由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: 抢答
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S*********g
发帖数: 24893
D**********r
发帖数: 602
2
兔子木大爷:红会要点脸?银行狗来抢答一下:第一、就算输入错误,流水回单不可查
??? 第二、网银办理业务,收款行不是手输项是选择项。宁再考虑考虑???说假
话司马哦[可爱][可爱][可爱][可爱]
i*****9
发帖数: 698
3
来自主题: Military版 - 这口音是哪里的刁民,抗拒隔离
在美国早就被击毙了。
不好意思,我抢答了。
g*******5
发帖数: 3887
4
没有 bonus
a******1
发帖数: 131
5
你以为大力不让中国人回国是玩笑,前脚中国专家组带物资出发后脚中国人就可以随便
回国了.
不光抄作业还会抢答。
l*******u
发帖数: 2496
6
来自主题: Military2版 - 谁把直15首飞的新闻贴上来.
抢答题, 直15 在欧洲叫什么名字.
第一个答对者有包子.
l*******u
发帖数: 2496
7
来自主题: Military2版 - 谁把直15首飞的新闻贴上来.
抢答题, 在昨天MARK的视频里, "有插曲的记录片---太平洋里的一个点"
我国首次向南太平洋发射运载火箭, 用来回收数据仓的舰载直升机是哪种直升机?
s****r
发帖数: 31686
8
龙芯比起这个IBM的东西, 那个更好?
v**e
发帖数: 8422
9
intel 的奔腾芯片比起这个IBM的东西, 那个更好?
t******t
发帖数: 15246
10
这种问题,电脑要是搞不过人脑可以去死了
N****w
发帖数: 21578
11
电脑要先听懂问题是什么。。。
s****r
发帖数: 31686
12
确信你知道你在谈什么?
L***n
发帖数: 6727
13
对于这个竞赛来说,自然语言理解不是难点,Watson不是人工智能的重大突破,
本质上还是巨量搜索计算相关性
m******p
发帖数: 123
14
u sure what u r talking about? Have u played/watched jeopardy? If not plz
shut up.
The key of jeopardy is to understand the question first.
y*h
发帖数: 25423
15
理解未经特殊限制的自然语言比海里搜索难多了
l******e
发帖数: 12192
16
还好了,基本上就是学习这个主持人的话,而且话题比较特定
m*****d
发帖数: 1613
17
上周PBS的NOVA的专题,就是讲这个watson项目的。有兴趣的话可以看看。
z****n
发帖数: 1627
18
下回比赛,用文言。。。。
d*****t
发帖数: 7903
19
对,看了那个介绍,就是大量固定题型训练,machine learning, 就是不知具体什么算
法。
m*********1
发帖数: 112
20
这个是不是就是Speech Recognition 和 Question Answering ? 有什么特别的技术难
点吗?另外如果不搜索互联网和海量数据库,他怎么获得训练知识?
l*******s
发帖数: 1258
21
错!
对于这个竞赛来说,自然语言理解其实是最大的难点。
首先要听懂主持人的话。你给我做一个比IBM还强的voice recognition出来?
另外,主持人的那些问题,n都多是不符合语法的。如何处理这种ungrammatical
sequence,是
个难题。如何在这些sequence中提出named entity又是个问题。
有了entity,你还得解决coreference问题,就是'it, she, he'都是回指的什么具体东
西。这
个你仔细听听,就知道这一点多么关键了。
还有个问题就是WSD. word sentence 总是个难题,一词多义问题在这种竞赛中尤其重
要,对人
类来说没问题,但是对于电脑来讲,非常难。
即便是问题听懂了,也就是说前面的难题都解决了。如何寻找答案?
你能想象一下那些个知识是如何存储的吗?
