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全部话题 - 话题: 破解
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T***N
发帖数: 1835
1
psp V3 2000现在还有新机?也有可能是翻新的。
psp3000不能完美破解大概是指关机重启后得重新破解。
目前psp3000 6.20TN-C应该是最新的破解了,重启之后不需要刷漏洞但是得重新运行破
解软件。
6.31和6.35也破了。建议去psp.tgbus.com看一下。
c******g
发帖数: 484
2
来自主题: TVGame版 - 3.3U Wii 升级及再破解
两年前买得WII 固件是3.3U的,用ZELDA破解后,装了homebrew channel
和Backup
Loader。从前在网上下载的WII游戏大多可以玩,但是取近下载的游戏就不行了。在
版上考古后发现
需要升级回件。但是不清楚应该升到哪个版本,版上看到比较多的是4.2. 不知道4
.2是不是就可以
玩这些新下载的游戏了?直接WII上网自动升级应该是不行,但是不知道应该从哪儿
找升级包及如何
升级?
另外升级完后原先的破解应该就无效了,是不是直接按照版上的4.2的破解功略就行
了?
好久没玩WII了,很多问题,先谢过。
M*****e
发帖数: 4550
3
来自主题: TVGame版 - xbox 360能自己破解吗
小弟想买那个bb的299的bundle(送100gc的)
请问这个deal里面的xbox可以自己下载软甲破解吗?还是必须拿到专业店里破解?
是不是破解了就能玩国内买的d版游戏了呢?
谢谢大家
L*****n
发帖数: 1057
4
能不能破解要看你包装盒上的lot号,最后两位小于30的就可以破解,大于等于30现在
无解,破解其实就是刷光驱,自己可以google教程
d*******e
发帖数: 318
5
来自主题: TVGame版 - xbox 买破解的还是未破解的?
本人新手,准备入一台xbox。只是不确定是买破解的还是未破解的。还请版上各位大牛
给些建议,这里多谢了! :)
g*****0
发帖数: 14
6
来自主题: TVGame版 - xbox 买破解的还是未破解的?
就玩单机的话买破解的
想玩live战网的买未破解的
r***o
发帖数: 1526
7
当然有必要买一个破解的了,再买个没破解的上live,两个游戏机也没几个钱,新游戏
出来先用破解玩单机,一般比正式发行早一个星期能玩上,过一段游戏降价了买个上
live,其实值得上live的游戏没几个,像所有的kinect游戏玩单机就够了
C***t
发帖数: 10731
8
机器模样还没见着就想这破解了。。
我估计不会 也就是破解以后盗版资源估计多些 现在防破解基本上就是靠不停更新打补
丁 以后大概也是吧
s*********d
发帖数: 531
9
来自主题: TVGame版 - 新手 关于PS3破解
你们这楼给歪的。。。
前阵子刚在ebay买了3.55的旧版slim ps3, 是refurbished的,外观和新的一样,280$
带600gb硬盘。花一个小时自己刷新的破解系统(以前经常玩破解,这一套都很熟悉了
,xbox360都是自己焊接破解的,ps3很容易,就翻下a9资料,换下u盘的事)。18$租了
个seedbox一个月把几乎所有独占大作都下了,lou, killzone2+3, uncharted 123,
mgs4, gow3+ascension ,gt5 。。。 然后发现玩不动了,只通了lou。还是钓鱼更有意
思,晚上钓完鱼回家都累的什么都不想做。。。
a****s
发帖数: 2060
10
来自主题: PhotoGear版 - pogoplug破解难不难啊
万佛上大部分都是理工男吧。。。
看到很多人说pogoplug之类的东东,似乎大家买来了都折腾折腾,如果没有啥linux基
础的话,这个东东破解起来难不难啊?如果不破解,用起来和破解有啥区别?
