b*******d
发帖数: 5780 | 1 都说中国学生数理基础NB，呵呵
中国只是中学数理比较好，到了大学就甭提了。
中外工科高等教育有巨大差异，尤其体现在数理基础课上。
国内而言，首先是数学工具对中学思维的极端迁就
中国工科教材除了基本的微积分运算之外，像中学生一样喜欢用标量式，喜欢只考虑大
小，忽略方向，甚至还出现过 “略去负号不写，只考虑大小”这样的语句，尽量避免
使用矢量式。
而欧美的力学课程中一开始就使用大量的矩阵理论和线性空间知识，强迫学生以比较抽
象的思维从比较高的视点看问题，摒弃中学思维中的部分陋习
到这里之后才发现，很多中国留学生奇怪为什么老外出题不懂的循序渐进，一上来就是
如此复杂的问题。虽然他们中很多人是清华、西工大或者上交前几名的尖子。
这就是中外工科教育的另一差异
我们培养的是解决简单问题的熟练度。优秀学生也只是解决简单问题的熟练度比较高而
已。我们在一些常见的简单问题上有很多结论，要求学生背下来，对这些结论的熟练与
否决定了学生考
试成绩的高低。
老外很奇怪中国学生怎么背了这么多结论，而且都是他们没有刻意强调的。最重要的是
，中国学生觉得这些结论很有价值，很高深。而老外觉得...
进行一下张量运算，... 阅读全帖 |
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a******e
发帖数: 710 | 2 我不是詹黑，也不是詹密。 只是原文作者说出了我部分的心声，也许也说出了某一年
龄段的球迷的心声，特此转过来。
我96年小学六年级的时候开始看篮球，就是看个热闹，毛也看不懂。当时正是帮主如日
中天开始第二个三连冠的时候，媒体铺天盖地的报道都是帮主啊。转播的比赛也全是帮
主啊。 所以请原谅我无脑的成为了帮主轮。 我觉得作为一个球迷，他开始看球的时候
哪个球星最火，那他接下来的日子里大抵就会成为这个球星的粉丝。
后来帮主退役了，篮球杂志就开始整天讨论谁会是帮主的后继者。当时的大热门有KB，
希尔，麦迪，卡特，斯塔克豪斯等等等等。 作为帮主的球迷，一路看过来，只能说帮
主就是帮主，即使这些球员再nb，也无法取代帮主在我心目中的地位。 而在KB或者lbj
的球迷眼里，帮主也许只不过是一个符号，一个拥有一坨荣誉的向量X=[戒指数， MVP
数，FMVP数，季后赛场均得分，职业生涯场均得分，一阵次数。。。]。 帮主唯一的意
义，就是作为一个向量，一把尺子来衡量KB或者LBJ的能力。我虽然不是科密，也不是
詹密，但我想我能理解科密和詹密。 他们都是伟大的球员，一切都只不过是源于你与
他们见面的时间而已... 阅读全帖 |
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t*******r
发帖数: 22634 | 3 具体在音乐领域我不知道，不过在我们领域也发生我类似的问题。
我随便猜猜啊。
这个芯片速度不仅仅是指主频，更重要的是运算能力。运算能力能不能够求解
的差别，比主频差别大多了。不同代的处理器，在主频也许差上个两三倍吧。
但是代差远远不再这里。常常对于新的计算要求，新代处理器的能力可能是旧
代的十倍或百倍之多。
我们回过头来看看 AWM 波表合成需要啥处理能力。
（1） 如果波表没有压缩过：
那么线性定点数（整数）标量加法器就足够了。如果芯片有一定的硬件向量处
理能力，是个 plus 但不是 must。
（2）如果波表用类似 mp3 技术压缩过：
那么需要实时解压，这样的话，芯片最好有一定 FFT/DCT 的硬件处理能力
（同时也就是有一定程度的硬件向量处理能力），否则时间延迟可能太大吃
不消。但总而言之还是定点数线性运算为主。
（3）如果使用物理建模：
物理模型无疑是一个不折不扣逃不掉的非线性问题，所以简单的硬件 FFT/DCT
是远远不够的。要进行实时非线性运算，一定要用足够强大的硬件 MPU
(Math Process Unit，其前身是 FPU - Floating Process |
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C****c
发帖数: 9157 | 4 就是一个n*n的矩阵乘一个n*1的向量（n个未知数）等于另外一个n*1的向量 |
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h******g
发帖数: 11250 | 5 已知矩阵Y和行向量X，求列向量A和B
Y=AX+B*[1 1...1]
matlab里怎么求？
其实就是同时进行n个线性回归，不过n比较大而已 |
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h******g
发帖数: 11250 | 6 A是列向量，X是行向量
AX当然是矩阵
系数是指什么？ |
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r**m
