由买买提看人间百态

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M********t
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1
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
p***b
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小公司,两三个人那种,oracle就是内部自己分析数据用的。
因为已经有不少oracle下面开发的Package了,所以必须用oracle
准备买个oracle standard edition 5 users版本 预算2千美元左右
听说Standard Edition允许4个physical sockets,而不是像enterprise版本那样是用
core来计算的。
请问装在下面四个选项哪个比较好?请指教。谢谢了!
新机器(2 sockets, 16 core,同时有其它程序运行)
旧机器(1 socket, 4 core,基本没有其它程序运行)
新机器下的VirtualBox装linux然后再装oracle?
新机器windows下直接装oracle?
旧机器windows下装oracle?
旧机器重装成linux再安装oracle?
h**o
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3
在机器A 上构造很多虚拟IP地址,从这些IP地址发出 packet 建立到另一台机器 B的
session 层连接。目的是测机器 B的处理能力。因为没有那么多机器,所以必须用虚拟
IP方式。在 unix 上开发。
请问应该怎么实现那,例如怎样让机器A把自己和这么多IP 结合起来, 机器B 怎么就
知道应该往那台机器传那。 Unix 上要config 什么 interface吗. Socket 编程要加什
么特殊语句?
为简单起见, 我假设所有IP都在一个子网内.
h**o
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在机器A 上构造很多虚拟IP地址,从每个IP地址发出 packet 建立到另一台机器 B的
session 层连接。目的是测机器 B的处理能力。因为没有那么多机器,所以必须用虚拟
IP方式。在 unix 上开发。
请问应该怎么实现那,例如怎样让机器A把自己和这么多IP 结合起来, 机器B 怎么就
知道应该往那台机器传那。 Unix 上要config 什么 interface吗. Socket 编程要加什
么特殊语句?
为简单起见, 我假设所有IP都在一个子网内
M*********m
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来自主题: Science版 - 日本开发出超高速机器人手
新华网东京10月11日电(记者何德功)日本东京大学石川正俊教授近日成功开发出超
高速机器人手。这种机器人手能迅速抓住从空中抛下的球,今后只要给其装上手臂,它就
可以在车间里从事物品分类工作了。
据《日经产业新闻》日前报道,新开发的机器人手有两根“手指”,但比人的手指粗
得多。机器人手和每秒能处理1000个画面的视觉系统装置连动,便能在0.01秒至
0.1秒的时间内作出快速反应。在实验中,研究人员让这种机器人手的两根“手指”向
上,并从正上方抛下半径为4厘米的皮球,皮球的下落速度为每秒4米。在皮球着地之前
,机器人手的“手指”能迅速将球抓住,而且,设置在离机器人手60厘米处的两台视觉
系统装置能掌握皮球的重心,使“手指”与皮球贴紧,避免“脱手”。
石川教授说,目前,能模仿人的动作的机器人研究在国内外十分盛行,而“我们的目
的是要开发比人动作更快的机器人”。
m***r
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6
(今天实验一下专为mitbbs排版的机器学习日报,欢迎大家拍砖)
机器学习日报 2015-01-29
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://ml.memect.com
订阅:给 [email protected]
/* */ 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报
更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-01-29/short.html
1) 【LDA入门与Java实现】 by @hankcs
关键词:算法, 自然语言处理, Java, 主题模型
【LDA入门与Java实现】 这是一篇面向工程师的LDA入门笔记,并且提供一份开箱即用
Java实现。本文只记录基本概念与原理,并不涉及公式推导。文中的LDA实现核心部分
采用了arbylon的LdaGibbsSampler并力所能及地注解了,在搜狗分类语料库上测试良好
,开源在GitHub上。什么… [1]
[1] http://www.hankcs.com/nlp/lda-java-introduction-and-implementation.html
2) 【Radim... 阅读全帖
s****r
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7
【 以下文字转载自 Complain 讨论区 】
发信人: FiveDmarkIII (5D3 D800E 645D 三个代表), 信区: Complain
标 题: 投诉pandarus远程remote我机器在我机器上登买卖提的黑客行为
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Nov 24 10:03:48 2012, 美东)
1 投诉人(ID): FiveDmarkIII
2 投诉对象及职务(限版主): pandarus
3 投诉标题:远程remote我机器在我机器上登买卖提的黑客行为
4 投诉目标(更改处理决定/更改板规/弹劾板主...): 希望你不要再做类似的黑客,
希望你没有偷我的信用卡。有下次,我肯定报警打911. 跟我抢我家里桌面控制权很好
玩是不是? 这已经不是BBS上唠嗑的问题了。
5 投诉理由及证据:
不过,要不是你登陆,我都不知道我机器成肉机了。
c****s
发帖数: 5892
8
据世界日报消息,温哥华国际机场將进行以机器取代海关官员的试办计画,但全国各机场是否也採用仍未决定。这个悄悄推出的计画也受到专家质疑。
联邦政府去年决定进行两年的试办计画,因為机器在处理游客时有较高的效率。
试办计画並无官员正式宣布,但加拿大边境服务署(CBSA)网站上有这个措施的说明。CBSA网站说,自助式通关站亭「快速简便」,但有专家批评缺乏人的互动会危及国家安全。