谢谢
p*********g
发帖数: 9527
11
半盆清水,三条毛巾。你提供这样的“道具”,再把手伸入盆中,一名裸着上身的男子
很快就会让你捞出大把的钱财来。这样的事儿,你相信吗?昨天,这位万州奇人来到高
新区西亚大酒店,当着数十位市民的面表演了这样的绝活,50分钟内捞出近3万元人民
币。主办方重庆某网站当众宣称,即日起悬赏10万元向全球征集答案破解该谜团。
这名表演奇人叫杨德贵,今年 47岁,万州区新田镇人。昨天上午11时左右,事前
获知消息的数十市民自发来到高新区西亚酒店19楼等待。杨德贵到来后,市民中有人去
买来一个瓷盆和3条毛巾,工作人员搬来一张空桌。表演前,记者和市民一起检查了瓷
盆和毛巾,记者还拿出随身携带的4张报纸,同时对桌子进行了彻底检查。发现无异物
后,杨德贵脱掉上衣,裤子里的钱物等也被市民临时拿开。
在摄像机和数十市民的监督下,杨德贵将一根红绳子挂在窗户上,拉上窗帘,微闭
双眼,口中念念有词。上午11时40分,一位体验市民将手伸进盆中,随后杨德贵叫人把
一串钥匙也丢进盆里,表演正式开始。
记者在现场看到,不到50秒钟,那位市民捞出了200元人民币,现场一片喝彩声。
11时45分,记者坐在杨德贵对面,把手伸进盆中后,... 阅读全帖
m******7
发帖数: 13
12
因破解国际数学难题“西塔潘猜想”而震惊国际数理逻辑界的该校学生刘路,将获得
100万元奖励。与此同时,年仅22岁的他被中南大学破格聘任为教授级研究员,并被推
荐参与国家“青年千人计划”评选,成为我国最年轻的教授级研究员。
而据快报记者了解,刘路的研究之路,离不开南京大学教授的支持。
邮件用户名让教授难忘
说起刘路,他的伯乐其实是在南京大学,如果不是南京大学教授的论证和推荐,
他破解“西塔潘猜想”的论文,就很有可能得不到国际社会的认同。而谈起刘路,南京
大学数学系的教授丁德成也更愿意用另外一个名字来称呼他:“刘嘉忆”。
丁德成是南京大学数学系博士生导师、著名的数理逻辑专家。丁德成告诉快报记
者,他跟刘路的接触,最早源自于一份电子邮件。现在,这份来自于2011年4月 1日的
邮件,还保存在丁德成的电脑里。在这份邮件中,一个叫刘嘉忆的学生写道:“丁老师
好,我是中南大学的一名学生,非常喜欢数理逻辑,听说南京大学不再招收数理逻辑方
面的研究生,是不是真的?”
这封邮件之所以被丁德成记住,是因为邮件的用户名叫“6+1”,正好跟“刘嘉
忆”谐音... 阅读全帖
R******d
发帖数: 5739
13
【 以下文字转载自 Headline 讨论区 】
发信人: Onews (OverseasNews), 信区: Headline
标 题: 数学家破解婚恋网站配对程序 90天找到灵魂伴侣(图)
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 23 18:57:03 2014, 美东)
图为克里斯和他的女友。
据外媒报道,美国波士顿数学家克里斯?麦金利注册一个婚恋网站后,认为系统配对的对象不适合。他自制计算机程序破解配对系统,最终只花了不到90天时间就在茫茫人海中找到心仪对象。目前,他已经向女友求婚。
据报道,该婚恋网站的运作模式是问卷配对。网站会从数千条问题中,随机选出350条要求用户作答,根据答案配搭最适合对象。不过克里斯认为,这一机制不适合自己,于是想方法找出一个所有问题答案都合乎自己心意的女孩。
他开设12个账户,再利用计算机程序随意作答,从中抽出每个答案相对应的女性用户资料。经过3星期努力,他从2万名用户中收集到600万条问题答案,然后再利用演算程序,筛选出5000名住在洛杉矶或旧金山、1个月内曾登陆网站的女子,再按性格分类,最后选出最符合择偶条件的两组女子。
在经过不少尝试... 阅读全帖
M********t
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14
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
