O*******d
发帖数: 20343 | 1 【 以下文字转载自 Hardware 讨论区 】
发信人: OverCloud (天马行空), 信区: Hardware
标 题: 我写的CUDA屏保软件
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Aug 13 23:32:23 2011, 美东)
前段时间在研究CUDA，写了一个练习用的屏保。下边是截屏图。 图形是动画的。 根据
你的显卡的能力，在1920x1080屏幕上，图像帧频可以自动从15赫兹到60赫兹变换。我
用的GeForce8600GTS,图像每秒可以更新15次。 最近换了GeForce460 图像更新每秒50
次。 图形是低频的Perlin Noise。 以前写过一个CPU的类似屏保，但QuadCore的CPU
计算一幅图像要1.5秒左右，还是用了OpenMP，但也无法实现实时动画。 用GPU计算，
只需要20毫秒即完成。 现在这个屏保只能在NVidia显卡上运行，准备过段时间把这个
屏保改成OpenCL的，就可以在NVidia和ATI的显卡上运行了
下载链接
http://www.mediafire.com/?7cgkd6kn374941h |
O*******d
发帖数: 20343 | 2 你的机器需要下载CUDA runtime cudart_32.dll |
B******m
发帖数: 2643 | 3 你感觉同样一个程序用CUDA写会快多少？
譬如我们做个non-local means那种比较费劲的去噪程序，把循环里面的部分用CUDA写
过的话跟不用差多少？
50
CPU
【在 O*******d 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Hardware 讨论区 】
: 发信人: OverCloud (天马行空), 信区: Hardware
: 标 题: 我写的CUDA屏保软件
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sat Aug 13 23:32:23 2011, 美东)
: 前段时间在研究CUDA，写了一个练习用的屏保。下边是截屏图。 图形是动画的。 根据
: 你的显卡的能力，在1920x1080屏幕上，图像帧频可以自动从15赫兹到60赫兹变换。我
: 用的GeForce8600GTS,图像每秒可以更新15次。 最近换了GeForce460 图像更新每秒50
: 次。 图形是低频的Perlin Noise。 以前写过一个CPU的类似屏保，但QuadCore的CPU
: 计算一幅图像要1.5秒左右，还是用了OpenMP，但也无法实现实时动画。 用GPU计算，
: 只需要20毫秒即完成。 现在这个屏保只能在NVidia显卡上运行，准备过段时间把这个
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O*******d
发帖数: 20343 | 4 我的这个计算，如果用4核CPU计算，把4核都用上，需要1.5秒。 用GPU计算，
我试用了两个显卡，在老显卡上需要55毫秒，在新显卡上只用15毫秒。 GPU比
CPU快了100倍。 浮点数计算，GPU绝对是冠军。 当然，前提是你的算法可以平行计算。
【在 B******m 的大作中提到】
: 你感觉同样一个程序用CUDA写会快多少？
: 譬如我们做个non-local means那种比较费劲的去噪程序，把循环里面的部分用CUDA写
: 过的话跟不用差多少？
:
: 50
: CPU
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B******m
发帖数: 2643 | 5 多谢，我试验一下，我机器有24个核，估计CUDA加速没有那么明显了。
算。
【在 O*******d 的大作中提到】
: 我的这个计算，如果用4核CPU计算，把4核都用上，需要1.5秒。 用GPU计算，
: 我试用了两个显卡，在老显卡上需要55毫秒，在新显卡上只用15毫秒。 GPU比
: CPU快了100倍。 浮点数计算，GPU绝对是冠军。 当然，前提是你的算法可以平行计算。
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O*******d
发帖数: 20343 | 6 你如果有钱买24核的机器，可以买几个同样的NVidia显卡， CUDA可以同时使用。这样
你就有上千个处理器来平行处理数据。 同样的价钱和功率消耗，GPU比CPU要快很多。
【在 B******m 的大作中提到】
: 多谢，我试验一下，我机器有24个核，估计CUDA加速没有那么明显了。
:
: 算。
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B******m
发帖数: 2643 | 7 好的好的，是公司的机器，如果效果好的话我可以建议公司多买几个显卡装上。
【在 O*******d 的大作中提到】
: 你如果有钱买24核的机器，可以买几个同样的NVidia显卡， CUDA可以同时使用。这样
: 你就有上千个处理器来平行处理数据。 同样的价钱和功率消耗，GPU比CPU要快很多。
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B******m
发帖数: 2643 | 8 同一台机器装多个显卡么？是我们公司的机器，如果可以的话我可以建议公司购买。
【在 O*******d 的大作中提到】
: 你如果有钱买24核的机器，可以买几个同样的NVidia显卡， CUDA可以同时使用。这样
: 你就有上千个处理器来平行处理数据。 同样的价钱和功率消耗，GPU比CPU要快很多。
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O*******d
发帖数: 20343 | 9 如果你的机器上有多个同样的插座，可以装多个同样的显卡。 CUDA可以利用多个显卡
同时计算。电源要供应得上才行。 快速的显卡都比较费电。
【在 B******m 的大作中提到】
: 同一台机器装多个显卡么？是我们公司的机器，如果可以的话我可以建议公司购买。
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