G***G
发帖数: 16778 | 1 如果不能用到后面的点，那么它的切向量只能从以前得出。
0就假设切向量为0. |
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w***g
发帖数: 5958 | 3 T不T没啥关系. 写C/python这一路的, 一般是每个对象是一个行向量, 写fortran的是
列向量. 输入对象和输出对象应该是一致的. 这个定了, 别的矩阵方向应该也都定了吧.
T |
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w***g
发帖数: 5958 | 4 连我都知道张量是和坐标系选取无关的物理量。三阶张量
在选定坐标系后才表现为三维数组。你不能因为一个图片
或者卷积的filter恰好也能表成多维数组就硬说他也是个
张量吧？图片是向量场，硬要说，我觉得叫向量场flow可
能比较合适。
(那个filter其实是一个二维的一阶協变一阶逆变的张量
场，怎么样我基础知识不错吧？） |
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y*j
发帖数: 3139 | 5 这个不大准确，应该叫支撑向量机。
: “支持向量机”
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f*******t
发帖数: 7549 | 6 来自主题: Programming版 - 可微分编程 DL与FP的结合，会不会成为未来的编程方式呢？
Yann LeCun：深度学习已死，可微分编程万岁！
原创 2018-01-06 文强 新智元
【新智元导读】LeCun又发表惊人言论，继昨天参与深度学习论战、喷机器人Sophia后
，今天他在Facebook主页发文，称“深度学习已死，可微分编程万岁！”深度学习真的
死了？而可微分编程又是什么呢？
LeCun又语出惊人了，这次直指深度学习——
好，深度学习作为一个流行词，现在时效已过。
深度学习已死，可微分编程万岁！
事情要回溯到前天。
1月4日，AAAI前主席Thomas Dietterich连发10条Twitter，驳斥纽约大学心理学家Gary
Marcus对深度学习的批评。其中，Dietterich提到，
“深度学习本质上是一种新的编程方式——可微分编程——而且这个领域正试图用这种
方式来制定可重用的结构。目前我们已经有：卷积，池化，LSTM，GAN，VAE，memory单
元，routing单元，等等。”
这个说法让英伟达的AI架构VP Clement Farabet深表赞同，Farabet还评价说，这是对
现今深度学习的最好总... 阅读全帖 |
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g****t
发帖数: 31659 | 7 数学不多不见得就不是学问。另外泰勒展开简单吗？多元函数的微积分简单吗？
这些基础的算符一旦上了规模，问题都很多。
例如我出一个最简单的问题，一个用泰勒展开表示的向量到向量的映射，写成文本文件
几十M, 写个能用的程序求逆。
: 深度学习本身就没啥东西好吧
: 说白了就是利用激活函数搞泰勒展开拟合
: 大一的数学
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c****n
发帖数: 21367 | 8 吃过饭了，再来灌一贴
从还原论思路到整体论思路是个很艰难的转变，
你最后那句质问“给气下个严格的定义”恰好就讲到了关键 :)
我们来举个简单的例子
现有一个系统，可测量参数有几百个，互相之间的相关性很复杂，搞不清楚。
咱们怎么研究呢？先随便来个低维线性近似吧。:) 咱拍脑袋靠感觉取几个向量，
大致独立的就行，做个映射，把系统状态映射到低维系统中，其中一个基向量咱们
就把它叫做“气”。你问我“气”的定义，我只有哑口无言了。:) 但“气”对描述刻画
这个系统有用吗？ :) 如果恰好在这个系统的某个特征方向附近，那就还蛮有用的，对
吧？:)
对中医而言，比如“眼睛红/舌苔黄/流鼻血/口臭/某些类似特征”
中间有80%存在，人体状态在“火”这个基上就取正值。你问我什么是“火”... 我也
不知道。
但这个经验坐标系对描述人体状态，对于医学还是有实践意义的吧。
中医有很多玄乎的东西，古人水平不够啊。但是对研究复杂系统，我的浅见，
古人先抽象后映射的搞，方法比现在分子生物学这么从微观层面去搞要更对路一些。
中医当然也应该进步，在现代科学方法的指导下，不要抱着那个原始的低维近似不变。
五脏六腑经脉体... 阅读全帖 |
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s******s
发帖数: 13035 | 9 数量够多就行
想象一下三维空间里面三个向量 不管某个坐标方向的分量多小
只要他们不线性相关 总能线性组合出三个正交坐标轴 也就是完美预测任何一个三维向量 |
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s******s
发帖数: 13035 | 10 数量够多就行
想象一下三维空间里面三个向量 不管某个坐标方向的分量多小
只要他们不线性相关 总能线性组合出三个正交坐标轴 也就是完美预测任何一个三维向量 |
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b*****h