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15
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
k*****r
发帖数: 31
16
【 以下文字转载自 Canada 讨论区,原文如下 】
发信人: yeson (SP and Java), 信区: Canada
标 题: 科学家破解爱情秘密:爱情来自人类大脑中的催产素
发信站: The unknown SPACE (Wed May 21 07:11:13 2003) WWW-POST
新华网5月21日消息美国《发现》月刊5月号发表文章,谈科学家在破解爱情的秘密。这
篇文章说:
生理学告诉我们,像所有情感一样,爱源于大脑。我们感受到爱的激情,是因为大脑
中特定的神经化学体系让我们产生这些情感。与其说心灵与头脑的矛盾折磨着我们,不如
说头脑中的不同部分让我们左右为难———这些部分有的是理智思考的基础,有的则让我
们情感丰富。
研究人脑的科学家一直把大部分时间用在负面情绪的神经通路上。比如,在我们现有
的思维图上,恐惧的位置已经明确。但是,直到最近,爱与依恋还是一大片未知的领域。
如今,科学家终于开始描绘出爱的图画。在画面的中心位置就是一种称作催产素的奇妙激
素。我们正在走入大脑生化时代,这个时代或许能最终澄清无法破解的爱之谜。
1998年,洛杉矶加利福尼亚大学的心理学
E*****m
发帖数: 25615
17
来自主题: TrustInJesus版 - 破解基督教(一) 破解世界末日
任何東西我都想拿來 Hack 一下, 基督教教義有太多漏洞,
不Hack 一下 Christianity 簡直是對不起真神我自己。
第一個破解救是世界末日, 或說耶穌再來的日子, 根據經文
馬太 24:36但那日子,那时辰,没有人知道,连天上的使者也不知道,子也不知道,惟
独父知道。
這個"知道"是個關鍵, 知識論裡面說 'know' 是相信某事是真而且這事確實為真,所以
事實上只要相信那件事, 而那件事可以被證實是真的就算知道了。
那麼要破解耶穌就很簡單, 你就每天相信明天是世界末日或耶穌來臨, 要是確實發生了
, 耶穌就錯了, 耶穌只好都不來了。
當然, 這還是有點辛苦的,每天要記得相信明天是世界末日, 其實可以找幾個人合作,
輪流相信就可以了。
輕鬆破解世界末日, 下次請看怎樣保證你進天堂。
E*****m
发帖数: 25615
18
来自主题: TrustInJesus版 - 破解基督教(一) 破解世界末日
任何東西我都想拿來 Hack 一下, 基督教教義有太多漏洞,
不Hack 一下 Christianity 簡直是對不起真神我自己。
第一個破解救是世界末日, 或說耶穌再來的日子, 根據經文
馬太 24:36但那日子,那时辰,没有人知道,连天上的使者也不知道,子也不知道,惟
独父知道。
這個"知道"是個關鍵, 知識論裡面說 'know' 是相信某事是真而且這事確實為真,所以
事實上只要相信那件事, 而那件事可以被證實是真的就算知道了。
那麼要破解耶穌就很簡單, 你就每天相信明天是世界末日或耶穌來臨, 要是確實發生了
, 耶穌就錯了, 耶穌只好都不來了。
當然, 這還是有點辛苦的,每天要記得相信明天是世界末日, 其實可以找幾個人合作,
輪流相信就可以了。
輕鬆破解世界末日, 下次請看怎樣保證你進天堂。
T*******e
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19
【 以下文字转载自 WorldNews 讨论区 】
发信人: liai (IT外星人), 信区: WorldNews
标 题: 清华赴美女留学生破解北斗卫星信号 在美获奖
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jul 28 22:29:36 2009, 美东)
2008年度早期成就奖
获得者:格蕾丝博士(高杏欣?)