这个知识库应该是用一个ontology based框架存储的。具体应该是类似于一些first
order
logic的东西。但是又有个问题,如何从wiki、书籍、杂志、论文里面把这些个知识提
取出来然后转
换成logic formula?别告诉我人工annota... 阅读全帖
O*******d
发帖数: 20343
22
根据报纸上的报道, Watson的内存有多部词典,人类学百科,普通百科。 三秒钟内,
Watson要历遍2亿篇资料,取得上百万个可能答案。 然后筛选掉大部分答案,最后取一
个。
m*********1
发帖数: 112
23
哦是这样的。
相反我倒是觉得人脑更impressive一点,这么小的体积,这么低的能耗,相对较长的学
习curve,在这种问题上表现也不
差。电脑智能离人脑还是差好远好远的。
v*****k
发帖数: 7798
24
没有语音识别,计算机是通过文本文件读入题目的。谁家能做出这么牛的语音识别系统
我把watson吃了。
h*i
发帖数: 3446
25
居然有人才知道。这个教育太失败了。
b****e
发帖数: 119
26
不是ontology-based, 基本是基于概率模型+ grammar parsing + pattern matching。
有一点推
理,很有限。
b****e
发帖数: 119
27
那你吃吧。Waston的语音识别是Nuance Communications做的
c***d
发帖数: 996
28
刚刚看了一集youtube, 我觉得做到50%的正确率很容易,做到90%正确就比较辛苦。
O**l
发帖数: 12923
29

倒 文科男
O**l
发帖数: 12923
30

ibm自己说用了XXX海量百科书
估计不是ontology based的
k***n
发帖数: 11247
31
re
m***y
发帖数: 14763
32
Context, man, context.
Human brains always think in a context. And we haven't taught computer how
to do that. Like When Watson named Toronto as a U.S. city, its human
competitors wouldn't make the same mistake. Even if they can't come up with
the right answer, they won't even bother to put Toronto on their candidate
list.
v*****k
发帖数: 7798
33
扯啥呢,人主持人一开始就说电脑是用文本输入问题的
m*****d
发帖数: 1613
34
是语音识别, 不但听主持人的, 而且听旁边参赛者的.
现在iphone上的翻译软件就可以直接语音识别然后翻成另一种语言说出来. 正确率还不
错. 就别说watson了.
j***o
发帖数: 5096
35
这个很牛吧,抛开语音识别不谈,google可以给你十页的搜索结果,你要用你自己的阅
读去挑出最喜欢的网页并找到答案,waston直接给你一个答案,而且准确率很高,难度
差N个数量级
v*****k
发帖数: 7798
36
不听题目吧?我太知道现在语音识别是啥水平了
C***H
发帖数: 508
37
罚你再去看一遍。
一开始就说了,Watson拿到的直接是文字版的问题,Watson完全没有听力
C***H
发帖数: 508
38
这位也需要回去再看一遍。
l******e
发帖数: 12192
39
那难度大大降低了
v*****k
发帖数: 7798
40
再说一遍,如果watson玩jeopardy的时候是用语音识别听题目的,我把他吃了。根本就
是不可能的
事。
C*********g
发帖数: 3728
41
u r right.
from wikipedia:
"Watson's performance had some quirks. In one instance, Watson repeated a
reworded version of an incorrect response offered by Jennings. Because
Watson is deaf and does not utilize speech recognition, it had no knowledge
that Jennings had already given the same response. "
a*s
发帖数: 425
42
a*s
发帖数: 425
43
好像不用听主持人说话的
那个jeopardy的系统直接把题目传给计算机的
我看现场的IBM的人做的presentation上面是这样说的
所以,就是关键词,搜索关联...
a*s
发帖数: 425
44
然后,Waston的主机是
2880 cpu core 加 15TB内存
组成的,所以,估计是所有的数据库都进内存,然后并行搜索关联
w*******g
发帖数: 9932
45
如果没有语言识别那么这个机器就没有那么impressive了.
我也不认为是有什么自然语言的先进功能. 用搜索的办法似乎来的更容易些. 自然语言
的分析还不是靠速度可以解决的.
a*s
发帖数: 425
46
老实说,我真的看不惯这种作秀
IBM经常做这种事情
仗着自己有钱,有超级计算机,就做这种无聊的东西。。。
做秀
上次一个会议,听一个IBM人做讲座,然后有人问他他们处理的变量有多少,
然后那人说出一个天文数字。。。,下面的人,没有一个不faint的
唉,就喜欢吹....
w*******g
发帖数: 9932
47
ibm的烙印超多
a*****o
发帖数: 209
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去年11月iswc在上海开会,这个watson group的leader是一个会议分配的phd mentor,
在mentoring lunch的时候,就坐在我边上。
http://domino.research.ibm.com/comm/research_people.nsf/pages/w
他没有提到任何实现的细节,但是框架来说,是ontology结合machine learning没跑。
w*******g
发帖数: 9932
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RPI graduate. aih. Ontology has so much hype and none of it actually works.
How is ISWC BTW, anything exciting?
l**k
发帖数: 45267
50
那就没意思了,啥时候解决了听懂人类的句子再说
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