发帖数: 3386 | 11 看了这贴，大概明白你什么意思了。
极端的思维方式而已。矩阵靠两个特征向量能还原70%，算是运气，
很多时候需要换一种分解，多加几个向量。
西医也不是说要搞100M个参数，只不过两个参数不够，需要完底层
再进一两步，换一种分解，多几个向量。 你的意思是不是阴阳，
就要100M个参数？ 极端了。
你老板研究脑神经网络，如何做模型的？ 比如模拟 |
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b*****h
发帖数: 3386 | 12 不清楚你说的常见系统“生长”是什么。不过靠5%的特征向量恢复
矩阵太正常了。但是对于生物系统而言，维数上千的系统多的是，
从大脑，到蛋白结构和折叠。去掉了95%，也还有几十，几百维。
靠阴阳五行包打天下简直是笑话。
更进一步的问题是五行是1st, 2nd...principal特征向量么？它们
相似之处也仅在于经常很难找到直接对应的物理意义吧。把这个
两个扯上关系，不是猪鼻子插根葱就成了大象，呵呵。
看了你下面几段，大概知道你的背景和思维方式来源。不客气的说，
你缺乏是对生物和医学研究的实际经验。做的思考脱离实际，没有
根基。 你的数学思路不对路。
我结合具体的例子跟你说说。就拿你喜欢用的线性模型（非线性一样）
AX=B A是测量值组成的矩阵。B是结果。 X是系数，也就是系统所需要确定的
各类权重。 你感兴趣的都不太重要。
你可以把系统想象地维数特别特别........特别地高，但真做相关研究的
科学家们关心的是找出X中权重最大的几个element, 比如胆固醇
的体内平衡问题，有de nova合成，细胞排出，细胞吸入等3个主要parts, 可以
建立线性模型。对de nova合成，科 |
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c****n
发帖数: 21367 | 13 系统所谓的动态平衡，不是说在某点不动，而是指在时间间隔内，
可以保持所有的状态变量不越界。拿人来说，活着的动平衡态就是体温，
心率等等等等所有的表征量组成的联合向量在不至于发展下去会下一刻跳出
合理的取值集合。
数学的说，令人的表征状态向量为V，S_l为活着的取值集合，S_d为死了的取值
t时刻活着就是V(t)属于S_l，动态平衡就是V(t)在S_l里，V(t+dt)还在。
当然我不知道你要分析这个做什么... 还是讲讲MOR吧...
把人体的状态用少数几个抽象的量表征，这本身就是降维的过程啊。举例来说，
掉头发红眼睛口舌长泡嗓音嘶哑皮肤粗糙肝脏郁闷这些状态经常出现在一起，
有较高相关性，我们就把它们算作一个状态。它们很可能是同一个原因引起的。
然后就按同一个原因去治疗，结果：耶！猜对了！我们就确定了一个低维变量，
可以概括高维的很多东西。（命名为上火）然后根据这些状态的互斥，推断
其他种种。系统论就是从表象去归纳验证内部抽象规律，这些规律可能是
很荒谬的，没有物理对应的，但只要能良好的反映数据，那就是好东东。这和
分析验证不一样，不需要找原理，复杂系统也找不到原理和表象的对应。
中医 |
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c****n
发帖数: 21367 | 14 再拿数学讲一下为什么有效成分不对
咱做个最糙的模型，假设火星人的身体很简单，就是个3维的线性系统，
其状态变量是个3维的向量，所有的治疗都是离散性的，也就是
dx = By
把控制方程都省略掉，把状态矩阵设为I_{3}，也就是所有状态变量的分量
都独立，这个系统够简单吧 :)
假设 x 在 [0,0,0]^T 附近的时候是正常状态，生活幸福
今天它得病了，状态变量是 [10,0,0]^T (^T是转置，列向量不好打）
古老火星中医通过毒死神农，找到了一个药，y_0 = [1,1,1]^T
吃了以后见效缓慢，得吃一个月（5副）才好（好就是x = [0,0,0]^T）
现代火星西医通过各种牛逼的化学分析，发现只有第一个成分是
对减少x的第一维起作用的，其余两个成分都是“无效”成分，
于是把中医拖出去tjjtds，埋了，然后宣布y_0的第一成分是“有效成分”，
并提纯了搞了个药y_1=[5,0,0]^T。效力非凡，一副就见效，患者吃了
比较不爽，但是也能熬熬自我恢复。
经过10年的市场运行，人们终于发现，当x的第二或者第三分量比较大
的时候，这个药会让患者死亡，于是ban掉这个药，罚款，并重 |
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f****e
发帖数: 15 | 15 有一个矩阵A，有c个列向量。
现通过一种criteria, 得到一个向量，say, [k1,k2,...kd];
现在的问题是，如何把矩阵A的上述列，i.e. A_k1, A_k2,...,A_kd 给remove掉，得到B
矩阵。 用的是matlab. |
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s*s
发帖数: 6 | 16
比
相
工
现在我的问题是，有没有什么算法，能把一组给定向量中相对于其他向量来说*最*工
个
(i=1,2,...N)，求解一组实数a1,a2,...,ai-1,ai+1....,aN-2使得（a1*Q1+a2*Q2+...+ai
程
Sorry, SVD can only give you the least linear space.