发帖数: 1825 | 7 俺咋觉得这是美帝的阴谋呢：
转个老老老老老老老老老老贴
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都说中国学生数理基础NB，呵呵，中国只是中学数理比较好，到了大学就甭提了。
中外工科高等教育有巨大差异，尤其体现在数理基础课上。
国内而言，首先是数学工具对中学思维的极端迁就。
中国工科教材除了基本的微积分运算之外，像中学生一样喜欢用标量式，喜欢只考虑大
小，忽略方向，甚至还出现过 “略去负号不写，只考虑大小”这样的语句，尽量避免
使用矢量式。而欧美的力学课程中一开始就使用大量的矩阵理论和线性空间知识，强迫
学生以比较抽象的思维从比较高的视点看问题，摒弃中学思维中的部分陋习 。
到这里之后才发现，很多中国留学生奇怪为什么老外出题不懂的循序渐进，一上来就是
如此复杂的问题。虽然他们中很多人是清华、西工大或者上交前几名的尖子。这就是中
外工科教育的另一差异。我们培养的是解决简单问题的熟练度。优秀学生也只是解决简
单问题的熟练度比较高而已。我们在一些常见的简单问题上有很多结论，要求学生背下
来，对这些结论的熟练与否决定了学生考试成绩的高低。 ... 阅读全帖 |
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c******o
发帖数: 486 | 8 【 以下文字转载自 Wisdom 讨论区 】
发信人: chenqtao (peach), 信区: Wisdom
标 题: 各种宗教的本质（完整版）
关键字: 基督教 伊斯兰教 佛教 道教 儒教
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Oct 6 06:50:55 2010, 美东)
和师兄经过长期的研究之后，也曾就研究结果进行广泛地传播。
以下是各个宗教要解决的问题
基督教/天主教 罪
佛教 苦
伊斯兰教 恨
道教 累
儒教 乱
共产教 慢
A）基督教本质上要解决"罪"的问题，说人生来是有原罪(亚当夏娃没有听上帝的话)的
，必须通过信基督(基督自己来承担人类的罪责)，才可得以升入天堂。
为什么很多西方人老年特别临死前会进行忏悔？不是他们比中国善良或是不功利，因为
忏悔能得到主的宽恕从而进入天堂。所以这不是不功利，而是无穷远的功利，
而且这无穷远对临死的人来说并不那么远了，而是迫在眉睫了。要正确认识基督教，必
须要看下面问基督教徒的五个问题
1。一个人一辈子作恶，杀人无数，最后彻底皈依主了，能... 阅读全帖 |
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b*******n
发帖数: 1267 | 9 数学与战争 [ 晨枫 ] 于:2010-09-22 10:11:42 主题帖
军人讲究的是孔武之道，写写算算是文人的事情。在连队里，和数学最接近的大概就是
司务长了，要把粮饷之事计算清楚。但数学和战争其实相距不远。
第一次世界大战前夕，多才多艺的英国人兰切斯特用数学开创了半经验的作战模拟方法
，建立了经典的兰切斯特方程。兰切斯特用平方律定量地解释了特拉法尔加海战中纳尔
逊各个击破的成功诀窍（人称Nelson Touch），恩格尔在1954年用线性律精确地复现了
硫磺岛中美军伤亡情况。经典兰切斯特方程对士气、地形、机动、增援和撤退等没有考
虑，但对战斗的一般规律仍有指导意义。
兰切斯特把战斗简化为两种基本情况：远距离交火杀伤和近距离集中火力杀伤。远距离
交火时，一方损失率既和对方兵力成正比，也和己方兵力成正比。换句话说，敌人越多
，自己损失越大；另一方面，自己人越多，目标越大，损失也越大。这个情况以微分方
程表示即为
dy/dt=-axy
dx/dt=-bxy
其中x和y分别为红军和蓝军的战斗单位数量，a和b分别为红军和蓝军的平均单位战斗力
，因此双方实力相等的条件为
ax=by
即任一... 阅读全帖 |
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l*3
发帖数: 2279 | 10 我再表述一遍我的问题吧:
W对时间t的导数是w, 但是w恒为0, 这说明W在起始和终止的值应该相同. 你如何说明这
句话错在了哪里? (如果错了的话)
------
对于27楼运动过程的描述, 我把图重新画成便于描述的样子 (会和27楼在表面上有一点
不同, 实际没区别),
图1: 图中红色线为零质量支撑杆, 绿色部分为陀螺主体 (均匀质量圆盘). 固定重心C,
以C为原点建立坐标系, 坐标轴为x,y,z, O是陀螺杆的末端, 我们不妨设CO的长度是1,
a是向量OC与竖直方向 (即(0,0,1) ) 的夹角, 初始时刻 a=0, theta是指 "O在平面z=
0内沿竖直方向(0,0,1)的投影与C的连线" 与x轴的夹角. 简单来说, 如果O点在某一时
