p******n
发帖数: 2449 | 1 跟机器电脑学习最后就变成没有情感健康意识的机器人。
被机器控制，大脑迟钝。 |
|
w***u
发帖数: 17713 | 2 现在那两台围棋机器，自我提高的能力还有多少？他们的能力上限，在机器硬件能力固
定的情况下，是不是局限于对旧有棋谱的学习上？我们知道，新谱产生的速率对于旧谱
数量来说基本可以为零，那他们可不可以互相对弈学习（考虑到这是两台不同公司的产
品）？还是他们的水平基本被困住在当前水平上了，只有等新算法加入？现在可否跑些
比赛没时间进行的高深度搜索，积攒些这世界上从没达到过知识，然后存起来做知识储
备，到时候可以放出绝招？ |
|
|
m*****u
发帖数: 15526 | 4 不错。这么快机器舔文就出来了。机器也懂被拍马屁么？也会得意忘形么？
赢的 |
|
C**********e
发帖数: 23303 | 5 机器先手 人类更没有任何机会
如果说第一天人类在前半盘开局下出变化 还能有领先机会外
昨晚机器主动开局 一直保持压制优势
人类费尽心机也无法反制
智能抱恨认输
这是必然的 |
|
c****t
发帖数: 5452 | 6 我在说机器和机器下,与人自己思考的区别, 阿发狗当然是主要通过棋谱数据还有和别
人下提高的 |
|
c****t
发帖数: 5452 | 7 这么说吧，在没有人类干预的情况下，机器的一步臭棋赢了在某个随机比赛里一盘棋，
它就会把这当好棋，直到它又用这步下了一万盘，发现这步赢得少了，利用这个统计信
息排出这一步，也就是说它的大势也好，局部也好必须建立在海量数据下，并不是根据
规则思考的结果， 同样换作人类，一步臭棋根据规则和很少的经验就能思考出来，不
需要和机器需要的同样数量级的数据 |
|
c****t
发帖数: 5452 | 8 肯定不仅仅是规则的输赢来优化了，否则臭棋赢了你拿去和高手下？ 棋谱本身就是筛
选的信息， 机器需要海量的数据判定某一步是不是可以用，哪个人需要一天几十万盘
棋才能学会?哪怕是完全不应该的走法，机器也要通过数据学习，人可以看一眼就知道
不行 |
|
c*******9
发帖数: 9032 | 9 你这是循环定义了。如果机器和人的思维过程不太一样，但比人做的更好，算不算理解？
另外，你用什么标准衡量机器是否和和人类一样思考？图灵测试算吗？
我还怀疑你是否和人类一样思考呢。
我是否找借口和本论题无关，你顾左右而言它，还是没回答最基本的问题。 |
|
s*m
发帖数: 6980 | 10 想知道机器是否理解语言，很容易测试。和测小学生阅读理解一样。现在机器下围棋能
下过九段高手，但“理解”能力比不过小学生。
”。 |
|
c***T
发帖数: 4990 | 11 那必须要机器自我意识觉醒。
机器存在是为了啥？
就是阿狗得有下围棋的will。没有这个will，就是死的，就只是高级计算器。
跟智能无关。 |
|
m**d
发帖数: 21441 | 12 4月12日，广西首台达芬奇手术机器人“大白”在广西医科大学第一附属医院启用。当
天，机器人为2名胃癌患者行微创手术。该手术机器人身高1.8米，拥有“三头四臂”、
3D高清成像系统和灵活自由的“手指”。手术过程中，机器人可进入人体内部后，将手
术视野放大至20倍，可为主刀医生呈现患者体腔内三维立体高清影像。与传统外科手术
相比，达芬奇机器手术具有人手无法比拟的稳定性和精确度，有创伤小、出血少、恢复
快等特点。 |
|
发帖数: 1 | 13 不可能瘦脸。只能靠“神的第一推动力”。如果瘦脸就证明了P = NP。P可以等于NP，
但数数的方法行不通。
机器学习和cs没关系。本质是应数，物理和EE、CE的人也搞。cs高大上不会碰这旁门左
道。
所谓的机器学习就是变种的蒙地卡罗。不随机。但不断地生成下一个解，验证、改进。
有效性其实偷了解NP的随机方法。 |
|
发帖数: 1 | 14 机器学习属于ee 的 信号处理方向。机器学习的方法有很多 其中比较流行的神经网络
