a******a
发帖数: 57 | 1 假设我有1000个产品，有他们过去3个月的价格变化历史，有销售量排名（也可以说是
受欢迎程度的排名）。现在我要向顾客推荐5个最优价格的产品，综合考虑（1）价格处
于历史低位，而且跟同产品的历史价格差异越大越好（2）销售量排名比较靠前。
各位老大，有没有什么好的算法推荐？越简单越好。困扰好多天了。
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a******a
发帖数: 57 | 2 补充：价格会经常波动。
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【在 a******a 的大作中提到】
: 假设我有1000个产品，有他们过去3个月的价格变化历史，有销售量排名（也可以说是
: 受欢迎程度的排名）。现在我要向顾客推荐5个最优价格的产品，综合考虑（1）价格处
: 于历史低位，而且跟同产品的历史价格差异越大越好（2）销售量排名比较靠前。
: 各位老大，有没有什么好的算法推荐？越简单越好。困扰好多天了。
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w******c
发帖数: 574 | 3 thats s million dollar question
【在 a******a 的大作中提到】
: 假设我有1000个产品，有他们过去3个月的价格变化历史，有销售量排名（也可以说是
: 受欢迎程度的排名）。现在我要向顾客推荐5个最优价格的产品，综合考虑（1）价格处
: 于历史低位，而且跟同产品的历史价格差异越大越好（2）销售量排名比较靠前。
: 各位老大，有没有什么好的算法推荐？越简单越好。困扰好多天了。
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d*****u
发帖数: 17243 | 4 你这个不是属于有确定数学模型的
可以考虑的是把价格作为一个变量（或者价格与历史平均值的差值）
然后把销售排名作为一个变量
搞一个线性拟合，目标是一个“产品推荐度”
如果数据多的话，也可以请一些人来做实验
在各种情况下问他们愿意买哪种产品，等等
这样拟合出来的可能更符合实际
【在 a******a 的大作中提到】
: 假设我有1000个产品，有他们过去3个月的价格变化历史，有销售量排名（也可以说是
: 受欢迎程度的排名）。现在我要向顾客推荐5个最优价格的产品，综合考虑（1）价格处
: 于历史低位，而且跟同产品的历史价格差异越大越好（2）销售量排名比较靠前。
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