刻的坐标是 (Ox, Oy, Oz), 那么theta就是(Ox,Oy)这个向量在xCy平面 (即z=0)的的极
坐标表示下对应的角度值. (注意, 当a=0或pi时, Ox=Oy=0, 这时theta没有一个确定的
角度, 但theta的值并不影响位型, 我们可以在具体处理时选取自己喜欢的theta)
我们再选一个圆盘上的参考点P ... 阅读全帖 |
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G*******h
发帖数: 1391 | 11 蚊子写的很好，不能同意更多。
1.）自我与非我。我一直同意有了我，然后定义非我。客观有个非我（假设有），但是
，自己可以感到、理解并建立的非我，只是那个客观的非我在我中的投影而已。
2.）我们自己建立的自我也始终在成长，被内在和外在的东西改变。
3.）荣格和霍妮都认为人的一生重要目标是：调试（debug）现实中的我，以便最大程
度上认识、发展和实现真我。不知道弗洛伊德如何认为。
4.）说到“我感到”和“我知道”。一本书里提到的观点我很同意。说：人的脑袋容量
有限，所以认识的过程基本上是先获取“我知道”的经验信息，而后进行（可能是不自
觉地）整理归纳，最后很多细节被忘掉了，于是只剩了“我感到”。也可以说，最后外
部信息被消化了，不存在了，参与了“我”的建设，变成了“我”的一部分。
说的理工科一点，如果一个人是一个系统，他就拥有自己的特征频率和特征向量。外部
刺激（认识的客体）需要在这些特征向量上投影和展开。最后能记住的都是共振比较强
烈的方向。当然这个投影过程也会导致认识主体的变换。
5.）回到散文，小说。是不是散文更感情化，小说更灵魂化？另外，大家说“小说”的
时候，是不是都默认是“长... 阅读全帖 |
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c*******7
发帖数: 17225 | 12 【 以下文字转载自 WaterWorld 讨论区 】
发信人: chenqtao (peach), 信区: WaterWorld
标 题: 各种宗教的本质（完整版） (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Oct 6 06:59:21 2010, 美东)
发信人: chenqtao (peach), 信区: Wisdom
标 题: 各种宗教的本质（完整版）
关键字: 基督教 伊斯兰教 佛教 道教 儒教
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Oct 6 06:50:55 2010, 美东)
和师兄经过长期的研究之后，也曾就研究结果进行广泛地传播。
以下是各个宗教要解决的问题
基督教/天主教 罪
佛教 苦
伊斯兰教 恨
道教 累
儒教 乱
共产教 慢
A）基督教本质上要解决"罪"的问题，说人生来是有原罪(亚当夏娃没有听上帝的话)的
，必须通过信基督(基督自己来承担人类的罪责)，才可得以升入天堂。
为什么很多西方人老年特别临死前会进行忏悔？不是他们比中国善良或是不功利，因为
忏悔能得... 阅读全帖 |
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l*****o
发帖数: 19235 | 13 获奖情况: 作为第一完成人,分别获得：
1. 2008年度上海高等学校教学名师奖
2. 2007年度宝钢优秀教师
3. 2006年度科技部 国家科技进步奖
4. 2006年度上海市青年科技英才
5. 2005年度教育部国家教学成果奖
6. 2004年度上海市科技进步一等奖
7. 2004年度上海市优秀教育成果一等奖
8. 2004年度上海市育才奖
9. 2003年度教育部科技进步二等奖
10. 国务院”2002年度政府特殊津贴”
目前在研项目包括：
1. HSD:Distributed Learning and Collaboration for Next Generation
Educational Settings，美国国家自然科学基金，
2. 基于情境感知的多通道融合交互模型与关键技术，863 项目子课题，
3. 基于网络测量的覆盖网络构建算法研究与应用，国家自然科学基金
专利: 专利已授权5项
1. CN 1216491C 基于对等互连的多点视频会议系统的应用层组播方法
2. CN 100362531C 结合时域差分和空域分级的运动人像实时自动跟踪方法
3. CN 128102... 阅读全帖 |
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v*******e
发帖数: 11604 | 14 我业余研究过退相干，想过这样的大量粒子的问题。退相干机制是一样的，不是说内部
就没有，内外之间就有。而是说，相干性分散到许多粒子里面去了。比如两个纠缠的粒
子，相互离开10公里后，左边的粒子击中了一个和外界隔离的有百万粒子的靶。那么相