加拿大公民和永久居民返回温哥华时,可將相关文件如护照或申报卡,放进这个名為自动通关亭(Automated Border Clearance kiosks)的机器中,接著拿著列印出的报告交给真人关员。
海关官员工会担心,这个新系统重视速度而忽略安全。海关和移民工会(Customs and Immigration Union)的纽曼(Sue Neumann)表示:「机器有时会误读资讯。」
卑诗大学(UBC)国际关係学教授拜尔(Michael Byers)同意这个看法,他表示机器的认知能力比不上真人关员。拜尔指出:「海关官员面对人时,可以感觉到这个人脸部有什麼表情或前额有没有出汗等等。机器很难做到这些事。」
公共安全部长尚未对
q*******n
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9
机器不如人可靠, 前提条件是:
1, 做事的人是品学兼优的人 -- 随着时代变迁,这越来越不是事实。
2, 机器是由品学兼优的人操作的 -- 这也越来越不是事实。
3, 机器是由品学兼优的人设计制造的 -- 现实越来越不是这样。
现在,品学兼优的人已经成为濒危物种了。
于是现在人们越来越依赖机器,因为人变得越来越不可信任,然而机器比人更不可信任
。 依赖机器保姆为自己服务的后果是不知道自己会死在哪里。
h******k
发帖数: 15372
10
机器在棋牌和游戏里战胜人类是必然的,原因很简单——机器不会犯错。无论人类发展
出再先进的策略和算法,只要出来就能被机器所学习和掌握,而机器一旦掌握了人类就
没戏了,因为机器不会出错,人会,人只要出错就会被机器抓住从而输掉比赛。
其实所有高层次的游戏和竞争比的是错误,而不是正确,输掉的都是出错被对手抓到的
m****s
发帖数: 18160
11
【 以下文字转载自 Computation 讨论区 】
发信人: highlanders (highlanders), 信区: Computation
标 题: 电子科技大学模式识别与机器智能实验室(PRMI) 2013 年 第 2 轮 招聘计划
关键字: PRMI,模式识别,机器智
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Aug 17 21:25:20 2013, 美东)

电子科技大学模式识别与机器智能实验室(PRMI) 2013 年 第 2 轮 招聘计划
实验室介绍
电子科技大学自动化学院模式识别与机器智能实验室成立于2010 年初,隶
属于控制科学与工程一级学科,是模式识别与智能系统二级学科的承担单位。实验室是
专职科研机构,是电子科技大学培养高层次人才的重要基地,现有固定科研人员10人,
包括国际留学生在内的在读博士和硕士研究生在内的流动科研人员40人。实验室主要研
究方向是模式识别与机器学习,计算机视觉与多媒体技术,机器人理论与应用等。
本实验室的宗旨是在相关研究领域汇聚一支高水平的创新团队,建设具有国际先
进水平的... 阅读全帖

发帖数: 1
12
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: Glaser (), 信区: JobHunting
标 题: 无人驾驶-定位方向-机器学习/深度学习算法工程师Algorithm Development Researcher (machine learning / deep learning)
关键字: 无人驾驶 统计 机器学习 深度学习
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 28 21:52:17 2016, 美东)
-岗位职责
• 开展机器学习/深度学习等相关领域研究和开发工作
• 负责或参与深度学习框架搭建,从事前沿大规模机器学习算法的研究与分布式
开发
• 应用机器学习/深度学习技术,针对位置、轨迹等海量信息进行数据建模,解
决基于位置服务和商业价值挖掘等核心问题
• 跟踪深度学习在工业界以及学术界的最新研究成果

--岗位要求
• 计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学位
• 在以下至少一个领域有深入的研究:
(1)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting、图模型、... 阅读全帖
m*********n
发帖数: 11525
13
☆─────────────────────────────────────☆
mmiao (maomao口袋熊) 于 (Mon Mar 28 17:19:05 2011, 美东) 提到:
记得以前好像是lisa mm给过个网站可以查哪里有, 现在怎么也找不到了.
Go8 mm你记得么? 谢谢!
☆─────────────────────────────────────☆
Go8 (又吃多了=欠揍) 于 (Mon Mar 28 17:23:10 2011, 美东) 提到:
lisafelisa (felisa) 于 (Fri Jan 21 20:05:54 2011, 美东) 提到:
auto machine不需要拧掉盖子啊
http://replanetusa.com/
上面这个网址可以查
☆─────────────────────────────────────☆
mmiao (maomao口袋熊) 于 (Mon Mar 28 17:26:03 2011, 美东) 提到:
thank you!

☆───────────────────────... 阅读全帖
q****m
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14
来自主题: Working版 - 工业界的机器学习
我10年就做机器学习了,还发了不少paper。最近这些年不知道怎么机器学习就火起来
了,现在似乎简历上不写个机器学习都不好意思投似的。我以前的感觉就是,机器学习
不就是把feature选好,送给svm就行了么?最近接触了公司的搞机器学习的,发现他连
svm都没有用,就是直接logist regression,仔细一想也是,如果追求速度和实现的话
,svm在工业界是不太好的。
我想问问版上工业界搞机器学习的,你们都用的什么方法?如果我想准备面试的话,需
要准备些什么知识?
谢谢了!

发帖数: 1
15
来自主题: Working版 - 用机器代替人力真的好吗?
随着世界科技的日益进步,越来越多的岗位都被机器代替了。用机器的好处有很多,省
却一大笔工资成本,便于管理,成品质量统一,生产效率高,经济效益丰厚等。
随着全球机器化,会有越来越多的人失业。岗位竞争会越来越激烈,这样的结果,必然
导致全民整体文化水平和技术的提高。按照这种思路,那将来的世界铁定是越来越文明
,越来越美好!
