看来还是要我来普及一些统计常识 - Basketball版

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Basketball版 - 看来还是要我来普及一些统计常识

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话题: kobe话题: 统计话题: 队友话题: 胜率话题: 高分

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y****t
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统计工具不难，谁都能用，但是怎样来解释统计结果却有很大的学问。
假设我们得到数据，1999-2009年时间，kobe得40+胡人的胜率从统计意义上低于kobe得
分40-的胜率，看清楚，
是统计意义上低于。那么我们是否就能得到结论，说kobe飙高分就一定对本队造成伤害
呢？显然不能。
举一个例子，假如kobe得到高分都是队友月经不调的时候。队友月经不调导致球队战绩
糟糕，也导致队友不愿意出手
而kobe出手和得分增加。可以看到，kobe高分和战绩糟糕由同样的因素造成，故而我们
能观察到显著的正相关。但
是，这样的显著正相关却并不代表因果关系。
这种问题在econometrics里面有一个专有名词，叫作内生性。
写一个简单的模型来说明这一点。假设 Y = Xb + e, 其中b是我们感兴趣的参数。在我
们这个例子中，Y是胡人胜率，X
是kobe高分。我们希望知道b是否是大于零。如果我们有数据（Y，X），而e是我们不可
观察到的东西，比如队友月经
是否不调。当e的条件期望E（e|X）=0的时候，我们可以直接计算（Y，X）的相关系数
，它和b的符号一致。然而，
当E（e|X）|=0 时，（Y

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