和最近的deep leaning的方法 在理论上不是太完善。基本就是发现很好用. 好用的时
候无法从理论上解释为什么好用。不好用的时候 也没有理论指导为啥不好用。 基本就
是个工程课题, 不是 理论研究。 |
|
s**********e
发帖数: 33562 | 15 矩阵分析里面定义了矩阵的exponential function。对于机器学习来说，你展开足够多
项计算就够了。你的Baker–Campbell–Hausdorff formula不也得展开？
而且机器学习里哪里需要用到算exp(A)exp(B)? 又不是物理。 |
|
c****3
发帖数: 10787 | 16 我一直认为适量运动对身体肯定是好的，过量是不好的，这里面有个度。
其实从生物机器的角度很容易理解，生物体都是靠体液循环系统代谢废物，适量运动加
速体液流动，便于排出废物。
生物体本质也是生物机器，设计也有个极限，所以过量就产生副作用，跑马拉松也会死人 |
|
发帖数: 1 | 17 这是因为硬件复杂程度仍然不够。我说的是硬件够用后。
机器学习对大多数人都学的懂的东西，还是有希望。正如如果扔骰子5个数字中奖那么
那么机器学习达到人的水平的可能性也有5/6。当然要达到6个人里最佳水平仍然只有1/
6。
如谷歌自动驾驶。还不会开雨天雪地。我觉着可能性就是他们组里的码工不会。不是真
的自学而是教学。 |
|
c****3
发帖数: 10787 | 18 他们不知道怎么弄这些模糊的东西。比如语言，理解之类，不需要多少机器性能的，关
键是怎么弄。
人脑精髓在于模糊的东西，能够在模糊中找到确定。所以每个人都会的简单东西，机器
比人差了十万八千里。
1/ |
|
h******1
发帖数: 16295 | 19 有哪个壮汉和蒸汽机比力气吗？
博尔特和赛车比F1？
要比也是机器和机器比，就像佳能和尼康、丰田和本田，J20和F22. |
|
s*f
发帖数: 1071 | 20 【 以下文字转载自 USANews 讨论区 】
发信人: smf (smf), 信区: USANews
标 题: 这次魁北克恐怖事件证明foxnews是个彻头彻尾造谣机器
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jan 30 21:29:09 2017, 美东)
这次魁北克恐怖事件证明foxnews是个造谣机器，本版传粉是传谣工具
foxnews在没有核对事实前，一口咬定摩洛哥人是恐怖分子，却回避另一个魁北克名字。
并且竭力误导让许多无脑传粉上当受骗
本版川粉纷纷在本版传播谣言。更多川粉信谣，开始放肆地到处谩骂撒谎。
就这样一个骗人的不诚实的，造谣 》传谣 》 信谣的信息链形成，这就是trump生态圈
。川粉就是生活在这样谎言世界中苟延残喘，自欺并且欺人。 |
|
l*****i
发帖数: 20533 | 21 人类擅长的表情动作骗招，机器看不到，一概没用。剩下的就是凭借概率和经验进行决
定了。但这个由于人类的记忆力有限，肯定不能像机器那么精确。 |
|
w***u
发帖数: 17713 | 22 从一千万张或一亿张树叶下落的时间-坐标数据和树叶重量尺寸数据里面，光从数据统
计出发，而没有有牛顿力学知识的人类指导，机器能否走到剔得出空气阻力影响，从而
挖掘出v=gt这个伟大的发现？
我相信机器能给出个依赖树叶几何数据推断树叶下落轨迹的经验公式。 |
|
w***u
发帖数: 17713 | 23 这个机器应该能给出经验公式，预测还会比较准，但是发现重力加速度对每个东西都一
样，却不太容易，这就是机器从观测中能否发现物理定律的问题了。如果能走出这一步
，人类存在的必要性就不大了。 |
|
b****u
发帖数: 1130 | 24 这就是人和机器的差别。机器拟合的在好也无法解释背后的原理。而这个原理可以拓展