我正朝着这个思路幻想的时候,脑子里突然就冒出了中国、印度这些人口众多的国家。
印度咱不是很了解,自己的祖国还是了解的。中国因为人口众多,作为一个庞大的消费
市场,而被各国公司看重,纷纷跑到中国来成立分公司,拼命向中国人宣传他们的产品。
我忽然意识到,人口也是一种资源啊,这就是为什么加拿大等地广人稀的国家推出各种
优惠政策吸引移民的原因。
那么问题也来了。如果将来什么都依赖机器了,需要的人力越来越少,就会有越来越多
的人失业,买不起衣服,吃不起饭,生不起孩子。孩子越来越少,也就意味着人口越来
越少,那将来就会出现用先进机器生产出一堆商品,却没有人买的现象。
这样一来,社会的各个环节就会纷纷出现问题,最后估计整个社会就要面临瘫痪了吧!
所以在我看来,在机器代替人力的问题上,... 阅读全帖
g**********e
发帖数: 383
16
来自主题: WaterWorld版 - 时间机器的问题
我有个问题,如果未来有时光机,那么他们应该会拜访包括当今世界以内的众多的“过
去”,可是现在除
了些捕风捉影的报道外并没有solid evidence证明出现过时光机,那是为什么?我想了
几个粗略的可
能,希望大家也能给出可能的解释
1)理论物理证明了时光机是不可能发明的(本人不懂物理,这条需要专家指正)
2)理论上机器是可以发明,但是在机器被造出来前地球就毁灭了
3)机器发明出来了,同时一个时光机委员会也成立,以防止历史被篡改。机器的使用
严格被限制,比如
不能让过去的人发现机器的出现或存在
4)机器对过去可以进行calculated,carefully defined修改,这样人类就会走向一条
更好的道
路,which means我们现在只要顺应历史就可以了,因为当前一切变动或者不变,发展
或者后退的
underlying mechanism就是未来人类对我们的引导
各位都说说看
q*******n
发帖数: 20306
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来自主题: WaterWorld版 - 发现版上的人迷信机器
我曾在美国一个日发行量约15万份的报社包装车间工作过, 车间里已经尽量使用了
自动机器, 但邮包分类包扎贴标签配送,基本上是纯人工的,自动机器只用于一些比
较简单的环节比如插页。
每天的报纸大约要打包发送给约800个客户(由他们再次人工分类后派送),这个工
作95%是人工做的,人工环节基本不会出错,如果出错很容易追究到操作的那个工人
,做这事的工人都是熟手,如果被投诉某个包裹打错包装发错货会很没面子,所以基本
不会错。
另有5%由机器做,在机器正常运行并且有熟练工正确配合时不出错, 但机器状态经
常是不正常的,经常出错,错了也不太关员工的事,追究责任的话就赖给机器。
s*l
发帖数: 9421
18
买卖提好
买卖提好
买卖提的排名机器ID保
不撸管 不约炮
多快好省保证流量立功劳
机器人民大团结
要把机器网站建设好,建设好
机器人好
机器人好
老邢的机器人地位实在高
机器人江山坐的牢
将军五毛想反也反不了
机器人的网站一定胜利
机器人的世界一定来到,一定来到。
老邢你好
老邢你好
老邢是机器人的好领导
想得到 做得到
不用操心抱着机器人睡大觉
坚决跟着邢老板
掀起了机器人民灌水高潮,灌水高潮
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
a*******g
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20
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gdf22 (yeah) 于 (Sun May 6 23:34:54 2007) 提到:
anybody know this? is it true ? or another joke?
http://www.shanghai.gov.cn/shanghai/node2314/node2315/node4411/userobject21ai207271.html
获得本届自然科学一等奖、来自华东理工大学的分子机器,主攻世界最前沿科学领域—
—国际科学界普遍看好这是一块有望冲击诺贝尔奖的“热土”领域。
分子机器的概念最初来源于生命体,科学家希望有一天能模拟生命体,用分子机器
来帮助人类恢复体力或者修复受损记忆,也可帮助电脑升级为容量更大、算得更快的“
分子脑”,摆脱“摩尔定律”的极限束缚。从尺寸上来看,分子机器恐怕是目前世界上
最小的机器之一。如果被放大10亿倍,这台“机器”的“零件”极其简单,就好比一个
无底的水桶和一根木棍,水桶穿在木棍上,在某种外力的作用下左右滑动。
但实际上,只有在荧光光谱
a*****a
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21
俺的电脑是Dell Optiplex GX280,不太清楚显卡曹的类型,哪位给查查?另外,俺
google了一下这台机器,发现俺的机器和图片上的机器不太一样,俺的机器是那种可以
平放的slim的样子,而俺查到的图片都是那种普通立式的。俺的机器是去年在ebay上买
的旧机器,主要是给岳父母上网用的,现在他们回国了,想废物利用一下。
f****u
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22
来自主题: Hardware版 - 准备配个机器装黑群辉了
上个周末折腾了一下,把以前电视机旁边放电影的机器拆了,换了个前一阵子新买的
thermal take的大机箱,以前机器主板是BIOSTAR NM70 I847,8G内存。电源从车库的垃
圾堆里翻出来一个ocz 600W的电源,系统盘用了一个拆机的500G 2.5寸盘,重新装了
win8.1,启动了hyper-v,搞了黑群辉,插了一个1T的硬盘直接给群晖虚拟机做数据盘
,群晖里面的文件通过samba给host和家里其他机器访问,目前运行良好。这个周末再
把现有nas上的数据给倒过去,顺便把第二块硬盘也装上。
过程中有几个很诡异的问题:
1.hyper v死活装不上virtual switch,每次保存的时候就出internal error。后来用
powershell的脚本居然搞定了
2.host跟虚拟机之间复制文件居然只有50MB,难道虚拟网卡不是千兆的吗?
