l*****e
发帖数: 112 | 1 Python是一门非常易学易用易维护的语言。Python有许多支持高效科学计算的程序库。
下面列举一些资源：
python.org：Python官方主页
scipy：science computation package for python (LAPACK is also ported into it
).
numpy: numerical methods for python, now part of scipy.
simpy: simulation package for python
pymprog: very intuitive linear programming language for python (solver is
GLPK)
openOpt: general optimization package
pylab: matlab style plotting package
enthought: a special group of scientific software based on python (including
interactive 2D and |
p*****e
发帖数: 310 | 2 python速度怎么样啊
it
including
【在 l*****e 的大作中提到】
: Python是一门非常易学易用易维护的语言。Python有许多支持高效科学计算的程序库。
: 下面列举一些资源：
: python.org：Python官方主页
: scipy：science computation package for python (LAPACK is also ported into it
: ).
: numpy: numerical methods for python, now part of scipy.
: simpy: simulation package for python
: pymprog: very intuitive linear programming language for python (solver is
: GLPK)
: openOpt: general optimization package
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p**i
发帖数: 100 | 3 同问：
内存管理怎么样？
计算速度怎么样？
it
【在 l*****e 的大作中提到】
: Python是一门非常易学易用易维护的语言。Python有许多支持高效科学计算的程序库。
: 下面列举一些资源：
: python.org：Python官方主页
: scipy：science computation package for python (LAPACK is also ported into it
: ).
: numpy: numerical methods for python, now part of scipy.
: simpy: simulation package for python
: pymprog: very intuitive linear programming language for python (solver is
: GLPK)
: openOpt: general optimization package
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A*g
发帖数: 102 | 4 主要还是package质量参差不齐，
数据结构各不一样，
不同version变化较大，
循环很慢。
it
【在 l*****e 的大作中提到】
: Python是一门非常易学易用易维护的语言。Python有许多支持高效科学计算的程序库。
: 下面列举一些资源：
: python.org：Python官方主页
: scipy：science computation package for python (LAPACK is also ported into it
: ).
: numpy: numerical methods for python, now part of scipy.
: simpy: simulation package for python
: pymprog: very intuitive linear programming language for python (solver is
: GLPK)
: openOpt: general optimization package
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l*****e
发帖数: 112 | 5 如果Python的类库是编译后的共享库(如scipy,numpy等)，
那么运行速度就和C/C＋＋是一样的。你的Python Script
主要是作一个调度、协调的作用，核心的运算都由这些
高度优化过的类库完成。如果你需要写自己的高效率的
运算逻辑，可以先用C/C++写完后编译成Python可调用
的类库。
【在 p*****e 的大作中提到】
: python速度怎么样啊
:
: it
: including
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l*****e
发帖数: 112 | 6 Python的内存管理是和JAVA类似，有自己的
garbage collector. 如果你使用对象，Python
也提供一个finallizer接口。
【在 p**i 的大作中提到】
: 同问：
: 内存管理怎么样？
: 计算速度怎么样？
:
: it
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l*****e
发帖数: 112 | 7 开放源码的东西都有这个问题：因为大家都可以贡献——总不能因为这个自由性而否定
之。但好东西的确很好，并且什么东西都有。如果你牛，你可以搞一个贡献给大家。就
这么简单。
关于version之间的变化，目前所知道较大的变化是Python3和以前版本之间的问题，但
是好像也不是那么可怕，关键是print的函数化，并且有工具可以直接把以前的代码转
换过来。
【在 A*g 的大作中提到】
: 主要还是package质量参差不齐，
: 数据结构各不一样，
: 不同version变化较大，
: 循环很慢。
:
: it
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l*****e
发帖数: 112 | 8 通过这种模式，Python就像浆糊和胶水，类库就像积木：
你可以搞出许多奇妙的组合来，而只牺牲极小的计算效率。
【在 l*****e 的大作中提到】
: 如果Python的类库是编译后的共享库(如scipy,numpy等)，
: 那么运行速度就和C/C＋＋是一样的。你的Python Script
: 主要是作一个调度、协调的作用，核心的运算都由这些
: 高度优化过的类库完成。如果你需要写自己的高效率的
: 运算逻辑，可以先用C/C++写完后编译成Python可调用
: 的类库。
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p*****e
发帖数: 310 | 9 听起来很不错，调试方便吗？
【在 l*****e 的大作中提到】
: 通过这种模式，Python就像浆糊和胶水，类库就像积木：
: 你可以搞出许多奇妙的组合来，而只牺牲极小的计算效率。
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l*****e
发帖数: 112 | 10 我觉得Python调试很方便的。
有一些好的调试工具，比如Python自己带的IDLE,
好像eclipse也有Python插件。
【在 p*****e 的大作中提到】
: 听起来很不错，调试方便吗？
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p**i
发帖数: 100 | 11 那要搞比较大的计算也会象java一样，内存占满。不能自己管理内存，是这样的吗？
那python比java有什么优势呢？
【在 l*****e 的大作中提到】
: Python的内存管理是和JAVA类似，有自己的
: garbage collector. 如果你使用对象，Python
: 也提供一个finallizer接口。
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j****x
发帖数: 943 | 12 pdb.
【在 p*****e 的大作中提到】
: 听起来很不错，调试方便吗？
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