想的
而生物是实验的，有局限性，如sample size
多数在用的优雅的param统计校验 是需要前提条件的，如最常见的normal或者poisson
分布
对于dev统计方法的人，他们可能会告诉你sample要足够大抽样要独立，这样即使不是
正态也可以放松近似成正态，thanks to almighty CLT。 然后什么叫足够大 就仁者见
仁了。5？10？20？30？ 随便simulate一下 你会发现即使从真的正态分布的数据里重
复抽30个然后验证正态性，还是可能会有5%左右fail，从poisson抽可能15%甚至更高;
当mean接近0时或者有负数，sd>mean是几乎肯定的。对于多数非负的测量值，如果mean
足够大，就是ls说的这种情况，也能更好的逼进正态分布。
至于解决方式，找到真实的分布不太可能，permutation这种非参数校验就是个万金油
，容易实现就是机器累点。
ps，刚发现lz标题写的sd，文中写的标准误=sd/sqrt(n)，不要搞混。。。 |
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u*********1
发帖数: 2518 | 40 作为一个曾经0基础的菜鸟，我还是蛮有体会的。
想想一年前我连linux里的grep都不晓得是啥。老板说“grep”，我说gre。。啥？greb
吗？老板摇摇头说you really have a lot to learn...不过老板超好，想办法给我把
各种基础的东西讲清楚。。。包括RAM是啥。。汗。。。
做NGS/bioinformatics的，我觉得核心思想还是：如何利用计算机手段解决生物问题。
说起来简单但未必每个人都深刻体会的到。什么python/bash/perl啥啥的，要入门很快
，但也绝对不是什么两个星期就搞定。我现在和python打交道也一年了，但也完全就是
个皮毛，主要是你自己的project决定的。。如果你永远只需要简单的process下你的
text，而且text如果不大比如100MB，你可以永远for line in text。。或者readlines
（），但如果碰到很大的text，就不能readlines（）了因为cluster可能没有那么大的
memory to load the whole text.
所以我觉得就是现学现用，除非你是CS系科班搞计算出身... 阅读全帖 |
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v**********m
发帖数: 5516 | 41 http://www.bls.gov/opub/mlr/2015/article/stem-crisis-or-stem-su
US Department of Labor
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MAY 2015
STEM crisis or STEM surplus? Yes and yes
The last decade has seen considerable concern regarding a shortage of
science, technology, engineering, and mathematics (STEM) workers to meet ... 阅读全帖 |
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w******r
发帖数: 139 | 42 自己顶一下。
我现在只把
Optbeam (...) 放在Physics{...}里，然后解
solve {
poisson
coupled {poisson electron hole}
}
不用解optics的吧？因为只是简单的otpical beam absorption
语法可以通过，但是optical generation画出来是0.0 |
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b********o
发帖数: 772 | 43 弱问一下，如果只模拟一个dimension，用这个1D poisson和用SentaurusDevice主要有什么区别呀？1D poisson肯定不能simulate transistor结构吧 |
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H*****l
发帖数: 702 | 44 1d poisson里面整合了电流连续性方程没有？
否则不能解i-v吧
有什么区别呀？1D poisson肯定不能simulate transistor结构吧 |
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M***M
发帖数: 923 | 45 用Structure Editor建了一个很简单的2D的PN junction。
Mesh 后跑device仿真
结果出现了个错误
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Starting solve of next problem:
Poisson
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Computing poisson-equation
using Bank/Rose nonlinear solver.
Iteration |Rhs| factor |step| error #inner #iterative
time |
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g**********t
发帖数: 475 | 46 貌似Gamma分布非常的常见啊，在各种地方都能见到。为什么Gamma分布这么powerful？
Poisson分布很常见是因为很多随即过程都是poisson过程。那有什么内在的原因导致
Gamma分布如此常见呢？ |
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m*******g
发帖数: 43 | 47 这个世界还真是挺小的，
只要你是数学phd,
很容易就跟他们在数学族谱上有共同的导师。
比如说刚拿大奖的北大许晨阳:
http://goo.gl/HqdH4c
13 generation from Newton ;
7 generation from Poisson (Poisson distribution) ;
7 generation from Fourier (Fourier transformation) ;
9 generation from Euler (Euler number e=2.71828) ;
8 generation from Laplace (Laplace transformation) ;
8 generation from Lagrange (Lagrange matrix transfer) ;
11 generation from Bernoulli (Bernoulli distribution) ;
13 generation from Leibniz (Leibniz integral rule) ;
15 generation from... 阅读全帖 |
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m*******g
发帖数: 43 | 48 这个世界还真是挺小的，
只要你是数学phd,
很容易就跟他们在数学族谱上有共同的导师。
比如说刚拿大奖的北大许晨阳:
http://goo.gl/HqdH4c
13 generation from Newton ;
7 generation from Poisson (Poisson distribution) ;
7 generation from Fourier (Fourier transformation) ;
9 generation from Euler (Euler number e=2.71828) ;
8 generation from Laplace (Laplace transformation) ;
8 generation from Lagrange (Lagrange matrix transfer) ;
11 generation from Bernoulli (Bernoulli distribution) ;
13 generation from Leibniz (Leibniz integral rule) ;
15 generation from... 阅读全帖 |
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x******i
发帖数: 3022 | 49
这个就扯远了。
楼主最开始的问题是“定态”的电子为啥不会辐射。好多人根
据高中课本，回答说稳态的电子云没有辐射。我想否定的是
这一点，所以最自然的就是从真空涨落和自发辐射出发。
这个问题，相当于计算了电子运动的经典部分的平均
辐射流。当外加电磁场很强，而且是相干态时，的确
可以得到很精确的答案。但这还是一个半经典的计算
方法，它不能从第一原理完全描述跃迁过程详细的统计
特点，比如如果原子在振荡电磁场作用下在两个态之
间来回跃迁，跃迁之间时间长度的统计特性，以及发
射出光子之间的统计关联等。这就好比《量子力学》本
身并没法描述为什么外加电磁场的光子是按Poisson过
程到达。
举例而言，如果入射电磁场不是相干态，光子到达本身
就不是Poisson过程，如果涉及的跃迁是双光子过程，
那么跃迁率和光强的关系就会受到影响。 |
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