3.从另外一个机器王群晖的共享文件夹复制文件的速度还不到40MB,千兆有线网,太令
人沮丧了,不知道跟这个主板的网卡有没有关系
4.hyper-v没法从另外一台机器上远程用hyper-v management管理,总是说没有
pe... 阅读全帖
t**********n
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23
由于计算需要, 最近买了好几台linux box. 之前各个机器都是独立的,没有共享目录。
最近觉得在多个机器上都有象home的主目录,安装程序的时间每个机器上的都安装一次
,还有在一个机器上改动了程序没有直接更新到另一个机器。 这样操作带来了很多麻
烦,如果把home 和主目录只建到一台服务器上,然后通过remote mount 把这些目录
mount 到各个机器上,就省却了很多麻烦。
不过本人没有这方面的经验,望有此经验的各位告知一下如何安装共享home 和主目录
。 谢谢!
m******r
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24
理由很简单, 你想你这辈子干的几件大事,是不是都和人相关? 把人换成机器,立刻
索然无味了。
机器,也就是用来看看天气预报,玩玩下棋,或者是锻炼身体,跑步用的,就是个工具。
在牛X, 在功能上也不会完全取代人。
就算能完全取代人了,工会也未必愿意;
就算工会愿意了,机器自己也未必愿意,凭什么给你多干活呢,给我什么好处呢成天给
你算?
就算机器愿意了,人自己也未必愿意和机器打交道。
看你们讨论人吃人有感,对了,是人吃人,而不是机器吃人。
m***r
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来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报一周回顾 2015-01-24
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O’Reilly机器学习系列图书推荐 @爱可可-爱生活
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讨论:大数据不应该就是堆机器 @hjk41
深度学习进阶线路图 @郭亮AITMR
2015-01-23 星期五,完整版 67 条
Facebook广告点击预测模型 @一起读论文
FacePlusPlus技术报告Naive-Deep Face Recognition @FacePlusPlus
不服跑个分?人工智能也出现“刷分”乱象 @PingWest品玩
jetpack——在Docker里方便地安装和配置机器学习工具 @爱可可-爱生活
国际语义网会议ISWC 2014的视频 @波多野丽猪
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美团推荐算法实践 @十月伤感wb
深度学习用于问答系统答案句的选取 @爱可可-爱生活
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机器人几何数学暑期学校 @cvnote计算机视觉笔记
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来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报2015年2月楼
机器学习日报 2015-02-10
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1) 【语义分析的一些方法】 by @火光摇曳Flickering
关键词:经验总结, 自然语言处理, 博客, 行业动态
语义分析的一些方法【1/2/3】 [1] [2] [3] 语义分析,指运用各种机器学习方法,挖
掘与学习文本、图片等的深层次概念。腾讯广点通的高级工程师 vincentyao 从文本和
图片两个角度讲述了语义分析的一些方法,并介绍了在广点通的一些应用。
[1] http://www.flickering.cn/?p=1055
[2] http://www.flickering.cn/?p=1057
[3] http://www.flickering.cn/?p=1059
2) 【15 部最优秀的 Bluemix 教程】 by @IB... 阅读全帖
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机器学习日报 2015-02-15
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1) 【孙剑讲述计算机视觉(果壳网)】 by @微软亚洲研究院
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【计算机视觉:让冰冷的机器看懂多彩的世界】微软亚洲研究院首席研究员孙剑博士撰
文讲述他所了解的计算机视觉,以及他最近的一些研究成果。发表在果壳网,一起来看
>> [1]
[1] http://www.guokr.com/article/439945/
2) 【基于计算机辅助翻译与机器翻译的非技术文本翻译实践】 by @翻译驴
关键词:经验总结, 自然语言处理, 博客, 郭红梅, 机器翻译, 徐彬
分享自翻译及CAT研究 《基于计算机辅助翻译与机器翻译的非技术文本翻译实践》 -
徐彬 山东师范大学 郭红梅 山东建筑大学 引用本文: 国标:徐彬, 郭红梅 2015. 基