You can try rank-revealing QR scheme. It can determine the rank of the matrix
composed of the vectors and at the same time give you the retained rows which
are the vectros linearly independent in sense of a certain accuracy. |
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x****t
发帖数: 389 | 17 分子动力学中，两个球算质心距离R, 可以得到力f. 向量f点乘向量R,得到维里(f.R),从
而计算压强。
如果考虑球的半径r，计算中保持球的大小，算力f'时候，直接用距离（R-2r）,那么再压
强计算中，应该算(f'.(R-2r))还是（f'.R）?
请做分子模拟的同学指教，谢谢 |
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g******s
发帖数: 733 | 18 在MATLAB中.如果是一维向量减另一个一维向量的话好象很容易,repmat成二维矩阵就行.
二维矩阵的每个元素减另一个二维矩阵的每个元素也能这样吗? |
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T*********e
发帖数: 39815 | 19 matlab 6.5之后做了很多优化， 循环速度的确比以前快了，但是还是比C慢的多
我的建议是能把循环变成矩阵向量处理的，尽量用矩阵向量操作， 大部分情况都可以这
么做
好。
在C |
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d*******2
发帖数: 340 | 20 就是说新向量的每个元素是旧向量所有前面元素的乘积. |
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c****p
发帖数: 6474 | 21 && 和 ||是用于标量的逻辑判断，结果是一个标量逻辑值。
& |可以用于矩阵和向量的逻辑操作，结果是对应的矩阵和向量。
>> [1:2] || [0 0]
??? Operands to the || and && operators must be convertible to logical scala
r values.
>> [1:2] | [0 0]
ans =
1 1
>> [1:2] & [0 0]
ans =
0 0
>>
测试环境：7.1.0.246 (R14) Service Pack 3
另外&&（||）在第一操作数为0（1）的时候直接给结果，不对第二操作数求值。 |
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k***t
发帖数: 57 | 22 向量x,y,z对应空间点坐标
用plot3作出其点
问题1 如何使空间点的颜色对应其z值
问题2 如何使空间点的颜色对应其y值
问题3 如果又读入一个同维向量 如何使空间点的颜色对应其t值
谢谢了先 |
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h******e
发帖数: 468 | 23 求解一个方程
P*X=S
其中X是一个4x1的向量（这个是未知数，需要求解的），P是一个nx4的矩阵（已知），
S是一个nx1的向量，但只有m个未知数(m
P在数据采集中有误差，已知P和S的对应关系（即某行P对应于sk， k=1...m）。
有一种简单的方法，就是已知P和S的对应关系（即某行X对应于sk， k=1...m），将对
应于s1的X取出来，即PX=S1 （S1=[s1...s1]），->两边都除以s1，得到PX‘=1，
（X'=X/s1）假设对应于s1的X有大于4行数据，那么PX’=1就是一个线性方程，用leastsqure求
解，同样方法用于s2到sm，即分别求出s1到sm，同时有m组X的解，
但由于P中有误差，上面方法得到的m组X一定不相同，不能简单的取平均值，因此请教
大家有什么方法可以直接求解原方程，从而得到一个最优的X。
谢谢大家，5个包子感谢。 |
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o*d
发帖数: 72 | 24 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: omd (omd), 信区: Mathematics
标 题: 请问一个matlab求解问题
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Feb 25 09:39:19 2013, 美东)
现在有一个大概40至50维左右的任意协方差矩阵M和一个同维度的向量t
t的取值比较有规律，比如有5个1/5,9个1/9，10个1/15...的样子
然后要解同维度向量x使得，{x_i*M_i*x'} 约等于 t_i，任取i。
最初想法就是简单地用fminsearch或者lsqnonlin去逼近t
但是初值范围很难估计，解的效果都不好。
蒙特卡洛也不行。
不知道对于这种问题有没有什么较好的预估、迭代方法？十分感谢！ |
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h****g
发帖数: 772 | 25 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: huangg (水银泻地), 信区: Mathematics
标 题: 对任意mXn的矩阵M，能否找到两个对角阵P,Q,使PMQ=I, QM'P=I