干性去了哪里？它还在，只不过是分散到这百万个粒子里面去了。如果你把这相干性再
取出来（对某向量做projection?）,那么它还是和右边那个独立的粒子相干的。如果你
不知道这个相干的向量，而是随机地测量，那么基本上就找不到相干性，这是退相干的
机制。退相干不是就相干性消失了，而是它分散到许多粒子去了，要找回来不容易。
至于晶格中电子，可能是在某方向上，它们和外界没有相互作用吧。 |
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c******o
发帖数: 486 | 16 【 以下文字转载自 Wisdom 讨论区 】
发信人: chenqtao (peach), 信区: Wisdom
标 题: 各种宗教的本质（完整版）
关键字: 基督教 伊斯兰教 佛教 道教 儒教
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Oct 6 06:50:55 2010, 美东)
和师兄经过长期的研究之后，也曾就研究结果进行广泛地传播。
以下是各个宗教要解决的问题
基督教/天主教 罪
佛教 苦
伊斯兰教 恨
道教 累
儒教 乱
共产教 慢
A）基督教本质上要解决"罪"的问题，说人生来是有原罪(亚当夏娃没有听上帝的话)的
，必须通过信基督(基督自己来承担人类的罪责)，才可得以升入天堂。
为什么很多西方人老年特别临死前会进行忏悔？不是他们比中国善良或是不功利，因为
忏悔能得到主的宽恕从而进入天堂。所以这不是不功利，而是无穷远的功利，
而且这无穷远对临死的人来说并不那么远了，而是迫在眉睫了。要正确认识基督教，必
须要看下面问基督教徒的五个问题
1。一个人一辈子作恶，杀人无数，最后彻底皈依主了，能... 阅读全帖 |
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k*d
发帖数: 615 | 17 谢谢你发这个帖子。我也是没法接受三位一体的。
刚受洗的三年左右我曾经有”凭信心“ 接受过三位一体，当时记得我在
查经班还向学生们打比方，说三位一体不难理解，就像一个三维向量， 有长宽高
三个方向， 然而却是同一个向量。但后来我系统地看了圣经，发现
圣经本身从不明确表述三位一体。的确有好多地方可以被很容易
误解成三位一体的地方，但好多只是翻译和断句的效果。
退一步说，按翻译和断句的方法推出一个新的神学思想，并声称这是
圣经原本就隐含的意思，这种方法其实犹太人解释圣经常常使用。
况且三位一体有一定的益处（强调圣父为爱世人自己受难， 对受苦的人
有鼓励作用，也鼓励人间自我牺牲的爱）。但是， 对别人的
不同观点认作异端加以攻击，这点是我最不能苟同的， 更何况
独一上主原来是更早的 更纯洁 更正统的信仰， 有是圣经明文
反复强调的。这样是很不公平的。
根据我和三一论者的辩论，我发现他们都有一种恐惧：
如果这个错了，那么我别的信仰是不是也错了？以至于他们
常常不让我多说， 怕接受不了， 信心动摇。 这个
我有相当的同情。我也看到很多很好的三一论者，看到他们
很好的见证，体会到他们的爱，看到上帝也常... 阅读全帖 |
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o**o
发帖数: 3964 | 18 不懂物理，只学过基本的数学。数学里维这个概念应该是事先规定的，（最小的）度，
或者正交基的数量是从向量空间一些公理推导出来的。具体怎么推的时间久远早不记得
了。既然是物理世界抽象出来的，能正确解释一些物理属性并不奇怪。但很难断言这个
公理提携就是真实世界的唯一表述方式。
因为三维直角坐标系里面三维向量确定一个点就认为世界是三维的是很可笑的。这就像
妄言世界就是你能摸出来的空间。因为这个体系显然可以类推到时间。加上时间可就四
维罗。时间以外，温度呢？质量？酸碱性？电压？或者其他的基本力？这些算不算维度
？能用脚走的“距离”很显然只定义在我们能描述的时空的子空间里，为啥它这么特别
让大神选择把这一部分踩成平的。 |
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c******o
发帖数: 486 | 19 【 以下文字转载自 Wisdom 讨论区 】
发信人: chenqtao (peach), 信区: Wisdom
标 题: 各种宗教的本质（完整版）
关键字: 基督教 伊斯兰教 佛教 道教 儒教
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Oct 6 06:50:55 2010, 美东)
和师兄经过长期的研究之后，也曾就研究结果进行广泛地传播。
以下是各个宗教要解决的问题
基督教/天主教 罪
佛教 苦
伊斯兰教 恨
道教 累
儒教 乱
共产教 慢
A）基督教本质上要解决"罪"的问题，说人生来是有原罪(亚当夏娃没有听上帝的话)的