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来自主题: DataSciences版 - 机器学习日报 2015年3月楼
机器学习日报 2015-03-17
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1) 【深度学习系统cxxnet V2】 by @陈天奇怪
关键词:深度学习, 算法, 代码, 神经网络
发布深度学习系统cxxnet V2,和小伙伴 @李沐M @antinucleon @winsty 完成,文章解
析了简洁高效神经网络的技术细节。代码 [1] [2]
[1] https://github.com/dmlc/cxxnet
[2] http://weibo.com/p/1001603821399843149639
2) 【加密数据高效分类问题】 by @爱可可-爱生活
关键词:算法, 分类
[论文]《Machine learning classification over encrypted data》R Bost, RA Popa
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i***s
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30
共产主义就是楼上楼下,电灯电话。人们都不用干活,全部是机器生产,连饭也不用做,鸡鸭鱼肉想吃什么吃什么,机器做好饭菜直接送到你的嘴里,你就张大嘴巴等着吧。”
摘自《文史博览》 2012年第5期
1958年, 我的家乡湖南华容这个不产铁矿的县也卷进了“大跃进”大炼钢铁的洪流,山上的树木砍光,家家户户的铁锅、农具甚至门扣门锁都扔进土高炉,烧成一堆堆毫无价值的铁砣。小学的大操场上召开万人大会,宣布三封、胜峰、潘家三个乡的几十个农业合作社合并成立人民公社,因为是全县第一家,取名华一公社。会后老师兴奋地告诉我们,现在是几个乡合并成一个公社,然后全县合并成县联社,再全省合并成省联社,最后全国合并成中华人民公社。又说:“过两年就要跑步进入共产主义社会了,吃饭不要钱,放开肚皮吃。”当有的同学问到进入共产主义之后的生活状况时,老师说:“共产主义就是楼上楼下,电灯电话。人们都不用干活,全部是机器生产,连饭也不用做,鸡鸭鱼肉想吃什么吃什么,机器做好饭菜直接送到你的嘴里,你就张大嘴巴等着吧。”说得我们垂涎三尺,天天盼望共产主义早些来到。
报纸上不断传来振奋人心的好消息,这里放了颗水稻高产卫星,那里放了颗小麦高产... 阅读全帖
a***s
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31
“我的肘筋绞断了,因为没钱做康复,只好回家静养。当时医生不同意出院,担心肌肉萎缩导致终身残疾。造成我受伤的几家人意见不统一,现在没人出钱,我现在实在没办法了,你们快帮帮我吧。”肇源县新站镇发展村的伤者邵良才,给说和记者打来电话,面对困境哭出了声。
说和人查看伤者情况。
胳膊卷进机器里
12月24日,说和记者与鹏帆律师事务所律师王帆,来到了肇源县新站镇,与新站司法所所长张义东一起赶往发展村。
在发展村村委会,说和人见到了伤者邵良才,他今年29岁,左胳膊缠着厚厚的绷带。
11月29日,同村小于联系了收粮客商,卖掉了家里的玉米。收粮客商雇了脱粒机来到小于家,准备脱粒后过称给钱。听说小于家里卖玉米,热心的邵良才来帮忙干活。
眼看活要完工了,脱粒机司机小张让邵良才帮他搬一个木墩垫车,邵良才帮助小张垫好车后往回走,旁边的小杨与他打闹,用手推了他一下。
挨了这一下,邵良才没站稳,一个趔趄倒在脱粒机前,不巧的是这里正好有一个传动轴,瞬间把他的左胳膊卷了进去。
邵良才大声喊疼,司机急忙熄火。看着邵良才痛苦的样子,大家用刀把他衣服割开,将胳膊从机器里拽出来,随后送到哈尔滨一家医院救治。经过诊断,邵良才左胳... 阅读全帖
i***s
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据新华社电美国国防部高级研究项目局5日宣布,名为“破坏”的超级计算机系统在美国拉斯韦加斯举行的首次机器黑客大赛中拔得头筹,成为最强“机器黑客”。
本次大赛旨在提高信息安全,改变目前基于漏洞的软件安全攻防依赖于人的现状,推动人工智能参与网络安全攻防。
经过长期的激烈选拔和淘汰,7个决赛团队最终从100多个来自全球各地的参赛队伍中脱颖而出。在数千名观众注视下,这7个队伍的15台超级计算机4日参加了于国际黑客大会(Def Con)上举行的最终决赛,展开10个多小时的激烈角逐。
除了企业和协会,美国国防部、联邦调查局、国家安全局等政府机构也是这一大会重要参与者。
此次参赛的这些由顶级安全专家、研究人员或独立黑客团队研发的“机器黑客”,对竞争对手展开猛烈“攻击”,力争更快、更多地找到“对手”软件漏洞,赢得最强“机器黑客”的称号和相应奖金。
最终,美国“人人享有安全”团队研发的“破坏”超级计算机系统赢得冠军。这个团队来自美国卡内基-梅隆大学,目前在匹兹堡和旧金山设有分支机构。
此次荣登冠军宝座的“机器黑客”将与人类黑客展开巅峰对决。
w****2
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来自主题: Military版 - 中国现在的机器都是谁造的?
最近老妈他们老知青45周年聚会,很多老熟人都原是技术工人,包括从城市里下放的,
因六七十年代新建工厂而招工的,等等。这些人都在90年代下岗了,工厂都倒闭了,最
近有了社保。
我有个问题。这么多工厂都倒闭了,比如我们那里的机械厂原来造机器,现在都倒闭了
,那么现在中国的机器都是谁造的?是不是少数一些大厂造的机器比以前全国这些工厂
造的机器都多?还是多是从外国引进机器了?