到很多没有太多数据或数据不准确的地方。一个经典算法就是kalman滤波，它很好的结
合了模型和数据。 |
|
w***u
发帖数: 17713 | 25 数学老师巴耳末看到一堆莫名其妙的数据，弄出个通用公式，通过此公式，人类对世界
的认识提前一步。这种路子的发现，机器几乎不太有可能吧？
也许机器会不断调整多项式拟合的参数，把已知数据overfit了。 |
|
s*********y
发帖数: 6151 | 26 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: sunshineboy (阳光男孩), 信区: Programming
标 题: 来来 都学习学习有中国特色的大数据 机器学习
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Oct 6 23:13:35 2017, 美东)
马列毛指导的 有中国特色的大数据 机器学习
原标题：（人民日报）：不能让算法决定内容
随着大数据、人工智能的广泛应用，一些商业网站、移动新闻客户端，包括直播平
台、浏览器、搜索引擎、影音软件等，都在运用算法这个“读心术”，为用户量身打造
信息，创造出一种新的个性化阅读体验，信息获取已经从“大海捞针”进入“私人定制
”模式。然而，技术往往是一把冷冰冰的双刃剑，在价值和利益的天平上，所谓的算法
成为了利益的砝码，一切围着流量转，唯点击量、转发量马首是瞻，“标题党”泛滥，
价值取向跑偏，内容沦为附庸。
在“网红爆款”刷屏的网络世界，人的注意力是最稀缺资源，“10万+”的阅读、
百亿量的点播成为竞相追逐的“眼球经济”。一些平台打着定制服务、精准推送的幌子
，让算法变成了打擦边球的工具。侵权盗用原创作品、违规... 阅读全帖 |
|
a****r
发帖数: 12375 | 27 The Random Forest Based Detection of Shadowsock's Traffic
研究人员利用机器学习识别Tor和Shadowsock流量
长沙国防科技大学的研究人员在 2017 年第九届
智能人机系统与控制论国际会议上发表了两篇论文，
利用机器学习识别 Tor 和 Shadowsock 流量。
研究人员称，「匿名通信技术给网络监视带来了
新的挑战。有效识别匿名流量在防止滥用此类技术上
起到关键作用。」
根据Tor官方的统计，中国Tor用户仅仅在一千人
左右，很难说这种技术在中国被滥用了。
研究人员称他们应用Random Forest算法能在实验
环境中以85%的精度识别Shadowsock的流量，而随著训
练集和测试集规模增加，探测精度能逐步提高直至保
持恒定。 |
|
c*********e
发帖数: 16335 | 28 这个机器狗没有人工智能，只是个hard coded的机器。 |
|
发帖数: 1 | 29 你的思维不像理工男
我写的多清楚，和人比，要看人的能耗比是多少。人只要很少能量，可以跑一天。
机器狗和它携带能量，能做到这么高的能耗比吗？不能，机器狗和人比同样情况，消耗
多少能量，没有任何意义，因为它做不到人这样，只用这么少的能量 |
|
Z**********g
发帖数: 14173 | 30 这年头都是信息战、文化战，傻逼才去真打仗。
你们谁海归当新一代的方滨兴，开发机器五毛狗，让老邢死球、让小手们失业去擦皮鞋！ |
|
S******D
发帖数: 8437 | 31 你这个创意很好。
哥是五毛祖宗，你是五毛机器狗祖宗。
鞋！ |
|
发帖数: 1 | 32 国内五毛狗便宜得很，机器五毛狗的需求还不那么急迫 |
|
|
|
发帖数: 1 | 35 这tm简直就是人肉电池
我问：你们这活完全可以交给一个会滴溶液的机器完成
答：机器比我们贵
真难以想怎样的毅力做着这种重复性的工作 |
|
发帖数: 1 | 36 哈哈
[在 intertwist (蒙恬) 的大作中提到：]
:这tm简直就是人肉电池