，必须通过信基督(基督自己来承担人类的罪责)，才可得以升入天堂。
为什么很多西方人老年特别临死前会进行忏悔？不是他们比中国善良或是不功利，因为
忏悔能得到主的宽恕从而进入天堂。所以这不是不功利，而是无穷远的功利，
而且这无穷远对临死的人来说并不那么远了，而是迫在眉睫了。要正确认识基督教，必
须要看下面问基督教徒的五个问题
1。一个人一辈子作恶，杀人无数，最后彻底皈依主了，能... 阅读全帖 |
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l*****a
发帖数: 38403 | 20 【 以下文字转载自 Belief 讨论区 】
发信人: kid (kid), 信区: Belief
标 题: Re: 再谈三位一体
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jun 15 10:34:19 2011, 美东)
谢谢你发这个帖子。我也是没法接受三位一体的。
刚受洗的三年左右我曾经有”凭信心“ 接受过三位一体，当时记得我在
查经班还向学生们打比方，说三位一体不难理解，就像一个三维向量， 有长宽高
三个方向， 然而却是同一个向量。但后来我系统地看了圣经，发现
圣经本身从不明确表述三位一体。的确有好多地方可以被很容易
误解成三位一体的地方，但好多只是翻译和断句的效果。
退一步说，按翻译和断句的方法推出一个新的神学思想，并声称这是
圣经原本就隐含的意思，这种方法其实犹太人解释圣经常常使用。
况且三位一体有一定的益处（强调圣父为爱世人自己受难， 对受苦的人
有鼓励作用，也鼓励人间自我牺牲的爱）。但是， 对别人的
不同观点认作异端加以攻击，这点是我最不能苟同的， 更何况
独一上主原来是更早的 更纯洁 更正统的信仰， 有是圣经明文
反复强调的。这样是很不公平的。
根据我和三一论者的辩论... 阅读全帖 |
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z********o
发帖数: 18304 | 21 再多几句嘴帮助这个傻逼理解一下这个“i”(“根号负一”)
1）所有的实数构成了一个域。
2）f(x)=x^2 + 1 在实数域R上是irreducible的。
3）可以用f(x)=x^2 + 1 构建一个extension field。
因为f(x)的degree是2，这个extension field里的元素可以用实数域上的二维向量来
表示，二维向量也可以用幅度和角度来表示。这个域上元素的乘法规则是幅度相乘/角
度相加。
正实数的角度是零度。负实数的角度是180度。
“i”代表的元素是幅度为1，角度90度。
“i^2”也就是“i*i”：幅度是两个1相乘还是1，角度为90度加90度，为180度。所以i
*i=-1，就用了“根号负一”这个handy notation。
真懂数学的话，这些东西是清楚明白/简洁优美的事情。
这个傻逼基督徒真的教人无语。 |
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c******o
发帖数: 486 | 22 和师兄经过长期的研究之后，也曾就研究结果进行广泛地传播。
以下是各个宗教要解决的问题
基督教/天主教 罪
佛教 苦
伊斯兰教 恨
道教 累
儒教 乱
共产教 慢
A）基督教本质上要解决"罪"的问题，说人生来是有原罪(亚当夏娃没有听上帝的话)的
，必须通过信基督(基督自己来承担人类的罪责)，才可得以升入天堂。
为什么很多西方人老年特别临死前会进行忏悔？不是他们比中国善良或是不功利，因为
忏悔能得到主的宽恕从而进入天堂。所以这不是不功利，而是无穷远的功利，
而且这无穷远对临死的人来说并不那么远了，而是迫在眉睫了。要正确认识基督教，必
须要看下面问基督教徒的五个问题
1。一个人一辈子作恶，杀人无数，最后彻底皈依主了，能不能上天堂？ 回答是"能"
耶稣受死时身旁那个强盗最后信了，就上了天堂。
2。一个人做了一辈子好事，但是至死不信基督，是不是一定下地狱？ 回答是"一定下
地狱" 因为由于其不信基督必然有邪恶的心，而通过压制而没有变为行动而已。
3。一个人一会儿信，一会儿不信，也就是一会儿干好事，一会儿干坏... 阅读全帖 |
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t***r
发帖数: 225 | 23 ◇◇新语丝(www.xys.org)(xys3.dxiong.com)(www.xysforum.org)(xys2.dropin.org)
◇◇
浙大吴朝晖、杨莹春老师，拼凑专利数目有意义吗？
作者：tonyh
今天在网上查资料时无意中发现 浙江大学杨莹春老师申请的专利“基于内嵌GMM
核的支持向量机模型的说话人识别方法”，其做法是将高斯混合模型的均值向量
拼接成一个高维的超矢量（Supervector），该方法实际上是来自于2005年8月国
际公开的学术论文