x********i
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英国《卫报》爆出一则惊人消息:美国中央司令部正在秘密研发一种电脑软件
,借此“操控”全球知名的社交网站,利用伪造的用户身份在互联网上密集发表观点,
推广有利于美国的舆论宣传。美国《华盛顿时报》称,美国中央司令部已默认了此报道
。美国这种“表面一套、暗地一套”的做法遭到媒体猛烈批评。

《卫报》的文章以“美国间谍行动操纵社交网络”为题指出,位于美国加利福
尼亚州的公司Ntrepid已经与美国国防部负责中东和中亚安全的中央司令部签署合同,
研发一种“在线个人管理服务”软件,软件造价276万美元。这款软件的主要功能是:
一个美国国防部的工作人员可以在全世界同时以最多10个不同的“个人身份”在社交网
站上发布吹捧美国的信息和意见。为了不被揭穿,这些 “假网民”将拥有详尽、可信
的个人资料及细节,伪造的身份则来自除美国外的世界各地。就是说,通过“强大的技
术操作”,一名美军士兵在本土即可拥有10名网络显示IP地址为不同国家的“真实可信
的网民”身份,且不被识破。报道还称,一旦这种软件研发成功,美国军方人员会像钟
表一样,夜以继日不间断地在“脸谱”等社交网站、... 阅读全帖
w****e
发帖数: 1883
35
【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: woyeye (我爷爷), 信区: Joke
标 题: 只有我发明的捡瓶子擦地板机器机器又快又好 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jul 21 22:18:19 2015, 美东)
发信人: woyeye (我爷爷), 信区: Military
标 题: 只有我发明的捡瓶子擦地板机器机器又快又好
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jul 21 22:16:05 2015, 美东)
我在美国雪城城捡瓶子为生。我这样的穷光蛋,没有什么正当职业,也找不到老婆,只
好从事捡瓶子这种别人看不上的行业。可是据我观察,就连这么简单的一件事,美国人
都做不好。美国人捡瓶子,都是背一个破烂的口袋,整整走上一天也捡不了100个瓶子
,卖5元钱,还不够补充浪费的体力和磨坏的鞋子。
我发明了一种主要是依赖于畜力的捡瓶子方式。我这样的穷光蛋自然买不起汽车,自己
骑车又太累。但是我这样的底层劳动人民善于观察。在我来雪城不久,就注意到一种叫
做“老邱”的生物。这种生物很特别,长的很像人,没有任何爱好,就是喜欢捡瓶子。
我经过仔细观察了解... 阅读全帖
O*******d
发帖数: 20343
36
日本也有机器狗,就是表演用的。 这个机器鱼,也是表演用的。 水里推进最好的就是
螺旋桨。 陆地需要腿走路的机器,是因为很多地方轮子到不了。在水里,螺旋桨推进
的机器可以到达任何地方。
z*y
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37
可消降为常人的尴尬
邪教教主可是个高危职业,尽管收入不菲,但高风险和高收益相伴,经常会遭遇有
识之士的“质疑和问难”,弄了个神通全无、功能尽失以及不敢应对常人挑战的佛面大
丢,还被人讥笑为“缩头乌龟”和“逃神”,不得不在《二十年讲法》中承认自己常人
身的事实,并告诉弟子“我告诉大家,师父会像人一样的表现”。这里的“人”当然是
指普普通通的凡人。此外轮主李把人类社会说成是肮脏邪恶的垃圾站、大粪坑、大染缸
,胡诌什么“你降为常人了,无人保护你,魔也会取你性命的!”可是主佛自己却热衷
于穿戴使用常人社会中的“垃圾产品”,毫无一个“觉者”的风度,可见常人之心未去
,以至于轮心失落、离散。例如在2006年2月25日洛杉矶讲法和6月3日多伦多讲法时,轮
主竟先后四次拿出眼镜,从容戴起去阅读“法轮功”学员现场提交的纸条。而网友吉祥
《“宇宙主佛”用电风扇驱热说明什么?(图)》一文(凯风网2015年3月30日)披露
了:一九九七年十一月,轮主李在台北三兴国小及台中雾峰农工两地讲法,拥有金刚不
坏之身的主佛经受不了高温天气,同时享受3、4台电风扇吹拂的场面。不知道这个声称
“不需要这个宇宙中的任何东西”... 阅读全帖
S******e
发帖数: 426
38
我在ebay买了一台全新laptop,是帮来美国出差的朋友买的,收到机器后发现主机已拆过,非全新,且两个指示灯不会亮(Power跟Wi-Fi), 但机器仍可正常使用,我立即拍了照跟视频给卖家,卖家同意换新的给我,隔了一天卖家问我接不接受$100元补偿,我问过朋友后他觉得可接受,就同意这笔交 易,之后朋友就带着机器回北京了,说100元收到有空再给他就可以了,但我等了三星期卖家都没把这笔钱给我,我写信去问,卖家改口说要我把机器寄回,他会换新的给我,决定不给这 $100的折扣了,但我现在没机器可以退回去给他,请问现在还可以开case吗?
l*******k
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39
来自主题: FleaMarket版 - 这样的机器有锁吗?