http://stanford.edu/~gracegao/
表彰:其对了解和掌握伽利略及北斗等新卫星信号所作出的贡献
格蕾丝博士(高杏欣?)已经在卫星导航领域做出了非常值得一提的贡献。她的研究专
注于新型全球导航卫星系统所使用的信号及其接收机。格蕾丝是首个破解伽利略试验卫
星和北斗一代地球中轨道卫星所使用的编码规则的人。2005年10月,欧洲人发射了伽利
略系统的首颗试验卫星,即GIOVE-A。该卫星的信号于2006年1月被激活。在几个小时之
内,格蕾丝与实验室里的其它工作人员一道捕捉到了三个波段上的新民用信号。在接下
来的几周里,格蕾丝独立工作,破解了GIOVE-A用于生成编码的底层算法,并对其三个
波段上所使用的频率进行了解码。她的成果作在2006年5-6月份的《
g********0
发帖数: 6201
20
虽然偶承认破解北斗密码的技术含量比破解瘟到死插屁高些,但是破解能影响别国国家
安全的密码不是一个小屁孩能干的了的,也不是一个顶尖级的解密高手能干的了了,需
要一群解密高手协作,并且要使用国家级的解密设备,这些设备民间是弄不到的。
n****i
发帖数: 1772
21
自己破解合法,给别人破解并收费肯定违反DMCA;自己破解并安装盗版应该也是不合法
的。
从目前来看,苹果和att对这个事情比较谨慎,可能是担心PR吧。
和游戏机改机类似。
M****e
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来自主题: Apple版 - 请问3.1.3现在能破解了吗
一直也没搞懂破解和越狱的区别 是不是破解就是unlock但不能装第三方软件 越狱就是
能安装第三方软件了?
有人卖翻新的32g 3gs no contract的但是没有unlock 这个买了能直接插我的卡用吗?
?还是要破解或者越狱?
谢谢
x***q
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apple tv 2用来看youtube, qqlive 新浪视频,土豆神马的确实很爽。
尤其是考虑到不到100的价格,确实超值。不过对我来说没有破解就缺少了最大的乐趣。
所以今天绿毒rc6一出,俺立刻下载了。
去frys买了根usb to micro USB cable,
破解很顺利,几分钟就好了。
http://www.prlog.org/11296433-how-to-jailbreak-apple-company-tv
破解完就可以用ifunbox看到里面所有文件。
奇怪的是可用空间只有一个多G,
然后是装xbmc,两分钟的事。
比较头疼的是设置网络文件夹。
我的视频文件都在 windows vista 台式机的public文件夹里,
在xbmc 里输入机器名就可以找到。
用遥控器输入确实比较痛苦,俺摸索了半天才明白了左右键的用途。
好在只用设置一次,以后就可以用了。
显示中文需要在system -->apperance 里把font-->arial, character set-->chinese
试了几个 .rmvb .avi .mkv格式的视频,无须转码,播放很流畅。
两... 阅读全帖
c**a
发帖数: 889
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来自主题: Apple版 - iphone 4.3的可以破解吗
如果不能破解大概什么时候可能可以破解
想着ebay上买个iphone 4,可是好像是4.3版本的
有什么风险吗
有没有可能永远破解不了
b*****g
发帖数: 662
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来自主题: Apple版 - 问三个apple tv的破解问题
破解后,
1) 能正常使用airplay吗?
2) 能restore或直接update到new version吗?(当然原来的破解就无效了)
3) 能正常使用原有的功能吗?包括youtube,netflix,nba tv等等
如果回答都是yes的话,就考虑破解啦,hoho
b*****g
发帖数: 662
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来自主题: Apple版 - 关于apple tv破解的一点感受
蛋疼
破解过一次,不到两个月又卸载了,没意义,找个东西要按无数次,输入很蛋疼
插件经常crash,缓冲太慢
apple tv本来就是个性价比很高的东西了,看看照片流,看看trailer,看看youtube,
够了够了,apple的产品都设计的挺人性化的,不用折腾
现在我对apple产品的对策:
不破解不花钱
看到好的app,忍忍,坚决不买,但也绝对不为了这些app去破解
嗯,类似甘地的非暴力不合作,哈哈
t**********g
发帖数: 3388
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想拿回国用,如何破解(unlock)?破解需要改硬件么?
国内破解一下要多少银子?谢谢!
c********u
发帖数: 1608
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来自主题: Internet版 - 破解问题 (转载)
【 以下文字转载自 Security 讨论区 】
发信人: chasingyou (RUinlove), 信区: Security
标 题: 破解问题
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 7 02:12:43 2016, 美东)
如何破解局域网加密ppt文件?就是在局域网内需要授权使用,然后我把它下载了,有
什么办法破解吗?
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