（http://www.ll.mit.edu/mission/communications/ist/publications/0508_W
Campbell.pdf）。
将国外其它作者的研究成果拿到国内申请专利，这个性质我个人感觉比较恶劣，
且有损我们国内知名大学的声誉。
再继续查查吴老师、杨老师其它的专利，有15项，我只找几个我熟悉的领域来看
看吧，建议对情感识别熟悉的别的学者也可以来看看他们的专利有没有什么问题。
1.
名称 掌上声纹验证系统
公开（公告）号 CN1403953
公开（公告）日 2003.03.19
该专利 |
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b***i
发帖数: 3043 | 24 具体什么原理呢？
举个例子：
假如，服务器里一个文件夹里，很多文件存储的是地图文件，文本的，向量描述位置，
城市等信息，而java applet显示的是用户可控的地图表示，上下左右，放大缩小，那
么用户只有输入了用户名和密码才达到这个显示地图的这个目的。
假定用户不会给其他人密码，因为里面有他的信用卡等信息。我想防止的是用户通过偷
看超连接（监听等方法）找到所有的地图文件。这些地图文本文件是我的知识产权。我
反对他盗版我的地图文本原文件。
当然，上面只是一个例子。我想用一种有一定难度的方案杜绝水平不高的用户来盗版我
的文本文件。而他截的图我不是很在乎，因为这不是可以放大缩小的向量文本文件了。 |
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r****y
发帖数: 26819 | 25 只要向量位置数据传到了客户端，再由applet渲染显示出来，那么别人总有办法把数据
搞出来，无非就是费事罢了。你要想这些向量数据不被人拿走，在服务器渲染，传输
像素图给客户端，客户端拿到的都是不可再利用的数据，这样除非他hack你的服务器，
否则不可能搞到原始数据。 |
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h****g
发帖数: 772 | 26 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: huangg (水银泻地), 信区: Mathematics
标 题: 对任意mXn的矩阵M，能否找到两个对角阵P,Q,使PMQ=I, QM'P=I
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Feb 27 22:42:19 2013, 美东)
能不能呢？这个命题对吗？
如果可以的话，怎么求出P和Q呢？
问题来源于SVD分解，SVD能从V矩阵判断是不是有一个向量dominate,那么能否对各个向
量找到一个scale factor，使他们的singular value都是1呢？
对新矩阵做SVD,应该得到M1=S1V1D1,就我想象，应该是这个P和Q把向量的scale factor
都包括了，然后新的S1和V1是旋转坐标，应该得到都是1的奇异值，
这对吗？
谢谢 |
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h****g
发帖数: 772 | 27 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: huangg (水银泻地), 信区: Mathematics
标 题: 对任意mXn的矩阵M，能否找到两个对角阵P,Q,使PMQ=I, QM'P=I
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Feb 27 22:42:19 2013, 美东)
能不能呢？这个命题对吗？
如果可以的话，怎么求出P和Q呢？
问题来源于SVD分解，SVD能从V矩阵判断是不是有一个向量dominate,那么能否对各个向
量找到一个scale factor，使他们的singular value都是1呢？
对新矩阵做SVD,应该得到M1=S1V1D1,就我想象，应该是这个P和Q把向量的scale factor
都包括了，然后新的S1和V1是旋转坐标，应该得到都是1的奇异值，
这对吗？
谢谢 |
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w*******e
发帖数: 285 | 28 比如100的点，我知道他们之间的相互距离，假设这是一个欧几里德空间，那我怎么能
猜测大概的维度。我看有人说可以用svd分解，如果是n维的话，前n个singular value
会比后面的大很多，但是我随机生成100个n维向量，然后再生成一个distance matrix
进行svd分解也看不到这种明显的分水岭。请问还有什么好办法吗？这个跟PCA不同，
PCA是对一堆已知的n维向量进行reduction。 |