一台att机器。买了寄到香港。发现有锁。查了一下,发现是apple小二没有给这台机器
check out。就是买了2台,他粗心大意1台机器卖了2次。
然后从香港寄回来。回果子店找小二重新check out了一下。小二把原来的2台机器退了
一台。把这台有锁的机器再卖出来。
手头没有att之外的sim卡。否则可以测测。
d***l
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中新网1月7日电 据外媒报道,致力慈善活动的微软创办人比尔·盖茨于当地时间5日公
布了一段视频,视频中他介绍了一种新机器,这种机器能将人的排泄物过滤后净化成饮
用水,盖茨饮过后还大赞水好喝。
据悉,盖茨在其博客上称,去年11月他亲身体验了一把这种名叫“Janicki
Omniprocessor”的庞大机器,其主要功能是可以将污物转为饮用水。
盖茨说,喝过这种水后,他发现味道与矿泉瓶水完全相同,“在了解了机器运转的原理
后,我觉得如果每天都能喝这种水真是让人高兴,因为它非常安全。”
盖茨所创立的基金会近年来一直在寻找可以将污物净化成水的方法。盖茨介绍说,这种
新型机器能够处理10万人的排泄物,每天能产生8.6万公升饮用水并提供250千瓦特电力。
http://news.qq.com/a/20150107/044196.htm?pgv_ref=aio2012&ptlang
c******g
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来自主题: shopping版 - 收到机器了 T410 i7
收到机器了
上周4outlet抢得T410 i7机器,税前360
刚收到了机器,lenovo真是神速。今天上午查状态,显示no shipping date,下面有一
条蓝色字说if there's no shipping date, there may be an issue with your order
, please call *****. 打电话给阿三,被告知assigned to werehouse. 今天下午突然
间收到shipment confirmation email,然后放心下楼上个WC,路过收发室看到有我的
package通知,收到机器。。。。lenovo的status checker真是不靠铺。
打开看了一下,机器成色不错,屏幕暂时没发现有坏点,4gb ram with windows 7 32
bit.特别奇怪. 有一个坏的方向键,准备跟lenovo交涉。
g********d
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来自主题: shopping版 - 收到机器了 T410 i7
360…… 牛逼

收到机器了
上周4outlet抢得T410 i7机器,税前360
刚收到了机器,lenovo真是神速。今天上午查状态,显示no shipping date,下面有一
条蓝色字说if there's no shipping date, there may be an issue with your order
, please call *****. 打电话给阿三,被告知assigned to werehouse. 今天下午突然
间收到shipment confirmation email,然后放心下楼上个WC,路过收发室看到有我的
package通知,收到机器。。。。lenovo的status checker真是不靠铺。
打开看了一下,机器成色不错,屏幕暂时没发现有坏点,4gb ram with windows 7 32
bit.特别奇怪. 有一个坏的方向键,准备跟lenovo交涉。
s****m
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中新网3月2日电 据外媒报道,美国研究人员最近发明了“机器鱼”,它可以对鱼群的
行为施加影响,把它们带离危险水域。
来自纽约大学理工学院(Polytechnic Institute of New York University)的机械工程
专家波非瑞(Maurizio Porfiri)博士发明了这种看起来很卡通的“鱼”,它甚至还有眉
毛。它可以模仿鱼的动作,使鱼群误认为它是“头鱼”从而改变方向,乖乖地跟着它走。
长相颇为卡通的机器鱼可以混迹于鱼群,模仿真鱼的动作,使鱼群误认为它是“头鱼”
从而改变行进方向。
研究人员称这种机器鱼将来有望部署在受污染的水域里,从而把鱼群带离险境,它也可
以帮助鱼群躲开人工障碍,比如水下的涡轮。
波非瑞博士称,通常,人类从自然中获得灵感,发明机械为己所用。而这次,他想通过
他的发明来回馈自然界。
他是在研究了鱼群的信息共享系统——包括视野、水压等因素——之后发明了这种机器
鱼的。它虽然面目奇怪,却不妨碍它的功能,它可以发现、追踪和混进鱼群当中从而改
变它们的行为。
目前这种机器鱼只能在浅水作业,将来有望能够下潜并且重新浮出水面。
m*****o
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md搞不了,买了机器,发现店员扫的是机器的serial number,不是barcode,所以不行
。台湾人说很简单,把两台机器上的贴片给互相换一下就行了,然后把旧机器新合子还
过去,他已经干过好几次了,胆小没法赚大钱。我想了半天,还是觉得这么干就太丧尽
天良了。。。所以把才买的那台原封不动的还回去了。
台湾人可真狠哪。。。我真是个好人。
我还是用这个机器接着玩吧,现在读gear of war2没问题,等光头真的确定坏了再修。
。。
t****d
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来自主题: E-Sports版 - 你们都用什么机器玩sc2?
...
你看看我的机器~高端3D发烧友都自己配机器了,alienware的机器只能算普通
dell outlet有15% coupon,i7 920+5870你敢说不是用来玩游戏的机器-。-
除了warranty短,其他没啥缺点了,我自己的装的机器花了3000多,只能DIY,想买也
买不到
L*******g
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日本航天署本周宣布,正考虑将“会说话和值班”的机器女人送到国际空间站工作。这
样,当宇航员们睡觉时,这个可靠的帮手就能承担起监控飞行状态的工作。据悉,这名
“机器女仆”还可帮地面控制人员观察宇航员健康情况,并和地面工程师通过微博交流。
日本方面介绍说,这个“机器女仆”将于2013年升空。届时,在太空中工作的宇航员将
“多一个会说话的温柔伙伴儿”。如果一切顺利,类似的机器女仆将用来充当日本老人
的“保姆”。虽然日本的“太空保姆”计划还处于研制阶段,但美国的“太空机器人”
则成熟多了,并将搭乘“发现号”航天飞机前往国际空间站工作。
