z***0
发帖数: 333 | |
b***g
发帖数: 516 | |
k****u
发帖数: 3454 | 3 我们学校统计系每年有小的R workshop，我准备去听一个先熟悉下
【在 z***0 的大作中提到】
: 先谢谢了！！
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s******s
发帖数: 13035 | 4 读一遍an introduction to R，大概一两天。然后找个程序
对照着读读，就差不多了。如果有自己的project就更好了
【在 b***g 的大作中提到】
: 帮顶，我也想学，高人指点一下吧，谢谢！
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a****m
发帖数: 693 | 5 这样学
好像用处不大，其实你就是学点符号，而且R 有不同的package，如果你不在Project的
话，根本理解不了其中的含义。 |
c*********t
发帖数: 340 | 6 通过做project来学。。。
做microarray的话推荐bioconductor case studies这本书
当然之前要看一下an introduction to r 之类的讲基础的书：）
r一开始有个learning curve，上手了以后就会越来越容易的，mm别担心 |
g**********t
发帖数: 475 | 7 看过R in a nutshell，感觉讲的还可以，对语法的解释比较好，可以参考一下。R的文
档不是很好看懂。
关键还是多练。 |
e*****t
发帖数: 642 | 8 R的语法是常用的语言中，最好懂的。要是初学perl,估计要郁闷一会。
而且很少有人用R做oop,所以基本就是学一个一个command |
b*****l
发帖数: 9499 | 9 不得不说，R 自己的 manual 比较烂。。。要说到文档，matlab 那叫一个强啊。
【在 e*****t 的大作中提到】
: R的语法是常用的语言中，最好懂的。要是初学perl,估计要郁闷一会。
: 而且很少有人用R做oop,所以基本就是学一个一个command
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e*****t
发帖数: 642 | 10 R不要钱啦，还能怎样？
SAS document作的最好，但那还是编程吗？
【在 b*****l 的大作中提到】
: 不得不说，R 自己的 manual 比较烂。。。要说到文档，matlab 那叫一个强啊。
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M*****n
发帖数: 16729 | |
l******n
发帖数: 520 | 12 我怎么觉得Perl比R好学多了，我学Perl只用了几个小时就开始写写小脚本处理基因组
数据，慢慢很自然的就写点比较复杂的。可是学R有一段时间了，总觉得没有学进去啊
，可能是我统计基础太差了吧，而且平时用的少，所以就学到也慢。还是学以致用来得
快 |
s*********s
发帖数: 110 | 13 http://dl.dropbox.com/u/2383040/bioonductor%20case%20studies.pdf
bioonductor case studies
nice book to start
【在 z***0 的大作中提到】
: 先谢谢了！！
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e****l
发帖数: 204 | 14 可以到下面的网站看一下：
http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html
Statics with R
这个教程包含了很多应用的例子。基本上只要看了里面的前四章，就对R有了个大概的感
觉了。
1. Introduction to R
2. Programming in R
3. From Data to Graphics
4. Customizing graphics
后面的十来章就是具体的统计应用方法。看起来有点困难。等有时间在慢慢看吧。
5. Factorial methods: Around Principal Component Analysis (PCA)
6. Clustering
7. Probability Distributions
8. Estimators and Statistical Tests
9. Regression
10. Other regressions
11. Regression Problems -- and their Solutions
12. Generalized Linear Models: logistic regression, Poisson regression, etc.
13. Analysis of Variance (Anova)
14. Mixed Models
15. Time series
16. Miscellaneous
17. Applications
【在 z***0 的大作中提到】
: 先谢谢了！！
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p***a
发帖数: 6202 | 15 上统计课的时候学了一点儿r，基本上忘光了。
跟风问一下，r和matlab哪个好学，好用（powerful）? 我处理text比较多，会python
和一点儿mysql.
的感
【在 e****l 的大作中提到】
: 可以到下面的网站看一下：
: http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html
: Statics with R
: 这个教程包含了很多应用的例子。基本上只要看了里面的前四章，就对R有了个大概的感
: 觉了。
: 1. Introduction to R
: 2. Programming in R
: 3. From Data to Graphics
: 4. Customizing graphics
: 后面的十来章就是具体的统计应用方法。看起来有点困难。等有时间在慢慢看吧。
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c*******n
发帖数: 300 | 16 可以先看些R基础的书，有几本书带练习题。
然后最好能实践，比如上一门统计系machine learning,data mining，modeling这种编程较多的统计课。上课对于学习R的好处在于有目标，有动力，作业比较简单，容易上手，还可以和别人讨论。
接下来，自己就可以独立做project了。
【在 z***0 的大作中提到】
: 先谢谢了！！
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s*****0
发帖数: 357 | 17 message me in private your personal email address, and I will send you an
EBOOK:
"A Handbook of Statistical Analysis Using R"
Examples contain many biomedical problems, such as survival analysis in
oncology.
【在 z***0 的大作中提到】
: 先谢谢了！！
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H*******g
发帖数: 321 | |
h******3
发帖数: 190 | 19 I also think taking a course in statistics is the most helpful. If you
cannot do that, maybe you can read in data from the lab, and do t test,
anova etc. or plot graphs. and start from there. |
z***0
发帖数: 333 | 20 感谢大家的建议！！！
祝各位圣诞快乐，心想事成！ |