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Feb 27 22:42:19 2013, 美东)
能不能呢？这个命题对吗？
如果可以的话，怎么求出P和Q呢？
问题来源于SVD分解，SVD能从V矩阵判断是不是有一个向量dominate,那么能否对各个向
量找到一个scale factor，使他们的singular value都是1呢？
对新矩阵做SVD,应该得到M1=S1V1D1,就我想象，应该是这个P和Q把向量的scale factor
都包括了，然后新的S1和V1是旋转坐标，应该得到都是1的奇异值，
这对吗？
谢谢 |
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L******k
发帖数: 33825 | 26 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: hci (海螺子), 信区: Mathematics
标 题: 我们的数学教育也就一般 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jan 17 17:06:12 2011, 美东)
发信人: dogwhisper (er), 信区: Returnee
标 题: 我们的数学教育也就一般
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jan 17 13:38:45 2011, 美东)
看到又有同学讨论中美基础教育的问题，再贴一下这个吧。
都说中国学生数理基础NB，呵呵
中国只是中学数理比较好，到了大学就甭提了。
中外工科高等教育有巨大差异，尤其体现在数理基础课上。
国内而言，首先是数学工具对中学思维的极端迁就中国工科教材除了基本的微积分运算
之外，像中学生一样喜欢用标量式，喜欢只考虑大小，忽略方向，甚至还出现过 “略
去负号不写，只考虑大小”这样的语句，尽量避免使用矢量式。而欧美的力学课程中一
开始就使用大量的矩阵理论和线性空间知识，强迫学生以比较抽象的思维从比较高的视
点看问题，摒弃中学思维中的部分陋习 。
到这里之... 阅读全帖 |
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s******e
发帖数: 841 | 27 有一个函数
A是一个n by 1的向量，当知道A(1)的时候用以下语句对A中的其他元素赋值
A(i+1)=(1+g)*A(i)，g是一个常数
当调用这个函数的时候，运行这个语句的时候发生如下错误
In an assignment A(I) = B, the number of elements in B and I must be the
same.
后来发现这个语句的返回值不是A(i+1），而是A这个向量，我觉得这可能是造成这个错
误的原因，但是有什么方法可以实现对A中的元素一一赋值呢
谢谢 |
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L***a
发帖数: 76 | 28 正在实现上个贴子提到的RU-LDPC编码。
再问一下二进制矩阵运算的问题，下面这些运算对吗？
1） 两向量相乘：对应元素AND , 然后 XOR
2) 求逆： T*inv(T) = I , 主对角线上元素为1，其它为0
2.1) [0]应该不可逆吧。
3） 矩阵相乘： 若干行，列向量的乘积
4） 矩阵相加： 对应元素XOR
5) 负矩阵 -A : 所有元素取反？ 0->1 1>0
6） 矩阵相减 A - B: 矩阵 A 模二加 矩阵B的取反矩阵 ？？？？
什么书介绍这些基本元算。没有google到。
好像就是这样。 http://en.literateprograms.org/Binary_matrix_(Java) |
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l*****e
发帖数: 65 | 29
我想该行列式非退化。不过我可不想算，就用了一个偷换概念的方法。
设列向量v=(a,b,c,d)^T=a+bi+cj+dk !=0, a,b,c,d 是实数，1,i,j,k为Hamilton 四元数
的基（作为实数域上向量空间），那么矩阵的第二三四列恰好为 iv,jv,kv, 记得ij=k,
jk=i,ki=j, i^2=j^2=k^2=-1欧。
v, iv,jv,kv理所当然线性无关,i.e.，张成整个四元数体（我猜的），证毕。 |
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h***h
发帖数: 2 | 30 我们都知道在matlab中用meshgrid命令可以将两个不同的向量
变成相同维数的矩阵，但是一般这样得到的矩阵行数和列数不相等。
我现在的问题是，有没有什么命令可以将这
两个向量变成相同的行数和列数的矩阵，即方阵。谢谢了！ |
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h*******r
发帖数: 1083 | 31 给定一个流形（或者scheme，或者Riemann surface），和上面的两个向量丛E和F，则从E
到F的n阶线性位分算子构成一个locally free的sheaf，也相当于一个向量丛。我想知道
，关于这个“微分算子丛”的结构，有什么结果么？
谢谢 |
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e**c
发帖数: 195 | 32 是如你所说，我重复一遍。
f'(x,y)是个向量，|.|是向量的模，要求最大化f(x,y)在单位正方形区域内可以取到的最大值。
感觉这好象是个比较经典的题目，但不知什么地方可以找到结果。 |
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w******n
发帖数: 430 | 33 这个问题实在太傻了,但是我确实证不出来.