:我问：你们这活完全可以交给一个会滴溶液的机器完成
:答：机器比我们贵
:真难以想怎样的毅力做着这种重复性的工作 |
|
z****n
发帖数: 1933 | 37 敏感词的发觉可以看作一种持续进行的机器学习：在网民的聪明智慧与审查的人工智能
之间的对决。一旦有网络热门话题，国家机器就抛出算法，尽可能用关键词确认和消除
危险信息。网民们帮助机器训练算法，还是免费的。呵呵。 |
|
a******g
发帖数: 13519 | 38 【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: alexsung (Keep your feet on the ground.), 信区: Joke
标 题: 我买的这只机器狗看上去不太灵啊，是不是盗版的？
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 13 00:55:26 2018, 美东)
我买的这只机器狗看上去不太灵啊，是不是盗版的？ |
|
s*****r
发帖数: 43070 | 39 纯粹就是骗经费，搞一大堆机器，浪费国家资源
一万台机器够不够用，不够就上两万台
除非数据有啥特殊性，其他还能有所区别 |
|
c*********e
发帖数: 16335 | 40 机器学习 现在的思路不对。
每个物体都应该做出一个3d model,存在计算机里，从不同角度看这个物体，生成的2d
图像，有无数张图像。正面看一匹马，和侧面看一匹马，完全不一样。现在的机器学习
，是把一个2d图片，给搞成点阵结构，转变成线性代数，然后用数学的那一套。这其实
是错误的思路。 |
|
发帖数: 1 | 41 现在的科学家都在研制人工智能，或许潘多拉的盒子就这样被打开了吧，随着科技发展
，自作聪明的人类玩火自焚的结局应该不会变，即使不是人工智能，也会是别的。有啥
办法，人工智能在不断进化，人类却好久没有进化了。
不光是不进化，甚至是不准进化，连一点点研究都会有“伦理”来名为规范实为禁止。
人类败局已定。你说机器镜头识别能力强，那研发生化手段让人眼也变强行不行，你说
机器手臂力量大，准确度高，那能不能研发一些强化人体的技术，
你说人工智能速度快，那能不能想办法对大脑进行改造提高效率。不能、不能、不能
也许某些伦理学家的担忧不无道理，也许真的会有科学狂魔以实验为名随便折磨无辜。
不过，就真的没有解决办法吗？能不能建立起基于自愿和高额奖金的人体试验制度呢。
有没有科学家愿意用自己做实验呢。如果一直解没有合适的办法。人类的完全败北就只
是时间问题。不需要变成章鱼怪。
也不需要牺牲人类现有的肉体乐趣。强化一下身体，让人人都有吸血鬼一般的体能。到
时候，人工智能就不再是威胁。因为，我们不比他们差。 |
|
发帖数: 1 | 42 我能用trimmer了，是烧油的那种。。
按照男的那种方式，我拉启动挺困难的，我就把机器放倒到低下，这样我左手就不用握
机器，右手拉线的力气就大多了。我自己能启动起来。
一开始，地上的石头溅到我的眼睛里。我自己去找了安全眼镜戴上。。。
我感觉那个老美对我不奈斯，还好我自己有安全意识，我自己去找安全眼镜给自己戴上
。。。他看到我能自己去找到safty glass居然竖起两个大拇指。。。
早上他讲话那么快，我以为他是对我和另外一个女的讲，所以，我没听懂也没问，结果
我才发现，是对我一个人讲，因为另外一个女的跟他走了。。我才抓瞎了。。原来我没
有听懂他的英语。。。想了半天，我 还是用radio找他： I am sorry. I didn't
understand.I don't know what to do...然后，他叫我在哪里等。。。
早上做义工帮那些人割了3个半小时的草，汗流夹被，肚子很饿的回来。
我给美国做义工，做了这么多，两个绿卡都没搞到。
刚才和那个女的又大吵。。。。
我告诉LISA: This is endless fight...