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g******n
发帖数: 339 | 29 假设我有一个函数f(p),p是一个有限长度，两两不等（component-wise）的向量p1p2...pn，函数值是正实数。对任给的向量p,如何计算f(p)对所有p的排列的均值？这个问题听起来很容易，但
是具体的计算会有问题。因为可能的排列太多，n>15的时候就计算机已经无法遍历所有
的排列。请教一下，这个问题有解么？函数f和p之间的关系没有解析表达，是用一个计
算机程序来定义的。 |
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a*s
发帖数: 23 | 30 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: AIs (AIs), 信区: Statistics
标 题: 请教“期望协方差”expected covariance的定义
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Aug 22 04:16:38 2009, 美东)
在看Yi Ma的Segmentation of Multivariate Mixed Data via Lossy Coding and Comp
ression
（http://decision.csl.illinois.edu/~yima/psfile/Ma-PAMI07.pdf）一文中有个关于
协方差的计算（sec 4.2），大概意思是：假设有向量w_1, w_2,...w_m,假设可以聚类为
k簇（标记为1、2、...k），其中向量w_i属于类j的概率为p_ij，文中直接给出了第j簇
（类）的期望协方差的计算公式，但我实在推不出这个式子，网上也找不到这个概念的
定义。请大家帮忙讲解一下和给个出处，谢谢！ |
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m**********r
发帖数: 122 | 31 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请
问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。 |
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m**********r
发帖数: 122 | 32 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请
问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。 |
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d****i
发帖数: 4809 | 33 有一个关于机器学习的问题想请教。假如有一组数据，按照时间顺序可以表达为x1, x2
, ..., x_N, 每个x_i都是一个M by 1的向量，代表一个feature vector，然后想把这
组向量时间序列分类，一共有两个类：A或B，这组序列可以来自于A，也可以来自于B，
训练样本足够大。这种sequence classification一般用什么机器学习的算法来分类？
HMM好像假设有每个时间都有对应的隐含的状态，但是我的问题里面每个时间都不存在
状态，只关心最后这个时间序列属于哪个类，A类还是B类。有什么比较典型的方法吗？ |
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d****i
发帖数: 4809 | 34 tagging是不是就是给每个时间的向量x_i分类加标签？如果是的话，那就和我的问题不
一样，我的目的是要对这N个向量时间序列归为一个类，每个时间点并不存在有隐含状
态。 |
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j*****n
发帖数: 8 | 36 新手请教。
如何在0，1大矩阵（n x n，n已知）中检索列向量前d (d
谢谢。 |
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y**b
发帖数: 10166 | 37 简单测试了一下，读一千万个记录(每个记录是一个int)、80MB大小的文件，
无论是用vector还是priority_queue,
无论是读一行push一次，还是给出一个区间构造容器，
无论是采用int直接放入容器还是用该int构造某个简单class(重载>>,<<,<)放入容器，
都在10秒以内。
比较有趣的，用区间构造容器比读一行push一次慢20%左右, why?