x,y都是n*1阶向量,问题是x*y'的特征值是多少.
我想rank(x*y')=1,应该只有一个非零特征值那就是x'*y,即两个向量的内积.
其他特征值都是0.但是我不知道我想的对不对更不知道怎么证,我同学也没证出来.
真是还不如本科时候了,请各位高人提点一下,谢谢了! |
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n********r
发帖数: 65 | 34 比如 p(x)=a+bx+cx^2
q(x) = d+ex+fx^2
能否得出
p(x) 和 q(x) 的系数向量是线性无关的？
这个结论可否推广到一般
比如 p1(x) p2(x) ... pn(x) 互质，
是否有 他们的系数向量线性无关的结论？ |
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t***o
发帖数: 4265 | 35 S是一个 PxK tall real matrix（行数P>列数K）,它的每个列向量都为单位向量，
并且各列线性无关：
S=[S_1 S_2 ... S_K],
S_i'*S_i=1, where ' is transpose;
S_i and S_j are independent for any unequal i and j.
M = S'*S
容易知道 M 是个 KxK 对称矩阵，并且主对角线元素M(n,n)都为1。
我用matlab试验发现, K越大，M^(-1)的主对角线元素M^(-1)(n,n)也越大。
比如，M^(-1)(1,1)随着K增大而则增大。K
猜想，M^(-1)(n,n) monotonically increases with K.
请问能从理论上证明这个结论吗？ |
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w**********m
发帖数: 82 | 36 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: wirelesscomm (fanls), 信区: EE
标 题: 再问个数学问题
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 2 14:03:08 2007), 转信
对于下面的问题。
x'*R*y=0
其中R是个Hermitian矩阵，已知
x与y是个未知向量。
如何求解x、y。
一种办法是设置x，y为R的两个特征向量，
有没有别的办法？
thanks |
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d*********a
发帖数: 255 | 37 模型其实很简单。遇到的问题是这样的，min x'Ax+b|x| 其中x是未知的向量，A,b是
已知的矩阵，向量。 |
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c*******v
发帖数: 2599 | 38 你的维数太高了。
你试试看上面一帖的方法用quadprog求解看。
我看reasonable time内很难求出来。
模型其实很简单。遇到的问题是这样的，min x'Ax+b|x| 其中x是未知的向量，A,b是
已知的矩阵，向量。 |
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s****r
发帖数: 11 | 39 给定一个galois域F和整数k，如何构造一组k维向量v1,v2,...,vn，使得任意k个向量均
线性无关。假定域的大小为q，最大可能的n是多少？ |
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g******n
发帖数: 339 | 40 实际上和算法还有点关系。
假设我有一个函数f(p),p是一个有限长度，两两不等的向量p1p2...pn，函数值是正实
数。对任给的向量p,如何计算f(p)对所有p的排列的均值？这个问题听起来很容易，但
是具体的计算会有问题。因为可能的排列太多，n>15的时候就计算机已经无法遍历所有
的排列。请教一下，这个问题有解么？ |
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r*****f
发帖数: 247 | 41 min x'Ax +b'x+x'b
s.t. x>=0.