这就是我的生活。。。。 |
|
Z**********g
发帖数: 14173 | 43 文盲。
机器便宜。reboot几千万次死的机器最多几千美元。
一次成本万分之一元。 |
|
Z**********g
发帖数: 14173 | 44 扯他妈蛋，机器都不用睡觉你怎么不说。
你每天重启一次，一次八小时；
机器每天重启一次，1分钟； |
|
c****3
发帖数: 10787 | 45 机器没有自我修复，毁坏率很高，你得不停换这个换那个，机器臂人还简单多了。
一个细胞就比登月工程还复杂，如果不用生物里已有的东西，现在也没法从头造出一个
细胞 |
|
发帖数: 1 | 46 马云在2018世界人工智能大会上讲到，智能时代会影响到我们以后的生活，这是人类发
展下去必走的路程了
人类在天地宇宙面前太渺小了，失控的事并不少，何况万物都有其无法参透的元素，哪
怕人类参与了其中，也只是充当了其外来信息元素制造的傀儡。因为人类其实连自己都
无法真正了解自己，很多时候干着极其矛盾的事，就连大脑都会因为外来信息不停的冲
击而不断的产生变数。
人类智商是缓慢进化的，但是机器如果拥有了真正的智慧，有了独立思考的能力，那么
依靠它计算方式，它的智力一定会呈几何倍数增长，也许前期发展需要一段时间，但是
一旦发展到一定阶段，比如说和人类智商齐平的时候，人类需要1000年才能够进化到下
一个阶段，而人工智能可能只需要短短一天，而下一个阶段也许只需要半天，以此类推
，机器智能可能会在短短两天时间之内智商和见识会超越人类几千年。。
人工智能的发展起来，最好的开发价值，不是给我们人类带来方便，且是在未来的时光
里代替我们人类，去帮助我们人类，到别的星球探索和开发，可以居住人类新的场所。 |
|
n*****n
发帖数: 5277 | 47 哪个领域不是，比机器学习基础的优化理论，还不是成天mdp，milp，convex
optimization搞来搞去，然后在infocom上今天套个无线传感网络，明天套个边缘计算
的壳，吹吹水完事。至少别人机器学习的学生现在毕业了出路好，这点别的方向比不了 |
|
发帖数: 1 | 48 江南机器制造局在同治年间是全东亚最大的兵工厂，对于清朝的军事力量以及重工业生
产都有提升作用。例如在1867年时，每天平均可以生产十五枝毛瑟枪和各式弹药，李鸿
章认为当时该局生产的枪械弹药，对于后来捻乱的平定有所助益。除了枪弹之外，该局
也在1868年生产出了中国第一艘自造的汽船（木制船身）惠吉号。1891年时，为中国首
次炼出钢铁。
枪械
边针后膛抬枪：口径15.9毫米，枪全长2445毫米，全重13.2公斤，铅子重23克。
林明登边针枪：由美国Remington厂于1865年推出。1867年至1883年，江南制造局共生
产步枪2.5万余支、马枪717支。
毛瑟枪：由德国人彼得保尔毛瑟于1866年发明。1883年，江南制造局试造12支。
快利步枪：是中国自行设计制造的第一种连发枪。1890年，两江总督李鸿章因见江南制
造局所造枪支均是旧式，仿造英国南夏枪亦不适用，乃“饬令专就曼利夏、新毛瑟两式
讲求仿造。”同年，江南制造局在购得各国样枪后，先后仿造了奥地利曼利夏和英国新
利洋枪。1891年，又仔细研究曼利夏、新利和南夏三种枪的优缺点，取各枪之长，设计
出快利步枪，制出样枪六支。1892... 阅读全帖 |
|
发帖数: 1 | 49 最近美国陆军在宾夕法尼亚州举行了一场特别的军事演习，参与这场演习的不是高大健
壮的美国大兵，而是一个个机器人，这些机器军团或许会成为未来战场上的主角。
这次军事演习的机器人叫做“RoMan”，是一种履带式机器人，易于被其机械臂和手识
别，主要用于去除军车行驶路上的障碍物，可以通过编程应对不同的复杂环境。
据说，这次演习背后其实是军方和多个科研机构的合作，这除了是美国陆军研究实验室
一项为期 10 年的研究项目，华盛顿大学、宾夕法尼亚大学、NASA /喷气推进实验室卡
内基梅隆大学和通用动力公司等机构也参与其中。
这个项目旨在推动地面机器人的自主性，让它们可以支持无人驾驶团队，从而支援未来
作战的地面车辆。虽然美国陆军并没有透露关于这些军事机器人的技术原理和交互方式
，可据美国作战能力发展司令部（CCDC）和陆军研究实验室(ARL)的研究员 Chad
Kessens 表示，要完成“清除路障”的任务，机器人需要通过识别障碍物，以确定用哪
种交互模式（推、拉、抬等）来完成任务。
在最近的演习中， RoMan 目前已经能够做到清除多种物品的碎片、拖动树枝等物品、
以及打开容器来移除里面的物品，... 阅读全帖 |
|
发帖数: 1 | 50 一开始机器国只能高效造低端，人类国负责设计创新。
后来机器国也会创新了，人类国经济一泻千里。
黑客帝国真他妈是个预言。 |
|
