寻求前辈们帮开拓开拓思路，关于实验预测以及优化（进化？）组合方面。 - Biology版

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Biology版 - 寻求前辈们帮开拓开拓思路，关于实验预测以及优化（进化？）组合方面。

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t*****6
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直接入正题
免疫学方面的实验，开发新的检测工具。
实验过程中具有很多实验因子，暂时可以分类
a为能看到进行测量的因子，比如color;
b看不到的测量不到的因子，抗原抗体相互反应；
c可以测算出来的因子，抗体量，抗原量，缓冲溶液，各种试剂的量
现在不太想一个个实验进行重复（正交，响应面），然后反反复复的优化得到最佳结果
（最佳因子）。
有没有一种理论或者方法，大概这样的：这么多影响因子里面，如何设计或者预测这些
因子相关性，然后给出因子重要程度以及相互作用以及可能的最佳组合，在其给出结果
后进行实际实验？
这个预测不用太精确，只要能给出大概方向或者成功率教好的方向就行。

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