再就是priority_queue对数据顺序比较敏感，
递增序列用8秒(同样情况vector为1.22秒)，
递减序列用2秒(同样情况vector为1.22秒)，这个好理解，优先队列要比呀比。
还有就是比较了一下读入并放入vector(1.22秒)和读入但不放入vector(1.17秒),
可见放入vector容器只用了0.05秒，很快，而放入优先队列要花费更多时间。
我把源码和makefile放这里，大家有空玩玩：
https://sites.google.com/site/forconvenience/Home/reader.tar，
1. 1write生成数据文件，可以改动记录数，生成常数系列、递增系列、递减系... 阅读全帖 |
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t*****n
发帖数: 4908 | 38 楼主的代码有些问题：
1 数组y没用到，不影响结果
2 矩阵m乘向量x可以放到循环外面。如果是商业代码的话这些优化肯定要做。
3 blas库有gemv()专门做矩阵乘向量，质量肯定比手写的高。
我理解这些代码是做测试用的。但是测试最好是来自实例。 |
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p**o
发帖数: 3409 | 39
"array在数学上就是列向量" ——没有这种说法，因为数学里没有array的概念，
array是程序员的概念，只有一维、二维、三维…的说法，没有row/column的区分。
带row/column性质的数学概念是向量(vector)。
在线性代数里，只是在习惯上把不带转置符号的vector符号看作column vector而已，
而由于英语行书写的原则，定义一个column vector也是按row vector的转置来定义的：
x = [x_1, x_2, ..., x_m]'
不带转置的vector符号默认为column vector，主要是为了矩阵算子左乘表达的简洁，
如ABx=b，改成row vector和右乘也可，只是约定俗成的习惯而已。 |
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l********a
发帖数: 1154 | 40 xx = repmat(x,10,1);
tt = repmat(t',1,10);
sum(xx<=tt,2)
x和t就是你原来的1*10的行向量
最后打印出的结果是10*1的列向量,每行等于sum(x |
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N******K
发帖数: 10202 | 41 特征向量快速K-nearest neighbor搜索
是指计算出矩阵特征向量然后根据这个计算两个矩阵相似度？
SDK |
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w***g
发帖数: 5958 | 42 不是矩阵的特征向量。Feature vector，而不是eigen vector。可以是图片，音频，文
档啥的特征向量，用来做相似性搜索。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 43 NLP在应用这一块主要是information retrieval, 最典型的应用就是web搜索引擎。用
到的技术是倒排表，TF.IDF以及比较花哨点的pLSA, LDA等。再推广一些的话可以扯上
ranking, clustering等等。这类应用对语言模型的假设大致是vector model，最多就
是n-gram，主要是靠大数据和用户反馈等使得搜索结果比较靠谱。应用最多的系统应该
是lucene，还有sphinx。学术界用来搞研究用lemur(C++)的也比较多。如果用pLSA,LDA
等从文本抽取特征，那么就无法用倒排表了，只能用K-NN搜索。这个我觉得lucene可能
就做不了了（请专家指正）。Lemur可以做。还
有一个叫gensim的python库是用来做这个的，不知道是不是靠谱。还有一个应用是在超
大规模上找相似文本，甚至连倒排表都不够了，需要用到simhash和LSH等技术。
文本向量和topic model产生的特征向量可以用一般的机器学习方法做各种分类预测等
等，然后就是机器学习了。
理论一点的研究领域叫computational linguistics，研究怎么... 阅读全帖 |
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