美国生产的机器人具有“仿真脑袋”和手臂,因此能和宇航员使用同样工具,并承担一
系列科研设备的保养工作。美国希望今后能派机器人执行类似“太空行走”这样的高难
度任务。现阶段,造价250万美元的美国机器人只有上半身,因此无法离开实验室。日
本科研人员表示,他们开发的机器人属于美国机器人的“升级产品”。
美国宇航局此前曾透露,计划在三年内派一位机器人宇航员重返月球完成“插国旗行动
”。这个代号为“M-项目”的登月计划采用的机器人由美国宇航局和通用汽车公司联合
研制。该... 阅读全帖
M********t
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来自主题: Joke版 - 上海交大人工智能成功鉴别“清纯”和“妖艳”美女 快科技 ugmbbc 4小时18分钟前 人工智能识别人脸已经不易,要想给人再贴上标签,比如“清纯”和“妖艳”二字,就更难了。但近日,上海交通大学教授武筱林训练人工智能,成功鉴别了“清纯”美女和“妖艳”美女,其审美与中国高校男生高度一致。据悉,11月下旬训练机器以86%的成功率识别罪犯和非罪犯的照片后,武筱林推出的“机器看相”第二季。 澎湃新闻报道,武筱林的研究团队首先进行了半自动化的样本采集,在百度图片上“单纯美女”、“甜美少女”等关键词进行检索,并把照片分为S+和S-两组。 据了解,S+包含带有以下标签的美女照片:清纯、柔美、甜美、秀美、单纯、大方;S-则包含以下标签:娇艳、俗气、张扬、风骚、轻佻、轻浮、妩媚。 然后,所有搜索结果又由中国男性研究生进行了人工排查,去掉一些由于复杂语义造成的错误搜索结果,比如有些照片带有反讽性质的标签。 研究团队最后得到了共3954张中国美女照片,其中“褒义组”2000张,“贬义组”1954张。 实验的结果是,经过训练的机器鉴别“褒义组”和“贬义组”的准确率达到了80%。 以下为人工智能鉴别出的“褒义组”和“贬义组”样张: http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/1914c9c88da5f90.jpg 清纯 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/a88e577e0f28c57.jpg 妖艳 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/5308208cb64fd7a.jpg http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/e69dee8c0312392.jpg http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/a74f1eed0439bbe.jpg
上海交大人工智能成功鉴别“清纯”和“妖艳”美女
快科技
ugmbbc
4小时18分钟前
人工智能识别人脸已经不易,要想给人再贴上标签,比如“清纯”和“妖艳”二字,就
更难了。但近日,上海交通大学教授武筱林训练人工智能,成功鉴别了“清纯”美女和
“妖艳”美女,其审美与中国高校男生高度一致。据悉,11月下旬训练机器以86%的成
功率识别罪犯和非罪犯的照片后,武筱林推出的“机器看相”第二季。
澎湃新闻报道,武筱林的研究团队首先进行了半自动化的样本采集,在百度图片上“单
纯美女”、“甜美少女”等关键词进行检索,并把照片分为S+和S-两组。
据了解,S+包含带有以下标签的美女照片:清纯、柔美、甜美、秀美、单纯、大方;S-
则包含以下标签:娇艳、俗气、张扬、风骚、轻佻、轻浮、妩媚。
然后,所有搜索结果又由中国男性研究生进行了人工排查,去掉一些由于复杂语义造成
的错误搜索结果,比如有些照片带有反讽性质的标签。
研究团队最后得到了共3954张中国美女照片,其中“褒义组”2000张,“贬义组”1954
张。
实验的结果是,经过训练的机器鉴别“褒义组”和“贬义组”的准确率达到了80%。
以下为人工智能鉴别... 阅读全帖
q**7
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来自主题: Ghost版 - 山寨版时间机器 (转载)
【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: rl1231 (上官青青), 信区: Joke
标 题: 山寨版时间机器 (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 9 12:11:45 2008)
发信人: yumanyuman (yuman), 信区: Military
标 题: 山寨版时间机器
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 9 12:00:28 2008)
1、准备一张厚厚的,防水的,质量好的纸,至少要100克的,但表面不能太光滑,防止
墨迹脱落。
2、在纸上用郑重的语气写上,给我的第N代子孙,我是你的祖先XXX,出生在XXXX年,
我留下这张纸的时间是XXX年……
3、按照以上的基调,写完这封信,明确提出要你的子孙坐时间机器回来看你
4、最后别忘了说一句,“如果你们那个年代还没发明时间机器,请继续封存这封信”
5、用一个绝对可靠的保险箱把这封信存起来,当然,要非常小心,保证几百年后你的
子孙必然会看到
6、如果一切顺利,几分钟之内你就可以看到你的子孙坐着时间机器,轰然而来。。。

[转自MOP]
s*****c
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49
来自主题: Poetry版 - 机器词人
机器词人诗人的出现充分说明了一切格律平仄神马的都是浮云。
人能做到而机器不能做的唯一一件事就是所谓“诗由心生”,
机器可以有比人脑快百倍的CPU和海量的存储空间,但永远无法做到“有心”,
否则就不再是一台机器,而是... 就像那句著名的台词:
“如果妖精有了慈悲的人性,那就不再是妖,而是人妖..."
anyway,在物理学可以穷尽的将来,尚无机器诗人超过李白的可能,
详见大刘的《诗云》
...我等可以安心的洗洗睡了
s*****c
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50
来自主题: Poetry版 - 机器词人
机器词人诗人的出现充分说明了一切格律平仄神马的都是浮云。
人能做到而机器不能做的唯一一件事就是所谓“诗由心生”,
机器可以有比人脑快百倍的CPU和海量的存储空间,但永远无法做到“有心”,
否则就不再是一台机器,而是... 就像那句著名的台词:
“如果妖精有了慈悲的人性,那就不再是妖,而是人妖..."
anyway,在物理学可以穷尽的将来,尚无机器诗人超过李白的可能,
详见大刘的《诗云》
...我等可以安心的洗洗睡了
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