x是未知向量，A是正定矩阵，b是已知向量。
所有的都是实数，这个根据KKT能讨论出close form解么？ |
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d******e
发帖数: 7844 | 42 你说的是Spectral Decompositiona吧
A通过SVD分解，得到U,Simga,V，那么A=sum(lambda(i)*u(:,i)*v(:,i)');
Hermitian是SVD的特殊情况，U=V';
你如果一个矩阵可以分解为一个向量的外积,那矩阵的Rank也就1或者0，因为向量的
rank是1或者0。
了A |
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g******s
发帖数: 410 | 43 我知道SVD或者特征分解，在SVD分解中，我们可以将矩阵A表示成一组正交向量外积的加
权和，权重就是特征值或者奇异值。我想要证明的是半正定的Hermitian矩阵A（抑或再
加上Toeplitz特性）如何分解成某“一个”向量的外积。我想这里A肯定要满足一些条件
才行，那么是什么条件呢？ |
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I********w
发帖数: 86 | 44 | 1 -4 |
| 4 -7 |
的特征向量怎么计算？
一个可逆矩阵可以有相同的特征向量吗？ |
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c******m
发帖数: 599 | 45 把 grad f (这是一个向量) 在边界上写成 法相和切向的向量和
因为 f = 0 on \partial \omega, 所以grad f切向分量 = 0 (这个其实只要f is a
constant on the bd 即可) 因此 grad f 在边界上只有法相分量, 和 n 平行, so...
boundary; |
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m***l
发帖数: 267 | 46 来自主题: Mathematics版 - 问个问题 【 以下文字转载自 Physics 讨论区 】
发信人: moral (moral), 信区: Physics
标 题: 问个问题
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 11 23:37:41 2010, 美东)
突然忘了一个公式，请教一下
话说某向量场A和某标量场a都是位置的函数，二者乘积的梯度展开式该是什么
grad(A*a)=a*grad(A)+? 后者应该是一个向量，忘了如何表达了
多谢 |
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s*****s
发帖数: 1559 | 47 来自主题: Mathematics版 - 问个问题 这个怎么是梯度呢？ A*a 是向量。 向量的微分就是二阶的张量了。 一般不用这个
记号
grad(A*a) |
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R********n
发帖数: 519 | 48 请问一类特殊的矩阵的名词，想知道是否有约定的名词来统称
矩阵是M Non-negative definite，M的eigenvalue只有2个值，c 或者0，c是一个非负
实数，可以把c就看做1
M = c * \sum_1^k (e_i)(e_i)^T, e_1, e_2 .. .e_k 是R^D空间的k个正交向量，k<=D
一种特殊情况是k=D,这样M = c*I, I就是D by D的单位阵
形象地说，M是由一组正交向量张成的sphere，内在的rank是k，如果k是D的话，M就是
一个D维超球
这样的M，可以叫做什么呢？谢谢 |
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a********r
发帖数: 387 | 49 我用matlab做矩阵对角化,得到的本征向量之间不是相互正交。请问这是什么原因阿？
这是我需要计算的矩阵
a =
32.2065 -42.0044 -0.0103
-31.2490 109.9704 -0.0004
0.0035 0.0049 182.1143
这是得到的结果,其中p是3组本征向量,d是对应的3组本征值:
>> [p,d]=eigs(a)
p =
-0.0001 0.4152 0.9469
0.0000 -0.9097 0.3215
1.0000 0.0001 -0.0000
d =
182.1143 0 0
0 124.2335 0
0 0 17.9434 |
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h*i
发帖数: 3446 | 50 【 以下文字转载自 Returnee 讨论区 】
发信人: dogwhisper (er), 信区: Returnee
标 题: 我们的数学教育也就一般
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jan 17 13:38:45 2011, 美东)
看到又有同学讨论中美基础教育的问题，再贴一下这个吧。
都说中国学生数理基础NB，呵呵
中国只是中学数理比较好，到了大学就甭提了。
中外工科高等教育有巨大差异，尤其体现在数理基础课上。
国内而言，首先是数学工具对中学思维的极端迁就中国工科教材除了基本的微积分运算
之外，像中学生一样喜欢用标量式，喜欢只考虑大小，忽略方向，甚至还出现过 “略
去负号不写，只考虑大小”这样的语句，尽量避免使用矢量式。而欧美的力学课程中一
开始就使用大量的矩阵理论和线性空间知识，强迫学生以比较抽象的思维从比较高的视
点看问题，摒弃中学思维中的部分陋习 。
到这里之后才发现，很多中国留学生奇怪为什么老外出题不懂的循序渐进，一上来就是
如此复杂的问题。虽然他们中很多人是清华、西工大或者上交前几名的尖子。
这就是中外工科教育的另一差异。我们培养的是解决简单问题的熟练度。优秀... 阅读全帖 |
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